2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——生物統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)療醫(yī)療信息傳播和醫(yī)療信息交流中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在評估某項新的在線健康信息傳播項目對公眾健康知識認(rèn)知提升的效果時，最適合使用的統(tǒng)計學(xué)方法之一是：A.計算樣本均值B.進(jìn)行配對樣本t檢驗C.繪制餅圖展示認(rèn)知比例D.計算相關(guān)系數(shù)2.醫(yī)療信息的有效傳播往往需要考慮信息來源的可信度。在統(tǒng)計學(xué)上，衡量信息來源可信度與信息接受度之間線性關(guān)系強度和方向的指標(biāo)是：A.置信區(qū)間B.假設(shè)檢驗的p值C.相關(guān)系數(shù)D.方差分析3.一項研究比較了通過視頻和文字兩種不同方式傳播同一項疫苗接種建議后，居民接種意愿的變化。此研究設(shè)計最適合采用的統(tǒng)計檢驗方法是：A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.卡方檢驗D.方差分析4.在分析不同社交媒體平臺（如微信、微博、抖音）用戶分享醫(yī)療文章的頻率差異時，若要比較各平臺平均分享頻率的總體差異是否顯著，應(yīng)考慮使用：A.相關(guān)分析B.回歸分析C.單因素方差分析D.Kruskal-Wallis檢驗5.某醫(yī)生想了解其患者對某個治療方案的滿意度（等級：非常滿意、滿意、一般、不滿意）與患者年齡（連續(xù)變量）之間是否存在關(guān)聯(lián)。最適合探索這種關(guān)系的非參數(shù)統(tǒng)計方法是：A.Pearson相關(guān)系數(shù)B.Spearman秩相關(guān)系數(shù)C.線性回歸分析D.卡方檢驗6.在進(jìn)行一項關(guān)于醫(yī)患溝通模式與患者治療依從性關(guān)系的研究時，研究者隨機選取了100名患者，并根據(jù)其溝通模式將其分為兩組（解釋型vs.指令型），然后比較兩組患者的依從性評分（滿分100分）。這種研究設(shè)計屬于：A.觀察性研究B.類實驗研究C.縱向研究D.橫斷面研究7.為了評估某項健康教育活動后，居民健康行為改變的效果，研究者對活動前后同一群人的健康行為評分進(jìn)行了比較。這種比較最適合使用的統(tǒng)計方法是：A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.卡方檢驗D.Wilcoxon符號秩檢驗8.在分析影響患者在線健康信息搜索行為因素時，研究者收集了年齡、教育程度、慢性病狀況等數(shù)據(jù)。若研究者想了解哪些因素與信息搜索頻率有顯著關(guān)聯(lián)，且這些因素之間可能存在交互作用，應(yīng)考慮使用：A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.線性回歸9.抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在某城市隨機抽取的500名成年人中，有65%表示信任通過醫(yī)院官方渠道發(fā)布的醫(yī)療信息。若要估計該城市全體成年人信任醫(yī)院官方醫(yī)療信息的比例，并希望置信度為95%，誤差范圍控制在±3%，所需的最小樣本量約為：A.370B.385C.423D.48410.醫(yī)療信息傳播研究中常見的偏倚包括選擇偏倚、信息偏倚和混雜偏倚。當(dāng)研究試圖比較兩種治療方法的效果，但兩組患者的基線健康狀況（如病程、并發(fā)癥）存在系統(tǒng)性差異時，主要面臨的問題是：A.選擇偏倚B.信息偏倚C.混雜偏倚D.回歸至均數(shù)偏倚二、填空題（每空2分，共20分）1.描述醫(yī)療信息傳播效果時，除了使用集中趨勢指標(biāo)如________外，還需用離散程度指標(biāo)如________來全面反映傳播情況。2.假設(shè)檢驗中，若拒絕了原假設(shè)，則表明樣本數(shù)據(jù)提供的證據(jù)足以說明________與總體存在顯著差異。3.在進(jìn)行相關(guān)性分析時，若兩個變量的相關(guān)系數(shù)為-0.8，說明兩者之間存在________的線性關(guān)系。4.評價一項醫(yī)療信息傳播干預(yù)措施效果時，常用的對照組設(shè)計包括________對照和________對照。5.抽樣研究中，樣本量的確定需要考慮總體規(guī)模、置信水平、允許的誤差范圍以及________的大小。6.某研究欲分析吸煙狀況（非吸煙vs.吸煙）與某慢性病患病率（患病vs.未患?。┲g的關(guān)系，最適合描述其頻數(shù)分布的統(tǒng)計圖表是________。7.統(tǒng)計學(xué)上，將樣本統(tǒng)計量用來估計總體參數(shù)的方法稱為________估計。8.在解釋統(tǒng)計結(jié)果的顯著性時，不僅要看p值是否小于α，還要關(guān)注效應(yīng)量的大小，效應(yīng)量反映了________的大小。9.醫(yī)患溝通中，醫(yī)生向患者解釋復(fù)雜的治療方案時，可能會用到統(tǒng)計圖表來幫助理解，這體現(xiàn)了統(tǒng)計量化的________功能。10.對于分類變量之間的關(guān)聯(lián)性檢驗，除了卡方檢驗外，還可以使用________檢驗。三、簡答題（每題5分，共15分）1.簡述在醫(yī)療信息傳播效果評估中，使用抽樣調(diào)查方法相比于對所有目標(biāo)人群進(jìn)行調(diào)查的優(yōu)勢。2.解釋什么是混雜偏倚，并舉例說明在醫(yī)療信息傳播研究中可能存在的混雜因素。3.簡述選擇合適的統(tǒng)計方法進(jìn)行醫(yī)療信息傳播研究數(shù)據(jù)分析時，需要考慮哪些關(guān)鍵因素。四、計算題（共25分）1.（10分）某研究比較了兩種不同宣傳方式（方式Avs.方式B）對提高公眾疫苗接種意愿的效果。隨機抽取了60名成年人，其中30人接受方式A宣傳，30人接受方式B宣傳。一個月后，方式A組的平均接種意愿評分（1-10分）為7.5，標(biāo)準(zhǔn)差為1.2；方式B組的平均評分為6.8，標(biāo)準(zhǔn)差為1.5。假設(shè)兩組評分?jǐn)?shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，且方差相等。請使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法檢驗兩種宣傳方式在提高接種意愿評分上是否存在顯著差異。（請寫出檢驗假設(shè)、計算檢驗統(tǒng)計量及下結(jié)論的步驟）2.（15分）一項研究調(diào)查了某社區(qū)500名居民過去一年是否接觸過特定健康謠言（是/否），以及他們的信息獲取渠道主要是傳統(tǒng)媒體（如電視、報紙）還是新媒體（如微信、抖音）。部分調(diào)查結(jié)果整理如下：（此處省略表格，但需基于類似數(shù)據(jù)進(jìn)行分析）*總計接觸謠言者：120人，其中主要接觸傳統(tǒng)媒體者：70人，主要接觸新媒體者：50人。*總計未接觸謠言者：380人，其中主要接觸傳統(tǒng)媒體者：200人，主要接觸新媒體者：180人。請使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法檢驗“接觸特定健康謠言”與“主要信息獲取渠道”之間是否存在關(guān)聯(lián)性。（請寫出檢驗假設(shè)、計算檢驗統(tǒng)計量及下結(jié)論的步驟）五、論述題（10分）結(jié)合實例，論述如何運用生物統(tǒng)計學(xué)的知識與方法，幫助改進(jìn)醫(yī)療信息在患者群體中的有效傳播，并提升患者的健康素養(yǎng)和自我管理能力。試卷答案一、選擇題1.B解析：評估傳播項目效果通常涉及前后對比或與對照組比較，看效果是否有顯著提升，t檢驗適用于此類比較。2.C解析：衡量兩個變量線性關(guān)系強度和方向使用相關(guān)系數(shù)。3.B解析：比較兩組（視頻組、文字組）的某項指標(biāo)（接種意愿）的平均值差異，適合使用獨立樣本t檢驗。4.C解析：比較三個或以上組（不同平臺）的平均水平差異，使用單因素方差分析。5.B解析：當(dāng)自變量或因變量為非正態(tài)或分類變量時，可用Spearman秩相關(guān)系數(shù)分析單調(diào)趨勢關(guān)系。6.B解析：研究者主動分配干預(yù)措施（溝通模式），并比較結(jié)果，屬于類實驗研究。7.B解析：比較同一群人在不同時間點的指標(biāo)變化，使用配對樣本t檢驗。8.B解析：同時分析多個自變量（年齡、教育等）對一個因變量（搜索頻率）的影響，且可能存在多重共線性，適合使用多元線性回歸。9.C解析：根據(jù)公式n=(Zα/2*σ/ε)^2+1，其中Zα/2(95%)=1.96，σ估計為√p(1-p)=√0.65*0.35≈0.507，ε=0.03，計算得到n≈423。10.C解析：兩組基線健康狀況存在系統(tǒng)性差異，影響了兩組結(jié)果的可比性，這是混雜偏倚的典型情況。二、填空題1.均值，標(biāo)準(zhǔn)差解析：均值描述平均水平，標(biāo)準(zhǔn)差描述離散程度。2.樣本統(tǒng)計量解析：假設(shè)檢驗是基于樣本信息推斷總體特征。3.強負(fù)相關(guān)解析：相關(guān)系數(shù)絕對值越接近1，關(guān)系越強；負(fù)號表示負(fù)相關(guān)。4.安慰劑，陽性對照解析：安慰劑對照排除非特異性效應(yīng)，陽性對照可顯示新藥相對效果。5.抽樣誤差解析：樣本量與抽樣誤差平方成反比。6.列聯(lián)表解析：用于展示兩個分類變量的交叉頻數(shù)。7.點解析：點估計是用一個具體數(shù)值估計未知參數(shù)。8.效應(yīng)大小解析：效應(yīng)大小表示差異或關(guān)聯(lián)的強度。9.量化解析：將復(fù)雜信息用數(shù)值表達(dá)，使其更清晰、客觀。10.Fisher精確檢驗解析：適用于樣本量較小或精確計數(shù)數(shù)據(jù)的卡方檢驗替代。三、簡答題1.解析：抽樣調(diào)查通過科學(xué)方法從總體中抽取代表性樣本進(jìn)行調(diào)查，能以較低成本、較短時間內(nèi)獲取總體信息，且結(jié)果可推斷總體，效率高；相比普查，避免資源浪費、減少抽樣誤差累積、減少數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性。2.解析：混雜偏倚是指研究結(jié)局與暴露因素之間關(guān)系的虛假聯(lián)系或混淆，由于存在一個與暴露因素和結(jié)局都相關(guān)的第三變量（混雜因素）導(dǎo)致。例如，在研究社交媒體使用與焦慮水平關(guān)系時，睡眠質(zhì)量可作為混雜因素，因為睡眠差既可能導(dǎo)致用戶更頻繁使用社交媒體，也直接導(dǎo)致焦慮。3.解析：選擇統(tǒng)計方法需考慮：①研究目的和問題類型（描述性、推斷性？比較、關(guān)聯(lián)、預(yù)測？）；②數(shù)據(jù)的類型（定量、分類？）；③數(shù)據(jù)的分布特征（正態(tài)、非正態(tài)？）；④樣本量大??；⑤研究設(shè)計類型（隨機對照試驗、觀察性研究？）；⑥是否存在缺失值、異常值等。四、計算題1.解析：檢驗兩種宣傳方式接種意愿評分均值差異的假設(shè)。H0:μA=μB(兩種方式評分均值相等)H1:μA≠μB(兩種方式評分均值不等)計算合并方差s_p^2=[(nA-1)sA^2+(nB-1)sB^2]/(nA+nB-2)=[(30-1)1.2^2+(30-1)1.5^2]/(30+30-2)=[432+675]/58=1107/58≈19.104檢驗統(tǒng)計量t=(x?A-x?B)/sqrt(s_p^2*(1/na+1/nb))=(7.5-6.8)/sqrt(19.104*(1/30+1/30))=0.7/sqrt(19.104*2/30)=0.7/sqrt(1.2736)≈0.7/1.127=0.621自由度df=nA+nB-2=58查t分布表，雙尾檢驗，α=0.05，df=58，得t臨界值約為±2.002。結(jié)論：由于|t|=0.621<2.002，未拒絕H0。兩種宣傳方式在提高接種意愿評分上無顯著差異。2.解析：檢驗接觸謠言與信息獲取渠道是否關(guān)聯(lián)的假設(shè)。H0:接觸謠言與信息獲取渠道獨立(無關(guān)聯(lián))H1:接觸謠言與信息獲取渠道不獨立(有關(guān)聯(lián))構(gòu)建列聯(lián)表：||傳統(tǒng)媒體|新媒體|合計||---------------|----------|--------|------||接觸謠言|70|50|120||未接觸謠言|200|180|380||合計|270|230|500|計算期望頻數(shù)：E11=(120*270)/500=64.8,E12=(120*230)/500=55.2E21=(380*270)/500=205.2,E22=(380*230)/500=174.8計算檢驗統(tǒng)計量卡方值:χ2=Σ((O-E)^2/E)=(70-64.8)^2/64.8+(50-55.2)^2/55.2+(200-205.2)^2/205.2+(180-174.8)^2/174.8χ2=(5.2^2/64.8)+(5.2^2/55.2)+((-5.2)^2/205.2)+((5.2)^2/174.8)χ2=(27.04/64.8)+(27.04/55.2)+(27.04/205.2)+(27.04/174.8)χ2≈0.417+0.489+0.132+0.154=1.192查χ2分布表，df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)=1，α=0.05，得χ2臨界值約為3.841。結(jié)論：由于χ2=1.192<3.841，未拒絕H0。沒有足夠證據(jù)表明接觸特定健康謠言與主要信息獲取渠道之間存在關(guān)聯(lián)。五、論述題解析：生物統(tǒng)計學(xué)的知識與方法在改進(jìn)醫(yī)療信息傳播和提升患者健康素養(yǎng)方面作用顯著。首先，通過抽樣調(diào)查和抽樣誤差控制，可以評估不同傳播渠道（如社交媒體、社區(qū)講座、官方網(wǎng)站）對特定人群（如不同年齡、教育背景）健康信息知曉率、態(tài)度和行為改變的影響效果，從而優(yōu)化資源配置，選擇最高效的傳播途徑。例如，分析顯示年輕群體更依賴新媒體，可側(cè)重于此渠道發(fā)布信息。其次，統(tǒng)計描述方法（如計算患病率、成功率、滿意度評分，繪制趨勢圖）可以將復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)和研究成果以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)給患者和公眾，幫助他