2025年P(guān)ython分布式系統(tǒng)培訓(xùn)試卷：沖刺押題實(shí)戰(zhàn)演練考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請(qǐng)選擇最符合題意的選項(xiàng)。）1.下列關(guān)于CAP理論的說(shuō)法中，正確的是？A.分布式系統(tǒng)在任何時(shí)刻都能提供一致性、可用性和分區(qū)容錯(cuò)性中的至少兩項(xiàng)。B.一致性是分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中最核心的目標(biāo)，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性都可以犧牲。C.分區(qū)容錯(cuò)性意味著系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生時(shí)必須能夠繼續(xù)運(yùn)行。D.在滿足一致性的前提下，可用性總是可以得到保證。2.在分布式系統(tǒng)中，緩存穿透通常指的是？A.緩存由于訪問(wèn)壓力過(guò)大而宕機(jī)。B.查詢的Key在緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)中都不存在，導(dǎo)致每次請(qǐng)求都去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。C.緩存中數(shù)據(jù)被非法篡改。D.緩存命中率過(guò)低。3.下列哪種技術(shù)通常用于解決分布式環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度和異步處理問(wèn)題？A.負(fù)載均衡器B.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)C.消息隊(duì)列D.分布式鎖4.假設(shè)一個(gè)分布式系統(tǒng)部署在多個(gè)地理位置分散的數(shù)據(jù)中心，當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)中心發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，系統(tǒng)仍然能夠?qū)ν馓峁┓?wù)，這主要體現(xiàn)了該系統(tǒng)的哪種特性？A.一致性B.可用性C.分區(qū)容錯(cuò)性D.可擴(kuò)展性5.在使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí)，一個(gè)常見(jiàn)的潛在問(wèn)題是？A.鎖的粒度過(guò)大導(dǎo)致資源浪費(fèi)。B.鎖的粒度過(guò)小導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)加劇。C.由于網(wǎng)絡(luò)延遲或客戶端崩潰導(dǎo)致鎖無(wú)法釋放，即“死鎖”。D.鎖的獲取時(shí)間過(guò)長(zhǎng)影響系統(tǒng)性能。6.下列關(guān)于消息隊(duì)列優(yōu)點(diǎn)的描述中，不正確的是？A.解耦系統(tǒng)組件。B.提高系統(tǒng)可用性。C.支持異步處理，改善用戶體驗(yàn)。D.保證數(shù)據(jù)零丟失（無(wú)需額外設(shè)計(jì)）。7.Python的`threading`模塊適用于處理哪種類型的并發(fā)任務(wù)？A.I/O密集型B.CPU密集型C.適合所有類型的并發(fā)任務(wù)D.以上都不是8.在分布式系統(tǒng)中，如何確保不同節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)最終達(dá)到一致？以下哪種策略通常不用于此目的？A.分布式事務(wù)B.最終一致性模型C.數(shù)據(jù)復(fù)制與同步D.使用強(qiáng)一致性數(shù)據(jù)庫(kù)9.Docker容器與其他操作系統(tǒng)的進(jìn)程相比，其主要區(qū)別在于？A.Docker容器無(wú)法訪問(wèn)外部網(wǎng)絡(luò)。B.Docker容器內(nèi)運(yùn)行的應(yīng)用進(jìn)程是隔離的，擁有獨(dú)立的文件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)棧。C.Docker容器啟動(dòng)速度比普通進(jìn)程慢。D.Docker容器只能運(yùn)行單一應(yīng)用。10.Celery作為分布式任務(wù)隊(duì)列，其任務(wù)結(jié)果默認(rèn)存儲(chǔ)在哪里？(假設(shè)未配置結(jié)果后端)A.消息隊(duì)列中B.任務(wù)發(fā)送者內(nèi)存中C.任務(wù)執(zhí)行者內(nèi)存中D.不會(huì)存儲(chǔ)結(jié)果二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分。請(qǐng)簡(jiǎn)明扼要地回答問(wèn)題。）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述CAP理論中的一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區(qū)容錯(cuò)性（PartitionTolerance）的含義。2.什么是分布式事務(wù)？請(qǐng)列舉兩種常見(jiàn)的分布式事務(wù)處理方案，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其原理。3.請(qǐng)說(shuō)明使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí)，為了保證鎖的可靠性，需要注意哪些關(guān)鍵點(diǎn)？4.請(qǐng)列舉至少三種常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法，并簡(jiǎn)述其基本思想。5.在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)發(fā)現(xiàn)的作用是什么？請(qǐng)列舉兩種常見(jiàn)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)工具。三、編程實(shí)現(xiàn)題（共15分。請(qǐng)根據(jù)要求編寫Python代碼。）請(qǐng)使用Python的`asyncio`庫(kù)編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的模擬異步任務(wù)分發(fā)和執(zhí)行程序的框架。該程序應(yīng)能：1.接收一個(gè)包含任務(wù)名稱和執(zhí)行參數(shù)的任務(wù)列表。2.使用異步函數(shù)模擬任務(wù)執(zhí)行，每個(gè)任務(wù)執(zhí)行需要一定的時(shí)間（例如，使用`asyncio.sleep()`）。3.并發(fā)執(zhí)行所有任務(wù)。4.打印每個(gè)任務(wù)開(kāi)始執(zhí)行和結(jié)束執(zhí)行的信息（包含任務(wù)名稱和執(zhí)行時(shí)間）。四、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共40分。請(qǐng)根據(jù)要求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。）假設(shè)你需要為一個(gè)高并發(fā)的在線交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)一個(gè)分布式短鏈接服務(wù)。該服務(wù)需要滿足以下需求：1.用戶可以提交長(zhǎng)鏈接地址，服務(wù)生成一個(gè)短鏈接地址。2.用戶通過(guò)訪問(wèn)短鏈接地址可以重定向到原始的長(zhǎng)鏈接地址。3.系統(tǒng)需要具備一定的并發(fā)處理能力，能夠支持高并發(fā)的短鏈接生成和訪問(wèn)請(qǐng)求。4.系統(tǒng)應(yīng)考慮高可用性和數(shù)據(jù)持久性。5.請(qǐng)進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括：*核心模塊劃分。*關(guān)鍵技術(shù)選型（如數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存、消息隊(duì)列等）及理由。*短鏈接生成算法的簡(jiǎn)要說(shuō)明。*長(zhǎng)鏈接地址到短鏈接地址的映射關(guān)系如何存儲(chǔ)和訪問(wèn)？*如何保證系統(tǒng)的高可用性？*如何應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)壓力？*簡(jiǎn)述用戶訪問(wèn)短鏈接時(shí)的處理流程。試卷答案一、選擇題（每題2分，共20分。）1.C解析：CAP理論指出，分布式系統(tǒng)在任何一個(gè)時(shí)刻，最多只能滿足一致性、可用性和分區(qū)容錯(cuò)性中的兩項(xiàng)。分區(qū)容錯(cuò)性是指系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生時(shí)，仍能保證剩余部分繼續(xù)運(yùn)行的能力。2.B解析：緩存穿透是指查詢一個(gè)根本不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)中都沒(méi)有該數(shù)據(jù)，導(dǎo)致每次請(qǐng)求都去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，最終可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大或宕機(jī)。常見(jiàn)解決方案是使用布隆過(guò)濾器或緩存空值。3.C解析：消息隊(duì)列通過(guò)解耦、異步處理和削峰填谷的能力，常用于分布式系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度和異步處理問(wèn)題，例如訂單處理、日志收集、批量任務(wù)執(zhí)行等。4.C解析：分區(qū)容錯(cuò)性是指系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)（部分節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)鏈路失效）的情況下，仍然能夠繼續(xù)運(yùn)行并提供部分或全部服務(wù)的能力。題目描述的場(chǎng)景正是分區(qū)容錯(cuò)性的體現(xiàn)。5.C解析：使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí)，若客戶端在持有鎖期間崩潰或網(wǎng)絡(luò)異常導(dǎo)致連接斷開(kāi)，沒(méi)有設(shè)置合理的鎖超時(shí)時(shí)間，就會(huì)導(dǎo)致鎖無(wú)法被其他節(jié)點(diǎn)釋放，形成死鎖。這是Redis分布式鎖的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。6.D解析：消息隊(duì)列的優(yōu)點(diǎn)包括解耦、異步處理、削峰填谷。但數(shù)據(jù)零丟失需要通過(guò)額外的機(jī)制（如確認(rèn)機(jī)制、補(bǔ)償機(jī)制、數(shù)據(jù)冗余）保證，并非消息隊(duì)列本身的固有保證。7.A解析：Python的`threading`模塊利用多線程處理I/O密集型任務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、文件讀寫），可以有效利用I/O等待時(shí)間執(zhí)行其他任務(wù)，實(shí)現(xiàn)并發(fā)。CPU密集型任務(wù)受GIL限制，不適合使用`threading`。8.D解析：分布式事務(wù)、最終一致性模型、數(shù)據(jù)復(fù)制與同步都是確保分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的常用策略。使用強(qiáng)一致性數(shù)據(jù)庫(kù)是特定技術(shù)方案的選擇，而非通用策略本身，且并非所有場(chǎng)景都適用。9.B解析：Docker容器是輕量級(jí)的虛擬化技術(shù)，每個(gè)容器內(nèi)部運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用及其所有依賴，擁有獨(dú)立的文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)棧和進(jìn)程空間，這使得容器之間的隔離性更強(qiáng)，資源利用率更高。10.D解析：Celery的任務(wù)結(jié)果默認(rèn)存儲(chǔ)方式是“inmemory”，即結(jié)果只在執(zhí)行節(jié)點(diǎn)內(nèi)存中存在，執(zhí)行完畢后即丟棄，不會(huì)持久化。需要配置結(jié)果后端（如Redis,RabbitMQ,Database）才能持久存儲(chǔ)。二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分。）1.答：*一致性（Consistency）：系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)在同一時(shí)間具有相同的數(shù)據(jù)。即對(duì)任何讀取操作，總能返回最近一次寫入操作的結(jié)果。*可用性（Availability）：系統(tǒng)保證任何時(shí)候都能接受用戶的請(qǐng)求并返回響應(yīng)（不保證返回的數(shù)據(jù)是最新或一致的）。*分區(qū)容錯(cuò)性（PartitionTolerance）：系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)（節(jié)點(diǎn)間通信失?。┑那闆r下，仍能繼續(xù)運(yùn)行，不提供服務(wù)或提供降級(jí)服務(wù)的能力。2.答：*分布式事務(wù)：指跨越多個(gè)參與節(jié)點(diǎn)（通常在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或服務(wù)中）的一個(gè)事務(wù)，需要保證這些事務(wù)要么全部成功，要么全部失敗，以維護(hù)整體數(shù)據(jù)的一致性。*方案一：兩階段提交（2PC）。原理：分為“準(zhǔn)備階段”和“提交階段”。協(xié)調(diào)者詢問(wèn)所有參與者是否準(zhǔn)備好提交，參與者回應(yīng)準(zhǔn)備就緒后執(zhí)行本地事務(wù)并鎖定資源，最后向協(xié)調(diào)者發(fā)送確認(rèn)。協(xié)調(diào)者收到所有確認(rèn)后，指示所有參與者提交；否則，指示所有參與者回滾。*方案二：基于消息隊(duì)列的最終一致性（如本地消息表/可靠事件模式）。原理：事務(wù)A（如訂單支付）和事務(wù)B（如庫(kù)存扣減）在本地事務(wù)中一起成功提交。事務(wù)A成功后，將需要事務(wù)B執(zhí)行的操作信息（如訂單ID、扣減庫(kù)存數(shù)）發(fā)送到消息隊(duì)列。事務(wù)B監(jiān)聽(tīng)消息隊(duì)列，收到消息后執(zhí)行自身事務(wù)。若事務(wù)B失敗，可以從消息隊(duì)列或本地日志中重新消費(fèi)消息重試，直到成功或達(dá)到最大重試次數(shù)。3.答：*設(shè)置合理的鎖超時(shí)時(shí)間（TTL）：鎖需要設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間，即使持有鎖的客戶端崩潰，鎖也會(huì)在Redis中自動(dòng)過(guò)期，防止死鎖。*鎖的獲取與釋放必須由同一個(gè)客戶端完成：確保只有獲取鎖的客戶端才有權(quán)釋放鎖，防止其他客戶端誤釋放。*使用Watch命令（Redis2.6.12+）：在持有鎖的期間，使用`WATCH`命令監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如庫(kù)存數(shù)量），如果數(shù)據(jù)被其他客戶端修改，則取消獲取鎖的操作，防止臟讀導(dǎo)致的問(wèn)題。*（可選）使用Lua腳本原子化操作：將獲取鎖、設(shè)置鎖超時(shí)、設(shè)置Watch（如果使用）以及設(shè)置成功標(biāo)志的操作放在一個(gè)Lua腳本中執(zhí)行，保證這些操作的原子性。4.答：*輪詢（RoundRobin）：按照順序?qū)⒄?qǐng)求分配給后端服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器被輪詢到相同次數(shù)。*隨機(jī)（Random）：隨機(jī)選擇一個(gè)后端服務(wù)器處理請(qǐng)求，簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)。*加權(quán)輪詢（WeightedRoundRobin）：為每個(gè)服務(wù)器分配權(quán)重，權(quán)重越高的服務(wù)器接收到的請(qǐng)求越多。*最少連接（LeastConnections）：將新請(qǐng)求分配給當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)器，適用于長(zhǎng)連接場(chǎng)景。*IP哈希（IPHash）：根據(jù)客戶端IP地址計(jì)算哈希值，相同IP地址的請(qǐng)求總是發(fā)送到同一個(gè)后端服務(wù)器，保證會(huì)話一致性。5.答：*服務(wù)發(fā)現(xiàn)的作用：在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)提供者啟動(dòng)后需要讓服務(wù)消費(fèi)者知道其存在以及如何訪問(wèn)它。服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制提供了動(dòng)態(tài)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)服務(wù)實(shí)例的能力，使得服務(wù)消費(fèi)者可以按需調(diào)用服務(wù)，無(wú)需硬編碼服務(wù)地址。*常見(jiàn)工具：*Zookeeper：作為中心化的服務(wù)注冊(cè)和配置中心，服務(wù)實(shí)例啟動(dòng)后注冊(cè)到Zookeeper，消費(fèi)者從Zookeeper獲取服務(wù)列表。*Consul：提供服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、健康檢查和鍵值存儲(chǔ)等功能，功能較全面。三、編程實(shí)現(xiàn)題（共15分。）```pythonimportasyncioimporttimeimportrandomasyncdefexecute_task(task_name,duration):print(f"Task'{task_name}'startedat{time.strftime('%H:%M:%S')}")awaitasyncio.sleep(duration)#模擬任務(wù)執(zhí)行耗時(shí)print(f"Task'{task_name}'finishedat{time.strftime('%H:%M:%S')}after{duration:.2f}seconds")asyncdefmain():tasks=[execute_task(f"Task-{i}",random.uniform(0.5,2.0))foriinrange(5)]awaitasyncio.gather(*tasks)#運(yùn)行主程序#asyncio.run(main())#Python3.7+#注意：此處不實(shí)際運(yùn)行，僅提供代碼示例```解析思路：1.導(dǎo)入`asyncio`庫(kù)用于異步編程。2.定義異步函數(shù)`execute_task`，接收任務(wù)名稱和執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)，打印開(kāi)始和結(jié)束信息，并使用`asyncio.sleep(duration)`模擬任務(wù)執(zhí)行耗時(shí)。3.定義異步函數(shù)`main`：*創(chuàng)建一個(gè)任務(wù)列表`tasks`，包含5個(gè)任務(wù)。每個(gè)任務(wù)調(diào)用`execute_task`，任務(wù)名稱為`Task-i`，執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)為0.5到2秒之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。*使用`asyncio.gather(*tasks)`并發(fā)執(zhí)行所有任務(wù)。`gather`會(huì)等待所有傳入的任務(wù)完成。4.（注釋掉）`asyncio.run(main())`用于啟動(dòng)整個(gè)異步程序。注意Python版本兼容性。四、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共40分。）系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)：1.核心模塊劃分：*API網(wǎng)關(guān)（Gateway）：負(fù)責(zé)接收所有外部請(qǐng)求，進(jìn)行身份驗(yàn)證、路由轉(zhuǎn)發(fā)、限流熔斷等。*短鏈接生成服務(wù)（ShortLinkGenerationService）：核心服務(wù)，負(fù)責(zé)接收長(zhǎng)鏈接，生成短鏈接，并將映射關(guān)系存入存儲(chǔ)。*短鏈接訪問(wèn)服務(wù)（ShortLinkAccessService）：負(fù)責(zé)接收對(duì)短鏈接的訪問(wèn)請(qǐng)求，解析短鏈接，查找對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)鏈接，并執(zhí)行重定向。*存儲(chǔ)服務(wù)（StorageService）：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)長(zhǎng)鏈接與短鏈接的映射關(guān)系?？梢允菙?shù)據(jù)庫(kù)或高性能緩存。*配置中心（ConfigurationCenter）（可選）：存儲(chǔ)系統(tǒng)配置，如有效期、重定向類型等。2.關(guān)鍵技術(shù)選型及理由：*API網(wǎng)關(guān)：可以使用Kong,SpringCloudGateway,Nginx+Lua等。理由：統(tǒng)一入口，簡(jiǎn)化客戶端調(diào)用，便于管理路由、認(rèn)證、限流。*短鏈接生成服務(wù)&短鏈接訪問(wèn)服務(wù)：可以使用Python(Flask/Django),Node.js,Go等構(gòu)建微服務(wù)。理由：這些語(yǔ)言/平臺(tái)開(kāi)發(fā)效率高，性能良好。*存儲(chǔ)服務(wù)：*短鏈接ID->長(zhǎng)鏈接URL的映射關(guān)系：推薦使用高性能緩存（如RedisCluster）。理由：讀多寫少，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，緩存訪問(wèn)速度快，可水平擴(kuò)展。*（備選/持久化）長(zhǎng)鏈接URL->短鏈接ID+長(zhǎng)鏈接URL的映射：可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL,PostgreSQL）或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB）。理由：需要持久化存儲(chǔ)，支持復(fù)雜查詢（如按長(zhǎng)鏈接查找所有短鏈接），事務(wù)保證。*分布式緩存（Redis）：使用RedisCluster以提高可用性和擴(kuò)展性。*消息隊(duì)列（可選，如Kafka/RabbitMQ）：用于異步處理任務(wù)，如發(fā)送訪問(wèn)日志、通知等。理由：解耦服務(wù)，削峰填谷。*負(fù)載均衡器：在API網(wǎng)關(guān)前或各微服務(wù)前使用Nginx,LVS,HAProxy等。理由：分發(fā)流量，提高系統(tǒng)整體可用性和擴(kuò)展性。3.短鏈接生成算法：*算法：哈希算法（如MD5,SHA1）+Base62編碼。*過(guò)程：1.接收長(zhǎng)鏈接URL。2.使用哈希算法（如MD5）對(duì)長(zhǎng)鏈接URL進(jìn)行計(jì)算，得到固定長(zhǎng)度的哈希值。3.對(duì)哈希值進(jìn)行Base62編碼（將0-9,a-z,A-Z映射，壓縮長(zhǎng)度）。4.生成短鏈接ID。為了全局唯一性，可以在哈希值前添加隨機(jī)前綴或使用數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID結(jié)合哈希。5.將短鏈接ID與長(zhǎng)鏈接URL的映射關(guān)系存入Redis（設(shè)置過(guò)期時(shí)間TTL）。*理由：算法簡(jiǎn)單，能將長(zhǎng)URL映射為短ID，Base62編碼使得ID長(zhǎng)度更短，易于傳播。4.映射關(guān)系存儲(chǔ)與訪問(wèn)：*存儲(chǔ)：主要使用Redis存儲(chǔ)`short_link_id:long_link_url`的鍵值對(duì)，設(shè)置合理的過(guò)期時(shí)間（如24小時(shí)或7天）。同時(shí)，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)映射關(guān)系，作為持久化備份和事務(wù)支持。*訪問(wèn)：短鏈接訪問(wèn)服務(wù)收到請(qǐng)求后，首先使用短鏈接ID作為鍵，查詢Redis緩存。*緩存命中：直接返回對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)鏈接URL。*緩存未命中：查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。*如果在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到映射關(guān)系：將映射關(guān)系更新到Redis緩存（設(shè)置過(guò)期時(shí)間），然后返回長(zhǎng)鏈接URL。*如果在數(shù)據(jù)庫(kù)中未找到：可能表示鏈接已過(guò)期或從未有效生成過(guò)，返回錯(cuò)誤信息或301重定向到自定義的“鏈接已失效”頁(yè)面。5.高可用性保證：*微服務(wù)化：將各模塊拆分為獨(dú)立的微服務(wù)，獨(dú)立部署和擴(kuò)展。*容器化與編排：使用Docker打包服務(wù)，使用Kubernetes（K8s）進(jìn)行部署、伸縮和管理。*負(fù)載均衡：在各微服務(wù)前使用負(fù)載均衡器分發(fā)流量。*冗余部署：關(guān)鍵服務(wù)（如API網(wǎng)關(guān)、存儲(chǔ)服務(wù)）進(jìn)行多副本部署，部署在不同可用區(qū)或機(jī)房。*數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：定期備份關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，Redis數(shù)據(jù)可使用AOF/RDB進(jìn)行備份。6.應(yīng)對(duì)高