目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 第一章緒論1.1研究背景1.1.1運籌學的歷史起源“運籌”最早出現(xiàn)在司馬遷所著《史記高祖本紀》中漢高祖劉邦對張良的描述,針對企業(yè)經(jīng)營管理過程中所面向的各種人力物力資源,使用量化,試驗等方法進行分析的學科稱為現(xiàn)代運籌學。運籌學的核心理念是通過統(tǒng)籌安排來形成最科學的戰(zhàn)略決策方案,最大限度提升管理質(zhì)量。我國的運籌學首先應(yīng)用在紡織領(lǐng)域和建筑領(lǐng)域,而后逐漸延伸到交通,運輸,工業(yè)等多個領(lǐng)域。在企業(yè)管理學科的發(fā)展中,運籌學的價值逐漸凸顯。包括企業(yè)余數(shù)問題,產(chǎn)品庫存,定價策略等在內(nèi)的一系列問題都可以運用運籌學加以解答。即對企業(yè)管理中的各項資源進行合理統(tǒng)籌安排,提供最有依據(jù)的方案給企業(yè)管理者,可以實現(xiàn)最有效的管理,獲得最佳資金價值。運籌學已成為一個重要的現(xiàn)代管理理論基礎(chǔ)。當前學術(shù)界普遍承認,運籌學最早出現(xiàn)在第2次世界大戰(zhàn)初期。在戰(zhàn)爭進行階段,英美聯(lián)軍必須解決戰(zhàn)略物資以及人力的分配問題,在資源有限的條件下獲得最佳利用效果。彼時德國空軍力量十分強大,能夠在17分鐘之內(nèi)直達英國領(lǐng)土。對英國政府而言,最為關(guān)鍵的問題是如何針對德國飛機進行有效的預(yù)警和攔截。因此英國于1935年將作戰(zhàn)控制技術(shù)研究機構(gòu)設(shè)置在英國東部的鮑德西(Bawdsey)鮑德西科學小組負責人(Rowe,AP)于1938年開始將運籌學(operationalresearch[英],operationsresearch[美],直譯為作戰(zhàn)研究)作為其工作的代稱。所以人們普遍認為運籌學最早發(fā)源于鮑德西。運籌學在1935年到1938年得到初步發(fā)展,但是事實上,運籌學相關(guān)思想及方法還可以追源到更早的歷史時期。舉例來說,1909年丹麥工程師埃爾朗(Erlang,AK)就曾嘗試在研究電話服務(wù)的過程中使用概率理論,這是針對運籌學中排隊論進行的最早研究;前蘇聯(lián)數(shù)學家康托洛維奇于1939年就從數(shù)學角度進行了生產(chǎn)組織與計劃的研究,其中便涉及了運籌學的核心思想與方法。直到第2次世界大戰(zhàn)結(jié)束后,全球范圍內(nèi)的運籌學研究者及工作人員已經(jīng)達到700余人,其中大部分是英國人,美國人及加拿大人,很多學者做了大量將戰(zhàn)爭運籌學經(jīng)驗向民用領(lǐng)域推廣的嘗試工作,并取得了一系列應(yīng)用成果。英國是世界上首個運籌學俱樂部和首份運籌學雜志的誕生地,于1953年建立英國運籌學協(xié)會。美國緊隨其后,在1952年成立美國運籌學學會。經(jīng)過一段時間的發(fā)展,運籌學積累了一定的人員基礎(chǔ)和研究機構(gòu),因此國際運籌學聯(lián)盟(InternationalFederationofOperationalResearchSocieties,簡稱IFORS)于1959年正式成立?，F(xiàn)在該聯(lián)盟共包括45個成員國。我國的現(xiàn)代運籌學發(fā)展較晚,中科院最早于1956年將運籌學作為重點研究內(nèi)容之一。如上文所言,在研究初期借鑒我國史書中的運籌一詞,對operationsresearch翻譯后形成我國的運籌帷幄。1982年刊行了我國首份運籌學雜志,1997年后該雜志稱運籌學學報繼續(xù)刊行。自上世紀50年代至今,全球范圍內(nèi)市場競爭激烈程度不斷提升,產(chǎn)品更新迭代速率加快,科學技術(shù)高速發(fā)展,這使得運籌學在經(jīng)濟領(lǐng)域及管理領(lǐng)域獲得了更加廣闊的應(yīng)用空間,得到了包括學術(shù)界在內(nèi)的社會各界的廣泛關(guān)注。以美國為代表的各個國家大型企業(yè)開始著手建立運籌學研究機構(gòu),運籌學課程已經(jīng)成為諸多重點大學的標志性課程,其中也不乏有運籌學專業(yè)的大學研究機構(gòu)。1.1.2運籌學的發(fā)展以下兩個因素影響了運籌學的飛速發(fā)展。第一,二戰(zhàn)之后的對于在二戰(zhàn)期間的運籌學應(yīng)用總結(jié),使其進入到實質(zhì)性的發(fā)展,特別是GeorgeDantzig于1947在進行線性規(guī)劃研究時,爭對性地提出了單純型解法。在此之后,越來越多的學者提出了更多有效的方法理論,比如:線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、排隊論、庫存理論等,在進一步的研究中這些理論都得到了進一步的完善。第二,由于計算機技術(shù)的日益成熟。計算機發(fā)明出來以后,依靠計算機強大的計算能力,解放了原來依靠人工繁雜而且數(shù)量巨大、容易出錯的結(jié)算,在精確度以及規(guī)模上都在不斷擴大。在解決了大規(guī)模的計算問題時,研究者還針對運籌學開發(fā)出了一系列使用的軟件(如LINGO等),或編入企業(yè)管理軟件,如MRPⅡ、ERP等。有了計算機,模擬實驗和仿真實驗就擁有了強大的硬件支持,可以同時開展多數(shù)實驗,同時以提出了更多的算法理論。和其他科學一樣,運籌學的發(fā)展史上也是常常伴隨著重重困難。比如在20世紀70年代,由于運籌學理論的發(fā)展遇到了瓶頸,深受數(shù)學的困擾,并在這個時期出現(xiàn)了許多難以理解的算法,同時運籌學的發(fā)展分為了兩個派別。到了20世紀90年代,我國的運籌學發(fā)展開始注意到這個奇怪的現(xiàn)象,不斷地創(chuàng)新解決這一問題。在多次的研究和企業(yè)的實踐中取得了較好的成果。1.1.3運籌的特點統(tǒng)籌規(guī)劃特點,統(tǒng)籌規(guī)劃是運用統(tǒng)籌兼顧的基本思想,就是將紛繁復(fù)雜的問題統(tǒng)一籌劃,進行科學合理的安排解決。同時也是運籌學和管理科學的一個分支。統(tǒng)籌法通過計算過程所需的時間參數(shù)來表示研究對象的整體情況,是一個對復(fù)雜的生產(chǎn)過程進行科學合理的安排以提高其效率的數(shù)學方法,同時還能夠統(tǒng)籌全局,即使處理工序中出現(xiàn)的緊急情況。關(guān)于對路線法的處理,在結(jié)構(gòu)圖中通過對不同的線路進行比較,找出其中的關(guān)鍵路線,即效率最低的線路。普通的方法中,都是按照已經(jīng)研究出來的算法找到關(guān)鍵路線,即該結(jié)構(gòu)圖中最開始利用事項、并且用到最多工序時間的關(guān)鍵路線。決策性特點,決策論是研究為了達到預(yù)期目的,從多個可供選擇的方案中如何選取最好或滿意方案的學科。運籌學的算法對決策分析非常重要。一般地,決策按照最終風險類型劃分為確定型、風險型和不確定型三種。第一種還可以劃分為靜態(tài)確定型和動態(tài)確定型;三種都可以按照其狀態(tài)劃分為靜態(tài)和動態(tài)兩種。隨機型決策最鮮明的特點就是其所造成的結(jié)果不明確,同時也不可控制。當采用種種方式,的客觀條件(簡稱狀態(tài))是不確定的,按照這種方式產(chǎn)生的結(jié)果也同樣是一種不可知的方式,這是其劃分的主要特征之一。所以,在選擇這些方式進行決策之前,需要對各種方式所會產(chǎn)生的結(jié)果進行有話對比,效用是對后果價值的定量分析。最優(yōu)化特點，最優(yōu)解是為了就某一實際問題，通過各項限制條件建立模型，進行求解，再對解進行檢驗。整個過程需要以下幾步：找到存在的實際問題，明確需要解決的管理問題，找出此管理問題的約束條件，設(shè)置該管理問題的變量和參數(shù)；然后建立模型，把管理問題所存在的參數(shù)、變量、目標及約束條件之間的關(guān)系用模型表現(xiàn)出來；接下來求解，根據(jù)管理問題的約束條件及決策者的意志，明確需要達到的精度，采用數(shù)學方法對模型進行求解，得到最優(yōu)解、次優(yōu)解、滿意解。最后進行解的檢驗，看是否符合管理問題的約束條件及決策者的意志。1.1.4運籌學在企業(yè)管理中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀通常情況下，管理實踐以及相關(guān)理論的發(fā)展原則都是基于管理科學的基礎(chǔ)上衍生而來的。其中這里所指的管理科學是利用科學的方式和維度來對相關(guān)理論決策的統(tǒng)稱，其中也會涉及到專業(yè)性較高的統(tǒng)計學和運籌學。”而在企業(yè)實施管理時又需要細分到戰(zhàn)略層面、銷售層面以及庫存層面等六大板塊來分別管理。怎樣提升國內(nèi)企業(yè)管理人員的管理能力，以及構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部科學合理的管理體系，是目前我國企業(yè)提升企業(yè)整體競爭能力過程中最需要解決的問題。企業(yè)管理研究中關(guān)于運籌學的應(yīng)用和論證對于具體的研究結(jié)論有著重要的意義和作用。他們在這一研究過程中側(cè)重于資源的使用效率以及企業(yè)的經(jīng)濟管理效率的分析，同時是基于提升資源使用效率和資源結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上而展開的研究行為。利用運籌學的方式來與企業(yè)管理相結(jié)合，將問題套入到相應(yīng)的模型中，以此來確保最終分析結(jié)果的準確性與科學性，且對于企業(yè)經(jīng)濟效率的提升有著積極的實踐意義。在企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展過程中與運籌學相結(jié)合。站在宏觀層面來講，企業(yè)戰(zhàn)略管理主要是說利用一定的方式和工具來對企業(yè)后期資源使用可以達到的效果進行預(yù)測和分析，旨在提升企業(yè)整體的利潤和經(jīng)濟水平。而其中物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目的就是為了以較少的投入來得到最高效的服務(wù)。篩選合適的運輸路線，運輸方式和運輸任務(wù)，基于最大程度減少運輸成本的基礎(chǔ)上來制定出最為有效、科學的方案，而要實現(xiàn)這一目的需要運籌學參與其中。通常，在實施企業(yè)管理過程中其目標性和導向性較為顯著，通過科學的管理試圖找到有助于企業(yè)后期快速發(fā)展的捷徑和方向，另外企業(yè)戰(zhàn)略管理也是尋求內(nèi)外合作機會、市場拓展的一種方式。在對企業(yè)管理過程中具體呈現(xiàn)出來的管理效果和資源使用效率足以體現(xiàn)出管理者本身的思維和以及操作的思考。企業(yè)戰(zhàn)略管理最主要的是確定企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標，它是企業(yè)運行之后所獲得的成果，并預(yù)計在后期某個時間段內(nèi)實現(xiàn)的成果，對此，企業(yè)要在內(nèi)部資源有限的環(huán)境下盡可能制定出多元化、靈活化、動態(tài)化的戰(zhàn)略目標，可以為企業(yè)的動態(tài)發(fā)展提供相應(yīng)的方案和方向，以此來從根本上是企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。市場營銷和運籌學的結(jié)合。市場營銷管理的核心就是要利用企業(yè)內(nèi)部的一切資源來對消費者的消費產(chǎn)生引導和控制，比如產(chǎn)品價格以及銷售渠道等。隨著經(jīng)濟市場的復(fù)蘇，企業(yè)之間的角逐也更加激烈，對此在這種環(huán)境下就需要企業(yè)靈活的對企業(yè)客戶以及產(chǎn)品和服務(wù)進行升級與優(yōu)化，對同行企業(yè)進行分析和調(diào)研，積極挖掘市場的拓展機會。要確保企業(yè)決策的準確性與科學性，需要通過運籌學中的線性規(guī)劃來建立相應(yīng)的分析模型，然后將相應(yīng)的數(shù)據(jù)套入到模型中進行計算，以此來得出最終的結(jié)果，然后這就可以為企業(yè)管理者的決策提供依據(jù)和資源。當然企業(yè)管理者要結(jié)合實際需求篩選出效率最高、較為可行的方案予以操作。庫存管理和運籌學的結(jié)合。當前社會中，作為新興產(chǎn)業(yè)的物流行業(yè)來說，承載著對庫存產(chǎn)品的指揮與控制的兩大職責。由于庫存材料性能的不同，對于生產(chǎn)系統(tǒng)的要求也不太相同，同時也對于庫存管理提出了一定的挑戰(zhàn)和壓力。在運籌學中的存儲論通過與庫存管理相結(jié)合之后，可以對部分設(shè)備的性能進行檢查和評估，然后給出相應(yīng)的庫存管理方式。而這一內(nèi)容的應(yīng)用旨在解決企業(yè)物質(zhì)資源所產(chǎn)生的影響方面。生產(chǎn)規(guī)劃和運籌學的結(jié)合。要想確保產(chǎn)品的有序生產(chǎn)，必須要通過運籌學的相關(guān)研究方法來科學生產(chǎn)和規(guī)劃，以此來實現(xiàn)降本增效的目的。在運籌學中的生產(chǎn)規(guī)劃與線性規(guī)劃，交通規(guī)劃等方式都可以作為使用工具來使用。另外當前很多企業(yè)都將運籌學應(yīng)用于不同環(huán)節(jié)中，比如材料下料、物料管理等方面。售后服務(wù)與運籌學的結(jié)合。售后服務(wù)通常是企業(yè)核心產(chǎn)品中比較隱形的一種產(chǎn)品。企業(yè)與企業(yè)之間的競爭除了產(chǎn)品的競爭之外，售后服務(wù)質(zhì)量之間的差距對兩者的競爭有著決定性作用，因為通過售后服務(wù)不僅可以增加客戶的滿意度，同時還有利于增加企業(yè)的市場占有率。在這一過程中務(wù)必要重視客戶服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率。只有具備以上兩個條件，才可以為企業(yè)樹立良好的形象，為企業(yè)產(chǎn)品的營銷奠定扎實的基礎(chǔ)和資源。然而，客戶服務(wù)中心的建設(shè)需要企業(yè)付出巨大的成本和精力，在后期對客戶服務(wù)過程中是一個不斷內(nèi)耗的過程?？蛻糁行牡慕ㄔO(shè)規(guī)模與企業(yè)資金有著直接的關(guān)系和影響。所以在這種環(huán)境下怎樣通過運輸問題等相關(guān)方式結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求和特點來篩選出最合適的解決方案和建議，這就需要通過運籌學中的相關(guān)思想和方式來予以緩解和解決。財務(wù)會計與運籌學的結(jié)合。除了上述因素之外，財務(wù)會計中最大化的凸顯了運籌學的作用和價值。比如統(tǒng)計分析以及數(shù)學規(guī)劃等方面比比皆是。企業(yè)重組、通貨膨脹會計等與稅務(wù)相關(guān)的會計工作都需要結(jié)合運籌學的相應(yīng)理論和公式來實現(xiàn)。比圖投資決策分析，企業(yè)在后期發(fā)展過程中可以通過現(xiàn)有資金來購買相應(yīng)的債券，然后按照年為單位進行定投，在這個過程中就可以用到該學科中的線性規(guī)劃模型、決策論等內(nèi)容來分析，以此來找到最合適的方案和措施。綜上所述，運籌學貫穿于企業(yè)管理的始終。1.2研究意義在21世紀這個迅速發(fā)展的時代背景下，企業(yè)間競爭愈演愈烈，在如此惡劣的競爭環(huán)境下，如何做好企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級及管理已經(jīng)成為一個嚴峻的問題，例如企業(yè)的決策問題、最優(yōu)選擇問題、庫存問題、人才管理問題等等，都需要有相應(yīng)的解決方法，因此科學的解決管理問題已經(jīng)成為迫在眉睫的的事情。科學的管理已經(jīng)讓企業(yè)主越來越重視，并且發(fā)揮著越來越大的作用，運籌學作為科學管理的核心及基礎(chǔ)，其作用自然顯而易見。運籌學就是通過合理的數(shù)學思想與數(shù)量方法，統(tǒng)籌規(guī)劃，合理的運用現(xiàn)有資源和條件，解決企業(yè)的實際問題，企業(yè)管理是對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動進行計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制等一系列活動的總稱，是社會化大生產(chǎn)的客觀要求。企業(yè)管理是盡可能利用企業(yè)的人力、物力、財力、信息等資源，實現(xiàn)省、快、多、好的目標，取得最大的投入產(chǎn)出效率。運籌學的應(yīng)用背景及未來的發(fā)展前景都與企業(yè)管理掛鉤；運籌學貫穿企業(yè)管理的每一個環(huán)節(jié)和步驟，它能夠?qū)⑵髽I(yè)間存在的普遍問題通過科學的方法解決問題。在庫存管理方面，運籌學有庫存論；在決策方面，運籌學有決策論；在對策方面，運籌學有對策論；以此可以看出運籌學在企業(yè)管理間的重要作用。本文就將以運籌學的理論知識做企業(yè)管理中的實際應(yīng)用。本文先就運籌的歷史、發(fā)展、特點等方面進行介紹運籌學，再系統(tǒng)介紹本文需要用到的運籌學知識進行準備，將所需運籌學知識進行詳細闡述，并將其進行實例運用；然后將已經(jīng)準備的知識運用到企業(yè)中的實際問題中并加以解決，最后總結(jié)本人闡述的觀點。第二章運籌學的準備知識2.1規(guī)劃論2.1.1線性規(guī)劃論企業(yè)管理中該如何有效的利用現(xiàn)有資源去完成更多的需求，或者在即將要完成的項目中，怎么樣使用最少的資源去完成。此類需要統(tǒng)籌規(guī)劃的企業(yè)管理問題如果用數(shù)學語言進行表達，需要根據(jù)企業(yè)管理問題要達到的目的選擇合適的變量，企業(yè)管理問題的目的通過變量間的函數(shù)關(guān)系，形成函數(shù)表達式；對企業(yè)管理問題中的限制條件用相關(guān)的變量形成等式或不等式。在連續(xù)取值后，當函數(shù)表達式和限制條件都為線性時，把此類模型成為線性規(guī)劃模型。此為運籌學的分支——線性規(guī)劃分支。2.1.2非線性規(guī)劃論從上述條件相同后，在連續(xù)取值后，當函數(shù)表達式和限制條件不是線性時，即將此類模型稱之為非線性模型。此為運籌學的分支——非線性規(guī)劃。2.1.3動態(tài)規(guī)劃論在企業(yè)管理中有很多部分組成，需要在每個部分依次進行決策，每個部分間又相互關(guān)聯(lián)，因此就構(gòu)成了一個多部分的決策過程。動態(tài)規(guī)劃論就是解決企業(yè)管理中的多部分決策過程總體優(yōu)化的問題。此為運籌學分支——動態(tài)規(guī)劃。2.2庫存論2.2.1庫存論簡述在企業(yè)管理中，原料、成品等物料存儲管理也是重要的組成部分，在具有一定數(shù)量的庫存管理中，運籌學的庫存論起到重要作用。庫存論是研究在各種供應(yīng)和需求條件下，企業(yè)應(yīng)該如何對庫存進行管理，在何時存多少物料，使其在采購、存儲及短缺的費用損失的最少的問題進行解決。此為運籌學分支——庫存論。2.2.2庫存論實例應(yīng)用在某一企業(yè)中，香辣醬的需求率是3000（件/年），每年需要為每次要貨量為q，當客戶需要貨物時需要馬上進行配送，不允許庫存中無貨，現(xiàn)在只考慮兩種費用，每次組織訂貨有關(guān)的費用為500（元/次），存儲貨物的費用用4000（元/年）。現(xiàn)在需要求每次訂貨為多大量時，全年費用最低。解：x為全年發(fā)生的總費用，y為一年用于訂貨的有關(guān)費用，z為一年的儲存費用，d為全年配送次數(shù)，n為全年的平均訂貨次數(shù),n=。圖2-1庫存論實例示意圖建立模型：y=500×n=500×z=x=y+z=500×qd+題目要求x為最小值，從x表達式中看出x是q的函數(shù)，將x對q求導，并令其等于零得dx所以q②因為d2xdq2=2×500×3000q3>0,所以上述xx2.3決策論2.3.1決策論簡述在企業(yè)管理過程中，采用不同的管理方法會得到不一樣的結(jié)果。由于企業(yè)實際環(huán)境和決策者準則的差別，對結(jié)果的衡量和決策的選擇也有很大差異。決策論就是通過對企業(yè)實際環(huán)境的性質(zhì)、使用的方式及結(jié)果的衡量進行綜合研究，以對正確決策作出準則，并選擇最優(yōu)抉擇方案。2.3.2決策論實例應(yīng)用 有一個年輕小伙子準備購買一輛小汽車，尋找了很多家廠商，現(xiàn)在選定了a,b,c,d四種車型，下面列出了決策時的性價比依據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)，如下表，請幫小伙子選出最合適的車型。表2-1四種車型性價比車型性價比價格（萬元）百公里油耗（L）壽命（萬KM）舒適度a1311213b2112367c1613325d1410254對于本題可使用加權(quán)和法：首先需要對表中數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，預(yù)處理方法為線性變換法，所用計算方法為經(jīng)過計算得到表2-2數(shù)據(jù)：表2-2線性變化后四種車型性價比車型性價比價格（萬元）百公里油耗（L）壽命（萬KM）舒適度a0.3810.1540.4170.571b0.0000.0770.0000.000c0.2380.0000.1110.286d0.3330.2310.3060.429接下來需要求出每個性價比因素的平均值，價格的平均值為0.238，百公里油耗的平均值為0.116，壽命的平均值為0.209，舒適度的平均值為0.322.，按照表1-2及計算得到的平均值經(jīng)過加權(quán)和法計算得到各車型加權(quán)和值：ab=0.009，c=0.172，d=0.308。故得到小伙子購買汽車方案的決策順序為a>d>c>b。2.4對策論2.4.1對策論概述何為對策論，既在對抗局勢中用來研究對抗局勢中各種限制條件下，研究相對應(yīng)策略的一種研究工具模型。在對策論中，參與對抗局勢的各方都具有一些策略可供選擇，對策論既是通過研究如何給對抗的各方發(fā)布一些策略，以致結(jié)局對我方有利，在研究的各項策略中選取最優(yōu)策略進行實施。2.4.2對策論實例應(yīng)用 此處舉例田忌賽馬的典故，話說在春秋戰(zhàn)國時期，齊國大將田忌熱衷于賽馬。一日，正值田忌通齊威王賽馬，兩人都具有上中下三種等級的馬匹，孫臏為田忌出戰(zhàn)，以下對上，中對下，上對中而獲得比賽勝利的故事，對陣如下表所示：表2-3田忌賽馬比賽規(guī)則田忌齊威王第一場下上第二場中下第三場上中我們分析一下田忌是如何在本場比賽中獲得勝利的，雙方都有三匹不同等級的馬，那就存在了九種對戰(zhàn)可能性，如下表所示：表2-4田忌賽馬比賽策略田忌齊威王比賽結(jié)果上下勝上中勝上上未知中上輸中中未知中下勝下上輸下中輸下下未知我們要保證整場比賽獲得勝利，那我們就要保證至少能贏兩場，那通過上表可知，能贏得比賽的一共就是3種方式，同時需要考慮，對方出馬情況，在三種獲勝方式中，有同時對戰(zhàn)下等馬匹的，我們需要從其中選擇出一種，所以最后只存在一種獲得勝利的方法，上對中、中對下、下對上。第三章運籌學的在企業(yè)中的具體應(yīng)用3.1線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用線性規(guī)劃在運籌學里是學術(shù)研究最早、發(fā)展迅速、適用普遍、科學方法較完整的一個關(guān)鍵分支,線性規(guī)劃大部分研究是在具體實質(zhì)條件下,正確分配人力財力等項目,最后實現(xiàn)經(jīng)濟利潤達到最高數(shù)值。長征醫(yī)院是長寧市的地方醫(yī)院。表3-1列舉了醫(yī)務(wù)室每個時間段必需的值勤護理人員總?cè)藬?shù)：表3-1長征醫(yī)院各時間段需求的值班護士數(shù)時間區(qū)段6:00~10:0010:00~14:0014:00~18:0018:00~22:0022:00~6:00（次日）需求數(shù)1820191712該醫(yī)院護士上班分五個班次,每班8h,具體時間分布為：02：00-06：00，06：00-10：00，10：00-18：00，14：00-22：00，22：00-02：00，并被安排在不同日子,讓一位有經(jīng)驗的首席護士去負責護士的總工作方案,就工作人員數(shù)量和經(jīng)濟預(yù)算而言,值班計劃應(yīng)該盡量節(jié)約人力財力,并應(yīng)盡可能科學安排時間。以下是若干條正在考慮的值勤計劃安排:計劃1各個護理人員不斷的工作5天,再分配假期2天,從第一天算起工作的第一班一直安排到第五班。在計劃2中,顧及到前述計劃中各個護理人員的休息日在周末(星期六和星期日)在這兩天內(nèi)歇息是不調(diào)和的,所有護理人員應(yīng)在星期六和星期日的兩天內(nèi)安排一天的休息時間,并且僅放松一天,然后在星期一和星期五之間安排四個班次,這樣依然有五個上班次序。在建立并求解了第一和第二個計劃的線性規(guī)劃模型后,觀察到盡管計劃2在安排周末休息時更為可行,但所需的物資數(shù)量要比第一個計劃多,這在經(jīng)濟上并不節(jié)約,于是我們又呈現(xiàn)了第三種選擇計劃。在備選計劃3中,在特定的備選計劃2的基礎(chǔ)上,已經(jīng)帶動了少數(shù)醫(yī)生和護士選擇放棄本周末的短暫休息,即首席護士從星期一到星期五共有三天的值班計劃安排,雙休接著值班共值五次班。為了推行計劃三,我們可以給那些雙休接著值班的護士多發(fā)a%的獎金。對方案1的分析：根據(jù)方案一中“每名護士連續(xù)上班5天，休息2天，并從上班第一天起按從上第一班到第五班順序安排”，可以設(shè)表示星期上第一班的班組的人數(shù)（=1,2,3，…，7），其值班安排表如表3-2：表3-2方案1的值班安排表一二三四五六七2:00~10:006:00~14:0010:00~18:0014:00~22:0018:00~2:00表3-3根據(jù)方案1的護士值班安排表得到模型一二三四五六七6:00~10:0010:00~14:0014:00~18:0018:00~22:0022:00~6:00對方案2的分析：因為每名護士在周六、周日兩天里必須工作一天，安排休息一天。周一到周五連續(xù)安排4個班，所以可以先安排周末的護士值班情況：周六、周末兩天共10個班次，用(=1,2,3,…10)表示周六周末兩天10個班次的護士人數(shù)，其中-分別代表周六第1個到第5個班次的護士人數(shù)，-分別代表周日從第1個到第5個班次的護士人數(shù)。其值班安排表如表3.3：表3-4方案2的值班安排表一二三四五六七2:00~10:006:00~14:0010:00~18:0014:00~22:0018:00~2:00表3-5根據(jù)方案2的護士值班安排表得到模型一二三四五六七6:00~10:0010:00~14:0014:00~18:0018:00~22:0022:00~6:00對方案3的分析：分析方案3的突破口主要有以下幾點：1、一部分護士周末兩天都上班，另外一部分護士周末只上一天。2、連續(xù)上班5天，休息2天。3、同樣5個班分別安排在不同的班次。因此，先安排周末的值班，設(shè)：-周末兩天都上班。-周末只上一天。對方案3進行分析，以表格的形式將方案3的護士值班安排表示如表3.4所示：表3-6方案3的值班安排表一二三四五六七2:00~10:006:00~14:0010:00~18:0014:00~22:0018:00~2:00表3-7根據(jù)方案3的值班安排表得到模型一二三四五六七6:00~10:0010:00~14:0014:00~18:0018:00~22:0022:00~6:00方案1的模型：；s.t.；；；；；；；；；；；；；；；方案2的模型：；s.t.；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；方案3的模型：；s.t.;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;LINDO：表3-8LINDO軟件解方案1所得結(jié)果VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX112.0000000.000000X212.0000000.000000X312.0000000.000000X412.0000000.000000X512.0000000.000000X612.0000000.000000X712.0000000.000000ROWSLACKORSUPLUSDUALPRICES2）0.000000-1.0000003）0.000000-1.0000004）0.000000-1.0000005）0.000000-1.0000006）0.000000-1.0000007）0.000000-1.000000表3-9LINDO軟件解方案2所得結(jié)果VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX112.0000000.000000X212.0000000.000000X30.0000000.000000X412.0000000.000000X512.0000000.000000X612.0000000.000000X712.0000000.000000X87.0000000.000000X912.0000000.000000X1012.0000000.000000ROWSLACKORSUPLUSDUALPRICES2）20.0000000.0000003）23.0000000.0000004）20.0000000.0000005）22.0000000.0000006）26.0000000.0000007）27.000000-1.0000008）22.0000000.0000009）0.000000-1.00000010）0.0000000.00000011）0.0000000.00000012）6.0000000.00000013）7.0000000.00000014）5.0000000.00000015）0.0000000.00000016）6.0000000.00000017）5.0000000.000000表3-10LINDO軟件解方案3所得結(jié)果VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX10.0000000.000000X27.0000000.000000X311.0000000.000000X412.0000000.000000X512.0000000.000000X612.0000000.000000X712.0000000.000000X86.0000000.000000X914.0000000.000000X105.0000000.000000X110.0000000.000000X1213.0000000.000000X130.0000000.000000X141.0000000.000000X150.0000000.000000ROWSLACKORSUPLUSDUALPRICES2）6.0000000.0000003）5.0000000.0000004）20.0000000.0000005）24.0000000.0000006）21.0000000.0000007）23.0000000.0000008）22.0000000.0000009）0.0000000.00000010）10.0000000.00000011）7.0000000.00000012）0.000000-1.000000方案1線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為：,,,，，，,;結(jié)果如表3-8所示:表3-11方案1的值班安排表一二三四五六七2:00~10:00121212121212126:00~14:001212121212121210:00~18:001212121212121214:00~22:001212121212121218:00~2:0012121212121212方案2線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為：,,，，，，，，，,;結(jié)果如表3-9所示:表3-12方案2的值班安排表一二三四五六七2:00~10:00122419211212126:00~14:00122424198121310:00~18:0013242424128714:00~22:00721242412121218:00~2:0012192120121212方案3線性規(guī)劃模型最優(yōu)解為：，，，，，，，，，，，，，,,；結(jié)果如表3-10所示:表3-13方案3的值班安排表一二三四五六七2:00~10:00121726121214126:00~14:0012241715623810:00~18:00824241714181214:00~22:00121424125261218:00~2:0012261412121712根據(jù)表3-11，表3-12，表3-13安排護士值班計劃將會使方案1，方案2，方案3的值班護士人數(shù)為最少。由于放棄周末休息的護士其工資和獎金總額比其他護士增加,假設(shè)未放棄周末休息的護士的工資為：元。若使第3方案較第2方案更經(jīng)濟，可列如下方程確定的值：由上解得，所以，當?shù)臅r候，方案3比方案2經(jīng)濟。3.2庫存輪在企業(yè)管理中的應(yīng)用某一企業(yè)當前主要是圍繞產(chǎn)品A來制造和銷售，企業(yè)擁有290名工作人員，且對于工作人員的工作量要求是每個月要生產(chǎn)20件以上。當前已經(jīng)是一年中第十二個月了，預(yù)計次年六月底會接觸A產(chǎn)品的全部銷售工作，也就是說實現(xiàn)零庫存。通過整理市場調(diào)研結(jié)果之后，得出表3-14中的各項數(shù)據(jù)，即次年市場需求量：表3-14市場明年對商品A的需求量月份123456需求量（件）530051004400280041004800基于上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，做出了明年上半年整體的生產(chǎn)計劃，旨在用最少的成本來實現(xiàn)最高的效益，其中含有人工操作成本以及庫存成本等。以下是企業(yè)做出的關(guān)于明年的生產(chǎn)計劃明細：常規(guī)（正常上班）與非常規(guī)生產(chǎn)（加班）按照常規(guī)的產(chǎn)能需要每個工人完成二十件的月生產(chǎn)目標；加班的工作人員最大上限為六件，同時每新增一件產(chǎn)品就需要再增加二十元。員工解雇和新雇用員工增加或者解雇的數(shù)量不可以在連續(xù)連個月中高于四十人，同時每新雇用一位員工，就需要向其支付三百美元的費用，新雇用一位員工需要給予四百二十美元的費用。產(chǎn)品庫存除了可以滿足市場需求的產(chǎn)品之外，可將剩余產(chǎn)品放入倉庫，且單件產(chǎn)品需要六美元的成本費用。結(jié)合上述條件，做出一套可以實現(xiàn)降本增效的生產(chǎn)庫存計劃，而且要實現(xiàn)明年六月份的零庫存這一目標。要想徹底實現(xiàn)生產(chǎn)庫存計劃的意義和作用，需要按照整數(shù)規(guī)劃方式來進行。所以此時可以通過Lindo軟件的應(yīng)用來進行計算和推理。再解析時，首先要明確需要分析的對象和問題，并在分析過程中要綜合考慮到所有成本和費用，另外在員工雇用問題上也要將解雇的和新雇用的問題予以假設(shè)，并指出對應(yīng)的變量和需要的條件，以此來提出最終的分析模型，從而得出較為科學的研究結(jié)果。變量設(shè)定為明年第個月正常生產(chǎn)商品A的產(chǎn)量；為明年第個月加班生產(chǎn)商品A的產(chǎn)量；為明年第個月商品A的庫存量；為本年度年底的庫存量；為明年第個月解雇員工的費用；為明年第個月新雇員工的費用；為明年第個月解雇員工和新雇員工的總費用；另外，我們約定：為市場明年第個月對商品A的需求量。約束條件首先，我們在建立模型時先不考慮正常生產(chǎn)商品A所需支付給員工的工資費用。依次分析計劃所給的約束條件。（1）生產(chǎn)費用每人每月加班生產(chǎn)不得超過6件，則有即（）且（2）員工變化費用每月解雇員工的費用每月新雇員工的費用我們不妨假設(shè)同一個月既不會解雇員工，也不會新雇用員工，那么對相鄰的兩個月，增加或減少的員工人數(shù)不得超過40人的限制，就可以通過下面的約束條件實現(xiàn)：即每月解雇和新雇員工的總費用（3）庫存費用庫存狀態(tài)：本月產(chǎn)量+上月庫存量=本月需求量+本月庫存量即因為本年度年底無庫存，所以；又因題目要求明年6年底無庫存，所以。其次，我們分析一下目標函數(shù)。目標是總費用最少，即：在目標函數(shù)中，是非線性的，是一個分段函數(shù)，不過因為目標函數(shù)min，越小越好，所以只需將目標函數(shù)中的分段函數(shù)轉(zhuǎn)用下面的約束代替，就可以消除非線性因素，即根據(jù)以上我們對所有條件的分析，得出下列完整整數(shù)規(guī)劃模型：將以上的整數(shù)規(guī)劃目標函數(shù)及各個約束條件輸入lindo軟件中，如下：min20y1+t1+6z1+20y2+t2+6z2+20y3+t3+6z3+20y4+t4+6z4+20y5+t5+6z5+20y6+t6+6z6subjecttoy1-0.3x1<=0y2-0.3x2<=0y3-0.3x3<=0y4-0.3x4<=0y5-0.3x5<=0y6-0.3x6<=0x1+y1+z0-d1-z1=0x2+y2+z1-d2-z2=0x3+y3+z2-d3-z3=0x4+y4+z3-d4-z4=0x5+y5+z4-d5-z5=0x6+y6+z5-d6-z6=0x1-x0>=800x2-x1>=800x3-x2>=800x4-x3>=800x5-x4>=800x6-x5>=800x0-x1<=800x1-x2<=800x2-x3<=800x3-x4<=800x4-x5<=800x5-x6<=800t1-15x1+x0>=0t2-15x2+15x1>=0t3-15x3+15x2>=0t4-15x4+15x3>=0t5-15x5+15x4>=0t6-15x6+15x5>=0t1-21x0+21x1>=0t2-21x1+21x2>=0t3-21x2+21x3>=0t4-21x3+21x4>=0t5-21x4+21x5>=0t6-21x5+21x6>=0x0=5800z0=0z6=0end圖3-1目標函數(shù)在Lindo中的求解窗口運行得出結(jié)果如下：LPOPTIMUMFOUNDATSTEP18OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)153200.0VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTY10.00000020.000000T193200.0000000.000000Z10.0000006.000000Y20.00000020.000000T212000.0000000.000000Z20.0000006.000000Y30.00000020.000000T312000.0000000.000000Z30.0000006.000000Y40.00000020.000000T412000.0000000.000000Z40.0000006.000000Y50.00000020.000000T512000.0000000.000000Z50.0000006.000000Y60.00000020.000000T612000.0000000.000000Z60.0000006.000000X16600.0000000.000000X27400.0000000.000000X38200.0000000.000000X49000.0000000.000000X59800.0000000.000000X610600.0000000.000000Z00.0000000.000000D16600.0000000.000000D27400.0000000.000000D38200.0000000.000000D49000.0000000.000000D59800.0000000.000000D610600.0000000.000000X05800.0000000.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)1980.0000000.0000003)2220.0000000.0000004)2460.0000000.0000005)2700.0000000.0000006)2940.0000000.0000007)3180.0000000.0000008)0.0000000.0000009)0.0000000.00000010)0.0000000.00000011)0.0000000.00000012)0.0000000.00000013)0.0000000.00000014)0.000000-15.00000015)0.000000-15.00000016)0.000000-15.00000017)0.000000-15.00000018)0.000000-15.00000019)0.000000-15.00000020)1600.0000000.00000021)1600.0000000.00000022)1600.0000000.00000023)1600.0000000.00000024)1600.0000000.00000025)1600.0000000.00000026)0.000000-1.00000027)0.000000-1.00000028)0.000000-1.00000029)0.000000-1.00000030)0.000000-1.00000031)0.000000-1.00000032)110000.0000000.00000033)28800.0000000.00000034)28800.0000000.00000035)28800.0000000.00000036)28800.0000000.00000037)28800.0000000.00000038)0.000000-14.00000039)0.0000000.00000040)0.0000000.000000NO.ITERATIONS=18計算結(jié)果表明：LPOPTIMUMFOUNDATSTEP18表示單純形法在18次迭代（旋轉(zhuǎn)）后得到最優(yōu)解。OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)153200.0代表的是最優(yōu)目標值為153200.0。VALUE明確了不同變量所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。REDUCEDCOST代表著目標函數(shù)量的變化會隨著非及變量的減少而發(fā)生變化。SLACKORSURPLUS計算出松馳變量的具體數(shù)據(jù)，第8-19、26-31、38-40所得出的這一結(jié)構(gòu)都是0，那么也就可以證明，對于最優(yōu)解來講，這些約束均取等號。DUALPRICES推理出對偶價格的具體值:即代表著再最優(yōu)解下“資源”增加（減少）1單位時總費用的減量。NO.ITERATIONS=18代表著通過單純形法進行了18次迭代（旋轉(zhuǎn)）。在上述流程解釋后，該軟件會詢問否對其展開靈敏性的分析，即（DORANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS?），鑒于這一題目的解都是整數(shù)，所以選擇“N”（NO）即可，也就是說不需要，然后再回到提示符“：”之下。我們將以上結(jié)果，列表表示，如表3-15所示。表3-15根據(jù)所列目標函數(shù)得到的結(jié)果月份12345666007400820090009800106000000000000009320012001200120012001200將表2轉(zhuǎn)化為實際問題的預(yù)測結(jié)果，得到公司，如表3-16所示。表3-16根據(jù)計劃目標所得的預(yù)測結(jié)果月份123456正常生產(chǎn)商品A的產(chǎn)量（件）6600740082009000980010600加班生產(chǎn)商品A的產(chǎn)量（件）000000商品A的庫存量（件）000000總費用（美元）9320012001200120012001200通過上述信息可以看到，計算出了在正常生產(chǎn)的環(huán)境下商品A的月產(chǎn)能力，可見不需要加班來完成。再加上該產(chǎn)品的月庫存基本都是零，所以這樣一來就節(jié)省了很大一部分的倉儲費用。這樣計算之后得出半年的費用最低位153200美元。3.3圖與網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)管理中的應(yīng)用圖論是應(yīng)用非常廣泛的運籌學分支，它已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于物理學控制論，信息論，工程技術(shù)，交通運輸，經(jīng)濟管理，電子計算機等各項領(lǐng)域?？梢越鉀Q諸如，各種通信線路的架設(shè)，輸油管道的鋪設(shè)，鐵路或者公路交通網(wǎng)絡(luò)的合理布局等問題。長虹街道今年新建了11個居民小區(qū)，各小區(qū)的大致位置及相互間的道路距離（單位：100m）如圖3.5所示，居民區(qū)1到居民區(qū)11居民數(shù)分別為：3000，2500，3700，5000，3000，2500，2800，4500，3300，4000，3500.試幫助決策：問：電信部門擬將寬帶網(wǎng)鋪設(shè)到各小區(qū)，應(yīng)如何鋪設(shè)最為經(jīng)濟。圖3-2長虹街道居民小區(qū)示意圖對于這11個小區(qū)來說，要想實現(xiàn)電信區(qū)域的全覆蓋，最重要的就是要確定一套距離最短、且都可以相互連接的線路，即通過圖4.5來找到一個生成樹，然后利用各種方式來講起所有邊的權(quán)數(shù)之和最小，也就是說最小生成樹問題。而破圈法是解決這一問題最有效的方式，當然也可以通過運籌學來進行解決。破圈法的實際操作流程如下：在相對的聯(lián)通圖中隨意確定一個圈。將這個圈中權(quán)數(shù)最高的邊剔除，如果有兩條同樣的邊，任意選一即可）。如果剩余的圖中沒有圈出現(xiàn)，則可以結(jié)束所有的計算工作，而剩下的圖就是最小生成樹。反之，重復(fù)按照上述流程繼續(xù)操作。而相比于上述方式來說，應(yīng)用管理運籌學再操作過程中更為簡單，只需要逃入節(jié)點數(shù)，弧數(shù)，以及每條邊的權(quán)數(shù)即可計算出最終結(jié)果，如圖3-3。圖3-3管理運籌學軟件求解電信公司如何鋪設(shè)寬帶最為經(jīng)濟其結(jié)果示意圖如圖3-3。圖3-4根據(jù)管理運籌學軟件求得結(jié)果的示意圖圖3.4也是破圈法的最后結(jié)果。即根據(jù)圖3.4所示鋪設(shè)最為經(jīng)濟。3.4決策分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用科學合理的分析方式是確保人們做出正確決策的重要基礎(chǔ)和依據(jù)。通常這種分析方式分為定性分析法和定量分析法。其中前者指的是決策者基于自身的經(jīng)驗和判斷的基礎(chǔ)上提出可行的操作方案，同時要結(jié)合實際情況靈活調(diào)整和優(yōu)化；決策分析說的是基于決策分析法的基礎(chǔ)上從多個方案中選擇一個較為合適的方法，比如期望值法。通常在大氣科學的動力氣象學中較為常見東華化肥公司計劃利用租賃的方式來接管謀劃廠的所有業(yè)務(wù)，現(xiàn)特對具體操作方案做出研究，以決策參考(由于東華化肥廠可以靈活選擇是否接管其業(yè)務(wù)，所以首先要給予實際效益來作出具體的接管方案)．一、該企業(yè)當前的實際產(chǎn)能：合成氨4萬噸/年，尿素4～6萬噸/年，且成本是1750元/噸，生產(chǎn)設(shè)備基本可以滿足生產(chǎn)需求，但是由于經(jīng)營不善目前已經(jīng)停止生產(chǎn)。且主要原因是因為兩方面，首先，缺乏規(guī)?；a(chǎn)，生產(chǎn)能力不足；其次是技術(shù)方面嚴重滯后，內(nèi)耗高；第三是沒有科學的管理和經(jīng)營；最后銀行負債比率已經(jīng)嚴重超出正常范圍。二、在租賃過程中，該企業(yè)每年需要向其支付四百萬的綜合租賃費用，這一項可以列入成本支出，本公司有著對該廠全部的管理權(quán)和控制權(quán)。結(jié)合當?shù)卣叩膶嵤┖椭С郑ㄟ^與債權(quán)人溝通之后可以講銀行的債務(wù)改變?yōu)閽熨~處理。三、對市場后期發(fā)展預(yù)測：綜合我國化工產(chǎn)品的需求而言，自1997年之后，尿素需求呈明顯的下架趨勢，行業(yè)發(fā)展略顯疲軟。之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象主要是因為下列因素而造成：糧食市場不活躍、糧食交易量低。糧食產(chǎn)品銷售困難、農(nóng)民的銷售熱情低迷，投入過少；這些年隨著化工產(chǎn)業(yè)的不斷優(yōu)化和升級，目前國內(nèi)尿素的產(chǎn)能已經(jīng)于市場需求相平衡，但是由于利益問題，企業(yè)之間的競爭尤為激烈，從而為外國的尿素產(chǎn)品進入中國提供了很好的機會，導致對國內(nèi)多家企業(yè)帶來了致命的影響。當該產(chǎn)業(yè)處于內(nèi)部消弭、外部沖擊的雙重困境下，使得化肥產(chǎn)業(yè)快速花落。然而物極必反，部分缺乏規(guī)模化經(jīng)營的企業(yè)在產(chǎn)品上沒有嚴格規(guī)劃和審核，管理效率低，致使最終倒閉；而且國家層面給出了相關(guān)的鼓勵措施和政策，明文禁止外資尿素不得進入國內(nèi)，這才為國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)帶來了緩解。不僅如此，糧食流通體系的優(yōu)化和升級得到了顯著的效果，這在一定程度上帶動了農(nóng)民群體的積極性和信心。不過其中最重要的原因是因為中國經(jīng)濟發(fā)展剛起步，農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展模式才剛剛開始建設(shè)，很多層面都嚴重不足，經(jīng)驗較少，以至于很長時間內(nèi)糧食問題嚴重困擾了我國的發(fā)展。所有有理由可以認定國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展將會持續(xù)高漲，因此也必定對帶動化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。站在微觀層面而言，雖然當前市場比較低迷，但是部分企業(yè)仍然是以規(guī)?；?jīng)營，實力突出，管理能力強，技術(shù)先進，這些企業(yè)的經(jīng)濟效益也不斷提升，其中尿素產(chǎn)能可以達到12噸左右的企業(yè)，年利潤可約為三千萬。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，該產(chǎn)品通常的出場價在1100～1400元之間波動，當前市場均價是1250元。假設(shè)市場發(fā)展活躍時出廠價是1400元，較好的時候為1200元，市場低迷時時出廠價為1100元。四、經(jīng)營設(shè)想；假設(shè)該企業(yè)成功完成對化肥廠的租賃之后，只要投入適當?shù)馁Y金，對設(shè)備和技術(shù)進行升級，就可以使合成氨的年產(chǎn)量達到5-6萬噸，尿素年產(chǎn)能達到8-10萬噸，再加上企業(yè)管理模式的優(yōu)化和升級，將使尿素的完全成本降至1100～1200元/噸，就目前市場而言，每年的年利潤可能在400～1000萬元。五、具體方案(以10年租賃期計)方案一：對該廠投資2500萬，合成氨的年產(chǎn)能為五萬噸，尿素年產(chǎn)能為8萬噸，每噸尿素成本為1080元。租賃費400萬，算下來一頓尿素50元；按照60期的得款來還清本次(以3000萬元計)，平均每年600萬，算下來是尿素每噸75元，那么每噸尿素的總成本約為1205元(前5年)/1130元(后5年)。方案二：對該廠投資4000萬，合成氨的年產(chǎn)能為六萬噸，尿素年產(chǎn)能為10萬噸，每噸尿素成本為950元。租賃費400萬，算下來一頓尿素40元；按照60期的得款來還清本次(以4800萬元計)，平均每年960萬，算下來是尿素每噸96元，那么每噸尿素的