信息技術教學課件1信息技術概述計算機基礎知識網絡基礎知識編程語言與算法基礎數據庫技術與應用軟件開發(fā)流程與方法論人工智能與機器學習入門contents目錄201信息技術概述3信息技術的定義信息技術（IT）是指應用計算機科學和通信技術來設計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應用軟件的技術。信息技術的發(fā)展從早期的計算機器、電子管計算機、晶體管計算機，到集成電路計算機、大規(guī)模集成電路計算機，再到現在的智能計算機和網絡技術，信息技術經歷了飛速的發(fā)展。信息技術的定義與發(fā)展4

信息技術的重要性提高生產效率通過自動化和優(yōu)化生產流程，信息技術可以提高生產效率，降低成本，增加企業(yè)競爭力。促進知識傳播信息技術使得知識的獲取、存儲和傳播變得更加便捷，有助于推動社會進步和發(fā)展。改變生活方式信息技術已經滲透到人們生活的方方面面，如智能手機、互聯網、社交媒體等，改變了人們的溝通方式和生活方式。5計算機軟件計算機網絡人工智能電子商務信息技術的應用領域包括操作系統(tǒng)、應用軟件、數據庫管理系統(tǒng)等，是信息技術的核心應用領域。通過模擬人類智能，實現語音識別、圖像識別、自然語言處理等功能，是信息技術的前沿領域。包括局域網、廣域網和互聯網等，實現了計算機之間的互聯和資源共享。利用互聯網進行商業(yè)活動，包括網上購物、在線支付、電子合同等，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式。602計算機基礎知識7包括中央處理器（CPU）、內存、硬盤、顯卡、聲卡等。計算機硬件組成計算機軟件組成計算機工作原理包括系統(tǒng)軟件、應用軟件等?；诙M制數的運算，通過輸入設備輸入信息，經過中央處理器的處理，將結果輸出到輸出設備。030201計算機的組成與工作原理8是計算機系統(tǒng)中的核心軟件，負責管理計算機的硬件和軟件資源，提供用戶與計算機之間的接口。操作系統(tǒng)的概念根據運行環(huán)境和功能可分為批處理操作系統(tǒng)、分時操作系統(tǒng)、實時操作系統(tǒng)、網絡操作系統(tǒng)等。操作系統(tǒng)的分類如Windows、Linux、macOS等。常見操作系統(tǒng)介紹計算機操作系統(tǒng)簡介9常用辦公軟件介紹如MicrosoftWord，用于文檔的編輯、排版、打印等。如MicrosoftExcel，用于數據的處理、分析、圖表制作等。如MicrosoftPowerPoint，用于制作演示文稿、幻燈片、投影片等。如PDF閱讀器、圖像處理軟件、視頻編輯軟件等。文字處理軟件表格處理軟件演示文稿軟件其他常用軟件1003網絡基礎知識11從ARPANET到全球互聯網的演變過程?；ヂ摼W的起源TCP/IP協(xié)議、分組交換、路由選擇等?；ヂ摼W的關鍵技術全球范圍內的普及程度、主要應用領域等?；ヂ摼W的現狀互聯網的發(fā)展歷程與現狀12網絡安全防火墻、入侵檢測、加密技術等網絡安全措施。網絡協(xié)議HTTP、FTP、SMTP、DNS等常見網絡協(xié)議的原理與功能。網絡攻擊與防御常見的網絡攻擊手段及相應的防御策略。網絡協(xié)議與網絡安全13Web服務電子郵件服務文件傳輸服務遠程登錄服務常見的網絡服務與應用01020304Web服務器、Web瀏覽器、Web應用等。郵件服務器、郵件客戶端、郵件傳輸協(xié)議等。FTP服務器、FTP客戶端、文件共享協(xié)議等。Telnet、SSH等遠程登錄協(xié)議的原理與應用。1404編程語言與算法基礎15編程語言概述01編程語言是用于編寫計算機程序的語言，它與人類語言相似，具有詞匯、語法和語義等要素。編程語言的分類02根據編程范式，編程語言可分為過程式、函數式、面向對象和邏輯式等類型；根據應用領域，可分為通用編程語言和專用編程語言。編程語言的選擇建議03在選擇編程語言時，應考慮語言的應用領域、學習曲線、社區(qū)支持和未來發(fā)展前景等因素。對于初學者，建議從Python、Java或C等通用編程語言入手。編程語言簡介及選擇建議16算法是一組用于解決特定問題的明確指令，它描述了如何從輸入數據得到輸出數據的過程。算法的概念根據問題類型，算法可分為排序算法、查找算法、圖算法和動態(tài)規(guī)劃等；根據設計策略，可分為貪心算法、分治算法、回溯算法和分支限界等。算法的分類算法在計算機科學中無處不在，例如搜索引擎中的排序算法、圖像處理中的濾波算法、人工智能中的機器學習算法等。算法的應用舉例算法的概念、分類與應用舉例17數據結構概述數據結構是計算機中存儲和組織數據的方式，它定義了數據的存儲方式和訪問方式。常見的數據結構常見的數據結構包括數組、鏈表、棧、隊列、樹和圖等。每種數據結構都有其特定的應用場景和操作方式。數據結構的操作對于不同的數據結構，常見的操作包括插入、刪除、查找和遍歷等。這些操作的時間復雜度和空間復雜度是衡量數據結構性能的重要指標。數據結構的基本概念及操作1805數據庫技術與應用19

數據庫的基本概念及類型劃分數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。數據庫類型劃分：關系型數據庫（如MySQL、Oracle等）和非關系型數據庫（如MongoDB、Redis等）。關系型數據庫以表格形式存儲數據，支持ACID事務特性；非關系型數據庫則以鍵值對、文檔等形式存儲數據，強調高性能和可擴展性。200102SQL語言簡介及操作示例SQL語言的主要功能包括數據查詢、數據定義、數據操縱和數據控制。SQL（StructuredQueryLanguage）是用于管理關系數據庫的標準編程語言。21SELECT*FROMtable_nameWHEREcondition;查詢語句INSERTINTOtable_name(column1,column2,column3,...)VALUES(value1,value2,value3,...);插入語句SQL語言簡介及操作示例22UPDATEtable_nameSETcolumn1=value1,column2=value2,...WHEREcondition;DELETEFROMtable_nameWHEREcondition;SQL語言簡介及操作示例刪除語句更新語句23一致性和完整性確保數據的準確性和一致性，避免冗余和矛盾。安全性保護數據不被非法訪問和篡改，確保數據的保密性、完整性和可用性。數據庫設計原則與步驟24可擴展性：考慮未來業(yè)務發(fā)展和數據量增長，設計可擴展的數據庫結構。數據庫設計原則與步驟25數據庫設計原則與步驟需求分析明確業(yè)務需求和數據需求，確定數據庫需要支持的功能和操作。概念設計建立概念模型，描述實體、屬性和關系等基本概念。2603實施和維護創(chuàng)建數據庫、表和其他對象，編寫和維護SQL腳本，確保數據庫的正常運行和數據的完整性。01邏輯設計將概念模型轉換為邏輯模型，確定表結構、字段類型、索引等。02物理設計選擇存儲設備和配置參數，優(yōu)化數據庫性能。數據庫設計原則與步驟2706軟件開發(fā)流程與方法論28123按照需求分析、設計、編碼、測試、部署等順序進行，每個階段都有明確的輸入和輸出。瀑布模型在開發(fā)過程中不斷迭代，每個迭代周期包含需求分析、設計、編碼和測試等階段，逐步完善軟件功能。迭代模型強調快速響應變化，通過短周期的迭代和持續(xù)集成，實現軟件的快速交付和持續(xù)改進。敏捷開發(fā)模型軟件開發(fā)生命周期模型介紹29需求調研通過與用戶溝通、觀察用戶操作等方式，收集用戶需求。需求分析對收集到的需求進行整理、分類和優(yōu)先級排序，形成詳細的需求文檔。需求變更管理在開發(fā)過程中，對需求變更進行評估、審批和跟蹤，確保軟件功能的正確實現。軟件開發(fā)過程中的需求分析30測試方法測試策略測試工具軟件測試方法、策略和工具包括黑盒測試、白盒測試、灰盒測試等，根據測試目的和對象選擇合適的測試方法。制定詳細的測試計劃，包括測試范圍、測試方法、測試資源、測試進度等。使用自動化測試工具如Selenium、Junit等，提高測試效率和準確性。同時，使用缺陷管理工具如Bugzilla、JIRA等，對測試過程中發(fā)現的問題進行跟蹤和管理。3107人工智能與機器學習入門32人工智能的起源：從圖靈測試到感知機模型符號主義與連接主義的興衰歷程深度學習引領的第三次人工智能浪潮當前人工智能的研究熱點和應用領域01020304人工智能的發(fā)展歷程和現狀33010204機器學習的原理、分類及應用場景機器學習的基本原理：從數據中學習規(guī)律監(jiān)督