2025計算機視覺試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種是常見的圖像特征描述符？A.SIFTB.CNNC.RNND.LSTM2.目標檢測中常用的評價指標是？A.PSNRB.mAPC.SSIMD.IoU3.圖像增強的目的不包括？A.提高圖像清晰度B.降低圖像噪聲C.改變圖像顏色模式D.突出圖像特征4.以下不屬于深度學(xué)習(xí)框架的是？A.TensorFlowB.PyTorchC.OpenCVD.Keras5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層的作用是？A.降維B.特征提取C.池化D.歸一化6.語義分割是將圖像分割成？A.不同的物體區(qū)域B.不同的像素點C.不同的顏色通道D.不同的紋理區(qū)域7.以下哪種方法用于圖像超分辨率重建？A.直方圖均衡化B.SRCNNC.邊緣檢測D.形態(tài)學(xué)操作8.圖像中去除椒鹽噪聲常用的濾波方法是？A.均值濾波B.高斯濾波C.中值濾波D.雙邊濾波9.計算機視覺中，“全景拼接”的關(guān)鍵步驟是？A.圖像裁剪B.特征匹配與變換估計C.圖像壓縮D.顏色校正10.以下哪種數(shù)據(jù)集常用于目標檢測任務(wù)？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.COCO多項選擇題（每題2分，共10題）1.計算機視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括？A.自動駕駛B.醫(yī)學(xué)影像分析C.安防監(jiān)控D.圖像編輯2.常見的圖像預(yù)處理操作有？A.歸一化B.裁剪C.旋轉(zhuǎn)D.銳化3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成層有？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層4.目標檢測算法有？A.FasterR-CNNB.YOLOC.SSDD.MaskR-CNN5.圖像分割方法可分為？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的分割6.以下哪些是圖像特征？A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.運動特征7.深度學(xué)習(xí)中用于優(yōu)化模型的方法有？A.隨機梯度下降B.AdamC.AdagradD.RMSProp8.計算機視覺中常用的圖像特征提取算法有？A.ORBB.HOGC.LBPD.SURF9.圖像質(zhì)量評價指標有？A.MSEB.PSNRC.SSIMD.SNR10.以下哪些是計算機視覺硬件加速設(shè)備？A.GPUB.FPGAC.ASICD.CPU判斷題（每題2分，共10題）1.計算機視覺只能處理彩色圖像。（）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動學(xué)習(xí)圖像特征。（）3.目標檢測和圖像分類是相同的任務(wù)。（）4.圖像增強一定會提高圖像的客觀質(zhì)量。（）5.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練不需要大量的數(shù)據(jù)。（）6.直方圖均衡化可以增強圖像的對比度。（）7.中值濾波對高斯噪聲的去除效果較好。（）8.語義分割和實例分割是同一概念。（）9.計算機視覺中，特征匹配是指在不同圖像中找到相同特征點的對應(yīng)關(guān)系。（）10.圖像超分辨率重建是將低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。2.什么是圖像濾波，常見的濾波方法有哪些？3.目標檢測與圖像分類的區(qū)別是什么？4.簡述深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的應(yīng)用。討論題（每題5分，共4題）1.討論計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用挑戰(zhàn)和機遇。2.分析目標檢測算法中速度和精度的平衡問題。3.探討圖像數(shù)據(jù)增強的重要性和常用方法。4.談?wù)動嬎銠C視覺技術(shù)對未來生活的影響。答案單項選擇題答案1.A2.B3.C4.C5.B6.A7.B8.C9.B10.D多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC判斷題答案1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.√簡答題答案1.優(yōu)勢：能自動提取圖像特征，減少人工特征設(shè)計；可處理大規(guī)模數(shù)據(jù)；卷積操作可共享參數(shù)，降低模型復(fù)雜度，提高訓(xùn)練效率和泛化能力。2.圖像濾波是對圖像進行平滑或銳化處理。常見方法有均值濾波、高斯濾波、中值濾波、雙邊濾波等。3.圖像分類是判斷圖像所屬類別；目標檢測不僅要識別目標類別，還要確定其在圖像中的位置和邊界框。4.應(yīng)用于圖像分類、目標檢測、語義分割、圖像超分辨率重建、人臉識別、視頻分析等領(lǐng)域。討論題答案1.挑戰(zhàn)：醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私、標注困難、模型可靠性驗證。機遇：輔助診斷、疾病預(yù)測、手術(shù)導(dǎo)航，提高醫(yī)療效率和準確性。2.速度快的算法精度可能低，精度高的算法速度慢?？筛鶕?jù)應(yīng)用場景選擇，如安防監(jiān)控重速度，醫(yī)學(xué)診斷重精度，也可優(yōu)化算法平衡兩者。3.重要