旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術應用考核試卷一、單項選擇題（共30題，每題1分）1.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術主要應用領域是？A.支付系統(tǒng)優(yōu)化B.用戶行為分析C.產(chǎn)品推廣D.客戶服務2.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐技術？A.機器學習B.數(shù)據(jù)挖掘C.云計算D.人工智能3.大數(shù)據(jù)反欺詐技術的主要目的是？A.提高用戶注冊率B.降低交易風險C.增加平臺收入D.提升用戶體驗4.在大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)源最為關鍵？A.用戶注冊數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.社交媒體數(shù)據(jù)D.客戶反饋數(shù)據(jù)5.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測方法？A.基于規(guī)則的檢測B.基于統(tǒng)計的檢測C.基于機器學習的檢測D.基于社交網(wǎng)絡的檢測6.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種算法最為常用？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.K-近鄰7.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征工程主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提高模型準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度8.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的關聯(lián)規(guī)則挖掘？A.聚類分析B.關聯(lián)規(guī)則C.序列模式挖掘D.分類算法9.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種評估指標最為常用？A.準確率B.召回率C.F1分數(shù)D.AUC10.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的用戶行為分析？A.點擊流分析B.會話分析C.轉(zhuǎn)化率分析D.用戶畫像11.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的實時分析主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)處理的實時性B.提高模型的準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度12.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的文本分析？A.情感分析B.關鍵詞提取C.主題模型D.圖像識別13.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)預處理方法最為常用？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約14.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測？A.基于密度的異常檢測B.基于距離的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.基于規(guī)則的異常檢測15.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的模型更新主要目的是？A.提高模型的準確性B.減少模型的復雜度C.增加模型的解釋性D.提高模型的可擴展性16.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的社交網(wǎng)絡分析？A.社交網(wǎng)絡可視化B.社交網(wǎng)絡聚類C.社交網(wǎng)絡路徑分析D.社交網(wǎng)絡分類17.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)源最為可靠？A.用戶注冊數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.社交媒體數(shù)據(jù)D.客戶反饋數(shù)據(jù)18.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的關聯(lián)規(guī)則挖掘？A.聚類分析B.關聯(lián)規(guī)則C.序列模式挖掘D.分類算法19.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征選擇主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提高模型準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度20.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的文本分析？A.情感分析B.關鍵詞提取C.主題模型D.圖像識別21.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)預處理方法最為常用？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約22.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測？A.基于密度的異常檢測B.基于距離的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.基于規(guī)則的異常檢測23.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的模型更新主要目的是？A.提高模型的準確性B.減少模型的復雜度C.增加模型的解釋性D.提高模型的可擴展性24.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的社交網(wǎng)絡分析？A.社交網(wǎng)絡可視化B.社交網(wǎng)絡聚類C.社交網(wǎng)絡路徑分析D.社交網(wǎng)絡分類25.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)源最為可靠？A.用戶注冊數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.社交媒體數(shù)據(jù)D.客戶反饋數(shù)據(jù)26.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的關聯(lián)規(guī)則挖掘？A.聚類分析B.關聯(lián)規(guī)則C.序列模式挖掘D.分類算法27.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征選擇主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提高模型準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度28.以下哪種技術不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的文本分析？A.情感分析B.關鍵詞提取C.主題模型D.圖像識別29.旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中，哪種數(shù)據(jù)預處理方法最為常用？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約30.以下哪種方法不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測？A.基于密度的異常檢測B.基于距離的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.基于規(guī)則的異常檢測二、多項選擇題（共20題，每題2分）1.大數(shù)據(jù)反欺詐技術的主要應用領域包括？A.支付系統(tǒng)優(yōu)化B.用戶行為分析C.產(chǎn)品推廣D.客戶服務2.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中常用的算法包括？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.K-近鄰3.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的數(shù)據(jù)源包括？A.用戶注冊數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.社交媒體數(shù)據(jù)D.客戶反饋數(shù)據(jù)4.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的異常檢測方法包括？A.基于規(guī)則的檢測B.基于統(tǒng)計的檢測C.基于機器學習的檢測D.基于社交網(wǎng)絡的檢測5.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征工程主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提高模型準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度6.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法包括？A.聚類分析B.關聯(lián)規(guī)則C.序列模式挖掘D.分類算法7.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的評估指標包括？A.準確率B.召回率C.F1分數(shù)D.AUC8.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的用戶行為分析方法包括？A.點擊流分析B.會話分析C.轉(zhuǎn)化率分析D.用戶畫像9.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的實時分析主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)處理的實時性B.提高模型的準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度10.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的文本分析方法包括？A.情感分析B.關鍵詞提取C.主題模型D.圖像識別11.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的數(shù)據(jù)預處理方法包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約12.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的異常檢測方法包括？A.基于密度的異常檢測B.基于距離的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.基于規(guī)則的異常檢測13.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的模型更新主要目的是？A.提高模型的準確性B.減少模型的復雜度C.增加模型的解釋性D.提高模型的可擴展性14.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的社交網(wǎng)絡分析方法包括？A.社交網(wǎng)絡可視化B.社交網(wǎng)絡聚類C.社交網(wǎng)絡路徑分析D.社交網(wǎng)絡分類15.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的數(shù)據(jù)源包括？A.用戶注冊數(shù)據(jù)B.交易數(shù)據(jù)C.社交媒體數(shù)據(jù)D.客戶反饋數(shù)據(jù)16.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法包括？A.聚類分析B.關聯(lián)規(guī)則C.序列模式挖掘D.分類算法17.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征選擇主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提高模型準確性C.減少數(shù)據(jù)量D.增加數(shù)據(jù)維度18.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的文本分析方法包括？A.情感分析B.關鍵詞提取C.主題模型D.圖像識別19.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的數(shù)據(jù)預處理方法包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約20.大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的異常檢測方法包括？A.基于密度的異常檢測B.基于距離的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.基于規(guī)則的異常檢測三、判斷題（共20題，每題1分）1.大數(shù)據(jù)反欺詐技術主要應用領域是支付系統(tǒng)優(yōu)化。2.數(shù)據(jù)挖掘不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐技術。3.大數(shù)據(jù)反欺詐技術的主要目的是提高用戶注冊率。4.用戶注冊數(shù)據(jù)是最為關鍵的數(shù)據(jù)源。5.基于規(guī)則的檢測不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測方法。6.決策樹是旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中最常用的算法。7.特征工程主要目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。8.關聯(lián)規(guī)則挖掘不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法。9.準確率是旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中最常用的評估指標。10.點擊流分析不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的用戶行為分析。11.實時分析主要目的是提高數(shù)據(jù)處理的實時性。12.情感分析不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的文本分析。13.數(shù)據(jù)清洗是旅游平臺大數(shù)據(jù)反欺詐技術中最常用的數(shù)據(jù)預處理方法。14.基于密度的異常檢測不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的異常檢測方法。15.模型更新主要目的是提高模型的準確性。16.社交網(wǎng)絡聚類不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的社交網(wǎng)絡分析方法。17.交易數(shù)據(jù)是最為可靠的數(shù)據(jù)源。18.聚類分析不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法。19.特征選擇主要目的是提高模型準確性。20.圖像識別不屬于大數(shù)據(jù)反欺詐中的文本分析。四、簡答題（共2題，每題5分）1.簡述大數(shù)據(jù)反欺詐技術在旅游平臺中的應用場景。2.簡述大數(shù)據(jù)反欺詐技術中的特征工程的主要步驟。附標準答案一、單項選擇題1.B2.C3.B4.B5.A6.C7.B8.A9.C10.C11.A12.D13.A14.C15.A16.D17.B18.A19.B20.D21.A22.C23.A24.D25.B26.A27.B28.D29.A30.C二、多項選擇題1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20