2026年電商行業(yè)研發(fā)專員面試題庫及答案解析一、編程與算法題（共5題，每題10分）1.題目：請用Python實現(xiàn)一個函數(shù)，輸入一個包含重復(fù)元素的列表，返回一個去重后的列表，要求保持原始列表中元素的順序。示例：輸入`[1,2,2,3,4,4,5]`，輸出`[1,2,3,4,5]`。答案：pythondefremove_duplicates(lst):seen=set()result=[]foriteminlst:ifitemnotinseen:seen.add(item)result.append(item)returnresult解析：-使用集合`seen`記錄已出現(xiàn)過的元素，確保去重；-列表`result`保存去重后的順序；-時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(n)。2.題目：給定一個整數(shù)數(shù)組`nums`和一個目標(biāo)值`target`，請返回所有相加等于`target`的“唯一”數(shù)字對（順序不同的視為不同對）。例如：輸入`nums=[1,2,3,4,5]`，`target=5`，輸出`[(1,4),(2,3)]`。答案：pythondeffind_pairs(nums,target):seen={}result=[]fori,numinenumerate(nums):complement=target-numifcomplementinseen:result.append((complement,num))seen[num]=ireturnresult解析：-使用字典`seen`記錄每個數(shù)字及其索引；-遍歷數(shù)組時，檢查`target-num`是否已存在，若存在則記錄；-最終返回所有唯一的數(shù)字對。3.題目：請實現(xiàn)一個簡單的LRU（最近最少使用）緩存，支持`get`和`put`操作。示例：pythonlru=LRUCache(2)lru.put(1,1)lru.put(2,2)lru.get(1)#返回1lru.put(3,3)#去除鍵2lru.get(2)#返回-1(未找到)答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：-使用字典`cache`存儲鍵值對，列表`order`維護訪問順序；-`get`操作時，若鍵存在則移動到末尾；-`put`操作時，若緩存已滿則刪除最久未使用的鍵。4.題目：請編寫一個函數(shù)，輸入一個字符串，返回該字符串中所有唯一字符的順序（按首次出現(xiàn)順序）。例如：輸入`"leetcode"`，輸出`['l','e','t','c','d','o']`。答案：pythondefunique_chars(s):seen=set()result=[]forcharins:ifcharnotinseen:seen.add(char)result.append(char)returnresult解析：-使用集合`seen`記錄已出現(xiàn)過的字符；-列表`result`按首次出現(xiàn)順序保存唯一字符。5.題目：給定一個包含`'('`,`')'`的字符串，請判斷其是否為有效的括號組合。例如：輸入`"(())"`，返回`True`；輸入`"(()"`，返回`False`。答案：pythondefisValid(s):stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：-使用棧`stack`記錄左括號；-遍歷字符串時，右括號需與棧頂左括號匹配；-最終棧為空則有效。二、系統(tǒng)設(shè)計與架構(gòu)題（共4題，每題15分）1.題目：設(shè)計一個支持高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)（如`tinyurl`），要求支持快速生成和解析鏈接，并具備一定的容錯性。解析：-核心組件：-短鏈接生成：使用哈希算法（如MD5+Base62編碼）將長鏈接映射為短鏈接；-分布式存儲：使用Redis或Memcached緩存短鏈接數(shù)據(jù)，支持高并發(fā)讀寫；-數(shù)據(jù)庫持久化：使用MySQL或PostgreSQL存儲長鏈接與短鏈接的映射關(guān)系；-負(fù)載均衡：通過Nginx或HAProxy分發(fā)請求至多個后端節(jié)點。-容錯性設(shè)計：-冗余存儲：短鏈接數(shù)據(jù)在Redis/Memcached中設(shè)置過期時間，并同步至數(shù)據(jù)庫；-故障轉(zhuǎn)移：使用Sentinel或ZooKeeper實現(xiàn)主從復(fù)制。2.題目：設(shè)計一個電商商品詳情頁的緩存策略，要求在高并發(fā)場景下保證數(shù)據(jù)一致性。解析：-緩存分層：-一級緩存：使用Redis緩存商品詳情頁靜態(tài)數(shù)據(jù)（如標(biāo)題、描述），過期時間設(shè)為5分鐘；-二級緩存：使用CDN緩存圖片、JS/CSS等靜態(tài)資源；-數(shù)據(jù)庫：作為數(shù)據(jù)源，支持動態(tài)更新。-一致性保障：-發(fā)布/訂閱機制：商品更新時，通過Kafka/RabbitMQ通知緩存系統(tǒng)失效舊數(shù)據(jù)；-緩存預(yù)熱：上線新商品時，提前將數(shù)據(jù)加載至緩存。3.題目：設(shè)計一個支持百萬級用戶的秒殺系統(tǒng)，要求防止超賣和秒殺失敗。解析：-核心流程：-庫存預(yù)減：用戶下單時，先在Redis中扣減庫存（Lua腳本保證原子性）；-數(shù)據(jù)庫確認(rèn)：庫存足夠則寫入數(shù)據(jù)庫，否則取消訂單；-分布式鎖：使用Redis分布式鎖防止并發(fā)超賣。-優(yōu)化措施：-排隊系統(tǒng)：用戶搶購時先進(jìn)入隊列，減少數(shù)據(jù)庫壓力；-限流：通過Nginx或API網(wǎng)關(guān)限制請求頻率。4.題目：設(shè)計一個電商推薦系統(tǒng)，要求支持實時個性化推薦，并具備一定的可擴展性。解析：-技術(shù)選型：-實時計算：使用Flink或SparkStreaming處理用戶行為數(shù)據(jù)；-離線計算：使用SparkMLlib進(jìn)行協(xié)同過濾或深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；-召回與排序：結(jié)合用戶畫像和商品特征，通過Rule-Based或ML模型生成候選集，再通過排序模型輸出最終結(jié)果。-可擴展性設(shè)計：-微服務(wù)架構(gòu)：將召回、排序、重排等模塊拆分為獨立服務(wù)；-配置中心：使用Nacos或Apollo動態(tài)調(diào)整推薦策略。三、數(shù)據(jù)庫與存儲題（共3題，每題12分）1.題目：在電商場景下，如何設(shè)計商品分類表（`categories`），要求支持多級分類（如“電子產(chǎn)品>手機>iPhone13”）？解析：-自關(guān)聯(lián)表設(shè)計：sqlCREATETABLEcategories(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),parent_idINT,FOREIGNKEY(parent_id)REFERENCEScategories(id));-查詢示例：sqlWITHRECURSIVEsubcategoriesAS(SELECTFROMcategoriesWHEREid=1UNIONALLSELECTc.FROMcategoriescINNERJOINsubcategoriesscONc.parent_id=sc.id)SELECTFROMsubcategories;2.題目：如何優(yōu)化電商訂單表的查詢性能，假設(shè)表中有`user_id`,`order_time`,`total_amount`等字段？解析：-索引設(shè)計：sqlCREATEINDEXidx_user_timeONorders(user_id,order_timeDESC);-查詢優(yōu)化：-按用戶和時間范圍查詢時，使用覆蓋索引；-對`total_amount`建立分區(qū)索引，加速金額統(tǒng)計。3.題目：設(shè)計一個用于存儲商品圖片的分布式文件系統(tǒng)，要求支持高并發(fā)訪問和備份。解析：-架構(gòu)：-對象存儲：使用MinIO或Ceph存儲圖片，支持分片和冗余；-CDN加速：通過Cloudflare或阿里云CDN緩存熱點圖片；-備份策略：每日將數(shù)據(jù)同步至異地存儲（如S3）。四、數(shù)據(jù)庫與存儲題（共3題，每題12分）1.題目：在電商場景下，如何設(shè)計商品分類表（`categories`），要求支持多級分類（如“電子產(chǎn)品>手機>iPhone13”）？解析：-自關(guān)聯(lián)表設(shè)計：sqlCREATETABLEcategories(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),parent_idINT,FOREIGNKEY(parent_id)REFERENCEScategories(id));-查詢示例：sqlWITHRECURSIVEsubcategoriesAS(SELECTFROMcategoriesWHEREid=1UNIONALLSELECTc.FROMcategoriescINNERJOINsubcategoriesscONc.parent_id=sc.id)SELECTFROMsubcategories;2.題目：如何優(yōu)化電商訂單表的查詢性能，假設(shè)表中有`user_id`,`order_time`,`total_amount`等字段？解析：-索引設(shè)計：sqlCREATEINDEXidx_user_timeONorders(user_id,order_timeDESC);-查詢優(yōu)化：-按用戶和時間范圍查詢時，使用覆蓋索引；-對`total_amount`建立分區(qū)索引，加速金額統(tǒng)計。3.題目：設(shè)計一個用于存儲商品圖片的分布式文件系統(tǒng)，要求支持高并發(fā)訪問和備份。解析：-架構(gòu)：-對象存儲：使用MinIO或Ceph存儲圖片，支持分片和冗余；-CDN加速：通過Cloudflare或阿里云CDN緩存熱點圖片；-備份策略：每日將數(shù)據(jù)同步至異地存儲（如S3）。五、綜合應(yīng)用題（共2題，每題20分）1.題目：假設(shè)你要設(shè)計一個電商平臺的“猜你喜歡”功能，請簡述技術(shù)實現(xiàn)方案，并說明如何優(yōu)化用戶體驗。解析：-技術(shù)方案：-數(shù)據(jù)采集：記錄用戶瀏覽、點擊、購買行為；-特征工程：構(gòu)建用戶畫像（年齡、性別、偏好）和商品標(biāo)簽（分類、屬性）；-推薦算法：-協(xié)同過濾：基于相似用戶的購買記錄推薦；-深度學(xué)習(xí)：使用DNN或GNN捕捉復(fù)雜關(guān)聯(lián)。-優(yōu)化體驗：-實時性：通過Redis