2025年大學(xué)《應(yīng)用氣象學(xué)》專業(yè)題庫——重大自然災(zāi)害氣象預(yù)警與評估考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號內(nèi)）1.以下哪種氣象要素的劇烈變化最常直接引發(fā)洪澇災(zāi)害？()A.氣溫B.風(fēng)速C.降水強(qiáng)度與總量D.氣壓2.在分析衛(wèi)星云圖時(shí)，判斷強(qiáng)對流天氣系統(tǒng)（如雷暴）的主要依據(jù)之一是？()A.云頂溫度的絕對高低B.云體覆蓋的絕對面積C.高空冷云頂?shù)男螒B(tài)（如“砧狀”）D.低空暖云的覆蓋范圍3.數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）產(chǎn)品中，集合預(yù)報(bào)主要用來？()A.提供未來天氣的確定性預(yù)報(bào)B.提供未來天氣的概率預(yù)報(bào)C.僅預(yù)報(bào)降水天氣D.僅預(yù)報(bào)溫度變化4.對于干旱災(zāi)害的氣象評估，以下哪個(gè)指標(biāo)最為關(guān)鍵？()A.空氣濕度B.蒸發(fā)量C.相對濕度D.風(fēng)速5.以下哪種災(zāi)害的預(yù)警主要依賴于地面自動(dòng)氣象站網(wǎng)的密集監(jiān)測？()A.臺風(fēng)B.大型冰雹C.短時(shí)強(qiáng)降水D.地質(zhì)災(zāi)害6.氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中的“承災(zāi)體”，指的是？()A.孕災(zāi)環(huán)境B.致災(zāi)因子C.承受災(zāi)害影響的人、財(cái)產(chǎn)、環(huán)境系統(tǒng)D.發(fā)生災(zāi)害的地理位置7.衛(wèi)星云頂亮溫（TBB）值越低，通常表示？()A.云層越薄B.云層越厚，含水量可能越大C.地面溫度越高D.風(fēng)速越大8.以下哪種氣象條件最容易導(dǎo)致大霧的形成？()A.暖平流，高空有逆溫B.冷平流，近地面有逆溫C.暖平流，近地面有逆溫D.冷平流，高空有逆溫9.氣象災(zāi)害預(yù)警信號等級從低到高通常依次為什么？()A.藍(lán)黃橙紅B.紅橙黃藍(lán)C.黃藍(lán)橙紅D.藍(lán)橙黃紅10.自動(dòng)氣象站（AWS）在地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的作用主要體現(xiàn)在？()A.監(jiān)測地表溫度變化B.監(jiān)測土壤含水量變化C.監(jiān)測降雨量變化D.監(jiān)測地下水位變化二、填空題（每空1分，共15分。請將答案填在題干橫線上）1.重大自然災(zāi)害氣象預(yù)警通常包括監(jiān)測、______、評估和發(fā)布四個(gè)主要環(huán)節(jié)。2.衛(wèi)星氣象觀測在災(zāi)害性天氣的______和______方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。3.雷達(dá)氣象學(xué)主要利用電磁波的______和______特性來探測大氣。4.風(fēng)暴潮是熱帶氣旋過境時(shí)引起的近海______異常增水現(xiàn)象。5.干旱評估常用的指標(biāo)有降水量距平百分率、______和土壤濕度指數(shù)等。6.氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中的“孕災(zāi)環(huán)境”主要指產(chǎn)生致災(zāi)因子的______和______。7.制作氣象災(zāi)害預(yù)警信息時(shí)，必須確保信息的______、______和及時(shí)性。8.地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要關(guān)注降雨、______、凍融等因素對地質(zhì)體的觸發(fā)影響。三、名詞解釋（每題3分，共15分）1.災(zāi)害性天氣2.數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）3.衛(wèi)星云頂亮溫（TBB）4.風(fēng)險(xiǎn)評估5.氣象預(yù)警信號四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述短時(shí)強(qiáng)降水災(zāi)害的監(jiān)測主要依賴哪些氣象手段。2.簡述影響干旱災(zāi)害嚴(yán)重程度的主要?dú)庀笠蛩亍?.簡述自動(dòng)氣象站（AWS）在氣象災(zāi)害預(yù)警中發(fā)揮的作用。4.簡述氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的基本步驟。五、論述題（10分）結(jié)合你所學(xué)的氣象學(xué)知識，論述數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)在重大自然災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用價(jià)值及其面臨的挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.B5.C6.C7.B8.B9.A10.C二、填空題1.預(yù)報(bào)2.監(jiān)測預(yù)報(bào)3.反射傳播（或散射）4.水位5.蒸發(fā)量6.自然環(huán)境人文環(huán)境7.準(zhǔn)確性清晰性8.地震活動(dòng)（或地表沉降、滑坡等，根據(jù)課程側(cè)重點(diǎn)選擇）三、名詞解釋1.災(zāi)害性天氣：指發(fā)生概率較高、可能造成生命財(cái)產(chǎn)損失或危害社會秩序的極端天氣現(xiàn)象，如強(qiáng)風(fēng)、暴雨、冰雹、雷暴、大霧、高溫、寒潮、臺風(fēng)、干旱等。2.數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）：基于大氣動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)方程組，利用計(jì)算機(jī)對大氣運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬和預(yù)測的一門技術(shù)。通過輸入初始大氣狀態(tài)和邊界條件，求解控制方程，得到未來一段時(shí)間內(nèi)大氣各要素的空間分布和時(shí)間演變。3.衛(wèi)星云頂亮溫（TBB）：指從衛(wèi)星紅外通道接收到的、代表云層頂部的有效輻射亮度溫度。通常，云層越厚、含水量越大，其云頂越冷，亮溫值越低。TBB是分析云狀、云頂高度、識別強(qiáng)對流天氣等的重要參數(shù)。4.風(fēng)險(xiǎn)評估：指識別、分析和評估特定區(qū)域內(nèi)某種災(zāi)害發(fā)生的可能性（頻率或概率）以及一旦發(fā)生可能造成的損失（影響程度）的過程。通常包含致災(zāi)因子分析、孕災(zāi)環(huán)境分析、承災(zāi)體分析和對災(zāi)害后果的評估。5.氣象預(yù)警信號：指根據(jù)氣象災(zāi)害的可能強(qiáng)度和影響范圍，按照國家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布的、警示公眾做好相應(yīng)防范應(yīng)對措施的氣象服務(wù)產(chǎn)品。通常分為不同等級（如藍(lán)、黃、橙、紅），等級越高，表示災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大，需要采取的防范措施越嚴(yán)。四、簡答題1.簡述短時(shí)強(qiáng)降水災(zāi)害的監(jiān)測主要依賴哪些氣象手段。答：短時(shí)強(qiáng)降水災(zāi)害的監(jiān)測主要依賴以下氣象手段：*雷達(dá)監(jiān)測：利用多普勒天氣雷達(dá)探測降水回波強(qiáng)度、位置、移動(dòng)速度和垂直結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崟r(shí)追蹤強(qiáng)降水區(qū)域，識別強(qiáng)對流回波特征（如鉤狀回波、強(qiáng)回波帶），是監(jiān)測短時(shí)強(qiáng)降水最有效的手段之一。*自動(dòng)氣象站（AWS）網(wǎng)絡(luò)：通過密集布設(shè)的自動(dòng)站實(shí)時(shí)采集降雨量數(shù)據(jù)，可以掌握地面降水分布的細(xì)節(jié)，彌補(bǔ)雷達(dá)探測盲區(qū)的信息，提供地面實(shí)況降雨數(shù)據(jù)。*衛(wèi)星云圖監(jiān)測：利用氣象衛(wèi)星紅外云圖觀察云系發(fā)展演變，特別是識別強(qiáng)降水云團(tuán)的特征（如云頂溫度、云體形態(tài)），輔助判斷強(qiáng)降水的發(fā)生和發(fā)展趨勢。*雨滴譜儀等微物理探測設(shè)備：用于測量降水粒子的大小、速度和類型，幫助理解降水的微物理過程，但通常用于科研或特定站點(diǎn)。2.簡述影響干旱災(zāi)害嚴(yán)重程度的主要?dú)庀笠蛩?。答：影響干旱?zāi)害嚴(yán)重程度的主要?dú)庀笠蛩匕ǎ?降水量：這是干旱最直接的成因。長時(shí)間、大范圍的持續(xù)少雨或無雨是導(dǎo)致干旱的主要原因。降水量距平（與常年同期相比的偏差）是評估干旱程度的關(guān)鍵指標(biāo)。*蒸發(fā)量：蒸發(fā)量的大小直接影響土壤濕度的維持和補(bǔ)充。高溫、大風(fēng)、低濕的天氣條件會加劇蒸發(fā)，加速干旱的發(fā)展。*降水時(shí)空分布：集中、短時(shí)的大雨不僅不能緩解干旱，反而可能引發(fā)次生洪澇災(zāi)害。均勻、持續(xù)的降水對緩解干旱最為有效。*氣溫：高溫會加劇地表水分蒸發(fā)和植物蒸騰，使干旱發(fā)展更快。*相對濕度：低相對濕度是干旱天氣的重要特征，它會加劇土壤和植物水分的散失。3.簡述自動(dòng)氣象站（AWS）在氣象災(zāi)害預(yù)警中發(fā)揮的作用。答：自動(dòng)氣象站（AWS）在氣象災(zāi)害預(yù)警中發(fā)揮重要作用，主要體現(xiàn)在：*提供實(shí)況數(shù)據(jù)：實(shí)時(shí)、連續(xù)地監(jiān)測地面氣象要素（氣溫、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降水、相對濕度等）的變化，為預(yù)警提供關(guān)鍵的地面實(shí)況依據(jù)。*監(jiān)測災(zāi)害發(fā)生初期：對于一些災(zāi)害性天氣（如短時(shí)強(qiáng)降水、雷暴、大風(fēng)、冰雹、地面能見度下降等），AWS網(wǎng)絡(luò)能夠最早捕捉到地面發(fā)生的變化，為發(fā)布臨近預(yù)警提供寶貴時(shí)間。*加密觀測網(wǎng)絡(luò)：在廣大區(qū)域內(nèi)加密布設(shè)AWS，可以提供高分辨率的地表氣象場信息，幫助識別災(zāi)害的局地性和空間分布特征，提高預(yù)警的精準(zhǔn)度。*數(shù)據(jù)支撐評估：AWS數(shù)據(jù)是進(jìn)行災(zāi)害影響評估（如評估降雨量累積、農(nóng)田土壤濕度變化等）的基礎(chǔ)。*支持綜合預(yù)警系統(tǒng)：為氣象綜合觀測系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，與其他探測手段（如雷達(dá)、衛(wèi)星）數(shù)據(jù)融合，提高災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力。4.簡述氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的基本步驟。答：氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的基本步驟通常包括：*致災(zāi)因子分析：識別引發(fā)該種氣象災(zāi)害的主要?dú)庀笠兀ㄈ缃涤炅俊L(fēng)速、溫度、濕度等），確定其發(fā)生頻率、強(qiáng)度分布、時(shí)空變化特征。*孕災(zāi)環(huán)境分析：分析影響災(zāi)害發(fā)生的地理環(huán)境因素，如地形地貌、水系分布、地質(zhì)條件、土壤類型等，評估這些因素對災(zāi)害發(fā)生發(fā)展的影響。*承災(zāi)體分析：識別可能遭受災(zāi)害影響的區(qū)域、人口、財(cái)產(chǎn)、工程設(shè)施、生態(tài)系統(tǒng)等，評估其數(shù)量、分布、價(jià)值以及脆弱性（易受災(zāi)害影響程度）。*風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算與評估：結(jié)合致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的信息，運(yùn)用適當(dāng)?shù)哪Ｐ停ㄈ顼L(fēng)險(xiǎn)矩陣、指數(shù)模型等）計(jì)算不同區(qū)域或?qū)ο竺媾R的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級（可能性和損失程度），并進(jìn)行區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。*編制風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告：將分析評估結(jié)果系統(tǒng)化地整理成報(bào)告，明確風(fēng)險(xiǎn)的空間分布、主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、潛在損失等，為防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。五、論述題結(jié)合你所學(xué)的氣象學(xué)知識，論述數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)在重大自然災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用價(jià)值及其面臨的挑戰(zhàn)。答：數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）技術(shù)作為現(xiàn)代氣象學(xué)的重要支柱，在重大自然災(zāi)害預(yù)警中發(fā)揮著不可替代的應(yīng)用價(jià)值，主要體現(xiàn)在：1.提供未來天氣演變預(yù)測：NWP能夠基于當(dāng)前大氣狀態(tài)，通過計(jì)算機(jī)模型模擬未來一段時(shí)間內(nèi)天氣系統(tǒng)的生成、發(fā)展、移動(dòng)和消亡過程，為預(yù)測臺風(fēng)路徑、強(qiáng)度變化、暴雨落區(qū)、寒潮影響范圍和強(qiáng)度、干旱發(fā)展趨勢等提供科學(xué)依據(jù)，是災(zāi)害預(yù)警的基礎(chǔ)。2.提高預(yù)警提前量：相較于傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)或簡單統(tǒng)計(jì)方法，NWP技術(shù)能夠提供更長的預(yù)測提前量（從幾小時(shí)到幾天甚至更長），這對于需要提前部署防御措施的重大自然災(zāi)害預(yù)警至關(guān)重要。3.實(shí)現(xiàn)精細(xì)化預(yù)報(bào)：隨著計(jì)算能力的提升和數(shù)值模式的發(fā)展，NWP能夠提供更高空間分辨率（公里級甚至百米級）和時(shí)間分辨率（分鐘級）的預(yù)報(bào)產(chǎn)品，有助于識別災(zāi)害性天氣的局地性和小尺度特征，提高局地災(zāi)害預(yù)警的準(zhǔn)確性。4.輸出多種氣象要素場：NWP不僅預(yù)報(bào)溫度、氣壓等基本要素，還能提供風(fēng)場、水汽場、濕度場、降水場、能量場等多種物理量場信息，這些綜合信息對于全面評估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)非常有價(jià)值。5.支持集合預(yù)報(bào)和概率預(yù)報(bào)：NWP的集合預(yù)報(bào)模式通過多次擾動(dòng)初始條件或使用不同參數(shù)化方案，能夠產(chǎn)生一組可能的未來天氣情景，給出災(zāi)害發(fā)生的概率信息，有助于決策者更全面地認(rèn)識風(fēng)險(xiǎn)，制定更穩(wěn)健的應(yīng)對策略。然而，NWP技術(shù)在重大自然災(zāi)害預(yù)警應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：1.模型誤差和不確定性：大氣系統(tǒng)極其復(fù)雜，數(shù)值模式無法完全精確描述所有物理過程和幾何結(jié)構(gòu)，存在模型本身的結(jié)構(gòu)性誤差和參數(shù)化方案的簡化誤差。初始場的不確定性（由于觀測資料的時(shí)空限制和分辨率）也會導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果的概率性偏差，使得精確預(yù)測難以完全實(shí)現(xiàn)。2.觀測資料的局限性與融合難度：NWP預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性高度依賴于初始時(shí)刻大氣狀態(tài)的準(zhǔn)確性。當(dāng)前觀測網(wǎng)絡(luò)在時(shí)空分辨率、覆蓋范圍上仍有不足，特別是對災(zāi)害性天氣發(fā)生發(fā)展關(guān)鍵區(qū)域（如強(qiáng)對流云內(nèi)、近地面層）的觀測能力有限。如何有效地融合多源、多尺度觀測資料，并將其融入模式中，仍是需要不斷攻克的難題。3.極端