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題干（必填，6000字內(nèi)）,選項A（必填，500字內(nèi)）,選項B（必填，500字內(nèi)）,選項C（500字內(nèi)）,選項D（500字內(nèi)）,選項E（500字內(nèi)）,選項F（500字內(nèi)）,選項G（500字內(nèi)）,選項H（500字內(nèi)）,選項I（500字內(nèi)）,選項J（500字內(nèi)）,選項K（500字內(nèi)）,選項L（500字內(nèi)）,選項M（500字內(nèi)）,選項N（500字內(nèi)）,選項O（500字內(nèi)）,選項P（500字內(nèi)）,選項Q（500字內(nèi)）,選項R（500字內(nèi)）,選項S（500字內(nèi)）,選項T（500字內(nèi)）,"正確答案

（必選）",答案解析（6000字內(nèi)）,分類（單個標(biāo)簽30字以內(nèi)，多個標(biāo)簽用逗號隔開）

關(guān)于道德，正確的說法是（）。,道德在職業(yè)活動中不起作用,道德在公共生活中幾乎不起作用,道德威辦巨大，無堅不克,道德是調(diào)節(jié)社會關(guān)系的重要手段,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識AI-4

職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。,紀(jì)律約束,理想目標(biāo),評價標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)心信念,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識AI-4

各種職業(yè)集體對從業(yè)人員的道德要求，總是從本職業(yè)的活動和交往的內(nèi)容和方式出發(fā)，適應(yīng)于本職業(yè)活動的客觀環(huán)境和具體條件。這說明職業(yè)道德具有（）的特點。,實踐性,時代性,客觀性,多樣性,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

不同的歷史時期，有不同的道德標(biāo)準(zhǔn)，職業(yè)道德也不例外。這表明了職業(yè)道德具有明顯的（）特點。,時代性,實踐性,多樣性,經(jīng)濟性,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

某機械廠的一位領(lǐng)導(dǎo)說：“機械工業(yè)工藝復(fù)雜，技術(shù)密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品?！边@段話主要強調(diào)（）素質(zhì)的重要性。,專業(yè)技能,思想政治,職業(yè)道德,身心素質(zhì),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

下列關(guān)于職業(yè)首先的說法中，你認(rèn)為正確的是（）。,有職業(yè)道德的人一定能勝任工作。,沒有職業(yè)道德的人干不好任何工作。,職業(yè)道德有時起作用，有時不起作用。,職業(yè)道德無關(guān)緊要，可有可無。,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識AI-4

關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認(rèn)為正確的論述是（）。,職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。,職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導(dǎo)的表面關(guān)系。,與物質(zhì)激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。,遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平，但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識AI-4

職業(yè)道德是增加企業(yè)凝聚力的（）。,目的,手段,要求,宗旨,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

（）是社會主義職業(yè)道德的重要規(guī)范，是職業(yè)道德的基礎(chǔ)和基本精神。,誠實守信,愛崗敬業(yè),服務(wù)群眾,奉獻社會,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

（）是貫通社會主義道德和共產(chǎn)主義道德的統(tǒng)一原則。,個人主義原則,集體主義原則,馬克思主義原則,為人民服務(wù)原則,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

下列標(biāo)注人員的做法有作弊風(fēng)險的是（）。,疫情在家辦公期間，小A讓舍友幫助自己做數(shù)據(jù),疫情在家辦公期間，小B在系統(tǒng)上打完卡出去辦私事,疫情在家辦公期間，小C突然發(fā)燒，于是向負(fù)責(zé)人報備后休息,疫情在家辦公期間，小D在項目中發(fā)現(xiàn)有意思的數(shù)據(jù)，趕緊叫舍友一起看,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

關(guān)于申訴及申訴處理，說法不正確的是（）。,需要給予質(zhì)檢回復(fù),需要根據(jù)標(biāo)注的申訴理由判斷是否通過申訴,質(zhì)檢不需要處理申訴，由負(fù)責(zé)人統(tǒng)一處理,質(zhì)檢與標(biāo)注無法達成一致時需要和負(fù)責(zé)人進行溝通,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,職業(yè)守則AI-4

"愛崗敬業(yè)的要求中,（）是愛崗敬業(yè)的高層次展現(xiàn),必須不斷學(xué)習(xí)。",樂業(yè),勤業(yè),怠業(yè),精業(yè),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,職業(yè)守則AI-4

"下列作業(yè)中,法律規(guī)定女職工和未成年工都不得從事的是（）。",礦山井下作業(yè),高處作業(yè),有毒作業(yè),第三級體力勞動強度的作業(yè),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

愛崗敬業(yè)的要求不包括（）。,愛崗敬業(yè)必須樹立正確的職業(yè)態(tài)度,愛崗敬業(yè)必須成為行業(yè)精英,愛崗敬業(yè)必須自覺遵守職業(yè)紀(jì)律,愛崗敬業(yè)必須掌握并不斷提高職業(yè)技能,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

"裝卸危險化學(xué)品的時候,為防止撞擊、磨擦、拖拉,避免使用（）工具裝卸有防止火花產(chǎn)生的設(shè)施。",橡膠,塑料,金屬,絕緣,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,職業(yè)守則AI-4

職業(yè)道德的內(nèi)容與職業(yè)實踐活動緊密相連體現(xiàn)了職業(yè)道德的（）特征。,職業(yè)性,多樣性和具體性,繼承性,實踐性,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,職業(yè)道德基礎(chǔ)知識AI-4

"（）是保證人們自覺遵守道德規(guī)范,進面遵紀(jì)守法的最重要基礎(chǔ)與前提。",預(yù)防教育,物質(zhì)刺激,事后處罰,精神激勵,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

堅持辦事公道，必須做到（）。,自我犧牲,堅持真理,舍己為人,奮不顧身,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

熱愛并以恭敬嚴(yán)肅的態(tài)度對待自己的本職工作是（）的表現(xiàn)。,遵紀(jì)守法,愛崗敬業(yè),團結(jié)協(xié)作,勤奮進取,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

小明對其負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)非常熟練，是（）的具體表現(xiàn)。,誠實守信,團結(jié)友愛,遵紀(jì)守法,精通業(yè)務(wù),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,職業(yè)守則AI-4

遵守法律是指國家機關(guān)、社會組織和公民個人（）。,按照法律行使權(quán)利,按照法律履行義務(wù),按照法律行使權(quán)利，履行義務(wù),按照法律行使權(quán)利，履行義務(wù)，并在某些情況下可獲得特權(quán)。,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,職業(yè)守則AI-4

（）能夠幫助避免生產(chǎn)過程中潛在的風(fēng)險。,愛崗敬業(yè)，勤勞肯干,愛護設(shè)備，安全操作,團結(jié)友愛，舍己為人,遵紀(jì)守法，忠于職守,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

忠實于自己承擔(dān)的義務(wù)是（）的表現(xiàn)。,誠實守信,愛崗敬業(yè),團結(jié)友愛,舍己為人,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,職業(yè)守則AI-4

以下屬于精益求精的表現(xiàn)是（）。,工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，踏實肯干,工作做的很好，但還想做得更好,工作效率高，快速完成任務(wù),熱于助人，和同事打成一片,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,職業(yè)守則AI-4

（）不是用于處理中文的字符編碼。,gb2312,gbk,big5,ASCII,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

計算機中信息處理和信息儲存用（）。,二進制代碼,十進制代碼,十六進制代碼,ASCII代碼,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

在利用Excel進行數(shù)據(jù)清洗中，MID+FIND函數(shù)可以實現(xiàn)（）。,根據(jù)特定關(guān)鍵詞提取所需數(shù)據(jù),清楚單元格兩側(cè)的內(nèi)容,返回字符串的長度,進行全局替換,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

（）是組成視頻的最小視覺單位。,像素,幀,點,線,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

以下Excel的常見數(shù)據(jù)清洗函數(shù)，功能描述正確的是（）。,REPLACE函數(shù)：合并單元格,RIGHT函數(shù)：根據(jù)關(guān)鍵詞提取所需數(shù)據(jù),LEFT函數(shù)：快速提取關(guān)鍵信息,TRIM函數(shù)：全局替換,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

"公式COUNTIF(C2:E3,""不合格"")的含義是（）。",計算區(qū)域C2:E3內(nèi)的和,計算區(qū)域C2:E3內(nèi)字符個數(shù),計算區(qū)域C2:E3內(nèi)不合格的個數(shù),計算區(qū)域C2:E3內(nèi)為0的個數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

以下為計算機安全軟件的是（）。,音樂軟件,辦公軟件,殺毒軟件,視頻軟件,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

在AdobePhotoshop中，鋼筆的落筆點叫做（）。,閉合點,路徑點,上把手,描點,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

"如果你在B7單元格輸入函數(shù)“=SUM（B1,B3:B5）”，它的含義是（）。",計算B1，B3，B4，B5各單元格值的和，將結(jié)果放入B7單元格中,計算B1，B2，B3，B4，B5各單元格值的和，將結(jié)果放入B7單元格中,計算B1，B2，B3，B4，B5，B6各單元格值的和，將結(jié)果放入B7單元格中,計算B1，B3，B4，B5，B6各單元格值的和，將結(jié)果放入B7單元格中,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

以下關(guān)于計算機軟件的描述正確的是（）。,它是系統(tǒng)賴以工作的實體,計算機主板損壞時并不影響計算機內(nèi)軟件的使用,計算機運行軟件時不需要硬件支持,它是指計算機的程序及文檔,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

以下哪個圖表多用于分析因果關(guān)系（）。,思維導(dǎo)圖,魚骨圖,餅圖,mindmapping,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

如果一個單元格中的內(nèi)容是以“＝”開頭。則說明該單元格中的內(nèi)容是（）。,常數(shù),公式,提示信息,無效數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

Hyperlink函數(shù)的作用是（）。,將單元格中字符串本文格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,將單元格中字符串格式的網(wǎng)址轉(zhuǎn)換為網(wǎng)址格式,引用外部表格,將單元格的數(shù)字進行橫向排序,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

以下內(nèi)容不具備殺毒功能軟件的是（）。,第三方殺毒軟件,企業(yè)定制殺毒軟件,VPN,系統(tǒng)自帶殺毒軟件,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

安裝以下哪個軟件可以保障智能平臺安全運行（）。,某殺毒軟件,Microsoft軟件,飛書,釘釘,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

刪除重復(fù)項并保留唯一值的公式是（）。,COUNT,SUMIF,VLOOKUP,UNIQUE,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

在AdobePhotoshop中，保存png格式數(shù)據(jù)快捷鍵是（）。,Ctrl+D,Ctrl+Shift+D,trl+Shift+S,Ctrl+Shift+Alt+S,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

以下選項中，不屬于PS導(dǎo)出格式的是（）。,PSD,JPEG,H.264,Tiff,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

在單元格中輸入公式“＝1-(5-1)/8”，按下回車鍵后，單元格中顯示（）。,0.5,1-(5-1)/8,0.5,1,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

以下哪個是計算機的軟件（）。,多媒體播放器,鼠標(biāo),鍵盤,顯示器,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

使用超級管理員權(quán)限執(zhí)行main（）。,su./main.py,sudomain.py,sudopython3main.py,python3main.py,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

網(wǎng)站日志中的狀態(tài)碼404表示（）。,服務(wù)器將遵從客戶的請求轉(zhuǎn)換到另外一種協(xié)議,服務(wù)器已經(jīng)創(chuàng)建了文檔,"服務(wù)器已接受了請求,但尚未對其進行處理",頁面不存在,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

微型計算機的發(fā)展史可以看作是（）的發(fā)展史。,微處理器,主板,存儲器,電子芯片,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

"以下選項中,不屬于WPS表格中的比較運算符的是（）。",<=,<,<>,&,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

無限不循環(huán)小數(shù)屬于（）。,無理數(shù),有理數(shù),實數(shù),虛數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

電子郵件傳送協(xié)議SMTP通信的三個階段不包括（）。,連接建立,郵件傳送,連接釋放,斷開連接,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

計算機網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是實現(xiàn)（）。,數(shù)據(jù)處理,信息傳輸與數(shù)據(jù)處理,文獻查詢,資源共享與信息傳輸,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

"WPS表格圖表中，（）用來描述各項之間的差別情況，分類項垂直組織,數(shù)值水平組織,這樣可以突出數(shù)值的比較,而淡化隨時間的變化。",條形圖,餅圖,折線圖,散點圖,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

域名地址中的后綴（）。,中國,美國,教育部門,商業(yè)部門,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

"在SQL語言中,子查詢是（）。",選取單表中字段子集的查詢語句,選取多表中字段子集的查詢語句,返回單表中數(shù)據(jù)子集的查詢語句,嵌入到另一個查詢語句之中的查詢語句,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

以下對HTTP請求方法描述錯誤的是（）。,"GET請求是安全的,長度是有限制的","HEAD請求是沒有響應(yīng)體的,僅傳輸狀態(tài)行和標(biāo)題部分",DELETE方法用來刪除指定的資源,PUT方法用于將數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器以創(chuàng)建或更新資源,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

勞動安全衛(wèi)生的法律保障產(chǎn)生于（）。,大工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)之后,大工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)之前,手工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)之后,農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)之后,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

《中華人民共和國勞動法》是為了保護（）的合法權(quán)益，調(diào)整勞動關(guān)系。,動物,勞動者,國家,人民,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

（）是雙方的法律行為。,合同,教育,醫(yī)療,道德,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

在中華人民共和國境內(nèi)建設(shè)、運營、維護和使用網(wǎng)絡(luò)，以及（）的監(jiān)督管理，適用本法。,網(wǎng)絡(luò)安全,公眾安全,勞動安全,食品安全,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

《中華人民共和國知識產(chǎn)權(quán)法》實施條例由（）著作權(quán)行政管理部門制定，報國務(wù)院批準(zhǔn)后施行。,檢察院,國務(wù)院,公司,法院,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

（）程序，是指為了得到某種結(jié)果而可以由計算機等具有信息處理能力的裝置執(zhí)行的代碼化指令序列。,計算機,木馬,非法,軟件,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

我國境內(nèi)的（）信息網(wǎng)絡(luò)直接進行國際聯(lián)網(wǎng)，必須使用郵電部國家公用電信網(wǎng)提供的國際出入口信道。,無線電,計算機,智能,書籍,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

下列是計算機病毒的特點的是（）。,計算機病毒是一個操作系統(tǒng),計算機病毒是對人體有害的傳染性疾病,計算機病毒不能預(yù)防,計算機病毒是一段程序，會影響計算機系統(tǒng),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

通常所說的“計算機病毒”是指（）。,細(xì)菌感染,生物病毒感染,被損壞的程序,特制的具有破壞性的程序,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

"關(guān)于信息安全問題的描述中,不正確的是（）。",僅依賴技術(shù)手段就可以解決,需要政府制定政策加以引導(dǎo),需要通過立法約束網(wǎng)絡(luò)行為,需要對網(wǎng)絡(luò)用戶進行安全教育,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

軟件著作權(quán)中的發(fā)行權(quán)是指（）。,即以出售或者贈與方式向公眾提供軟件的原件或者復(fù)制件的權(quán)利,即有償許可他人臨時使用軟件的權(quán)利,即以有線或者無線方式向公眾提供軟件,即將原軟件從一種自然語言文字轉(zhuǎn)換成另一種自然語言文字的權(quán)利,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

勞動者與用人單位形成勞動法律關(guān)系的前提是（）。,同用人單位依法簽訂勞動合同,同用人單位發(fā)生勞務(wù)關(guān)系,同用人單位發(fā)生工作關(guān)系,同用人單位簽訂勞動合同,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

"未經(jīng)（）同意,網(wǎng)絡(luò)運營者不得泄露收集的個人信息。",收集者,本人單位,被收集者,國家主管部門,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

"根據(jù)我國《著作權(quán)法》,下列權(quán)利中,有時間限制的是（）。",署名權(quán),保護作品完整權(quán),修改權(quán),改編權(quán),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

行使我國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心職責(zé)的管理和服務(wù)機構(gòu)是（）。,中國萬網(wǎng),中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,中國頻道,亞太互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

下面不是計算機病毒的生物特征的是（）。,感染性,危害性,變異性,一致性,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,相關(guān)法律、法規(guī)知識AI-4

（）是信息從一種形式或格式轉(zhuǎn)換為另一種形式的過程。,編譯,編碼,編寫,解碼,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

（）存在于計算機文件系統(tǒng)中。,硬件,文本文件,軟件,網(wǎng)絡(luò),,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

（）是對客觀事物記錄下來的、可以鑒別的符號。,數(shù)字,數(shù)據(jù),字符,圖形,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

數(shù)據(jù)通信是（）和計算機技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種新的通信方式。,軟件技術(shù),多媒體技術(shù),硬件技術(shù),通信技術(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

（）是常用的遍歷讀取文件的方法。,遞歸遍歷,文本分類,文本編輯,文本分析,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

yield生成器隨著語料數(shù)量的增加，讀取速度（）。,越快,越慢,不變,停止,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

（）通常用來檢索、替換那些匹配某個模式的文本。,正則表達式,圖片分析,數(shù)據(jù)挖掘,視頻剪輯,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

下面是常用數(shù)據(jù)處理工具的是（）。,python語言,編譯語言,動畫制作工具,圖片編輯工具,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式可以是數(shù)字、文字還可以是（）等。,圖片,系統(tǒng),程序,軟件,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

多媒體計算機系統(tǒng)是將多媒體信息和（）交互式控制相結(jié)合。,計算機,程序,軟件,硬件系統(tǒng),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

常用的翻譯工具是（）。,百度網(wǎng)盤,搜狗語言,百度翻譯,網(wǎng)易云盤,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

下面是U盤的優(yōu)點的是（）。,不易攜帶,體積大,體積小、重量輕適合隨身攜帶,讀寫速度比硬盤高,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

在計算機系統(tǒng)中，操作系統(tǒng)是（）。,一般應(yīng)用軟件,核心系統(tǒng)軟件,用戶應(yīng)用軟件,系統(tǒng)支撐軟件,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

Internet是（）。,網(wǎng)絡(luò)軟件,局域網(wǎng),因特網(wǎng),電子郵件,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

創(chuàng)建名為mytest的數(shù)據(jù)庫使用以下哪項（）。,createmytest,createtablemytest,databasemytest,createdatabasemytest,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

（）用來指定正則表達式的一個給定組件必須要出現(xiàn)多少次才能滿足匹配。,限定符,特殊字符,非打印字符,普通字符,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,通用知識AI-4

Linux中權(quán)限最大的用戶是（）。,dmin,guest,group,root,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

WPS表格常用統(tǒng)計分析函數(shù)中，LEFT函數(shù)的功能是（）。,是從右往左計算字符個數(shù)來截取字符,"從中間的某一位開始,截取任意位數(shù)字符",從左往右計算字符個數(shù)來截取字符,用于排名計算,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

（）包括沒有顯式指定為元字符的所有可打印和不可打印字符。,限定符,特殊字符,非打印字符,普通字符,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

以下選項中，關(guān)于數(shù)據(jù)透視表的概念說法錯誤的是（）。,數(shù)據(jù)透視表是一種交互式的表,可以進行求和與計數(shù)功能,進行的計算與數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)透視表中的排列無關(guān),可以動態(tài)地改變版面布置,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

下列選項中，屬于WPS表格中的日期函數(shù)的是（）。,LEFT,DATE,VLOOKUP,IFERROR,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

在Internet中，使用較多的流媒體視頻文件格式是（）。,SF,AVI,MP3,MPEG-2,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

二進制碼屬于（）。,模擬信號,數(shù)字信號,微波信號,衛(wèi)星信號,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

（）返回給定表達式中所有值的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)偏差。,COUNT,SELECT,STDEV,AVG,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

在超級計算機中，使用最多的操作系統(tǒng)是（）。,NetWare,WindowsNT,WindowsXP,Linux,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,通用知識AI-4

在WPS中，函數(shù)INT的功能是（）。,取絕對值,取整,四舍五入,把公式產(chǎn)生的錯誤值顯示為空,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

數(shù)據(jù)傳輸大多以（）為單位。,位,字節(jié),記錄,字符,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,通用知識AI-4

下列選項中，關(guān)于WPS表格多條件排序的操作過程說法正確的是（）。,"需要添加一個輔助列,輸入RAND函數(shù)","將排序依據(jù)設(shè)置為單元格顏色,然后選擇哪種顏色顯示在頂端","打開排序窗口后,點擊添加條件,設(shè)置更多的規(guī)則即可","排序前,選中一部分?jǐn)?shù)據(jù),排序時不要擴展區(qū)域",,,,,,,,,,,,,,,,,C,,通用知識AI-4

2013年，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMAInternational）英國分會提出了數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度，以下中文含義和英文對應(yīng)不正確的是（）。,完整性（Consistency）,有效性（Validity）,及時性(Timeliness),唯一性(Uniqueness),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

大數(shù)據(jù)基本呈現(xiàn)出的4V特征不包括（）。,體量,多樣性,穩(wěn)定性,多變性,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

國務(wù)院在（）年發(fā)布的《中國制造2025》中，就已經(jīng)提出了“建立國家工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，加強企業(yè)試驗檢驗數(shù)據(jù)和計量數(shù)據(jù)的采集、管理、應(yīng)用和積累。”,2015,2016,2017,2018,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)采集的英文縮寫和含義是（）。,"DAO,DataAccessObject",DAQ，Dataacquisition,"DB,DataBase","DBMS,DataBaseManagerSystem",,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)采集獲取的數(shù)據(jù)類型，說法正確的是（）。,只能是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),只能是結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),只能是結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化的，準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以是結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

2013年，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMAInternational）英國分會提出了數(shù)據(jù)質(zhì)量的（）個核心維度。,4,5,6,7,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心維度，其中完整性指數(shù)據(jù)信息是否存在缺失的狀況，下列數(shù)據(jù)表中常見情況不屬于完整性評判的是（）。,行的缺失,數(shù)據(jù)記錄不規(guī)范,字段的缺失,碼值的缺失,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

GB/T38667-2020按照數(shù)據(jù)質(zhì)量分類的要素，不包括（）。,數(shù)據(jù)的重復(fù)性,數(shù)據(jù)的唯一性,數(shù)據(jù)的及時性,數(shù)據(jù)的一致性,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)采集規(guī)范通常不涉及下列中的（）。,采集時間,采集范圍,規(guī)范性引用文件,采集要求,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

自動駕駛車輛道路測試數(shù)據(jù)采集規(guī)范中，規(guī)范性引用文件不包括（）。,GB14886道路交通信號燈設(shè)置與安裝規(guī)范,GB14887道路交通信號燈,GB/T40429-2021汽車駕駛自動化分級,GB/T38619-2020工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)化描述規(guī)范,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

制造業(yè)數(shù)據(jù)除了具備傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)“4V”共性特點以外，還兼具了體現(xiàn)制造業(yè)特點的“3M”特性，3M不包括（）。,多來源,多樣性,多維度,多噪聲,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，要把采集到的圖片數(shù)據(jù)保存到文件a.jpg中，打開文件的方式是（）。,"f=open(""a.jpg"",""a"")","f=open(""a.jpg"",""r"")","f=open(""a.jpg"",""wb"")","f=open(""a.jpg"",""rb"")",,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

語音采集流程中，輸入語音，通過拾音器獲得的是（）。,音頻文件,原始模擬信號,原始數(shù)字信號,信號編碼,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

工業(yè)相機實時采集圖像的流程中，選擇采集模式，屬于內(nèi)觸發(fā)采集的是（）。,連續(xù)采集,軟觸發(fā),硬觸發(fā),混合觸發(fā),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

（）是對調(diào)查、觀察、實驗等研究活動中所搜集到的資料進行檢驗、歸類編碼和數(shù)字編碼的過程。,數(shù)據(jù)審核,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)驗收,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

（）是根據(jù)統(tǒng)計研究的任務(wù)和要求，對統(tǒng)計調(diào)查搜集到的大量原始資料進行審核、分組、匯總，使之條理化、系統(tǒng)化，得出能夠反映總體綜合特征的統(tǒng)計資料的工作過程。,數(shù)據(jù)審核,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)驗收,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)整理是統(tǒng)計工作的（）環(huán)節(jié)。,最早,中間,后期,審查,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

（）是在統(tǒng)計調(diào)查的基礎(chǔ)上進行的，也是積累歷史資料的必要手段。,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)審核,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)驗收,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)整理的主要作用是（）。,對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,對原始數(shù)據(jù)進行檢驗、歸類編碼和數(shù)字編碼,幫助人們更好地理解和使用數(shù)據(jù),對已整理的資料進行再加工,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

對于調(diào)查得到的數(shù)據(jù)資料，在進行了審核與整理之后，調(diào)研人員就可以著手建立數(shù)據(jù)庫了，這是數(shù)據(jù)整理步驟中的（）。,根據(jù)研究目的設(shè)計整理方案,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的審核與檢查,數(shù)據(jù)分組和匯總，并計算各項指標(biāo),統(tǒng)計資料的積累、保管和公布,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

在購物平臺上，統(tǒng)計某產(chǎn)品的用戶瀏覽次數(shù)以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。屬于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的（）數(shù)據(jù)。,用戶,行為,產(chǎn)品,流失,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下屬于行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的是（）。,訪問次數(shù)和訪問人數(shù),用戶滿意度,平均響應(yīng)時間,轉(zhuǎn)化率,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"某購物網(wǎng)站去掉了購物時反復(fù)的頁面跳轉(zhuǎn)，提高了用戶的轉(zhuǎn)化率

。體現(xiàn)了AARRR用戶運營分析中的（）。",獲取用戶,提高留存,獲取收入,激活用戶,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

PEST模型分析法中的“S”指的是（）。,政治,經(jīng)濟,社會,技術(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下屬于Tableau主要功能的是（）。,在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化,集合多個數(shù)據(jù)視圖，進行更豐富的深入分析,多數(shù)人都可以使用直觀明了地拖放產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)，無需編程即可深入分析,以上都是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹，是（）數(shù)據(jù)分析工具的理念。,PowerBI,Tableau,Excel,ReportServer,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下哪項可能成為K-means的終止條件。（）①對固定數(shù)量的迭代②在局部最小值不是特別差的情況下，在迭代中對簇觀測值的分配不發(fā)生變化③在連續(xù)迭代中質(zhì)心不發(fā)生變化④當(dāng)RRS下降到閾值以下時終止,①②③,②③④,①③④,①②③④,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

按照是否人工參與，標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗可以分為（）。,人工質(zhì)量檢驗和自動質(zhì)量檢驗,人工質(zhì)量檢驗和半自動質(zhì)量檢驗,半自動質(zhì)量檢驗和自動質(zhì)量檢驗,自動質(zhì)量檢驗和抽樣質(zhì)量檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下選項中，正確的采集需求運轉(zhuǎn)流程是（）。,需求發(fā)起-需求評估-需求承接-需求運營-需求交付,需求發(fā)起-需求承接-需求評估-需求運營-需求交付,需求發(fā)起-需求運營-需求評估-需求承接-需求交付,需求發(fā)起-需求運營-需求承接-需求評估-需求交付,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在人臉照片拍攝采集項目中，以下哪項不是項目需求文檔中必須明確的（）。,拍攝的人力安排,人臉年齡層次占比,人臉的表情要求,拍攝的照片數(shù)量,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下說法中，屬于對數(shù)據(jù)清洗描述的是（）。,對數(shù)據(jù)進行針對性的整理和規(guī)范，以便于后面的分析和處理,通過多種手段采集和存放來自眾多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),明確需要解決的問題和任務(wù),以恰當(dāng)?shù)姆绞匠尸F(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘的結(jié)果,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"在對質(zhì)檢數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計時經(jīng)常使用IF函數(shù)，在飛書表格中，公式""=IF(1>2,3,4)""的值是（）。",1,2,3,4,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

傳統(tǒng)搜索思維的誤區(qū)包括（）。,query的來源是使用產(chǎn)品的用戶而不是需求方,"用戶思維，就是""以用戶為中心""，換位思考","競品平臺是輔助判斷需求,雖占較重要位置,但不能百分百完全依賴于競品平臺","用戶思維是為了針對用戶的各種個性化、細(xì)分化需求,提供各種針對性的產(chǎn)品和服務(wù)",,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在數(shù)據(jù)對齊操作中，我們可以根據(jù)需要修改的文件序號在報錯文件中進行查找，那么進行查找的快捷鍵組合是（）。,Ctrl+C,Ctrl+D,trl+F,Ctrl+H,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

在語音采集任務(wù)中的數(shù)據(jù)整理階段發(fā)現(xiàn)采集人群覆蓋范圍不足，哪種應(yīng)對措施存在風(fēng)險（）。,增加采集的人數(shù),擴大采集的地理覆蓋范圍,修改采集需求,立即停止采集并向上反饋,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

快速識別采集需求中的問題是對齊需求的重要步驟，以下哪項不屬于識別采集需求問題的常用方法（）。,通讀需求文檔，快速理清邏輯結(jié)構(gòu),了解需求中數(shù)據(jù)來源、采集工具、采集要求等關(guān)鍵信息,關(guān)注需求版權(quán)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)精度要求等特殊要求,通過需求文檔了解客戶規(guī)模,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

圖像采集包括了圖片和視頻的采集，以下不屬于視頻采集中常見錯誤的是（）。,視頻中無采集規(guī)則要求的關(guān)鍵信息,視頻的時長不足,視頻的抽幀圖片過多,視頻格式不規(guī)范,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下選項中，不符合采集項目規(guī)則反饋的是（）。,作業(yè)人員及時收集疑問反饋至質(zhì)檢側(cè),作業(yè)人員互相討論，無需向上反饋,作業(yè)人員在復(fù)盤會議中及時反饋問題,作業(yè)人員通過表格收集疑問案例反饋質(zhì)檢側(cè),,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

關(guān)于數(shù)據(jù)清洗，以下描述正確的是（）。,數(shù)據(jù)獲取后就可以直接使用,數(shù)據(jù)的不完整屬于正?，F(xiàn)象，是無需處理的,數(shù)據(jù)清洗就是按一定規(guī)則把異常數(shù)據(jù)“洗掉”,數(shù)據(jù)清洗無需考慮數(shù)據(jù)的不一致和不完整性,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

采集數(shù)據(jù)質(zhì)檢的目的是（）。,確保數(shù)據(jù)達到質(zhì)量指標(biāo),確保采集數(shù)據(jù)符合需求方的特定應(yīng)用目的,確保采集結(jié)果有價值,以上都是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在進行長音頻數(shù)據(jù)的采集中，一般會用到哪種采集工具（）。,IDP,Praat,SPSS,BI,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下不屬于文本采集項目工具的是（）。,Excel,Word,Powerpoint,Txt,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)眾包采集模塊基于（）實現(xiàn)。,分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)爬蟲,網(wǎng)頁解析系統(tǒng),傳感器,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

進行自動駕駛相關(guān)高精度數(shù)據(jù)采集時，以下那些采集工具不適用（）。,3D激光雷達,高精度相機,普通手機,360記錄儀,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下選項中，屬于質(zhì)量數(shù)據(jù)采集方式類型的是（）。,自動檢測,半自動檢測,手動檢測,以上都對,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)采集項目進行中，規(guī)則問題處理方式最合理的是（）。,發(fā)現(xiàn)規(guī)則問題，可直接在規(guī)則文檔修改,發(fā)現(xiàn)規(guī)則問題，直接反饋一線標(biāo)注員停止任務(wù),發(fā)現(xiàn)規(guī)則問題，集中反饋到需求側(cè)進行問題評估，評估期繼續(xù)執(zhí)行原有規(guī)則并記錄問題,發(fā)現(xiàn)規(guī)則問題，直接立即停止執(zhí)行，不用反饋到需求側(cè),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)質(zhì)量問題時，可能是以下哪種原因引起的（）。,采集人員設(shè)備操作熟練,其他設(shè)備干擾,被采方言地域符合要求,專業(yè)對口人員進行小語種采集,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

關(guān)于清洗過程中，數(shù)據(jù)異常的描述，錯誤的是（）。,詞法錯誤是指存在簡稱使用不規(guī)范的問題,語法類異常是指表示實體的具體數(shù)據(jù)的值和格式的錯誤,語義類異常是指數(shù)據(jù)不能全面、無重復(fù)地表示客觀世界的實體,覆蓋類異常包括值的缺失和元組的缺失,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

音頻采集中，以下采集數(shù)據(jù)具有有效性的是（）。,語音段中有很強的背景噪聲,整段語音沒有說話人的語音，只有噪音或靜音,說話人聲音極小導(dǎo)致聽不清說話內(nèi)容,采集的語音與文本完全一致,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在停車位和交通標(biāo)志圖像采集中，以下采集到的數(shù)據(jù)符合要求的是（）。,帶有紅綠燈的十字路口,清晰的人臉,模糊的指示牌,被樹葉遮擋的車位,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下不屬于圖像采集項目常見易錯點的是（）。,圖像分辨率過低,圖片格式不符,圖片尺度大小屬于合理范圍,以上都不是,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下不屬于數(shù)據(jù)采集方案常見問題和可能出現(xiàn)的難點的是（）。,需求指標(biāo)不明確,采集來源較為單一,采集工具頻繁變更,采集人員均為男性,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)清洗的流程其中不包括的是（）。,分析數(shù)據(jù),“干凈”數(shù)據(jù)回流,糾正錯誤數(shù)據(jù),抽樣檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

關(guān)于采集規(guī)則的優(yōu)化，以下說法錯誤的是（）。,采集規(guī)則是變化的，需要隨時根據(jù)項目需求進行調(diào)整,采集規(guī)則變化后，之前采集的數(shù)據(jù)必須全部打回,結(jié)合采集規(guī)則優(yōu)化可整理案例方便進一步學(xué)習(xí),采集規(guī)則優(yōu)化不僅僅是客戶的事，日常質(zhì)檢過程中也可反饋需優(yōu)化的點,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下選項中，有關(guān)采集問題提煉正確的是（）。,試采和正式采集人效不一致可能是因為數(shù)據(jù)量級和類型不同導(dǎo)致,供應(yīng)商采集數(shù)據(jù)交付不及時主要是因為態(tài)度不好,采集數(shù)據(jù)合格率低主要是因為數(shù)據(jù)源不穩(wěn)定,采集數(shù)據(jù)返修主要是因為采集規(guī)則有誤,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下哪項不能保障采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率（）。,減緩采集程序抓取速度,更換適配的采集設(shè)備,采集過程中階段性抽檢,采集的數(shù)量越多越好,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

檢測重復(fù)記錄的算法主要有（）。,字段匹配算法,Smith-Waterman算法,osine相似度函數(shù),以上都是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下采集方案規(guī)劃內(nèi)容不合理的是（）。,音頻采集單人完成量級要求為100000條/8h,線上采集時，要求開始和結(jié)束截屏，截屏包含開始結(jié)束時間點以及完成數(shù)量,規(guī)定質(zhì)檢反饋時間周期,提前規(guī)定數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任人,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在數(shù)據(jù)清洗過程糾正發(fā)現(xiàn)的錯誤中，以下描述有誤的是（）。,在源數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)清洗時，無需備份,數(shù)據(jù)清洗方式無需參考”臟“數(shù)據(jù)的存在形式,將數(shù)據(jù)屬性值轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，可以方便數(shù)據(jù)匹配,備份是以防需要撤銷清洗操作,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下不屬于數(shù)據(jù)倉庫典型需求的是（）。,數(shù)據(jù)源的歸檔備份及隨后的數(shù)據(jù)儲存,數(shù)據(jù)修改的交易記錄和完整性證明,對數(shù)據(jù)進行規(guī)范性表述,數(shù)據(jù)備份的安全性證明,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

下列選項中，不會出現(xiàn)在語音采集項目規(guī)則中的是（）。,音頻格式要求為：-靜音-字-靜音-字-靜音-，字與字之間要有明顯間隔，不要連讀。,錄音完成后，需要復(fù)聽，避免音量忽大忽小。,在通過截取交通監(jiān)控視頻的方式進行車輛數(shù)據(jù)采集時，應(yīng)注意拉取框的尺寸大小符合要求。,清唱歌曲錄制：自選歌曲，清唱2分鐘。,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

文本采集項目中需要明確的需求包含（）。,采集要求,正負(fù)例樣本,指標(biāo)明細(xì),以上均是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下選項關(guān)于數(shù)據(jù)采集說法正確的是（）。,爬蟲類采集工具可以采集所有類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),淘寶網(wǎng)店的運營數(shù)據(jù)可以通過使用友盟等統(tǒng)計工具進行采集集,第三方電商網(wǎng)站可以使用百度統(tǒng)計采集店鋪運營數(shù)據(jù),店偵探可以獲取店鋪的詳細(xì)銷售數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

對于采集項目數(shù)據(jù)質(zhì)檢，以下方式不正確的是（）。,等比例抽檢,定量抽檢,只質(zhì)檢首條數(shù)據(jù),全量質(zhì)檢,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

下面是數(shù)據(jù)質(zhì)量的正面特性的是（）。,不可解釋性,準(zhǔn)確性,不準(zhǔn)確性,不完整性,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

調(diào)查的時候遺漏了某些觀察值，會造成數(shù)據(jù)的（）。,完整,歸一化,缺失,標(biāo)準(zhǔn)化,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)采集項目規(guī)則培訓(xùn)的一般流程不包括（）。,培訓(xùn)時間、地點、人員確定,培訓(xùn)形式確定與內(nèi)容準(zhǔn)備,培訓(xùn)執(zhí)行與現(xiàn)場把控,后續(xù)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則學(xué)習(xí),,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下對數(shù)據(jù)采集結(jié)果問題的完善符合預(yù)期的是（）。,采集試標(biāo)人效和正式采集人效不一致；問題可完善為：試采量級少且簡單，正式采集量大且復(fù)雜，所以人效不一致,原始數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜，數(shù)據(jù)整理困難；問題可完善為：原始數(shù)據(jù)不符合預(yù)期,供應(yīng)商回傳數(shù)據(jù)混亂，保存路徑多樣；問題可完善為：數(shù)據(jù)多，傳輸困難,采集數(shù)據(jù)中包含許多特殊廣告和文字logo；問題可完善為：采集數(shù)據(jù)不規(guī)范，特殊廣告和文字logo占比過大,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

以下哪項不會出現(xiàn)在一份規(guī)范的采集質(zhì)檢結(jié)果報告中（）。,采集數(shù)據(jù)質(zhì)檢準(zhǔn)確率,采集效率,特殊案例,常見采集問題大類分析,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

Flume的數(shù)據(jù)采集流程不包括以下哪種（）。,數(shù)據(jù)源,緩沖區(qū),流動點,目的地,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)清洗主要有三個應(yīng)用領(lǐng)域，不包括以下哪個（）。,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫中知識的發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)采集與提取,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)清洗中，針對缺失數(shù)據(jù)的處理可以采取極大似然估計的方法，以下描述有誤的是（）。,極大似然估計常應(yīng)用于小樣本上,極大似然估計的計算較為復(fù)雜,極大似然估計可以應(yīng)對缺失隨機的情況,對于極大似然的參數(shù)估計實際中常采用的計算方法是期望值最大化,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗工具Excel的說法，錯誤的是（）。,可以將表格中的數(shù)據(jù)通過多種形式的圖形、圖表表現(xiàn)出來,Excel是一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和分析軟件,Excel不支持VBA編程,數(shù)據(jù)清洗可以利用Excel的內(nèi)嵌函數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下采集工具和應(yīng)用場景不匹配的是（）。,飛音平臺-音頻采集,紅外相機-圖像采集,錄音筆-視頻采集,Praat-音頻采集,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

采集方案制定之后，應(yīng)進行（）。,采集數(shù)據(jù)整理與交付,采集,采集質(zhì)檢,采集規(guī)則學(xué)習(xí),,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

我們俗稱的“臟”數(shù)據(jù)是具有下列哪種特征？（）,拼寫錯誤,空值,重復(fù)值,以上都對,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)清洗中的語義類異常數(shù)據(jù)，違反完整性約束規(guī)則是指數(shù)據(jù)一個或幾個元組不符合（）。,實體完整性,參照完整性,用戶自定義完整性,以上都是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

對數(shù)據(jù)進行去重、合并、增補等操作屬于（）。,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)測試,數(shù)據(jù)調(diào)試,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

目前獲取大數(shù)據(jù)的主要方法有（）。,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集,APP移動端數(shù)據(jù)采集,系統(tǒng)日志采集,以上都對,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在進行標(biāo)注質(zhì)檢數(shù)據(jù)處理時，想依據(jù)人員ID匹配到對應(yīng)的人員姓名，需要使用Excel的哪個函數(shù)（）。,COUNT,SUMIF,VLOOKUP,UNIQUE,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

在采集數(shù)據(jù)交付環(huán)節(jié)，以下哪項內(nèi)容是不需要檢查的（）。,采集數(shù)據(jù)源是否符合要求,采集的打包方式是否與需求不一致,采集方案制定是否合理,采集量是否滿足需求量級,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

為確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，可以對數(shù)據(jù)進行（）。,連接,轉(zhuǎn)換,擴充,清洗,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

（）采集是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或者網(wǎng)站公開API等方式獲得的。,網(wǎng)站信息,軟件信息,系統(tǒng)信息,硬件信息,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

采集數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法不包括（）。,多人驗證,采集人員狀態(tài)驗證,人效驗證,機器驗證,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

估算常被用來處理數(shù)據(jù)清洗中的無效值缺失值，以下哪種不屬于數(shù)據(jù)清洗中估算常見的取值（）。,最大或最小值,平均值,中位數(shù),眾數(shù),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下采集項目執(zhí)行流程正確的是（）。,試標(biāo)-驗收-標(biāo)注-質(zhì)檢-確定質(zhì)檢比例-抽檢,試標(biāo)-確定質(zhì)檢模式-標(biāo)注-質(zhì)檢-抽檢,試標(biāo)-確定質(zhì)檢比例-標(biāo)注-質(zhì)檢-驗收,試標(biāo)-標(biāo)注-質(zhì)檢-確定質(zhì)檢比例-驗收,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

數(shù)據(jù)采集中會涉及到數(shù)據(jù)分析報告，采集數(shù)據(jù)的分析報告不需要包括（）。,數(shù)據(jù)類型占比,采集人員家庭信息,數(shù)據(jù)總量,數(shù)據(jù)采集周期,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

以下對語義類異常數(shù)據(jù)的描述有誤的是（）。,無效的元組是指某些元組沒有對應(yīng)客觀世界的有效實體,數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值是指兩個或者兩個以上的元組表示同一實體,違反完整性約束規(guī)則不屬于語義類異常,數(shù)據(jù)中出現(xiàn)矛盾是指元組的取值違反這些取值的依賴關(guān)系,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中關(guān)于countif和countifs函數(shù)，以下說法正確的是（）。,兩個都是求和公式,對于滿足條件的數(shù)量不同,兩者之間沒有區(qū)別,,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

"以下機器學(xué)習(xí)中,在數(shù)據(jù)預(yù)處理時,不需要考慮歸一化處理的是（）。",邏輯回歸,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨機森林,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"（）又叫方差齊性檢驗,主要通過比較兩組數(shù)據(jù)的方差,以確定他們的精密度是否有顯著性差異。",F檢驗,卡方檢驗,自由分布檢驗,T檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

"（）多為時間序列數(shù)據(jù)中的異常,即某個時間點的表現(xiàn)與前后時間段內(nèi)存在較大的差異。",上下文異常,單點異常,集體異常,多點異常,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

"描述性統(tǒng)計分析的常用指標(biāo)中,（）體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中趨勢。",均值,極差,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的及時性是指（）。,數(shù)據(jù)信息是否存在缺失的狀況,數(shù)據(jù)是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范,數(shù)據(jù)記錄的信息是否存在異?；蝈e誤,數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到可以查看的時間間隔,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

"下列選項中,關(guān)于數(shù)據(jù)說法錯誤的是（）。",數(shù)據(jù)是事實或觀察的結(jié)果,數(shù)據(jù)是對客觀事物的邏輯歸納,數(shù)據(jù)是用于原始素材,數(shù)據(jù)只能是連續(xù)的值,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

"推斷性統(tǒng)計分析的變量中,（）說明事物類別的一個名稱,如性別有男女兩種。",無序分類變量,有序分類變量,連續(xù)型變量,離散型變量,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"信息加工過程中,進行（）的原因是在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和偽信息。",信息的篩選和判別,信息的分類和排序,信息的分析和研究,信息的壓縮,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

基于距離的異常點檢測技術(shù)的缺點不包括（）。,不適合低維數(shù)據(jù),"只能找出異常點,無法找出異常簇",不適合大數(shù)據(jù)及在線應(yīng)用,參數(shù)K和閾值需要人工調(diào)參,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

關(guān)鍵詞熱度分析是指（）。,對關(guān)鍵詞進行分類,對熱門關(guān)鍵詞、一般關(guān)鍵詞、普通關(guān)鍵詞的區(qū)分,統(tǒng)計一個關(guān)鍵詞的數(shù)量,針對高頻詞進行分類,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化AI-4

"信息加工過程中,進行信息的壓縮的原因是（）。","在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和偽信息",收集來的信息是一種初始的、零亂的和孤立的信息,可以使信息更具有使用價值乃至形成新信息,可以優(yōu)化模型的計算速度,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測AI-4

CRM的意思是（）。,企業(yè)資源計劃,產(chǎn)品生命周期管理,供應(yīng)鏈管理,客戶關(guān)系管理,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

"根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)階段劃分?jǐn)?shù)據(jù)來源,來源于企業(yè)內(nèi)部信息（產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)類型最有可能歸類于（）。",裝備、物料及產(chǎn)品加工過程的工況狀態(tài)參數(shù),使用、運營情況數(shù)據(jù),企業(yè)資源計劃,供應(yīng)商名單,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

Kendall相關(guān)系數(shù)是由（）數(shù)學(xué)家，生物統(tǒng)計學(xué)家莫里斯·喬治·肯德爾設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo)。,美國,英國,德國,法國,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

項集X和項集Y的關(guān)聯(lián)規(guī)則{X->Y}置信度計算方法是（）。,項集X與項集Y同時出現(xiàn)的概率除以項集X出現(xiàn)的概率,項集Y出現(xiàn)的概率除以項集X出現(xiàn)的概率,項集X與項集Y同時出現(xiàn)的概率乘以項集X出現(xiàn)的概率,項集Y出現(xiàn)的概率乘以項集X出現(xiàn)的概率,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

Apriori算法是一個經(jīng)典的（）方法。,關(guān)聯(lián)分析,相關(guān)分析,聚類分析,回歸分析,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在半人工標(biāo)注方案中，特征工程或自編碼技術(shù)對標(biāo)注數(shù)據(jù)是有損的，這樣不可避免地引入（）。,檢驗誤差,工程誤差,標(biāo)注誤差,主觀誤差,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

人工質(zhì)量檢驗是指由數(shù)據(jù)審核人員，按照數(shù)據(jù)標(biāo)注要求和規(guī)范，對標(biāo)注人員標(biāo)注的（）進行人工核對和校驗。,所有數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù),抽樣數(shù)據(jù),少量數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

"根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)階段劃分?jǐn)?shù)據(jù)來源,來源于物聯(lián)網(wǎng)信息（工業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)）,數(shù)據(jù)類型最有可能歸類于（）。",供應(yīng)鏈管理,客戶關(guān)系管理,裝備、物料及產(chǎn)品加工過程的工況狀態(tài)參數(shù),使用、運營情況數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

數(shù)據(jù)常規(guī)處理的歸類，歸類原則可以參考MECE原則。說法錯誤的是（）。,所有的數(shù)據(jù)都必須涵蓋全，不能遺留,分類之間不允許重復(fù)和交叉,因為數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，分類之間允許一定程度的重復(fù)和交叉。,同級次分類的維度要統(tǒng)一，顆粒度要一致。,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

下列操作屬于數(shù)據(jù)常規(guī)處理的整合操作的是（）。,按照類別，對數(shù)據(jù)進行排列組合，獲取有價值的數(shù)據(jù)信息。,把性質(zhì)或參數(shù)相同類的數(shù)據(jù)劃分在一起。,對數(shù)據(jù)進行格式和名稱的規(guī)范,按照歸類的類別，把同類數(shù)據(jù)合并在一起。,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

聚類后樣本的簇大小是指簇中樣本的（）。,密度,緊密度,數(shù)量,特征,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

以下不屬于基于密度的算法的聚類算法的是（）。,DBSCAN算法,Optics算法,GMM模型算法,DENCLUE算法,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

如果有m個點，DBSCAN在最壞的情況下時間復(fù)雜度為（）。,O(m),O(mlogm),O(m2),O(logm),,,,,,,,,,,,,,,,,C,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

關(guān)于K均值聚類的描述正確的是（）。①K均值對簇中心初始化非常敏感②初始化不良會導(dǎo)致收斂速度差③初始化不良可能導(dǎo)致整體聚集不良,①③,①③,②③,①②③,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

可以用下面哪一種方法來獲得和全局最小值有關(guān)的K均值算法的良好結(jié)果（）。①試著運行不同的質(zhì)心初始化算法②調(diào)整迭代的次數(shù)③找出最佳的簇數(shù),①③,①③,②③,①②③,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

執(zhí)行聚類分析時，對聚類對象最少要有多少個變量或?qū)傩裕ǎ?0,1,2,3,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

一般來說，聚類分析過程包括（）。①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備②特征選擇③特征提取④聚類分組⑤結(jié)果評估,①②③④⑤,①③④⑤,①②④⑤,①②③④,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

下面對基于質(zhì)心的K均值聚類分析算法和基于分布的期望最大化聚類分析算法的描述，哪些是不正確的？（）①都從隨機初始化開始②都是可迭代算法③兩者對數(shù)據(jù)點的假設(shè)很強④都對異常值敏感⑤期望最大化算法是K均值的特殊情況⑥都需要對所需要的簇數(shù)有先驗知識⑦結(jié)果是不可再現(xiàn)的,①②③④,⑤,①③④,⑥⑦,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）。,"[-1,1]","[0,1]","(-1,1)","[-1,0]",,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

兩個隨機變量之間線性依賴關(guān)系的程度越低，則相關(guān)系數(shù)（）。,越接近-1,越接近+1,越接近0,越接近0.5,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

Pearson相關(guān)系數(shù)ρ(x，y)的越大，則X，Y變量的（）越強。,相似性,相關(guān)性,隨機性,相似度,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

spearman相關(guān)系數(shù)是以英國理論和實驗心理學(xué)家（）而命名的。,卡爾·皮爾遜,查爾斯·愛德華·斯皮爾曼,肯德爾;肯達爾·詹娜,阿爾伯特·愛因斯坦,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

當(dāng)變量X和Y完全單調(diào)相關(guān)時，Spearman相關(guān)系數(shù)的絕對值為（）。,0,0.5,0.8,1,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

Kendall相關(guān)系數(shù)是由（）數(shù)學(xué)家，生物統(tǒng)計學(xué)家莫里斯·喬治·肯德爾設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo)。,美國,英國,德國,法國,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

如果數(shù)據(jù)具有正態(tài)性，此時首選（）。,Pearson相關(guān)系數(shù),Kendall相關(guān)系數(shù),Spearman相關(guān)系數(shù),都可以,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在進行變量相關(guān)分析過程中，其具體分析過程有以下幾個常見步驟（）。①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化②繪制散點圖③計算相關(guān)系數(shù)④顯著性檢驗⑤進行業(yè)務(wù)判斷,①②③④⑤,①②③④,①②③⑤,①②③,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

關(guān)聯(lián)分析（AssociationAnalysis），也叫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，是屬于一種（）算法。,無監(jiān)督,半監(jiān)督,全監(jiān)督,機器學(xué)習(xí),,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

統(tǒng)計分析案例中經(jīng)典的啤酒與尿布的屬于（）。,關(guān)聯(lián)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系,聚類關(guān)系,線性關(guān)系,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

某超市中某天共有10筆訂單，其中購買A的次數(shù)是8，同時購買A和B的次數(shù)是6，則其置信度是（）。,0.25,0.33,0.5,0.75,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

Apriori算法搜索頻繁項集的過程是利用（），從1項集開始不斷地查找頻繁項集，直到找到最大的k項頻繁項集。,最小支持度,最大支持度,最小置信度,最大置信度,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在線性回歸分析中，需要通過（）求取優(yōu)化參數(shù)。,最小二乘法,最大自然估計法,最小梯度下降法,最大梯度下降法,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

嶺回歸的參數(shù)尋優(yōu)可以直接通過（）迭代求解。,最大自然估計法,坐標(biāo)下降法,梯度下降法,最小二乘法,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

回歸分析的一般步驟（）。①根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量②繪制散點圖，確定回歸模型類型③估計模型參數(shù)，建立回歸模型④對回歸模型進行檢驗⑤利用回歸模型進行預(yù)測,①②③④⑤,①③④⑤,①②③④,①②③⑤,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

為了提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性、推動數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)的順利驗收，通常會對標(biāo)注后的數(shù)據(jù)進行（）。,質(zhì)量檢驗,數(shù)量檢驗,順序檢驗,優(yōu)劣檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量達到98%的時候，機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練效果為（）。,0.6,0.7,0.8,0.9,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的算法，在很大程度上依賴數(shù)據(jù)集的（）。,質(zhì)量,豁裕度,簡單度,復(fù)雜度,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

質(zhì)量檢驗方法不包括（）。,逐條抽取檢查,抽樣檢查,機器檢查,人工檢查,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

按照是否人工參與，標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗可以分為（）和自動質(zhì)量檢驗。,半自動重量檢驗,全樣質(zhì)量檢驗,人工質(zhì)量檢驗,抽樣質(zhì)量檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

（）是通過相關(guān)軟件平臺自帶的校驗工具，對數(shù)據(jù)審核的校驗邏輯和標(biāo)準(zhǔn)進行人工設(shè)定后，再通過算法對數(shù)據(jù)進行智能審核。,抽樣質(zhì)量檢驗,自動質(zhì)量檢驗,全樣質(zhì)量檢驗,人工質(zhì)量檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

自動質(zhì)量檢驗是通過相關(guān)（）自帶的校驗工具，對數(shù)據(jù)審核的校驗邏輯和標(biāo)準(zhǔn)進行人工設(shè)定后，再通過算法對數(shù)據(jù)進行智能審核。,軟件平臺,信息平臺,人工平臺,應(yīng)用平臺,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

在全樣質(zhì)量檢驗過程中，需要標(biāo)注員對于不合格的數(shù)據(jù)標(biāo)注進行（）。,返工重新檢驗,返工重新錄入,返工重新標(biāo)注,直接刪除,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

特別是對于許多數(shù)據(jù)量比較大的標(biāo)注項目進行質(zhì)量檢驗而言，（）是常用方法。,隨機質(zhì)量檢驗,全樣質(zhì)量檢驗,人工質(zhì)量檢驗,抽樣質(zhì)量檢驗,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在多輪次質(zhì)量檢查體系中，項目質(zhì)檢組是由（）組成。,低級質(zhì)檢員,初級質(zhì)檢員,中級質(zhì)檢員,高級質(zhì)檢員,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

100%準(zhǔn)確度的圖像標(biāo)注是要求標(biāo)注像素點與標(biāo)注物的邊緣像素點存在（）個像素以內(nèi)的誤差。,0,1,2,3,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在圖像標(biāo)注過程中標(biāo)注出人臉面部關(guān)鍵區(qū)域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴臉部輪廓等，這個標(biāo)注任務(wù)屬于（）。,屬性標(biāo)注,關(guān)鍵點標(biāo)注,框選標(biāo)注,圖像理解,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

在對人眼進行關(guān)鍵打點標(biāo)注時，標(biāo)注后的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗評價指標(biāo)是（）。,標(biāo)注點位置和正確位置質(zhì)檢的位置差,標(biāo)注點數(shù)量與標(biāo)注要求是否一致,標(biāo)注類別與實際類別是否一致,所選實體與事實是否一致,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

利用2D或3D框?qū)D像中目標(biāo)物體進行框選標(biāo)注師，標(biāo)注后的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗評價指標(biāo)是（）。,所畫框與要求是否一致,所選實體與事實是否一致,標(biāo)注點數(shù)量與標(biāo)注要求是否一致,顏色數(shù)量與區(qū)域數(shù)量是否一致,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

當(dāng)我們梳理一些框架和流程時，使用（）的整理方法會更容易理解和記憶，同時也更方便交流。,圖表式,問題式,知識框架,要點式,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

以下對于圖表式整理的優(yōu)缺點和適用范圍描述正確的是（）。,圖表式整理適用于任何知識的整理和表達,圖表式整理的缺點是可能會影響表達的準(zhǔn)確性,圖表式整理適用于對某一具體知識的識記、理解,圖表式整理的優(yōu)點是可以提升表達的條理性,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

對于相關(guān)性強、相似程度高的知識的理解可以使用（）整理。,問題式,對比式,圖表式,要點式,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

如寫一時事的評論文章時可以圍繞某一熱點，從經(jīng)濟、文化、哲學(xué)、法律、道德等多角度、全方位進行解讀。這個就是所謂的（）整理。,圖表式,專題,對比式,要點式,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

（）整理是指圍繞某一專題將能夠運用到該事件的相關(guān)知識進行整理。,圖表式,專題,對比式,要點式,,,,,,,,,,,,,,,,,B,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

某公司針對某一項產(chǎn)品對其所有相關(guān)的資料按照時間進行匯總和整理。該方法屬于知識整理中的（）知識。,文檔,圖表,問答,圖譜,,,,,,,,,,,,,,,,,A,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

以智能客服在線機器人為例，AI訓(xùn)練師拿到收集好的知識后，一般通過（）存儲形態(tài)來完成知識的整理。,文檔知識,圖譜型知識,問答知識,以上都是,,,,,,,,,,,,,,,,,D,,數(shù)據(jù)歸類和定義AI-4

以下哪個選項最符合知識整理工具的作用？（）,幫助用戶記錄個人信息和日程安排,收集和整理互聯(lián)網(wǎng)上的文章和資源,整合和歸納各種知識點和經(jīng)驗,用于團隊協(xié)作和項目管理,,,,,,,,,,,,,,,,,C,,標(biāo)注數(shù)據(jù)審核AI-4

（）又被稱為問題樹、演繹樹和分解樹，它不但是界定問題與議題之間聯(lián)系的紐帶，而且還能在解決問題的過程中建立一種共識。,二叉樹,紅