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文檔簡介
智慧水務整體解決方案在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
1.“智慧水務”概述2.“智慧水務”建設方案概述3.總結目錄Contents在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
“智慧水務”概念感知的智慧業(yè)務的智慧人的智慧充分利用云計算等技術,對傳統(tǒng)水利水務的全領域進行智能化管理,切實提高水利水務建設和管理水平充分利用現代傳感技術,實現對自然界水體的全面準確實時監(jiān)測,形成強大的水利物聯網加快水利改革發(fā)展,促進水務一體化,并充分利用新一代信息傳媒技術,將這種支撐保障和水利水務的科技文化為社會公眾提供定制服務。在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
水務信息系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)IT云計算業(yè)務系統(tǒng)B業(yè)務系統(tǒng)C標準化開發(fā)框架和應用VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization虛擬數據中心1虛擬數據中心2應用、數據和資源在復雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起,不能靈活快速響應業(yè)務需求變化服務組件源自動態(tài)資源池,各層抽象資源橫向組合,與服務松散綁定,應用及數據分布式管理,使得IT更加關注業(yè)務業(yè)務敏捷性受到影響IT能夠跟上業(yè)務的節(jié)奏業(yè)務系統(tǒng)AOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPPOSAPP水務信息化的建設方向優(yōu)化水務工作建設智慧水務機制優(yōu)化水務工作流程,借助信息化,建立有效健全的協(xié)調和考核制度,使得水務工作責任明確,提升業(yè)務創(chuàng)新積極性。完善基礎設施構建軟件定義的數據中心全面完善水務信息化基礎設施,建設新一代軟件定義的數據中心;逐步整合水務和海洋資源、統(tǒng)一、規(guī)范化各業(yè)務系統(tǒng),按照一體化、一站式的服務進行建設。業(yè)務和系統(tǒng)的統(tǒng)一化管理,對資源使用合理化評估,運管流程自動化、標準化。構筑安全穩(wěn)固的業(yè)務支撐體系,加快網絡安全、信任體系、等級保護等建設。構筑統(tǒng)一安全管理夯實智慧水務基礎整合信息資源建立智慧決策體系統(tǒng)一信息采集方式,標準化數據共享和交換方式,借助某著名企業(yè)技術、大數據等手段在應急指揮、災害預警、水務監(jiān)管、環(huán)境保護等領域建立智慧決策體系。水務信息化發(fā)展未來五大支撐技術云計算提供彈性、可靠的IT基礎設施大數據加速海量數據的分析與業(yè)務的優(yōu)化社交實現更有效的跨業(yè)務部門協(xié)作某著名企業(yè)讓用戶體驗更加豐富有效的IT管理提升水務信息化運營效率CloudAnalysisSocialMobileManagement6Part2“智慧水務”建設方案概述建設原則和目標整體設計,突出重點統(tǒng)籌規(guī)劃,分步實施整合資源,協(xié)同共享水務創(chuàng)新,務實高效優(yōu)化機制,統(tǒng)一標準增強保障,要見成效資源數據應用服務安全標準人才整合與完善硬件基礎設施,形成計算、網絡和存儲共享資源池基于大數據等云計算技術,改善信息資源的整合、挖潛、分析和研判實現跨業(yè)務綜合應用支撐體系,實現層級整合、領域整合、設備整合統(tǒng)一的數據中心管理監(jiān)控體系標準化和自動化的運維管理流程強有力的網絡與信息安全保障著手制定和完善平臺建設、應用交互、數據共享等相關標準借助信息化手某省市市水務人員的業(yè)務水平,構筑有效的工作評價體系建設原則建設目標水景況供水排水海域監(jiān)視防汛決策分析水務云平臺整體建設框架運維管理基礎架構平臺業(yè)務支撐平臺業(yè)務服務平臺合作單位水文站堤防處某著名企業(yè)水務災備中心信息中心軟硬件服務提供商基礎設施供應商行業(yè)軟件供應商信息系統(tǒng)集成商互聯網專網互聯網專網互聯網專網監(jiān)控優(yōu)化容災管理資源池安全管控某著名企業(yè)設備資源交付服務目錄虛擬桌面成本核算運營管理基礎架構水資源水生態(tài)水土保持水雨情用水量地下水應用支撐服務數據服務平臺
統(tǒng)一云管理門戶互聯網基礎架構平臺-軟件定義的數據中心硬件定義路線專有硬件智能軟件層手工操作IT拼命追趕業(yè)務軟件定義路線IT與業(yè)務同步現有硬件軟件層
智能自動化操作基礎架構平臺-數據中心向云計算轉型被動式“標準化”主動式“服務代理”創(chuàng)新型“業(yè)務戰(zhàn)略伙伴”云計算基礎架構技術和架構云計算運營IT業(yè)務管理人員、文化和組織流程與控制技術虛擬化服務器網絡虛擬化軟件定義的存儲混合云架構軟件定義數據中心成本TCO/ROI運營按需服務自動調配和部署主動式事件和問題管理基于策略的安全性、合規(guī)性及風險管理適用于云計算的IT財務管理軟件定義的數據中心計算物理
硬件基于策略的
管理和自動化云自動化云運維云業(yè)務軟件定義的數據中心私有云公有云混合云&
vCloudDataCenterPartners虛擬化基礎架構抽象和池計算抽象
=
服務器虛擬化網絡網絡抽象
=
虛擬網絡存儲存儲抽象
=
軟件定義存儲應用程序最終用戶計算桌面某著名企業(yè)虛擬工作區(qū)現代應用SaaS傳統(tǒng)應用在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
運維管理帶來的挑戰(zhàn)和應對措施管理邊界不斷延伸管理對象不斷增加規(guī)劃統(tǒng)一的虛擬數據中心運管體系服務質量要求越來越高提供滿足高服務質量的基礎架構平臺運維效率低下管理內容復雜采用標準化運維管理流程自動化交付管理手段智能化監(jiān)控分析方式運維管理人員走入困境建立統(tǒng)一的自服務管理門戶應對措施面臨挑戰(zhàn)水務云平臺管理解決方案統(tǒng)一服務門戶數據中心服務管理云管理云資源私有云混合云物理環(huán)境(服務器、存儲、網絡等)抽象化池化自動化公共云云計算監(jiān)控管理服務健康度服務效率風險管控
云計算自動化服務目錄服務封裝服務部署
云計算業(yè)務管理財務管控服務質量績效考核用戶視圖技術視圖管理視圖業(yè)務服務管理綜合監(jiān)控管理IT服務流程管理服務資產與配置管理云計算統(tǒng)一服務門戶用戶面臨的困惑統(tǒng)一門戶價值,快速部署的IaaS云云界面技術性太高統(tǒng)一云管理門戶可以配置化界面不能變動,流程固定可以按客戶需求定制多平臺部署服務需要有多個平臺進行發(fā)布為多個平臺的管理提供統(tǒng)一界面多平臺的管理需要在統(tǒng)一界面云計算門戶管理統(tǒng)一門戶管理模式安全私有云組織:部門1組織:部門2管理/服務門戶目錄管理/服務門戶目錄云計算基礎架構云計算管理中心資源池數據存儲端口組(黃金級)(青銅級)提供商虛擬數據中心(白銀級)(黃金級)(白銀級)(青銅級)用戶與策略用戶與策略統(tǒng)一服務門戶業(yè)務功能資源概覽我的云審批管理部署管理所有云邏輯數據中心資源使用概覽物理資源配置概覽所有虛機查詢活動項目新項目申請申請跟蹤歸檔項目項目調整快照申請審批跟蹤批準下一審批拒絕部署跟蹤自動部署重新部署手工部署系統(tǒng)管理所有申請查詢所有項目查詢結果導出日志查詢權限和角色設定通知策略設定目錄和模板審批流程策略設定預算管理公司預算與使用項目預算定義部門預算與使用項目預算與使用云計算自動化管理18云服務自動化管理通過對資源進行服務封裝,實現自動化的管控,其在數據中心中起到“大腦”和“總控”的作用。在云計算數據中心管理框架中,云服務自動化管理平臺對計算、網絡和安全、存儲等資源進行“服務封裝。云服務自動化管理需要和服務流程的緊密結合來提供高質量的服務需求。標準化標準化、柔性、彈性標準化、柔性、彈性標準化、模塊化服務封裝、資源裝配、調度、資源封裝、自動化部署和自動化配置云資源管理系統(tǒng)基礎環(huán)境基礎架構平臺軟件業(yè)務應用云服務自動化管理平臺的定位在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
自動化交付過程業(yè)務組BAC用戶ACBA鑒證以及基于角色的授權授權訪問用戶資源保留CostProfileATier1PublicPhysicalVirtual共享的云基礎架構服務藍圖A申請CostProfile部署管理回收公共平臺物理架構虛擬架構CBBABACBA在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
自動化交付服務目錄計算存儲網絡安全負載均衡備份操作系統(tǒng)基礎架構服務Web服務器應用服務器關系型數據庫分布式內存數據庫消息中間件數據總線服務總線流程總線應用支撐服務水資源管理水質監(jiān)測水土保持監(jiān)測水利工程建設管理水利信息公眾服務防汛抗旱水利行政管理海域動態(tài)監(jiān)測等業(yè)務應用服務服務器監(jiān)控存儲監(jiān)控網絡監(jiān)控虛擬化監(jiān)控中間件監(jiān)控數據庫監(jiān)控業(yè)務流程監(jiān)控業(yè)務應用監(jiān)控監(jiān)控服務設備服務應用服務內容服務安全服務桌面服務瀏覽服務更新服務郵件服務某著名企業(yè)服務后臺管理規(guī)則管理數據字典元數據管理服務注冊目錄分類服務流程管理監(jiān)控主題管理某著名企業(yè)應用管理統(tǒng)一用戶管理20水務云平臺監(jiān)控管理安全監(jiān)控事件管理硬件資源可用性管理任務應用性能用戶數據指標WebApp海量的數據匯入,需要統(tǒng)一、全面的數據中心的管理水務云平臺統(tǒng)一運維監(jiān)控內容提供適應統(tǒng)一水務云數據中心環(huán)境的監(jiān)控和分析云管理的監(jiān)控云管理環(huán)境服務監(jiān)控云管理環(huán)境基礎架構監(jiān)控云資源的監(jiān)控Top性能分析監(jiān)控VM監(jiān)控分析基礎架構性能和警報監(jiān)控云應用的監(jiān)控儀表盤監(jiān)控:整體的概覽(領導層)整體應用健康表現、云資源使用項目的監(jiān)控(管理員)項目所有虛機的監(jiān)控資源使用和關鍵指標監(jiān)控操作系統(tǒng)、中間件及數據庫等各項監(jiān)控指標云管理報表項目資源使用和成本核算報表容量規(guī)劃報告容量趨勢分析報表容量優(yōu)化報表可定制化的不同視角全方位監(jiān)控中心
各項目健康性
某項目各虛機健康性
云管理模塊健康性
各集群總體資源利用率
云的資源占用
云的容量樣例Order基于策略的管理和部署借助統(tǒng)一服務門戶,資源的快速申請和提交資源合理性、可用性審核,資源批準通過服務總線動態(tài)資源查找,基于規(guī)則資源匹配資源自動化部署和交付,主動激活環(huán)境和用戶提交AnalyseDesignPlan批準申請資源查找自動化部署主動激活執(zhí)行審核云計算運維管理流程云計算運維管理流程示例—資源申請業(yè)務用戶服務臺資源管理人員通過資源容量管理查詢目前資源池情況,然后給出審批結果資源維護人員資源管理人員資源審批管理資源使用申請資源調整申請資源歸還申請資源調整資源遷移資源回收資源部署資源容量管理服務目錄資源使用申請資源調整申請資源歸還申請自動化部署資源模版管理業(yè)務用戶根據實際資源使用情況提出相應申請,并可以通過資源模版選擇適合自己業(yè)務需求的虛擬化資源資源維護人員通過管理人員給出的審批結果,借助自動化工具進行資源的自動部署、調整、遷移、回收、刪除等服務評價對服務過程進行滿意度評價服務水平管理關注業(yè)務用戶的評價結果,考核服務質量云計算運維管理流程示例—故障申告、變更申請業(yè)務用戶服務臺資源維護人員資源管理人員故障申告變更申請變更管理故障管理服務目錄故障申告變更申請對使用資源出現的故障、變更等運維服務向資源維護人員提出服務申請通過故障管理、變更管理流程管理內部運維過程、控制風險,保證服務質量服務評價對服務過程進行滿意度評價服務水平管理關注業(yè)務用戶的評價結果,考核服務質量審批管理對變更過程的執(zhí)行過程、計劃、等環(huán)節(jié)進行審批把控云監(jiān)控自服務申請基本信息提供四種主要服務的申請數據庫、服務器、云桌面、堡壘機自服務申請流程以應用為線索的資源申請管理自助式服務器配置選擇自服務申請以需求為導向的數據庫服務申請云桌面自助申請自服務申請全電子化資源申請信息服務平臺-目標在以前建設大量的業(yè)務系統(tǒng)和將來的信息化建設中,必然會積累大量的數據:例如水文、水情以及水資源信息等數據;這些沉淀下來的數據,我們需要對它進行相應的分析,從而更加有利于我們決策分析數據爆炸(數據量大、種類多),數據處理和數據挖掘算法復雜;我們需要借助分布式計算技術把數據和計算分布到大量的機器上數據挖掘業(yè)務關聯分析序列模式分類(預言)聚集異常檢測。。。。。防汛預警防臺預警輔助決策分析。。。。水文數據水情數據海水數據水資源數據水環(huán)境數據歷史信息信息服務平臺-關系型數據倉庫建設數據源層業(yè)務庫1業(yè)務庫N數據倉庫層數據采集,數據清洗和轉換,裝載(進行數據標準化、一致性、完整性保證)數據可視化(數據挖掘和分析)數據清洗和轉換,裝載在大部分情況下,當我們需要進行經過數據挖掘、分析、匯總對外提供集查詢、分析、圖表展現和預警評估功能,輔助業(yè)務運營,決策的科學性。這樣的話我們在對關系型數據庫中存儲的相關關系型業(yè)務數據進行相應的建倉(建設數據倉某省市市)然后運用相應的商業(yè)智能工具進行相應的業(yè)務數據分析從而支撐我們的業(yè)務等等。自定義Web數據查詢應用ODS(操作型數據存儲)CDW(中央數據倉庫)DM某省市)信息服務平臺-大數據平臺建設交應用程序數據機器數據社交數據
數量結構化生產能力速度半結構化
數據提取種類高度非結構化
精確性企業(yè)內容種類高度非結構化數量分析所有可用數據非結構化,結構化,流數據ERPCRMRFIDWebsite網絡交換機社交媒體Billing在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
信息服務平臺-大數據平臺建設業(yè)務系統(tǒng)數據源增量實時裝載/全量/非實時裝載Hadoop集群關系數據庫倉庫集群關系型數據庫數據非結構化數據數據倉庫軟件集群系統(tǒng)數據查詢數據歸檔回Haddop分布式挖掘處理..非結構化數據處理非結構化數據原始數據分布式存儲:HDFS非結構化數據分布式語義級分析處理(圖片、音頻、視頻、文本等):MapReduce分布式處理算法非結構化數據語義數據、屬性數據、特性數據分布式存儲:Hbase、Hive非結構化數據分布式查詢:JAQL、Pig等數據可視化自定義數據搜索應用:語義搜索、關鍵字搜索自定義Web數據查詢應用結構化和半結構化數據處理結構化和半結構化數據數據分布式存儲:Hbase、Hive結構化和半結構化數據數據分布式語義級別處理:MapReduce分布式處理算法結構化和半結構化數據語義數據分布式存儲:Hbase、Hive結構化和半結構化數據分布式查詢:JAQL、Pig等在現實當中除了關系型數據外,我們將會遇到非結構化(例如視頻、圖像、Office文檔等)以及半結構化(例如網頁、XML文件等)等各種不同種類的數據,對于這些非結構化和半結構化的數據我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數據進行分析形成關系型數據或者有相關語義的數據并且把這些非結構化和半結構化的數據保存起來。從而讓數據可視化工具來進行數據挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。
信息服務平臺-企業(yè)數據總線:數據服務關系型數據倉庫層ODS(操作型數據存儲)CDW(中央數據倉庫)DM某省市)業(yè)務系統(tǒng)數據庫業(yè)務庫2業(yè)務庫1Hadoop(Hbase等)DistributedIn-MemoryDataFabric企業(yè)
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