2025年大學(xué)人工智能教育專業(yè)題庫——人工智能教育專業(yè)的職場技能培養(yǎng)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、二、某中學(xué)計劃開設(shè)一門AI入門興趣課程，服務(wù)于初二年級學(xué)生。請設(shè)計一份該課程的單元教學(xué)計劃，內(nèi)容應(yīng)至少包含單元教學(xué)目標(biāo)、核心知識點（至少三個）、主要教學(xué)活動（至少設(shè)計兩個具體活動）、以及學(xué)習(xí)評價方式。要求體現(xiàn)AI教育的特點和學(xué)生中心理念。三、閱讀以下AI教育應(yīng)用案例描述，并回答問題：“小明是一名初二學(xué)生，對編程很感興趣。在學(xué)校的AI編程社團活動中，他使用圖形化編程工具學(xué)習(xí)了簡單的機器人控制。社團老師組織了一次項目，要求學(xué)生利用所學(xué)的知識為學(xué)校的智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計一個簡單的自動控制程序。小明在項目中負(fù)責(zé)設(shè)計邏輯判斷部分，但由于對傳感器數(shù)據(jù)讀取和處理的代碼理解不夠深入，導(dǎo)致程序在模擬測試中頻繁出錯。最終項目小組不得不調(diào)整方案，由另一位對硬件和底層代碼更熟悉的學(xué)生接手修改?！闭埛治鲂∶髟陧椖恐杏龅降闹饕獑栴}，并提出至少三條具體的改進(jìn)建議，以幫助他及類似情況的學(xué)生更好地完成AI項目式學(xué)習(xí)任務(wù)。四、隨著生成式AI（如大型語言模型）在教育領(lǐng)域的應(yīng)用增多，引發(fā)了關(guān)于其倫理影響的廣泛討論。請選擇一個具體的倫理議題（如學(xué)生作業(yè)真實性、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等），闡述該議題在AI教育應(yīng)用中可能帶來的挑戰(zhàn)，并分析教育工作者應(yīng)如何引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識和應(yīng)對這一議題。五、假設(shè)你是一名AI教育領(lǐng)域的課程設(shè)計師，需要為非計算機專業(yè)的一所師范院校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生開發(fā)一門關(guān)于“AI教育應(yīng)用”的在線課程。請說明你會如何設(shè)計這門在線課程的核心內(nèi)容模塊（至少列出四個模塊名稱），并簡要描述每個模塊的主要學(xué)習(xí)目標(biāo)和內(nèi)容重點。六、請描述一項你認(rèn)為在AI教育教學(xué)中非常有潛力但當(dāng)前應(yīng)用尚不廣泛的教學(xué)方法或技術(shù)，并闡述其核心理念以及如何將其應(yīng)用于具體的教學(xué)場景中。說明采用該方法的預(yù)期優(yōu)勢和可能面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、優(yōu)秀的AI教育專業(yè)人才應(yīng)具備的核心職場技能包括：扎實的AI基礎(chǔ)知識和前沿技術(shù)追蹤能力；AI教學(xué)設(shè)計與實施能力（如課程開發(fā)、活動設(shè)計、資源整合）；AI技術(shù)應(yīng)用于教育實踐的基本技能（如工具使用、數(shù)據(jù)分析）；學(xué)生學(xué)習(xí)過程與效果的評價與反饋能力；AI倫理、安全與法律法規(guī)意識；跨學(xué)科溝通與協(xié)作能力；以及持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的能力。培養(yǎng)這些技能的重要性在于，它們是連接AI技術(shù)與教育實踐的關(guān)鍵橋梁，能夠確保AI教育有效、安全、負(fù)責(zé)任地落地，培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的AI人才，并推動教育信息化和智能化發(fā)展。二、單元教學(xué)計劃：單元教學(xué)目標(biāo)：理解AI的基本概念（如智能、算法、數(shù)據(jù)）；了解AI在生活中的應(yīng)用；初步掌握圖形化編程工具的基本操作；培養(yǎng)解決問題的能力和邏輯思維能力。核心知識點：1.人工智能的定義與特征；2.機器學(xué)習(xí)的基本思想；3.數(shù)據(jù)在AI中的作用；4.AI的常見應(yīng)用領(lǐng)域（如智能推薦、自動駕駛、語音助手）。主要教學(xué)活動：1.“AI猜猜猜”概念導(dǎo)入活動：通過圖片、視頻等多媒體資料，引導(dǎo)學(xué)生討論生活中接觸到的AI應(yīng)用，初步感知AI。教師引導(dǎo)學(xué)生思考這些應(yīng)用有什么共同點，引出人工智能的概念。2.圖形化編程挑戰(zhàn)賽：設(shè)定一個簡單任務(wù)（如控制虛擬機器人完成指定路徑或完成特定任務(wù)），讓學(xué)生分組使用圖形化編程工具（如Scratch或Blockly）進(jìn)行編程嘗試。活動中，教師巡視指導(dǎo)，鼓勵學(xué)生嘗試不同的解決方案，并思考如何優(yōu)化程序?；顒咏Y(jié)束后，組織學(xué)生展示作品，分享編程思路和遇到的困難及解決方法。學(xué)習(xí)評價方式：1.課堂參與與討論：觀察學(xué)生參與討論的積極性和發(fā)言質(zhì)量。2.編程作品評價：根據(jù)學(xué)生完成的圖形化編程作品，評價其代碼邏輯的合理性、功能的實現(xiàn)程度以及創(chuàng)意性。3.小組合作評價：評價學(xué)生在小組活動中的協(xié)作表現(xiàn)和貢獻(xiàn)。4.單元知識測驗：通過選擇題、判斷題等形式，考察學(xué)生對單元核心知識點的掌握情況。三、主要問題：1.對項目所需的技術(shù)知識（傳感器數(shù)據(jù)讀取、處理）掌握不足；2.項目規(guī)劃階段對成員能力評估不夠充分，導(dǎo)致任務(wù)分配不合理；3.遇到困難時缺乏有效的尋求幫助或解決問題的策略。改進(jìn)建議：1.加強技術(shù)基礎(chǔ)教學(xué)與實踐：在項目前或項目中，增加針對性的技術(shù)講解和實踐操作環(huán)節(jié)，確保學(xué)生理解核心代碼邏輯和工具使用?？梢蕴峁└敿?xì)的教程、示例代碼或分步指導(dǎo)。2.實施更合理的項目分組與任務(wù)分配：在項目開始前，通過測試或前期評估了解學(xué)生的技能特長，進(jìn)行更有針對性的分組，并根據(jù)成員特點分配任務(wù)，明確職責(zé)。3.培養(yǎng)問題解決和協(xié)作能力：在項目中設(shè)置導(dǎo)師或助教進(jìn)行指導(dǎo)，鼓勵學(xué)生記錄遇到的問題和解決方案。定期組織項目進(jìn)展會議，讓學(xué)生分享遇到的困難，共同探討解決方法，培養(yǎng)團隊協(xié)作和問題解決能力。四、選擇的倫理議題：學(xué)生作業(yè)真實性。挑戰(zhàn)：生成式AI工具（如ChatGPT）的普及，使得學(xué)生可以輕易地利用這些工具完成作業(yè)甚至考試，導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為增加。這不僅破壞了教育公平性，也使學(xué)生失去了獨立思考和知識內(nèi)化的機會，不利于其長遠(yuǎn)發(fā)展。同時，教師難以有效辨別作業(yè)的原創(chuàng)性，增加了教學(xué)管理難度。應(yīng)對策略：1.加強教育引導(dǎo)：向?qū)W生明確AI工具的正確使用規(guī)范，強調(diào)學(xué)術(shù)誠信的重要性，讓學(xué)生認(rèn)識到過度依賴AI完成作業(yè)的危害。培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維，理解AI生成內(nèi)容的局限性。2.改革評價方式：教師應(yīng)設(shè)計更具探究性、開放性和個性化的作業(yè)題目，減少簡單復(fù)制粘貼的可能性。增加過程性評價，關(guān)注學(xué)生的思考過程和進(jìn)步軌跡，而非僅僅看結(jié)果。3.探索技術(shù)檢測手段：了解和學(xué)習(xí)利用技術(shù)工具輔助檢測作業(yè)的AI生成成分，但不應(yīng)完全依賴技術(shù)，更應(yīng)注重教育引導(dǎo)。4.建立誠信教育機制：將學(xué)術(shù)誠信教育融入日常教學(xué)，建立相應(yīng)的獎懲機制，營造誠信的學(xué)習(xí)氛圍。五、核心內(nèi)容模塊：1.AI基礎(chǔ)與教育融合趨勢：介紹AI的核心概念、關(guān)鍵技術(shù)及其對教育帶來的變革，分析AI教育的機遇與挑戰(zhàn)。2.AI驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)：闡述AI如何支持個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、自適應(yīng)內(nèi)容推薦、智能學(xué)情分析等，探討其對學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的影響。3.AI教育技術(shù)應(yīng)用與案例分析：介紹主流的AI教育工具、平臺和資源（如智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、編程學(xué)習(xí)平臺、教育機器人、學(xué)習(xí)分析工具），并結(jié)合具體案例進(jìn)行分析。4.AI教育中的倫理、安全與教師發(fā)展：討論AI教育應(yīng)用中的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝等倫理問題，以及教師所需具備的AI素養(yǎng)和持續(xù)專業(yè)發(fā)展要求。六、教學(xué)方法/技術(shù)：基于項目的學(xué)習(xí)（Project-BasedLearning,PBL）。核心理念：PBL是一種以學(xué)生為中心的教學(xué)方法，學(xué)生通過在真實或模擬情境中完成一個具有挑戰(zhàn)性的項目來學(xué)習(xí)知識和技能。它強調(diào)知識的建構(gòu)、應(yīng)用、協(xié)作和探究式學(xué)習(xí)。應(yīng)用場景：在AI教育中，可以設(shè)計如“智能校園導(dǎo)航系統(tǒng)開發(fā)”、“AI助教設(shè)計”、“基于計算機視覺的垃圾分類系統(tǒng)模擬”等項目。學(xué)生需要團隊協(xié)作，運用所學(xué)的AI知識（如圖像識別、路徑規(guī)劃、自然語言處理等）和技能（編程、硬件連接等），在教師指導(dǎo)下，經(jīng)歷需求分析、方案設(shè)計、開發(fā)實現(xiàn)、測試評估等完整過程。預(yù)期優(yōu)勢：1.提高學(xué)習(xí)興趣和參與度：項目具有挑戰(zhàn)性和趣味性，能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機。2.培養(yǎng)綜合能力：學(xué)生在項目過程中鍛煉解決問題、批判性思維、創(chuàng)新協(xié)作、溝通表達(dá)等多種能力。3.促進(jìn)知識深化理解：將知識應(yīng)用于實踐，有助于學(xué)生更深入地理解和掌握AI概念與技術(shù)。4.提升職業(yè)素養(yǎng)：模擬真實工作場景，