2025年公安部大數(shù)據(jù)中心招聘考試試題及答案第一部分公共基礎知識（共50題，每題2分，共100分）一、單項選擇題（1-30題）1.2024年中央政法工作會議明確指出，新時代公安工作的根本政治要求是（）。A.嚴格規(guī)范公正文明執(zhí)法B.堅持黨對公安工作的絕對領導C.構建現(xiàn)代警務體系D.深化公安大數(shù)據(jù)智能化建設2.根據(jù)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，其中“關系國家安全、國民經(jīng)濟命脈、重要民生、重大公共利益等數(shù)據(jù)”屬于（）。A.一般數(shù)據(jù)B.重要數(shù)據(jù)C.核心數(shù)據(jù)D.敏感數(shù)據(jù)3.公安部“情指行”一體化實戰(zhàn)機制中，“情”的核心是（）。A.情報研判B.指揮調(diào)度C.行動處置D.數(shù)據(jù)匯聚4.習近平總書記關于新時代公安工作的重要論述中，“四句話、十六字”總要求不包括（）。A.對黨忠誠B.服務人民C.科技強警D.紀律嚴明5.下列關于個人信息保護的表述，符合《個人信息保護法》的是（）。A.處理敏感個人信息無需取得個人單獨同意B.個人信息處理者應當對其個人信息處理活動負責，并采取必要措施保障所處理的個人信息的安全C.國家機關為履行法定職責處理個人信息，無需告知個人處理目的、方式和范圍D.個人信息的保存期限可以無限延長6.公安大數(shù)據(jù)平臺的“三融合”建設目標是指（）。A.技術融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合B.硬件融合、軟件融合、網(wǎng)絡融合C.警種融合、區(qū)域融合、部門融合D.存儲融合、計算融合、應用融合7.2024年修訂的《公安機關執(zhí)法細則》新增“數(shù)據(jù)執(zhí)法”專章，明確要求民警在調(diào)取、使用公民個人數(shù)據(jù)時，必須（）。A.經(jīng)被采集人書面同意B.符合最小必要原則C.優(yōu)先使用第三方數(shù)據(jù)平臺D.無需標注數(shù)據(jù)來源8.下列不屬于公安大數(shù)據(jù)應用場景的是（）。A.基于時空軌跡分析的流竄犯罪預警B.利用圖像識別技術進行涉黃涉賭場所篩查C.通過社交平臺數(shù)據(jù)挖掘群體事件潛在組織者D.為商業(yè)機構提供人口密度統(tǒng)計數(shù)據(jù)9.黨的二十大報告提出“推進國家安全體系和能力現(xiàn)代化”，其中公安大數(shù)據(jù)中心在維護網(wǎng)絡安全中的核心任務是（）。A.監(jiān)測關鍵信息基礎設施安全風險B.開發(fā)民用大數(shù)據(jù)分析工具C.參與電商平臺數(shù)據(jù)合規(guī)審查D.統(tǒng)計網(wǎng)民社交行為偏好10.公安機關跨部門數(shù)據(jù)共享的基本原則是（）。A.無條件共享B.以共享為原則、不共享為例外C.僅共享非敏感數(shù)據(jù)D.由數(shù)據(jù)提供方自行決定是否共享二、多項選擇題（31-40題）31.公安大數(shù)據(jù)中心的核心職能包括（）。A.公安數(shù)據(jù)資源整合與治理B.跨警種數(shù)據(jù)共享服務C.大數(shù)據(jù)分析模型研發(fā)D.社會商業(yè)數(shù)據(jù)采購32.根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》，公安機關在網(wǎng)絡安全監(jiān)管中的職責包括（）。A.監(jiān)測、預警網(wǎng)絡安全風險B.查處網(wǎng)絡違法犯罪行為C.制定網(wǎng)絡安全行業(yè)標準D.指導關鍵信息基礎設施運營者開展安全防護33.公安大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的關鍵指標有（）。A.數(shù)據(jù)完整性B.數(shù)據(jù)一致性C.數(shù)據(jù)時效性D.數(shù)據(jù)美觀性34.下列屬于公安內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的是（）。A.110接處警數(shù)據(jù)B.人口戶籍數(shù)據(jù)C.交通違法數(shù)據(jù)D.外賣平臺訂單數(shù)據(jù)35.公安機關使用大數(shù)據(jù)技術時需遵守的倫理準則包括（）。A.數(shù)據(jù)使用不超過必要范圍B.避免算法歧視C.保護數(shù)據(jù)主體隱私D.優(yōu)先保障數(shù)據(jù)分析效率三、判斷題（41-50題）41.公安大數(shù)據(jù)中心可以直接調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用戶位置數(shù)據(jù)，無需經(jīng)過法律程序。（）42.數(shù)據(jù)脫敏是指對敏感信息進行變形處理，使其無法直接識別特定個人，例如將身份證號中的出生年月用“”代替。（）43.公安機關建設的大數(shù)據(jù)平臺必須符合國家密碼管理要求，重要數(shù)據(jù)傳輸應采用國產(chǎn)加密算法。（）44.為提升分析效率，公安大數(shù)據(jù)模型可以使用未標注來源的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)。（）45.公安大數(shù)據(jù)分析報告屬于內(nèi)部工作資料，未經(jīng)批準不得向社會公開。（）第二部分專業(yè)知識（共50題，每題2分，共100分）一、單項選擇題（51-70題）51.以下不屬于分布式存儲系統(tǒng)的是（）。A.HDFSB.CephC.RedisD.GFS52.實時數(shù)據(jù)處理框架ApacheFlink的核心優(yōu)勢是（）。A.支持高延遲批量處理B.提供事件時間（EventTime）處理機制C.僅適用于離線分析D.依賴Hadoop生態(tài)53.數(shù)據(jù)清洗中處理缺失值的常用方法不包括（）。A.刪除缺失值所在行B.用均值/中位數(shù)填充C.用隨機數(shù)填充D.基于關聯(lián)規(guī)則預測填充54.在公安情報分析中，用于發(fā)現(xiàn)異常行為模式的算法是（）。A.聚類算法（如K-means）B.分類算法（如邏輯回歸）C.關聯(lián)規(guī)則挖掘（如Apriori）D.異常檢測算法（如孤立森林）55.以下屬于非結構化數(shù)據(jù)的是（）。A.戶籍登記表（Excel）B.監(jiān)控視頻C.交通違法記錄表（SQL數(shù)據(jù)庫）D.警情統(tǒng)計報表（PDF）56.公安大數(shù)據(jù)平臺的“一云多端”架構中，“多端”不包括（）。A.民警移動終端B.指揮中心大屏C.社會公眾服務端D.派出所PC終端57.區(qū)塊鏈技術在公安數(shù)據(jù)共享中的應用價值主要體現(xiàn)在（）。A.提升數(shù)據(jù)存儲容量B.實現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改與可追溯C.降低數(shù)據(jù)處理延遲D.簡化數(shù)據(jù)清洗流程58.以下關于機器學習模型評估指標的描述，錯誤的是（）。A.準確率（Accuracy）適用于類別平衡的數(shù)據(jù)集B.精確率（Precision）反映模型“查準”能力C.召回率（Recall）反映模型“查全”能力D.F1分數(shù)越低，模型性能越好59.公安機關構建“人員軌跡畫像”時，核心數(shù)據(jù)來源不包括（）。A.手機信令數(shù)據(jù)B.酒店入住登記數(shù)據(jù)C.電商購物記錄D.交通卡口抓拍數(shù)據(jù)60.以下屬于時序數(shù)據(jù)的是（）。A.某嫌疑人的戶籍信息B.某路段24小時車流量C.某案件的現(xiàn)場照片D.某社區(qū)的人口年齡分布二、多項選擇題（71-80題）71.公安大數(shù)據(jù)建模過程中，特征工程的主要步驟包括（）。A.特征提取B.特征選擇C.特征變換D.特征刪除72.以下屬于流數(shù)據(jù)處理場景的是（）。A.實時監(jiān)測重點人員進入敏感區(qū)域B.每日凌晨生成前一日警情統(tǒng)計報表C.實時分析110接警數(shù)據(jù)中的異常高頻報警D.按月匯總全市刑事案件發(fā)案趨勢73.公安機關使用圖像識別技術時，需重點關注的風險包括（）。A.誤識別導致的冤假錯案B.算法對特定人群的偏見C.圖像數(shù)據(jù)存儲的安全隱患D.技術更新?lián)Q代帶來的設備淘汰74.以下屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫的是（）。A.MySQLB.MongoDBC.CassandraD.Oracle75.公安大數(shù)據(jù)平臺的安全防護措施包括（）。A.訪問控制（如RBAC角色權限管理）B.數(shù)據(jù)加密（存儲加密、傳輸加密）C.日志審計與異常行為監(jiān)測D.定期進行滲透測試三、簡答題（81-85題，每題4分，共20分）81.簡述公安大數(shù)據(jù)治理的主要內(nèi)容。82.列舉3種適用于公安場景的非關系型數(shù)據(jù)庫及其適用場景。83.說明在構建“涉詐人員特征庫”時，需要考慮的關鍵數(shù)據(jù)維度（至少5個）。84.對比離線計算（如HadoopMapReduce）與實時計算（如Flink）的適用場景。85.簡述公安機關在使用AI算法時，如何防范算法歧視風險。第三部分案例分析（共1題，50分）案例背景：2025年3月，某市發(fā)生多起“冒充公檢法”電信詐騙案件，受害人群集中在50-70歲老年人，涉案金額累計達1200萬元。公安部大數(shù)據(jù)中心需協(xié)助該市公安局開展反詐專項工作。任務要求：假設你是公安部大數(shù)據(jù)中心分析師，請結合公安大數(shù)據(jù)技術，設計一套“冒充公檢法”詐騙精準打擊方案，需包含以下內(nèi)容：（1）關鍵數(shù)據(jù)資源清單（至少8類）；（2）核心分析模型（至少3個）及分析目標；（3）跨部門協(xié)作機制設計；（4）預警與處置流程。第四部分寫作題（共1題，50分）題目：請以“公安大數(shù)據(jù)賦能基層社會治理”為主題，撰寫一篇議論文。要求：（1）觀點明確，邏輯清晰；（2）結合實際案例或政策依據(jù)；（3）字數(shù)1200字左右。參考答案第一部分公共基礎知識一、單項選擇題1.B2.C3.A4.C5.B6.A7.B8.D9.A10.B二、多項選擇題31.ABC32.ABD33.ABC34.ABC35.ABC三、判斷題41.×42.√43.√44.×45.√第二部分專業(yè)知識一、單項選擇題51.C52.B53.C54.D55.B56.C57.B58.D59.C60.B二、多項選擇題71.ABC72.AC73.ABC74.BC75.ABCD三、簡答題81.公安大數(shù)據(jù)治理主要包括：①數(shù)據(jù)標準管理（制定元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)標準）；②數(shù)據(jù)質(zhì)量管控（完整性、準確性、一致性提升）；③數(shù)據(jù)安全管理（分級保護、訪問控制）；④數(shù)據(jù)生命周期管理（采集、存儲、使用、歸檔、銷毀全流程規(guī)范）；⑤數(shù)據(jù)共享機制建設（跨部門、跨層級共享規(guī)則）。82.①MongoDB（文檔型數(shù)據(jù)庫）：適用于存儲結構不固定的警情描述、筆錄等非結構化文本；②Redis（鍵值型數(shù)據(jù)庫）：適用于緩存高頻訪問的重點人員標簽、卡口實時過車數(shù)據(jù)；③Cassandra（列族型數(shù)據(jù)庫）：適用于海量時序數(shù)據(jù)存儲（如110接警時間序列、基站信令數(shù)據(jù)）。83.關鍵數(shù)據(jù)維度：①通信行為（高頻呼叫時段、境外電話呼入次數(shù)、虛擬號使用情況）；②資金流水（異常轉賬頻次、夜間交易占比、涉詐賬戶關聯(lián)度）；③網(wǎng)絡行為（涉詐APP安裝記錄、釣魚網(wǎng)站訪問軌跡）；④社會關系（與已知涉詐人員通話/見面頻次）；⑤身份特征（年齡、籍貫、前科記錄）；⑥設備特征（手機IMEI號異常更換、多卡切換頻率）。84.離線計算適用于歷史數(shù)據(jù)批量處理（如按月統(tǒng)計詐騙案件地域分布），對延遲要求低，計算資源消耗大；實時計算適用于流數(shù)據(jù)實時分析（如實時監(jiān)測老人接聽境外電話并轉賬的行為），要求低延遲（秒級或毫秒級），支持事件時間處理和狀態(tài)管理。85.防范算法歧視需：①確保訓練數(shù)據(jù)覆蓋不同群體（如不同年齡、性別、地域），避免樣本偏差；②在模型訓練中加入公平性約束（如設置不同群體誤判率差異閾值）；③對模型輸出結果進行人工復核（尤其針對敏感群體）；④定期進行算法審計，評估模型對特定群體的影響。第三部分案例分析（1）關鍵數(shù)據(jù)資源清單①公安內(nèi)部數(shù)據(jù)：110接警記錄（詐騙類警情）、人口戶籍數(shù)據(jù)（老年人信息）、前科人員數(shù)據(jù)（涉詐犯罪記錄）、交通卡口數(shù)據(jù)（涉案車輛軌跡）；②通信數(shù)據(jù)：手機信令（通話詳單、位置軌跡）、運營商詐騙號段庫；③金融數(shù)據(jù)：銀行轉賬流水（5萬元以上異常轉賬）、第三方支付交易記錄（微信/支付寶涉詐賬戶）；④互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：涉詐APP安裝記錄、釣魚網(wǎng)站訪問日志；⑤社區(qū)數(shù)據(jù)：網(wǎng)格員登記的獨居老人信息、社區(qū)民警走訪記錄；⑥司法數(shù)據(jù)：已破獲詐騙案件卷宗（作案手法、話術特征）。（2）核心分析模型及目標①“高危呼叫識別模型”：基于歷史詐騙通話數(shù)據(jù)（如境外號碼、短時間內(nèi)高頻呼出、使用特定話術關鍵詞），識別正在進行的可疑呼叫，目標是實現(xiàn)30秒內(nèi)預警；②“異常轉賬檢測模型”：分析老年人賬戶5分鐘內(nèi)連續(xù)轉賬、向涉詐黑名單賬戶轉賬、金額為整數(shù)（如9.8萬元）等特征，目標是攔截未完成的轉賬行為；③“涉詐人員關聯(lián)模型”：通過圖計算分析涉案人員的通話鏈、資金鏈、社交鏈，挖掘幕后組織者和洗錢團伙，目標是定位層級關系和關鍵節(jié)點。（3）跨部門協(xié)作機制①與通信管理局：建立詐騙號段實時阻斷通道，對模型識別的高危號碼5分鐘內(nèi)封停；②與人民銀行/銀保監(jiān)局：開通涉詐賬戶快速止付接口，收到預警后10分鐘內(nèi)凍結賬戶；③與社區(qū)街道：通過網(wǎng)格員對預警的高危老年人進行上門勸阻，同步推送防詐話術；④與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：要求APP平臺對涉詐應用實時下架，對釣魚網(wǎng)站鏈接進行屏蔽；⑤與刑偵部門：共享分析報告，指導落地抓捕，形成“數(shù)據(jù)-研判-打擊”閉環(huán)。（4）預警與處置流程①數(shù)據(jù)采集：實時匯聚通信、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多源數(shù)據(jù)至反詐平臺；②模型分析：通過“高危呼叫”“異常轉賬”模型篩選預警對象（如70歲老人A接聽+852開頭電話后，準備向賬戶×××轉賬10萬元）；③分級預警：根據(jù)風險等級（高/中/低）推送至對應層級（市級反詐中心/派出所/社區(qū)）；④快速處置：對高風險預警（如正在轉賬），1分鐘內(nèi)電話勸阻，5分鐘內(nèi)派民警上門；中風險預警（如接聽可疑電話），由社區(qū)網(wǎng)格員當日走訪宣傳；⑤效果反饋：記錄處置結果（成功攔截/未聯(lián)系到當事人），優(yōu)化模型參數(shù)。第四部分寫作題（示例）公安大數(shù)據(jù)賦能基層社會治理：從“被動響應”到“主動智治”基層社會治理是國家治理的“最后一公里”，傳統(tǒng)模式依賴“人盯人”“全覆蓋”，耗費大量警力卻難以應對新型風險。隨著公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深入推進，數(shù)據(jù)驅(qū)動的“主動智治”正成為基層治理的核心路徑，實現(xiàn)從“事后救火”到“事前預防”的質(zhì)變。公安大數(shù)據(jù)為基層治理注入“精準感知力”。以某市“智慧社區(qū)”建設為例，通過整合戶籍、物業(yè)、監(jiān)控、消防等23類數(shù)據(jù)，構建“社區(qū)數(shù)字畫像”：獨居老人的水表24小時無變化會觸發(fā)預警，社區(qū)民警30分鐘內(nèi)上門核查；出租屋人員信息與在逃人員庫實時比對，可疑人員入住即被鎖定。這種“數(shù)據(jù)+場景”的應用，讓基層民警從“地毯式排查”轉向“靶向式服務”，治理效率提升60%以上。