2025年下學(xué)期高中基因測(cè)序數(shù)學(xué)試卷_第1頁
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2025年下學(xué)期高中基因測(cè)序數(shù)學(xué)試卷一、選擇題(共10小題,每小題5分,共50分)基因測(cè)序數(shù)據(jù)量估算第二代測(cè)序技術(shù)中,某設(shè)備單次運(yùn)行可產(chǎn)生100億條DNA片段(reads),每條片段長(zhǎng)度為150堿基對(duì)(bp)。若1GB數(shù)據(jù)約可存儲(chǔ)9000萬bp的堿基信息,則該次運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量最接近()A.16.7GBB.167GBC.1.67TBD.16.7TB測(cè)序覆蓋度計(jì)算人類基因組大小約為3.2×10?bp,某全基因組測(cè)序項(xiàng)目采用雙端測(cè)序(每條DNA片段測(cè)兩端各150bp),共獲得1億條有效片段。不考慮測(cè)序間隙,該項(xiàng)目的測(cè)序深度(平均覆蓋次數(shù))為()A.7.5×10?3B.7.5×10?2C.7.5D.75堿基質(zhì)量值概率轉(zhuǎn)換測(cè)序數(shù)據(jù)中,堿基質(zhì)量值Q與錯(cuò)誤概率P的關(guān)系為Q=-10lgP。若某堿基的Q值為30,則其測(cè)序錯(cuò)誤概率為()A.10?3?B.10?3C.103D.30%序列比對(duì)打分矩陣在Needleman-Wunsch全局比對(duì)算法中,匹配得分+2,錯(cuò)配得分-1,空位罰分-3?,F(xiàn)有兩條序列片段:序列1:ATCG序列2:AGC-(“-”表示空位)則該比對(duì)方案的總得分是()A.-2B.0C.2D.4測(cè)序成本優(yōu)化某實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃對(duì)500個(gè)樣本進(jìn)行16SrRNA基因測(cè)序,有兩種方案可選:方案①:?jiǎn)螛颖締为?dú)測(cè)序,每個(gè)樣本成本800元,數(shù)據(jù)量2GB;方案②:10樣本混樣測(cè)序,每池成本6000元(含建庫),數(shù)據(jù)量20GB,分?jǐn)偟絾蝹€(gè)樣本數(shù)據(jù)量相同。若采用方案②,總成本比方案①節(jié)省()A.12.5%B.25%C.37.5%D.50%二、填空題(共5小題,每小題6分,共30分)k-mer頻率統(tǒng)計(jì)某基因測(cè)序片段為“ATCGATCGAT”(長(zhǎng)度10bp),若采用k=3的滑動(dòng)窗口(步長(zhǎng)1),共可生成______種不同的k-mer,其中出現(xiàn)頻率最高的k-mer是______(填寫具體序列)。測(cè)序錯(cuò)誤率計(jì)算某測(cè)序儀的堿基識(shí)別準(zhǔn)確率為99.9%,則平均每讀取______條100bp的序列,會(huì)出現(xiàn)1個(gè)錯(cuò)誤堿基。引物設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)PCR引物時(shí)需滿足Tm值計(jì)算公式:Tm=4×(G+C)+2×(A+T)(單位:℃)?,F(xiàn)有引物序列“GCTTACG”(G=2,C=1,A=2,T=2),其Tm值為______℃;若需將Tm值提高5℃,可將引物中1個(gè)A替換為______(填“G”或“T”)。測(cè)序數(shù)據(jù)壓縮某FASTQ文件存儲(chǔ)100萬條序列,每條序列含4行信息(序列行、質(zhì)量行等),其中序列行平均長(zhǎng)度為150字符。若采用無損壓縮算法將文件體積從600MB壓縮至180MB,則壓縮率為______,每條序列的平均壓縮后數(shù)據(jù)量為______字節(jié)(1MB=102?KB,結(jié)果保留整數(shù))。測(cè)序深度與變異檢出率研究表明,某罕見遺傳病的基因突變檢出率P與測(cè)序深度d(x軸)滿足函數(shù)關(guān)系P(d)=1-e^(-0.2d)。當(dāng)測(cè)序深度為______時(shí),檢出率可達(dá)95%(精確到整數(shù));若要將檢出率從90%提升至99%,需將深度提高_(dá)_____倍(精確到0.1)。三、解答題(共4小題,共70分)序列組裝與圖論(16分)第二代測(cè)序獲得如下DNA片段(k=3,方向均為5'→3'):片段1:ATCGAT片段2:CGATGC片段3:GATGC片段4:ATGCG(1)構(gòu)建deBruijn圖,寫出所有節(jié)點(diǎn)與邊(6分);(2)根據(jù)圖中路徑推斷原始DNA序列(4分);(3)若片段3因測(cè)序錯(cuò)誤丟失“G”堿基變?yōu)椤癆TGC”,計(jì)算錯(cuò)誤序列導(dǎo)致的k-mer數(shù)量變化(6分)。測(cè)序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與概率(18分)某腫瘤樣本采用全外顯子測(cè)序,獲得如下數(shù)據(jù):目標(biāo)區(qū)域大?。?0MB測(cè)序數(shù)據(jù)量:60GB(堿基質(zhì)量Q≥30)平均測(cè)序深度:100×(1)計(jì)算測(cè)序覆蓋的目標(biāo)區(qū)域占比(不考慮PCR重復(fù))(6分);(2)若Q30堿基占比90%,隨機(jī)抽取10個(gè)堿基,求至少8個(gè)正確的概率(6分);(3)已知該樣本突變頻率為10??,估算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的期望突變數(shù)量(6分)。測(cè)序?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化(18分)某實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃驗(yàn)證“CRISPR編輯效率與sgRNAGC含量的關(guān)系”,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn):合成5條sgRNA(GC含量分別為30%、40%、50%、60%、70%);轉(zhuǎn)染細(xì)胞后進(jìn)行靶向區(qū)域擴(kuò)增子測(cè)序,統(tǒng)計(jì)編輯后序列中插入缺失(indel)比例;(1)若測(cè)序數(shù)據(jù)量為10GB,平均讀長(zhǎng)150bp,可獲得多少條有效序列(Q≥20的堿基占90%)(6分);(2)實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次,每次indel比例標(biāo)準(zhǔn)差不超過5%,計(jì)算總樣本量至少需要多少條序列(6分);(3)若GC含量x與indel效率y滿足線性回歸方程y=0.02x+0.1,預(yù)測(cè)GC=55%時(shí)的編輯效率,并解釋斜率的生物學(xué)意義(6分)。生物信息學(xué)算法綜合應(yīng)用(18分)第三代測(cè)序技術(shù)(如PacBioHiFi)的單分子讀取準(zhǔn)確率為99.9%,讀長(zhǎng)服從正態(tài)分布N(15000,25002)(單位:bp)。(1)計(jì)算讀長(zhǎng)在12000~18000bp的概率(6分);(2)若對(duì)某基因(長(zhǎng)度5000bp)進(jìn)行測(cè)序,至少需要多少條讀長(zhǎng)才能覆蓋99.9%的區(qū)域(6分);(3)若單條HiFi序列的錯(cuò)誤分布符合泊松分布,計(jì)算10kb序列中出現(xiàn)≥2個(gè)錯(cuò)誤的概率(6分)。四、附加題(共20分,不計(jì)入總分)測(cè)序技術(shù)前沿與數(shù)學(xué)建模單細(xì)胞測(cè)序中,某稀有細(xì)胞亞群占比p,需通過有限稀釋法分離:將N個(gè)細(xì)胞隨機(jī)分到M個(gè)孔,每個(gè)孔最多1個(gè)細(xì)胞。(1)推導(dǎo)單個(gè)孔分到目標(biāo)細(xì)胞的概率公式(8分);(2)若p=0.01,需至少多少個(gè)孔才能使目標(biāo)細(xì)胞檢出概率≥99%(6分);(3)結(jié)合泊松分布解釋“10×Genomics單細(xì)胞平臺(tái)為何采用油包水微滴技術(shù)”(6分)。參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(部分)一、選擇題B2.C3.B4.A5.B二、填空題8;ATC/GAT(各3分)7.10008.42;G三、解答題11(1)節(jié)點(diǎn):ATC、TCG、CGA、GAT、ATG、TGC、GCG…(每個(gè)節(jié)點(diǎn)1分,共6分)(注:完整參考答案及詳細(xì)解析見配套教師用書)命題說明跨學(xué)科融合:覆蓋數(shù)學(xué)(概率、統(tǒng)計(jì)、圖論)、生物(基因測(cè)序原理)、計(jì)算機(jī)(算法)三大領(lǐng)域;技術(shù)前沿性:包含PacBioHiFi、單細(xì)胞測(cè)序等2025年主流技術(shù);實(shí)踐導(dǎo)向:所有數(shù)

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