2025年大學(xué)《海洋資源與環(huán)境》專業(yè)題庫——海域生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學(xué)創(chuàng)新技術(shù)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項技術(shù)主要利用電磁波在不同介質(zhì)界面上的反射和折射原理來探測海底地形和地貌？A.環(huán)境DNA(eDNA)技術(shù)B.拉曼光譜分析C.多波束測深技術(shù)D.聲學(xué)多普勒流速剖面儀(ADCP)2.在海洋生態(tài)學(xué)研究中，GIS技術(shù)的核心優(yōu)勢在于？A.直接獲取高分辨率生物聲學(xué)信號B.對微小環(huán)境DNA片段進行測序C.空間數(shù)據(jù)的管理、分析和可視化D.實時監(jiān)測浮游生物的垂直遷移3.下列哪項指標通常不作為評估海域生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的生物標志物？A.生物多樣性指數(shù)B.水體透明度C.特定指示物種的豐度或遺傳多樣性D.生物體內(nèi)累積的污染物濃度4.生態(tài)模型在海洋資源管理中的主要作用是？A.直接修復(fù)受損的海洋生態(tài)系統(tǒng)B.預(yù)測資源變化趨勢，支持決策制定C.完全替代實地監(jiān)測和調(diào)查D.精確量化每個物種的經(jīng)濟價值5.海洋大數(shù)據(jù)分析的核心挑戰(zhàn)之一是？A.數(shù)據(jù)獲取成本過高B.缺乏足夠的研究人員C.如何有效處理和分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)D.大部分數(shù)據(jù)無法數(shù)字化6.下列哪項技術(shù)被認為是當(dāng)前海洋生物多樣性快速、大范圍普查的有力工具？A.傳統(tǒng)的網(wǎng)具采樣B.基于環(huán)境DNA(eDNA)的分子檢測技術(shù)C.人工魚礁的構(gòu)建D.傳統(tǒng)的聲吶探測7.遙感影像在監(jiān)測海洋初級生產(chǎn)力方面，主要利用了哪些信息？A.海洋動物的聲學(xué)回聲B.海水溫度和鹽度的垂直分布C.葉綠素a濃度或水色變化D.海洋表層沉積物的顏色8.生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)項目中，構(gòu)建人工魚礁的主要目的是？A.直接增加漁業(yè)資源產(chǎn)量B.為海洋生物提供棲息地和食物來源C.阻止海水入侵D.降低近岸海水溫度9.人工智能（AI）在海洋生態(tài)學(xué)應(yīng)用中，最有可能發(fā)揮作用的方面是？A.自動化進行海洋采樣B.從復(fù)雜的海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)中識別模式和異常C.完全自主地設(shè)計海洋保護政策D.人工替代所有生態(tài)學(xué)家的實地工作10.綜合運用多種創(chuàng)新技術(shù)（如遙感、聲學(xué)、生物標記物）進行海域生態(tài)系統(tǒng)評估，其主要優(yōu)勢在于？A.獲取比單一技術(shù)更全面、更準確的信息B.顯著降低研究成本C.只需要最新的高科技設(shè)備D.簡化數(shù)據(jù)分析過程二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.環(huán)境DNA(eDNA)2.生態(tài)系統(tǒng)功能群3.遙感反演4.生態(tài)模型驗證5.海洋大數(shù)據(jù)三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述利用聲學(xué)技術(shù)進行魚群資源評估的基本原理和步驟。2.與傳統(tǒng)采樣方法相比，環(huán)境DNA(eDNA)技術(shù)在海洋生物多樣性調(diào)查中有哪些優(yōu)勢？3.簡述GIS技術(shù)在海洋資源與環(huán)境管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在哪些方面？4.為什么說海洋大數(shù)據(jù)的整合與分析對理解復(fù)雜海洋生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要？四、論述題（每題10分，共30分）1.論述遙感技術(shù)在海域生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測中的應(yīng)用潛力及其面臨的主要挑戰(zhàn)。2.結(jié)合實例，論述如何將多種生態(tài)學(xué)創(chuàng)新技術(shù)整合應(yīng)用于特定海域（如珊瑚礁區(qū)或濱海濕地）的綜合評估與管理。3.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，你認為其在未來海洋生態(tài)學(xué)研究和保護中可能扮演怎樣的角色？并分析可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。五、案例分析題（15分）某海域近年來漁業(yè)資源衰退，水質(zhì)下降，生物多樣性減少。管理部門計劃進行綜合評估，以制定有效的保護和恢復(fù)策略。請簡要分析在此類情況下，可以運用哪些生態(tài)學(xué)創(chuàng)新技術(shù)進行調(diào)查研究？說明選擇這些技術(shù)的理由，并概述如何利用這些技術(shù)獲得的信息來支撐管理決策。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.B5.C6.B7.C8.B9.B10.A二、名詞解釋1.環(huán)境DNA(eDNA):指從環(huán)境中（如水樣）提取的、來自特定生物體的游離DNA。通過分析環(huán)境DNA，可以間接檢測生物的存在、豐度和遺傳多樣性，無需直接捕捉或觀察生物個體。2.生態(tài)系統(tǒng)功能群:指在生態(tài)系統(tǒng)中執(zhí)行相似功能、對環(huán)境資源需求相似、相互作用密切的一組物種。通常根據(jù)物種的食物來源、營養(yǎng)級、生活史策略或生態(tài)位等特征來劃分，是進行生態(tài)系統(tǒng)功能評估和管理的重要概念。3.遙感反演:指利用遙感平臺（如衛(wèi)星、飛機）獲取的電磁波信息（通常是圖像），通過物理模型、統(tǒng)計模型或經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷确椒?，推算或恢?fù)地表或近表層某些物理量（如葉綠素濃度、水溫、懸浮泥沙濃度、生物量等）或生物參數(shù)的過程。4.生態(tài)模型驗證:指將生態(tài)模型的模擬輸出結(jié)果與實際觀測數(shù)據(jù)進行比較，以評估模型對現(xiàn)實世界模仿程度的過程。驗證是確保模型可靠性和適用性的關(guān)鍵步驟，通常涉及統(tǒng)計檢驗和定性比較。5.海洋大數(shù)據(jù):指在海洋科學(xué)研究、資源開發(fā)、環(huán)境監(jiān)測和管理中產(chǎn)生和積累的規(guī)模巨大（Volume）、類型多樣（Variety）、產(chǎn)生速度快（Velocity）、價值密度低（Value）且具有時空分布特征的數(shù)據(jù)集合。三、簡答題1.簡述利用聲學(xué)技術(shù)進行魚群資源評估的基本原理和步驟。*原理:主要基于魚群或魚體對聲波的散射和吸收特性。當(dāng)聲波束照射到魚群上時，會引發(fā)散射，接收器接收到的回波信號強度與魚群的大小、密度、深度、方位以及聲波頻率等因素有關(guān)。通過分析回波信號的特征（如強度、頻譜、多普勒頻移等），可以估算魚群的基本參數(shù)。*步驟:1.布設(shè)與定位:在目標海域布設(shè)聲學(xué)探測設(shè)備（如聲吶），精確記錄其地理位置和深度。2.數(shù)據(jù)采集:啟動聲吶系統(tǒng)，按照預(yù)設(shè)的參數(shù)（如頻率、發(fā)射功率、采樣率、掃描方式）采集聲學(xué)數(shù)據(jù)。同時，可能需要同步采集環(huán)境數(shù)據(jù)（如水體溫度、鹽度、聲速等）。3.信號處理:對原始聲學(xué)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理（如去噪、濾波）和格式轉(zhuǎn)換。利用信號處理算法（如點目標檢測、目標跟蹤、回波分割）提取魚群回波信息。4.參數(shù)估算:根據(jù)提取的回波特征，結(jié)合聲學(xué)模型和統(tǒng)計方法，估算魚群的位置（經(jīng)緯度、深度）、大?。ㄖ睆交蝮w積）、密度（個體數(shù)/單位體積或面積）、移動速度和方向等參數(shù)。5.結(jié)果分析與評估:對估算結(jié)果進行評估（如重復(fù)性檢驗、與其它方法比較），并結(jié)合漁業(yè)知識和模型進行解釋，最終用于漁業(yè)資源評估或管理。2.與傳統(tǒng)采樣方法相比，環(huán)境DNA(eDNA)技術(shù)在海洋生物多樣性調(diào)查中有哪些優(yōu)勢？*無需捕捉生物:可以非侵入性地檢測目標生物，避免對生物造成傷害，特別適用于瀕危物種或稀有物種的調(diào)查。*檢測范圍廣:一份水樣可能包含來自該區(qū)域多種生物的DNA片段，理論上可以同時檢測多種物種，實現(xiàn)“宏基因組”級別的調(diào)查。*可探測隱蔽或活動受限生物:可以檢測到那些傳統(tǒng)方法難以捕捉的物種，如底棲埋藏生物、穴居生物、活動范圍小的物種或僅在特定生命周期階段出現(xiàn)的物種。*靈敏度高:隨著測序技術(shù)的發(fā)展，可以檢測到非常低濃度的eDNA，從而發(fā)現(xiàn)稀有的生物個體或物種。*適用性廣:可在不同水深、水溫和鹽度條件下應(yīng)用，對樣品的物理化學(xué)性質(zhì)要求相對較低。3.簡述GIS技術(shù)在海洋資源與環(huán)境管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在哪些方面？*空間數(shù)據(jù)管理與可視化:將海洋資源（如漁業(yè)分布、油氣田、保護區(qū)）、環(huán)境要素（如海岸線、水深、底質(zhì)、水質(zhì)參數(shù)）和人類活動（如航道、排污口、開發(fā)區(qū)域）等空間數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的GIS平臺中，進行存儲、查詢、顯示和分析，直觀展示海洋資源與環(huán)境狀況。*海域功能區(qū)劃與生態(tài)紅線劃定:基于地理信息、生態(tài)敏感性、資源承載能力等多重因素，在GIS空間分析支持下，科學(xué)劃分海洋功能區(qū)，確定生態(tài)保護紅線，為海洋開發(fā)利用與保護提供空間依據(jù)。*海洋環(huán)境質(zhì)量評價與預(yù)測:結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用GIS進行污染擴散模擬、環(huán)境質(zhì)量等級劃分、評價海洋生態(tài)健康指數(shù)等。利用時間序列數(shù)據(jù)，可以進行環(huán)境變化趨勢預(yù)測。*海洋資源評估與監(jiān)測:如漁場分布預(yù)測、漁業(yè)資源承載力評估、水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)適宜性評價等。結(jié)合遙感數(shù)據(jù)，可以進行大范圍、高頻率的資源動態(tài)監(jiān)測。*規(guī)劃與決策支持:為海洋開發(fā)利用規(guī)劃、海洋保護規(guī)劃、應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案等提供空間信息支持，輔助決策者進行綜合評估和科學(xué)決策。4.為什么說海洋大數(shù)據(jù)的整合與分析對理解復(fù)雜海洋生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要？*揭示隱藏規(guī)律:海洋生態(tài)系統(tǒng)極其復(fù)雜，涉及多種生物、非生物因素以及復(fù)雜的相互作用。海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)（如生物遺傳數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、聲學(xué)數(shù)據(jù)、模型輸出數(shù)據(jù)等）的整合與分析，有助于從中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的復(fù)雜模式、關(guān)聯(lián)和驅(qū)動機制。*提升預(yù)測能力:通過整合歷史和實時數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)等方法，可以更準確地模擬生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)，預(yù)測未來在氣候變化、資源開發(fā)等壓力下的演變趨勢，為管理提供前瞻性信息。*實現(xiàn)精準管理:對整合后的數(shù)據(jù)進行深入分析，可以識別關(guān)鍵生態(tài)過程、重要棲息地和瀕危物種分布，評估不同管理措施的效果，從而實現(xiàn)更精細化、更具針對性的海洋資源保護和環(huán)境管理。*促進跨學(xué)科融合:海洋大數(shù)據(jù)的整合與分析本身就是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它融合了海洋科學(xué)、生態(tài)學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個學(xué)科的知識和方法，有助于推動海洋科學(xué)的發(fā)展。四、論述題1.論述遙感技術(shù)在海域生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測中的應(yīng)用潛力及其面臨的主要挑戰(zhàn)。*應(yīng)用潛力:*大范圍、快速覆蓋:遙感平臺（尤其是衛(wèi)星）可以高效、經(jīng)濟地獲取大范圍海洋表面的信息，實現(xiàn)高頻次的動態(tài)監(jiān)測，這是傳統(tǒng)方法難以比擬的優(yōu)勢，尤其適用于監(jiān)測廣闊海域的環(huán)境變化和生物群落動態(tài)。*宏觀尺度監(jiān)測:遙感特別適用于監(jiān)測大尺度生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的變化，如海岸帶侵蝕與淤積、紅樹林/珊瑚礁/海草床的分布與面積變化、大型浮游植物水華的爆發(fā)范圍與強度、海冰變化、水體光學(xué)特性（反映水質(zhì)與初級生產(chǎn)力）等。*多參數(shù)綜合監(jiān)測:不同的遙感傳感器可以同時或序列獲取多種參數(shù)（如葉綠素濃度、懸浮泥沙、水溫、海面溫度、云量、風(fēng)速等），為理解復(fù)雜的海洋生態(tài)過程提供多維度信息。*長期變化趨勢分析:結(jié)合長時間序列的遙感數(shù)據(jù)，可以分析海洋生態(tài)系統(tǒng)對全球變化的響應(yīng)和長期演變趨勢。*成本效益高:相對于頻繁的船基調(diào)查，遙感監(jiān)測的長期運行成本相對較低，具有更高的成本效益。*主要挑戰(zhàn):*空間分辨率與時間分辨率限制:衛(wèi)星遙感通常受限于較低的空間分辨率（難以看清小型或單體生物），且重訪周期可能較長，不適用于監(jiān)測突發(fā)性、小范圍的生態(tài)事件。航空遙感可提高分辨率，但覆蓋范圍和成本受限。*光學(xué)遙感的局限性:大部分光學(xué)遙感依賴于水體對光線的吸收和散射特性，易受云、霧、海霧以及水體表面油膜、浮游生物、懸浮物等干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失或失真。對水下暗礁等不依賴光能的生態(tài)系統(tǒng)探測能力有限。*定量化精度:將遙感信號精確反演為具體的生態(tài)參數(shù)（如生物量、物種密度）存在模型誤差和不確定性，需要依賴準確的地面實測數(shù)據(jù)來驗證和校準模型。*數(shù)據(jù)處理復(fù)雜:海洋遙感數(shù)據(jù)處理流程復(fù)雜，需要專業(yè)的知識和軟件，對操作人員的技術(shù)水平要求較高。*傳感器老化與數(shù)據(jù)兼容性:不同時期的遙感傳感器類型、光譜波段、地面分辨率可能不同，數(shù)據(jù)融合與長時間序列分析面臨挑戰(zhàn)。2.結(jié)合實例，論述如何將多種生態(tài)學(xué)創(chuàng)新技術(shù)整合應(yīng)用于特定海域（如珊瑚礁區(qū)或濱海濕地）的綜合評估與管理。*整合思路:針對特定海域（如一個珊瑚礁保護區(qū)或一個紅樹林濕地），綜合應(yīng)用遙感、聲學(xué)、生物標記物（eDNA/環(huán)境DNA）、水下機器人（ROV/AUV）、生態(tài)模型等多種創(chuàng)新技術(shù)，形成一個從宏觀到微觀、從表到里、從數(shù)據(jù)采集到信息提取再到?jīng)Q策支持的全鏈條評估與管理框架。*實例應(yīng)用（以珊瑚礁區(qū)為例）：1.宏觀格局與動態(tài)監(jiān)測（遙感+GIS）：利用高分辨率衛(wèi)星或航空遙感影像，結(jié)合GIS技術(shù)，繪制珊瑚礁的分布圖，監(jiān)測其覆蓋面積、結(jié)構(gòu)變化（如白化、破碎）、岸線侵蝕/淤積等宏觀動態(tài)。分析水溫、沉積物、營養(yǎng)鹽等環(huán)境因子與礁體狀況的關(guān)系。2.水深與地形精細刻畫（聲學(xué)多波束/側(cè)掃聲吶）：利用多波束測深技術(shù)獲取高精度海底地形圖，利用側(cè)掃聲吶獲取海底地貌和底質(zhì)信息，識別礁體結(jié)構(gòu)、洞穴、裂縫等，為生物棲息地評估和導(dǎo)航提供基礎(chǔ)。3.生物多樣性評估（eDNA+傳統(tǒng)抽樣）：在水樣中提取eDNA，通過高通量測序技術(shù)，檢測和估算珊瑚、魚類、貝類、蝦蟹等關(guān)鍵生物的物種組成、豐度和遺傳多樣性。結(jié)合有限的潛水觀察或采樣（如潛水員計數(shù)、拖網(wǎng)），驗證和補充eDNA結(jié)果，評估生物多樣性狀況。4.魚群行為與資源評估（聲學(xué)探測+水下機器人）：利用聲學(xué)回聲示蹤儀（如ADCP）監(jiān)測表層或特定深度的魚群活動、密度和垂直遷移。利用配備攝像頭的ROV/AUV進行水下調(diào)查，觀察魚群行為、識別物種、評估礁體作為魚礁的功能。結(jié)合聲學(xué)數(shù)據(jù)，可初步估算某些經(jīng)濟魚類的資源量。5.生態(tài)過程模擬與評估（生態(tài)模型）：基于收集到的遙感、聲學(xué)、生物、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建珊瑚礁生態(tài)模型（如生態(tài)動力學(xué)模型、物質(zhì)循環(huán)模型），模擬礁體在不同環(huán)境壓力（如升溫、酸化、過度捕撈）下的響應(yīng)，評估生態(tài)系統(tǒng)健康狀況和穩(wěn)定性，預(yù)測未來變化趨勢。6.信息整合與決策支持：將所有技術(shù)獲取的信息（礁體結(jié)構(gòu)、環(huán)境狀況、生物多樣性、資源量、生態(tài)過程模擬結(jié)果）進行整合分析與可視化，形成綜合評估報告，為珊瑚礁區(qū)的保護規(guī)劃、漁業(yè)管理、修復(fù)工程等提供科學(xué)依據(jù)。*整合優(yōu)勢:這種多技術(shù)整合能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補，克服單一技術(shù)的局限性，提供更全面、準確、立體的海域生態(tài)系統(tǒng)信息，提升評估的科學(xué)性和管理的有效性。3.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，你認為其在未來海洋生態(tài)學(xué)研究和保護中可能扮演怎樣的角色？并分析可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。*可能扮演的角色:*海量數(shù)據(jù)智能處理與分析:自動從遙感影像、聲學(xué)記錄、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、測序數(shù)據(jù)、模型輸出等海量海洋數(shù)據(jù)中提取特征、識別模式、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，減輕人工分析負擔(dān)，提高效率。*復(fù)雜系統(tǒng)智能建模與預(yù)測:開發(fā)更強大、更精準的AI驅(qū)動的生態(tài)模型，模擬復(fù)雜的海洋生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)、預(yù)測環(huán)境變化對生態(tài)系統(tǒng)的impacts、評估管理措施的效果。*智能監(jiān)測與異常檢測:實現(xiàn)對海洋環(huán)境、生物活動和人類活動的實時、自動化監(jiān)測，利用AI進行智能識別（如物種識別、船只識別）和異常事件（如赤潮、污染事件、非法捕撈）的自動預(yù)警。*輔助決策與優(yōu)化管理:基于AI的分析和預(yù)測結(jié)果，為海洋資源管理、保護區(qū)布局、生態(tài)修復(fù)方案設(shè)計等提供智能化的決策建議和優(yōu)化方案。*驅(qū)動新的觀測和實驗方法:與機器人技術(shù)結(jié)合，開發(fā)具有自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的智能水下機器人，實現(xiàn)更高效、更智能的海洋探測和原位實驗。*機遇:*加速科學(xué)發(fā)現(xiàn):AI能處理和分析傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對的復(fù)雜數(shù)據(jù)，可能揭示新的生態(tài)規(guī)律和機制。*提升監(jiān)測預(yù)警能力:實現(xiàn)更靈敏、更及時的海洋環(huán)境與生態(tài)異常監(jiān)測，為防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)急響應(yīng)提供支持。*優(yōu)化管理效率與效果:使海洋管理更加精準、高效和科學(xué)，提升資源利用水平和生態(tài)保護成效。*降低部分成本:自動化處理和分析可能降低人力成本，智能優(yōu)化可能提高資源利用效率。*挑戰(zhàn):*數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見:AI模型的性能高度依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。海洋數(shù)據(jù)的獲取成本高、時空異質(zhì)性大，且可能存在偏差，影響模型泛化能力。*模型可解釋性與可靠性:許多先進的AI模型（如深度學(xué)習(xí)）如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，這在需要高度可靠性和責(zé)任追溯的生態(tài)管理領(lǐng)域是個挑戰(zhàn)。*技術(shù)門檻與人才短缺:開發(fā)和應(yīng)用AI技術(shù)需要跨學(xué)科的復(fù)合型人才，目前相關(guān)人才在海洋科學(xué)領(lǐng)域相對短缺。*倫理與隱私問題:在海洋監(jiān)測中應(yīng)用AI（如生物識別、船舶行為分析）可能涉及數(shù)據(jù)隱私和倫理問題。*過度依賴與驗證:過度依賴AI可能導(dǎo)致對傳統(tǒng)知識和實地驗證的忽視，需要建立有效的驗證機制。五、案例分析題（本題目沒有標準答案，以下提供一個分析框架和思路，作為評分參考）分析框架:1.明確目標:首先要清晰闡述進行綜合評估的目的（如了解資源衰退原因、評估生態(tài)系統(tǒng)健康狀況、為制定管理策略提供依據(jù)等）。2.技術(shù)選擇依據(jù):針對海域特點（如珊瑚礁區(qū)通常水深變化大、生物多樣性高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜）和評估目標，列舉可以選擇的生態(tài)學(xué)創(chuàng)新技術(shù)，并說明選擇這些技術(shù)的理由（即該技術(shù)能解決什么問題，提供什么信息）。3.技術(shù)應(yīng)用設(shè)想:簡要描述如何將這些技術(shù)應(yīng)用于實際調(diào)查中（如遙感如何獲取宏觀信息，聲學(xué)如何探測結(jié)構(gòu)和水下環(huán)境，eDNA如何評估生物多樣性，ROV如何進行精細觀察等）。4.信息整合與決策:說明如何整合來自不同技術(shù)的信息，形成對海域生態(tài)系統(tǒng)全面的認識，并闡述如何利用這些綜合信息支撐管理決策（如識別關(guān)鍵問題