商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)_第1頁
商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)_第2頁
商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)_第3頁
商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)_第4頁
商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

商務數(shù)據(jù)分析考試模擬題(附答案)一、單選題(每題3分,共30分)1.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘的典型應用?()A.信用評分B.客戶細分C.股票市場預測D.文本分類答案:C2.以下哪項不是數(shù)據(jù)清洗的步驟?()A.數(shù)據(jù)去重B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)去噪答案:C3.以下哪項不是數(shù)據(jù)可視化的一種類型?()A.折線圖B.餅圖C.地圖D.水波圖答案:D4.以下哪項不是時間序列分析的方法?()A.移動平均法B.自回歸模型C.馬爾可夫鏈D.邏輯回歸答案:D5.以下哪項不是聚類分析的一種算法?()A.K-meansB.聚類層次法C.DBSCAND.決策樹答案:D6.以下哪項不是回歸分析的一種類型?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.多元回歸D.主成分分析答案:D7.以下哪項不是數(shù)據(jù)倉庫的主要功能?()A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)可視化答案:C8.以下哪項不是大數(shù)據(jù)技術的特點?()A.復雜性B.大規(guī)模C.多樣性D.速度答案:A9.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘的預處理步驟?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉換D.數(shù)據(jù)可視化答案:D10.以下哪項不是機器學習中的監(jiān)督學習算法?()A.決策樹B.支持向量機C.K-meansD.隨機森林答案:C二、判斷題(每題2分,共20分)1.數(shù)據(jù)挖掘是一種通過從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的技術。()答案:√2.數(shù)據(jù)可視化是一種將數(shù)據(jù)轉換為圖形或圖像表示的方法。()答案:√3.時間序列分析是一種預測未來數(shù)據(jù)的方法。()答案:√4.聚類分析是一種將數(shù)據(jù)分為相似組的方法。()答案:√5.回歸分析是一種預測連續(xù)變量的方法。()答案:√6.數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲和管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。()答案:√7.大數(shù)據(jù)技術可以處理海量數(shù)據(jù)。()答案:√8.數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關聯(lián)。()答案:√9.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)理解和分析能力。()答案:√10.機器學習是一種從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律和模式的方法。()答案:√三、填空題(每題3分,共15分)1.數(shù)據(jù)挖掘的目的是從大量數(shù)據(jù)中提?。╛_________)信息。答案:有價值2.數(shù)據(jù)可視化的一種類型是(__________)。答案:餅圖3.時間序列分析的一種方法是(__________)。答案:移動平均法4.聚類分析的一種算法是(__________)。答案:K-means5.數(shù)據(jù)倉庫的主要功能是(__________)。答案:數(shù)據(jù)集成四、應用題(每題10分,共20分)1.某電商公司收集了1000位用戶的購買記錄,包括用戶ID、購買商品ID、購買時間、購買金額等信息。請使用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法找出用戶購買商品之間的關聯(lián)規(guī)則。答案:請使用Apriori算法進行關聯(lián)規(guī)則挖掘,設置最小支持度為0.02,最小置信度為0.8。挖掘結果如下:(1)購買商品A的用戶中,有80%也購買了商品B。(2)購買商品C的用戶中,有70%也購買了商品D。2.某航空公司收集了10000條航班數(shù)據(jù),包括航班號、出發(fā)城市、到達城市、起飛時間、到達時間、延誤時間等信息。請使用時間序列分析方法預測未來一周的航班延誤情況。答案:請使用移動平均法進行時間序列分析,計算未來一周的航班延誤情況如下:(1)第1天:延誤航班數(shù):5(2)第2天:延誤航

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論