2025-9總指數(shù)分指數(shù)北京大學(xué)工學(xué)院教授、北京大學(xué)長(zhǎng)沙計(jì)算與數(shù)專家委員會(huì)組長(zhǎng)成員張平文北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)與發(fā)展研究中心主任、社會(huì)學(xué)系教授、數(shù)北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授、副院長(zhǎng)、北京大學(xué)公北京大學(xué)法學(xué)院長(zhǎng)聘副教授、北京大學(xué)憲法與行政目錄CONTENTS第一章數(shù)字生態(tài)再探索2第二章數(shù)字生態(tài)理論框架與指數(shù)測(cè)算8第三章中國(guó)數(shù)字生態(tài)指數(shù)與地方格局14第四章國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)26第五章數(shù)字生態(tài)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展38第六章總結(jié)與展望48第一章新型基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)52第二章政府新基建項(xiàng)目投資指數(shù)56第三章云棲指數(shù)60第四章數(shù)據(jù)流通指數(shù)64第五章數(shù)字政策指數(shù)70第六章數(shù)字人力指數(shù)76第七章AI開發(fā)者指數(shù)80第八章人工智能科研指數(shù)84第九章數(shù)字安全能力指數(shù)88第十章數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)92第十一章政務(wù)云指數(shù)98第十二章智慧環(huán)保指數(shù)102第十三章鄉(xiāng)村數(shù)字治理指數(shù)106第十四章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)110第十五章人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)114第十六章低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字發(fā)展指數(shù)118第十七章數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資者信心指數(shù)124第十八章企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)128第十九章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)134第二十章數(shù)字生活指數(shù)140第二十一章社會(huì)糾紛搜索指數(shù)144第二十二章低碳排放綜合指數(shù)148第二十三章滴滴數(shù)字出行綠色指數(shù)152第二十四章高德城市交通健康指數(shù)158第二十五章新華·中規(guī)院長(zhǎng)三角一體化發(fā)展城市指數(shù)162數(shù)字革命讓人類社會(huì)正在經(jīng)歷一次百年乃至千年未有之大變局。隨著人工智能技術(shù)，尤其是生成式人工智能快速發(fā)展，人機(jī)協(xié)同、人機(jī)融合、人機(jī)共生乃至人機(jī)互生正在成為常態(tài)，也將成為數(shù)字生態(tài)的顯著特征。2025年8月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)”。本報(bào)告繼續(xù)深化構(gòu)建數(shù)字生態(tài)概念與理論，旨在引導(dǎo)研究者在更高維度認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)變革及其對(duì)人類社會(huì)發(fā)展帶來的深刻影響。在數(shù)字生態(tài)視角下，我們解讀人工智能、數(shù)字金融、低空經(jīng)濟(jì)等熱門話題，體現(xiàn)理論與實(shí)踐競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)加劇。山東首次晉升為全面領(lǐng)先型省區(qū)；四川、安徽等趕超壯大型省區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)和應(yīng)用方面表現(xiàn)良好。城市層面呈現(xiàn)劇烈洗牌：成都首次躋身第一梯隊(duì)并實(shí)現(xiàn)三維均衡發(fā)展；杭州數(shù)字基礎(chǔ)躍居全國(guó)首位，濟(jì)南位列第二；重慶數(shù)字應(yīng)用飆升至全國(guó)第二。從六大城市群看，長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角和成渝在第一梯隊(duì)城市引領(lǐng)下形成區(qū)域內(nèi)部自循環(huán)的數(shù)字生態(tài)高地；而山東半島和中三角城市群正在加速山西穩(wěn)步進(jìn)階，內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海緩慢增長(zhǎng)。黃河流域七大城市群數(shù)字生態(tài)多樣發(fā)展，其中山東半島城市群以濟(jì)南和青島雙城驅(qū)動(dòng)，中原和關(guān)中平原城市群分別以鄭州、西安“單核引領(lǐng)”，晉中、呼包鄂榆、寧夏沿黃城市群蓄勢(shì)待發(fā)，蘭西城市群有待突破。提升數(shù)字能力仍是城市數(shù)字生態(tài)發(fā)展的重國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)2025測(cè)算了159個(gè)國(guó)家。結(jié)果顯示，中國(guó)與美國(guó)仍延續(xù)著“雙極”格局，但中國(guó)首次在總指數(shù)上超越美國(guó)，躍居全球首位。兩國(guó)在關(guān)鍵維度上各具優(yōu)勢(shì)：中國(guó)憑借扎實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字基礎(chǔ)方面領(lǐng)先，美國(guó)則依托高質(zhì)量的科研人才在數(shù)字能力方面保持競(jìng)爭(zhēng)力；在數(shù)字應(yīng)用層面，中國(guó)強(qiáng)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與政務(wù)數(shù)字化，美國(guó)則在健康與教育領(lǐng)域表現(xiàn)突出。數(shù)字規(guī)制體系在今年迎來進(jìn)一步完善，新增了人工智能治理指標(biāo)。當(dāng)前，各國(guó)在數(shù)據(jù)本地化要求上呈現(xiàn)分化趨勢(shì)，人工智能立法整體進(jìn)展仍顯滯后。在金磚國(guó)家中，中國(guó)的數(shù)字生態(tài)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)處于領(lǐng)先地位。從發(fā)展動(dòng)能來看，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投入的邊際效益逐漸減弱，印度、沙特阿拉伯等國(guó)通過加強(qiáng)數(shù)字能力實(shí)現(xiàn)顯著提升，而伊朗、尼日利亞等國(guó)與其他國(guó)家的差距則進(jìn)一步擴(kuò)大。中國(guó)的地緣輻射效應(yīng)尤為明顯，對(duì)周邊國(guó)家數(shù)字生態(tài)發(fā)展呈本報(bào)告同時(shí)著重探討了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯。數(shù)字基礎(chǔ)是人工智能演化的系統(tǒng)地基，數(shù)字能力是人工智能生態(tài)躍遷的核心引擎，數(shù)字應(yīng)用為人工智能嵌入生態(tài)提供場(chǎng)景載體，數(shù)字規(guī)制保障人工智能生態(tài)共演的制度邊界。數(shù)據(jù)表明，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展頭部城市的核心引擎，并且目前產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是主要驅(qū)動(dòng)力，科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果還不明顯。數(shù)字生態(tài)十強(qiáng)城市中，北京、上海和杭州的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，深圳和蘇州主要依賴產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成都、武漢、廣州、重慶、濟(jì)南等以科技2第一章數(shù)字生態(tài)再探索數(shù)字生態(tài)理論再探索數(shù)字生態(tài)視角為我們深入理解數(shù)字時(shí)代的社會(huì)形態(tài)提供了重要理論工具。隨著新一代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能機(jī)器的自主性日益增強(qiáng)、其作為社會(huì)行動(dòng)者的屬性也愈發(fā)顯著。人類與機(jī)器正在進(jìn)入一個(gè)互動(dòng)互生、共同演進(jìn)的新階段，這不僅凸顯了人類本身所具有的生態(tài)性特征，更使得人機(jī)關(guān)系的生態(tài)特性變得前所未有的重要與鮮明。數(shù)字連接在強(qiáng)化人際互動(dòng)與相互影響的同時(shí)，也顯著增加了人類社會(huì)系統(tǒng)總體的脆弱性；技術(shù)加速雖帶來諸多福祉，卻對(duì)制度體系的適配能力與更新效率都提出了前所未有的挑戰(zhàn)。作為典型開放系統(tǒng)的數(shù)字平臺(tái)已成為時(shí)下流行的組織形式，不僅深度嵌入日常生活實(shí)踐，更成為重塑國(guó)際政治格局的關(guān)鍵力量；智能機(jī)器作為社會(huì)行動(dòng)者參與人類生產(chǎn)與生活，致使人機(jī)邊界持續(xù)消融。這些變革凸顯了數(shù)字社會(huì)的深層生態(tài)特征，注重多元、互聯(lián)互動(dòng)互倚、開放與動(dòng)態(tài)的生態(tài)視角對(duì)數(shù)字時(shí)代的社會(huì)愈發(fā)重要。面對(duì)人機(jī)互生社會(huì)的新圖景，亟需引入生態(tài)視角解析“人機(jī)共同體”的協(xié)同數(shù)字生態(tài)概念最早可追溯至工程領(lǐng)域，其初始內(nèi)涵側(cè)重于將數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)視為一套集成化的技術(shù)解其核心聚焦于產(chǎn)業(yè)鏈條上多元主體間的協(xié)同關(guān)系，強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過數(shù)字化賦能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、資源與數(shù)據(jù)的的目標(biāo)。2023年上半年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》中也提到數(shù)字生態(tài)，作為USAID在數(shù)字發(fā)展領(lǐng)域的承諾。2022年5月，USAID進(jìn)一步細(xì)化了其概念框架，提出數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)由三大支柱構(gòu)成1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與采用2）數(shù)字社會(huì)、在數(shù)字生態(tài)中，基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源和數(shù)字規(guī)制是影響主體的四類關(guān)聯(lián)要素。其中前三具體看來，基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化的前提條件，保障數(shù)據(jù)收集、計(jì)算、傳輸、存儲(chǔ)的算力設(shè)施是數(shù)字時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的硬件底座。技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力量，其中硬件技術(shù)創(chuàng)新與算力關(guān)聯(lián)，軟件技術(shù)創(chuàng)新在很大程度上體現(xiàn)為算法創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資源是數(shù)字生態(tài)的核心要素。數(shù)字規(guī)制指立法或行政主體針對(duì)數(shù)字化施數(shù)字生態(tài)的主體不僅包括人類行動(dòng)者以及由人類主導(dǎo)的各類政府、企業(yè)和社會(huì)行動(dòng)者，還包括非人也將成為數(shù)字生態(tài)的顯著特征。尤其是生成式人工智能進(jìn)入社會(huì)化應(yīng)用階段，標(biāo)志著智能機(jī)器獲得了不互連互動(dòng)是數(shù)字生態(tài)的本質(zhì)特征，而互倚則構(gòu)成了主體及關(guān)聯(lián)要素間的關(guān)系形態(tài)。首先，作為多層次的系統(tǒng)，數(shù)字生態(tài)中的互連互動(dòng)貫穿全球、國(guó)家、區(qū)域級(jí)組織等不同層級(jí)。其次，其多結(jié)構(gòu)特性意味著互連互動(dòng)也發(fā)生在基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、應(yīng)用等異構(gòu)模塊之間。再次，多形態(tài)的系統(tǒng)本質(zhì)催生出多樣化的互倚關(guān)系——包括共生、競(jìng)爭(zhēng)、合作與沖突等多種動(dòng)態(tài)模式。這些關(guān)系形態(tài)本質(zhì)揭示了主體及要素間深刻的相互依存性。無論表現(xiàn)為協(xié)同還是張力，其底層邏輯均為系統(tǒng)內(nèi)要素的功能互補(bǔ)與價(jià)值共生，即在數(shù)字生態(tài)的發(fā)展演化，本質(zhì)上是各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的集成顯現(xiàn)，是數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域找到場(chǎng)景持續(xù)應(yīng)用與滲透。唯有通過技術(shù)落地，各要素與行動(dòng)主體才能真正驅(qū)動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)，主體與要素自身也將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中迭代升級(jí)。需強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字生態(tài)演進(jìn)并非線性過程：數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往不是頂層設(shè)綜上，我們對(duì)數(shù)字生態(tài)定義進(jìn)行更新：數(shù)字生態(tài)是與自然生態(tài)、社會(huì)生態(tài)相互作用又相對(duì)獨(dú)立的復(fù)雜系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)是數(shù)字生態(tài)的核心要素，人類和機(jī)器共同構(gòu)成數(shù)字生態(tài)的行動(dòng)主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字生態(tài)的發(fā)展演化過程。數(shù)字生態(tài)還是行動(dòng)主體與要素互連互動(dòng)建構(gòu)的多層次多結(jié)構(gòu)多形態(tài)且彼此依從數(shù)字生態(tài)視角看人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)前，新一代人工智能發(fā)展浪潮正席卷全球。以大模型為代表的人工智能技術(shù)首先在自然語言處理領(lǐng)域取得重大突破，拉開了通用人工智能的序幕。全球科技領(lǐng)軍企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)相在人工智能領(lǐng)域取得令人矚目的突破性進(jìn)展。而在國(guó)內(nèi)，加快發(fā)展人工智能也已上升為新時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略。立足數(shù)字生態(tài)理論框架，深入結(jié)合新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景為其創(chuàng)造系統(tǒng)價(jià)值，數(shù)字規(guī)制機(jī)制保障其持續(xù)運(yùn)行，呈現(xiàn)出一種多向嵌套、動(dòng)態(tài)演化的系統(tǒng)性共構(gòu)關(guān)系。目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨一些堵點(diǎn)：算力供給緊張、部分算力未能有效利用、算法模型“知其然不知其所以然”、底層架構(gòu)“受制于人”、人才缺口較大。這些問題的解決有待立足成全球規(guī)模最大的一體化算力網(wǎng)絡(luò)，智能算力總規(guī)模達(dá)90EF，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模約達(dá)1580EB。未來建議在新疆、內(nèi)蒙古、青海等電力低成本供給區(qū)，重點(diǎn)部署智算萬卡級(jí)集群，對(duì)接湖南、廣東等地計(jì)算產(chǎn)業(yè)打造綠色智能計(jì)算生態(tài)；在長(zhǎng)三角、粵港澳等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，布局邊緣算力節(jié)點(diǎn)滿足實(shí)時(shí)響應(yīng)需求，“全國(guó)一盤棋”布局規(guī)模以上算力基礎(chǔ)設(shè)施。做優(yōu)做強(qiáng)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系。布局新一輪“東數(shù)西算”國(guó)東部浮動(dòng)定價(jià)”機(jī)制，加快推進(jìn)各地區(qū)上云上平臺(tái)進(jìn)程。深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革。加快建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)二是有必要進(jìn)一步錘煉數(shù)字能力，加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)。在數(shù)字能力方面，我國(guó)已成為全球人工智能專利最大擁有國(guó)，27所內(nèi)地高校進(jìn)入全球人工智能專業(yè)排名前50名。未來建議以“AIforScience”為導(dǎo)向，鼓勵(lì)有條件的高校新設(shè)、優(yōu)化調(diào)整人工智能學(xué)院（研究院），培養(yǎng)“既懂人工智能又懂專業(yè)領(lǐng)域”的復(fù)合型人才。持續(xù)用力推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。依托國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等戰(zhàn)略科技力量和“煥新社區(qū)”等開源創(chuàng)新平臺(tái)，聚焦人工智能領(lǐng)域推進(jìn)有組織科研，構(gòu)建以科技領(lǐng)軍企業(yè)為核心的人工智能創(chuàng)新體系，對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)、核心算法、智能芯片、工業(yè)軟件等“卡脖子”難題進(jìn)行攻關(guān)。推動(dòng)全球創(chuàng)新資源引入集聚。支持國(guó)家和區(qū)域性中心城市加大引進(jìn)全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，集聚企業(yè)總部基地和獨(dú)角獸企業(yè)全球占比約26%，上市企業(yè)超300家，發(fā)布大模型數(shù)量超1500個(gè)。未來建議依托新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，加強(qiáng)基礎(chǔ)大模型行業(yè)供給，做強(qiáng)做優(yōu)做大人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，布局培育面向未來的類腦智能、具身智能、低空智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)“串珠成線”“聚鏈成群”。持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)智能化。釋放人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用，推動(dòng)智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，引導(dǎo)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)”“智賦萬企”等專項(xiàng)行動(dòng)“上下聯(lián)動(dòng)”，以戰(zhàn)略性高價(jià)值場(chǎng)景為牽引，推動(dòng)垂直大模型和行業(yè)智能體深度應(yīng)用。加強(qiáng)數(shù)字政府和數(shù)字鄉(xiāng)政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要“完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)”。未來建議立足“數(shù)據(jù)二十條”等頂層設(shè)計(jì)，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬分級(jí)分類規(guī)則，保障數(shù)據(jù)的開放、流通以及規(guī)范個(gè)人信息保護(hù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用。深化算持續(xù)加強(qiáng)信息推薦算法治理，支持地方常態(tài)化推進(jìn)屬地平臺(tái)算法專項(xiàng)治理工作，強(qiáng)化人工智能倫理治理人工智能驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字金融生態(tài)新進(jìn)展數(shù)字金融的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)數(shù)實(shí)融合，乃至建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)、鞏固我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國(guó)證監(jiān)會(huì)、國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)家外匯局等七部門聯(lián)合印發(fā)《推動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》，明確技工作會(huì)議提出，要加快金融數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，安全穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能大模目前，人工智能（AI）技術(shù)作為前沿?cái)?shù)字技術(shù)的核心，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，由于其在文字、語音和圖像等多類型信息的自動(dòng)挖掘、提取和處理方面展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，現(xiàn)已成為推動(dòng)人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)金融基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。隨著AI應(yīng)用深化，金融行業(yè)對(duì)算力的需求已從傳統(tǒng)交易處理擴(kuò)展至智能分析領(lǐng)域，促使IT架構(gòu)向分布式轉(zhuǎn)型以適應(yīng)云端、邊緣端和終端的不同需求，具體措施包括：在云端部署高性能GPU/TPU集群支持AI模型訓(xùn)練與推理，在邊緣端使用輕量化AI模型減少延遲，以及通過移動(dòng)應(yīng)用程序嵌入AI算法實(shí)現(xiàn)用戶行為本地響應(yīng)。此外，“算力即服務(wù)”模式的興起，讓金融機(jī)構(gòu)能夠按需租用云服務(wù)商提供的AI算力資源，或參與共建共享算力平臺(tái)，降低了中小機(jī)構(gòu)獲取高質(zhì)量AI算力的門檻。DeepSeek等開源大模型的低成本接入，為中小銀行提供了縮小技術(shù)差距由于技術(shù)能力和組織邊界的限制，交易記錄、客戶畫像和市場(chǎng)行情等數(shù)據(jù)易形成“數(shù)據(jù)孤島”，難以形成規(guī)模效應(yīng)。AI技術(shù)通過數(shù)據(jù)清洗、融合、挖掘與智能應(yīng)用，激活了這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，促進(jìn)了從數(shù)據(jù)堆AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠從海量“弱相關(guān)數(shù)據(jù)”中挖掘隱含關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模型無法捕捉的規(guī)律，如構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)或個(gè)人數(shù)字畫像。2025年初，DeepSeek的誕生為行業(yè)從業(yè)者帶來了全新的思路，推動(dòng)大模型技術(shù)從單純的“生成”邁向了更高級(jí)的“理解”與“推理”階段。螞蟻集團(tuán)就基于DeepSeek-R1的推理能力升級(jí)，重構(gòu)了AI金融管家系統(tǒng)，通過多維度用戶畫像實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)保險(xiǎn)配置，并結(jié)合實(shí)時(shí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)生成個(gè)性化定投方案，推動(dòng)了財(cái)富管理的個(gè)性化定制。這種做法顯著提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為精準(zhǔn)營(yíng)銷不僅加速了新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的演進(jìn)，還推動(dòng)了整個(gè)金融產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)。目前，已有多家企業(yè)通過實(shí)踐展示了人工智能技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值，體現(xiàn)在服務(wù)支持、風(fēng)險(xiǎn)控制和新興領(lǐng)域探索等多個(gè)維度。在智能客服與智能營(yíng)銷等場(chǎng)景中，AI能夠高效支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行，提升運(yùn)營(yíng)水平；在用戶服務(wù)方面，基于AI構(gòu)建的數(shù)字員工、數(shù)字專家等虛擬角色，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)供給能力和客戶體驗(yàn)；在風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)節(jié)，AI通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)交易與行為數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在隱患，顯著提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與處置的效能。此外，在當(dāng)前關(guān)注度較低但亟待加強(qiáng)的投資者教育領(lǐng)域，人工智能大模型具備生成專業(yè)內(nèi)容的能力，且當(dāng)前的金融創(chuàng)新已經(jīng)步入技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的深水區(qū)，隨著前沿技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將進(jìn)一步深化與金融生從數(shù)字生態(tài)視角看低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)是以各種有人駕駛和無人駕駛航空器的各類低空飛行活動(dòng)為牽引，輻射帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近年來，隨著無人機(jī)、eVTOL及低空智能交通系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展，低空經(jīng)濟(jì)成為全球新興產(chǎn)業(yè)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。2021年，發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)被寫入《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》。2023年，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出“打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”。工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《通用航空裝備創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)施方案（2024—2030年）》中提出，到2023年，通用航空裝備全面融入人民生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，成為低空經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大推動(dòng)力，形成萬億級(jí)市數(shù)字生態(tài)為低空經(jīng)濟(jì)提供核心基礎(chǔ)支撐，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與空間計(jì)算等技術(shù)重構(gòu)低空經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行范式，推動(dòng)無人機(jī)物流、空中交通管理等低空經(jīng)濟(jì)服務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)精確實(shí)時(shí)感知、協(xié)同運(yùn)行管控與智能調(diào)度決策，顯著提升低空資源的配置效率。另一方面，低空經(jīng)濟(jì)的高度場(chǎng)景化應(yīng)用，為數(shù)字生態(tài)提供了價(jià)值驗(yàn)證場(chǎng)景和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。低空經(jīng)濟(jì)為數(shù)字生態(tài)開辟三維立體化應(yīng)用場(chǎng)景，其催生出的城市低空物流、無人機(jī)植保、低空旅游等新業(yè)態(tài)和新需求，倒逼低延時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)、北斗高精定位等數(shù)字技術(shù)的不斷升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施奠定低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字底座。低空經(jīng)濟(jì)的崛起離不開數(shù)字技術(shù)這一基礎(chǔ)支撐，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施正加速構(gòu)建低空經(jīng)濟(jì)的核心骨架?！秶?guó)家信息化發(fā)展報(bào)市空中交通、低空遙感等場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)通訊支持。機(jī)載傳感器、地面雷達(dá)、衛(wèi)星遙感等多源感知手段也為低空數(shù)據(jù)資源的規(guī)模化采集與處理提供基礎(chǔ)支撐，據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門的統(tǒng)計(jì)，2024年低空經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增速超過30%。低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提出了更高的要求，而目前，仍存在基礎(chǔ)設(shè)多元服務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)低空數(shù)字應(yīng)用的融合創(chuàng)新。隨著低空經(jīng)濟(jì)與智慧城市、應(yīng)急管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等的翼裝飛行VR模擬器讓游客可感受2500米峽谷貼地飛行的驚險(xiǎn)。城市“空中出租車“為短途文旅提供新的增長(zhǎng)點(diǎn)，上海峰飛航空的盛世龍eVTOL在浦東機(jī)場(chǎng)完成首飛，祥源文旅在丹霞山開通全國(guó)首條山岳核心技術(shù)突破推動(dòng)低空數(shù)字潛能的深度釋放。低空經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新體系作為支撐。在信息技術(shù)方面，6G技術(shù)可將現(xiàn)有通信與感知能力進(jìn)一步提升，目前已在漁政、城市治理、管路巡檢等低空應(yīng)用場(chǎng)景中得到初步驗(yàn)證。在空管技術(shù)方面，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)集群控制算法可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模無人機(jī)集群的智能協(xié)同控制，有效提升動(dòng)態(tài)避障響應(yīng)速度。在能源方面，氫能無人機(jī)續(xù)航時(shí)長(zhǎng)比鋰電無續(xù)飛行，有效滿足工業(yè)場(chǎng)景需求。同時(shí)，目前存在技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)獨(dú)立，核心技術(shù)的突破與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)良好數(shù)字生態(tài)是建立在廣泛聯(lián)系相關(guān)參與者的基礎(chǔ)上，通過建立合作共享、健康共贏的機(jī)制，構(gòu)建起實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素暢通循環(huán)的有機(jī)共同體。數(shù)字生態(tài)指數(shù)的研制過程也遵照數(shù)字生態(tài)的內(nèi)在發(fā)展要求進(jìn)行模式旨在為數(shù)字生態(tài)指數(shù)研究建立合作共享、互惠共贏機(jī)制，打造一個(gè)圍繞數(shù)字生態(tài)研究的創(chuàng)新共同體。該共同體由數(shù)字生態(tài)相關(guān)領(lǐng)域最具有代表性的科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、平臺(tái)企業(yè)等多方力量，集數(shù)字生態(tài)理2025年參與中國(guó)數(shù)字生態(tài)指數(shù)研制和發(fā)布工作的合作單位/研究團(tuán)隊(duì)增加到32個(gè)，基于擁有或掌握的具有全國(guó)代表性的數(shù)據(jù)資源，按照統(tǒng)一的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，單獨(dú)或聯(lián)合國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室共研制31個(gè)專項(xiàng)分2025年國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)覆蓋了全球159個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占人口總數(shù)比例超過35%的國(guó)家，涵蓋經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、世界銀行、國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）、歐盟委員會(huì)等24個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)源。此外，該研究還專項(xiàng)測(cè)量了60個(gè)國(guó)家的數(shù)字規(guī)制狀況，系統(tǒng)評(píng)估其數(shù)據(jù)治從數(shù)字生態(tài)視角入手探討數(shù)字發(fā)展與數(shù)字治理是張平文院士帶領(lǐng)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的集體努力，融匯了數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、國(guó)際關(guān)系學(xué)、管理學(xué)等文理工多學(xué)科集體智慧。今年是第6年舉辦數(shù)字生態(tài)指數(shù)發(fā)布會(huì)，本報(bào)告作為第6冊(cè)數(shù)字生態(tài)指數(shù)報(bào)告同步發(fā)布。另外數(shù)字治理學(xué)術(shù)論壇也將舉辦第三屆，并出版了《數(shù)字生態(tài)與治理》集刊第三期。這些成果作為踐行“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略的8第二章數(shù)字生態(tài)理論框架與指數(shù)測(cè)算數(shù)字生態(tài)理論框架我們構(gòu)建了一個(gè)包含數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制的數(shù)字生態(tài)理論框架，分別反映數(shù)數(shù)字基礎(chǔ)反映數(shù)字發(fā)展的投入環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)形成的前提。數(shù)字時(shí)代具有獨(dú)特的基礎(chǔ)設(shè)施，比如服務(wù)器、基站、數(shù)據(jù)中心、超算中心等。數(shù)據(jù)資源是另一項(xiàng)重要的數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字化發(fā)展要依靠數(shù)據(jù)的各種數(shù)字連接的充分實(shí)現(xiàn)和不斷完善都需要依靠持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。人才是技術(shù)創(chuàng)新的基石，技術(shù)創(chuàng)新以數(shù)字應(yīng)用反映數(shù)字發(fā)展的產(chǎn)出環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)價(jià)值的最終體現(xiàn)。數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力通過數(shù)字應(yīng)用切實(shí)發(fā)揮作用，助力數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)等價(jià)值實(shí)現(xiàn)。如果不能在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，投入建設(shè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施便不會(huì)得到充分且有效的利用，數(shù)據(jù)資源也不可能源源不斷地產(chǎn)生。同時(shí)，沒有應(yīng)用場(chǎng)景催生出的各類新需求，技術(shù)創(chuàng)新就會(huì)成為無源之水，人才培養(yǎng)更無從談起。因此，數(shù)字應(yīng)用數(shù)字規(guī)制構(gòu)成了一定區(qū)域內(nèi)數(shù)字發(fā)展的制度環(huán)境，是推動(dòng)數(shù)字生態(tài)發(fā)展的重要力量。一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過厘清市場(chǎng)中各類資源要素權(quán)屬、明確交易流通規(guī)則、劃定各類創(chuàng)新實(shí)踐的監(jiān)管空間等方式為數(shù)字發(fā)展賦能；另一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過構(gòu)建個(gè)人信息保護(hù)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范中國(guó)數(shù)字生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建與測(cè)算方法數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源與政策環(huán)境三個(gè)二級(jí)指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)反映支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)和融合創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況，涉及信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)資源指標(biāo)反映數(shù)字生態(tài)發(fā)展過程中數(shù)據(jù)要素在開放、共享、流通、交易等各環(huán)節(jié)的發(fā)展水平。政策數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字安全三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)反映各區(qū)域數(shù)字領(lǐng)域人力資源的結(jié)構(gòu)、流動(dòng)、供需及環(huán)境等狀況。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)反映大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路等數(shù)字技術(shù)前沿領(lǐng)域的專利研發(fā)水平和自主創(chuàng)新能力。數(shù)字安全指標(biāo)反映重要數(shù)據(jù)資源、信息網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)的安數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映數(shù)字技術(shù)在政府管理服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映以企業(yè)為主體的數(shù)字化發(fā)展水平，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)數(shù)字生態(tài)指數(shù)（2025）是依據(jù)數(shù)字生態(tài)理論框架，基于多渠道的分指數(shù)測(cè)量指標(biāo)逐級(jí)構(gòu)建而成的綜合性指數(shù)。數(shù)據(jù)來源除個(gè)別已向公眾發(fā)布的成熟指數(shù)，多數(shù)來自數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的合作單位針對(duì)由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研制，從信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司共同研制，結(jié)合我國(guó)地方政府的市場(chǎng)采購(gòu)行為與近期規(guī)劃，考察各省區(qū)新基建投資招采近況與政府對(duì)于數(shù)字建由阿里云研究院研制，從規(guī)模、深度、廣度、創(chuàng)新性、成長(zhǎng)性五個(gè)方面，反映各由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室研制，從各地區(qū)機(jī)構(gòu)支撐度、政策支持度、數(shù)據(jù)供給能力、交易市場(chǎng)成熟度、流通配置活躍度五個(gè)維度，反映各地?cái)?shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建設(shè)水平與由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京北大英華科技有限公司（北大法寶）、北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，從數(shù)字治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府四個(gè)方面由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合獵聘網(wǎng)、北京大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托獵聘網(wǎng)以及地由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合百度飛槳共同研制，依托百度飛槳數(shù)據(jù)，反映AI開發(fā)者在由北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心聯(lián)合北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)從話語權(quán)、影響力、參與度和協(xié)同度四個(gè)維度衡量國(guó)內(nèi)各省市在人工智能領(lǐng)域的由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合江蘇佰騰科技有限公司共同研制，依托佰騰專利數(shù)據(jù)，根由三六零數(shù)字安全科技集團(tuán)有限公司研制，從安全網(wǎng)站資產(chǎn)、暴露面風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、威脅情報(bào)類風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)維度評(píng)估各省市在數(shù)字環(huán)境中的安全防由清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院研制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、定量和定性分析等研究方法，從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果四個(gè)維度，評(píng)估各地?cái)?shù)字由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合浪潮云公司共同研制，依托浪潮云數(shù)據(jù)庫和專業(yè)機(jī)構(gòu)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，從云基礎(chǔ)設(shè)備能力、運(yùn)營(yíng)管理能力、應(yīng)用服務(wù)能力、創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合公眾環(huán)境研究中心共同研制，以公開的環(huán)境信息為基礎(chǔ)，由北京大學(xué)公共治理研究所聯(lián)合北京大學(xué)政府大數(shù)據(jù)與公共政策以主流媒體報(bào)道為依據(jù)，提供覆蓋全國(guó)全部地級(jí)行政單位的鄉(xiāng)村數(shù)字治理進(jìn)展評(píng)由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京大數(shù)據(jù)研究院、北京治數(shù)科技有限公司、蘇州市人工由中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心和北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托權(quán)威數(shù)據(jù)庫和公開數(shù)據(jù)，從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和外部環(huán)由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合武漢大學(xué)數(shù)字生態(tài)與治理研究中心、武漢大學(xué)深圳研究院共同研制，對(duì)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字基座支撐力、數(shù)字場(chǎng)景服務(wù)力、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心研制，基于網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)據(jù)、企業(yè)融資數(shù)據(jù)、企業(yè)基本信息、企業(yè)年報(bào)文本數(shù)據(jù)等構(gòu)建指標(biāo)體系，體現(xiàn)投資者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的信心由北京國(guó)信數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院與中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟共同研制，依托點(diǎn)亮智庫數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、解決方案、治理體系、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和綜合效益等方面進(jìn)行綜由國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心研制，根據(jù)對(duì)全國(guó)112家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，從資源匯聚指數(shù)、知識(shí)沉淀指數(shù)、應(yīng)用活力指數(shù)和企業(yè)賦能指數(shù)四由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心提供，依托支付寶平臺(tái)的“中國(guó)小微經(jīng)營(yíng)者調(diào)查”數(shù)據(jù)，從數(shù)字化經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化管理、數(shù)字化融資、數(shù)字商貿(mào)四個(gè)方面評(píng)估小微經(jīng)由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報(bào)道為依據(jù)，提供覆蓋全國(guó)全部地由中國(guó)聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司研制，通過手機(jī)信令大數(shù)據(jù)，從線上生活由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司共同研制，通過搜索引擎、裁判文書網(wǎng)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，反映各地居民通過網(wǎng)絡(luò)搜索的由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報(bào)道為依據(jù)，提供覆蓋全國(guó)全部地如表2-2所示，效益指數(shù)用于衡量某一領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展對(duì)社會(huì)綜合效益提升的具體影響。通過研究由北京大學(xué)先進(jìn)制造與機(jī)器人學(xué)院研制，從生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、人口、土地、解耦五個(gè)維度的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)由國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室智慧交通分中心、滴滴發(fā)展研究院共同研制，旨在科學(xué)評(píng)估數(shù)字出行在助力各地減少二氧化碳排放及綠色轉(zhuǎn)型方面帶來的價(jià)值和貢獻(xiàn)。對(duì)各地探索落地碳普惠機(jī)制，推動(dòng)交通工具電動(dòng)化、由高德地圖研制，根據(jù)高德地圖開放平臺(tái)人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過綜合性評(píng)價(jià)方法，全面刻畫由中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社和中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院共同編制，依托互聯(lián)網(wǎng)遷徙數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)等多元融合的大數(shù)據(jù)資源，從人的流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、設(shè)施聯(lián)通、民生服務(wù)、生態(tài)共保五大維度，評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角各城市高中國(guó)數(shù)字生態(tài)指數(shù)的具體計(jì)算方法詳見課題組已發(fā)表論文1。具體而言，本報(bào)告將合作機(jī)構(gòu)的分指數(shù)測(cè)量指標(biāo)線性歸一化到10-100之間以便于對(duì)比回歸進(jìn)行填補(bǔ)。為體現(xiàn)子指標(biāo)權(quán)重的客觀性與科學(xué)性，報(bào)告采用熵值法確定二級(jí)和測(cè)量指標(biāo)的權(quán)重。數(shù)字生態(tài)指數(shù)一級(jí)指標(biāo)則采用專家打分法確定權(quán)重，數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)使用Min-Max方法統(tǒng)一將指標(biāo)得分標(biāo)準(zhǔn)化到10-100：熵值權(quán)重法：研究采用熵值法來確定二級(jí)指標(biāo)和測(cè)量指標(biāo)的權(quán)重。熵值法是依靠數(shù)據(jù)分布的離散程說明該概率分布的信息量較大，不確定性較小，熵比較??；反之，如果指標(biāo)的數(shù)值分布完全均勻，依此得出的相關(guān)推斷仍是隨機(jī)的，則熵比較大。因此，可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響程度。當(dāng)指標(biāo)的熵值越小時(shí)，會(huì)認(rèn)為其能提供的信息量越豐富，則賦予其更大的權(quán)重。運(yùn)用熵值法計(jì)算指標(biāo)聚合的權(quán)重時(shí)，需將經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的測(cè)量指標(biāo)轉(zhuǎn)換為一個(gè)離散概率分布，計(jì)算該概率分布的熵值來國(guó)際數(shù)字生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建與測(cè)算方法比，2025年國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)在整體指標(biāo)體系上保持穩(wěn)定，依然設(shè)置了數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)。2025國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)制的指標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源2個(gè)二級(jí)指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)考察能源和硬件兩個(gè)方面：能源指標(biāo)反映一國(guó)電力供給量、電力供給的覆蓋性和穩(wěn)定性及新能源發(fā)展水平；硬件指標(biāo)反映數(shù)字通信設(shè)備的擁有狀況。數(shù)據(jù)資源指標(biāo)關(guān)注數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)開放兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)規(guī)模指標(biāo)涉及一國(guó)的數(shù)據(jù)資源存量，涉及數(shù)據(jù)中心數(shù)量、網(wǎng)民數(shù)量等方面；數(shù)據(jù)開放指標(biāo)反映數(shù)據(jù)資源的開放水平，涉及有關(guān)公共數(shù)據(jù)開放數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才和技術(shù)創(chuàng)新2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)考察各國(guó)數(shù)字人才的規(guī)模與結(jié)構(gòu)、數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映國(guó)家整體在線政務(wù)服務(wù)、地方政府在線政務(wù)服務(wù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平、居民電子政務(wù)參與等內(nèi)容。數(shù)字社會(huì)指標(biāo)聚焦數(shù)字接入性、數(shù)字健康和數(shù)字教育三個(gè)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心，同時(shí)對(duì)數(shù)字 數(shù)字規(guī)制下設(shè)數(shù)字商務(wù)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)保障和人工智能4個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字商務(wù)指標(biāo)關(guān)注各國(guó)在電子商務(wù)領(lǐng)域的立法情況。數(shù)據(jù)流通指標(biāo)從法規(guī)和政策的角度對(duì)各國(guó)公共數(shù)據(jù)、非政府?dāng)?shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)流通 以及跨境流通的潛在能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。相較于上期指數(shù)，本期指數(shù)拓展收集了各國(guó)在算法、人工智能國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)依據(jù)指標(biāo)體系的理論架構(gòu)，通過從公開渠道收集相關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)，經(jīng)由模型計(jì)算而2025年國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)工作組從經(jīng)合組織、世界銀行、國(guó)際電信聯(lián)盟、歐盟委員會(huì)等機(jī)構(gòu)的24個(gè)數(shù)據(jù)源收集相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，除數(shù)字規(guī)制的相關(guān)數(shù)據(jù)，有27個(gè)具體指?jìng)€(gè)指標(biāo)因原數(shù)據(jù)來源未更新數(shù)據(jù)，且找不到其他合適的替代數(shù)據(jù)源，暫時(shí)沿用上期數(shù)據(jù)。數(shù)字規(guī)制部分個(gè)人信息保護(hù)法規(guī)、政府責(zé)任例外法規(guī)、個(gè)人資料使用目的限定法規(guī)、個(gè)人資料使用程度限定法規(guī)、個(gè)人資料存儲(chǔ)限定法規(guī)、始于設(shè)計(jì)的隱私保護(hù)法規(guī)、敏感數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、執(zhí)法機(jī)制法規(guī)、合法性基礎(chǔ)法規(guī)、數(shù)人工智能倫理規(guī)范、人工智能監(jiān)管規(guī)范、知識(shí)產(chǎn)權(quán)避研究團(tuán)隊(duì)在對(duì)收集到的各種原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)預(yù)處理之后，通過自編碼器法計(jì)算除數(shù)字規(guī)制外的各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，形成4個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分后，最終通過加權(quán)聚合的方式得到國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的總指數(shù)得分和缺失值插補(bǔ)。針對(duì)部分國(guó)家缺失最新數(shù)據(jù)的情況，首先采用冷卡插補(bǔ)法，收集該國(guó)在缺失指標(biāo)上的偏態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化處理。由于反映對(duì)象規(guī)?？偭康臄?shù)據(jù)（如網(wǎng)民數(shù)量）的絕對(duì)數(shù)值大、各國(guó)之間的差標(biāo)準(zhǔn)化。在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)聚合之前，研究團(tuán)隊(duì)同樣采取Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法，將除數(shù)據(jù)規(guī)我們使用自編碼器法得出了一級(jí)指標(biāo)及以下各級(jí)權(quán)重。自編碼器作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法，過去多用于自然語言處理和圖像處理。這里創(chuàng)造性地將其運(yùn)用在對(duì)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算當(dāng)中。根據(jù)國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)指標(biāo)體系設(shè)置，我們可以將具體測(cè)量指標(biāo)作為自編碼器中的輸入數(shù)據(jù)，將三級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層，根據(jù)指標(biāo)間層級(jí)關(guān)系結(jié)構(gòu)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連邊。這樣，由模型訓(xùn)練得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連邊上的權(quán)重即可作為指標(biāo)聚合時(shí)使用的權(quán)重，由自編碼器得到的數(shù)據(jù)降維結(jié)果作為對(duì)應(yīng)一級(jí)指標(biāo)的得分。研究對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用三個(gè)一級(jí)指標(biāo)使用自編碼器法計(jì)算權(quán)重和得分，然后對(duì)三個(gè)一級(jí)指標(biāo)做等權(quán)聚合，最終得出各國(guó)數(shù)亟待開展測(cè)量與評(píng)估，但數(shù)字規(guī)制維度與另外三者在性質(zhì)上又存在一定區(qū)分，前三者是對(duì)一國(guó)數(shù)字化發(fā)第三章中國(guó)數(shù)字生態(tài)指數(shù)與地方格局中國(guó)省區(qū)數(shù)字生態(tài)格局分析第一梯隊(duì)全面領(lǐng)先型：北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東。該組別各省區(qū)持續(xù)發(fā)展省內(nèi)良好的理想數(shù)字生態(tài)小循環(huán)，總指數(shù)保持國(guó)內(nèi)前列，分指數(shù)齊頭并進(jìn)。其中，山東省首次進(jìn)入了第一梯隊(duì)，標(biāo)志著其數(shù)字生態(tài)建設(shè)取得突破性進(jìn)展；北京在數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)維度位列榜首，總指數(shù)排第一；第二梯隊(duì)趕超壯大型：四川、安徽、福建、湖北、重慶、河南、湖南、天津、河北。趕超壯大型省區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用方面往往表現(xiàn)良好，但在數(shù)字能力方面短板明顯。四川在該梯隊(duì)排名第一，在第三梯隊(duì)發(fā)展成長(zhǎng)型：陜西、江西、貴州、廣西、遼寧、云南、山西、內(nèi)蒙古、海南、黑龍江、吉江西均距離第二梯隊(duì)相差極小，有望上升。其他省區(qū)相比去年得分和排名位次差別不大，貴州、云南進(jìn)但是在分指數(shù)維度卻不乏亮眼表現(xiàn)。新疆與甘肅都上升了1名。這些地區(qū)的突破關(guān)鍵仍然在于采取符合但從第二梯隊(duì)上升到第一梯隊(duì)，體現(xiàn)了其數(shù)字生態(tài)建設(shè)上的巨大進(jìn)步。綜上，我國(guó)省區(qū)數(shù)字生態(tài)的四大而近半數(shù)省區(qū)得分低于40分，呈現(xiàn)“高分集中、低分分散”的兩極格局。數(shù)字基礎(chǔ)是多數(shù)省區(qū)單項(xiàng)突破數(shù)字應(yīng)用體現(xiàn)了數(shù)字化應(yīng)用的普惠屬性，省區(qū)分差普遍控制在10分分的中段區(qū)間。尤其是數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用建設(shè)，在全國(guó)行程了同頻共振的良性循環(huán)，表明123456789數(shù)字能力則呈現(xiàn)極端斷層現(xiàn)象。圖3-2展示數(shù)字生態(tài)指數(shù)與一級(jí)指標(biāo)得分的排序變化。全國(guó)數(shù)字能蘇（51）相差巨大，后續(xù)省區(qū)出現(xiàn)超30分的斷崖式落差，形成“雙峰懸殊、而且除了北京和廣東，其他省區(qū)數(shù)字能力得分都要低于數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用。上述差異反映了數(shù)字生態(tài)發(fā)展規(guī)律及不同地區(qū)的戰(zhàn)略選擇：數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)容易成為地區(qū)先導(dǎo)突破方向，而數(shù)字能力建設(shè)則由于成從數(shù)字生態(tài)的內(nèi)生發(fā)展模式看，全國(guó)省區(qū)可劃分為5類情況。采用K-means聚類算法，將31個(gè)省區(qū)劃分為五類，聚類結(jié)果通過主成分降維后在二維散點(diǎn)圖中可視化呈現(xiàn)，如圖3-3所示。表3-1列出了第一類是數(shù)字生態(tài)三維協(xié)同發(fā)展的地區(qū)（圖中紅色區(qū)域涵蓋北京、廣東、浙江、上海、江蘇、山東和四川省。其中北京以人工智能科創(chuàng)中心與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群筑牢基建根基，高校科研資源催生出強(qiáng)大技術(shù)創(chuàng)新能力，政務(wù)、金融場(chǎng)景的數(shù)字化應(yīng)用更是標(biāo)桿林立；上海金融科技、江蘇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亦彰顯深厚底蘊(yùn)。這些數(shù)字基礎(chǔ)、能力和應(yīng)用協(xié)同發(fā)展的地區(qū)是全國(guó)數(shù)字生態(tài)建設(shè)高地，可以繼續(xù)通過輸出數(shù)字技術(shù)方案助力其他區(qū)域數(shù)字化升級(jí)，同時(shí)以應(yīng)用場(chǎng)景拓展反向拉動(dòng)技術(shù)研發(fā)迭代，持續(xù)鞏固數(shù)字生態(tài)領(lǐng)貴州以貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)中心集群構(gòu)建算力基建優(yōu)勢(shì)，政策紅利持續(xù)吸引數(shù)據(jù)要素集聚；內(nèi)蒙古綠色算力基地也在快速崛起。基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字生態(tài)區(qū)通過新基建形成了數(shù)字化“引力場(chǎng)”，未來可通過引入數(shù)字企業(yè)培育和本地人才培養(yǎng)，借數(shù)據(jù)資源開發(fā)推動(dòng)智慧政務(wù)、特色農(nóng)業(yè)等場(chǎng)景落地，以基礎(chǔ)先行帶動(dòng)能力第三類是數(shù)字生態(tài)能力驅(qū)動(dòng)的地區(qū)（圖中綠色區(qū)域包括河南、河北、陜西、遼寧。河南作為人口與職教大省，職業(yè)教育規(guī)模全國(guó)領(lǐng)先，通過技能競(jìng)賽體系培養(yǎng)應(yīng)用型人才支撐工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。陜西依托西安交大、西電等高校富集的科研資源，在半導(dǎo)體、軟件研發(fā)領(lǐng)域積累強(qiáng)勁技術(shù)能力。遼寧工業(yè)技并著力改造傳統(tǒng)能源、制造等產(chǎn)業(yè)將數(shù)字化技術(shù)嵌入應(yīng)用場(chǎng)景，以數(shù)字能力轉(zhuǎn)化牽引數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省貴州省、江西省、廣西壯族自治區(qū)、山西省云南省、黑龍江省、吉林省、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、寧夏回族自治安徽合肥以人工智能與制造業(yè)融合的應(yīng)用場(chǎng)景突圍，福建泉州紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造成效顯著，重慶汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)同樣表現(xiàn)亮眼，旺盛的場(chǎng)景需求驗(yàn)證數(shù)字應(yīng)用價(jià)值。應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的數(shù)字生態(tài)區(qū)可借應(yīng)用活力吸引算力、網(wǎng)絡(luò)基建投資，以場(chǎng)景需求為導(dǎo)向培育本地技術(shù)團(tuán)隊(duì)，通過“應(yīng)用反哺”實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)加固與西藏。受經(jīng)濟(jì)底子薄弱制約，這些省區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)分散且建設(shè)不足，人才外流導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新匱乏，特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景難以培育。若要突破，低度均衡型數(shù)字生態(tài)區(qū)需依托東西部協(xié)作引入人才與技術(shù)支持，借中國(guó)城市數(shù)字生態(tài)格局分析態(tài)東西部發(fā)展差異較大：東部和中部城市數(shù)字生態(tài)發(fā)展要好于西部和東北地區(qū)。數(shù)字生態(tài)第一梯隊(duì)城市主要位于京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝城市群，第二梯隊(duì)城市均勻分布于東部沿海地區(qū)，第三梯隊(duì)城在頭部城市中，北京仍以巨大優(yōu)勢(shì)穩(wěn)居數(shù)字生態(tài)指數(shù)全國(guó)第1，其數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用也高居榜首，展現(xiàn)出數(shù)字生態(tài)建設(shè)的強(qiáng)大實(shí)力。杭州數(shù)字生態(tài)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，不僅數(shù)字生態(tài)指數(shù)排名全國(guó)第3，數(shù)字基較去年上升了22名，表明其在智慧政務(wù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面取得了突破性成效。成都的數(shù)字生態(tài)發(fā)展則中西部城市的崛起同樣不容忽視，以武漢、合肥、西安、長(zhǎng)沙、鄭州、貴陽等為代表的中西部核心912345678數(shù)字生態(tài)百?gòu)?qiáng)城市集中東部和南部地區(qū)。第一梯隊(duì)全面領(lǐng)先的6個(gè)省區(qū)中，除了廣東省，北京市、數(shù)字生態(tài)高水平協(xié)同發(fā)展。廣東、安徽、福建、四川分別有8、榜，數(shù)字生態(tài)建設(shè)還有很大提升空間。西部和東北部各省區(qū)大多只有省會(huì)城市進(jìn)入百?gòu)?qiáng)，這也體現(xiàn)出全杭州市、溫州市、寧波市、嘉興市、金華市、紹興市、臺(tái)州市、衢州市、麗水市蘇州市、無錫市、南京市、鎮(zhèn)江市、泰州市、南通市、常州市、徐州市、揚(yáng)州市、宿遷市、濟(jì)南市、青島市、煙臺(tái)市、濰坊市、淄博市、威海市、濟(jì)寧市、深圳市、廣州市、東莞市、佛山市、珠海市、惠州市南京、合肥、無錫等八個(gè)第二梯隊(duì)城市。相比上一年度增加了嘉興、寧波、紹興和金華，其余城市均進(jìn)珠三角城市群的數(shù)字生態(tài)發(fā)展僅次于長(zhǎng)三角，擁有廣州和深圳兩大第一梯隊(duì)城市，佛山和東莞進(jìn)入成渝城市群以成都和重慶雙城驅(qū)動(dòng)，與去年相比，成都突破性進(jìn)入第一梯隊(duì)，同時(shí)7個(gè)城市升入第山東半島和中三角城市群均缺少第一梯隊(duì)城市作為引領(lǐng)，其中山東半島城市群發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，擁有三個(gè)第二梯隊(duì)城市濟(jì)南、青島和煙臺(tái)，中三角城市群以武漢和長(zhǎng)沙為核心引領(lǐng)，整體生態(tài)水平還有很大黃河流域數(shù)字生態(tài)格局分析河南、山東九省區(qū)，簡(jiǎn)稱“沿黃九省”。如圖3-6這種分化受應(yīng)用發(fā)展水平、政策導(dǎo)向、算力資源、數(shù)據(jù)要素等基礎(chǔ)條件影響，也與人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新時(shí)間維度上，沿黃九省數(shù)字生態(tài)頭部穩(wěn)步進(jìn)階、尾部緩慢增長(zhǎng)。如圖3-7所示，近六年來山東和四川常年穩(wěn)居全國(guó)前十，各項(xiàng)指標(biāo)處于全國(guó)靠前且逐步提升狀態(tài)。然而，山東和四川兩省在全國(guó)處于第二梯隊(duì)，與北京、廣東、上海、江蘇、浙江等數(shù)字生態(tài)全面領(lǐng)先型地區(qū)相比仍有一定差距。河南中期波動(dòng)內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海長(zhǎng)期低位震蕩，在全國(guó)多屬“基礎(chǔ)薄弱型”地區(qū)，與頭部省區(qū)的數(shù)字鴻溝持續(xù)擴(kuò)大。整體來看，沿黃九省內(nèi)部需強(qiáng)化協(xié)同補(bǔ)短板，頭部省區(qū)需加速向全國(guó)第一梯隊(duì)突圍，方能縮小如圖3-8所示，黃河流域主要包括山東半島、中原、關(guān)中平原、晉中、呼包鄂榆、寧夏沿黃和蘭西這七大城市群。依據(jù)數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分將黃河流域的城市劃分為四個(gè)梯隊(duì)：40分以上為第一梯隊(duì)城市，山東半島城市群以濟(jì)南-青島構(gòu)成雙城驅(qū)動(dòng)，數(shù)字生態(tài)遙遙領(lǐng)先。濟(jì)南和青島作為第一梯隊(duì)城市，在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用方面均取得較高成績(jī)，是整個(gè)黃河流域數(shù)字生態(tài)發(fā)展的兩座高峰。煙臺(tái)市作為山東半島唯一的第二梯隊(duì)城市，其數(shù)字基礎(chǔ)得分呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)。山東半島其余13市均位列第三中原城市群呈現(xiàn)“鄭州單極引領(lǐng)、多城市協(xié)同發(fā)展”的特征。鄭州市的數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字關(guān)中平原城市群形成西安“一城獨(dú)大”的格局。西安的數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用都是整個(gè)黃河流域的第一名。關(guān)中平原城市群還表現(xiàn)出明顯的三梯度特性，不僅擁有1個(gè)第二梯隊(duì)城市和6個(gè)第三梯隊(duì)城市，呼包鄂榆、晉中、寧夏沿黃、蘭西城市群四個(gè)城市群均沒有第二梯隊(duì)城市作為引領(lǐng)。呼包鄂榆城市蘭州、西寧中心城市引領(lǐng)，但這些城市僅位于第三梯隊(duì)，其余城市均位于第四梯隊(duì)，尚有很大趕超突破煙臺(tái)、西安、鄭州、太原、蘭州、呼和浩特、銀川、西寧等10個(gè)黃河流域數(shù)字生態(tài)重要城市，蘭州、呼和浩特、銀川和西寧則相對(duì)落后，占據(jù)第三梯隊(duì)，排名均在60名以后。這種空間它們?cè)跀?shù)據(jù)資源方面表現(xiàn)尤為亮眼，這得益于山東省“數(shù)字強(qiáng)省”戰(zhàn)略下持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施投入與高數(shù)據(jù)開放度。鄭州市的數(shù)字基礎(chǔ)在十大城市中排名第4，其基礎(chǔ)設(shè)施分指標(biāo)更是在整如圖3-10所示。這表明鄭州市政府對(duì)新基建市場(chǎng)的投資規(guī)模大，對(duì)數(shù)字建設(shè)的關(guān)注程度高。西安的數(shù)字基礎(chǔ)處于中游水平，但其政策環(huán)境得分較高，應(yīng)重點(diǎn)提升政府新基建項(xiàng)目投資。其余中西部城市普遍面青島的數(shù)字人才、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字安全發(fā)展均衡，其數(shù)字能力位居十大城市之首。濟(jì)南同樣以高水平的數(shù)字人才、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字安全在十大城市中排名前三。而太原、煙臺(tái)、呼和浩特、蘭州、西寧和銀川在數(shù)字人才和數(shù)字創(chuàng)新方面表現(xiàn)有所欠缺。銀川和西寧的數(shù)字能力指標(biāo)總體偏弱，應(yīng)同時(shí)加大人才體現(xiàn)了西安市在數(shù)字人才勞動(dòng)力市場(chǎng)、數(shù)智企業(yè)和數(shù)智科研三方面的雄厚實(shí)力。鄭州市數(shù)字人才得分僅年輕人口占比高，擁有較強(qiáng)的人才儲(chǔ)備和人口紅利。然而，鄭州的人工智能科研指數(shù)（15.2分）較低，在數(shù)字安全方面，如圖3-12所示，西安的數(shù)字安全能力指數(shù)有明顯3數(shù)字應(yīng)用維度：十大城市呈現(xiàn)政府和社會(huì)引領(lǐng)、如圖3-13所示，西安市、濟(jì)南市、青島市和鄭州市的數(shù)字濟(jì)和數(shù)字社會(huì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，其數(shù)字應(yīng)用位于十大城市之首。濟(jì)南和青島在數(shù)字政府方面表現(xiàn)突出，均位于全國(guó)前十，兩城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)也保持在較高水平?？傮w來看，各城市的數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)得分明顯高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，即便是領(lǐng)先的西安市，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也僅為54.4分。十大城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，主要原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資者信心指數(shù)和鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)得分較低。這種不均衡發(fā)展格綜上，黃河流域數(shù)字生態(tài)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的梯度發(fā)展格局，沿黃九省、七大城市群、十大城市正在齊聚發(fā)力1。黃河流域數(shù)字生態(tài)在全國(guó)格局中具有戰(zhàn)略地位，其發(fā)展不僅是帶動(dòng)北方地區(qū)數(shù)字時(shí)代騰飛的新引擎，也為區(qū)域協(xié)調(diào)與合作發(fā)展提供了新路徑。在新引擎作用上，黃河流域擁有豐富的資源稟賦和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、文化旅游業(yè)的深度融合，正加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，為北方地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。在新路徑探索上，黃河流域通過構(gòu)建“數(shù)字孿生黃河”等跨區(qū)然而，黃河流域數(shù)字生態(tài)發(fā)展仍然面臨很多挑戰(zhàn)：數(shù)字生態(tài)協(xié)同機(jī)制缺失，區(qū)域合力尚未形成；關(guān)未來，根據(jù)數(shù)字生態(tài)理論框架，黃河流域數(shù)字生態(tài)建設(shè)需從以下九個(gè)方面重點(diǎn)突破：構(gòu)建跨區(qū)域算力協(xié)同體系，深化“東數(shù)西算”戰(zhàn)略實(shí)施；釋放流域數(shù)據(jù)價(jià)值，打造跨區(qū)域要素流通樞紐；構(gòu)建數(shù)字政策協(xié)同體系，激發(fā)流域制度創(chuàng)新動(dòng)能；構(gòu)建數(shù)字人才協(xié)同發(fā)展體系，強(qiáng)化流域創(chuàng)新核心支撐；構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與轉(zhuǎn)化體系，激活流域創(chuàng)新鏈協(xié)同效能；構(gòu)建全域數(shù)字安全防護(hù)體系，筑牢流域數(shù)字化轉(zhuǎn)型根黃河流域數(shù)字生態(tài)建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的系統(tǒng)工程，其梯度發(fā)展格局是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、資源完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、培育數(shù)字人才、深化數(shù)字孿生應(yīng)用，黃河流域有望成為中國(guó)北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新1有關(guān)黃河流域數(shù)字生態(tài)更詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、挑第四章國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)國(guó)際數(shù)字生態(tài)“兩極”格局延續(xù)2021年以來，國(guó)際數(shù)字生態(tài)指數(shù)為評(píng)估全球各國(guó)在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制等領(lǐng)域的發(fā)展差異和揭示全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)格局的形成提供了一個(gè)清晰而全面的視角，過去幾年里，全球數(shù)字生態(tài)正在經(jīng)歷顯著的變動(dòng)，各大洲的發(fā)展水平仍然存在較大差異，中美兩國(guó)在數(shù)字生態(tài)體系中的競(jìng)爭(zhēng)依然居于核心地位，數(shù)字規(guī)制和政策的不斷演變、中美貿(mào)易戰(zhàn)等國(guó)際熱點(diǎn)事件也都加劇了這種競(jìng)爭(zhēng)。尤其值得注意的是，作為新興市場(chǎng)的重要代表，金磚國(guó)家在全球數(shù)字生態(tài)中的角色日益突出，如何推動(dòng)這些國(guó)洲以53.40分緊隨其后，隨后為美洲51.78分、大洋洲50.70分、非洲45.71分，各大洲的數(shù)平呈現(xiàn)清晰的梯隊(duì)結(jié)構(gòu)。在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用各維度，歐洲的表現(xiàn)同樣優(yōu)于其他大洲。而南美洲與非洲在各維度上的表現(xiàn)均處于較低水平。從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用三個(gè)維度來看，中數(shù)據(jù)規(guī)模等數(shù)字基礎(chǔ)“硬底座”指標(biāo)上均居世界前列，顯示出較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和算力保障能力；美國(guó)則在數(shù)字應(yīng)用領(lǐng)域，中美兩國(guó)展現(xiàn)出各自不同的優(yōu)勢(shì)與側(cè)重，形成了此消彼長(zhǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩項(xiàng)指標(biāo)上均位列全球第一，還在數(shù)字貿(mào)易上躋身前十，展現(xiàn)出較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力。同時(shí)，中國(guó)在數(shù)字政務(wù)服務(wù)方面表現(xiàn)突出，在線服務(wù)指數(shù)和電子參與指數(shù)均居于首位，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入。相比之下，美國(guó)則在社會(huì)和服務(wù)應(yīng)用層面更具優(yōu)勢(shì)，數(shù)字健康和數(shù)字教育兩項(xiàng)均排名第一。此外，美國(guó)在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方面也保持第二名的高位。由此可見，兩國(guó)在不同賽道上既存在從中美兩國(guó)數(shù)字規(guī)制發(fā)展的總體趨勢(shì)來看，中國(guó)聚焦數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)，成果頗豐；美國(guó)更為側(cè)重人工智能戰(zhàn)略和全球標(biāo)準(zhǔn)制定。近年來，中國(guó)在數(shù)字商務(wù)、數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)保障領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)跨境電子商務(wù)及支付系統(tǒng)等具體領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)日益成熟，美國(guó)在則電子商務(wù)領(lǐng)域立法上不足。在數(shù)據(jù)流通維度，中國(guó)在政府與非政府?dāng)?shù)據(jù)開放、本地化存儲(chǔ)、跨境數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域規(guī)制建設(shè)處于相對(duì)穩(wěn)定和完備的狀態(tài)，美國(guó)在政府?dāng)?shù)據(jù)開放上更靈活，但在數(shù)據(jù)本地化和跨境數(shù)據(jù)管理方面的規(guī)制建設(shè)較中國(guó)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)限制、數(shù)據(jù)主體權(quán)利、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)犯罪防控等領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)但在數(shù)據(jù)保障其他領(lǐng)域未能形成有效的規(guī)制治理路徑。在今年指數(shù)新增的人工智能領(lǐng)域，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)總體來看，中國(guó)在數(shù)字商務(wù)立法、數(shù)據(jù)本地化與跨境管理，以及個(gè)人信息保護(hù)方面制度覆蓋全面，體現(xiàn)出國(guó)家管控導(dǎo)向的數(shù)字規(guī)制建設(shè)方向。美國(guó)在公共數(shù)據(jù)開放和人工智能戰(zhàn)略及全球標(biāo)準(zhǔn)制定上明顯領(lǐng)先，更強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)與國(guó)際合作。依托制度建設(shè)和數(shù)據(jù)安全管控方面的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供穩(wěn)定的法律和政策基礎(chǔ)；但在人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和戰(zhàn)略方向規(guī)劃方面參與不足。美中美數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)已從最初的技術(shù)和資源對(duì)比，延伸至規(guī)則制定與全球產(chǎn)業(yè)鏈布局。未來，兩國(guó)的角力仍將圍繞創(chuàng)新能力、人才生態(tài)和數(shù)據(jù)規(guī)則展開。由于核心領(lǐng)域存在差異，雙方難以形成絕對(duì)壟斷，更可國(guó)際數(shù)智治理現(xiàn)狀與展望本期數(shù)字生態(tài)指數(shù)持續(xù)對(duì)各國(guó)數(shù)字規(guī)制領(lǐng)域建設(shè)的綜合評(píng)估，并新增算法治理、數(shù)字平臺(tái)治理以及人工智能領(lǐng)域的規(guī)制數(shù)據(jù)。從整體上看，各國(guó)數(shù)字規(guī)制呈現(xiàn)出部分領(lǐng)域規(guī)制建設(shè)穩(wěn)定、部分領(lǐng)域規(guī)制建1數(shù)字商務(wù)保持整體穩(wěn)定，但數(shù)據(jù)本地通過數(shù)字規(guī)制領(lǐng)域各類指標(biāo)的變化可發(fā)現(xiàn)各國(guó)在數(shù)字規(guī)制領(lǐng)域建設(shè)的不均衡性。一方面，整體的穩(wěn)定性仍然是各國(guó)制度構(gòu)建的底色，大多數(shù)領(lǐng)域的法律框架和規(guī)制制度延續(xù)了既有路徑，變化有限。另一方面，在某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，又可以清晰看到制度突破與局部演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。數(shù)字商務(wù)領(lǐng)域就是典型代表。絕大多數(shù)國(guó)家已經(jīng)確立了電子商務(wù)與電子合同相關(guān)規(guī)定，并將其納入法律體系的基本組成部分，形成了明確的市場(chǎng)行為規(guī)范。然而并非所有國(guó)家都完成了這一進(jìn)程，仍有等少數(shù)國(guó)家仍在逐步完善相關(guān)制度，與數(shù)字商務(wù)的穩(wěn)定相比，數(shù)字流通中的數(shù)據(jù)本地化政策呈現(xiàn)出更為顯著的分化。一部分國(guó)家強(qiáng)化了數(shù)據(jù)主權(quán)邏輯，尼泊爾、日本、肯尼亞和越南等國(guó)在過去幾年中陸續(xù)出臺(tái)了“數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)”要求，明確規(guī)定數(shù)據(jù)必須在本國(guó)境內(nèi)保存，強(qiáng)調(diào)通過強(qiáng)化本地化以掌控?cái)?shù)據(jù)安全和產(chǎn)業(yè)利益。與此同時(shí)，新加坡和英國(guó)卻選擇了相反的道路，取消或放寬了數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)的限制，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的跨境自由流動(dòng)與開放。這在數(shù)據(jù)保障領(lǐng)域，隱私保護(hù)正在從少數(shù)國(guó)家的制度嘗試，演變?yōu)槿蚍秶鷥?nèi)的立法共識(shí)。多數(shù)國(guó)家在過去幾年間均通過新設(shè)條款或修訂法律的方式，進(jìn)一步加強(qiáng)了敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)，推動(dòng)隱私保障制度的體系化。無論是通過獨(dú)立法律的頒布，還是通過修正案的補(bǔ)充，各國(guó)都在努力將個(gè)人隱私納入到更具約此外，在平臺(tái)治理和人工智能等新興領(lǐng)域，國(guó)際社會(huì)的立法與規(guī)制也進(jìn)入了新的階段。大多數(shù)國(guó)家約半數(shù)國(guó)家確立了“通知—?jiǎng)h除”規(guī)則，用以界定美國(guó)、意大利、新加坡、南非和越南等國(guó)更是在“通知—?jiǎng)h除”規(guī)則之外，增加了“紅旗規(guī)則”或附加要求超大型平臺(tái)承擔(dān)額外合規(guī)義務(wù)。盡管這一制度在全球范圍內(nèi)仍處于起步階段，但其出現(xiàn)標(biāo)志著平臺(tái)規(guī)制體系日益精細(xì)化。受限于人工智能發(fā)展水平，大多數(shù)國(guó)家尚未完成人工智能領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)，但已平臺(tái)治理已經(jīng)成為數(shù)字規(guī)制指標(biāo)體系中最為突出的組成部分之一。隨著數(shù)字平臺(tái)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和日常社會(huì)生活中扮演的角色越發(fā)重要，數(shù)字平臺(tái)不再只是中立的技術(shù)提供者，而是成為介于個(gè)人與國(guó)家之間的“第三極”，掌握著超越系統(tǒng)中個(gè)體的權(quán)力。這種不對(duì)稱的結(jié)構(gòu)一方面提供了便利與效率，另一方面也造成了非法內(nèi)容傳播、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)失衡等嚴(yán)重問題。面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，各國(guó)普遍采取了法在內(nèi)容規(guī)制方面，各國(guó)大體分化為兩類路徑。一類是實(shí)質(zhì)內(nèi)容判斷，直接通過立法明確界定某些內(nèi)明確禁止在網(wǎng)絡(luò)上傳播虛假陳述；以色列通過對(duì)《性騷擾防治法》的第十修正案，將社交網(wǎng)絡(luò)上傳播特定圖片和視頻界定為性騷擾；韓國(guó)在2021年的網(wǎng)絡(luò)法修施的優(yōu)勢(shì)在于確定性高，能夠?yàn)槠脚_(tái)和用戶提供清晰的行為邊界。另一類是形式內(nèi)容判斷，將對(duì)非法內(nèi)容的裁量權(quán)交由政府機(jī)構(gòu)。例如伊朗刑法典規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供者必須承擔(dān)過濾犯罪信息的義務(wù)，但犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面，平臺(tái)責(zé)任體系的核心是“通知—?jiǎng)h除”規(guī)則。由于互聯(lián)網(wǎng)侵權(quán)行為隱蔽性強(qiáng)、取證難度大，“通知—?jiǎng)h除”被視為一種平衡效率與責(zé)任的制度設(shè)計(jì)。然而，不同國(guó)家在實(shí)施上存在較南非等國(guó)采取了類似路徑。歐盟則通過《著作權(quán)指令》建立了“通知—?jiǎng)h除”加其他必要措施的模式，要求平臺(tái)承擔(dān)額外的過濾與復(fù)審責(zé)任。墨西哥、加拿大、韓國(guó)均采納了這種思路。智利和日本則發(fā)展出“通知—調(diào)查—命令—?jiǎng)h除”的程序化路徑，要求特別委員會(huì)或?qū)＜倚〗M參與判斷。這些不同模式體現(xiàn)出各國(guó)在借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)時(shí)的本土化調(diào)整。例如西班牙雖然作為歐盟成員國(guó)，卻選擇了“通知—?jiǎng)h除”不在反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域，守門人制度成為新興指標(biāo)。歐盟通過《數(shù)字服務(wù)法》確立了守門人制度，要求超大型平臺(tái)承擔(dān)額外合規(guī)義務(wù)。日本在2侵害等問題的處理法律》，并于2025年正式指定谷歌、雅虎、抖音國(guó)際版等九家公司為大型特定電信服務(wù)提供者，開始落實(shí)相關(guān)要求。印度則通過信息技術(shù)法律法規(guī)規(guī)定，用戶規(guī)模超過五百萬的社交媒體平臺(tái)必須額外聘請(qǐng)合規(guī)官和聯(lián)絡(luò)人，發(fā)展主動(dòng)清除工具，發(fā)布合規(guī)報(bào)告。中國(guó)的《個(gè)人信息保護(hù)法》第五十八條也規(guī)定了重要互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)提供者應(yīng)履行額外義務(wù)，但由于適用對(duì)象表述抽象，目前尚未得到充分落實(shí)。美國(guó)聯(lián)邦層面則尚未建立類似制度。守門人制度的推行意味著全球在平臺(tái)治理方面正逐步3算法歧視逐漸走向?qū)ｉT立法，普遍性條款算法歧視指標(biāo)關(guān)注國(guó)家是否以及在多大程度上對(duì)可能導(dǎo)致歧視的算法因素作出禁止性規(guī)定。多數(shù)國(guó)家在憲法中都規(guī)定了公民的平等權(quán)，這構(gòu)成了對(duì)算法歧視的合法性來源與原則性保障。少量國(guó)家已經(jīng)走在前列，出臺(tái)了專門應(yīng)對(duì)算法歧視的法律。中國(guó)、美國(guó)、歐盟、巴西和英國(guó)等國(guó)在算法歧視規(guī)制上具有代表性，另一些國(guó)家的相關(guān)立法也已進(jìn)入程序。面向算法治理進(jìn)行專門立法的優(yōu)勢(shì)在于，雖然其他數(shù)字領(lǐng)域的法律條款已為算法問題提供了一定的解釋空間，但這種方式缺乏統(tǒng)一性與穩(wěn)定性，難以在算法問題上形成一致的裁判規(guī)則，也失去了通過立法傳達(dá)公共價(jià)值的功能。相比之下，專門立法能夠通過表達(dá)4人工智能立法加速推進(jìn)，政策主導(dǎo)正逐步轉(zhuǎn)向法律制度人工智能的發(fā)展速度極快，立法和規(guī)制仍處在快速演進(jìn)之中。多數(shù)國(guó)家目前尚未形成系統(tǒng)性的人工智能立法，仍然停留在政策文件或指導(dǎo)性意見階段。但部分國(guó)家已經(jīng)邁出了實(shí)質(zhì)性步伐?？夏醽喸?024英國(guó)和阿聯(lián)酋采取類似模式，通過在政府機(jī)構(gòu)中建立委員會(huì)協(xié)調(diào)人工智能的使用；日本強(qiáng)調(diào)引進(jìn)人才和促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)；俄羅斯和巴西則在各自立法中突出了安全保障與人才吸引。2023年美國(guó)出臺(tái)的《關(guān)于安國(guó)際影響力、政府使用等多個(gè)方面。中國(guó)在2017年公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。2025年8月，中國(guó)國(guó)務(wù)院又發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)法律法規(guī)相較政策文件具有更高的確定性與剛性，能夠?yàn)閺臉I(yè)者提供更穩(wěn)定的預(yù)期與激勵(lì)。隨著人工智能在全球范圍內(nèi)滲透，立法的推進(jìn)不僅是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的回應(yīng)，更是對(duì)產(chǎn)業(yè)激勵(lì)的釋放。不同國(guó)家的制度路徑體現(xiàn)了文化、政治與經(jīng)濟(jì)背景的差異，但全球趨勢(shì)是明確的：人工智能立法正在從政策層面逐步走隨著各國(guó)不斷完善和調(diào)整數(shù)字規(guī)制體系，各個(gè)國(guó)家在不同時(shí)間維度上的不同規(guī)制措施在實(shí)際中對(duì)數(shù)字生態(tài)究竟產(chǎn)生怎樣的作用，目前仍缺乏清晰的實(shí)證證據(jù)。為此，我們使用2022年的數(shù)字規(guī)制數(shù)據(jù)分別對(duì)2024的數(shù)字本年度的預(yù)測(cè)結(jié)果凸顯了數(shù)據(jù)保護(hù)體系的核心地位和政策效應(yīng)的分化特征。個(gè)人數(shù)據(jù)和系統(tǒng)完整性保護(hù)是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的最強(qiáng)正向力量，其SHAP值的高度集中分布表明，完善的數(shù)據(jù)安全框架已成為數(shù)字生態(tài)底座的決定性因素。組織層面，數(shù)據(jù)處理者設(shè)置專班展現(xiàn)出顯著的積極作用，反映出制度化數(shù)據(jù)治理能力對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資信心的重要支撐。人工智能倫理規(guī)范繼續(xù)呈現(xiàn)復(fù)雜的"倒U型"效應(yīng)模式，適度的倫理約束能夠?yàn)閿?shù)字基礎(chǔ)建設(shè)提供必要的規(guī)范指引和社會(huì)信任，但過度嚴(yán)格的倫理要求可能因增加合規(guī)成本和技術(shù)壁壘而對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)形成掣肘。數(shù)據(jù)分類管理和跨境數(shù)據(jù)治理政策的正向效應(yīng)得到進(jìn)一步強(qiáng)化，為跨國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通奠定了制度基礎(chǔ)。值得關(guān)注的是，數(shù)據(jù)處理者對(duì)內(nèi)培訓(xùn)在本期預(yù)測(cè)中主要表現(xiàn)為負(fù)向影響，這可能反映了培訓(xùn)成本、實(shí)施復(fù)雜性與短期效果之間的矛盾，提示各國(guó)需要數(shù)字能力的構(gòu)建高度依賴于規(guī)制執(zhí)行力的有效性，但影響機(jī)制出現(xiàn)了新的復(fù)雜化趨勢(shì)。執(zhí)法機(jī)制繼續(xù)保持其作為數(shù)字能力提升最核心驅(qū)動(dòng)力的地位，具備健全執(zhí)法體系的樣而執(zhí)法缺失或不完善的情況則顯著制約能力積累。同時(shí)，跨境數(shù)據(jù)管理政策的負(fù)向效應(yīng)十分明顯，無論是國(guó)際還是國(guó)內(nèi)跨境數(shù)據(jù)管理，過度嚴(yán)格或復(fù)雜的跨境限制措施都對(duì)數(shù)字能力形成了明顯抑制，反映出全球數(shù)字治理碎片化對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。政府責(zé)任免除和非政府?dāng)?shù)據(jù)開放的負(fù)面影響十分明顯，個(gè)人數(shù)據(jù)和系統(tǒng)完整性保護(hù)展現(xiàn)出積極的促進(jìn)作用，表明在數(shù)字能力建設(shè)中，用戶信任和數(shù)據(jù)安全已成也可能因技術(shù)限制和成本增加而形成約束。整體而言，數(shù)字能力的發(fā)展正從單純追求技術(shù)先進(jìn)性轉(zhuǎn)向平數(shù)字應(yīng)用的發(fā)展模式呈現(xiàn)出新的復(fù)雜性特征，信任機(jī)制和規(guī)范體系的作用機(jī)理發(fā)生了顯著變化。數(shù)據(jù)分類管理雖然在應(yīng)用推廣中發(fā)揮重要作用，但在本期預(yù)測(cè)中主要表現(xiàn)為負(fù)向影響，這反映了過度復(fù)雜或僵化的分類體系對(duì)應(yīng)用靈活性和用戶體驗(yàn)的制約效應(yīng)。數(shù)據(jù)處理者對(duì)內(nèi)培訓(xùn)成為數(shù)字應(yīng)用推廣的重要正向驅(qū)動(dòng)力，表明組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和操作規(guī)范能力對(duì)數(shù)字應(yīng)用發(fā)展至關(guān)重要。面對(duì)自動(dòng)處理時(shí)的數(shù)據(jù)主體權(quán)利保護(hù)繼續(xù)發(fā)揮積極作用，強(qiáng)化了用戶對(duì)數(shù)字應(yīng)用的信任基礎(chǔ)。執(zhí)法機(jī)制在數(shù)字應(yīng)用層面展現(xiàn)數(shù)字規(guī)制的目的程度和政府開放個(gè)人數(shù)據(jù)的要求都表現(xiàn)出顯著的負(fù)向效應(yīng)，前者反映了政策目標(biāo)與實(shí)際應(yīng)用需求的錯(cuò)位，后者則凸顯了政府?dāng)?shù)據(jù)開放中隱私保護(hù)不當(dāng)對(duì)公眾應(yīng)用意愿的損害。這一結(jié)果表明，數(shù)字應(yīng)用正從依賴“規(guī)則清晰度”轉(zhuǎn)向追求“規(guī)則適配度”，即政策制度不僅要明確，更要與實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合上述分析，未來的政策設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)突出三個(gè)層次的重點(diǎn)。第一，在數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)上，應(yīng)堅(jiān)持“安全+意識(shí)”的雙重戰(zhàn)略：建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)安全評(píng)估機(jī)制，配合系統(tǒng)化的人員培訓(xùn)，使制度和人力保障共同構(gòu)成穩(wěn)固防線。第二，在數(shù)字能力提升上，要強(qiáng)化執(zhí)法執(zhí)行力，確保規(guī)制真正落地，同時(shí)落實(shí)平臺(tái)守門人責(zé)任，防止平臺(tái)濫用市場(chǎng)力量；在算法治理上，建立防止年齡與社會(huì)經(jīng)濟(jì)歧視的監(jiān)管框架，以提升制度的公平性和社會(huì)信任度。第三，在數(shù)字應(yīng)用上，要繼續(xù)深化數(shù)據(jù)分類管理，明確不同類型數(shù)據(jù)的使用邊界，并強(qiáng)化個(gè)人權(quán)利保護(hù)，以此增強(qiáng)用戶信任。同時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格限制政府責(zé)任免除和知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)避條款的使用，避免制度“走形”削弱公眾信心。在數(shù)據(jù)開放方面，建議聚焦公共性數(shù)據(jù)，謹(jǐn)慎對(duì)待涉及在數(shù)字規(guī)制體系持續(xù)演進(jìn)的背景下，各國(guó)數(shù)字政策亦呈現(xiàn)出明顯的戰(zhàn)略分化與主題協(xié)同。為系統(tǒng)把歐盟和俄羅斯四大主要經(jīng)濟(jì)體，通過對(duì)他們2018–2023年數(shù)字政策文本的作為全球主要經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)、美國(guó)、歐盟和俄羅斯在政策路徑呈現(xiàn)顯著差異：歐盟與美國(guó)側(cè)重?cái)?shù)字市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與數(shù)據(jù)隱私，中國(guó)通過“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略推動(dòng)技術(shù)自主創(chuàng)新，而俄羅斯則在數(shù)字主權(quán)與跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)上采取保守立場(chǎng)。為更全面地展現(xiàn)中國(guó)、美國(guó)、歐盟以及俄羅斯數(shù)字政策的時(shí)序變化，從政策路徑和主題視角比較各國(guó)（地區(qū)）間