2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文研究對傳媒行業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計算傳播學(xué)2.數(shù)據(jù)新聞3.網(wǎng)絡(luò)分析4.數(shù)字人文倫理二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文的核心特征及其與傳媒研究傳統(tǒng)方法的區(qū)別。2.數(shù)字人文技術(shù)如何助力新聞機(jī)構(gòu)提升報道的深度和廣度？請舉例說明。3.闡述“計算轉(zhuǎn)向”對媒體內(nèi)容生產(chǎn)和傳播方式帶來的主要變革。4.分析數(shù)字人文研究在監(jiān)測和應(yīng)對虛假信息傳播方面的潛力和局限。三、論述題（每題15分，共30分）1.論述大數(shù)據(jù)分析在理解用戶媒介使用行為和優(yōu)化用戶體驗方面的應(yīng)用價值，并探討其可能引發(fā)的隱私與監(jiān)控問題。2.結(jié)合具體案例，論述數(shù)字人文方法如何促進(jìn)媒體融合向更深層次發(fā)展，以及面臨的挑戰(zhàn)。四、案例分析題（20分）假設(shè)你是一名媒體研究員，某互聯(lián)網(wǎng)平臺希望利用數(shù)字人文技術(shù)對其用戶生成的視頻內(nèi)容進(jìn)行深度分析，以提升平臺內(nèi)容推薦算法的精準(zhǔn)度和用戶粘性。請設(shè)計一個初步的研究框架，說明你將采用哪些數(shù)字人文方法（如文本挖掘、視覺分析、網(wǎng)絡(luò)分析等），分析哪些方面的內(nèi)容，以及預(yù)期可能獲得的研究成果及其對平臺發(fā)展的潛在意義。同時，簡要提及研究中需要考慮的倫理問題。試卷答案一、名詞解釋1.計算傳播學(xué)：指運用計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等方法，結(jié)合傳播學(xué)理論，對傳播過程、媒介內(nèi)容、受眾行為等進(jìn)行量化分析、建模和模擬的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。它強(qiáng)調(diào)利用計算技術(shù)處理和分析大規(guī)模傳播數(shù)據(jù)，以揭示傳播現(xiàn)象的規(guī)律和機(jī)制。*解析思路：考察對計算傳播學(xué)基本概念的掌握。需答出其跨學(xué)科性質(zhì)（傳播學(xué)+計算機(jī)等），核心方法（量化分析、建模、模擬），以及處理對象（傳播數(shù)據(jù)）。2.數(shù)據(jù)新聞：一種利用公開數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、可視化和故事化敘事等手段，進(jìn)行新聞?wù){(diào)查和報道的新興新聞生產(chǎn)方式。它旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式發(fā)現(xiàn)新聞線索、驗證信息、呈現(xiàn)復(fù)雜議題，為公眾提供更深入、客觀的資訊。*解析思路：考察對數(shù)據(jù)新聞定義和特征的理解。需答出其數(shù)據(jù)來源（公開數(shù)據(jù)集），核心流程（數(shù)據(jù)挖掘、分析、可視化、敘事），以及與傳統(tǒng)新聞的區(qū)別（數(shù)據(jù)驅(qū)動）。3.網(wǎng)絡(luò)分析：數(shù)字人文中常用的研究方法，源于社會網(wǎng)絡(luò)理論，應(yīng)用于分析由節(jié)點（個人、組織、網(wǎng)站等）和邊（關(guān)系、連接、鏈接等）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過計算節(jié)點的度、中心性、社群結(jié)構(gòu)等指標(biāo)，揭示網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、信息傳播路徑和權(quán)力分布。*解析思路：考察對網(wǎng)絡(luò)分析概念及其在數(shù)字人文中應(yīng)用的理解。需答出其理論基礎(chǔ)（社會網(wǎng)絡(luò)理論），分析對象（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)），核心指標(biāo)（度、中心性、社群等），以及研究目的（揭示結(jié)構(gòu)、路徑、權(quán)力）。4.數(shù)字人文倫理：指在數(shù)字人文研究與實踐活動中應(yīng)遵循的道德原則和行為規(guī)范，關(guān)注數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來的社會、文化和倫理問題。主要涉及數(shù)據(jù)隱私與安全、算法偏見與公平、數(shù)字鴻溝、學(xué)術(shù)不端、文化遺產(chǎn)保護(hù)與訪問權(quán)等方面。*解析思路：考察對數(shù)字人文倫理范疇的認(rèn)識。需答出其關(guān)注點（數(shù)字技術(shù)帶來的倫理問題），主要議題（隱私、算法、公平、鴻溝、不端等）。二、簡答題1.數(shù)字人文的核心特征及其與傳媒研究傳統(tǒng)方法的區(qū)別：*核心特征：跨學(xué)科性、計算性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、可視化、強(qiáng)調(diào)過程與方法創(chuàng)新。它強(qiáng)調(diào)運用計算技術(shù)和跨學(xué)科方法處理和分析文本、圖像、聲音等文化數(shù)據(jù)，關(guān)注知識生產(chǎn)的過程，而非僅僅是結(jié)果。*區(qū)別：傳統(tǒng)傳媒研究方法更多依賴定性訪談、文本分析、內(nèi)容分析、二手?jǐn)?shù)據(jù)分析等，側(cè)重于理論思辨和經(jīng)驗觀察。數(shù)字人文則引入了計算手段，能夠處理和分析傳統(tǒng)方法難以企及的海量數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)，研究過程本身也具有技術(shù)性和實驗性。*解析思路：首先要列出數(shù)字人文的核心特征。然后將這些特征與傳統(tǒng)傳媒研究（如定性研究、內(nèi)容分析）的方法和側(cè)重點進(jìn)行對比，突出數(shù)字人文在技術(shù)手段、數(shù)據(jù)規(guī)模、研究過程、跨學(xué)科融合等方面的不同。2.數(shù)字人文技術(shù)如何助力新聞機(jī)構(gòu)提升報道的深度和廣度？請舉例說明。*助力深度：通過文本挖掘分析大規(guī)模報道或社交媒體文本的情感傾向、主題分布、關(guān)鍵意見領(lǐng)袖；利用網(wǎng)絡(luò)分析追蹤信息傳播路徑，揭示謠言起源和擴(kuò)散機(jī)制；運用時間地理信息可視化呈現(xiàn)事件發(fā)展脈絡(luò)和空間關(guān)聯(lián)，深化對復(fù)雜議題的理解。*助力廣度：通過數(shù)據(jù)新聞，將枯燥的統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為引人入勝的視覺化圖表和故事，擴(kuò)大報道覆蓋面和影響力；利用計算方法進(jìn)行大規(guī)模文獻(xiàn)計量分析，發(fā)現(xiàn)研究空白和熱點領(lǐng)域，拓展選題范圍；通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和API整合多源異構(gòu)信息，提供更全面的背景資料。*舉例說明：如《華爾街日報》的“SnowFall”報道運用交互式數(shù)據(jù)可視化；《紐約時報》利用算法分析選民行為；《衛(wèi)報》的“Datawrapper”團(tuán)隊制作全球范圍的數(shù)據(jù)新聞圖表等。*解析思路：要明確回答數(shù)字人文技術(shù)對“深度”和“廣度”的具體貢獻(xiàn)。深度方面?zhèn)戎赜诮沂倦[藏模式、復(fù)雜關(guān)系和因果關(guān)系；廣度方面?zhèn)戎赜谛畔@取的廣度、數(shù)據(jù)處理的廣度和傳播影響的廣度。結(jié)合具體案例可以使回答更具說服力。3.闡述“計算轉(zhuǎn)向”對媒體內(nèi)容生產(chǎn)和傳播方式帶來的主要變革。*內(nèi)容生產(chǎn)變革：從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，內(nèi)容選題、策劃、創(chuàng)作、分發(fā)環(huán)節(jié)更多地依賴數(shù)據(jù)分析；個性化內(nèi)容生產(chǎn)成為可能，基于用戶畫像和行為數(shù)據(jù)推送定制化內(nèi)容；互動性增強(qiáng)，利用社交媒體數(shù)據(jù)、用戶評論等反饋融入內(nèi)容創(chuàng)作；自動化新聞寫作（使用算法生成簡單信息類新聞）興起。*傳播方式變革：媒體成為數(shù)據(jù)平臺，不僅傳播信息，也收集和分析用戶數(shù)據(jù)；算法推薦成為關(guān)鍵傳播渠道，深刻影響信息抵達(dá)用戶的方式和效率，可能導(dǎo)致信息繭房；傳播效果可量化追蹤，媒體能夠更精確地評估內(nèi)容影響力；跨平臺、跨媒介的數(shù)據(jù)流動和整合成為常態(tài)。*解析思路：要抓住“計算轉(zhuǎn)向”的核心是“數(shù)據(jù)”和“算法”。分別從內(nèi)容生產(chǎn)（選題、創(chuàng)作、互動、自動化）和傳播方式（平臺化、算法推薦、效果追蹤、跨平臺整合）兩個層面闡述其帶來的具體變化。4.分析數(shù)字人文研究在監(jiān)測和應(yīng)對虛假信息傳播方面的潛力和局限。*潛力：大規(guī)模文本分析可快速識別和追蹤虛假信息的源頭、關(guān)鍵詞、傳播路徑和演化模式；情感分析可判斷虛假信息的情感色彩和受眾反應(yīng)；網(wǎng)絡(luò)分析可識別關(guān)鍵傳播節(jié)點（謠言放大器）；可視化技術(shù)直觀呈現(xiàn)虛假信息傳播圖景；可構(gòu)建虛假信息預(yù)警模型。*局限：虛假信息制作手段不斷翻新，技術(shù)識別難度加大；算法可能存在偏見，導(dǎo)致誤判或漏判；難以有效識別主觀性、模糊性或披著合理外衣的虛假信息；數(shù)據(jù)獲取可能受限；過度依賴技術(shù)監(jiān)測可能忽視社會、文化等深層原因；倫理問題，如侵犯隱私、數(shù)據(jù)濫用等。*解析思路：要全面分析數(shù)字人文方法在應(yīng)對虛假信息時的“能做什么”（潛力），也要看到其“不能做什么”或“做了有風(fēng)險”（局限）。潛力方面?zhèn)戎赜诩夹g(shù)手段的功能；局限方面則要考慮技術(shù)的邊界、倫理問題和社會復(fù)雜性。三、論述題1.論述大數(shù)據(jù)分析在理解用戶媒介使用行為和優(yōu)化用戶體驗方面的應(yīng)用價值，并探討其可能引發(fā)的隱私與監(jiān)控問題。*應(yīng)用價值：*精準(zhǔn)畫像：通過分析用戶在社交媒體、APP、網(wǎng)站等平臺的行為數(shù)據(jù)（瀏覽、點擊、搜索、購買、社交互動等），構(gòu)建精細(xì)的用戶畫像，包括興趣偏好、消費習(xí)慣、社會關(guān)系、地理位置等。*行為預(yù)測：基于歷史行為數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測用戶未來的行為意向，如購買概率、內(nèi)容偏好變化等。*個性化推薦：根據(jù)用戶畫像和行為預(yù)測，為用戶提供個性化的內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)推薦，提升用戶滿意度和參與度。*優(yōu)化設(shè)計：通過分析用戶與界面、功能的交互數(shù)據(jù)（點擊流、停留時間、任務(wù)完成率等），發(fā)現(xiàn)體驗瓶頸，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、信息架構(gòu)和交互流程。*效果評估：精確衡量營銷活動、內(nèi)容更新等對用戶行為的具體影響，指導(dǎo)決策。*隱私與監(jiān)控問題：*數(shù)據(jù)收集的廣度和深度：大數(shù)據(jù)分析依賴海量用戶數(shù)據(jù)，其收集過程可能覆蓋用戶生活的方方面面，引發(fā)對個人隱私邊界被侵蝕的擔(dān)憂。*數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：海量敏感數(shù)據(jù)的集中存儲和處理，增加了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。*算法偏見與歧視：訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身可能包含社會偏見，導(dǎo)致分析結(jié)果和推薦行為對特定群體產(chǎn)生歧視性影響。*“被觀看”的焦慮：用戶意識到自己的行為被持續(xù)追蹤和分析，可能產(chǎn)生不自主被監(jiān)控的焦慮感和不安全感。*透明度與控制權(quán)缺失：用戶往往不清楚自己的數(shù)據(jù)如何被使用，缺乏對個人數(shù)據(jù)的知情權(quán)和控制權(quán)。*監(jiān)控社會：大數(shù)據(jù)技術(shù)也可能被用于大規(guī)模社會監(jiān)控，對公民自由和社會活力構(gòu)成威脅。*解析思路：此題要求論證性更強(qiáng)。首先清晰闡述大數(shù)據(jù)分析在用戶理解（畫像、預(yù)測）和體驗優(yōu)化（推薦、設(shè)計、評估）方面的具體價值和作用機(jī)制。其次，深入探討隨之而來的隱私侵犯（數(shù)據(jù)過度收集、安全）、監(jiān)控（被觀看焦慮）、算法偏見、權(quán)力失衡（透明度、控制權(quán)缺失）乃至更廣泛的社會監(jiān)控風(fēng)險。論證需邏輯清晰，論據(jù)充分，并體現(xiàn)出對利弊兩方面的全面思考。2.結(jié)合具體案例，論述數(shù)字人文方法如何促進(jìn)媒體融合向更深層次發(fā)展，以及面臨的挑戰(zhàn)。*促進(jìn)媒體融合向深層次發(fā)展：*打破內(nèi)容壁壘，實現(xiàn)跨媒介敘事：數(shù)字人文方法（如數(shù)據(jù)新聞、網(wǎng)絡(luò)分析、多模態(tài)分析）可以將同一主題的內(nèi)容打散、重組，在不同媒介平臺（報紙、網(wǎng)站、APP、社交媒體、短視頻、直播等）上進(jìn)行多層次、多形式的呈現(xiàn)，構(gòu)建更立體、沉浸式的融合敘事。例如，利用網(wǎng)絡(luò)分析追蹤一個熱點事件在社交媒體和傳統(tǒng)媒體間的傳播脈絡(luò)，并制作成交互式數(shù)據(jù)可視化作品，發(fā)布在多個平臺。*建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)字人文強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、存儲和管理。媒體融合需要打破各部門、各平臺間的數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺。數(shù)字人文的技術(shù)和方法可以為構(gòu)建這一基礎(chǔ)設(shè)施提供借鑒，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、處理、分析和共享，支撐跨平臺的協(xié)同生產(chǎn)和智能分發(fā)。*優(yōu)化融合生產(chǎn)流程：數(shù)字人文的工具（如文本挖掘輔助選題、自動化內(nèi)容處理、協(xié)同編輯平臺）可以嵌入媒體融合的生產(chǎn)流程，提高效率，促進(jìn)不同部門（編輯、記者、技術(shù)人員）的協(xié)同工作。例如，利用文本挖掘技術(shù)快速篩選全網(wǎng)相關(guān)素材，輔助記者選題；利用協(xié)同編輯平臺實現(xiàn)圖文音視頻內(nèi)容的跨平臺、一體化編輯。*創(chuàng)新融合傳播模式：數(shù)字人文關(guān)注用戶行為和交互，為媒體融合提供了用戶中心的設(shè)計思路。通過分析用戶在多平臺的行為數(shù)據(jù)，媒體可以設(shè)計更符合用戶習(xí)慣的融合傳播策略，如個性化內(nèi)容聚合、跨平臺互動活動等。*提升融合傳播效果評估能力：傳統(tǒng)媒體融合效果評估多依賴模糊的指標(biāo)。數(shù)字人文方法（如計算傳播學(xué)、大數(shù)據(jù)分析）可以提供更精確、量化的評估體系，衡量跨平臺傳播的覆蓋范圍、用戶參與度、輿論影響等，為融合策略調(diào)整提供依據(jù)。*面臨的挑戰(zhàn)：*技術(shù)門檻與人才短缺：數(shù)字人文技術(shù)要求較高，媒體現(xiàn)有人員往往缺乏相關(guān)技能，需要大量投入進(jìn)行培訓(xùn)或引進(jìn)專業(yè)人才，成本高昂。*組織文化與流程再造困難：媒體內(nèi)部習(xí)慣于傳統(tǒng)分工，實施跨部門協(xié)作和數(shù)據(jù)共享的融合模式，需要打破既有組織文化和工作流程，阻力較大。*數(shù)據(jù)孤島與標(biāo)準(zhǔn)缺失：不同平臺、不同部門的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不一，整合難度大，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口。*數(shù)據(jù)安全與倫理風(fēng)險：融合意味著數(shù)據(jù)更廣泛地流動和使用，加劇了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。*技術(shù)應(yīng)用的泛化與深度融合不足：有時技術(shù)應(yīng)用停留在表面，未能真正與內(nèi)容生產(chǎn)、傳播理念深度融合，導(dǎo)致融合流于形式。*解析思路：此題需要結(jié)合理論與實踐。首先闡述數(shù)字人文在促進(jìn)媒體融合“深度”（內(nèi)容整合、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、流程優(yōu)化、傳播模式、效果評估）方面的具體機(jī)制和作用。然后分析實現(xiàn)深度融合所面臨的“挑戰(zhàn)”（技術(shù)、人才、文化、數(shù)據(jù)、倫理）?？梢砸镁唧w案例（如國內(nèi)外知名媒體的融合實踐）來佐證數(shù)字人文方法的應(yīng)用和影響，使論述更具說服力。同時要體現(xiàn)出對挑戰(zhàn)的深刻認(rèn)識。四、案例分析題設(shè)計一個初步的研究框架，說明將采用哪些數(shù)字人文方法（如文本挖掘、視覺分析、網(wǎng)絡(luò)分析等），分析哪些方面的內(nèi)容，以及預(yù)期可能獲得的研究成果及其對平臺發(fā)展的潛在意義。同時，簡要提及研究中需要考慮的倫理問題。研究框架：1.研究目標(biāo)：分析用戶生成視頻內(nèi)容（UGC），理解其主題特征、情感傾向、傳播模式，評估用戶互動行為，為優(yōu)化平臺內(nèi)容推薦算法和提升用戶體驗提供數(shù)據(jù)支持。2.數(shù)據(jù)來源：平臺上的用戶視頻及其相關(guān)數(shù)據(jù)，包括視頻標(biāo)題、描述、標(biāo)簽、評論、點贊/點踩數(shù)、分享數(shù)、觀看次數(shù)、用戶觀看歷史、用戶基本信息（需脫敏處理）等。3.采用的主要數(shù)字人文方法：*文本挖掘：*內(nèi)容分析：對視頻標(biāo)題、描述、標(biāo)簽、評論區(qū)文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、主題建模（如LDA），識別視頻的主要內(nèi)容和類別。*情感分析：分析評論文本、視頻描述等，判斷視頻內(nèi)容和用戶反饋的情感傾向（正面、負(fù)面、中性）。*計算詞頻（TF-IDF）：識別熱門話題和用戶關(guān)注點。*視覺分析（初步，可能需借助AI工具或現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)）：*視頻標(biāo)簽識別：分析視頻截圖或元數(shù)據(jù)標(biāo)簽，輔助判斷視頻內(nèi)容（如人物、場景、物體）。*視頻摘要與關(guān)鍵幀提?。ㄈ羝脚_提供）：分析視頻內(nèi)容亮點。*網(wǎng)絡(luò)分析：*用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：分析用戶的關(guān)注、點贊、評論等行為，構(gòu)建用戶互動網(wǎng)絡(luò)，識別核心用戶和社群。*視頻傳播網(wǎng)絡(luò)：分析視頻被點贊、評論、分享的用戶序列，追蹤視頻的傳播路徑和關(guān)鍵傳播節(jié)點（如快速擴(kuò)散的用戶、意見領(lǐng)袖）。*內(nèi)容相似性網(wǎng)絡(luò)：根據(jù)視頻標(biāo)簽、文本內(nèi)容、視覺特征等，計算視頻間的相似度，構(gòu)建內(nèi)容相似性網(wǎng)絡(luò)，用于推薦。4.分析內(nèi)容：*視頻內(nèi)容的主題分布和熱點趨勢。*不同類型視頻的用戶情感反應(yīng)。*視頻在平臺內(nèi)的傳播速度、范圍和影響因子。*用戶間的互動模式（如哪些用戶傾向于評論/點贊/分享，形成了哪些互動社群）。*用戶觀看行為模式（如觀看時長、完播率、重復(fù)觀看等）。*內(nèi)容特征與用戶行為/傳播效果的關(guān)系。5.預(yù)期研究成果：*一份包含數(shù)據(jù)分析結(jié)果的報告，清晰展示視頻內(nèi)容的主題圖譜、情感分布圖、傳播路徑圖、用戶社群結(jié)構(gòu)圖等可視化成果。*識別出受歡迎的內(nèi)容主題、高情感反應(yīng)的內(nèi)容類型、關(guān)鍵傳播節(jié)點和影響力用戶。