2025年大學《數字人文》專業(yè)題庫——數字人文在數字化電視節(jié)目中的應用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請簡述數字人文的核心概念及其與電視節(jié)目研究傳統(tǒng)方法的主要區(qū)別。二、數據挖掘技術在數字化電視節(jié)目用戶行為分析中可以發(fā)揮哪些作用？請列舉至少三種具體的應用場景。三、數字人文方法如何助力于數字化電視檔案的保存與利用？請從數據管理、知識發(fā)現和訪問體驗三個維度進行闡述。四、以某檔熱門的數字化電視真人秀節(jié)目為例，分析其制作或傳播過程中可能運用到的數字人文技術，并說明這些技術應用的意義。五、在數字化電視節(jié)目領域應用數字人文技術可能引發(fā)哪些倫理問題？請選擇其中一兩個問題進行深入探討，并提出可能的應對思考。六、結合當前發(fā)展趨勢，論述數字人文在未來數字化電視行業(yè)發(fā)展中的潛在價值和發(fā)展方向。試卷答案一、答案：數字人文的核心概念包括：強調基于數據進行研究、運用計算方法進行人文分析、關注知識的網絡化組織和傳播、倡導跨學科合作以及重視文本、圖像等文化資料的數字化。與電視節(jié)目研究的傳統(tǒng)方法相比，傳統(tǒng)方法更多依賴質性分析、專家解讀和經驗判斷，而數字人文則引入了量化分析、大數據技術和計算工具，能夠處理更大規(guī)模的數據、發(fā)現傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關聯、實現更高效的文獻整理和知識管理，并促進更廣泛的公眾參與和知識共享。解析思路：本題考查對數字人文基本概念的掌握及其與傳統(tǒng)研究方法的對比。首先需準確列出數字人文的核心概念（數據驅動、計算分析、網絡化、跨學科等），然后逐一或概括性地對比其在電視節(jié)目研究中的應用（量化vs.質性、計算工具、大數據、跨學科視角等），突出數字人文帶來的變化和優(yōu)勢。二、答案：數據挖掘技術在數字化電視節(jié)目用戶行為分析中可以發(fā)揮重要作用，具體應用場景包括：1.用戶評論情感分析：通過自然語言處理技術分析觀眾評論的情感傾向（正面/負面/中性），了解觀眾對節(jié)目內容、表現、主題等的接受度和滿意度。2.觀看行為模式挖掘：分析用戶的觀看時長、暫停/快進行為、互動數據（如投票、彈幕）等，識別節(jié)目的吸引點、觀眾的興趣偏好和收視規(guī)律。3.用戶畫像構建與精準推薦：整合用戶的觀看歷史、互動行為、社交網絡信息等，構建用戶畫像，為個性化內容推薦、廣告精準投放提供數據支持。解析思路：本題考查數字人文技術在具體應用場景中的理解。需明確數據挖掘是數字人文的重要手段之一，然后結合數字化電視節(jié)目的特點（如產生大量用戶數據），列舉具體的分析對象（用戶評論、觀看行為、互動數據）和相應的挖掘技術（情感分析、模式挖掘、用戶畫像），闡述其應用價值（了解觀眾、優(yōu)化內容、精準推薦等）。三、答案：數字人文方法通過以下方式助力數字化電視檔案的保存與利用：1.數據管理與整合：利用數據庫技術、元數據標準對海量的數字化電視節(jié)目數據進行規(guī)范化管理、關聯和整合，構建結構化的數字檔案資源庫，便于存儲和檢索。2.知識發(fā)現與挖掘：應用文本分析、內容標注、主題建模等技術，從檔案中自動提取、識別和組織知識，發(fā)現隱藏的關聯和模式，深化對節(jié)目內容、時代背景、制作流程等的理解。3.交互式訪問與體驗：通過數字故事敘述、數據可視化、網絡地圖等技術，創(chuàng)建生動、直觀、交互式的檔案訪問界面，使用戶能夠以更靈活、深入的方式探索和體驗數字電視檔案，提升利用效率和體驗感。解析思路：本題考查數字人文在檔案領域的應用。需從數字檔案的核心需求出發(fā)（管理、發(fā)現、訪問），結合數字人文的技術手段，分別闡述其在數據層面（數據庫、元數據）、知識層面（分析、挖掘）和用戶體驗層面（可視化、交互）如何發(fā)揮作用，體現數字人文對檔案工作的賦能。四、答案：以某檔強調互動性的數字化電視真人秀節(jié)目為例，可能運用的數字人文技術包括：1.社交媒體文本分析：利用網絡爬蟲和自然語言處理技術，抓取和分析節(jié)目相關的微博、彈幕、社交媒體討論等文本數據，進行情感分析、熱點話題提取、用戶態(tài)度追蹤，了解公眾對節(jié)目的實時反饋和輿論場格局。2.觀眾行為數據挖掘：分析平臺提供的觀眾觀看數據（如收視率、完播率、互動行為頻率），結合用戶注冊信息（可能脫敏），構建用戶畫像，識別核心觀眾群體及其特征，為節(jié)目調整和后續(xù)內容創(chuàng)作提供依據。3.節(jié)目內容關聯網絡構建：通過分析節(jié)目文本、字幕、背景信息等，利用知識圖譜技術構建節(jié)目內部元素（人物、事件、地點、主題）及其關系網絡，揭示節(jié)目敘事結構和深層含義。解析思路：本題要求結合具體節(jié)目類型（真人秀）和特點（數字化、互動性），列舉可能的數字人文技術應用。選擇1-2個典型技術（如社交媒體分析、用戶行為分析、內容網絡分析），說明該技術在節(jié)目特定環(huán)節(jié)（如輿情監(jiān)控、用戶研究、內容分析）的應用方式，并解釋其目的和意義（了解觀眾、引導輿論、深化解讀等）。五、答案：數字化電視節(jié)目應用數字人文技術可能引發(fā)倫理問題，例如：1.用戶隱私泄露風險：在收集和分析用戶觀看行為、互動數據、社交信息等時，可能侵犯用戶個人隱私。應對思路包括：嚴格遵守數據保護法規(guī)，明確告知用戶數據用途并獲取同意，采用匿名化、去標識化技術處理數據，建立數據訪問和使用規(guī)范。2.算法偏見與歧視：基于用戶數據進行推薦或內容分析時，算法可能固化甚至放大社會偏見，導致內容推薦固化用戶視野或對特定群體產生歧視。應對思路包括：加強對算法設計和運行過程的透明度，定期進行算法審計和糾偏，鼓勵多元化的數據來源和內容生態(tài)，引入人工審核機制。解析思路：本題要求識別并分析倫理問題，并提出應對思考。首先需結合數字人文應用場景（如數據收集、算法應用），識別潛在的倫理風險（隱私、偏見）。然后針對選定的風險點，從技術（匿名化、審計）、制度（法規(guī)、規(guī)范）、管理（透明度、人工審核）等多個角度，提出具體、可行的應對策略或思考方向。六、答案：數字人文在未來數字化電視行業(yè)發(fā)展中的潛在價值和發(fā)展方向包括：1.深度內容分析與理解：隨著技術發(fā)展，數字人文將能更深入地分析節(jié)目敘事結構、文化內涵、意識形態(tài)等，為內容創(chuàng)作提供更深刻的洞察，推動節(jié)目內容向更精深、更具有人文關懷的方向發(fā)展。2.智能化個性化服務：結合人工智能與數字人文方法，實現更精準的用戶畫像和內容推薦，提供超越傳統(tǒng)“千人千面”的、更具情境感知和情感共鳴的個性化視聽服務體驗。3.跨媒介敘事與知識融合：利用數字人文的技術手段，打破電視媒介的邊界，實現電視內容與網絡、移動端、VR/AR等技術的深度融合，創(chuàng)造新的跨媒介敘事形式和知識傳播方式。4.參與式文化建構：搭建更多元、更便捷的平臺，讓用戶利用數字工具參與節(jié)目創(chuàng)作、內容評論、知識共建，促進粉絲文化向更健康的社群文化轉變，構建更豐富的電視