自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案_第1頁
自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案_第2頁
自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案_第3頁
自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案_第4頁
自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

自考數(shù)理統(tǒng)計題庫及答案

一、單項選擇題(每題2分,共10題)1.設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ未知,σ2已知,則樣本均值X?的分布是:A.N(μ,σ2/√n)B.N(μ,σ2)C.N(μ/√n,σ2/√n)D.N(μ,nσ2)答案:A2.對于一個樣本,樣本方差S2的無偏估計量是:A.(n-1)S2/nB.nS2C.S2/nD.(n+1)S2/n答案:A3.設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x),則樣本分布函數(shù)F_n(x)是:A.F(x)B.nF(x)C.(1/n)F(x)D.F(x)^n答案:C4.在假設(shè)檢驗中,第一類錯誤的概率α是指:A.接受H?時H?為真B.拒絕H?時H?為真C.接受H?時H?為假D.拒絕H?時H?為假答案:B5.設(shè)總體X的均值μ和方差σ2未知,要檢驗H?:μ=μ?,通常使用的方法是:A.Z檢驗B.t檢驗C.χ2檢驗D.F檢驗答案:B6.設(shè)總體X服從二項分布B(n,p),其中n已知,p未知,則p的無偏估計量是:A.X/nB.n/XC.X/(n-1)D.(n-X)/n答案:A7.設(shè)總體X的分布未知,要估計其均值μ,通常使用的方法是:A.最大似然估計B.矩估計C.無偏估計D.極大似然估計答案:C8.設(shè)總體X的分布未知,要檢驗H?:μ=μ?,通常使用的方法是:A.Z檢驗B.t檢驗C.χ2檢驗D.F檢驗答案:B9.設(shè)總體X的分布未知,要估計其方差σ2,通常使用的方法是:A.最大似然估計B.矩估計C.無偏估計D.極大似然估計答案:C10.設(shè)總體X的分布未知,要檢驗H?:σ2=σ?2,通常使用的方法是:A.Z檢驗B.t檢驗C.χ2檢驗D.F檢驗答案:C二、多項選擇題(每題2分,共10題)1.下列哪些是參數(shù)估計的方法:A.最大似然估計B.矩估計C.無偏估計D.極大似然估計答案:ABCD2.下列哪些是假設(shè)檢驗的步驟:A.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)B.選擇檢驗統(tǒng)計量C.計算檢驗統(tǒng)計量的值D.做出統(tǒng)計決策答案:ABCD3.下列哪些是樣本統(tǒng)計量的性質(zhì):A.無偏性B.有效性C.一致性D.穩(wěn)定性答案:ABC4.下列哪些是正態(tài)分布的性質(zhì):A.對稱性B.均值、中位數(shù)、眾數(shù)相等C.方差相等D.經(jīng)驗法則答案:ABD5.下列哪些是中心極限定理的應(yīng)用:A.樣本均值的分布B.樣本方差的分布C.總體均值的估計D.總體方差的估計答案:AC6.下列哪些是假設(shè)檢驗中的錯誤類型:A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.無偏估計D.一致性答案:AB7.下列哪些是參數(shù)估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則:A.無偏性B.有效性C.一致性D.穩(wěn)定性答案:ABC8.下列哪些是樣本統(tǒng)計量的計算方法:A.樣本均值B.樣本方差C.樣本標(biāo)準(zhǔn)差D.樣本中位數(shù)答案:ABCD9.下列哪些是假設(shè)檢驗中的統(tǒng)計量:A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.χ2統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量答案:ABCD10.下列哪些是總體分布的性質(zhì):A.正態(tài)分布B.二項分布C.泊松分布D.指數(shù)分布答案:ABCD三、判斷題(每題2分,共10題)1.樣本均值是總體均值的無偏估計量。答案:正確2.樣本方差是總體方差的無偏估計量。答案:正確3.假設(shè)檢驗中,第一類錯誤的概率和第二類錯誤的概率是相互獨立的。答案:錯誤4.中心極限定理適用于任何分布的總體。答案:正確5.最大似然估計總是無偏的。答案:錯誤6.t檢驗適用于小樣本的情況。答案:正確7.χ2檢驗適用于分類數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度檢驗。答案:正確8.F檢驗適用于兩個總體的方差比較。答案:正確9.樣本中位數(shù)是總體中位數(shù)的一致估計量。答案:正確10.假設(shè)檢驗中,拒絕原假設(shè)意味著備擇假設(shè)為真。答案:正確四、簡答題(每題5分,共4題)1.簡述參數(shù)估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則。答案:參數(shù)估計的優(yōu)良性準(zhǔn)則主要包括無偏性、有效性和一致性。無偏性是指估計量的期望值等于被估計的參數(shù);有效性是指估計量的方差越小越好;一致性是指當(dāng)樣本量增大時,估計量收斂于被估計的參數(shù)。2.簡述假設(shè)檢驗的基本步驟。答案:假設(shè)檢驗的基本步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇檢驗統(tǒng)計量、計算檢驗統(tǒng)計量的值、做出統(tǒng)計決策。具體步驟為:首先提出原假設(shè)H?和備擇假設(shè)H?;然后選擇合適的檢驗統(tǒng)計量;計算檢驗統(tǒng)計量的值;根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的分布和顯著性水平做出統(tǒng)計決策,決定是否拒絕原假設(shè)。3.簡述樣本統(tǒng)計量的計算方法。答案:樣本統(tǒng)計量的計算方法主要包括樣本均值、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本中位數(shù)。樣本均值是所有樣本觀測值的算術(shù)平均;樣本方差是樣本觀測值與樣本均值的差的平方和的平均;樣本標(biāo)準(zhǔn)差是樣本方差的平方根;樣本中位數(shù)是將樣本觀測值排序后位于中間位置的值。4.簡述中心極限定理的應(yīng)用。答案:中心極限定理的應(yīng)用主要包括樣本均值的分布和總體均值的估計。根據(jù)中心極限定理,當(dāng)樣本量足夠大時,樣本均值的分布近似于正態(tài)分布,且均值等于總體均值,方差等于總體方差除以樣本量。這一性質(zhì)可以用于總體均值的估計和假設(shè)檢驗。五、討論題(每題5分,共4題)1.討論假設(shè)檢驗中第一類錯誤和第二類錯誤的區(qū)別和聯(lián)系。答案:第一類錯誤是指在原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)的錯誤,也稱為假陽性;第二類錯誤是指在原假設(shè)為假時接受原假設(shè)的錯誤,也稱為假陰性。兩者之間的聯(lián)系是:在一定的樣本量和顯著性水平下,減小第一類錯誤的概率會增加第二類錯誤的概率,反之亦然。因此,在實際應(yīng)用中需要在兩者之間進(jìn)行權(quán)衡。2.討論參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的區(qū)別和聯(lián)系。答案:參數(shù)估計和假設(shè)檢驗都是統(tǒng)計推斷的方法,但兩者的目的和方法有所不同。參數(shù)估計的目的是估計總體參數(shù)的值,通常使用點估計和區(qū)間估計;假設(shè)檢驗的目的是檢驗關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè),通常使用檢驗統(tǒng)計量和顯著性水平。兩者之間的聯(lián)系是:參數(shù)估計的結(jié)果可以用于假設(shè)檢驗,假設(shè)檢驗的結(jié)果也可以反過來驗證參數(shù)估計的合理性。3.討論樣本量和假設(shè)檢驗的關(guān)系。答案:樣本量對假設(shè)檢驗的結(jié)果有重要影響。樣本量越大,檢驗統(tǒng)計量的分布越接近理論分布,假設(shè)檢驗的效力越高,即更容易檢測到真實的差異。反之,樣本量越小,檢驗統(tǒng)計量的分布越分散,假設(shè)檢驗的效力越低,即更容易犯第二類錯誤。因此,在實際應(yīng)用中需要根據(jù)研究目的和資源條件選擇合適的樣本量。4.討論正態(tài)分布的性質(zhì)和應(yīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論