衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)試題1]

姓名：__________考號(hào)：__________一、單選題(共10題)1.以下哪項(xiàng)不是描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量？()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.極差2.在描述數(shù)據(jù)的離散程度時(shí)，以下哪種情況說(shuō)明數(shù)據(jù)較為集中？()A.標(biāo)準(zhǔn)差較大B.變異系數(shù)較大C.離散系數(shù)較小D.極差較小3.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，自由度是指？()A.樣本量B.列數(shù)減1C.行數(shù)減1D.列數(shù)減1與行數(shù)減1的乘積加14.假設(shè)檢驗(yàn)中的P值表示什么？()A.統(tǒng)計(jì)量超過(guò)臨界值的概率B.統(tǒng)計(jì)量超過(guò)零點(diǎn)的概率C.統(tǒng)計(jì)量小于零點(diǎn)的概率D.統(tǒng)計(jì)量超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差的概率5.在描述正態(tài)分布時(shí)，通常使用以下哪個(gè)參數(shù)？()A.期望值B.方差C.均值D.中位數(shù)6.以下哪項(xiàng)是描述二分類資料的統(tǒng)計(jì)量？()A.標(biāo)準(zhǔn)誤B.相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)C.標(biāo)準(zhǔn)化率D.百分位數(shù)7.在描述連續(xù)型資料的分布時(shí)，通常使用以下哪個(gè)圖示？()A.頻率分布直方圖B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.折線圖8.在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，以下哪種情況下拒絕原假設(shè)？()A.P值小于顯著性水平B.P值大于顯著性水平C.樣本量較小D.樣本量較大9.在統(tǒng)計(jì)分析中，以下哪種誤差是不可避免的？()A.系統(tǒng)誤差B.隨機(jī)誤差C.算術(shù)誤差D.觀測(cè)誤差10.以下哪項(xiàng)是描述比例的統(tǒng)計(jì)量？()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.比率11.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，R2值表示什么？()A.殘差平方和與總平方和的比值B.殘差平方和與解釋變量的方差的比值C.解釋變量的方差與總平方和的比值D.殘差平方和與解釋變量的平方和的比值二、多選題(共5題)12.以下哪些是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量？()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.極差13.在進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，以下哪些條件是必要的？()A.樣本量足夠大B.數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布C.數(shù)據(jù)呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布D.樣本方差相等或近似相等14.以下哪些是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量？()A.標(biāo)準(zhǔn)差B.離散系數(shù)C.均值D.中位數(shù)15.以下哪些是進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)可能出現(xiàn)的類型I和類型II錯(cuò)誤？()A.拒絕了真實(shí)的原假設(shè)B.接受了錯(cuò)誤的原假設(shè)C.沒(méi)有拒絕錯(cuò)誤的原假設(shè)D.沒(méi)有拒絕真實(shí)原假設(shè)16.以下哪些是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)常用的圖示方法？()A.頻率分布直方圖B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.折線圖三、填空題(共5題)17.在描述正態(tài)分布的形狀時(shí)，通常使用的是______參數(shù)，其值決定了分布的______。18.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，如果計(jì)算出的卡方值大于______，則拒絕原假設(shè)。19.在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來(lái)衡量?jī)山M人群之間暴露因素差異的指標(biāo)是______。20.在描述二分類資料的集中趨勢(shì)時(shí)，通常使用______來(lái)表示。21.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果回歸方程中包含了多個(gè)自變量，則這種回歸分析稱為_(kāi)_____。四、判斷題(共5題)22.在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，需要先計(jì)算均數(shù)。()A.正確B.錯(cuò)誤23.t分布和z分布是相同的正態(tài)分布。()A.正確B.錯(cuò)誤24.相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值越大，表示暴露因素與疾病之間的關(guān)系越弱。()A.正確B.錯(cuò)誤25.在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該符合正態(tài)分布。()A.正確B.錯(cuò)誤26.在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，樣本量越大，P值越小。()A.正確B.錯(cuò)誤五、簡(jiǎn)單題(共5題)27.請(qǐng)解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其目的。28.簡(jiǎn)述t分布的特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)景。29.什么是相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，它通常用于哪些研究類型？30.為什么在描述連續(xù)型資料的分布時(shí)，頻率分布直方圖比條形圖更常用？31.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何解釋回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)及其大??？

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)試題1]一、單選題(共10題)1.【答案】C【解析】標(biāo)準(zhǔn)差是描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，而不是集中趨勢(shì)。2.【答案】C【解析】離散系數(shù)（變異系數(shù)）越小，說(shuō)明數(shù)據(jù)越集中。3.【答案】D【解析】卡方檢驗(yàn)的自由度是（行數(shù)-1）乘以（列數(shù)-1）加1。4.【答案】A【解析】P值是指在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。5.【答案】B【解析】在正態(tài)分布中，通常使用均值和方差來(lái)描述其特征。6.【答案】B【解析】相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)是描述二分類資料的統(tǒng)計(jì)量，用于比較兩個(gè)暴露組之間的風(fēng)險(xiǎn)差異。7.【答案】A【解析】頻率分布直方圖是描述連續(xù)型資料分布的常用圖示方法。8.【答案】A【解析】當(dāng)P值小于顯著性水平時(shí)，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩組均值存在顯著差異。9.【答案】B【解析】隨機(jī)誤差是不可避免的，它是由隨機(jī)因素引起的誤差。10.【答案】D【解析】比率是描述比例的統(tǒng)計(jì)量，用于比較兩個(gè)相關(guān)變量的比值。11.【答案】A【解析】R2值表示模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度，即殘差平方和與總平方和的比值。二、多選題(共5題)12.【答案】AB【解析】均數(shù)和中位數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)差和極差則是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。13.【答案】BD【解析】進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)近似正態(tài)分布，且樣本方差相等或近似相等，樣本量不需要特別大，但需足夠以使用t分布。14.【答案】AB【解析】標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)都是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，而均值和中位數(shù)則是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。15.【答案】AB【解析】類型I錯(cuò)誤是錯(cuò)誤地拒絕了真實(shí)原假設(shè)，類型II錯(cuò)誤是錯(cuò)誤地接受了錯(cuò)誤的原假設(shè)。16.【答案】ABCD【解析】頻率分布直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖和折線圖都是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)常用的圖示方法，用于展示數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。三、填空題(共5題)17.【答案】均值，寬度【解析】均值決定了正態(tài)分布的中心位置，而寬度參數(shù)（通常為標(biāo)準(zhǔn)差）決定了分布的離散程度。18.【答案】卡方分布表中對(duì)應(yīng)的臨界值【解析】卡方檢驗(yàn)中，通過(guò)比較計(jì)算出的卡方值與卡方分布表中的臨界值來(lái)決定是否拒絕原假設(shè)。19.【答案】相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)【解析】相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)（RelativeRisk,RR）是衡量暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，通常用于隊(duì)列研究中。20.【答案】率【解析】率是描述二分類資料集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，通常用百分比或比例表示。21.【答案】多元回歸【解析】多元回歸分析是指同時(shí)考慮多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，與簡(jiǎn)單線性回歸分析只考慮一個(gè)自變量不同。四、判斷題(共5題)22.【答案】錯(cuò)誤【解析】計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差通常需要先計(jì)算每個(gè)觀測(cè)值與均數(shù)的差，然后再計(jì)算這些差的平方和的平均值，最后取平方根。因此，均數(shù)是計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的一個(gè)步驟，但不是標(biāo)準(zhǔn)差。23.【答案】錯(cuò)誤【解析】t分布和z分布都是正態(tài)分布的特例，但它們的形狀不同。t分布的方差是未知的，而z分布的方差是已知的。當(dāng)樣本量較大時(shí)，t分布趨近于z分布。24.【答案】錯(cuò)誤【解析】相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)（RelativeRisk,RR）值越大，表示暴露因素與疾病之間的關(guān)系越強(qiáng)。RR值大于1表示暴露組的風(fēng)險(xiǎn)高于非暴露組。25.【答案】錯(cuò)誤【解析】并不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。有些數(shù)據(jù)可能更適合使用其他分布類型，如二項(xiàng)分布、泊松分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。26.【答案】錯(cuò)誤【解析】在卡方檢驗(yàn)中，樣本量的大小不會(huì)直接影響P值。P值的大小取決于觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)，而不是樣本量本身。五、簡(jiǎn)答題(共5題)27.【答案】假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于確定樣本數(shù)據(jù)是否提供了足夠的證據(jù)來(lái)拒絕或接受某個(gè)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)。其目的是通過(guò)樣本信息來(lái)推斷總體特征，從而對(duì)總體做出統(tǒng)計(jì)推斷。【解析】假設(shè)檢驗(yàn)通常包括原假設(shè)（nullhypothesis）和備擇假設(shè)（alternativehypothesis）。通過(guò)收集樣本數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算P值，如果P值小于設(shè)定的顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)。28.【答案】t分布是一種當(dāng)樣本量較小時(shí)，用于推斷總體均值的方法。其特點(diǎn)是在樣本量較小時(shí)，t分布的尾部比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更厚，隨著樣本量的增加，t分布趨近于正態(tài)分布。t分布廣泛應(yīng)用于小樣本的均值比較、方差分析等統(tǒng)計(jì)推斷中?！窘馕觥縯分布的特點(diǎn)使其在樣本量較小的情況下，能夠提供更穩(wěn)健的推斷。當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，t分布與正態(tài)分布幾乎相同，因此在大樣本情況下，可以使用正態(tài)分布進(jìn)行推斷。29.【答案】相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)（RelativeRisk,RR）是衡量暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，是暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率的比值。它通常用于隊(duì)列研究和病例對(duì)照研究中，以評(píng)估暴露因素與疾病之間的關(guān)聯(lián)?！窘馕觥肯鄬?duì)風(fēng)險(xiǎn)是流行病學(xué)研究中的一個(gè)重要指標(biāo)，它能夠提供暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的量度。RR值大于1表示暴露組的風(fēng)險(xiǎn)高于非暴露組，而RR值小于1則表示暴露組的風(fēng)險(xiǎn)低于非暴露組。30.【答案】頻率分布直方圖比條形圖更常用，因?yàn)樗軌蚋庇^地展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布情況，包括數(shù)據(jù)的分布形狀、集中趨勢(shì)和離散程度。此外，直方圖可以顯示數(shù)據(jù)的具體數(shù)值范圍，而條形圖只能顯示類別或分組?！窘馕觥恐狈綀D通過(guò)連續(xù)的矩形條來(lái)表示數(shù)據(jù)的頻率分布，每個(gè)矩形條的高度代表在某個(gè)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。這使得直