2025年下學(xué)期高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽信息倫理試卷一、選擇題（每題5分，共30分）數(shù)據(jù)收集的合法性邊界某省數(shù)學(xué)競(jìng)賽組委會(huì)為優(yōu)化命題方向，收集了參賽學(xué)生的“家庭經(jīng)濟(jì)狀況”“父母學(xué)歷”“課外培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)”等信息。以下哪項(xiàng)判斷符合信息倫理原則？A.所有信息均與競(jìng)賽成績(jī)相關(guān)，可直接收集B.家庭經(jīng)濟(jì)狀況屬于敏感信息，需單獨(dú)獲得書面同意C.課外培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)可通過(guò)學(xué)校統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)，無(wú)需告知學(xué)生D.父母學(xué)歷信息可匿名化處理后用于公開研究報(bào)告算法公平性與偏見風(fēng)險(xiǎn)某競(jìng)賽培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開發(fā)AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)分析學(xué)生“刷題量”“答題速度”“歷史成績(jī)”等數(shù)據(jù)推薦“獲獎(jiǎng)潛力選手”。若系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含“男生刷題時(shí)長(zhǎng)普遍高于女生”的歷史記錄，可能導(dǎo)致的倫理問(wèn)題是：A.算法效率降低，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率下降B.女生被推薦比例偏低，形成系統(tǒng)性歧視C.推薦名單更符合實(shí)際能力分布D.數(shù)據(jù)樣本量不足，結(jié)論缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)意義數(shù)據(jù)篡改的倫理后果在團(tuán)隊(duì)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中，某小組發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論模型偏差較大，成員提出四種處理方案。其中最違背學(xué)術(shù)誠(chéng)信的是：A.如實(shí)記錄偏差并分析可能原因B.補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以驗(yàn)證偏差的重復(fù)性C.剔除10%偏差最大的數(shù)據(jù)點(diǎn)后再建模D.修改原始數(shù)據(jù)使結(jié)果符合預(yù)期結(jié)論競(jìng)賽公平與資源壟斷某重點(diǎn)中學(xué)通過(guò)“競(jìng)賽特訓(xùn)營(yíng)”提前獲取往屆真題，并組織學(xué)生反復(fù)訓(xùn)練，導(dǎo)致該校在省級(jí)競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)率遠(yuǎn)超其他學(xué)校。這種行為主要破壞了競(jìng)賽的：A.創(chuàng)新性原則B.公平性原則C.時(shí)效性原則D.專業(yè)性原則隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)匿名化全國(guó)數(shù)學(xué)聯(lián)賽組委會(huì)發(fā)布獲獎(jiǎng)名單時(shí)，隱去學(xué)生姓名，但公開“學(xué)校+班級(jí)+學(xué)號(hào)+成績(jī)”信息。以下哪項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)仍未消除？A.成績(jī)數(shù)據(jù)泄露B.班級(jí)同學(xué)可通過(guò)學(xué)號(hào)定位到具體個(gè)人C.學(xué)校排名信息被濫用D.成績(jī)分布曲線被惡意解讀AI輔助解題的倫理邊界某學(xué)生在居家線上數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，使用AI解題工具生成部分步驟后手動(dòng)整理答案。這種行為屬于：A.合理利用技術(shù)輔助學(xué)習(xí)B.輕度違規(guī)，需警告處理C.嚴(yán)重作弊，應(yīng)取消成績(jī)D.技術(shù)濫用，但不影響競(jìng)賽公平二、填空題（每題6分，共30分）數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，當(dāng)引用他人研究成果或解題思路時(shí)，應(yīng)明確標(biāo)注__________，否則可能構(gòu)成學(xué)術(shù)不端。數(shù)據(jù)倫理的“最小必要原則”是指：僅收集與目標(biāo)直接相關(guān)的信息，避免__________。在競(jìng)賽命題中，若題目涉及“前沿?cái)?shù)學(xué)分支”或“地區(qū)性特色知識(shí)”，需考慮__________公平，避免因背景差異導(dǎo)致部分學(xué)生處于劣勢(shì)。某競(jìng)賽系統(tǒng)因漏洞導(dǎo)致答題數(shù)據(jù)泄露，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的首要倫理責(zé)任是__________并通知受影響用戶。算法決策（如競(jìng)賽資格篩選）應(yīng)具備__________，即人類可對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行復(fù)核和申訴。三、解答題（每題15分，共60分）1.數(shù)據(jù)處理的倫理抉擇某團(tuán)隊(duì)在“傳染病傳播模型”數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，收集到100組實(shí)際感染數(shù)據(jù)，但其中20組數(shù)據(jù)因檢測(cè)誤差偏離理論曲線。團(tuán)隊(duì)成員提出以下方案：方案A：刪除20組偏差數(shù)據(jù)，使用剩余80組建模方案B：保留全部數(shù)據(jù)，在報(bào)告中說(shuō)明誤差來(lái)源并修正模型方案C：修改偏差數(shù)據(jù)，使其符合模型預(yù)測(cè)趨勢(shì)方案D：補(bǔ)充20組虛構(gòu)數(shù)據(jù)，平衡誤差影響問(wèn)題：（1）從學(xué)術(shù)誠(chéng)信角度，分析上述方案的倫理風(fēng)險(xiǎn)；（2）若必須使用全部原始數(shù)據(jù)，提出一種兼顧科學(xué)性與倫理性的處理方法；（3）說(shuō)明數(shù)據(jù)處理過(guò)程中“透明性”的重要意義。2.競(jìng)賽公平與教育倫理某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)宣稱“保獎(jiǎng)保過(guò)”，向?qū)W生提供“內(nèi)部押題卷”，其中包含大量往屆競(jìng)賽真題及“命題人思路解析”。部分學(xué)生通過(guò)背誦答案在省級(jí)競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)，但實(shí)際數(shù)學(xué)能力未達(dá)競(jìng)賽水平。問(wèn)題：（1）這種行為對(duì)競(jìng)賽生態(tài)造成哪些具體危害？（2）從教育倫理角度，分析家長(zhǎng)和學(xué)生選擇此類機(jī)構(gòu)的深層原因；（3）提出兩條改進(jìn)競(jìng)賽選拔機(jī)制的建議，以減少功利化傾向。3.AI評(píng)卷的倫理爭(zhēng)議2025年全國(guó)高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽首次引入AI輔助評(píng)卷系統(tǒng)，對(duì)“過(guò)程分”采用算法自動(dòng)打分。某考生使用“構(gòu)造性證明法”解幾何題，步驟正確但與參考答案的“解析法”差異較大，AI系統(tǒng)判定為“邏輯斷裂”并扣分。問(wèn)題：（1）AI評(píng)卷可能存在哪些局限性？（2）若考生對(duì)AI打分結(jié)果有異議，應(yīng)建立怎樣的申訴機(jī)制？（3）從技術(shù)倫理角度，如何平衡AI效率與人文判斷的關(guān)系？4.跨文化競(jìng)賽的倫理沖突某國(guó)際數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，中國(guó)學(xué)生普遍擅長(zhǎng)“技巧性解題”，而歐美學(xué)生更注重“邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性”。評(píng)卷標(biāo)準(zhǔn)傾向后者，導(dǎo)致中國(guó)學(xué)生得分偏低，引發(fā)爭(zhēng)議。問(wèn)題：（1）這種評(píng)分差異是否構(gòu)成“文化偏見”？為什么？（2）設(shè)計(jì)一套兼顧“技巧性”與“嚴(yán)謹(jǐn)性”的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（至少3條細(xì)則）；（3）從全球化視角，說(shuō)明數(shù)學(xué)競(jìng)賽如何促進(jìn)不同文化背景學(xué)生的公平競(jìng)爭(zhēng)。四、論述題（30分）題目：結(jié)合數(shù)學(xué)學(xué)科特點(diǎn)，論述在高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽中強(qiáng)化信息倫理教育的必要性與實(shí)踐路徑。要求：至少列舉3個(gè)數(shù)學(xué)競(jìng)賽中的典型倫理困境案例；從“技術(shù)發(fā)展”“教育公平”“社會(huì)影響”三個(gè)維度分析必要性；提出具體可行的實(shí)踐建議（如命題改革、評(píng)價(jià)機(jī)制、學(xué)生培訓(xùn)等）。（注：論述需邏輯清晰，案例真實(shí)，建議具有操作性，字?jǐn)?shù)不少于600字。）五、案例分析題（20分）背景：2025年“智慧杯”高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽采用“線上+線下”混合模式，賽前組委會(huì)通過(guò)APP收集學(xué)生“近3年競(jìng)賽成績(jī)”“每日刷題時(shí)長(zhǎng)”“家庭網(wǎng)絡(luò)狀況”等數(shù)據(jù)，用于“個(gè)性化難度調(diào)整”。競(jìng)賽期間，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別“疑似作弊行為”（如切屏次數(shù)、答題速度異常）并標(biāo)記考生。賽后，部分農(nóng)村學(xué)生反映因“網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定導(dǎo)致切屏被誤判作弊”，