2025年文本摘要生成算法考核試卷1.以下哪項不是文本摘要生成算法的主要目標？A.準確性B.生成摘要的長度C.語言的流暢性D.摘要的完整性2.基于統(tǒng)計方法的文本摘要生成算法主要依賴于：A.機器學習模型B.詞典和語法規(guī)則C.語義理解D.概率統(tǒng)計3.以下哪種方法不屬于抽取式摘要生成？A.基于關(guān)鍵詞的摘要生成B.基于句子重要性的摘要生成C.基于主題模型的摘要生成D.基于聚類分析的摘要生成4.哪種模型通常用于生成式摘要生成？A.RNNB.CNNC.LSTMD.以上都是5.在文本摘要生成中，哪個指標通常用于評估摘要的質(zhì)量？A.BLEUB.ROUGEC.F1D.以上都是6.以下哪項不是文本摘要生成中的挑戰(zhàn)？A.保持摘要的流暢性B.確保摘要的準確性C.控制摘要的長度D.生成多樣化的摘要7.基于深度學習的文本摘要生成算法通常使用哪種架構(gòu)？A.TransformerB.CNNC.RNND.GNN8.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理長文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型9.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的完整性10.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型11.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.機器翻譯12.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解13.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.NIST14.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型15.以下哪項不是文本摘要生成的挑戰(zhàn)？A.保持摘要的準確性B.控制摘要的長度C.生成多樣化的摘要D.處理長文檔16.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理短文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型17.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性18.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型19.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛20.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型21.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL22.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型23.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性24.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型25.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答26.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解27.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU28.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型29.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性30.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型31.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛32.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型33.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL34.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型35.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性36.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型37.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答38.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解39.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU40.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型41.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性42.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型43.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛44.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型45.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL46.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型47.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性48.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型49.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答50.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解51.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU52.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型53.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性54.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型55.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛56.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型57.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL58.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型59.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性60.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型61.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答62.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解63.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU64.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型65.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性66.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型67.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛68.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型69.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL70.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型71.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性72.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型73.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答74.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解75.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU76.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型77.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性78.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型79.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛80.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型81.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL82.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型83.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性84.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型85.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答86.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解87.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU88.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型89.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性90.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型91.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛92.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型93.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL94.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型95.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性96.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型97.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答98.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解99.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU100.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型101.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性102.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型103.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛104.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型105.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL106.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型107.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性108.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型109.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答110.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解111.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU112.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型113.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性114.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型115.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛116.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型117.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL118.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型119.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性120.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型121.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答122.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解123.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU124.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型125.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性126.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型127.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛128.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型129.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL130.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型131.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性132.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型133.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答134.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解135.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU136.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型137.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性138.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型139.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛140.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型141.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL142.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型143.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性144.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型145.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答146.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解147.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU148.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型149.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的準確性150.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的完整性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型151.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動駕駛152.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理復雜文檔？A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.TransformerD.主題模型153.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.PPL154.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型155.以下哪項不是影響文本摘要生成質(zhì)量的因素？A.摘要的長度B.摘要的流暢性C.文檔的主題D.摘要的多樣性156.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的準確性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型157.以下哪項不是文本摘要生成的應用場景？A.新聞摘要B.科學文獻摘要C.法律文件摘要D.自動問答158.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于處理多語言文檔？A.機器翻譯B.多語言模型C.詞典和語法規(guī)則D.語義理解159.以下哪項不是文本摘要生成中的評價指標？A.BLEUB.ROUGEC.METEORD.BLEU160.在文本摘要生成中，哪種方法可以用于提高摘要的流暢性？A.詞典和語法規(guī)則B.語義理解C.概率統(tǒng)計D.機器學習模型