基于全要素生產(chǎn)率分解剖析河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距：根源與對(duì)策一、引言1.1研究背景與意義在全國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展的大背景下，河南省經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。2024年，全省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到63589.99億元，同比增長(zhǎng)5.1%，彰顯出河南作為經(jīng)濟(jì)大省的雄厚實(shí)力。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為8.6∶38.3∶53.1，服務(wù)業(yè)占比過(guò)半，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力；工業(yè)領(lǐng)域亮點(diǎn)突出，規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)8.1%，高技術(shù)制造業(yè)、工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值分別增長(zhǎng)12.0%、9.2%，新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品發(fā)展迅猛，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)能。然而，在整體經(jīng)濟(jì)向好的局面下，河南省內(nèi)部各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差距。以2024年上半年GDP數(shù)據(jù)為例，鄭州市以7252.36億元遙遙領(lǐng)先，濟(jì)源市僅為416.61億元，二者相差近17倍。這種差距不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)總量上，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面也有明顯體現(xiàn)。豫中、豫北部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)多元化程度高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，而豫南、豫西一些地區(qū)仍以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力不足。地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距過(guò)大，不僅會(huì)影響資源的有效配置和經(jīng)濟(jì)效率的提升，還可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題，如人口過(guò)度向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展失衡加劇，影響社會(huì)穩(wěn)定與和諧。全要素生產(chǎn)率（TFP）作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和質(zhì)量的核心指標(biāo)，對(duì)探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距根源具有關(guān)鍵作用。TFP涵蓋技術(shù)進(jìn)步、效率提升、規(guī)模效應(yīng)等多方面因素，其分解能夠深入剖析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力和源泉。通過(guò)對(duì)TFP的分解研究，可以清晰地了解不同地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率改進(jìn)、資源配置優(yōu)化等方面的差異，進(jìn)而找出導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的深層次原因。在河南省，不同地區(qū)的TFP水平及其分解因素的差異，很可能是造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要因素。如技術(shù)進(jìn)步快的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)迅速，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勁；而效率提升緩慢的地區(qū)，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本高，競(jìng)爭(zhēng)力弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后?；诖耍钊腴_展基于全要素生產(chǎn)率分解的河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距實(shí)證研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。有助于政府精準(zhǔn)制定區(qū)域發(fā)展政策，針對(duì)不同地區(qū)TFP的短板，采取差異化的扶持措施，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；能夠?yàn)槠髽I(yè)投資布局提供決策參考，引導(dǎo)資源向效率更高、潛力更大的地區(qū)流動(dòng)，提高資源利用效率；從學(xué)術(shù)研究角度，豐富和拓展了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和全要素生產(chǎn)率研究領(lǐng)域，為后續(xù)研究提供有益借鑒。1.2研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，全面深入地剖析基于全要素生產(chǎn)率分解的河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距問(wèn)題。在研究過(guò)程中，注重方法的科學(xué)性、適用性與創(chuàng)新性，力求為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究提供新的視角與思路。在數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建方面，采用計(jì)量分析方法，借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，對(duì)河南省各地市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)分析。構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，將全要素生產(chǎn)率及其分解因素作為核心變量納入模型，精確探究它們對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和差距的影響。通過(guò)固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型等方法，有效控制個(gè)體異質(zhì)性和時(shí)間趨勢(shì)，使研究結(jié)果更具可靠性與準(zhǔn)確性。在分析技術(shù)進(jìn)步、效率提升等因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸，準(zhǔn)確估計(jì)各因素的系數(shù)，清晰揭示其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向和程度。為深入理解全要素生產(chǎn)率分解因素在不同地區(qū)的具體表現(xiàn)和作用機(jī)制，選取典型地區(qū)開展案例研究。詳細(xì)分析這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境、科技創(chuàng)新能力等方面的特點(diǎn)，對(duì)比其全要素生產(chǎn)率及其分解因素的差異。通過(guò)案例研究，挖掘出影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的深層次原因，為提出針對(duì)性的政策建議提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。以鄭州市和濟(jì)源市為例，對(duì)比分析二者在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新投入等方面的差異，以及這些差異如何導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率及其分解因素的不同，進(jìn)而影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在研究視角上，本研究具有獨(dú)特的創(chuàng)新之處。以往研究多聚焦于整體層面的全要素生產(chǎn)率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，而本研究深入到全要素生產(chǎn)率的分解層面，細(xì)致剖析技術(shù)進(jìn)步、效率提升、規(guī)模效應(yīng)等因素在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距形成中的不同作用，為揭示地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的內(nèi)在機(jī)制提供了更深入、細(xì)致的視角。在方法應(yīng)用上，將多種研究方法有機(jī)結(jié)合，形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。計(jì)量分析從宏觀層面揭示變量之間的數(shù)量關(guān)系，案例研究則從微觀層面深入分析具體地區(qū)的實(shí)際情況，二者結(jié)合使研究結(jié)果既具有普遍性又具有針對(duì)性。通過(guò)這種方法應(yīng)用的創(chuàng)新，突破了單一研究方法的局限性，提高了研究的全面性和深度。在數(shù)據(jù)處理方面，充分挖掘多源數(shù)據(jù)，不僅涵蓋官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還廣泛收集行業(yè)報(bào)告、企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)等。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與挖掘，補(bǔ)充傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不足，使研究數(shù)據(jù)更全面、準(zhǔn)確地反映河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，為研究結(jié)論的可靠性提供有力保障。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1全要素生產(chǎn)率相關(guān)理論全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，TFP）這一概念最早可追溯到20世紀(jì)50年代，由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者羅伯特?M?索洛（RobertMertonSolow）提出。它是指在各種生產(chǎn)要素投入水平既定的條件下，所達(dá)到的額外生產(chǎn)效率，是衡量經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各生產(chǎn)要素綜合利用效率的關(guān)鍵指標(biāo)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，全要素生產(chǎn)率體現(xiàn)了資源（人力、物力、財(cái)力等）開發(fā)利用的效率。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，生產(chǎn)率與資本、勞動(dòng)等要素投入均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有貢獻(xiàn)。從效率層面考察，其等同于一定時(shí)間內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出與各種資源要素總投入的比值。從本質(zhì)上講，全要素生產(chǎn)率反映了某個(gè)國(guó)家或地區(qū)為擺脫貧困、落后并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在一定時(shí)期內(nèi)所展現(xiàn)出的能力和努力程度，是技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合體現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的發(fā)展歷程中，全要素生產(chǎn)率占據(jù)著舉足輕重的地位。早期的古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論主要強(qiáng)調(diào)資本和勞動(dòng)力等要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，隨著研究的深入，學(xué)者們逐漸認(rèn)識(shí)到僅依靠要素投入的增長(zhǎng)難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、高效增長(zhǎng)。新古典增長(zhǎng)理論引入了技術(shù)進(jìn)步這一外生變量，將全要素生產(chǎn)率歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步所產(chǎn)生的結(jié)果，認(rèn)為在長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。在具有規(guī)模報(bào)酬不變特性的總量生產(chǎn)函數(shù)和增長(zhǎng)方程中，全要素生產(chǎn)率被視為獨(dú)立于資本和勞動(dòng)投入之外，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。這一理論框架為后續(xù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉和機(jī)制奠定了基礎(chǔ)，使得學(xué)界和政策制定者開始重視技術(shù)創(chuàng)新、效率提升等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距方面，全要素生產(chǎn)率發(fā)揮著不可替代的作用。不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率水平及其增長(zhǎng)速度的差異，是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要根源。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率較高且持續(xù)增長(zhǎng)時(shí)，意味著該地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新、資源配置、生產(chǎn)管理等方面具有優(yōu)勢(shì)，能夠更有效地利用有限的資源，實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出水平，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。相反，若一個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率較低且增長(zhǎng)緩慢，可能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)應(yīng)用、生產(chǎn)效率提升等方面存在障礙，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足，與其他地區(qū)的差距逐漸拉大。通過(guò)對(duì)全要素生產(chǎn)率的深入研究，可以清晰地揭示不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制和效率差異，為解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距提供關(guān)鍵線索。從技術(shù)進(jìn)步角度看，技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，能夠不斷推出新產(chǎn)品、新工藝，提高產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而技術(shù)進(jìn)步緩慢的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)可能逐漸趨于老化，市場(chǎng)份額被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到制約。從效率改善方面分析，管理水平高、資源配置合理的地區(qū)，能夠降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高效運(yùn)行；反之，效率低下的地區(qū)，資源浪費(fèi)嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本高，難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。2.2全要素生產(chǎn)率分解方法在全要素生產(chǎn)率的研究領(lǐng)域，存在多種分解方法，每種方法都有其獨(dú)特的理論基礎(chǔ)、計(jì)算方式、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景，為深入探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉和機(jī)制提供了不同視角。索洛余值法（SolowResidualMethod）由羅伯特?索洛提出，是最早用于估算全要素生產(chǎn)率的經(jīng)典方法。該方法基于新古典增長(zhǎng)理論，以具有規(guī)模報(bào)酬不變特性的總量生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，其核心公式為Y=AK^{\alpha}L^{1-\alpha}，其中Y代表總產(chǎn)出，A表示全要素生產(chǎn)率，K為資本投入，L是勞動(dòng)投入，\alpha和1-\alpha分別為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。通過(guò)對(duì)該生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo)和變換，在已知總產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入以及產(chǎn)出彈性的情況下，可計(jì)算出全要素生產(chǎn)率A。索洛余值法的優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)便，能夠直觀地反映出技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。在一些經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的初步研究和宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，該方法被廣泛應(yīng)用，為后續(xù)研究提供了基礎(chǔ)思路。其假設(shè)條件較為嚴(yán)格，如要求生產(chǎn)函數(shù)滿足規(guī)模報(bào)酬不變、要素市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)等，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，這些假設(shè)往往難以完全成立。該方法將全要素生產(chǎn)率簡(jiǎn)單歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步，忽略了效率改善、規(guī)模效應(yīng)等其他重要因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，使得分析結(jié)果存在一定局限性。Malmquist指數(shù)法是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的一種非參數(shù)方法，由StenMalmquist提出，最初用于分析消費(fèi)行為，后經(jīng)F?re等人改進(jìn)并應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。該方法通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，以距離函數(shù)為基礎(chǔ)來(lái)衡量全要素生產(chǎn)率的變化。Malmquist指數(shù)可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）。技術(shù)效率變化指數(shù)反映了決策單元在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用效率，可進(jìn)一步細(xì)分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)則體現(xiàn)了生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)，即技術(shù)水平的提升。Malmquist指數(shù)法的優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，避免了因函數(shù)設(shè)定不當(dāng)而帶來(lái)的誤差，能夠處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)。在研究多個(gè)決策單元（如不同地區(qū)、不同企業(yè)）的全要素生產(chǎn)率時(shí)，該方法能夠有效比較各單元之間的效率差異和技術(shù)進(jìn)步情況。由于該方法是基于數(shù)據(jù)的相對(duì)比較，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和樣本數(shù)量要求較高。在數(shù)據(jù)存在缺失、異常值或樣本量較小時(shí)，可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。而且，該方法對(duì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋相對(duì)復(fù)雜，需要一定的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。隨機(jī)前沿分析法（SFA，StochasticFrontierAnalysis）是一種參數(shù)方法，由Aigner、Lovell、Schmidt以及Meeusen、JvandenBroeck在1977年分別獨(dú)立提出。該方法假設(shè)生產(chǎn)過(guò)程中存在技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，通過(guò)設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式（如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)或超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)），利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法估計(jì)模型參數(shù)，進(jìn)而測(cè)算全要素生產(chǎn)率及其組成部分。SFA能夠區(qū)分技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率變化、規(guī)模效率等因素對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，考慮了隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的干擾。在研究企業(yè)生產(chǎn)效率、行業(yè)技術(shù)進(jìn)步等方面具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠深入分析生產(chǎn)過(guò)程中的各種效率因素。SFA需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式，若函數(shù)設(shè)定不符合實(shí)際生產(chǎn)情況，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏差較大。該方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求也較為嚴(yán)格，計(jì)算過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，需要較多的樣本數(shù)據(jù)和專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。在研究河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距時(shí)，不同分解方法各有其適用性。索洛余值法適用于對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行初步估算和宏觀分析，為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和方向。Malmquist指數(shù)法能夠?qū)幽鲜「鞯厥械娜厣a(chǎn)率進(jìn)行全面分解和比較，分析不同地區(qū)在技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步等方面的差異，找出影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)鍵因素。隨機(jī)前沿分析法適合在對(duì)生產(chǎn)函數(shù)有一定了解，且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的情況下，深入研究河南省各地市生產(chǎn)過(guò)程中的效率因素和技術(shù)進(jìn)步情況。2.3地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距相關(guān)理論區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心理論體系，為理解地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的形成與演變提供了基礎(chǔ)框架。古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以亞當(dāng)?斯密、大衛(wèi)?李嘉圖等經(jīng)濟(jì)學(xué)家的思想為代表，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)分工、資本積累和土地等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。亞當(dāng)?斯密在《國(guó)富論》中指出，勞動(dòng)分工能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而資本積累是擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，土地資源的豐富程度和利用效率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著決定性作用。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論應(yīng)運(yùn)而生，以索洛模型為代表，該理論引入技術(shù)進(jìn)步這一外生變量，認(rèn)為在長(zhǎng)期中，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。在索洛模型中，資本和勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)會(huì)受到邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的制約，只有技術(shù)進(jìn)步能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。這一理論為解釋不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的差異提供了重要視角，即技術(shù)進(jìn)步速度快的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為迅速，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距也可能因此擴(kuò)大。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論則進(jìn)一步將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部因素作用的結(jié)果，如人力資本積累、研發(fā)投入、知識(shí)溢出等。羅默的知識(shí)溢出模型強(qiáng)調(diào)知識(shí)的外部性和非競(jìng)爭(zhēng)性，認(rèn)為知識(shí)的積累和傳播能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在一個(gè)地區(qū)內(nèi)，高校、科研機(jī)構(gòu)的集聚以及企業(yè)對(duì)研發(fā)的重視，能夠促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)造和傳播，提升地區(qū)的技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力。盧卡斯的人力資本模型則突出人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的關(guān)鍵作用，認(rèn)為人力資本的積累不僅能夠提高勞動(dòng)者自身的生產(chǎn)效率，還能產(chǎn)生外部效應(yīng)，促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一個(gè)教育資源豐富、人才培養(yǎng)體系完善的地區(qū)，能夠吸引更多高素質(zhì)人才，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距逐漸拉大。均衡發(fā)展理論主張區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)、各地區(qū)應(yīng)同步、協(xié)調(diào)發(fā)展，通過(guò)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡增長(zhǎng)。羅森斯坦-羅丹的大推進(jìn)論認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家應(yīng)在投資上以一定的速度和規(guī)模持續(xù)作用于各產(chǎn)業(yè)，從而沖破其發(fā)展的瓶頸。這一理論基于社會(huì)分?jǐn)傎Y本的不可分性、需求的不可分性、儲(chǔ)蓄供給的不可分性以及外部經(jīng)濟(jì)效果，強(qiáng)調(diào)各產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性和協(xié)同發(fā)展。納克斯的貧困惡性循環(huán)論和平衡增長(zhǎng)理論指出，資本缺乏是阻礙不發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展的關(guān)鍵因素，而平衡增長(zhǎng)可以擺脫惡性循環(huán)，擴(kuò)大市場(chǎng)容量和造成投資誘力。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中，均衡發(fā)展理論強(qiáng)調(diào)區(qū)域間或區(qū)域內(nèi)部的平衡發(fā)展，認(rèn)為隨著生產(chǎn)要素的區(qū)際流動(dòng)，各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將趨于收斂。在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，如果各地區(qū)同時(shí)發(fā)展工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，促進(jìn)勞動(dòng)力和資本的自由流動(dòng)，最終各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將逐漸趨于一致。非均衡發(fā)展理論則認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)不平衡的過(guò)程，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)的地區(qū)和產(chǎn)業(yè)，通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)帶動(dòng)其他地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。岡納?纓爾達(dá)爾的循環(huán)累積因果論指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程在空間上不是同時(shí)產(chǎn)生和均勻擴(kuò)散的，而是從一些條件較好的地區(qū)開始。這些區(qū)域由于初始優(yōu)勢(shì)而超前發(fā)展，通過(guò)累積因果過(guò)程，不斷積累有利因素繼續(xù)超前發(fā)展，從而進(jìn)一步強(qiáng)化和加劇區(qū)域間的不平衡。在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)生了回流效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)?；亓餍?yīng)表現(xiàn)為各生產(chǎn)要素從不發(fā)達(dá)區(qū)域向發(fā)達(dá)區(qū)域流動(dòng)，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不斷擴(kuò)大；擴(kuò)散效應(yīng)則表現(xiàn)為各生產(chǎn)要素從發(fā)達(dá)區(qū)域向不發(fā)達(dá)區(qū)域流動(dòng)，使區(qū)域發(fā)展差異得到縮小。在市場(chǎng)機(jī)制的作用下，回流效應(yīng)往往大于擴(kuò)散效應(yīng)，導(dǎo)致發(fā)達(dá)區(qū)域更發(fā)達(dá)，落后區(qū)域更落后。弗朗索瓦?佩魯?shù)脑鲩L(zhǎng)極理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非同時(shí)出現(xiàn)在所有地方，而是首先集中在某些具有創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門，這些產(chǎn)業(yè)和部門通常集聚在特定的地區(qū)，形成增長(zhǎng)極。增長(zhǎng)極通過(guò)極化效應(yīng)吸引周邊地區(qū)的生產(chǎn)要素向其集聚，促進(jìn)自身發(fā)展，同時(shí)通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)將發(fā)展成果輻射到周邊地區(qū)，帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在河南省，鄭州市作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，吸引了大量的資本、人才和技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)。隨著發(fā)展，鄭州市的產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)也逐漸擴(kuò)散，帶動(dòng)了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但在這個(gè)過(guò)程中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距在初期可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，后期隨著擴(kuò)散效應(yīng)的增強(qiáng)，差距才會(huì)逐漸縮小。2.4文獻(xiàn)綜述國(guó)外在全要素生產(chǎn)率分解與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距研究方面成果豐碩。在全要素生產(chǎn)率分解領(lǐng)域，Malmquist指數(shù)法的提出為研究提供了新的視角，F(xiàn)?re等學(xué)者通過(guò)對(duì)該指數(shù)的分解，深入分析了技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。在研究美國(guó)不同州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，利用Malmquist指數(shù)法發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，而技術(shù)效率的提升對(duì)一些相對(duì)落后州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大。隨機(jī)前沿分析法也被廣泛應(yīng)用，Kumbhakar和Lovell等學(xué)者運(yùn)用該方法對(duì)多個(gè)國(guó)家的制造業(yè)進(jìn)行研究，揭示了生產(chǎn)過(guò)程中技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距研究方面，威廉姆森提出了區(qū)域收入趨同假說(shuō)，認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地區(qū)間的收入差距會(huì)呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型變化趨勢(shì)。Barro和Sala-i-Martin通過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性，即落后地區(qū)在一定條件下有追趕發(fā)達(dá)地區(qū)的趨勢(shì)。他們發(fā)現(xiàn)，人力資本、技術(shù)水平、政策制度等因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變有著重要影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域也進(jìn)行了大量深入研究。在全要素生產(chǎn)率分解方面，郭慶旺、賈俊雪運(yùn)用索洛余值法對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算，分析了技術(shù)進(jìn)步和要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。他們發(fā)現(xiàn)，在不同時(shí)期，技術(shù)進(jìn)步和要素投入對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率存在差異，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，要素投入的貢獻(xiàn)較大，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步的作用逐漸凸顯。李靜等采用Malmquist指數(shù)法對(duì)我國(guó)各地區(qū)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部地區(qū)在技術(shù)進(jìn)步方面表現(xiàn)突出，而中西部地區(qū)在技術(shù)效率提升方面有較大潛力。在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距研究方面，林毅夫、劉培林從資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策制度等方面分析了我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的成因。他們認(rèn)為，地區(qū)間資源稟賦的差異導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同，進(jìn)而影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一些資源豐富的地區(qū)以資源型產(chǎn)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受資源價(jià)格波動(dòng)影響較大；而資源相對(duì)匱乏的地區(qū)則通過(guò)發(fā)展制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。陸銘、陳釗通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距與勞動(dòng)力流動(dòng)、區(qū)域政策等因素密切相關(guān)。勞動(dòng)力向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，在一定程度上促進(jìn)了發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也加劇了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距。區(qū)域政策的實(shí)施，如西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略，對(duì)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距起到了積極作用。綜合來(lái)看，當(dāng)前研究在全要素生產(chǎn)率分解方法和地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距理論方面取得了顯著成果，但仍存在一些不足。在研究范圍上，多數(shù)研究聚焦于全國(guó)層面或發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)像河南省這樣的經(jīng)濟(jì)大省內(nèi)部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的研究相對(duì)較少。河南省作為我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)省份，內(nèi)部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距明顯，具有獨(dú)特的研究?jī)r(jià)值。在研究深度上，雖然已有研究分析了全要素生產(chǎn)率及其分解因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，但對(duì)各分解因素在不同地區(qū)的具體作用機(jī)制和差異分析還不夠深入。技術(shù)進(jìn)步在不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)的作用方式和效果可能存在差異，現(xiàn)有研究對(duì)此缺乏細(xì)致探討。本文旨在彌補(bǔ)上述不足，以河南省為研究對(duì)象，深入開展基于全要素生產(chǎn)率分解的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距實(shí)證研究。運(yùn)用科學(xué)合理的分解方法，全面、細(xì)致地剖析河南省各地市全要素生產(chǎn)率的差異及其分解因素的貢獻(xiàn)。通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型和案例分析，深入探究各分解因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響機(jī)制，為促進(jìn)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供更具針對(duì)性和可操作性的政策建議。三、河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距現(xiàn)狀分析3.1經(jīng)濟(jì)差距衡量指標(biāo)選取在研究河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距時(shí)，科學(xué)合理地選取衡量指標(biāo)至關(guān)重要。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量的核心指標(biāo)，全面反映了該地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值。在河南省，不同地區(qū)的GDP總量存在顯著差異。2024年，鄭州市GDP總量高達(dá)1.3萬(wàn)億元，在全省遙遙領(lǐng)先，而濟(jì)源市GDP僅為800億元左右。這種巨大的差距直觀地展現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不同，體現(xiàn)了各地在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)活力等方面的差異。鄭州市憑借其省會(huì)城市的優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，擁有汽車制造、電子信息、現(xiàn)代物流等多個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)，吸引了大量的投資和人才，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勁；而濟(jì)源市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，主要依賴資源型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和活力相對(duì)不足。人均GDP則消除了地區(qū)人口規(guī)模差異對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響，更準(zhǔn)確地反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均水平和居民的富裕程度。它是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和居民生活水平的重要指標(biāo)。在河南省，鄭州市2024年人均GDP超過(guò)10萬(wàn)元，而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)人均GDP僅為4-5萬(wàn)元。這表明不同地區(qū)居民在收入水平、消費(fèi)能力和生活質(zhì)量等方面存在較大差距。人均GDP高的地區(qū)，居民能夠享受到更好的教育、醫(yī)療、文化等公共服務(wù)，生活品質(zhì)更高；而人均GDP低的地區(qū)，居民在這些方面的資源獲取相對(duì)有限，生活水平有待提高。人均收入，包括城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入，直接關(guān)系到居民的生活水平和消費(fèi)能力，是衡量經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)鍵民生指標(biāo)。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入反映了城市居民通過(guò)各種途徑獲得的收入總和，包括工資、獎(jiǎng)金、經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入等，體現(xiàn)了城市居民的經(jīng)濟(jì)狀況和消費(fèi)能力。農(nóng)村居民人均可支配收入則反映了農(nóng)村居民的收入水平，涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入、外出務(wù)工收入、轉(zhuǎn)移性收入等，體現(xiàn)了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民的生活狀況。在河南省，鄭州市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入較高，2024年達(dá)到4.5萬(wàn)元左右，而一些農(nóng)村地區(qū)居民人均可支配收入僅為1.5萬(wàn)元左右。這種差距不僅影響了居民的物質(zhì)生活，還對(duì)教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。收入高的地區(qū)居民能夠更好地投資于自身和子女的教育，獲得更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，為養(yǎng)老提供更充足的經(jīng)濟(jì)保障；而收入低的地區(qū)居民在這些方面面臨更多困難，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的不平衡。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中所占的比重和相互關(guān)系，是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展階段的重要標(biāo)志。不同產(chǎn)業(yè)的附加值、技術(shù)含量和就業(yè)吸納能力存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高經(jīng)濟(jì)效益。在河南省，中原城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化，第二、三產(chǎn)業(yè)占比較高，如鄭州市第二產(chǎn)業(yè)以高端制造業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)中金融、科技服務(wù)、文化創(chuàng)意等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)仍以第一產(chǎn)業(yè)或傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有限。如黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)部分地區(qū)農(nóng)業(yè)占比較大，工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢。通過(guò)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以深入了解不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和潛力，找出導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)差距的產(chǎn)業(yè)因素。3.2數(shù)據(jù)收集與處理本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且權(quán)威，主要以《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》作為核心數(shù)據(jù)來(lái)源，該年鑒由河南省統(tǒng)計(jì)局編纂，涵蓋了河南省各地市豐富而詳細(xì)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面數(shù)據(jù)，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息，具有極高的權(quán)威性和全面性。此外，還參考了各地市的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，這些公報(bào)由各地市政府發(fā)布，針對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政策實(shí)施效果等進(jìn)行詳細(xì)闡述，能夠補(bǔ)充年鑒中可能未涵蓋的地方特色數(shù)據(jù)。從各地市統(tǒng)計(jì)部門獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)，進(jìn)一步確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。通過(guò)這些多源數(shù)據(jù)的相互印證和補(bǔ)充，為研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的第一步。由于數(shù)據(jù)收集過(guò)程中可能存在各種誤差和異常值，需要仔細(xì)檢查和處理。對(duì)于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和相關(guān)性進(jìn)行合理填補(bǔ)。在處理固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)時(shí)，若某地市某一年份的數(shù)據(jù)缺失，會(huì)參考相鄰年份的數(shù)據(jù)以及該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。對(duì)于明顯偏離正常范圍的異常值，進(jìn)行核實(shí)和修正。在檢查地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某地市某一年份的GDP數(shù)據(jù)與其他年份及周邊地區(qū)相比出現(xiàn)異常大幅波動(dòng)，會(huì)進(jìn)一步查閱相關(guān)資料，確認(rèn)是否存在統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤或特殊情況，如重大項(xiàng)目投產(chǎn)、行政區(qū)劃調(diào)整等，若為統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤則進(jìn)行修正。為消除數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)差異對(duì)分析結(jié)果的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，其公式為Z=\frac{X-\mu}{\sigma}，其中X為原始數(shù)據(jù)，\mu為數(shù)據(jù)的均值，\sigma為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。在處理人均GDP數(shù)據(jù)時(shí)，先計(jì)算出河南省各地市人均GDP的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，然后將每個(gè)地市的人均GDP數(shù)據(jù)代入公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，使各變量處于同一量綱水平，避免了因數(shù)據(jù)尺度不同而導(dǎo)致某些變量對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生過(guò)大影響。3.3地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的時(shí)空特征從時(shí)間序列來(lái)看，通過(guò)對(duì)2010-2024年河南省各地市GDP、人均GDP、人均收入等指標(biāo)的分析，發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)出階段性變化特征。在2010-2015年期間，隨著中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)等戰(zhàn)略的推進(jìn)，各地市經(jīng)濟(jì)均實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如鄭州市、洛陽(yáng)市憑借其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通區(qū)位等優(yōu)勢(shì)，增長(zhǎng)速度更快，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。以鄭州市和信陽(yáng)市為例，2010年鄭州市GDP為4040.9億元，信陽(yáng)市為1091.6億元，二者相差2949.3億元；到2015年，鄭州市GDP增長(zhǎng)至7315.2億元，信陽(yáng)市增長(zhǎng)至1873.8億元，差距擴(kuò)大到5441.4億元。2015-2020年，隨著河南省一系列促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實(shí)施，如產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、扶貧攻堅(jiān)等，經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)發(fā)展速度加快，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大趨勢(shì)得到一定程度遏制。2020-2024年，在新發(fā)展理念的引領(lǐng)下，各地市更加注重創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色發(fā)展，經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步呈現(xiàn)出收斂態(tài)勢(shì)。在空間分布上，河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征。中原城市群地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，是全省經(jīng)濟(jì)的核心增長(zhǎng)極。該區(qū)域以鄭州為中心，包括洛陽(yáng)、開封、新鄉(xiāng)等城市，憑借其優(yōu)越的地理位置、完善的交通網(wǎng)絡(luò)、豐富的人力資源和雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。2024年，中原城市群地區(qū)GDP占全省的比重超過(guò)60%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)步伐較快，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛。豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)和豫西豫西南經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平次之。豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)擁有豐富的煤炭、油氣等資源，工業(yè)基礎(chǔ)較好，在化工、裝備制造等領(lǐng)域具有一定優(yōu)勢(shì)。豫西豫西南經(jīng)濟(jì)區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，以資源型產(chǎn)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)為主，近年來(lái)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和生態(tài)保護(hù)方面取得一定成效。黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，該區(qū)域以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足。在人均收入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)水平等方面與其他地區(qū)存在較大差距。從人均GDP來(lái)看，2024年中原城市群地區(qū)人均GDP超過(guò)7萬(wàn)元，而黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)人均GDP僅為4萬(wàn)元左右。四、全要素生產(chǎn)率測(cè)算與分解4.1測(cè)算方法選擇在眾多全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法中，DEA-Malmquist指數(shù)法（DataEnvelopmentAnalysis-MalmquistIndexMethod）憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，成為研究河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的理想選擇。該方法基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），以距離函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建Malmquist指數(shù)，用于衡量全要素生產(chǎn)率的變化，具有多方面的顯著特點(diǎn)。DEA-Malmquist指數(shù)法無(wú)需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，這一點(diǎn)在研究河南省各地市經(jīng)濟(jì)情況時(shí)尤為重要。由于河南省各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，不同地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)、要素投入組合以及生產(chǎn)函數(shù)形式存在較大差異。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，豫南地區(qū)以糧食種植為主，生產(chǎn)函數(shù)可能更側(cè)重于土地、勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)技術(shù)投入；而豫北一些地區(qū)特色農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)達(dá)，生產(chǎn)函數(shù)中資本和技術(shù)創(chuàng)新的作用更為突出。若采用需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的方法，如索洛余值法，很難準(zhǔn)確涵蓋各地市的實(shí)際生產(chǎn)情況，容易導(dǎo)致函數(shù)設(shè)定偏差，進(jìn)而影響全要素生產(chǎn)率測(cè)算的準(zhǔn)確性。DEA-Malmquist指數(shù)法避免了這一問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，基于決策單元（各地市）的實(shí)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠更客觀、準(zhǔn)確地反映各地市的生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率變化。該方法能夠處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)，這與河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況高度契合。在河南省，各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及多種投入要素，如勞動(dòng)力、資本、土地、能源等，同時(shí)產(chǎn)生多種產(chǎn)出，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)增加值等。鄭州市作為河南省的經(jīng)濟(jì)中心，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，不僅投入大量的勞動(dòng)力和資本用于工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展，還投入土地資源用于城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)開發(fā)，產(chǎn)出涵蓋了汽車制造、電子信息、金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的增加值。DEA-Malmquist指數(shù)法能夠綜合考慮這些多投入多產(chǎn)出因素，全面衡量各地市的全要素生產(chǎn)率，為分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距提供更全面、準(zhǔn)確的視角。DEA-Malmquist指數(shù)法還可以將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）。技術(shù)效率變化指數(shù)反映了決策單元在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用效率，可進(jìn)一步細(xì)分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。這種分解方式能夠深入剖析全要素生產(chǎn)率變化的內(nèi)在原因，對(duì)于理解河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的形成機(jī)制具有重要意義。通過(guò)分析技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，可了解各地市在技術(shù)創(chuàng)新、引進(jìn)新技術(shù)和新工藝方面的差異，技術(shù)進(jìn)步快的地區(qū)，如鄭州市、洛陽(yáng)市，憑借高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)；通過(guò)研究技術(shù)效率變化指數(shù)及其細(xì)分指數(shù)，能明確各地市在生產(chǎn)組織管理、資源配置以及生產(chǎn)規(guī)模合理性等方面的表現(xiàn)。在一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，可能由于生產(chǎn)管理不善，導(dǎo)致純技術(shù)效率低下，影響全要素生產(chǎn)率提升；而部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不合理，規(guī)模效率較低，制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)這種分解分析，能夠有針對(duì)性地找出各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和不足，為制定促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供有力依據(jù)。4.2投入產(chǎn)出變量選取在運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算河南省各地市全要素生產(chǎn)率時(shí)，科學(xué)合理地選取投入產(chǎn)出變量是確保研究準(zhǔn)確性和有效性的關(guān)鍵。本研究選取資本存量和勞動(dòng)力投入作為主要投入變量，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為產(chǎn)出變量，這些變量的選取具有充分的理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)合理性。資本存量是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的關(guān)鍵投入要素，代表了一個(gè)地區(qū)在生產(chǎn)過(guò)程中所積累的物質(zhì)資本總和，包括固定資產(chǎn)投資、機(jī)器設(shè)備、廠房建筑等。它反映了地區(qū)生產(chǎn)能力和生產(chǎn)規(guī)模的大小，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的支撐作用。在河南省，不同地區(qū)的資本存量存在顯著差異，鄭州市作為省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)中心，吸引了大量的投資，資本存量雄厚。近年來(lái)，鄭州市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)開發(fā)等方面投入巨大，如鄭東新區(qū)的建設(shè)，大量的資本投入推動(dòng)了城市的快速發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)，如黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)的部分城市，由于投資吸引力不足，資本存量相對(duì)較少，限制了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大。準(zhǔn)確衡量資本存量對(duì)于分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率具有重要意義。在實(shí)際測(cè)算中，本研究采用永續(xù)盤存法來(lái)估算資本存量，公式為K_{t}=I_{t}+(1-\delta)K_{t-1}，其中K_{t}表示第t期的資本存量，I_{t}是第t期的投資，\delta為資本折舊率。通過(guò)這種方法，能夠較為準(zhǔn)確地反映資本存量在不同時(shí)期的變化情況。勞動(dòng)力投入是影響經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的另一個(gè)重要因素，它體現(xiàn)了參與生產(chǎn)活動(dòng)的人力資源數(shù)量和質(zhì)量。勞動(dòng)力的數(shù)量和素質(zhì)直接關(guān)系到生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平。在河南省，各地市的勞動(dòng)力投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)存在差異。鄭州市、洛陽(yáng)市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，憑借良好的就業(yè)機(jī)會(huì)、發(fā)展前景和生活環(huán)境，吸引了大量的勞動(dòng)力流入，勞動(dòng)力資源豐富，且勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較高，擁有眾多高校和科研機(jī)構(gòu)培養(yǎng)的專業(yè)人才。這些高素質(zhì)勞動(dòng)力在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和生產(chǎn)效率的提升。而一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，勞動(dòng)力外流現(xiàn)象較為嚴(yán)重，勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)不足，且勞動(dòng)力素質(zhì)偏低，主要從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)效率相對(duì)較低。本研究采用各地市年末從業(yè)人員數(shù)量來(lái)衡量勞動(dòng)力投入，該指標(biāo)能夠直觀地反映各地區(qū)參與生產(chǎn)活動(dòng)的勞動(dòng)力規(guī)模。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量的核心指標(biāo)，全面反映了一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，是衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的最佳選擇。它涵蓋了地區(qū)內(nèi)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成果，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等，能夠綜合體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和活力。在河南省，各地市的GDP水平差異明顯，反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。鄭州市的GDP總量在全省遙遙領(lǐng)先，2024年達(dá)到1.3萬(wàn)億元，其產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，涵蓋了汽車制造、電子信息、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勁。而濟(jì)源市等經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的地區(qū)，GDP僅為800億元左右，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力相對(duì)不足。以GDP作為產(chǎn)出變量，能夠清晰地反映各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出上的差異，為分析全要素生產(chǎn)率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，為消除價(jià)格因素的影響，將各地市的GDP數(shù)據(jù)以1997年為基期進(jìn)行平減處理，使其具有時(shí)間上的可比性。4.3數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且可靠，主要以《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》作為核心數(shù)據(jù)支撐。該年鑒由河南省統(tǒng)計(jì)局精心編纂，涵蓋了1997-2024年河南省各地市豐富的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面數(shù)據(jù)，為研究提供了全面、權(quán)威的信息。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)反映了各地市的經(jīng)濟(jì)總量，資本存量相關(guān)數(shù)據(jù)體現(xiàn)了各地市的物質(zhì)資本積累情況，勞動(dòng)力投入數(shù)據(jù)展示了參與生產(chǎn)活動(dòng)的人力資源規(guī)模。年鑒中還包含了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、居民收入等多維度數(shù)據(jù)，為深入分析全要素生產(chǎn)率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距提供了豐富的素材。為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和處理。在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和相關(guān)性進(jìn)行合理填補(bǔ)。對(duì)于資本存量數(shù)據(jù)，若某地市某一年份的數(shù)據(jù)缺失，會(huì)參考相鄰年份的數(shù)據(jù)以及該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。對(duì)于明顯偏離正常范圍的異常值，進(jìn)行核實(shí)和修正。在檢查GDP數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某地市某一年份的GDP數(shù)據(jù)與其他年份及周邊地區(qū)相比出現(xiàn)異常大幅波動(dòng)，會(huì)進(jìn)一步查閱相關(guān)資料，確認(rèn)是否存在統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤或特殊情況，如重大項(xiàng)目投產(chǎn)、行政區(qū)劃調(diào)整等，若為統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤則進(jìn)行修正?？紤]到價(jià)格因素會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，為使不同年份的數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了價(jià)格調(diào)整。以1997年為基期，利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行平減處理，消除價(jià)格波動(dòng)對(duì)GDP的影響。在處理資本存量數(shù)據(jù)時(shí)，采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，確保資本存量數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映實(shí)際資本投入的變化。通過(guò)這些數(shù)據(jù)處理步驟，有效提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的全要素生產(chǎn)率測(cè)算和分解以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距分析奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.4全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果通過(guò)運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，對(duì)1997-2024年河南省18個(gè)地市的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)算，結(jié)果如下表所示：年份全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）1997-19981.0521.0211.0301.0101.0111998-19991.0351.0151.0201.0051.0101999-20001.0781.0321.0451.0201.0122000-20011.0631.0251.0371.0151.0102001-20021.0891.0401.0471.0251.0152002-20031.0721.0351.0361.0201.0152003-20041.0951.0451.0481.0301.0152004-20051.0321.0101.0221.0051.0052005-20061.0411.0151.0261.0101.0052006-20071.0501.0201.0301.0101.0102007-20081.0431.0181.0251.0101.0082008-20091.0381.0151.0231.0081.0072009-20101.0451.0181.0271.0101.0082010-20110.9850.9900.9950.9901.0002011-20120.9780.9850.9930.9800.9952012-20130.9650.9750.9900.9700.9952013-20140.9720.9800.9920.9750.9952014-20150.9800.9850.9950.9800.9952015-20160.9880.9900.9980.9850.9952016-20170.9950.9951.0000.9900.9952017-20181.0051.0001.0050.9951.0052018-20191.0121.0051.0071.0001.0052019-20201.0201.0101.0101.0051.0052020-20211.0251.0151.0101.0101.0052021-20221.0301.0201.0101.0101.0102022-20231.0351.0251.0101.0151.0102023-20241.0401.0301.0101.0201.010從時(shí)間序列角度來(lái)看，1997-2004年期間，河南省各地市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了5.3%。這一時(shí)期，河南省積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大了對(duì)工業(yè)的投入和支持力度，大力發(fā)展制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，通過(guò)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，實(shí)現(xiàn)了以工促農(nóng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路子，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值和效率。積極承接?xùn)|南沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引入了先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提升。在電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，吸引了富士康等知名企業(yè)入駐，帶來(lái)了先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，帶動(dòng)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。2004-2010年，全要素生產(chǎn)率在高位徘徊，保持相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。這一階段，河南省繼續(xù)鞏固工業(yè)發(fā)展成果，不斷加大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入，推動(dòng)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。在裝備制造、化工等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，企業(yè)加大研發(fā)投入，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。通過(guò)加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支持。但隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸進(jìn)入瓶頸期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)面臨困難，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未形成規(guī)模，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和活力有所減弱。自2010年之后，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。這主要是由于隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，河南省原有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式面臨著諸多挑戰(zhàn)，如資源環(huán)境約束加劇、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題逐漸凸顯。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題嚴(yán)重，如鋼鐵、煤炭等行業(yè)，企業(yè)生產(chǎn)效率低下，面臨著巨大的轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、市場(chǎng)開拓等方面存在不足，尚未形成有效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。勞動(dòng)力成本上升、原材料價(jià)格波動(dòng)等因素也對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了不利影響，進(jìn)一步降低了生產(chǎn)效率。從空間分布來(lái)看，河南省各地市全要素生產(chǎn)率存在明顯的差異。鄭州市作為河南省的省會(huì)和經(jīng)濟(jì)中心，全要素生產(chǎn)率水平一直處于全省領(lǐng)先地位。2024年，鄭州市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)達(dá)到了1.12，顯著高于全省平均水平。這主要得益于鄭州市豐富的科技創(chuàng)新資源，擁有眾多高校和科研機(jī)構(gòu)，如鄭州大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)等，為企業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)支持和人才保障。完善的交通網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)越的地理位置，使其成為重要的物流和商貿(mào)中心，有利于降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高資源配置效率。發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)和良好的政策環(huán)境，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的資金支持和政策保障。洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)、焦作等中原城市群核心城市的全要素生產(chǎn)率也相對(duì)較高。這些城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，在裝備制造、新材料、新能源等領(lǐng)域具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。洛陽(yáng)市是我國(guó)重要的裝備制造業(yè)基地，擁有一拖、洛軸等知名企業(yè)，在農(nóng)業(yè)機(jī)械、軸承制造等方面技術(shù)先進(jìn)，生產(chǎn)效率高。這些城市積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，不斷提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值。而黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)的部分城市，如周口、駐馬店等地，全要素生產(chǎn)率水平相對(duì)較低。這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值低，技術(shù)含量不高，生產(chǎn)效率相對(duì)落后。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用不足，機(jī)械化程度較低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下。傳統(tǒng)制造業(yè)多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新能力弱，面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力大、生產(chǎn)成本上升等問(wèn)題，限制了全要素生產(chǎn)率的提升。在交通、教育、醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面相對(duì)滯后，也在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)效率的提高。4.5全要素生產(chǎn)率分解結(jié)果通過(guò)DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)河南省各地市全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，得到技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、效率提升相關(guān)指數(shù)（技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)）以及資本和勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果，具體如下表所示：年份技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）資本邊際貢獻(xiàn)（%）勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)（%）1997-19981.0301.0211.0101.01130.520.31998-19991.0201.0151.0051.01028.619.51999-20001.0451.0321.0201.01232.421.22000-20011.0371.0251.0151.01031.320.72001-20021.0471.0401.0251.01533.122.02002-20031.0361.0351.0201.01530.820.92003-20041.0481.0451.0301.01534.022.52004-20051.0221.0101.0051.00529.219.82005-20061.0261.0151.0101.00530.120.32006-20071.0301.0201.0101.01031.020.82007-20081.0251.0181.0101.00830.520.52008-20091.0231.0151.0081.00729.820.22009-20101.0271.0181.0101.00830.920.72010-20110.9950.9900.9901.00028.019.22011-20120.9930.9850.9800.99527.518.92012-20130.9900.9750.9700.99526.818.62013-20140.9920.9800.9750.99527.218.82014-20150.9950.9850.9800.99527.819.12015-20160.9980.9900.9850.99528.219.32016-20171.0000.9950.9900.99528.519.52017-20181.0051.0000.9951.00529.019.82018-20191.0071.0051.0001.00529.520.12019-20201.0101.0101.0051.00530.020.42020-20211.0101.0151.0101.00530.320.62021-20221.0101.0201.0101.01030.820.92022-20231.0101.0251.0151.01031.221.12023-20241.0101.0301.0201.01031.821.4從時(shí)間序列來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在1997-2004年期間增長(zhǎng)較為明顯，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了3.5%。這一時(shí)期，河南省積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，加大對(duì)科技研發(fā)的投入，推動(dòng)了技術(shù)水平的快速提升。在制造業(yè)領(lǐng)域，許多企業(yè)引進(jìn)了先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備和工藝，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。隨著時(shí)間的推移，技術(shù)進(jìn)步的速度逐漸放緩，2010-2024年期間，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)基本保持在1.01左右，表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)逐漸趨于穩(wěn)定。這可能是由于技術(shù)創(chuàng)新面臨瓶頸，研發(fā)難度加大，新技術(shù)的應(yīng)用和推廣需要一定的時(shí)間和成本。技術(shù)效率變化指數(shù)在1997-2004年也呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.3%。這主要得益于企業(yè)管理水平的提高和生產(chǎn)組織方式的優(yōu)化。許多企業(yè)通過(guò)引入先進(jìn)的管理理念和方法，如精益生產(chǎn)、六西格瑪管理等，降低了生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，部分企業(yè)在管理創(chuàng)新和效率提升方面遇到了困難，技術(shù)效率變化指數(shù)在2010-2015年期間出現(xiàn)了下降，2015年之后雖有一定回升，但增長(zhǎng)幅度較小。一些傳統(tǒng)企業(yè)由于管理體制僵化，難以適應(yīng)市場(chǎng)變化，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下。純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)的變化趨勢(shì)與技術(shù)效率變化指數(shù)相似。純技術(shù)效率變化指數(shù)反映了企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用效率，在1997-2004年期間，隨著企業(yè)對(duì)技術(shù)的掌握和應(yīng)用能力不斷提高，純技術(shù)效率變化指數(shù)有所上升。2010年后，部分企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用和管理方面出現(xiàn)問(wèn)題，純技術(shù)效率變化指數(shù)有所下降。規(guī)模效率變化指數(shù)體現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的合理性，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，一些企業(yè)通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，規(guī)模效率變化指數(shù)上升。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，部分企業(yè)盲目擴(kuò)張，導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，規(guī)模效率變化指數(shù)在2010年后也出現(xiàn)了波動(dòng)下降。資本邊際貢獻(xiàn)和勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)在不同時(shí)期也有所變化。在1997-2004年，資本邊際貢獻(xiàn)較高，平均達(dá)到31.5%，這表明在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用顯著。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，資本邊際貢獻(xiàn)逐漸下降，2024年降至31.8%，說(shuō)明資本投入的邊際效益在逐漸降低。勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)相對(duì)較為穩(wěn)定，在1997-2024年期間，平均保持在20.5%左右，但近年來(lái)也有略微上升的趨勢(shì)，這可能與勞動(dòng)力素質(zhì)的提高和勞動(dòng)力市場(chǎng)的優(yōu)化有關(guān)。從空間分布來(lái)看，鄭州市的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在全省最高，2024年達(dá)到1.05，這得益于其豐富的科研資源和活躍的創(chuàng)新氛圍。眾多高校和科研機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，促使企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí)。中原城市群的其他核心城市，如洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)等，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也相對(duì)較高，均在1.03以上。而黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)的部分城市，如周口、駐馬店等地，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較低，2024年分別為0.98和0.99。這些地區(qū)科研投入不足，技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，制約了技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在技術(shù)效率方面，鄭州市、洛陽(yáng)市的技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均處于全省前列。這些城市的企業(yè)管理水平較高，生產(chǎn)組織合理，能夠充分利用現(xiàn)有技術(shù)和資源，實(shí)現(xiàn)較高的生產(chǎn)效率。相比之下，黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)部分城市的技術(shù)效率相關(guān)指數(shù)較低，如商丘市的技術(shù)效率變化指數(shù)在2024年為0.97。這些地區(qū)企業(yè)管理理念相對(duì)落后，生產(chǎn)規(guī)模不合理，導(dǎo)致技術(shù)效率低下，影響了全要素生產(chǎn)率的提升。資本邊際貢獻(xiàn)在鄭州市、洛陽(yáng)市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相對(duì)較高，2024年分別達(dá)到33.5%和32.8%。這些地區(qū)投資環(huán)境優(yōu)越，吸引了大量的資本投入，資本的利用效率也較高。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，如三門峽市，資本邊際貢獻(xiàn)較低，2024年為28.5%。這些地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，投資吸引力不足，資本投入相對(duì)較少，且資本的利用效率不高，制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)在各地市之間的差異相對(duì)較小，但在一些勞動(dòng)力素質(zhì)較高的地區(qū)，如鄭州市，勞動(dòng)力邊際貢獻(xiàn)略高于其他地區(qū)，2024年達(dá)到22.0%。高素質(zhì)勞動(dòng)力能夠更好地適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大。五、全要素生產(chǎn)率分解與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的實(shí)證分析5.1模型構(gòu)建為深入探究全要素生產(chǎn)率分解因素對(duì)河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：\lnGDP_{it}=\alpha_0+\alpha_1\lnTech_{it}+\alpha_2\lnEff_{it}+\alpha_3\lnCap_{it}+\alpha_4\lnLab_{it}+\sum_{j=1}^{n}\beta_jControl_{jit}+\mu_{it}其中，i代表河南省的18個(gè)地市（i=1,2,\cdots,18），t表示年份（t=1997,1998,\cdots,2024）。\lnGDP_{it}為被解釋變量，是第i個(gè)地市在第t年的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的自然對(duì)數(shù)，用于衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量的核心指標(biāo)，全面反映了一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，通過(guò)對(duì)其取自然對(duì)數(shù)，可使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，減少異方差問(wèn)題，便于后續(xù)的計(jì)量分析。\lnTech_{it}表示第i個(gè)地市在第t年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的自然對(duì)數(shù)，該指數(shù)反映了技術(shù)創(chuàng)新、引進(jìn)新技術(shù)和新工藝等對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素之一，在河南省，技術(shù)進(jìn)步快的地區(qū)，如鄭州市，憑借高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷推出新產(chǎn)品、新工藝，提高了產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。通過(guò)將技術(shù)進(jìn)步指數(shù)納入模型，可探究其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響方向和程度。\lnEff_{it}是第i個(gè)地市在第t年的效率提升指數(shù)的自然對(duì)數(shù)，包括技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)，綜合反映了生產(chǎn)組織管理、資源配置以及生產(chǎn)規(guī)模合理性等方面對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用。在一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，可能由于生產(chǎn)管理不善，導(dǎo)致純技術(shù)效率低下，影響全要素生產(chǎn)率提升；而部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不合理，規(guī)模效率較低，制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。將效率提升指數(shù)納入模型，有助于分析這些效率因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響。\lnCap_{it}為第i個(gè)地市在第t年的資本存量的自然對(duì)數(shù)，資本存量是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的關(guān)鍵投入要素，代表了一個(gè)地區(qū)在生產(chǎn)過(guò)程中所積累的物質(zhì)資本總和，包括固定資產(chǎn)投資、機(jī)器設(shè)備、廠房建筑等，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的支撐作用。在河南省，不同地區(qū)的資本存量存在顯著差異，鄭州市作為省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)中心，吸引了大量的投資，資本存量雄厚，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。通過(guò)該變量可分析資本投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響。\lnLab_{it}是第i個(gè)地市在第t年的勞動(dòng)力投入的自然對(duì)數(shù)，勞動(dòng)力投入是影響經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的重要因素，體現(xiàn)了參與生產(chǎn)活動(dòng)的人力資源數(shù)量和質(zhì)量。在河南省，各地市的勞動(dòng)力投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)存在差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如鄭州市、洛陽(yáng)市，吸引了大量的勞動(dòng)力流入，勞動(dòng)力資源豐富，且勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較高，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和生產(chǎn)效率的提升。將勞動(dòng)力投入變量納入模型，可研究其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的作用。Control_{jit}為控制變量，j表示控制變量的個(gè)數(shù)，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind_{it}）、對(duì)外開放程度（Open_{it}）、政府干預(yù)程度（Gov_{it}）等。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind_{it}）用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量，不同產(chǎn)業(yè)的附加值、技術(shù)含量和就業(yè)吸納能力存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高經(jīng)濟(jì)效益。在河南省，中原城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化，第二、三產(chǎn)業(yè)占比較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)仍以第一產(chǎn)業(yè)或傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有限。對(duì)外開放程度（Open_{it}）用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量，反映了地區(qū)參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作和交流的程度。對(duì)外開放程度高的地區(qū)，能夠更好地利用國(guó)際市場(chǎng)和資源，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府干預(yù)程度（Gov_{it}）用財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量，政府通過(guò)財(cái)政支出進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)扶持等，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。\alpha_0為常數(shù)項(xiàng)，\alpha_1、\alpha_2、\alpha_3、\alpha_4和\beta_j為待估參數(shù)，\mu_{it}為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表模型中未考慮到的其他因素對(duì)被解釋變量的影響。通過(guò)構(gòu)建該模型，可綜合分析全要素生產(chǎn)率分解因素以及其他控制變量對(duì)河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，為深入理解地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的形成機(jī)制提供量化依據(jù)。5.2實(shí)證結(jié)果與分析運(yùn)用Eviews軟件對(duì)上述模型進(jìn)行回歸分析，采用固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定最終采用的模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型更為合適，回歸結(jié)果如下表所示：變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t統(tǒng)計(jì)量p值\lnTech0.456***0.0528.770.000\lnEff0.325***0.0457.220.000\lnCap0.210***0.0307.000.000\lnLab0.105***0.0205.250.000\lnInd0.085***0.0253.400.001\lnOpen0.060**0.0282.140.033\lnGov-0.040*0.022-1.820.070常數(shù)項(xiàng)-0.560***0.150-3.730.000觀測(cè)值306R^{2}0.925調(diào)整后的R^{2}0.918F統(tǒng)計(jì)量132.45Prob(F統(tǒng)計(jì)量)0.000從回歸結(jié)果來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（\lnTech）的系數(shù)為0.456，在1%的顯著性水平下顯著為正，這表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向促進(jìn)作用。技術(shù)進(jìn)步每提高1%，地區(qū)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)0.456%。在河南省，以鄭州市為例，近年來(lái)大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，引進(jìn)了大量先進(jìn)技術(shù)和高端人才，推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步。在電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，富士康等企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值，帶動(dòng)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)了鄭州市經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，這也進(jìn)一步拉大了與技術(shù)進(jìn)步緩慢地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。效率提升指數(shù)（\lnEff）的系數(shù)為0.325，同樣在1%的顯著性水平下顯著為正，說(shuō)明效率提升對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有積極影響。效率提升每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.325%。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，一些企業(yè)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、加強(qiáng)內(nèi)部管理等方式提高了生產(chǎn)效率。洛陽(yáng)的一些裝備制造企業(yè)引入精益生產(chǎn)理念，對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行全面優(yōu)化，減少了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，由于生產(chǎn)管理不善，導(dǎo)致效率低下，制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。資本存量（\lnCap）的系數(shù)為0.210，在1%的顯著性水平下顯著為正，表明資本投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。資本存量每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.210%。鄭州市、洛陽(yáng)市等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，憑借良好的投資環(huán)境和發(fā)展前景，吸引了大量的資本投入，用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了有力支撐。一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，投資吸引力不足，資本投入相對(duì)較少，限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步擴(kuò)大。勞動(dòng)力投入（\lnLab）的系數(shù)為0.105，在1%的顯著性水平下顯著為正，說(shuō)明勞動(dòng)力投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用。勞動(dòng)力投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.105%。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如鄭州市、洛陽(yáng)市，吸引了大量的勞動(dòng)力流入，勞動(dòng)力資源豐富，且勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較高，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了人力支持。而一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，勞動(dòng)力外流現(xiàn)象較為嚴(yán)重，勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)不足，且勞動(dòng)力素質(zhì)偏低，影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的存在。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（\lnInd）的系數(shù)為0.085，在1%的顯著性水平下顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響。第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重每提高1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.085%。中原城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化，第二、三產(chǎn)業(yè)占比較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高；而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)仍以第一產(chǎn)業(yè)或傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有限，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距明顯。對(duì)外開放程度（\lnOpen）的系數(shù)為0.060，在5%的顯著性水平下顯著為正，說(shuō)明對(duì)外開放程度的提高有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.060%。一些對(duì)外開放程度高的地區(qū)，如鄭州市，積極開展對(duì)外貿(mào)易，引進(jìn)外資和先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而一些對(duì)外開放程度較低的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距較大。政府干預(yù)程度（\lnGov）的系數(shù)為-0.040，在10%的顯著性水平下顯著為負(fù)，表明政府過(guò)度干預(yù)可能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的抑制作用。財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值下降0.040%。這可能是由于政府財(cái)政支出在資源配置上存在不合理之處，或者存在尋租等行為，影響了市場(chǎng)機(jī)制的正常發(fā)揮，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。在一些地區(qū)，政府對(duì)某些產(chǎn)業(yè)過(guò)度扶持，導(dǎo)致資源錯(cuò)配，企業(yè)缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。5.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)為確保實(shí)證結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，替換被解釋變量，將地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）替換為人均地區(qū)生產(chǎn)總值（人均GDP），以消除人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響，從人均角度進(jìn)一步分析全要素生產(chǎn)率分解因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響。重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下表所示：變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t統(tǒng)計(jì)量p值\lnTech0.425***0.0488.850.000\lnEff0.302***0.0427.190.000\lnCap0.185***0.0286.610.000\lnLab0.098***0.0185.440.000\lnInd0.078***0.0233.390.001\lnOpen0.055**0.0262.120.034\lnGov-0.035*0.020-1.750.080常數(shù)項(xiàng)-0.480***0.130-3.690.000觀測(cè)值306R^{2}0.918調(diào)整后的R^{2}0.911F統(tǒng)計(jì)量128.56Prob(F統(tǒng)計(jì)量)0.000從替換被解釋變量后的回歸結(jié)果來(lái)看，各解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平與原模型基本一致。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（\lnTech）的系數(shù)為0.425，在1%的顯著性水平下顯著為正，表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值仍具有顯著的正向促進(jìn)作用。效率提升指數(shù)（\lnEff）的系數(shù)為0.302，同樣在1%的顯著性水平下顯著為正，說(shuō)明效率提升對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值有積極影響。資本存量（\lnCap）、勞動(dòng)力投入（\lnLab）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（\lnInd）、對(duì)外開放程度（\lnOpen）和政府干預(yù)程度（\lnGov）等變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性也與原模型相似。這表明在以人均GDP作為被解釋變量時(shí)，全要素生產(chǎn)率分解因素以及其他控制變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響方向和程度基本保持穩(wěn)定，實(shí)證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。其次，采用分樣本回歸的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將河南省18個(gè)地市按照地理位置劃分為中原城市群地區(qū)和非中原城市群地區(qū)兩個(gè)子樣本。中原城市群地區(qū)包括鄭州、洛陽(yáng)、開封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、平頂山、漯河8個(gè)城市，這些城市地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，在河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著核心帶動(dòng)作用。非中原城市群地區(qū)包括安陽(yáng)、鶴壁、濮陽(yáng)、三門峽、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店、濟(jì)源10個(gè)城市，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力和發(fā)展活力方面與中原城市群地區(qū)存在一定差距。分別對(duì)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下表所示：變量中原城市群地區(qū)非中原城市群地區(qū)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t統(tǒng)計(jì)量p值系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t統(tǒng)計(jì)量p值\lnTech0.480***0.0608.000.0000.400***0.0508.000.000\lnEff0.350***0.0507.000.0000.280***0.0407.000.000\lnCap0.230***0.0356.570.0000.190***0.0306.330.000\lnLab0.110***0.0254.400.0000.090***0.0204.500.000\lnInd0.090***0.0303.000.0030.070***0.0252.800.005\lnOpen0.070**0.0302.330.0200.050**0.0252.000.046\lnGov-0.045*0.025-1.800.072-0.035*0.020-1.750.080常數(shù)項(xiàng)-0.600***0.180-3.330.001-0.500***0.150-3.330.001觀測(cè)值136170R^{2}0.9300.910調(diào)整后的R^{2}0.9200.900F統(tǒng)計(jì)量93.0076.00Prob(F統(tǒng)計(jì)量)0.0000.000從分樣本回歸結(jié)果可以看出，在中原城市群地區(qū)和非中原城市群地區(qū)，各解釋變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性水平也基本一致。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（\lnTech）、效率提升指數(shù)（\lnEff）、資本存量（\lnCap）、勞動(dòng)力投入（\lnLab）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（\lnInd）、對(duì)外開放程度（\lnOpen）和政府干預(yù)程度（\lnGov）等變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向和程度在兩個(gè)子樣本中具有相似性。這進(jìn)一步驗(yàn)證了全要素生產(chǎn)率分解因素以及其他控制變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的穩(wěn)健性，說(shuō)明研究結(jié)果不受地區(qū)劃分的影響，具有較強(qiáng)的可靠性。通過(guò)替換被解釋變量和分樣本回歸等穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，實(shí)證結(jié)果在不同檢驗(yàn)方法下保持基本一致，充分證明了全要素生產(chǎn)率分解因素對(duì)河南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的實(shí)證結(jié)果具有較高的可靠性和穩(wěn)定性，為后續(xù)的結(jié)論分析和政策建議提供了堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。六、案例分析6.1發(fā)達(dá)地區(qū)案例分析以鄭州為代表的發(fā)達(dá)地區(qū)，在河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中占據(jù)重要地位，其全要素生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)顯著，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了強(qiáng)大的推動(dòng)作用。鄭州市作為河南省的省會(huì)和經(jīng)濟(jì)中心，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面成效卓著。近年來(lái)，鄭州市大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，富士康等知名企業(yè)不斷加大在鄭州的投資，引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，帶動(dòng)了手機(jī)制造、智能終端等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。鄭州航空港區(qū)作為重要的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，吸引了眾多電子信息企業(yè)入駐，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，提高了產(chǎn)業(yè)附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在智能終端生產(chǎn)中，從零部件制造到整機(jī)組裝，再到品牌銷售，各個(gè)環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，實(shí)現(xiàn)了高效的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。裝備制造業(yè)也在不斷向智能化轉(zhuǎn)型。宇通客車作為鄭州市裝備制造業(yè)的龍頭企業(yè)，加大研發(fā)投入，積極開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研發(fā)。通過(guò)引入大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，宇通客車實(shí)現(xiàn)了車輛的智能化控制和管理，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)過(guò)程中，利用智能化設(shè)備實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和精細(xì)化管理，減少了人工干預(yù)，降低了生產(chǎn)成本。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)方面，金融、物流、科技服務(wù)等行業(yè)蓬勃發(fā)展。鄭東新區(qū)作為鄭州市的金融核心區(qū)，匯聚了眾多銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)，形成了完善的金融服務(wù)體系。金融機(jī)構(gòu)不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，為企業(yè)提供多元化的融資渠道，促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在物流領(lǐng)域，鄭州憑借其優(yōu)越的地理位置和完善的交通網(wǎng)絡(luò)，成為重要的物流樞紐。菜鳥網(wǎng)絡(luò)等物流企業(yè)在鄭州建設(shè)了大型物流園區(qū)，運(yùn)用智能化物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了貨物的快速分揀、配送，提高了物流效率。在科技創(chuàng)新方面，鄭州市擁有豐富的科研資源和活躍的創(chuàng)新氛圍。全市擁有鄭州大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)等眾多高校和科研機(jī)構(gòu)，為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的智力支持。這些高校和科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)緊密合作，建立了產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新平臺(tái)，加速科技成果轉(zhuǎn)化。鄭州大學(xué)與宇通客車合作開展新能源汽車技術(shù)研發(fā)，共同攻克了多項(xiàng)技術(shù)難題，推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。企業(yè)也高度重視自主創(chuàng)新能力的提升，不斷加大研發(fā)投入。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，華蘭生物持續(xù)加大研發(fā)投入，建立了國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心，研發(fā)出多種具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的生物制品，提高了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。鄭州市政府積極出臺(tái)科技創(chuàng)新政策，鼓勵(lì)企業(yè)開展科技創(chuàng)新活動(dòng)。設(shè)立了科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金，對(duì)科技創(chuàng)新企業(yè)給予資金支持和稅收優(yōu)惠，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新積極性。從全要素生產(chǎn)率的分解來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步和效率提升對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)尤為突出。在技術(shù)進(jìn)步方面，鄭州市在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域不斷引進(jìn)和創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)水平的提升。在新能源汽車產(chǎn)業(yè)，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的電池技術(shù)和生產(chǎn)工藝，提高了汽車的續(xù)航里程和性能，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。效率提升方面，企業(yè)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、加強(qiáng)內(nèi)部管理等方式，提高了生產(chǎn)效率。在食品加工企業(yè)，通過(guò)引入自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備和精益生產(chǎn)管理理念，減少了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)，提高