2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計學(xué)在旅游管理中的應(yīng)用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請將正確選項的字母填在括號內(nèi)）1.在旅游滿意度調(diào)查中，游客的評分（如1-5分制）屬于哪種數(shù)據(jù)類型？A.分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.比例數(shù)據(jù)D.數(shù)量數(shù)據(jù)2.某旅行社為了了解游客對某條旅游線路的滿意度，隨機抽取了200名游客進行調(diào)查。這種研究方法屬于？A.觀察研究B.實驗研究C.抽樣調(diào)查D.普查3.一組數(shù)據(jù)的標準差為0，則意味著什么？A.所有數(shù)據(jù)值都等于平均值B.數(shù)據(jù)沒有離散趨勢C.數(shù)據(jù)值都等于零D.數(shù)據(jù)集中在一個點上4.在旅游收入預(yù)測中，如果發(fā)現(xiàn)旅游收入與當?shù)亟?jīng)濟增長速度之間存在線性關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)為0.85，這表明兩者關(guān)系如何？A.無關(guān)B.負相關(guān)C.正相關(guān)，且關(guān)系較強D.正相關(guān)，但關(guān)系較弱5.為了檢驗?zāi)吵鞘胁煌瑓^(qū)域游客的滿意度是否存在顯著差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法？A.單樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.獨立樣本t檢驗D.方差分析6.抽樣調(diào)查中，樣本量的大小主要取決于？A.總體規(guī)模的大小B.允許的誤差范圍和置信水平C.數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度D.調(diào)查時間和成本7.在進行回歸分析時，殘差分析的主要目的是什么？A.估計回歸模型的參數(shù)B.檢驗回歸模型的假設(shè)條件是否滿足C.預(yù)測未來的數(shù)據(jù)值D.選擇合適的回歸方程形式8.對一組旅游時間序列數(shù)據(jù)進行平滑處理，目的是為了？A.提高數(shù)據(jù)的準確性B.消除數(shù)據(jù)中的隨機波動，揭示趨勢C.增大數(shù)據(jù)的方差D.減少數(shù)據(jù)的觀察值個數(shù)9.已知某酒店過去五年的入住率數(shù)據(jù)呈穩(wěn)定增長趨勢，若要預(yù)測第六年的入住率，最適合采用哪種模型？A.線性回歸模型B.拋物線回歸模型C.時間序列指數(shù)平滑模型D.負相關(guān)模型10.在解釋回歸分析結(jié)果時，回歸系數(shù)（β1）表示？A.當自變量增加一個單位時，因變量增加的總量B.當自變量增加一個單位時，因變量平均增加的數(shù)量C.自變量對因變量的相關(guān)程度D.因變量的總體平均值二、填空題（每空2分，共20分。請將答案填在橫線上）1.統(tǒng)計學(xué)是研究如何收集、整理、分析和解釋______并從中得出結(jié)論的科學(xué)。2.描述統(tǒng)計的主要目的是通過圖表和數(shù)值方法______和描述數(shù)據(jù)的特征。3.假設(shè)檢驗中，原假設(shè)通常用______表示，備擇假設(shè)用______表示。4.在方差分析中，總離差平方和（SST）可以分解為______離差平方和（SSW）和______離差平方和（SSE）。5.抽樣誤差是指由于______而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。6.回歸分析中，決定系數(shù)（R2）表示因變量的變異中______可以由自變量解釋的比例。7.時間序列分析中，趨勢外推法適用于具有______特征的序列數(shù)據(jù)。8.在進行游客滿意度調(diào)查時，如果問題是“您對這次旅游是否滿意？”，則該問題的答案類型是______。9.根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建的置信區(qū)間，反映了總體參數(shù)______的不確定性。10.在對旅游消費數(shù)據(jù)進行分組時，確保每個數(shù)據(jù)只落入______組的原則。三、計算題（每題10分，共30分）1.某景區(qū)隨機抽查了10名游客的旅游花費（單位：元）如下：800,950,1100,1200,650,900,1150,1400,850,1000。要求：(1)計算樣本均值和樣本標準差。(2)若該景區(qū)的游客總花費呈正態(tài)分布，能否有99%的把握認為該景區(qū)游客的平均花費超過1000元？（假設(shè)已知總體標準差為150元）2.某研究者欲探究游客的年齡（X，單位：歲）與其在某旅游網(wǎng)站上花費的時間（Y，單位：分鐘）之間的關(guān)系。隨機抽取了15組數(shù)據(jù)，計算得到：∑X=945,∑Y=840,∑X2=61545,∑Y2=50620,∑XY=54630。要求：建立Y對X的簡單線性回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的含義。3.某旅行社推出兩種不同的旅游套餐（A套餐和B套餐）。為了比較兩種套餐的游客滿意度評分（評分范圍為1-10分）是否存在差異，隨機抽取了30名游客分別體驗了兩種套餐，并記錄了滿意度評分。樣本數(shù)據(jù)顯示，A套餐的樣本均值為8.5，樣本標準差為1.2；B套餐的樣本均值為7.8，樣本標準差為1.5。假設(shè)兩組樣本量相等，且滿意度評分服從正態(tài)分布。要求：檢驗兩種套餐的游客滿意度是否存在顯著差異（α=0.05）。四、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述在旅游管理中運用抽樣調(diào)查方法進行市場研究的步驟。2.解釋什么是時間序列分析，并說明其在旅游預(yù)測中的應(yīng)用價值。五、論述題（15分）結(jié)合旅游管理的實際場景，論述回歸分析在解決哪些具體問題時具有應(yīng)用價值，并說明在使用回歸分析時應(yīng)注意哪些關(guān)鍵問題。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.A4.C5.D6.B7.B8.B9.A10.B二、填空題1.數(shù)據(jù)2.描述3.H?,H?4.組內(nèi),組間5.抽樣6.因變量7.明顯趨勢8.順序數(shù)據(jù)9.范圍10.一個三、計算題1.解：(1)均值=(800+950+1100+1200+650+900+1150+1400+850+1000)/10=1000元離差平方和=(800-1000)2+(950-1000)2+...+(1000-1000)2=405000標準差=sqrt(405000/10)=sqrt(40500)=201.24元(2)H?:μ≤1000,H?:μ>1000Z=(1000-1000)/(150/sqrt(10))=0對于α=0.01，Z臨界值=2.33因為0<2.33，所以不能拒絕原假設(shè)，即沒有99%的把握認為平均花費超過1000元。2.解：n=15,∑X=945,∑Y=840,∑X2=61545,∑Y2=50620,∑XY=54630X均值=945/15=63,Y均值=840/15=56SXX=∑X2-n(X均值)2=61545-15*632=61545-59535=2010SXY=∑XY-n*X均值*Y均值=54630-15*63*56=54630-52920=1710回歸系數(shù)β?=SXY/SXX=1710/2010≈0.853回歸系數(shù)β?=Y均值-β?*X均值=56-0.853*63≈56-53.739=2.261回歸方程為Y=2.261+0.853Xβ?的含義：游客年齡每增加一歲，其在旅游網(wǎng)站上花費的時間平均增加約0.853分鐘。3.解：H?:μA=μB,H?:μA≠μB組間均值差=8.5-7.8=0.7合并方差估計=[(n?-1)s?2+(n?-1)s?2]/(n?+n?-2)假設(shè)n?=n?=15，則合并方差=[(15-1)1.22+(15-1)1.52]/(15+15-2)=[14*1.44+14*2.25]/28=[20.16+31.5]/28=51.66/28≈1.8357標準誤差=sqrt[合并方差*(1/n?+1/n?)]=sqrt(1.8357*(1/15+1/15))=sqrt(1.8357*2/15)=sqrt(0.2471)≈0.4971檢驗統(tǒng)計量t=組間均值差/標準誤差=0.7/0.4971≈1.408自由度df=n?+n?-2=28對于α=0.05，雙側(cè)檢驗，t臨界值≈2.048因為|1.408|<2.048，所以不能拒絕原假設(shè)，即兩種套餐的游客滿意度沒有顯著差異。四、簡答題1.答：抽樣調(diào)查進行市場研究的步驟通常包括：(1)明確研究目的：確定需要通過抽樣了解哪些信息。(2)界定總體：清晰定義研究的對象范圍。(3)確定抽樣框：獲取包含所有總體單位的名單或聯(lián)系方式。(4)選擇抽樣方法：根據(jù)研究需求和條件選擇合適的概率抽樣（如簡單隨機、分層、整群）或非概率抽樣方法。(5)確定樣本量：根據(jù)總體規(guī)模、變異程度、置信水平和允許誤差計算所需樣本大小。(6)抽取樣本：按照選定的方法抽取樣本單位。(7)收集數(shù)據(jù)：通過問卷、訪談等方式對樣本單位進行數(shù)據(jù)收集。(8)數(shù)據(jù)整理與分析：對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、編碼、整理，并運用統(tǒng)計方法進行分析。(9)解釋結(jié)果與推斷總體：根據(jù)樣本結(jié)果進行統(tǒng)計推斷，并結(jié)合旅游管理背景解釋其含義，提出建議。2.答：時間序列分析是研究事物隨時間發(fā)展變化規(guī)律的方法。它將數(shù)據(jù)按時間順序排列，分析數(shù)據(jù)隨時間變化的模式，如趨勢、季節(jié)性、周期性等。在旅游預(yù)測中，時間序列分析的應(yīng)用價值體現(xiàn)在：(1)預(yù)測未來：基于歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的旅游人數(shù)、旅游收入、酒店入住率等。(2)了解趨勢：識別旅游業(yè)發(fā)展的長期增長或下降趨勢。(3)分析周期性：揭示旅游需求的季節(jié)性波動或年度周期性模式，以便合理安排資源。(4)評估波動：分析旅游需求的短期不穩(wěn)定因素，為風險管理提供依據(jù)。通過時間序列分析，旅游管理者可以更科學(xué)地制定規(guī)劃、安排運營、進行營銷決策。五、論述題答：回歸分析在旅游管理中具有重要的應(yīng)用價值，可用于解決多種問題：(1)影響因素分析：識別影響游客行為（如旅游決策、滿意度、消費意愿）或旅游現(xiàn)象（如酒店入住率、景區(qū)客流）的關(guān)鍵因素。例如，通過回歸分析研究價格、服務(wù)質(zhì)量、交通便利性、營銷投入等因素對游客滿意度的影響程度。(2)關(guān)系量化：量化旅游變量之間的關(guān)系強度和方向。例如，分析游客年齡、收入與旅游消費支出的關(guān)系，或分析廣告投入與旅游目的地知名度的關(guān)系。(3)預(yù)測分析：基于自變量的值預(yù)測因變量的數(shù)值。例如，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立模型預(yù)測未來某時期的旅游人次、旅游收入或特定旅游產(chǎn)品的需求量。(4)建模與決策支持：構(gòu)建預(yù)測模型或優(yōu)化模型，為旅游管理決策提供支持。例如，建立酒店價格與入住率之間的回歸模型，輔助制定動態(tài)定價策略；建立游客來源地與旅游偏好關(guān)系的模型，指導(dǎo)旅游產(chǎn)品開發(fā)和市場推廣。在使用回歸分析時應(yīng)注意的關(guān)鍵問題包括：(1)變量選擇：確保選擇的變量與研究問題相關(guān)，避免遺漏重要變量或包含無關(guān)變量。(2)模型設(shè)定：選擇合適的回