2020年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案(卷十一)

姓名：__________考號(hào)：__________題號(hào)一二三四五總分評(píng)分一、單選題(共10題)1.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來(lái)描述一個(gè)現(xiàn)象或變量取值分布的圖形方法稱為：()A.頻率分布表B.頻率分布圖C.頻數(shù)分布表D.頻數(shù)分布圖2.在卡方檢驗(yàn)中，自由度計(jì)算公式為：()A.df=n-1B.df=n-kC.df=k-1D.df=n-k+13.以下哪項(xiàng)不是描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)4.在t檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本量較小時(shí)，應(yīng)該使用哪種t分布：()A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.χ2分布5.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異：()A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.線性回歸D.方差分析6.在描述一組數(shù)據(jù)的離散程度時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最為敏感：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)間距7.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法適用于比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異：()A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.線性回歸D.方差分析8.在描述一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最為重要：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.偏度9.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來(lái)描述一組數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)稱為：()A.頻率分布表B.頻率分布圖C.頻數(shù)分布表D.離散程度10.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法適用于比較兩個(gè)樣本的總體均值差異：()A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.線性回歸D.方差分析二、多選題(共5題)11.以下哪些屬于描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)間距E.標(biāo)準(zhǔn)誤12.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，以下哪些情況會(huì)導(dǎo)致P值增大：()A.增加樣本量B.減小樣本量C.提高顯著性水平D.降低顯著性水平E.增加自由度13.以下哪些是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)間距E.極差14.以下哪些統(tǒng)計(jì)方法適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異：()A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.線性回歸D.方差分析E.非參數(shù)檢驗(yàn)15.以下哪些是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量：()A.均數(shù)B.中位數(shù)C.偏度D.峰度E.標(biāo)準(zhǔn)差三、填空題(共5題)16.在醫(yī)學(xué)研究中，表示觀察單位數(shù)的術(shù)語(yǔ)是______。17.如果一個(gè)變量只取一個(gè)值，則稱其為_(kāi)_____變量。18.在描述一組數(shù)據(jù)的離散程度時(shí)，通常使用______來(lái)衡量數(shù)據(jù)的變異情況。19.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果計(jì)算出的P值小于______，則拒絕原假設(shè)。20.在描述正態(tài)分布數(shù)據(jù)時(shí)，常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)是______。四、判斷題(共5題)21.在統(tǒng)計(jì)分析中，大樣本量的數(shù)據(jù)一定比小樣本量的數(shù)據(jù)更可靠。()A.正確B.錯(cuò)誤22.正態(tài)分布曲線在任何位置都可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。()A.正確B.錯(cuò)誤23.方差分析（ANOVA）是一種用于比較三個(gè)或三個(gè)以上獨(dú)立樣本均值的統(tǒng)計(jì)方法。()A.正確B.錯(cuò)誤24.卡方檢驗(yàn)只能用于比較兩個(gè)分類變量的頻數(shù)分布差異。()A.正確B.錯(cuò)誤25.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1，說(shuō)明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。()A.正確B.錯(cuò)誤五、簡(jiǎn)單題(共5題)26.簡(jiǎn)述t檢驗(yàn)的基本原理及其適用條件。27.解釋什么是標(biāo)準(zhǔn)誤，并說(shuō)明其意義。28.簡(jiǎn)述線性回歸分析的基本步驟。29.什么是偏態(tài)分布，它與正態(tài)分布相比有哪些特點(diǎn)？30.什么是方差分析，它在醫(yī)學(xué)研究中有哪些應(yīng)用？

2020年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》試題及答案(卷十一)一、單選題(共10題)1.【答案】B【解析】頻率分布圖是一種用來(lái)描述一個(gè)現(xiàn)象或變量取值分布的圖形方法，通過(guò)直方圖、餅圖等方式展示數(shù)據(jù)分布情況。2.【答案】B【解析】在卡方檢驗(yàn)中，自由度的計(jì)算公式為df=n-k，其中n為樣本量，k為組數(shù)。3.【答案】C【解析】均數(shù)、中位數(shù)和四分位數(shù)都是描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)。4.【答案】B【解析】在t檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本量較小時(shí)，應(yīng)該使用t分布，因?yàn)榇藭r(shí)樣本分布與正態(tài)分布可能存在偏差。5.【答案】A【解析】t檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異，而卡方檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)分類變量的頻數(shù)分布差異。6.【答案】C【解析】標(biāo)準(zhǔn)差是描述一組數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，它對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值非常敏感。7.【答案】A【解析】t檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異，而卡方檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)分類變量的頻數(shù)分布差異。8.【答案】D【解析】偏度是描述一組數(shù)據(jù)分布形態(tài)的指標(biāo)，它反映了數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性。9.【答案】D【解析】離散程度是描述一組數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，它反映了數(shù)據(jù)之間的差異程度。10.【答案】D【解析】方差分析適用于比較兩個(gè)樣本的總體均值差異，而t檢驗(yàn)適用于比較兩個(gè)樣本的均值差異。二、多選題(共5題)11.【答案】ABE【解析】均數(shù)、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤是描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，它們可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的平均水平。標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)間距則是描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。12.【答案】ABD【解析】增加樣本量、降低顯著性水平和增加自由度都有可能導(dǎo)致P值增大。樣本量增加和自由度增加會(huì)使得統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效力增強(qiáng)，從而使得P值增大。降低顯著性水平也會(huì)使得P值增大，因?yàn)楦偷娘@著性水平意味著更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。13.【答案】CDE【解析】標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距和極差都是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。它們提供了關(guān)于數(shù)據(jù)變異性的信息，其中極差是最大值和最小值之差，四分位數(shù)間距是上四分位數(shù)和下四分位數(shù)之差，標(biāo)準(zhǔn)差則是各數(shù)據(jù)點(diǎn)與均數(shù)差的平方和的平均數(shù)的平方根。14.【答案】AE【解析】t檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)（如曼-惠特尼U檢驗(yàn)）適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異?？ǚ綑z驗(yàn)用于比較兩個(gè)分類變量的頻數(shù)分布差異，線性回歸用于建立變量間的線性關(guān)系，方差分析用于比較多個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異。15.【答案】CDE【解析】偏度、峰度和標(biāo)準(zhǔn)差都是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量。偏度描述了分布的對(duì)稱性，峰度描述了分布的尖銳程度，而標(biāo)準(zhǔn)差描述了數(shù)據(jù)的離散程度。均數(shù)和中位數(shù)是描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。三、填空題(共5題)16.【答案】樣本量【解析】樣本量是指在統(tǒng)計(jì)研究中從總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體數(shù)量，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常重要的概念。17.【答案】定性變量【解析】定性變量是指不能用數(shù)值表示，而是用類別或?qū)傩詠?lái)描述的變量。18.【答案】標(biāo)準(zhǔn)差【解析】標(biāo)準(zhǔn)差是衡量一組數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，它表示數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均值的平均偏差。19.【答案】顯著性水平（通常為0.05）【解析】顯著性水平是設(shè)定的小概率閾值，如果P值小于這個(gè)閾值，就認(rèn)為觀察結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而拒絕原假設(shè)。20.【答案】均數(shù)【解析】均數(shù)是正態(tài)分布數(shù)據(jù)的一個(gè)常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)，它表示數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的平均值。四、判斷題(共5題)21.【答案】錯(cuò)誤【解析】樣本量的大小并不直接決定數(shù)據(jù)的可靠性，樣本的代表性、隨機(jī)性和數(shù)據(jù)的收集方法等因素同樣重要。22.【答案】正確【解析】通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程，任何正態(tài)分布的數(shù)據(jù)都可以轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。23.【答案】正確【解析】方差分析確實(shí)是一種用于比較三個(gè)或三個(gè)以上獨(dú)立樣本均值的統(tǒng)計(jì)方法，它通過(guò)比較組間變異和組內(nèi)變異來(lái)確定是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。24.【答案】錯(cuò)誤【解析】卡方檢驗(yàn)可以用于比較兩個(gè)或多個(gè)分類變量的頻數(shù)分布差異，不僅限于兩個(gè)變量。25.【答案】正確【解析】相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值在0到1之間，絕對(duì)值越接近1，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)；絕對(duì)值接近0，則表示線性關(guān)系很弱。五、簡(jiǎn)答題(共5題)26.【答案】t檢驗(yàn)是一種用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。其基本原理是利用t分布來(lái)評(píng)估樣本均值差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。適用條件包括：樣本量較?。ㄍǔ<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，且兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布?！窘馕觥縯檢驗(yàn)的基本原理是通過(guò)計(jì)算t值來(lái)判斷樣本均值差異是否顯著。適用條件確保了t檢驗(yàn)的有效性和可靠性。27.【答案】標(biāo)準(zhǔn)誤（StandardError,SE）是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的偏差。標(biāo)準(zhǔn)誤的意義在于，它可以幫助我們估計(jì)總體均數(shù)的范圍，從而評(píng)估樣本統(tǒng)計(jì)量的可靠性?！窘馕觥繕?biāo)準(zhǔn)誤是衡量樣本統(tǒng)計(jì)量穩(wěn)定性的指標(biāo)，通過(guò)它我們可以推斷總體參數(shù)的可能范圍，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷非常重要。28.【答案】線性回歸分析的基本步驟包括：1.描述性分析，了解變量的分布情況；2.建立回歸模型，選擇合適的回歸方程；3.擬合模型，估計(jì)模型參數(shù)；4.模型檢驗(yàn)，評(píng)估模型的有效性；5.利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。【解析】線性回歸分析是一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程，每一步都需要謹(jǐn)慎處理，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。29.【答案】偏態(tài)分布是指數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，其中一側(cè)的尾部比另一側(cè)長(zhǎng)。與正態(tài)分布相比，偏態(tài)分布的特點(diǎn)包括：分布不對(duì)稱，存在長(zhǎng)尾，均值、中位數(shù)和眾數(shù)可能