2025中醫(yī)院生物信息學分析考核一、單選題（每題2分，共20題）1.中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫中，用于存儲中藥材功效信息的標準化術(shù)語是？A.MeSHB.TCMIDC.OMIMD.GeneCards2.在中醫(yī)證候與基因表達譜關(guān)聯(lián)分析中，常用的距離度量方法是？A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦相似度D.卡方檢驗3.中醫(yī)經(jīng)典方劑數(shù)據(jù)庫中，以下哪項不屬于關(guān)鍵信息字段？A.方劑組成B.治療病種C.炮制方法D.藥材市場價格4.中醫(yī)診斷與基因突變分析中，常用的機器學習算法是？A.K-means聚類B.線性回歸C.邏輯回歸D.決策樹5.中藥復(fù)方多成分靶點預(yù)測中，以下哪個數(shù)據(jù)庫不常用？A.TCMSPB.BATMAN-TCMC.DrugBankD.SwissTargetPrediction6.中醫(yī)證候分類中，以下哪項屬于高維數(shù)據(jù)分析方法？A.主成分分析（PCA）B.卡方檢驗C.等級相關(guān)分析D.t檢驗7.中藥有效成分篩選中，以下哪個指標最能反映生物活性？A.分子量B.口服生物利用度C.熔點D.溶解度8.中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)與基因表達關(guān)聯(lián)分析中，常用的統(tǒng)計方法不包括？A.皮爾遜相關(guān)系數(shù)B.曼哈頓檢驗C.Fisher精確檢驗D.Wilcoxon秩和檢驗9.中醫(yī)方劑配伍優(yōu)化中，以下哪個算法不適用？A.遺傳算法B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機D.蟻群算法10.中醫(yī)藥基因組學研究中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫是？A.UniProtB.中國知網(wǎng)（CNKI）C.TCGAD.中藥系統(tǒng)藥理數(shù)據(jù)庫（TSPD）二、多選題（每題3分，共10題）1.中醫(yī)藥生物信息學研究中，以下哪些屬于高維數(shù)據(jù)？A.基因表達譜B.蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)C.中醫(yī)四診數(shù)據(jù)D.中藥成分指紋圖譜2.中醫(yī)證候與基因關(guān)聯(lián)分析中，常用的統(tǒng)計學方法包括？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.生存分析D.機器學習分類3.中藥復(fù)方多成分作用機制研究中，以下哪些數(shù)據(jù)庫可用？A.STITCHB.DrugBankC.TCMSPD.SwissTargetPrediction4.中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)標準化中，以下哪些術(shù)語常用？A.LOINCB.SNOMEDCTC.ICD-10D.中醫(yī)術(shù)語集（TCM-THES）5.中醫(yī)藥基因組學研究中的挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)異質(zhì)性B.多基因互作C.中醫(yī)證候量化困難D.研究樣本量不足6.中藥成分靶點預(yù)測中，以下哪些方法常用？A.基于化學結(jié)構(gòu)的預(yù)測B.基于已知活性化合物的預(yù)測C.基于文獻挖掘的預(yù)測D.基于實驗驗證的預(yù)測7.中醫(yī)四診數(shù)據(jù)與基因表達關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些屬于預(yù)處理步驟？A.數(shù)據(jù)標準化B.缺失值填補C.特征選擇D.數(shù)據(jù)降維8.中醫(yī)藥機器學習研究中，以下哪些模型常用？A.支持向量機（SVM）B.隨機森林C.深度學習D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)9.中藥復(fù)方配伍規(guī)律研究中，以下哪些方法可用？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.網(wǎng)絡(luò)藥理學D.系統(tǒng)生物學10.中醫(yī)藥生物信息學研究中，以下哪些屬于倫理問題？A.數(shù)據(jù)隱私保護B.研究結(jié)果的臨床轉(zhuǎn)化C.多基因互作的生物學解釋D.中醫(yī)理論的現(xiàn)代化驗證三、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述中藥復(fù)方多成分靶點預(yù)測的基本流程。2.解釋中醫(yī)證候分類中，高維數(shù)據(jù)分析的意義。3.比較中藥有效成分篩選中，化學活性與藥理活性的區(qū)別。4.簡述中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)標準化的重要性。5.中醫(yī)藥基因組學研究中，如何解決數(shù)據(jù)異質(zhì)性問題？四、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合實際案例，論述中藥復(fù)方多成分作用機制研究的思路與方法。2.分析中醫(yī)藥生物信息學研究的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢。答案與解析一、單選題1.B解析：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫中，TCMID（TraditionalChineseMedicineIntegratedDatabase）是專門存儲中藥材功效信息的標準化術(shù)語庫。MeSH、OMIM、GeneCards等屬于西醫(yī)學或基因組學數(shù)據(jù)庫。2.A解析：中醫(yī)證候與基因表達譜關(guān)聯(lián)分析中，歐氏距離是常用的距離度量方法，用于衡量基因表達差異。曼哈頓距離、余弦相似度、卡方檢驗在生物信息學中也有應(yīng)用，但主要用于分類或關(guān)聯(lián)分析。3.D解析：中藥經(jīng)典方劑數(shù)據(jù)庫中，方劑組成、治療病種、炮制方法屬于核心信息，而藥材市場價格不屬于標準化字段。4.D解析：中醫(yī)診斷與基因突變分析中，決策樹算法常用于分類任務(wù)，如證候分類。K-means聚類、線性回歸、邏輯回歸在生物信息學中也有應(yīng)用，但決策樹更符合中醫(yī)辨證思維。5.C解析：中藥復(fù)方多成分靶點預(yù)測中，DrugBank主要存儲西藥靶點信息，而TCMSP、BATMAN-TCM、SwissTargetPrediction是中醫(yī)藥相關(guān)數(shù)據(jù)庫。6.A解析：中醫(yī)證候分類中，主成分分析（PCA）是高維數(shù)據(jù)分析方法，用于降維和特征提取?？ǚ綑z驗、等級相關(guān)分析、t檢驗屬于統(tǒng)計學方法，不適用于高維數(shù)據(jù)。7.B解析：中藥有效成分篩選中，口服生物利用度最能反映生物活性，即藥物在體內(nèi)的吸收效率。分子量、熔點、溶解度屬于物理化學性質(zhì)，與生物活性無直接關(guān)系。8.D解析：中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)與基因表達關(guān)聯(lián)分析中，常用的統(tǒng)計方法包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、曼哈頓檢驗、Fisher精確檢驗，而Wilcoxon秩和檢驗主要用于非參數(shù)檢驗，不適用于基因表達數(shù)據(jù)。9.C解析：中藥方劑配伍優(yōu)化中，支持向量機（SVM）主要用于分類和回歸，不適用于配伍優(yōu)化。遺傳算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法均可用于優(yōu)化問題。10.D解析：中醫(yī)藥基因組學研究中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫是中藥系統(tǒng)藥理數(shù)據(jù)庫（TSPD），專門存儲中醫(yī)藥與基因組學相關(guān)數(shù)據(jù)。UniProt、TCGA、中國知網(wǎng)屬于西醫(yī)學或文獻數(shù)據(jù)庫。二、多選題1.A、B、D解析：高維數(shù)據(jù)包括基因表達譜、蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)、中藥成分指紋圖譜，而中醫(yī)四診數(shù)據(jù)屬于文本或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不屬于高維數(shù)據(jù)。2.A、B、D解析：中醫(yī)證候與基因關(guān)聯(lián)分析中，常用的統(tǒng)計學方法包括相關(guān)分析、回歸分析、機器學習分類，而生存分析主要用于臨床研究，較少用于中醫(yī)證候分析。3.A、B、C、D解析：中藥復(fù)方多成分作用機制研究中，STITCH、DrugBank、TCMSP、SwissTargetPrediction均可用于靶點預(yù)測和相互作用分析。4.B、C、D解析：中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)標準化中，SNOMEDCT、ICD-10、中醫(yī)術(shù)語集（TCM-THES）常用，而LOINC主要用于實驗室檢驗項目。5.A、B、C、D解析：中醫(yī)藥基因組學研究中的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)異質(zhì)性、多基因互作、中醫(yī)證候量化困難、樣本量不足等。6.A、B、C解析：中藥成分靶點預(yù)測中，基于化學結(jié)構(gòu)的預(yù)測、基于已知活性化合物的預(yù)測、基于文獻挖掘的預(yù)測常用，而基于實驗驗證的預(yù)測屬于傳統(tǒng)藥理學方法。7.A、B、C、D解析：中醫(yī)四診數(shù)據(jù)與基因表達關(guān)聯(lián)分析中，數(shù)據(jù)標準化、缺失值填補、特征選擇、數(shù)據(jù)降維是預(yù)處理步驟。8.A、B、C、D解析：中醫(yī)藥機器學習研究中，支持向量機、隨機森林、深度學習、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)均常用，具體選擇取決于研究問題。9.A、B、C、D解析：中藥復(fù)方配伍規(guī)律研究中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、網(wǎng)絡(luò)藥理學、系統(tǒng)生物學均可用于分析配伍規(guī)律。10.A、B、D解析：中醫(yī)藥生物信息學研究中，數(shù)據(jù)隱私保護、中醫(yī)理論的現(xiàn)代化驗證、多基因互作的生物學解釋屬于倫理問題，而研究結(jié)果的臨床轉(zhuǎn)化屬于應(yīng)用問題。三、簡答題1.中藥復(fù)方多成分靶點預(yù)測的基本流程-數(shù)據(jù)收集：收集中藥復(fù)方成分、靶點、病種等數(shù)據(jù)。-成分預(yù)處理：篩選關(guān)鍵成分，剔除冗余信息。-靶點預(yù)測：利用TCMSP、DrugBank等數(shù)據(jù)庫預(yù)測成分靶點。-交集分析：篩選復(fù)方中共靶點，進行網(wǎng)絡(luò)藥理學分析。-作用機制驗證：結(jié)合文獻或?qū)嶒烌炞C預(yù)測結(jié)果。2.中醫(yī)證候分類中，高維數(shù)據(jù)分析的意義-中醫(yī)證候數(shù)據(jù)包含多維度信息（如四診、舌象、基因表達等），高維數(shù)據(jù)分析可降維提取關(guān)鍵特征。-有助于發(fā)現(xiàn)證候與基因表達的潛在關(guān)聯(lián)，為辨證論治提供科學依據(jù)。3.中藥有效成分篩選中，化學活性與藥理活性的區(qū)別-化學活性：指成分的理化性質(zhì)，如溶解度、分子量等。-藥理活性：指成分在體內(nèi)的生物效應(yīng)，如抗炎、抗氧化等。-藥理活性更接近臨床應(yīng)用價值。4.中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)標準化的重要性-統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，提高數(shù)據(jù)可比性。-便于數(shù)據(jù)共享和跨研究分析。-為機器學習提供高質(zhì)量輸入。5.中醫(yī)藥基因組學研究中，如何解決數(shù)據(jù)異質(zhì)性問題-建立標準化數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。-采用數(shù)據(jù)清洗和整合技術(shù)。-結(jié)合多組學數(shù)據(jù)進行分析。四、論述題1.中藥復(fù)方多成分作用機制研究的思路與方法-案例：黃連解毒湯抗炎作用機制研究。-思路：①收集黃連解毒湯成分和靶點數(shù)據(jù)；②利用網(wǎng)絡(luò)藥理學分析成分-靶點-疾病關(guān)系；③結(jié)