2025年大學(xué)《數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)》專業(yè)題庫- 數(shù)學(xué)在金融學(xué)中的應(yīng)用_第1頁
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2025年大學(xué)《數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)》專業(yè)題庫——數(shù)學(xué)在金融學(xué)中的應(yīng)用考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、簡(jiǎn)述隨機(jī)過程在金融學(xué)建模中的重要性,并舉例說明幾何布朗運(yùn)動(dòng)模型適用于描述哪種金融資產(chǎn)的價(jià)格行為。二、解釋什么是投資組合的有效前沿。一個(gè)投資者如果風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度提高,他會(huì)如何調(diào)整其投資組合在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)之間的配置?三、定義期權(quán)的時(shí)間價(jià)值。為什么歐式看漲期權(quán)的價(jià)值一定大于或等于其內(nèi)在價(jià)值?四、寫出伊藤引理的數(shù)學(xué)表達(dá)式。簡(jiǎn)要說明伊藤引理在期權(quán)定價(jià)理論中的核心作用。五、設(shè)股票當(dāng)前價(jià)格為S0,服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)dS=μSdt+σSdW,其中μ和σ為常數(shù)。無風(fēng)險(xiǎn)利率為r。請(qǐng)推導(dǎo)歐式看漲期權(quán)C的價(jià)格滿足的偏微分方程(即Black-Scholes方程)。六、假設(shè)你正在使用二叉樹模型為某股票的歐式看漲期權(quán)定價(jià)。樹形結(jié)構(gòu)有3期,股票價(jià)格上升和下降的比例為1:1。當(dāng)前股票價(jià)格為S0,到期日股票價(jià)格可能為S0u或S0d。期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格為K。請(qǐng)寫出在節(jié)點(diǎn)t=1時(shí),期權(quán)的價(jià)值表達(dá)式(用后續(xù)節(jié)點(diǎn)的期權(quán)價(jià)值表示)。七、解釋什么是風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度下的貼現(xiàn)率與無風(fēng)險(xiǎn)利率有何關(guān)系?為什么風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)是可行的?八、一個(gè)投資組合包含100股股票A和50股股票B。股票A的當(dāng)前價(jià)格為50元,波動(dòng)率為20%;股票B的價(jià)格為10元,波動(dòng)率為30%。假設(shè)兩只股票的收益相關(guān)系數(shù)為0.4。請(qǐng)計(jì)算該投資組合的波動(dòng)率(總風(fēng)險(xiǎn))。九、解釋什么是市場(chǎng)套利機(jī)會(huì)。如果你發(fā)現(xiàn)了一個(gè)無風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì),你會(huì)如何構(gòu)建一個(gè)無風(fēng)險(xiǎn)的投資策略?十、簡(jiǎn)要說明在Black-Scholes模型中,希臘字母Gamma和Theta的經(jīng)濟(jì)含義是什么。試卷答案一、解析:隨機(jī)過程是描述金融資產(chǎn)價(jià)格隨時(shí)間變化的不確定性動(dòng)態(tài)路徑的工具。它允許我們捕捉價(jià)格波動(dòng)的不確定性特征,是構(gòu)建現(xiàn)代金融衍生品定價(jià)模型(如Black-Scholes模型)和風(fēng)險(xiǎn)管理模型的基礎(chǔ)。幾何布朗運(yùn)動(dòng)因其連續(xù)性、漂移率和波動(dòng)率的恒定性,常被用來模擬具有連續(xù)價(jià)格變化特征的金融資產(chǎn)(如股票)在風(fēng)險(xiǎn)中性世界中的價(jià)格路徑。二、解析:投資組合的有效前沿是指在給定風(fēng)險(xiǎn)水平下,能夠提供最高預(yù)期回報(bào)率的所有投資組合的集合;或者在給定預(yù)期回報(bào)率下,能夠承擔(dān)最低風(fēng)險(xiǎn)(方差或標(biāo)準(zhǔn)差)的所有投資組合的集合。有效前沿反映了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下的最優(yōu)投資選擇。風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度提高的投資者,意味著他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力下降,對(duì)回報(bào)的確定性要求更高。因此,他們會(huì)減少在風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上的投資,增加在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上的投資,從而使其投資組合更靠近有效前沿上的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)端點(diǎn)。三、解析:期權(quán)的時(shí)間價(jià)值是指期權(quán)溢價(jià)中超出其內(nèi)在價(jià)值(即標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格與執(zhí)行價(jià)格之差,對(duì)于看漲期權(quán))的部分。它反映了期權(quán)在未來可能獲得更高收益的潛力,這種潛力來源于標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的未來波動(dòng)性。期權(quán)的時(shí)間價(jià)值隨著到期日的臨近而減少(Theta效應(yīng)),并在到期日變?yōu)榱?。歐式看漲期權(quán)在行權(quán)前具有時(shí)間價(jià)值,因?yàn)橥顿Y者有權(quán)在未來以確定的價(jià)格購買資產(chǎn),其價(jià)值不僅取決于當(dāng)前的內(nèi)在價(jià)值,還取決于未來價(jià)格波動(dòng)的可能性。因此,其價(jià)值一定大于或等于其內(nèi)在價(jià)值(行權(quán)價(jià)為0時(shí)等于內(nèi)在價(jià)值,行權(quán)價(jià)大于0時(shí),價(jià)值至少等于0)。四、解析:伊藤引理的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:若X_t是一個(gè)滿足特定條件的隨機(jī)過程,f(X_t)是X_t的函數(shù),則d(f(X_t))=f'(X_t)dX_t+0.5f''(X_t)(dX_t)^2+...(對(duì)于伊藤引理通常是二階)。在金融學(xué)中,核心形式常簡(jiǎn)化處理為涉及隨機(jī)變量的偏導(dǎo)數(shù)和二階偏導(dǎo)數(shù)。其核心作用在于為涉及隨機(jī)變量的函數(shù)(如金融資產(chǎn)價(jià)格)提供微分法則,使得我們可以推導(dǎo)出隨機(jī)微分方程的解,特別是在期權(quán)定價(jià)中,它是推導(dǎo)Black-Scholes偏微分方程的關(guān)鍵工具,允許我們將漂移項(xiàng)和無風(fēng)險(xiǎn)利率聯(lián)系起來。五、解析:推導(dǎo)過程如下:1.設(shè)股票價(jià)格S_t服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)dS=μSdt+σSdW。2.歐式看漲期權(quán)C的價(jià)值V是S_t的函數(shù),V=V(S_t,t)。3.應(yīng)用伊藤引理到V(S_t,t),得到:dC=?C/?tdt+?C/?SdS+0.5*?2C/?S2(dS)24.將dS的表達(dá)式代入,得到:dC=(?C/?t+μS?C/?S+0.5*σ2S2?2C/?S2)dt5.在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度下(Q測(cè)度),股票的預(yù)期回報(bào)率等于無風(fēng)險(xiǎn)利率r,即dS=rSdt。代入上式:dC=(?C/?t+rS?C/?S+0.5*σ2S2?2C/?S2)dt6.由于期權(quán)的價(jià)值變動(dòng)dC需要用無風(fēng)險(xiǎn)利率r進(jìn)行貼現(xiàn),即dC=rCdt。比較兩式,得到Black-Scholes方程:?C/?t+rS?C/?S+0.5*σ2S2?2C/?S2=rC六、解析:在二叉樹模型的t=1節(jié)點(diǎn),假設(shè)股票價(jià)格達(dá)到了S0u(上升路徑)或S0d(下降路徑)。期權(quán)在t=2時(shí)刻的價(jià)值已知(分別為Cu和Cd)。在t=1節(jié)點(diǎn),期權(quán)的價(jià)值C1是其未來兩個(gè)可能價(jià)值的期望值(在風(fēng)險(xiǎn)中性世界中)的現(xiàn)值。由于我們通常在每一步使用相同的風(fēng)險(xiǎn)中性概率q和1-q,且貼現(xiàn)率也為r,表達(dá)式為:C1=e??[q*Cu+(1-q)*Cd]其中,e??是從t=1到t=2期間的貼現(xiàn)因子,q和1-q是股票價(jià)格上升和下降的風(fēng)險(xiǎn)中性概率。七、解析:風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)是指所有資產(chǎn)在未來時(shí)刻的預(yù)期收益都按無風(fēng)險(xiǎn)利率進(jìn)行貼現(xiàn),以確定其當(dāng)前價(jià)值的定價(jià)方法。風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度(Q測(cè)度)是一個(gè)假設(shè)所有投資者都是風(fēng)險(xiǎn)中性的概率測(cè)度。在這種測(cè)度下,期望收益率等于無風(fēng)險(xiǎn)利率r。其可行性在于,在風(fēng)險(xiǎn)中性世界里,期權(quán)的定價(jià)只依賴于其當(dāng)前狀態(tài)和未來可能的價(jià)格路徑,而不依賴于投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好。因此,無論投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度如何,只要他們使用相同的市場(chǎng)價(jià)格信息,他們得出的期權(quán)價(jià)值都是一致的。這使得定價(jià)過程簡(jiǎn)化且具有一致性。八、解析:計(jì)算投資組合波動(dòng)率(σp)需要先計(jì)算組合的方差(σp)2。設(shè)σA=σ(SA)=20%,σB=σ(SB)=30%,Corr(SA,SB)=ρ=0.4,WA=100,WB=50,SA=50,SB=10。1.計(jì)算組合中各資產(chǎn)的投資比例:wA=WA*SA/(WA*SA+WB*SB)=100*50/(100*50+50*10)=5000/(5000+500)=5000/5500≈0.9091wB=WB*SB/(WA*SA+WB*SB)=50*10/(100*50+50*10)=500/5500≈0.09092.計(jì)算組合方差:(σp)2=wA2*σA2+wB2*σB2+2*wA*wB*σA*σB*ρ(σp)2=(0.9091)2*(0.20)2+(0.0909)2*(0.30)2+2*0.9091*0.0909*0.20*0.30*0.4(σp)2=(0.8264)*(0.04)+(0.0083)*(0.09)+2*(0.9091)*(0.0909)*(0.20)*(0.30)*(0.4)(σp)2=0.033056+0.000747+0.004926≈0.0387293.計(jì)算組合波動(dòng)率:σp=√(0.038729)≈0.1968或19.68%九、解析:市場(chǎng)套利機(jī)會(huì)是指在不冒任何風(fēng)險(xiǎn)(或風(fēng)險(xiǎn)可被完全對(duì)沖)的情況下,能夠同時(shí)買入和賣出(或反向操作)某種資產(chǎn),從而鎖定無風(fēng)險(xiǎn)利潤的交易機(jī)會(huì)。例如,如果同一種資產(chǎn)的期貨價(jià)格顯著高于其現(xiàn)貨價(jià)格,且持有成本低于兩者之間的差額,就可能存在套利空間。構(gòu)建無風(fēng)險(xiǎn)套利策略通常涉及:1)買入被低估的資產(chǎn);2)賣出(做空)被高估的資產(chǎn);3)對(duì)沖剩余風(fēng)險(xiǎn)(如通過期貨合約);4)確保策略的凈現(xiàn)金流在初始時(shí)刻為正,這部分現(xiàn)金流即為預(yù)期的無風(fēng)險(xiǎn)利潤。十、解析:Gamma(γ)是期權(quán)價(jià)格對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的二階導(dǎo)數(shù)(?2C/?S2)。它衡量了期權(quán)價(jià)格曲線的彎曲程度。Gamma值越高,意味著期權(quán)價(jià)格隨標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的變化越敏感,Delta變化的速度越快。在經(jīng)濟(jì)含義上,Gamma與期權(quán)處

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