要素成本上升倒逼服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證研究報(bào)告目錄TOC\o"1-3"\h\u2106要素成本上升倒逼服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證研究報(bào)告 159571.1計(jì)量模型和變量說(shuō)明 1291201.1.1計(jì)量模型的構(gòu)建 151671.1.2變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明 2320471.3初步回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn) 4244381.3.1面板單位根檢驗(yàn) 4302701.3.2估計(jì)方法與初步回歸結(jié)果 5309121.3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn) 8239611.4進(jìn)一步分析 9264051.4.1服務(wù)業(yè)要素成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不同效果檢驗(yàn) 9273061.4.2服務(wù)業(yè)要素成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不同地區(qū)檢驗(yàn) 10261891.5小結(jié) 111.1計(jì)量模型和變量說(shuō)明1.1.1計(jì)量模型的構(gòu)建一般來(lái)說(shuō)，服務(wù)業(yè)在地區(qū)間的工資差異決定著服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給的流向。一方面，服務(wù)業(yè)工資水平較低的地區(qū)，對(duì)勞動(dòng)者的技能要求不高，有助于解決低端勞動(dòng)力就業(yè)；另一方面，服務(wù)業(yè)工資水平較高的地區(qū)，人才虹吸效應(yīng)明顯，高工資與高層次勞動(dòng)力的有效匹配既能促進(jìn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也能提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率。因此，合理的服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異不僅能促進(jìn)低端服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，還可以推動(dòng)服務(wù)業(yè)向高端化升級(jí)從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而，服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異的進(jìn)一步擴(kuò)大會(huì)抑制居民的消費(fèi)能力，影響服務(wù)業(yè)高層次產(chǎn)品的需求規(guī)模。換而言之，服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差距過(guò)大會(huì)影響居民的整體消費(fèi)能力，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)新的消費(fèi)熱點(diǎn)難以形成。遵循這一邏輯，若服務(wù)業(yè)缺少某一收入層次的消費(fèi)者，則服務(wù)業(yè)新產(chǎn)品的市場(chǎng)空間必然會(huì)減少，最終制約服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化和調(diào)整能力。因此，服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在非線性效應(yīng)，過(guò)大的工資差異會(huì)使得“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)受阻?；谝陨侠碚摲治觯瑯?gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：其中，和分別表示地區(qū)和時(shí)間，為被解釋變量，和為核心解釋變量服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)，表示模型中的控制變量，為隨機(jī)誤差項(xiàng)。1.1.2變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明1.被解釋變量（1）服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（STR）：隨著服務(wù)業(yè)分工的細(xì)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷從企業(yè)內(nèi)部分離和獨(dú)立出來(lái)。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有專業(yè)化程度高、知識(shí)密集性強(qiáng)的特點(diǎn)，因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展對(duì)于提高服務(wù)業(yè)質(zhì)量，推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)升級(jí)具有重要意義。基于此，本文采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比重作為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的衡量指標(biāo)。（2）服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（SL）：服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化旨在加強(qiáng)其內(nèi)部行業(yè)間的協(xié)調(diào)能力和關(guān)聯(lián)水平。服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間有機(jī)聯(lián)系的聚合質(zhì)量越高，服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。本文借鑒學(xué)術(shù)界已有的研究方法，在泰爾指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)。其中，表示服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)，為行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，數(shù)值越大意味著服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，服務(wù)經(jīng)濟(jì)越接近均衡狀態(tài)。（3）服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（SW）：服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)從低級(jí)形式向高級(jí)形式轉(zhuǎn)變的過(guò)程。本文采用何德旭（2008）的分類標(biāo)準(zhǔn)和付凌暉（2010）的測(cè)算方法，根據(jù)角度值定義服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。具體來(lái)說(shuō)，將服務(wù)業(yè)劃分為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并把每個(gè)部分的就業(yè)比重作為空間向量中的一個(gè)分量，通過(guò)構(gòu)建一組3維向量和一組2維向量，測(cè)算出服務(wù)業(yè)內(nèi)部由低層次向高層次轉(zhuǎn)移的綜合效應(yīng)。效應(yīng)越大，說(shuō)明服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，反之亦然。（4）服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化（SD）：克魯格曼結(jié)構(gòu)差異度指數(shù)主要用于計(jì)算地區(qū)間行業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，該指數(shù)又被稱為行業(yè)分工指數(shù)或產(chǎn)業(yè)專業(yè)化系數(shù)。其表達(dá)式如下：上式中，表示地區(qū)行業(yè)的產(chǎn)值，表示地區(qū)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值，和分別表示全國(guó)行業(yè)的產(chǎn)值和全國(guó)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值。數(shù)值越大說(shuō)明由區(qū)域分工所導(dǎo)致的服務(wù)業(yè)異質(zhì)化現(xiàn)象越明顯，反之亦然。2.核心解釋變量（1）服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本（WAGE）：從省域?qū)用鎭?lái)看，當(dāng)前我國(guó)還沒(méi)有服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本的統(tǒng)計(jì)，只有服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的工資統(tǒng)計(jì)。因此，采用學(xué)術(shù)界已有的研究方法，將服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的平均工資乘以各行業(yè)當(dāng)年就業(yè)人數(shù)的權(quán)重后綜合相加，得到服務(wù)業(yè)平均工資。（2）服務(wù)業(yè)資本成本（RATE）：服務(wù)業(yè)資本成本的變化會(huì)影響資本在內(nèi)部行業(yè)和區(qū)域間的流動(dòng)，從而影響服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。由于銀行貸款利率是服務(wù)業(yè)企業(yè)獲得資本的主要成本，因此采用貸款利率作為衡量指標(biāo)。（3）服務(wù)業(yè)土地成本（LAND）：按照用地性質(zhì)，城市建設(shè)用地包括居住用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地、公共管理服務(wù)設(shè)施用地、\t"/item/%E7%94%A8%E5%9C%B0%E6%80%A7%E8%B4%A8/_blank"公用設(shè)施用地、道路與交通設(shè)施用地、\t"/item/%E7%94%A8%E5%9C%B0%E6%80%A7%E8%B4%A8/_blank"工業(yè)用地、綠地與廣場(chǎng)用地。對(duì)服務(wù)業(yè)而言，雖然用地涉及居住用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、公共管理服務(wù)設(shè)施用地等，但最主要的還是進(jìn)行商業(yè)、娛樂(lè)、旅游等的商業(yè)用地，因此服務(wù)業(yè)土地成本用商業(yè)用地地價(jià)進(jìn)行衡量。3.控制變量主要從教育水平（EDU）、固定資產(chǎn)投資效率（FAI）、生活成本（CPI）、技術(shù)創(chuàng)新（RD）等方面設(shè)置。其中，教育水平（EDU）利用每十萬(wàn)人中高校在校人數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)處理；固定資產(chǎn)投資效率（FAI）利用固定資本形成總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比例進(jìn)行分析；生活成本（CPI）使用消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)來(lái)表示；技術(shù)創(chuàng)新（RD）采用用專利數(shù)量對(duì)數(shù)值來(lái)衡量。依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，數(shù)據(jù)樣本為2009-2017年中國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不包含西藏、臺(tái)灣、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)），相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。表1.1主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述變量含義樣本量均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值STR服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)270

0.31020.0785

0.07000.5895SR服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化2701.0842

0.3524

0.23212.3120SU服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化2702.03340.17581.64012.6645SD服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化2700.17120.07380.0280

0.3306WAGE服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本27010.8620.365510.14612.082RATE服務(wù)業(yè)資本成本2702.48392.4271-1.40231.5322LAND服務(wù)業(yè)土地成本270

8.48990.79236.840510.912EDU教育水平2707.76780.31586.9495

8.7657FAI固定資產(chǎn)投資效率2701.77120.46120.66992.9377CPI生活成本270102.311.618997.700106.30RD技術(shù)創(chuàng)新2709.64291.48631.575912.7151.3初步回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)1.3.1面板單位根檢驗(yàn)本文首先對(duì)各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)以避免出現(xiàn)偽回歸，由于該檢驗(yàn)方法還未完全統(tǒng)一，為保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本課題在對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)過(guò)程中，將綜合采用LLC、Breitung、IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，除人力資本的Breitung檢驗(yàn)之外，各變量的一階差分均是平穩(wěn)過(guò)程，因此面板模型可以進(jìn)行回歸分析。表1.2單位根檢驗(yàn)DeterminantsLLCIPSADF-FisherPP-FisherSTR8.59012.46908.53656.3929DSTR-12.1884***-1.5721***228.384***243.447***SR6.70920.119413.962413.1886DSR-12.5588***-6.4663***219.702***227.338***SU8.59122.28918.30436.0946DSU-12.3825***-1.6358***232.294***248.231***SD-1.1357-1.9196**71.482581.6334**DSD-12.4831***-3.4691***229.144***231.148***WAGE52.57021.70270.88960.0095DWAGE-13.2474***-1.6924***141.517***110.393***RATE11.91211.980712.991956.9853DRATE-17.4552***-2.0358**92.9048***341.607***LAND8.47430.30706.02662.7646DLAND-10.1631***-11.6887***152.504***162.676***EDU8.5070-1.019226.455921.6069DEDU-1.3158***-1.6031*106.348***94.5974***FAI-0.2689-0.522344.844368.1293DFAI-13.3465***-4.2771***211.963***210.829***CPI1.5522-3.1145***18.017617.4185DCPI-26.3365-38.0057***401.939***377.596***RD11.8212-0.14771.70280.6536DRD-8.3650***-2.4275***138.657***198.948***注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，下同。1.3.2估計(jì)方法與初步回歸結(jié)果為更好的處理變量間的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用GMM進(jìn)行估計(jì)。Sargan檢驗(yàn)、AR(1)檢驗(yàn)和AR(2)檢驗(yàn)顯示，系統(tǒng)GMM估計(jì)較好地處理了模型的內(nèi)生性問(wèn)題，故采用系統(tǒng)GMM估計(jì)進(jìn)行分析。從表1.3可知，模型（1）分析了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)具有顯著正向影響，系數(shù)估計(jì)值為0.0618。模型（2）同時(shí)分析了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本和服務(wù)業(yè)土地成本對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)均具有顯著正向影響，系數(shù)估計(jì)值分別為0.0506和0.0185。模型（3）進(jìn)一步分析了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本、服務(wù)業(yè)土地成本和服務(wù)業(yè)資本成本對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，結(jié)果顯示服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本和服務(wù)業(yè)土地成本表現(xiàn)為顯著正向影響，而服務(wù)業(yè)資本成本表現(xiàn)為顯著負(fù)向影響。模型（4）綜合考慮了所有的核心解釋變量和控制變量，結(jié)果表明，核心解釋變量的顯著性和影響方向均與模型（3）一致，在控制變量中，教育水平、固定資產(chǎn)投資效率和技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著為正，生活成本的影響為負(fù)但不顯著?？傮w來(lái)看，滯后一期的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)系數(shù)顯著為正，因此，服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有明顯的持續(xù)性，即服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程具有一定的“慣性”。也就是說(shuō)，服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)一旦形成，就會(huì)很難打破服務(wù)業(yè)原有的發(fā)展方向，就會(huì)沿線其固有的轉(zhuǎn)型路徑持續(xù)下去。在核心解釋變量中，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本系數(shù)顯著為正，該結(jié)果與理論預(yù)期一致，即服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本上升會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)積極效應(yīng)。這意味著，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本上升倒逼低價(jià)值勞動(dòng)力向高價(jià)值的創(chuàng)造性崗位轉(zhuǎn)移，從而推動(dòng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。換而言之，在服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本上升的背景下，勞動(dòng)力向高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移有助于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，服務(wù)業(yè)資本成本系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明服務(wù)業(yè)資本成本的提高會(huì)增加服務(wù)業(yè)企業(yè)借款費(fèi)用，加大服務(wù)業(yè)創(chuàng)新負(fù)擔(dān)，不利于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。需要指出的是，服務(wù)業(yè)中小企業(yè)是服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的源泉，而服務(wù)業(yè)中小企業(yè)融資難、融資成本高降低了服務(wù)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極性。從一定程度上來(lái)說(shuō)，服務(wù)業(yè)資本成本的提高會(huì)抑制服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力。另外，服務(wù)業(yè)土地成本系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明服務(wù)業(yè)土地成本能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。由于服務(wù)業(yè)土地資源有限且不可流動(dòng)，服務(wù)業(yè)土地成本的上漲會(huì)使得服務(wù)業(yè)企業(yè)凈利潤(rùn)的下降和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力減弱，同時(shí)導(dǎo)致服務(wù)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)壓力呈現(xiàn)出放大趨向，因此服務(wù)業(yè)土地成本上升成為了倒逼服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量。在控制變量中，教育水平對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正，影響系數(shù)為0.0349。教育是服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要人力資源保障，教育水平的提高加快了創(chuàng)新人才的涌現(xiàn)，從而為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了智能支撐。固定資產(chǎn)投資效率的估計(jì)系數(shù)顯著為正，影響系數(shù)為0.0522。這說(shuō)明投資產(chǎn)出效率的提高能引導(dǎo)服務(wù)業(yè)向規(guī)?；蛯I(yè)化發(fā)展，推動(dòng)服務(wù)業(yè)向質(zhì)量型效率型的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換升級(jí)。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正，影響系數(shù)為0.0191。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用在一定程度上得到了驗(yàn)證，技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要?jiǎng)恿?，技術(shù)創(chuàng)新不但促進(jìn)服務(wù)業(yè)資源合理配置，而且有利于推動(dòng)服務(wù)業(yè)向深度發(fā)展，優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。生活成本對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響為負(fù)，說(shuō)明過(guò)大的生活壓力不利于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但其影響并不顯著，這可能與服務(wù)業(yè)不同類型的行業(yè)、不同區(qū)域的發(fā)展情況、居民消費(fèi)方式等有關(guān)。表1.3基準(zhǔn)回歸結(jié)果變量（1）（2）（3）（4）L.STR0.3519***(0.0095)0.2622***(0.0132)0.2319***(0.0107)0.0327(0.0212)WAGE0.0618***(0.0015)0.0506***(0.0027)0.0556***(0.0023)0.0305***(0.0058)RATE-0.0010***(0.0001)-0.0009***(0.0003)LAND0.0185***(0.0025)0.0194***(0.0024)0.0045**(0.0021)EDU0.0349***(0.0090)FAI0.0522***(0.0050)CPI-0.0003(0.0003)RD0.0191***(0.0034)cons-0.4693***(0.0152)-0.4780***(0.0215)-0.5279***(0.0112)-0.5826***(0.0608)N240240240240Sargan檢驗(yàn)0.25210.24070.26230.6322AR(2)檢驗(yàn)0.24540.31220.39990.4108注:括號(hào)中的數(shù)值為相應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，Sargan檢驗(yàn)和AR(2)檢驗(yàn)分別為檢驗(yàn)的p值，以下表同。1.3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)替換：高端服務(wù)業(yè)以高新技術(shù)、高端人才、先進(jìn)理念為核心，其發(fā)展程度是衡量地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力和現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。為此，本文參考余泳澤和潘妍（2019）的研究方法，以高端服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比重作為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的替換指標(biāo)，并采用系統(tǒng)GMM模型來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，高端服務(wù)業(yè)包括：信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。回歸結(jié)果顯示，被解釋變量的指標(biāo)替換后，核心解釋變量回歸系數(shù)的方向和顯著性與基本模型的回歸結(jié)果相似，研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。表1.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)變量（1）（2）（3）（4）L.STR0.5993***(0.0075)0.5883***(0.0098)0.5335***(0.0082)0.3128***(0.0233)WAGE0.0312***(0.0014)0.0306***(0.0013)0.0350***(0.0018)0.0056**(0.0027)RATE-0.0010***(0.0001)-0.0020***(0.0001)LAND0.0017**(0.0007)0.0034***(0.0010)0.0025**(0.0011)EDU0.0312***(0.0053)FAI0.0018(0.0043)CPI-0.0016***(0.0002)RD0.0165***(0.0010)cons-0.2658***(0.0147)-0.2726***(0.0123)-0.3227***(0.0159)-0.2011***(0.0558)N240240240240Sargan檢驗(yàn)0.25480.23490.21880.3122AR(2)檢驗(yàn)0.50010.49760.60030.45951.4進(jìn)一步分析1.4.1服務(wù)業(yè)要素成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不同效果檢驗(yàn)現(xiàn)有研究指出，服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化重點(diǎn)涵蓋了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化?；诖耍疚慕酉聛?lái)從不同效果檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異對(duì)其結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。在表4中，第（1）列和（2）列以服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為被解釋變量，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本、服務(wù)業(yè)土地成本和服務(wù)業(yè)資本成本的系數(shù)均顯著為正。第（3）列和（4）列以服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為被解釋變量，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本的系數(shù)顯著為正，服務(wù)業(yè)土地成本的系數(shù)為正但不顯著，服務(wù)業(yè)資本成本的系數(shù)顯著為負(fù)。第（5）列和（6）列以服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化作為被解釋變量，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本的系數(shù)為負(fù)但不顯著，服務(wù)業(yè)土地成本的系數(shù)顯著為正，服務(wù)業(yè)資本成本的系數(shù)顯著為負(fù)。這意味著，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響主要體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，且均表現(xiàn)為正向影響。由此可知，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本攀升有助于生產(chǎn)要素在服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)合理配置以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)向更高層次演進(jìn)。此外，服務(wù)業(yè)資本上升對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化的影響都顯著，不同的是，對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響顯著為正，而對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和差異化的影響顯著為負(fù)。這說(shuō)明，服務(wù)業(yè)土地資本上升有助于推進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但不利于實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和差異化。需要指出的是，服務(wù)業(yè)土地成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響主要體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化，并且影響效應(yīng)都為正。換而言之，服務(wù)業(yè)土地成本上升不但能推動(dòng)服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，而且能促進(jìn)各地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出差異化趨向。表1.5分效果服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響變量SRSUSD回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤L.SR0.3225***0.02866L.SU0.0688***0.0156L.SD0.9030***0.0289WAGE0.5509***0.04750.0640***0.0133-0.00220.0043RATE0.0120***0.0012-0.0023***0.0004-0.0010***0.0002LAND0.0221**0.01160.00320.00290.0087***0.0021EDU0.2613***0.08710.1128***0.0152-0.0438***0.0072FAI0.2524***0.02320.1104***0.0104-0.00390.0042CPI0.0415***0.0033-0.0020***0.00040.0010*0.0005RD-0.0759***0.01290.0404***0.00680.00310.0021cons-11.439***0.5775-0.07780.11570.1819**0.0924N240240240Sargan檢驗(yàn)0.51280.26690.4052AR(2)檢驗(yàn)0.13620.58400.20521.4.2服務(wù)業(yè)要素成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不同地區(qū)檢驗(yàn)由于不同地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不同，因此，為了分析服務(wù)業(yè)要素成本上升對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的地區(qū)差異，本課題重點(diǎn)從服務(wù)業(yè)發(fā)展程度進(jìn)行地區(qū)劃分。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)以2019年各地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值1萬(wàn)億元為界，分為服務(wù)業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)和服務(wù)業(yè)發(fā)展中低水平地區(qū)。其中，服務(wù)業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)包括北京、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南和陜西。服務(wù)業(yè)發(fā)展中低水平地區(qū)包括天津、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、海南、貴州、甘肅、青海、寧夏和新疆。估計(jì)結(jié)果中均給出了檢驗(yàn)方程聯(lián)合系數(shù)顯著性的Wald統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)的Arellano-BondAR(1)、AR(2)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)工具聯(lián)合有效性的Sargan檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。結(jié)果如表4所示。從回歸結(jié)果可知，在服務(wù)業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)，僅服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向影響，服務(wù)業(yè)資本成本和服務(wù)業(yè)土地成本的影響不顯著。在服務(wù)業(yè)發(fā)展中低水平地區(qū)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本和服務(wù)業(yè)資本成本對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分別表現(xiàn)為顯著的正向和負(fù)向影響。由此可知，無(wú)論是服務(wù)業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)還是服務(wù)業(yè)發(fā)展中低水平地區(qū)，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本上升都能促進(jìn)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這進(jìn)一步證實(shí)了隨著我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力成本不斷上升，傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì)逐步削弱，各地區(qū)為增強(qiáng)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，必須加快技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但是，在服務(wù)業(yè)發(fā)展中低平地區(qū)，服務(wù)業(yè)資本成本上升不利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。究其原因，服務(wù)業(yè)資本成本攀升意味著服務(wù)業(yè)企業(yè)貸款和融資成本增加，導(dǎo)致需要快速融資的服務(wù)業(yè)企業(yè)壓力持續(xù)增大，并抑制企業(yè)創(chuàng)新的積極性，不利于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。表1.6分區(qū)域服務(wù)業(yè)地區(qū)工資差異對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響變量服務(wù)業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展中低地區(qū)回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤L.