2025年大學(xué)《系統(tǒng)科學(xué)與工程》專業(yè)題庫(kù)——制造業(yè)中的智能制造系統(tǒng)研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.下列哪一項(xiàng)不屬于智能制造系統(tǒng)的核心特征？（A）A.手工操作主導(dǎo)B.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策C.系統(tǒng)高度集成D.自我優(yōu)化與適應(yīng)2.在智能制造系統(tǒng)中，負(fù)責(zé)采集車間設(shè)備狀態(tài)、物料信息等原始數(shù)據(jù)的是哪個(gè)層面？（B）A.平臺(tái)層B.感知層C.應(yīng)用層D.網(wǎng)絡(luò)層3.下列技術(shù)中，哪一項(xiàng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和通信的關(guān)鍵支撐？（C）A.增材制造B.機(jī)器人技術(shù)C.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通信協(xié)議D.數(shù)字孿生建模4.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型在智能制造系統(tǒng)研究中的應(yīng)用，主要目的是什么？（D）A.進(jìn)行設(shè)備的具體三維可視化B.直接控制生產(chǎn)線的某個(gè)執(zhí)行器C.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的自動(dòng)化D.分析系統(tǒng)內(nèi)部變量間的反饋關(guān)系及系統(tǒng)整體行為5.智能制造強(qiáng)調(diào)的“柔性”，主要是指制造系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)哪種變化？（C）A.產(chǎn)品成本的變化B.廠房面積的大小C.產(chǎn)品種類和產(chǎn)量的變化D.職工工資水平6.以下哪項(xiàng)描述了智能制造相較于傳統(tǒng)制造的主要優(yōu)勢(shì)？（B）A.對(duì)熟練工人的依賴程度更高B.能夠?qū)崿F(xiàn)更精細(xì)化的過(guò)程控制C.設(shè)備投資成本通常更低D.生產(chǎn)流程更難以標(biāo)準(zhǔn)化7.在智能制造系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)不同軟件系統(tǒng)（如MES、ERP）數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的技術(shù)或架構(gòu)通常被稱為？（C）A.邊緣計(jì)算B.云計(jì)算平臺(tái)C.企業(yè)應(yīng)用集成（EAI）D.人工智能算法8.“數(shù)字孿生”技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在？（A）A.通過(guò)虛擬模型模擬、預(yù)測(cè)和優(yōu)化物理實(shí)體系統(tǒng)的性能B.完全替代物理樣機(jī)的測(cè)試C.自動(dòng)生成產(chǎn)品的最終三維圖紙D.實(shí)現(xiàn)物理設(shè)備與數(shù)字模型的完全物理隔離9.實(shí)施智能制造項(xiàng)目時(shí)，哪個(gè)因素往往是決定其成功與否的關(guān)鍵？（D）A.所選技術(shù)的最新程度B.企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的個(gè)人喜好C.供應(yīng)商的營(yíng)銷能力D.企業(yè)自身的系統(tǒng)規(guī)劃和整合能力10.下列關(guān)于智能制造倫理問(wèn)題的表述，哪一項(xiàng)是正確的？（B）A.智能制造會(huì)完全消除就業(yè)問(wèn)題B.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見(jiàn)是需要關(guān)注的重要倫理挑戰(zhàn)C.智能制造只帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，沒(méi)有社會(huì)影響D.智能制造的決策過(guò)程總是完全透明的二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.系統(tǒng)集成2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）3.智能工廠4.系統(tǒng)思維5.大數(shù)據(jù)分析三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的主要區(qū)別。2.簡(jiǎn)要說(shuō)明物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在構(gòu)建智能制造系統(tǒng)中的作用。3.簡(jiǎn)述智能制造系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中可能遇到的主要挑戰(zhàn)。4.簡(jiǎn)要解釋什么是數(shù)字孿生，并列舉其在智能制造中至少兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。四、論述題（每題10分，共30分）1.試從系統(tǒng)科學(xué)的角度，分析智能制造系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，并說(shuō)明其復(fù)雜性體現(xiàn)在哪些方面。2.結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展實(shí)際，論述人工智能（AI）技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中的具體應(yīng)用及其帶來(lái)的變革。3.探討智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，并分析企業(yè)在推進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)如何應(yīng)對(duì)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。試卷答案一、選擇題（每題2分，共20分）1.A*解析：智能制造的核心是自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)集成，手工操作主導(dǎo)是其要取代的傳統(tǒng)模式，故不屬于核心特征。2.B*解析：智能制造系統(tǒng)通常分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)通過(guò)傳感器、執(zhí)行器等設(shè)備采集物理世界的原始數(shù)據(jù)。3.C*解析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)之間的連接與通信，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)（包括傳感器、通信協(xié)議、網(wǎng)關(guān)等）是實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通的關(guān)鍵基礎(chǔ)。4.D*解析：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)通過(guò)構(gòu)建反饋回路模型來(lái)模擬復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為和長(zhǎng)期趨勢(shì)，適用于分析智能制造系統(tǒng)中訂單波動(dòng)、庫(kù)存變化、設(shè)備維護(hù)等涉及多重反饋的復(fù)雜問(wèn)題。5.C*解析：柔性是指制造系統(tǒng)能夠靈活快速地調(diào)整以適應(yīng)產(chǎn)品品種、規(guī)格、數(shù)量的變化，這是智能制造區(qū)別于剛性自動(dòng)化生產(chǎn)線的重要特征。6.B*解析：智能制造通過(guò)自動(dòng)化、傳感器、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的工藝參數(shù)控制、在線質(zhì)量檢測(cè)和自適應(yīng)調(diào)整，從而達(dá)到更精細(xì)化的過(guò)程控制水平。7.C*解析：企業(yè)應(yīng)用集成（EAI）是指將企業(yè)內(nèi)部不同、異構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)（如ERP、CRM、MES等）連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息在系統(tǒng)間的共享和流程的整合。8.A*解析：數(shù)字孿生是指物理實(shí)體（如生產(chǎn)線、設(shè)備）在數(shù)字空間的動(dòng)態(tài)虛擬映射，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，可以在虛擬空間中進(jìn)行模擬、預(yù)測(cè)、分析、優(yōu)化，進(jìn)而指導(dǎo)物理實(shí)體的運(yùn)行。9.D*解析：智能制造涉及技術(shù)、管理、組織等多方面變革，成功實(shí)施需要企業(yè)從戰(zhàn)略高度進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，確保技術(shù)選型、系統(tǒng)集成、流程再造和人員培訓(xùn)等環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)一致。10.B*解析：隨著智能制造的發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（如個(gè)人信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)）和算法偏見(jiàn)（如決策公平性、透明度）等倫理問(wèn)題日益凸顯，是需要重視和解決的問(wèn)題。二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.系統(tǒng)集成：指將構(gòu)成系統(tǒng)各個(gè)獨(dú)立的組成部分（硬件、軟件、數(shù)據(jù)、人員、流程等）按照一定的結(jié)構(gòu)和規(guī)則連接起來(lái)，使其能夠協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)預(yù)定的整體功能和目標(biāo)的過(guò)程。2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）：指利用新一代信息通信技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等），將生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人員連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)，優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)行模式，提升全要素生產(chǎn)率的新型工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。3.智能工廠：通常指應(yīng)用了先進(jìn)信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的工廠，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、可視化、智能化和柔性化，是智能制造理念在物理制造空間的具體體現(xiàn)。4.系統(tǒng)思維：指從整體出發(fā)，從事物與事物之間、局部與整體之間、原因與結(jié)果之間的相互聯(lián)系、相互作用中，去認(rèn)識(shí)事物、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的思維方式。它強(qiáng)調(diào)全局性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)性和層次性。5.大數(shù)據(jù)分析：指對(duì)規(guī)模巨大（Volume）、類型多樣（Variety）、產(chǎn)生速度快（Velocity）的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理、分析，以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息、知識(shí)和規(guī)律的技術(shù)過(guò)程，在智能制造中用于優(yōu)化決策、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量改進(jìn)等。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的主要區(qū)別。*解析思路：對(duì)比傳統(tǒng)制造和智能制造在自動(dòng)化程度、信息集成度、智能化水平、生產(chǎn)方式、決策模式等方面的差異。*答：主要區(qū)別在于：1）自動(dòng)化程度：傳統(tǒng)制造以剛性自動(dòng)化為主，智能制造實(shí)現(xiàn)更高程度的柔性自動(dòng)化和少人化/無(wú)人化；2）信息集成度：傳統(tǒng)制造信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，智能制造通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全要素、全流程信息互聯(lián)互通；3）智能化水平：傳統(tǒng)制造主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)和固定程序，智能制造利用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我感知、分析、決策和優(yōu)化；4）生產(chǎn)方式：傳統(tǒng)制造多為大規(guī)模、少品種模式，智能制造支持小批量、多品種、定制化生產(chǎn)；5）決策模式：傳統(tǒng)制造決策多依賴經(jīng)驗(yàn)，智能制造基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。2.簡(jiǎn)要說(shuō)明物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在構(gòu)建智能制造系統(tǒng)中的作用。*解析思路：闡述IoT如何實(shí)現(xiàn)“連接”，以及這個(gè)連接對(duì)于智能制造系統(tǒng)感知、傳輸、控制等環(huán)節(jié)的重要性。*答：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在構(gòu)建智能制造系統(tǒng)中的作用主要體現(xiàn)在：1）實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)：通過(guò)部署傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)關(guān)，將生產(chǎn)設(shè)備、物料、環(huán)境等物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)字化representation；2）數(shù)據(jù)采集與傳輸：實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)等海量信息，并可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理平臺(tái)；3）提供基礎(chǔ)通信能力：為智能制造系統(tǒng)的感知層、網(wǎng)絡(luò)層提供基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)連接支撐，是實(shí)現(xiàn)信息物理融合（Cyber-PhysicalSystems,CPS）的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。3.簡(jiǎn)述智能制造系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中可能遇到的主要挑戰(zhàn)。*解析思路：列舉實(shí)施智能制造項(xiàng)目時(shí)常見(jiàn)的困難，可從技術(shù)、成本、人才、管理、集成等角度考慮。*答：智能制造系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中可能遇到的主要挑戰(zhàn)包括：1）高昂的初始投資：購(gòu)置先進(jìn)設(shè)備、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、購(gòu)買軟件系統(tǒng)等需要大量資金投入；2）技術(shù)集成復(fù)雜：需要集成來(lái)自不同供應(yīng)商的軟硬件系統(tǒng)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一可能導(dǎo)致集成困難；3）數(shù)據(jù)治理難題：數(shù)據(jù)采集不全面、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、缺乏有效的數(shù)據(jù)分析能力等；4）專業(yè)人才短缺：既懂制造工藝又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才不足；5）組織變革阻力：?jiǎn)T工習(xí)慣于傳統(tǒng)工作方式，對(duì)新技術(shù)、新流程存在抵觸情緒，需要相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整和管理變革。4.簡(jiǎn)要解釋什么是數(shù)字孿生，并列舉其在智能制造中至少兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。*解析思路：首先定義數(shù)字孿生，然后列舉其在智能制造的具體應(yīng)用實(shí)例。*答：數(shù)字孿生是指通過(guò)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)時(shí)采集物理實(shí)體的數(shù)據(jù)，在虛擬空間中構(gòu)建與其高度一致的動(dòng)態(tài)虛擬模型，并通過(guò)數(shù)據(jù)雙向交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的實(shí)時(shí)監(jiān)控、模擬分析、預(yù)測(cè)優(yōu)化和遠(yuǎn)程控制的技術(shù)。在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景包括：1）生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化：在虛擬模型中模擬不同的生產(chǎn)參數(shù)和工藝流程，預(yù)測(cè)其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的影響，從而優(yōu)化實(shí)際生產(chǎn)設(shè)置；2）預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)分析物理設(shè)備數(shù)字孿生模型的運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備可能發(fā)生的故障和剩余壽命，提前安排維護(hù)，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。四、論述題（每題10分，共30分）1.試從系統(tǒng)科學(xué)的角度，分析智能制造系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，并說(shuō)明其復(fù)雜性體現(xiàn)在哪些方面。*解析思路：運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的基本概念（如整體性、關(guān)聯(lián)性、層次性、動(dòng)態(tài)性、目的性等）來(lái)分析智能制造系統(tǒng)的特性，具體闡述其復(fù)雜性表現(xiàn)在哪些方面（如技術(shù)異構(gòu)性、多目標(biāo)沖突、人機(jī)交互、環(huán)境適應(yīng)性等）。*答：從系統(tǒng)科學(xué)的角度看，智能制造系統(tǒng)是一個(gè)典型的復(fù)雜巨系統(tǒng)。其復(fù)雜性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）整體性與開(kāi)放性：智能制造系統(tǒng)并非各部分的簡(jiǎn)單疊加，而是具有整體功能和目標(biāo)（如高效、柔性、智能），并且與外部環(huán)境（如供應(yīng)鏈、市場(chǎng)、政策）進(jìn)行著物質(zhì)、能量和信息的交換；2）高度關(guān)聯(lián)性：系統(tǒng)內(nèi)部各要素（設(shè)備、人員、數(shù)據(jù)、流程、技術(shù)）之間相互依賴、相互影響，形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；3）多層次結(jié)構(gòu)性：系統(tǒng)包含多個(gè)子系統(tǒng)（如感知、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用），各子系統(tǒng)內(nèi)部又有更細(xì)致的結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)明顯的層次性；4）動(dòng)態(tài)性與時(shí)變性：制造環(huán)境、市場(chǎng)需求、技術(shù)發(fā)展都處于不斷變化中，導(dǎo)致智能制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為也隨時(shí)間動(dòng)態(tài)演變；5）非線性特性：系統(tǒng)中存在許多反饋回路，系統(tǒng)行為往往表現(xiàn)出非線性特征，小的擾動(dòng)可能引發(fā)大的影響；6）多目標(biāo)沖突：智能制造系統(tǒng)需要同時(shí)優(yōu)化多個(gè)可能相互沖突的目標(biāo)（如效率、成本、質(zhì)量、柔性、安全），增加了決策難度；7）人機(jī)融合與認(rèn)知復(fù)雜性：系統(tǒng)不僅包含機(jī)器，還包含具有主觀能動(dòng)性和認(rèn)知能力的操作人員，人機(jī)交互過(guò)程復(fù)雜，引入了社會(huì)和心理因素；8）技術(shù)異構(gòu)集成：系統(tǒng)集成了來(lái)自不同領(lǐng)域、不同廠商的多種先進(jìn)技術(shù)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議各異，集成難度大。這些復(fù)雜性特征決定了在設(shè)計(jì)和實(shí)施智能制造系統(tǒng)時(shí)，必須采用系統(tǒng)科學(xué)的方法，進(jìn)行整體規(guī)劃、協(xié)同設(shè)計(jì)和適應(yīng)性管理。2.結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展實(shí)際，論述人工智能（AI）技術(shù)在智能制造系統(tǒng)中的具體應(yīng)用及其帶來(lái)的變革。*解析思路：結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例，具體說(shuō)明AI在智能制造中的幾個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域（如質(zhì)量控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈管理等），并分析這些應(yīng)用如何改變傳統(tǒng)的制造模式和工作方式。*答：人工智能（AI）技術(shù)正在深刻變革著智能制造系統(tǒng)，其在制造業(yè)中的具體應(yīng)用包括：1）智能質(zhì)量控制：利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行100%自動(dòng)化在線檢測(cè)，識(shí)別微小的缺陷，精度遠(yuǎn)超人工，并能學(xué)習(xí)新的缺陷模式，持續(xù)提升檢測(cè)能力；2）預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（振動(dòng)、溫度、聲音等），利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和類型，提前進(jìn)行維護(hù)，避免非計(jì)劃停機(jī)，降低維護(hù)成本，提高設(shè)備利用率；3）智能生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化：基于實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、訂單需求、設(shè)備狀態(tài)等信息，利用AI算法動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、排程和資源配置，提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)瓶頸；4）智能機(jī)器人與自動(dòng)化：AI賦予機(jī)器人更高級(jí)的感知、決策和自主學(xué)習(xí)能力，使其能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，如自主導(dǎo)航、柔性裝配、智能分揀，甚至在特定場(chǎng)景下替代人類進(jìn)行危險(xiǎn)或重復(fù)性工作；5）智能供應(yīng)鏈協(xié)同：利用AI分析市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)商表現(xiàn)、物流狀態(tài)等數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫(kù)存管理、物流路徑和供應(yīng)商選擇，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化協(xié)同和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。AI技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)的變革體現(xiàn)在：提升了制造的智能化水平，實(shí)現(xiàn)了更高效、更柔性的生產(chǎn)；降低了制造成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；改善了產(chǎn)品質(zhì)量和一致性；創(chuàng)造了新的制造模式和商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)制造業(yè)向更高級(jí)的階段發(fā)展。3.探討智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，并分析企業(yè)在推進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)如何應(yīng)對(duì)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。*解析思路：首先描述智能制造系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)（如更深度的人機(jī)融合、更廣范圍的行業(yè)應(yīng)用、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、與其他領(lǐng)域的融合等），然后針對(duì)企業(yè)在轉(zhuǎn)型中可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)（技術(shù)、