邊緣計算管理平臺需求說明序號內(nèi)容名稱內(nèi)容技術(shù)參數(shù)要求單位數(shù)量備注1邊緣計算管理平臺軟件1.邊緣計算技術(shù)管理平臺1.1要求采用Kubernetes、KubeEdge構(gòu)建容器邊緣計算平臺，基于AI框架構(gòu)建人工智能平臺。采用Python開發(fā)后臺服務(wù)，前端管理平臺支持小程序、H5瀏覽器發(fā)布與訪問，為用戶提供在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進行管理、監(jiān)控和運維的功能。1.2云邊節(jié)點管理：支持集成kubernetes，可以查看節(jié)點信息和基本運行情況、可以獲取節(jié)點納管的Token、管理節(jié)點標簽。1.3邊緣設(shè)備管理：支持實現(xiàn)對設(shè)備模型和設(shè)備實例進行增刪改查操作，以及查看詳細情況，支持對設(shè)備狀態(tài)一鍵同步邊緣節(jié)點數(shù)據(jù)的操作。1.4路由管理：支持對邊緣計算路由的管理，支持創(chuàng)建路由節(jié)點，為路由節(jié)點配置路由規(guī)則，實現(xiàn)邊緣應(yīng)用從云到邊的路由通道管理。1.5邊緣AI應(yīng)用管理：支持創(chuàng)建Pod、刪除以及查看Pod的詳細情況。1.6計算機視覺：提供PCB電路板缺陷識別AI服務(wù)，解決質(zhì)檢中難以解決的多種缺陷精確分類問題。1.7AI模型管理：支持模型的上傳、展示以及從云到邊的下發(fā)。1.8數(shù)據(jù)管理：支持邊緣數(shù)據(jù)的上傳和展示，對接MQTTBroker實現(xiàn)邊緣設(shè)備消息管理。1.9支持AI智能應(yīng)用容器化部署，管理平臺支持持續(xù)DevOps集成發(fā)布。1.10支持本地化部署，無用戶數(shù)量及請求頻次限制，支持永久使用授權(quán)。1.11平臺采用B/S架構(gòu)，可以部署在不同的物理服務(wù)器平臺運行在主流Linux操作系統(tǒng)之下；1.12平臺支持Windows/Linux操作系統(tǒng)，支持無桌面操作系統(tǒng)，支持通過以鏈接形式在第二方瀏覽器中查看大屏頁面，支持主流瀏覽器，包括谷歌、火狐、MicrosoftEdge、360瀏覽器、搜狗瀏覽器、QQ瀏覽器、獵豹瀏覽器、百度瀏覽器、UC瀏覽器上瀏覽集群和平臺。1.13為了證明產(chǎn)品為正版軟件，提供產(chǎn)品著作權(quán)證書復(fù)印件。2.邊緣計算仿真實訓(xùn)系統(tǒng)2.1提供PC版和頭顯版的適配軟件包。2.2PC版基于C/S技術(shù)架構(gòu)，基于三維可視化技術(shù)和虛擬仿真技術(shù)開發(fā)；軟件要求以“城市云”為虛擬方式物理世界映射，模擬云計算算力流和數(shù)據(jù)流的三維動態(tài)視圖效果；提供持續(xù)集成場景入口。2.3PC版功能面板：提供場景介紹、架構(gòu)圖、場景選擇、模型庫、步驟實驗、語音講解等功能。2.4PC版提供模型庫功能：（1）模型庫功能支持展示該仿真場景中涉及的3D模型；（2）支持3D模型的分類展示；（3）支持以用戶選擇模型庫中的3D模型拖拉到仿真場景中的方式進行實驗步驟操作。2.5頭顯版軟件要求至少支持一種主流的增強現(xiàn)實全息頭盔設(shè)備訪問，能基于頭盔構(gòu)建仿真場景，完成仿真交互操作，支持手勢交互、全息虛擬鍵盤交互操作。2.6仿真場景要求：模擬智慧交通案例的仿真場景，能夠讓學(xué)生了解在邊緣計算場景下，云端節(jié)點和邊緣端節(jié)點如何協(xié)同通信，最終實現(xiàn)邊智慧交通車輛識別的應(yīng)用。模擬平臺云側(cè)搭建、平臺邊側(cè)搭建、平臺設(shè)備側(cè)、平臺云邊連通的場景。2.7仿真場景具體步驟要求包含至少以下9個步驟，學(xué)生可按照每個步驟實驗要求完成相應(yīng)的交互操作：1）準備部署環(huán)境，包含模擬云測kubernetes集群環(huán)境，邊測kubeedge環(huán)境；2）KubeEdge云側(cè)環(huán)境搭建（CloudCore），包含模擬KubeEdgeCloudCore服務(wù)、組件啟動過程及服務(wù)驗證過程；3）KubeEdge邊緣端環(huán)境搭建（EdgeCore），包含模擬云測接入準備，邊測kubeedge組件服務(wù)啟動、服務(wù)驗證、接入云測過程；4）云端節(jié)點啟動數(shù)據(jù)監(jiān)控，包含模擬監(jiān)控服務(wù)部署及驗證；5）Kubeedge-dashboard安裝，包含模擬dashboard安裝過程；6）創(chuàng)建Devicemodel和Device，包含模擬Devicemodel與Device創(chuàng)建過程；7）部署云端應(yīng)用，包含模擬云端控制器應(yīng)用部署；8）應(yīng)用部署，包含模擬智慧交通車輛識別程序部署及控制流程，9）云邊協(xié)同通信，包含模擬云端同步到邊端過程及邊端同步到云端過程。2.8仿真模型至少包括：CloudCore、CloudHub、Device_Controller、Device_Counter、Device_Model、Docker、EclipseMosquitto、Edge_Controller、EdgeCore、Edged、EdgeHub、EventBus、kubeedge_dashboard、Kubernetes、Mapper、MetaManager、metrics、MQTT協(xié)議、NodeLevel_DateStore、Pod、ServiceBus。套12《程序設(shè)計基礎(chǔ)Python》課程資源與實驗環(huán)境1.課程內(nèi)容要求：提供不少于以下11個課程模塊，每個模塊獨立呈現(xiàn)。項目一、Python語言基礎(chǔ)1) Python簡介與開發(fā)環(huán)境：Python簡介；Linux上Python開發(fā)環(huán)境搭建；Windows中Python開發(fā)環(huán)境搭建；PyCharm安裝與使用；Python的中文編碼。2) Python語法基礎(chǔ)：交互式編程；腳本式編程；Python標識符；Python保留字符；行和縮進；多行語句；引號；注釋；空行；等待用戶輸入；同行多條語；多個語句構(gòu)成代碼組；命令行參數(shù)；變量賦值；多個變量賦值；Python標準數(shù)據(jù)類型；Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換；Python運算符；Python條件語句；Python循環(huán)語句while；Python循環(huán)語句for；Python循環(huán)嵌套；Python中的break、continue和pass。3) Python函數(shù)應(yīng)用與文件操作：函數(shù)定義；函數(shù)調(diào)用、參數(shù)、匿名函數(shù)、變量作用域；閉包、裝飾器、生成器、迭代器；文件的打開、編輯、關(guān)閉。4) Python面向?qū)ο缶幊蹋簞?chuàng)建類；創(chuàng)建實例對象；訪問屬性；Python內(nèi)置類屬性；Python對象銷毀；類的繼承；方法重寫；基礎(chǔ)重載方法；運算符重載；類屬性和方法；捕捉異常；自定義異常。5) Python模塊和包：import語句；from...import語句；from...import*語句；搜索路徑；PYTHONPATH變量；命令空間與作用域。項目二、Python常用應(yīng)用開發(fā)6) Python網(wǎng)絡(luò)開發(fā)：TCP/IP協(xié)議；服務(wù)器工作過程。7) Python數(shù)據(jù)庫編程：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；MySQL。8) Python正則表達式：re模塊的各種方法項目三、Python調(diào)用OpenStackAPI案例。9) Python調(diào)用OpenStackAPI案例：Python語法、python-keystoneclient庫、OpenStackAPIs、使用OpenStackPythonSDK進行Python運維腳本開發(fā)。項目四、容器云Python運維開發(fā)案例10) 容器云Python運維開發(fā)案例：Python調(diào)用KubernetesAPI以及SDK實現(xiàn)Kubernetes資源的管理；基于http.server模塊，封裝Kubernetes資源的API，實現(xiàn)將Kubernetes資源封裝為Web服務(wù)。項目五、公有云Python運維開發(fā)案例11) 公有云Python運維開發(fā)案例：基于HuaweiCloudAPI的PythonSDKV3模塊，實現(xiàn)公有云的自動化運維開發(fā)；通過Pythonargs模塊和http.server模塊，實現(xiàn)公有云資源命令行管理工具和公有云資源服務(wù)的封裝。2.實驗項目：提供不少于以下22個在線實驗項目。1) Linux搭建Python2) 交互式編程3) 腳本式編程4) Python字符5) Python語句格式6) Python變量類型7) Python運算符8) Python循環(huán)9) Python函數(shù)應(yīng)用10) Python裝飾11) Python文件操作12) Python面向?qū)ο?3) Python模塊14) Python包15) 服務(wù)器工作實例16) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫17) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫18) RE模塊的使用19) Python開發(fā)環(huán)境準備20) 通過RESTful編寫Python運維21) 通過OpenStackSDK編寫Python運維22) 容器云Python運維開發(fā)3.交付要求：3.1資源要求包括實訓(xùn)手冊、教學(xué)課件、教學(xué)視頻、實操視頻以及實驗所需的軟件包、源碼等全套資源。3.2實驗項目要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺開發(fā)制作容器實驗鏡像，配置實驗資源、實驗環(huán)境，滿足在線實現(xiàn)操作。套13《計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》課程資源與實驗環(huán)境1.課程內(nèi)容要求：提供不少于以下10個課程模塊，每個模塊獨立呈現(xiàn)。1) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識：網(wǎng)絡(luò)基本概念,標準化組織與協(xié)議,OSI和CP/IP協(xié)議模型結(jié)構(gòu),各個層次的功能以及報文封裝，ARP原理，TCP/UDP原理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)過程，園區(qū)網(wǎng)絡(luò)基本概念及其生命周期，VRP系統(tǒng)基本原理及操作。2) 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備初接觸：網(wǎng)絡(luò)組建基礎(chǔ)，認識網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，交換路由設(shè)備基本配置。3) 構(gòu)建局域網(wǎng)：交換機基本原理，規(guī)劃構(gòu)建辦公網(wǎng)絡(luò)，辦公網(wǎng)絡(luò)互連實施，部署局域網(wǎng)基本冗余策略，部署局域網(wǎng)安全管理，部署局域網(wǎng)接入安全策略。4) 構(gòu)建互聯(lián)互通的IP網(wǎng)絡(luò)：IPv4協(xié)議基礎(chǔ)（基本概念、地址分類、子網(wǎng)劃分），IP路由基礎(chǔ)以及三層設(shè)備的轉(zhuǎn)發(fā)原理，靜態(tài)路由原理、OSPF協(xié)議基本原理以及在VRP中的實現(xiàn)，如何在華為路由器上使用靜態(tài)、OSPF等技術(shù)構(gòu)建小型路由網(wǎng)絡(luò)。5) 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用：Telnet、FTP、TFTP、DHCP、HTTP、NTP基本原理，F(xiàn)TP、Telnet、DHCP的基本配置。6) WLAN基礎(chǔ)：WLAN基本概念（802.11協(xié)議族、基本設(shè)備、基本組網(wǎng)），WLAN基本工作流程，WLAN基本配置。7) 廣域網(wǎng)基礎(chǔ)：廣域網(wǎng)基本概念，PPP與HDLC，PAP與CHAP。8) 網(wǎng)絡(luò)管理與運維：網(wǎng)絡(luò)管理基本概念，SDN網(wǎng)管與運維解決方案基本概念。9) IPv6基礎(chǔ)：IPv6基礎(chǔ)（地址結(jié)構(gòu)、報文結(jié)構(gòu)、地址分類），IPv6地址配置方式及過程，IPv6靜態(tài)路由配置。10) SDN與自動化基礎(chǔ)：SDN基本概念及華為產(chǎn)品與解決方案，NFV基本概念及華為產(chǎn)品與解決方案，自動化運維基本概念，Python基礎(chǔ)。2.實驗項目：提供不少于以下12個在線實驗項目。1) 華為VRP系統(tǒng)基本操作2) 交換路由設(shè)備基本配置3) 構(gòu)建互聯(lián)互通的IP網(wǎng)絡(luò)4) 部署局域網(wǎng)基本冗余策略5) 構(gòu)建以太網(wǎng)交換網(wǎng)絡(luò)6) 網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)接入7) 使用靜態(tài)、OSPF等技術(shù)構(gòu)建小型路由網(wǎng)絡(luò)8) 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與應(yīng)用配置9) 構(gòu)建基礎(chǔ)WLAN網(wǎng)絡(luò)10) 構(gòu)建簡單IPV6網(wǎng)絡(luò)11) 網(wǎng)絡(luò)編程與自動化基礎(chǔ)12) 園區(qū)網(wǎng)絡(luò)項目實戰(zhàn)3.仿真項目3.1網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)仿真（1）網(wǎng)絡(luò)模型（TCP/IP）仿真：模擬展示網(wǎng)絡(luò)模型體系結(jié)構(gòu)，模擬計算機網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸和通信的結(jié)構(gòu)和過程。具體步驟包括如下：1）模擬使用curl命令和iv參數(shù)訪問百度網(wǎng)站首頁的過程；模擬客戶端網(wǎng)絡(luò)請求傳輸?shù)倪^程；模擬服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)請求接收的過程；模擬客戶端接收返回數(shù)據(jù)的過程。（2）Linux網(wǎng)絡(luò)配置仿真：模擬在Linux系統(tǒng)中，通過修改對應(yīng)的配置文件來進行配置網(wǎng)絡(luò)的過程。具體步驟包括如下：模擬執(zhí)行命令iplinkshow顯示所有網(wǎng)絡(luò)接口信息的過程；模擬修改網(wǎng)卡配置文件的過程；模擬執(zhí)行命令systemctlrestartnetwork，重啟網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的過程；模擬DNS解析域名的過程；模擬執(zhí)行命令hostnamectlset-hostname永久修改主機名的過程；模擬主機名解析文件hosts的過程；模擬本機解析域名的過程。（3）VM的網(wǎng)絡(luò)模式仿真：模擬VMware提供的3種網(wǎng)絡(luò)模式來展示虛擬機和宿主機的通信過程。具體步驟包括如下：模擬在VMware橋接模式中，虛擬機的網(wǎng)絡(luò)接口與宿主機在同一子網(wǎng)中的通信過程；模擬在VMware的NAT模式中，通過在虛擬機和外部網(wǎng)絡(luò)之間進行網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換來實現(xiàn)通信的過程；模擬僅主機模式下的通信過程。（4）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（5）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（6）場景涉及的3D仿真模型至少包括：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層、表示層、網(wǎng)卡、路由表、DNS配置文件、主機名文件、網(wǎng)絡(luò)配置文件、DNS服務(wù)器、firewall、服務(wù)器、核心路由器、宿主機網(wǎng)卡、虛擬NAT設(shè)備、宿主機虛擬網(wǎng)卡、虛擬交換機、VM虛擬機。3.2網(wǎng)絡(luò)交換技術(shù)仿真（1）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換的基本原理仿真：模擬計算機網(wǎng)絡(luò)中三種數(shù)據(jù)交換方式（電路交換、報文交換和分組交換）的原理架構(gòu)仿真。具體步驟包括如下：模擬講解電路交換原理架構(gòu)；模擬講解報文交換原理架構(gòu)；模擬講解分組交換原理架構(gòu)。（2）VXLAN原理仿真：模擬VXLAN的概念介紹、網(wǎng)絡(luò)模型、部署方案、配置VXLAN流程的仿真。具體步驟包括如下：模擬講解VXLAN原理；模擬講解VXLAN網(wǎng)絡(luò)模型原理及架構(gòu)；模擬講解VXLAN部署方案；模擬配置VXLAN的流程。（3）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（4）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（5）場景涉及的3D仿真模型至少包括：CE1、CE2、CE3、報文、VM。3.3基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)故障處理仿真（1）模擬排查Linux系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障的流程。具體步驟包括如下：模擬網(wǎng)絡(luò)連線，執(zhí)行命令ethtooleth0查看服務(wù)器網(wǎng)卡的網(wǎng)線連接狀態(tài)等過程；模擬防火墻配置，執(zhí)行命令檢測服務(wù)器之間的連通性等過程；模擬網(wǎng)卡配置，執(zhí)行命令ifconfig查看服務(wù)器eth0網(wǎng)卡的信息等過程；模擬DNS配置，執(zhí)行命令nslookup查詢域名的信息等過程；模擬查看網(wǎng)絡(luò)負荷，使用iftop工具找到影響帶寬使用率過高的具體進程等過程。（2）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（3）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（4）場景涉及的3D仿真模型至少包括：服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、交換機、路由器。4.交付要求：4.1資源要求包括實訓(xùn)手冊、教學(xué)課件、教學(xué)視頻、實操視頻以及實驗所需的軟件包、源碼等全套資源，所有資源要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺交付。4.2實驗項目要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺開發(fā)制作容器實驗鏡像，配置實驗資源、實驗環(huán)境，滿足在線實現(xiàn)操作。套14《邊緣計算服務(wù)架構(gòu)與運維》課程資源與實驗環(huán)境1.課程內(nèi)容要求：提供不少于以下25個課程模塊，每個模塊獨立呈現(xiàn)。項目一、邊緣計算概述1)任務(wù)1.邊緣計算介紹2)任務(wù)2.邊緣計算架構(gòu)設(shè)計3)任務(wù)3.邊緣計算的優(yōu)勢項目二、Kubernetes概述4)任務(wù)1.Kubernetes簡介5)任務(wù)2.Kubernetes架構(gòu)與組件6)任務(wù)3.Kubernetes原理項目三、KubeEdge概述7)任務(wù)1.KubeEdge簡介8)任務(wù)2.KubeEdge的介紹與應(yīng)用場景9)任務(wù)3.KubeEdge與Kubernetes的關(guān)系項目四、Kubernetes的安裝與運維10)任務(wù)1.Kubernetes安裝環(huán)境準備11)任務(wù)2.Kubernetes集群部署與初始化步驟12)任務(wù)3.Kubernetes的運維管理項目五、KubeEdge的安裝與運維13)任務(wù)1.KubeEdge環(huán)境準備14)任務(wù)2.KubeEdge云端環(huán)境搭建15)任務(wù)3.KubeEdge邊端環(huán)境搭建16)任務(wù)4.云端節(jié)點部署監(jiān)控服務(wù)項目六、邊緣計算應(yīng)用部署與使用17)任務(wù)1.邊緣計算應(yīng)用介紹18)任務(wù)2.部署DeviceModel和Device19)任務(wù)3.部署云端應(yīng)用控制器20)任務(wù)4.部署邊端計數(shù)器21)任務(wù)5.測試邊緣計算應(yīng)用項目七、邊緣計算的運維與管理22)任務(wù)1.邊緣計算環(huán)境的穩(wěn)定性與可用性23)任務(wù)2.邊緣計算的安全與隱私保護24)任務(wù)3.邊緣計算的故障排查與恢復(fù)25)任務(wù)4.邊緣計算環(huán)境的容量規(guī)劃與優(yōu)化2.實驗項目：提供不少于以下20個在線實驗項目。1)Docker的使用2)使用Dockerfile構(gòu)建鏡像3)Dockercompose基本使用4)Docker倉庫管理5)KubernetesCluster部署6)使用Dockerfile構(gòu)建鏡像7)Kubernetes集群之Pod管理8)Kubernetes集群之Service9)Kubernetes集群之YAML文件10)Kubernetes安裝環(huán)境準備11)部署Kubernetes集群12)部署KubeVirt集群13)部署Istio14)安裝和使用Harbor倉庫15)Kubernetes平臺基礎(chǔ)運維16)KubeEdge環(huán)境準備17)KubeEdge云端環(huán)境搭建18)KubeEdge邊端環(huán)境搭建19)KubeEdge高級特性啟用20)KubeEdge-counter-demo部署3.仿真項目3.1KubernetesCluster部署仿真（1）KubernetesCluster部署仿真，以Kubeadm為示例，模擬演示部署Kubernetes集群過程，講解如何用Kubeadm的核心工具創(chuàng)建新的控制平面節(jié)點，并將節(jié)點快速連接到指定的控制平面的過程。具體步驟包括如下：模擬在所有節(jié)點上先安裝安裝容器運行時（Containerd），依次安裝Kubeadm、Kubelet和Kubectl工具等過程；模擬在master節(jié)點執(zhí)行kubeadminit初始化集群的過程；模擬Node節(jié)點執(zhí)行kubeadmjoin加入集群的過程。（2）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（3）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（4）場景涉及的3D仿真模型至少包括：CoreDNS、Kube-scheduler、Kube-proxy、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、ETCD、Kubelet、Kubeadm、Yaml、Kubeconfig、Pki。3.2Kubernetes集群Pod管理仿真（1）Pod模型仿真：仿真講解Pod的概念，模擬Pod內(nèi)部模型以及Pod中各類型容器的啟動順序。具體步驟包括如下：模擬Pod的基本概念講解仿真；模擬Pause容器講解仿真；模擬init容器講解仿真；模擬應(yīng)用容器講解仿真。（2）Pod創(chuàng)建流程仿真：模擬Pod從開始創(chuàng)建到終止退出的全生命周期。具體步驟包括如下：模擬kubectl客戶端向APIServer發(fā)起創(chuàng)建資源的請求的過程；模擬Apiserver將Pod信息寫入ETCD,ETCD將寫入結(jié)果響應(yīng)給Apiserver的過程；模擬Scheduler根據(jù)調(diào)度算法選擇一個node節(jié)點，把Pod運行在此node節(jié)點上的過程；模擬Kubelet啟動容器的過程；模擬Pod的狀態(tài)變更為Succeeded狀態(tài)的過程；模擬wordpress容器啟動失敗，Pod呈現(xiàn)Failed狀態(tài)的過程；模擬與Pod所在主機通信失敗，Pod呈現(xiàn)Unknown狀態(tài)的過程。（3）Pod網(wǎng)絡(luò)通信機制仿真：模擬Pod的網(wǎng)絡(luò)通信機制。具體步驟包括如下：模擬Pod內(nèi)部通信過程；模擬同一節(jié)點的Pod通信過程；模擬不同nod節(jié)點Pod通信過程。（4）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（5）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（6）場景涉及的3D仿真模型至少包括：CoreDNS、Kube-scheduler、Kube-proxy、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、ETCD、Kubelet、Kubeadm、Yaml、Kubeconfig、Pki。3.3Kubernetes集群服務(wù)Service仿真（1）模擬Service提供的內(nèi)部或外部的負載均衡機制，使得其他服務(wù)或外部客戶端能夠方便地與Pod進行通信。具體步驟包括如下：模擬應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)建的過程；模擬應(yīng)用服務(wù)發(fā)現(xiàn)；模擬負載均衡的操作；模擬會話持久性利用的操作；模擬通過端口映射暴露服務(wù)的操作。（2）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（3）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。4.場景涉及的3D仿真模型至少包含如下：CoreDNS、Kube-scheduler、Kube-proxy、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、ETCD、Kubelet、Kubeadm、Yaml、Kubeconfig、Pki。3.4Kubernetes集群應(yīng)用部署仿真（1）模擬KubernetesCI/CD運維人員部署持續(xù)集成平臺，研發(fā)人員持續(xù)集成代碼，測試人員持續(xù)構(gòu)建的仿真場景。平臺部署包含Harbor本地倉庫搭建、Jenkins平臺搭建、GitLab平臺搭建。具體步驟包括如下：模擬Harbor鏡像倉庫部署及項目配置的過程。模擬推送Jenkins、GitLab、java_8-jre鏡像至harbor倉庫的過程。模擬Jenkins部署及插件安裝的過程。模擬GitLab部署并創(chuàng)建springcloud項目的過程。模擬設(shè)置GitLab外部網(wǎng)絡(luò)訪問及創(chuàng)建訪問令牌的過程。模擬配置GitLab連接到Jenkins的過程。模擬創(chuàng)建流水線任務(wù)springcloud的過程。模擬編寫流水線腳本Jenkinsfile的過程。模擬Gitlab配置觸發(fā)事件，測試流水線構(gòu)建的過程。模擬完整CI/CD構(gòu)建流程及結(jié)果查看的過程。（2）仿真場景中具有知識問答或技能實操模擬交互，以幫助學(xué)生深入理解和掌握相關(guān)知識技能。（3）仿真場景中具有虛擬數(shù)字人形象針對不同的步驟進行語音講解，同時在界面上顯示相應(yīng)的講解文字字幕。（4）場景涉及的3D仿真模型至少包括：CoreDNS、Kube-scheduler、Kube-proxy、Kube-apiserver、Kube-controller-manager、ETCD、Kubelet、Kubeadm、Yaml、Kubeconfig、Pki。4.交付要求：4.1資源要求包括實訓(xùn)手冊、教學(xué)課件、教學(xué)視頻、實操視頻以及實驗所需的軟件包、源碼等全套資源，所有資源要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺交付。4.2實驗項目要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺開發(fā)制作容器實驗鏡像，配置實驗資源、實驗環(huán)境，滿足在線實現(xiàn)操作。套15《邊緣計算微服務(wù)開發(fā)項目實踐》課程資源與實驗環(huán)境1.課程內(nèi)容要求：提供不少于以下27個課程模塊，每個模塊獨立呈現(xiàn)。項目一、Python微服務(wù)框架FastAPI介紹1)任務(wù)1.FastAPI簡介與背景2)任務(wù)2.PythonWeb框架概述3)任務(wù)3.FastAPI異步編程與性能優(yōu)勢項目二、Python微服務(wù)框架FastAPI安裝與設(shè)置4)任務(wù)1.安裝與環(huán)境準備5)任務(wù)2.創(chuàng)建FastAPI項目6)任務(wù)3.FastAPI項目基礎(chǔ)案例開發(fā)項目三、邊緣計算基礎(chǔ)概念7)任務(wù)1.邊緣計算介紹8)任務(wù)2.邊緣計算架構(gòu)設(shè)計9)任務(wù)3.邊緣計算的優(yōu)勢項目四、邊緣計算KubeEdge平臺環(huán)境搭建10)任務(wù)1.KubeEdge云端環(huán)境搭建11)任務(wù)2.KubeEdge邊端環(huán)境搭建12)任務(wù)3.KubeEdge高級特性啟用項目五、云應(yīng)用微服務(wù)開發(fā)13)任務(wù)1.用戶管理微服務(wù)功能開發(fā)14)任務(wù)2.云端管理微服務(wù)功能開發(fā)15)任務(wù)3.邊緣管理微服務(wù)功能開發(fā)16)任務(wù)4.AI微服務(wù)功能開發(fā)17)任務(wù)5.微服務(wù)網(wǎng)關(guān)開發(fā)項目六、前端環(huán)境搭建18)任務(wù)1.前端微服務(wù)開發(fā)19)任務(wù)2.前后端服務(wù)對接項目七、容器化部署微服務(wù)部署20)任務(wù)1.容器化部署用戶管理微服務(wù)21)任務(wù)2.容器化部署云端管理微服務(wù)22)任務(wù)3.容器化部署邊緣管理微服務(wù)23)任務(wù)4.容器化部署AI服務(wù)24)任務(wù)5.容器化部署微服務(wù)網(wǎng)關(guān)項目八、Kubernetes部署云應(yīng)用服務(wù)前后端25)任務(wù)1.云應(yīng)用微服務(wù)后端部署26)任務(wù)2.云應(yīng)用微服務(wù)前端部署27)任務(wù)3.系統(tǒng)運行與管理2.實驗項目：提供不少于以下25個在線實驗項目。1)安裝requirements依賴包2)安裝FastAPI3)HelloWorld入門案例4)FastAPI基礎(chǔ)開發(fā)5)FastAPI進階開發(fā)6)FastAPI項目案例開發(fā)7)K8S環(huán)境搭建8)KubeEdge云端環(huán)境搭建9)KubeEdge邊端環(huán)境搭建10)KubeEdge高級特性啟用11)KubeEdge開發(fā)環(huán)境搭建12)用戶管理微服務(wù)功能開發(fā)13)云端管理微服務(wù)功能開發(fā)14)邊緣管理微服務(wù)功能15)AI微服務(wù)功能16)微服務(wù)網(wǎng)關(guān)開發(fā)17)Linux運行H5前端18)容器化部署用戶管理微服務(wù)19)容器化部署云管管理微服務(wù)20)容器化部署邊緣管理微服務(wù)21)容器化部署AI微服務(wù)22)容器化部署微服務(wù)網(wǎng)關(guān)23)云應(yīng)用微服務(wù)后端部署24)云應(yīng)用微服務(wù)前端部署25)系統(tǒng)運行與功能測試3.交付要求：1）資源要求包括實訓(xùn)手冊、教學(xué)課件、教學(xué)視頻、實操視頻以及實驗所需的軟件包、源碼等全套資源。2）實驗項目要求基于學(xué)院教學(xué)實訓(xùn)平臺開發(fā)制作容器實驗鏡像，配置實驗資源、實驗環(huán)境，滿足在線實現(xiàn)操作。套16崗課賽證技能評測軟件包1.總體要求：1.1提供在線評測系統(tǒng)學(xué)生賬號10個（其中2個賬號提供在線實驗資源），有效期5年。1.2賬號包含《云計算運維綜合實踐》在線評測資源，評測資源包含≥10套評測題庫、≥500道實操與理論試題。支持單選、多選、填空、實操等題型。2.評測資源內(nèi)容、技能點覆蓋：2.1私有云服務(wù)搭建技能點覆蓋：OpenStack云平臺搭建基本變量進行配置，安裝部署數(shù)據(jù)庫、Keystone服務(wù)、Glance服務(wù)、Nova服務(wù)、Neutron服務(wù)、Dashboad服務(wù)、Cinder服務(wù)、Swift服務(wù)、Heat服務(wù)、Ceph服務(wù)、Ceilometer、manila和Zun服務(wù)等Openstack相關(guān)組件，完成私有云平臺的搭建部署；2.2私有云服務(wù)運維技能點覆蓋：OpenStack云平臺運維、OpenStack相關(guān)組件運維運維；應(yīng)用系統(tǒng)遷移上云；云平臺排錯與系統(tǒng)優(yōu)化；2.3私有云運維開發(fā)技能點覆蓋：使用自動化運維工具Ansible完成系統(tǒng)的自動化部署與管理；基于OpenStackAPIs與SDK，開發(fā)私有云運維程序；2.4容器云服務(wù)搭建技能點覆蓋：DockerCE的安裝與配置，DockerCompose的安裝、配置與使用，私有倉庫搭建、配置、管理和使用，Kubernetes容器云平臺的配置與搭建；2.5容器云服務(wù)運維技能點覆蓋：Kubernetes平臺容器集群的運維，包括Pod、Deployment、Service、Ingress、Istio服務(wù)網(wǎng)格、網(wǎng)絡(luò)、存儲卷及安全；基于Kubernetes的KubeVirt服務(wù)，實現(xiàn)虛擬機實例創(chuàng)建、遷移、管理與運維；2.6容器云服務(wù)運維開發(fā)技能點覆蓋：基于KubernetesAPIs與SDK，使用Python腳本，完成容器云服務(wù)運維任務(wù)；2.7公有云服務(wù)搭建技能點覆蓋：根據(jù)用戶需求，完成規(guī)劃公有云服務(wù)的資源類型、費用成本等。根據(jù)規(guī)劃，完成云主機、云原生、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲與塊存儲服務(wù)、緩存服務(wù)、負載均衡等云資源申請和服務(wù)驗證；2.8公有云服務(wù)運維技能點覆蓋：實現(xiàn)對公有云云主機、云網(wǎng)絡(luò)、云原生、云數(shù)據(jù)庫、對象存儲等服務(wù)運維管理；基于申請的云服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)上云遷移，并進行系統(tǒng)安全加固和高可用；2.9公有云運維開發(fā)技能點覆蓋：基于公有云平臺APIs接口及SDK，完成公有云運維任務(wù)；2.10KubeEdge邊緣計算系統(tǒng)運維技能點覆蓋：實現(xiàn)云測Kubernetes、KubeEdge的整合，構(gòu)建云、邊、端一體化的智能邊緣計算服務(wù)；2.11邊緣計算云應(yīng)用開發(fā)技能點覆蓋：使用前端和后端主流框架，完成基于微服務(wù)框架的云應(yīng)用任務(wù)。3.在線評測系統(tǒng)學(xué)生賬號開放功能要求：3.1支持個人和團隊（多人）兩種模式考核，團隊模式支持團隊在線協(xié)作共同完成一份考核試題。3.2考核答題：支持學(xué)生根據(jù)平臺后臺管理設(shè)定的考核信息，進行在線答題，學(xué)生需要提交登錄憑證進行答題，登錄憑證驗證通過后，按題目要求考核用戶進行主觀題、客觀題答題。3.3考核答題界面（個人模式）：支持學(xué)生在考核過程中對得失分明細、得分看板進行查看，支持實時排名變化、得分趨勢變化，支持實時答題進度展示。3.4考核答題界面（團隊模式）：支持學(xué)生在考核過程中對得失分明細、得分看板進行查看，支持實時排名變化、團隊人員答題記錄變化，支持實時答題進度展示。3.5得失分明細查看：支持展示學(xué)生所在隊伍內(nèi)所有人員答題的得失分情況，如是個人模式則為考核者個人的得失分情況。3.6得分看板：團隊模式支持各學(xué)生查看隊伍排名、得分信息，個人模式支持考核查看個人得失情況。3.7平臺擁有完全自主的知識產(chǎn)權(quán)，軟件供應(yīng)商提供軟件著作權(quán)登記證書。套17崗課賽證實驗資源包1.總體要求：1.1提供在線學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺學(xué)生賬號10個（其中2個賬號提供在線實驗資源），有效期5年。1.2賬號包含《云計算運維綜合實踐》在線課程資源，課程面向云計算工程技術(shù)人員（初級）運維方向，內(nèi)容包含8大項目25個具體任務(wù)，提供實驗手冊、實驗操作講解視頻、在線實驗環(huán)境，以在線學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺賬號交付使用。2.實驗實訓(xùn)具體要求:項目一：OpenStack平臺運維任務(wù)1.基礎(chǔ)訓(xùn)練集群環(huán)境構(gòu)建案例實訓(xùn)要點：完成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置、OpenStack云平臺部署、OpenStack云平臺配置。任務(wù)2.OpenStack基礎(chǔ)平臺部署案例實訓(xùn)要點：完成OpenStack基礎(chǔ)平臺部署，包括規(guī)劃節(jié)點、基礎(chǔ)準備、環(huán)境配置、OpenStack云平臺部署、創(chuàng)建cirros云主機；完成Ansible部署OpenStack平臺，包括規(guī)劃節(jié)點、基礎(chǔ)準備、環(huán)境配置、目錄結(jié)構(gòu)、編寫Playbook劇本、執(zhí)行Playbook。任務(wù)3.OpenStack服務(wù)使用案例實訓(xùn)要點：完成Glance鏡像服務(wù),Nova計算服務(wù)的使用、Cinder服務(wù)的基本使用、Swift服務(wù)的基本使用、共享文件系統(tǒng)服務(wù)、OpenStack計費服務(wù)、OpenStack秘鑰管理器服務(wù)。任務(wù)4.OpenStack服務(wù)運維案例實訓(xùn)要點：完成使用NFS作為Glance存儲后端、RabbitMQ服務(wù)優(yōu)化、OpenStack平臺開放鏡像權(quán)限、OpenStack鏡像壓縮與轉(zhuǎn)換、Heat模板使用、Glance對接Cinder存儲。任務(wù)5.OpenStack服務(wù)調(diào)優(yōu)案例實訓(xùn)要點：完成Linux系統(tǒng)優(yōu)化案例實訓(xùn)，包括Linux系統(tǒng)調(diào)優(yōu)之防止SYN攻擊內(nèi)核優(yōu)化、臟數(shù)據(jù)回寫、swap限制；完成OpenStack平臺優(yōu)化案例實訓(xùn)，包括OpenStack平臺調(diào)度優(yōu)化、OpenStack平臺I/O優(yōu)化、OpenStack平臺Glance服務(wù)優(yōu)化、OpenStack平臺Nova服務(wù)優(yōu)化。任務(wù)6.Ansible集群服務(wù)部署案例實訓(xùn)要點：完成配置主機映射、軟件包下載及uum源配置、配置Ansible主機映射、安裝Elasticsearch獲取配置文件、安裝Kibana獲取配置文件、安裝Logstash獲取配置文件、編寫劇本文件。項目二：系統(tǒng)監(jiān)控與安全任務(wù)7.JumpServer堡壘機應(yīng)用部署案例實訓(xùn)要點：完成安裝Jumpserver堡壘機應(yīng)用，使用Jumpserver堡壘機對接OpenStack平臺進行管理，包括修改主機名、關(guān)閉防火墻與SELinux、配置本地Yum源、安裝依賴環(huán)境、安裝jumpserver服務(wù)、管理資產(chǎn)、資產(chǎn)授權(quán)、測試連接等。任務(wù)8.Skywalking應(yīng)用部署案例實訓(xùn)要點：完成部署Elasticsearch服務(wù)、部署SkyWalkingOAP服務(wù)、部署SkyWalkingUI服務(wù)、搭建并啟動應(yīng)用商城服務(wù)并配置SkyWalkingAgent。任務(wù)9.私有云安全管理案例實訓(xùn)要點：完成入侵檢測案例、日志分析案例。入侵檢測案例實訓(xùn)流程應(yīng)不少于：chkrootkit工具部署、chrootkit使用。日志分析案例實訓(xùn)流程應(yīng)不少于：安裝Docker環(huán)境、啟動ELK服務(wù)、ELK系統(tǒng)使用。項目三、數(shù)據(jù)庫與存儲任務(wù)10.Minio存儲應(yīng)用使用案例實訓(xùn)要點：完成修改主機名與目錄準備、啟動minio服務(wù)、添加minio服務(wù)到系統(tǒng)。任務(wù)11.Ceph集群存儲案例實訓(xùn)要點：完成創(chuàng)建Ceph集群、創(chuàng)建OSD、Ceph集群運維命令。任務(wù)12.Redis集群部署與優(yōu)化案例實訓(xùn)要點：完成一主二從Redis集群部署、Redis哨兵模式配置、哨兵模式信息查看、哨兵模式驗證。任務(wù)13.MongoDB數(shù)據(jù)庫主從案例實訓(xùn)要點：完成MongoDB主從復(fù)制+副本集案例實現(xiàn)實訓(xùn)，包括一主二從MongoDB集群部署、MongoDB控制臺初始化節(jié)點、MongoDB主從復(fù)制驗證、MongoDB副本集驗證；完成MongoDB分片集案例實訓(xùn)，包括MongoDB分片集群部署、MongoDB控制臺初始化節(jié)點、MongoDB分片集驗證。項目四、Kubernetes平臺運維任務(wù)14.企業(yè)級容器云平臺部署案例實訓(xùn)要點：完成基礎(chǔ)環(huán)境準備、部署Kubernetes集群、環(huán)境確認、Containerd命令、Kubectl命令、Istioctl命令、Helm命令。任務(wù)15.容器化部署Explorer資源管理器案例實訓(xùn)要點：完成容器化部署MariaDB，容器化部署Redis，容器化部署PHP，容器化部署Nginx，編排部署服務(wù)。任務(wù)16.容器化部署ERP管理系統(tǒng)案例實訓(xùn)要點：完成容器化部署MariaDB、容器化部署Redis、容器化部署前端服務(wù)、容器化部署ERP服務(wù)、編排部署ERP。任務(wù)17.容器云KubeVirt運維案例實訓(xùn)要點：完成KubeVirt環(huán)境的部署，KVM在Kubernetes集群的實現(xiàn)，VM的生命周期管理、存儲、網(wǎng)絡(luò)和接口、訪問虛擬機。項目五、DevOPS持續(xù)集成任務(wù)18.使用GitLabCI構(gòu)建持續(xù)集成案例實訓(xùn)要點：完成部署GitLab、部署GitLabCIRunner、配置GitLab、Harbor倉庫配置、gitlab-ci.yaml文件、構(gòu)建CICD。項目六公有云運維任務(wù)19.公有云基礎(chǔ)組件實操案例實訓(xùn)要點：1）完成系統(tǒng)管理與維護實訓(xùn)，包括云備份CBR、彈性負載均衡ELB、彈性伸縮AS；2）完成OBS靜態(tài)網(wǎng)站托管實訓(xùn)，包括購買存儲桶、上傳文件至存儲桶、完成靜態(tài)網(wǎng)站托管。任務(wù)20.公有云應(yīng)用上云實操案例實訓(xùn)要點：完成申請公有云K8S集群、安裝prometheus插件、添加對CCE集群中Nginx容器服務(wù)監(jiān)控。任務(wù)21.公有云CCE集群操作案例實訓(xùn)要點：1）完成云容器引擎實訓(xùn)，包括購買云容器引擎CCE、管理CCE集群；2）完成集群運維與管理實訓(xùn)，包括工作負載、資源管理、彈性伸縮、定義鏡像；3）完成集群運維與管理進階實訓(xùn)，包括部署istio服務(wù)網(wǎng)格、安裝istioctl命令行工具、安裝helm工具、部署wordpress平臺。任務(wù)七、云邊一體化任務(wù)22.邊緣計算平臺部署應(yīng)用實訓(xùn)要點：1）完成邊緣計算平臺基礎(chǔ)環(huán)境配置實訓(xùn)，包括修改k8s集群主機名、配置映射，在云端、邊端節(jié)點配置Yum源、在云端、邊端配置Docker、在云端節(jié)點部署Harbor倉庫、配置節(jié)點親和性；2）完成Kubeedge環(huán)境搭建實訓(xùn)，包括Kubeedge云端環(huán)境搭建、Kubeedge邊緣端環(huán)境搭建、云端節(jié)點部署監(jiān)控服務(wù)；3）完成云端節(jié)點部署kubeedge-dashboard實訓(xùn)，包括Kubeedgedashboard部署、頁面展示與使用；4）完成kubeedge-counter-demo部署實訓(xùn)，包括部署DeviceModel和Device、部署云端應(yīng)用控制器、部署邊端計數(shù)器、測試應(yīng)用。項目八、云運維開發(fā)任務(wù)23.容器云Python運維開發(fā)案例實訓(xùn)要點：完成開發(fā)環(huán)境安裝，基于KubernetesRestfulAPI實現(xiàn)Deployment創(chuàng)建，基于KubernetesPythonSDK實現(xiàn)Job創(chuàng)建，Pod資源的RestfulAPIsHTTP服務(wù)封裝，Service資源RestfulAPIsHTTP服務(wù)封裝。任務(wù)24.私有云Python運維開發(fā)案例實訓(xùn)要點：完成基于OpenStackRestfulAPI實現(xiàn)鏡像上傳，基于OpenstackPythonSDK實現(xiàn)云主機創(chuàng)建，基于Pythonarg云主機類型管理的命令行工具開發(fā)，基于Pythonarg用戶管理的命令行工具開發(fā)。任務(wù)25.公有云Python運維開發(fā)案例實訓(xùn)要點：完成容器集群創(chuàng)建、ECS云主機管理的命令行工具開發(fā)、ECS云主機管理與監(jiān)控的RestfulAPIsHTTP服務(wù)封裝。3.實驗環(huán)境要求：3.1底層實訓(xùn)環(huán)境應(yīng)支持X86架構(gòu)和armKunpeng架構(gòu)，支持Linux和openEuler主流操作系統(tǒng)下運行。3.2實驗環(huán)境支持在線編程、命令行模式、桌面模式等實驗實訓(xùn)環(huán)境。3.3當(dāng)實驗要求配置多臺虛擬機實驗環(huán)境，能夠支持實驗過程中虛擬機的切換。3.4支持向虛擬機上傳文件、下載文件、截屏、重置實驗等實驗輔助功能。3.5支持實驗手冊、實驗操作同屏顯示，支持實驗窗口全屏、實驗手冊窗口收縮模式；支持視頻資源小窗口打開方式，不影響實驗操作，方便學(xué)生邊學(xué)邊練。4.在線學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺學(xué)生賬號開放功能要求：4.1學(xué)習(xí)空間支持列表展示學(xué)生已加入的課堂，課堂提供課程學(xué)習(xí)、實驗、任務(wù)、活動、測驗、作業(yè)、考試、通知、討論、筆記、學(xué)習(xí)記錄等功能。4.2課程頁面支持二級目錄展示，支持選擇只展示未學(xué)完的課程內(nèi)容。4.3支持在線課程內(nèi)容學(xué)習(xí)，在線實驗操作并提交實驗報告、在線測驗考試提交試卷。4.4學(xué)習(xí)記錄：每門課程具備單獨的學(xué)習(xí)記錄統(tǒng)計，支持學(xué)生綜合成績統(tǒng)計；支持統(tǒng)計任務(wù)、課件學(xué)習(xí)、實驗、測驗、作業(yè)的整體完成情況、完成率；支持簽到記錄統(tǒng)計；支持個人學(xué)時證明信息。4.5學(xué)生綜合成績統(tǒng)計，支持綜合成績、班級平均綜合成績、排名數(shù)據(jù)統(tǒng)計，支持查看課程考核標準、計算公式；支持實驗、作業(yè)、考試、等各環(huán)節(jié)成績詳情列表展示。4.6學(xué)生個人學(xué)習(xí)證明，支持每門課程生成學(xué)生個人學(xué)習(xí)證明報告并下載，報告應(yīng)包含個人信息，課程信息，學(xué)習(xí)時長等總體學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)概覽，以及課件學(xué)習(xí)、實驗、測驗、作業(yè)等完成詳情數(shù)據(jù)。4.7課件學(xué)習(xí)詳情統(tǒng)計，支持分別統(tǒng)計視頻、PDF、文本文檔的總數(shù)、完成數(shù)量、累計學(xué)習(xí)時長，支持列表展示每個課件的類型、學(xué)習(xí)時長、完成狀態(tài)、完成時間等詳細信息。4.8實驗詳情統(tǒng)計，支持列表展示每個實驗完成狀態(tài)、實驗報告得分、批閱人、提交時間等詳細信息。4.9為支撐混合式教學(xué)實踐改革，在線學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺應(yīng)支持公網(wǎng)部署，支持主流瀏覽器Chrome、FireFox訪問，軟件供應(yīng)商應(yīng)具備公網(wǎng)平臺，應(yīng)在ICP/IP/域名信息備案管理系統(tǒng)中進行備案，且備案的企業(yè)信息與產(chǎn)品制造商一致。4.10平臺應(yīng)具備支撐全國性云計算職業(yè)技能培訓(xùn)的能力，承擔(dān)過相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)項目。4.11平臺擁有完全自主的知識產(chǎn)權(quán)，軟件供應(yīng)商提供軟件著作權(quán)登記證書。套18服務(wù)器1.硬件規(guī)格：1.1規(guī)格：2U機架式；1.2CPU：支持兩顆參照或相當(dāng)于英特爾至強可擴展系列處理器，本次要求配置2顆參照或相當(dāng)于英特爾至強金牌處理器，單顆處理器核數(shù)≥16、線程≥32、基本頻率≥2.1GHz；1.3內(nèi)存：本次要求配置≥512GBDDR4ECCREG；支持≥24個DIMM插槽，最大支持3TB，可支持AEP內(nèi)存；1.4硬盤：本次要求配置≥2塊240GBSSD，≥3塊1.2T、10000RPMSAS盤，最大支持24個2.5”SATA/SAS/SSD熱插拔硬盤；1.5陣列卡：本次要求配置1塊12GbpsSASRAID卡，帶1GB緩存；1.6網(wǎng)絡(luò)接口：配置≥2個千兆網(wǎng)絡(luò)接口，≥2個萬兆光口（含光模塊以及相應(yīng)光纖跳線），支持網(wǎng)絡(luò)喚醒、網(wǎng)絡(luò)冗余、負載均衡等高級網(wǎng)絡(luò)特性；1.7插槽：最多支持8個PCI-E3.0插槽；1.8電源：≥800W電源2塊，支持1+1冗余電源模式；1.9操作系統(tǒng)：支持參照或相當(dāng)于操作系統(tǒng)CentOS7.5版本以及7.5以上版本；1.10管理功能：支持IPMI2.0標準，配置KVMoverIP及虛擬媒體功能，提供1個管理專用的1000Mb以太網(wǎng)口（RJ45接口）；1.11標配遠程管理功能，可實現(xiàn)與操作系統(tǒng)無關(guān)的遠程對服務(wù)器的完全控制。2.AI服務(wù)開發(fā)平臺2.1要求提供容器部署服務(wù)開發(fā)組件，支持異構(gòu)算力集群，支持多種大語言模型，簡化模型部署流程；2.2支持算力集群混合部署；2.3支持集成Kubernetes實現(xiàn)GPU容器化調(diào)度；2.4支持提供專用部署模板庫（Ollama、qwen、deepseek等）；2.5支持內(nèi)置模型服務(wù)自動擴縮容機制（HPA策略）；2.6支持將模型完全加載到內(nèi)存并通過CPU執(zhí)行推理；2.7支持本地化部署，無用戶數(shù)量及請求頻次限制，支持永久使用授權(quán)；2.8平臺支持Windows/Linux操作系統(tǒng)，支持無桌面操作系統(tǒng)，支持通過以鏈接形式在第二方瀏覽器中查看大屏頁面，支持主流瀏覽器，包括谷歌、火狐、MicrosoftEdge、360瀏覽器、搜狗瀏覽器、QQ瀏覽器、獵豹瀏覽器、百度瀏覽器、UC瀏覽器上瀏覽集群和平臺；2.9提供GPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源的綜合管理，支持資源的動態(tài)分配和回收支持資源監(jiān)控，實時顯示GPU、內(nèi)存和存儲的使用情況；2.10資源分配策略：支持細粒度資源配額，支持顯存預(yù)分配與動態(tài)回收機制；2.11監(jiān)控系統(tǒng)：支持服務(wù)器硬件資源監(jiān)控，支持資源利用率熱力圖展示；2.12隔離機制：支持管理員/開發(fā)者/訪客三級視圖隔離，支持所有界面操作記錄留痕，支持基于RBAC模型的四層權(quán)限控制；2.13支持文本處理模型、語言服務(wù)模型、嵌入式文本模型、智能聊天體模型；2.14支持多種大型語言模型(LLMs)，包括Qwen,Deepseek,LLaMA等；2.15支持預(yù)置模型庫，提供標準部署模板；2.16模型列表支持Qwen-72B/Deepseek-67B/LLaMA2-70B等市面主流模型。2.17提供Python接口，方便開發(fā)者快速搭建大模型訓(xùn)練和推理環(huán)境；2.18提供服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控