2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字技術(shù)對人文社會(huì)的影響考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計(jì)算轉(zhuǎn)向2.數(shù)字人文3.網(wǎng)絡(luò)分析4.數(shù)字鴻溝二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)人文研究范式的沖擊主要體現(xiàn)在哪些方面。2.比較文本挖掘與空間分析在數(shù)字人文研究中的不同應(yīng)用場景和目標(biāo)。3.簡述社交媒體的普及對公共領(lǐng)域和集體記憶形成產(chǎn)生的積極影響。4.數(shù)字技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳播中可以發(fā)揮哪些具體作用？請列舉至少三種。三、論述題（每題15分，共30分）1.論述人工智能技術(shù)（如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)）在文學(xué)研究、歷史分析或藝術(shù)史考證中可能帶來的革命性變化，并分析其潛在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體社會(huì)現(xiàn)象或案例，論述數(shù)字技術(shù)發(fā)展所引發(fā)的社會(huì)倫理問題，并就如何應(yīng)對這些問題提出你的思考與建議。試卷答案一、名詞解釋1.計(jì)算轉(zhuǎn)向：指在人文社會(huì)科學(xué)研究中，借鑒和運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域的理論、方法和工具，以分析大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)研究范式的變革。其核心在于將計(jì)算思維融入傳統(tǒng)的人文研究，通過技術(shù)手段揭示隱藏在文本、圖像、空間等數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)和意義。**解析思路：*此題考察對“計(jì)算轉(zhuǎn)向”核心概念的掌握。答案需抓住兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是跨學(xué)科借鑒（計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等），二是研究方法/范式的變革（運(yùn)用技術(shù)分析數(shù)據(jù)，揭示模式與意義），三是其思維內(nèi)核（計(jì)算思維融入人文）。2.數(shù)字人文：是一個(gè)涵蓋廣泛的跨學(xué)科領(lǐng)域，它探索如何利用數(shù)字技術(shù)（如計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、可視化等）來研究、保存、傳播和體驗(yàn)人文（如文學(xué)、歷史、藝術(shù)、哲學(xué)等）領(lǐng)域的內(nèi)容與問題。它不僅涉及技術(shù)應(yīng)用，更強(qiáng)調(diào)新的研究方法、理論視角和知識形態(tài)的產(chǎn)生。**解析思路：*此題考察對“數(shù)字人文”定義的全面理解。答案應(yīng)包含其核心要素：研究對象（人文領(lǐng)域內(nèi)容與問題）、核心手段（數(shù)字技術(shù)）、學(xué)科屬性（跨學(xué)科）、目標(biāo)（研究、保存、傳播、體驗(yàn)）以及更深層次的意義（新方法、新理論、新知識形態(tài)）。3.網(wǎng)絡(luò)分析：是一種利用圖論等數(shù)學(xué)工具，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（由節(jié)點(diǎn)和連接邊構(gòu)成）進(jìn)行量化分析的方法。在數(shù)字人文中，網(wǎng)絡(luò)分析常用于研究社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、文本中的詞語共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、信息傳播路徑等，以揭示復(fù)雜系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)特征和動(dòng)態(tài)過程。**解析思路：*此題考察對“網(wǎng)絡(luò)分析”在數(shù)字人文中應(yīng)用的理解。答案需明確其基本概念（圖論、節(jié)點(diǎn)、邊、量化分析），并點(diǎn)出其在數(shù)字人文中的具體應(yīng)用對象（社會(huì)關(guān)系、詞語共現(xiàn)、知識圖譜等）和目的（揭示結(jié)構(gòu)特征和動(dòng)態(tài)過程）。4.數(shù)字鴻溝：指在數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，不同社會(huì)群體之間在接觸、使用和受益于數(shù)字技術(shù)方面存在的差距。這種差距可能體現(xiàn)在設(shè)備接入（擁有與否）、技能掌握（使用能力）以及價(jià)值獲取（利用技術(shù)改善生活、學(xué)習(xí)、工作）等多個(gè)層面，可能加劇社會(huì)不平等。**解析思路：*此題考察對“數(shù)字鴻溝”概念的掌握。答案應(yīng)包含其定義核心（不同群體間數(shù)字技術(shù)接入、使用、受益的差距），并提及差距的表現(xiàn)形式（設(shè)備、技能、價(jià)值獲?。┮约翱赡軒淼纳鐣?huì)后果（加劇不平等）。二、簡答題1.數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)人文研究范式的沖擊主要體現(xiàn)在：首先，從研究資源上看，改變了研究者對“文本”和“資料”的理解，使得大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁、社交媒體記錄、數(shù)字檔案）成為新的研究客體；其次，從研究方法上，推動(dòng)了從文本分析、歷史考證等傳統(tǒng)方法向計(jì)算方法（如數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、空間可視化）的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)定量分析與質(zhì)性研究的結(jié)合；再次，從研究主體上，促進(jìn)了跨學(xué)科合作，計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等參與到人文研究中；最后，從研究成果上，使得知識的呈現(xiàn)方式更加多元化和互動(dòng)化，如動(dòng)態(tài)地圖、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可視化作品等。**解析思路：*此題要求簡述沖擊的方面。答案應(yīng)從研究資源、研究方法、研究主體、研究成果四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的維度展開，清晰說明數(shù)字技術(shù)如何改變了傳統(tǒng)人文研究的各個(gè)層面，體現(xiàn)其“范式”層面的變革。2.文本挖掘側(cè)重于從大規(guī)模文本語料中提取有意義的模式、信息或知識，例如進(jìn)行主題建模以發(fā)現(xiàn)文本集合的主要議題、情感分析以判斷文本的情感傾向、命名實(shí)體識別以提取關(guān)鍵實(shí)體（人名、地名、機(jī)構(gòu)名）等，主要用于分析語言現(xiàn)象、作者風(fēng)格、文本關(guān)系等?？臻g分析則關(guān)注地理信息，通過GIS等技術(shù)可視化、分析和解釋地理現(xiàn)象的空間分布、模式、關(guān)系和過程，例如繪制歷史事件發(fā)生地分布圖、分析城市空間結(jié)構(gòu)變遷、研究文化遺產(chǎn)的空間關(guān)聯(lián)性等，主要用于研究具有空間屬性的人文現(xiàn)象。兩者的應(yīng)用場景和目標(biāo)不同：文本挖掘更關(guān)注語言數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)和模式，目標(biāo)通常是量化描述和發(fā)現(xiàn)；空間分析更關(guān)注地理空間維度，目標(biāo)通常是可視化呈現(xiàn)和空間規(guī)律解釋。**解析思路：*此題要求比較兩者。答案需先分別清晰界定兩種方法的含義和主要功能，然后通過對比其“應(yīng)用場景”（處理的數(shù)據(jù)類型、關(guān)注點(diǎn)）和“目標(biāo)”（主要目的）來突出差異。使用實(shí)例可以更具體地說明每種方法的應(yīng)用。3.社交媒體的普及對公共領(lǐng)域和集體記憶形成的積極影響主要體現(xiàn)在：首先，為公眾提供了低門檻的言論平臺(tái)和公共討論空間，使得社會(huì)議題能夠更廣泛地被討論和關(guān)注，增強(qiáng)了公民參與公共事務(wù)的可能性；其次，促進(jìn)了信息和知識的快速傳播，有助于打破信息壟斷，讓多元聲音得以表達(dá)；再次，圍繞共同興趣或經(jīng)歷，形成了各種在線社群，這些社群在記憶的建構(gòu)和傳承中發(fā)揮著重要作用，有助于形成共享的文化記憶和身份認(rèn)同；最后，社交媒體上的內(nèi)容（如照片、視頻、帖子）也成為了一種新的集體記憶載體，為后代保留了當(dāng)代社會(huì)生活的片段。**解析思路：*此題要求論述積極影響。答案應(yīng)從公共領(lǐng)域（討論空間、公民參與、信息傳播）和集體記憶（社群構(gòu)建、身份認(rèn)同、記憶載體）兩個(gè)角度切入，列舉具體的積極效應(yīng)，并說明其內(nèi)在邏輯，如社交媒體如何實(shí)現(xiàn)這些影響。4.數(shù)字技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳播中可以發(fā)揮多種具體作用：其一，利用高精度掃描、三維建模等技術(shù)對文物進(jìn)行數(shù)字化記錄和存檔，建立數(shù)字博物館或數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)永久保存和異地訪問，有效保護(hù)脆弱的實(shí)體文物免受損害；其二，通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，構(gòu)建虛擬展陳環(huán)境或疊加數(shù)字信息，為公眾提供沉浸式、互動(dòng)式的文化體驗(yàn)，使觀眾能夠更直觀、生動(dòng)地了解文化遺產(chǎn)；其三，利用數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜技術(shù)，對浩瀚的文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，揭示文物之間的內(nèi)在聯(lián)系、流傳演變等信息，深化對文化遺產(chǎn)的理解和研究；其四，通過數(shù)字出版、在線展覽、社交媒體傳播等方式，將文化遺產(chǎn)信息數(shù)字化產(chǎn)品化，突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)廣泛的社會(huì)教育和文化傳播。**解析思路：*此題要求列舉具體作用。答案應(yīng)圍繞“保護(hù)”和“傳播”兩大核心功能展開，列舉至少三種具體的技術(shù)應(yīng)用（三維建模、VR/AR、數(shù)據(jù)挖掘/知識圖譜、數(shù)字出版等），并簡述每種技術(shù)如何服務(wù)于文化遺產(chǎn)的保護(hù)和傳播目標(biāo)。三、論述題1.人工智能技術(shù)（如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)）在文學(xué)研究、歷史分析或藝術(shù)史考證中可能帶來的革命性變化體現(xiàn)在：首先，能夠高效處理和分析海量的文本、圖像或音頻數(shù)據(jù)，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以自動(dòng)進(jìn)行大規(guī)模文本分類、主題發(fā)現(xiàn)、作者風(fēng)格識別或情感分析，極大地提升了研究的效率和規(guī)模；其次，AI可以揭示人類研究者難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)，如在浩瀚的古籍文獻(xiàn)中識別隱含的主題或聯(lián)系，或在大量藝術(shù)作品中發(fā)現(xiàn)風(fēng)格演變的細(xì)微規(guī)律；再次，AI驅(qū)動(dòng)的生成模型（如GPT）可以輔助創(chuàng)作或提供研究思路，盡管目前主要用于輔助而非原創(chuàng)性研究，但其潛力巨大；然而，其潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)也十分顯著，如算法偏見可能導(dǎo)致對文本或圖像的解讀帶有歧視性或不準(zhǔn)確性，影響研究的客觀性；過度依賴技術(shù)可能削弱研究者的人文素養(yǎng)和批判性思維；數(shù)據(jù)隱私和安全問題在處理敏感文獻(xiàn)或圖像時(shí)需要謹(jǐn)慎對待；此外，如何界定和評估AI輔助研究的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，以及如何確保算法的可解釋性和透明度，都是亟待解決的問題。**解析思路：*此題要求論述變革與挑戰(zhàn)。答案結(jié)構(gòu)上應(yīng)先論述變革性影響（效率提升、模式發(fā)現(xiàn)、輔助創(chuàng)作），再深入分析潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)（算法偏見、思維削弱、隱私安全、可解釋性等）。論述需具體，結(jié)合AI技術(shù)（NLP、ML、生成模型）的特點(diǎn)，并聯(lián)系文學(xué)、歷史、藝術(shù)史等領(lǐng)域的研究情境。2.數(shù)字技術(shù)發(fā)展所引發(fā)的社會(huì)倫理問題廣泛存在，例如，社交媒體和算法推薦系統(tǒng)在提供信息便利的同時(shí)，也可能導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)和回聲室效應(yīng)，固化用戶觀點(diǎn)，加劇社會(huì)隔閡與極化；個(gè)人數(shù)據(jù)被大規(guī)模收集和商業(yè)利用，甚至可能被濫用，侵犯個(gè)人隱私權(quán)，帶來安全風(fēng)險(xiǎn)；人工智能算法在決策應(yīng)用中（如招聘、信貸審批）可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差而產(chǎn)生歧視，導(dǎo)致算法偏見問題，加劇社會(huì)不平等；深度偽造（Deepfake）等技術(shù)的出現(xiàn)，使得虛假信息制作更加容易和逼真，嚴(yán)重威脅社會(huì)信任和公共安全；同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用也帶來了數(shù)字鴻溝問題，即不同人群在數(shù)字資源獲取和技術(shù)應(yīng)用能力上的差距，可能進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)貧富差距和機(jī)會(huì)不均等。為應(yīng)對這些問題，需要從技術(shù)、法律、倫理和社會(huì)層面共同努力：技術(shù)上應(yīng)研發(fā)更公平、可解釋、安全的算法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)；法律上應(yīng)完善相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、使用邊界、算法責(zé)任等；倫理上應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字倫理教育，提升開發(fā)者和使用者的倫理意