2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——因果推斷方法在醫(yī)療政策評(píng)估中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共10分）1.在醫(yī)療政策評(píng)估中，欲比較某新藥與傳統(tǒng)藥物的治療效果，最符合因果推斷要求的理想研究設(shè)計(jì)是？A.觀察性隊(duì)列研究B.橫斷面研究C.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)D.病例對(duì)照研究2.“因果效應(yīng)在不同處理組之間可能存在差異”指的是以下哪種偏倚？A.選擇偏倚B.測(cè)量偏倚C.遺漏偏倚D.不可忽略的異質(zhì)性3.傾向得分匹配（PSM）方法主要目的是什么？A.消除處理組和控制組之間所有可觀測(cè)協(xié)變量的差異B.為每個(gè)處理組單位構(gòu)建一個(gè)偽控制組C.通過(guò)工具變量估計(jì)因果效應(yīng)D.檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假設(shè)4.斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)（RDD）的核心思想是利用什么來(lái)近似滿足隨機(jī)分配？A.嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣B.清晰的政策干預(yù)閾值C.大量平行數(shù)據(jù)D.高質(zhì)量的追蹤數(shù)據(jù)5.雙重差分法（DiD）要求數(shù)據(jù)在政策實(shí)施前后都存在，并且滿足什么關(guān)鍵假設(shè)？A.處理組和控制組在政策實(shí)施前后的結(jié)果趨勢(shì)必須完全一致B.處理組和控制組必須具有相同的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征C.政策干預(yù)必須是外生的D.政策效果在處理組內(nèi)部必須均勻分布二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分）6.簡(jiǎn)述隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）在因果推斷中的優(yōu)勢(shì)和主要局限性。7.解釋什么是混淆因素，并舉例說(shuō)明在醫(yī)療政策評(píng)估中如何可能引入混淆因素。8.簡(jiǎn)述傾向得分匹配（PSM）需要滿足的基本假設(shè)，并說(shuō)明如果這些假設(shè)不滿足可能導(dǎo)致什么問(wèn)題。9.什么是“潛在結(jié)果”概念？它在因果推斷中扮演什么角色？三、計(jì)算題/模型應(yīng)用題（每小題10分，共30分）10.假設(shè)一項(xiàng)評(píng)估某醫(yī)保政策對(duì)參保人慢性病門(mén)診就診次數(shù)影響的研究，使用了雙重差分模型。模型估計(jì)結(jié)果顯示：政策實(shí)施后，參保組的慢性病門(mén)診就診次數(shù)比非參保組多了0.8次（標(biāo)準(zhǔn)誤0.3）。請(qǐng)解釋該結(jié)果的含義，并討論解釋該結(jié)果時(shí)需要考慮哪些關(guān)鍵假設(shè)（至少列舉三點(diǎn)）。11.研究者欲評(píng)估一項(xiàng)針對(duì)低出生體重兒的早期干預(yù)項(xiàng)目對(duì)其成年后收入的影響。由于無(wú)法進(jìn)行隨機(jī)分配，研究者采用工具變量法。請(qǐng)解釋選擇該方法的合理性，并簡(jiǎn)述兩階段最小二乘法（2SLS）的基本思想。在應(yīng)用中，選擇工具變量需要滿足哪些關(guān)鍵條件？并說(shuō)明違反這些條件會(huì)帶來(lái)什么后果。12.某研究欲評(píng)估一項(xiàng)強(qiáng)制疫苗接種政策對(duì)流感發(fā)病率的影響。研究者收集了政策實(shí)施前后兩年的數(shù)據(jù)，包括不同年齡段人群的流感發(fā)病率。請(qǐng)分別說(shuō)明使用雙重差分法（DiD）和斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)（RDD）進(jìn)行評(píng)估的適用性，并簡(jiǎn)述每種方法在應(yīng)用時(shí)需要滿足的核心假設(shè)。試卷答案一、選擇題1.C2.D3.B4.B5.A二、簡(jiǎn)答題6.優(yōu)勢(shì)：能夠通過(guò)隨機(jī)化有效控制處理組和控制組的可觀測(cè)和不可觀測(cè)特征差異，從而獲得對(duì)干預(yù)措施因果效應(yīng)的無(wú)偏估計(jì)，內(nèi)部有效性高。主要局限性：成本高、實(shí)施難度大、可能存在倫理問(wèn)題、對(duì)于某些政策（如無(wú)法隨機(jī)分配的法規(guī)）不適用、外部效度可能受隨機(jī)化過(guò)程影響。7.混淆因素是指同時(shí)影響處理分配和結(jié)果變量的因素。在醫(yī)療政策評(píng)估中，例如，評(píng)估某項(xiàng)健康干預(yù)政策效果時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較高的人群可能更傾向于參與干預(yù)，同時(shí)也可能擁有更好的健康水平和更高的醫(yī)療資源獲取能力，這時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位就是一個(gè)混淆因素，它既影響了是否接受干預(yù)（處理分配），也影響了健康結(jié)果，導(dǎo)致我們難以區(qū)分干預(yù)效果和由社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位帶來(lái)的固有差異。8.基本假設(shè)：①處理分配機(jī)制（傾向得分）在給定可觀測(cè)協(xié)變量條件下是正確的（條件獨(dú)立）；②結(jié)果變量在給定可觀測(cè)協(xié)變量和接受處理的情況下是條件獨(dú)立的（條件獨(dú)立）。如果這些假設(shè)不滿足，可能導(dǎo)致估計(jì)的傾向得分不平衡、匹配質(zhì)量差，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)的因果效應(yīng)有偏或無(wú)效。9.潛在結(jié)果是指每個(gè)單位（如個(gè)體、地區(qū)）在承受不同處理時(shí)可能產(chǎn)生的結(jié)果。它在因果推斷中扮演核心角色，因?yàn)橐蚬P(guān)系本質(zhì)上是在比較同一個(gè)體/地區(qū)在兩種“反事實(shí)”狀態(tài)下的結(jié)果差異。潛在結(jié)果框架是理解和估計(jì)因果效應(yīng)的基礎(chǔ)。三、計(jì)算題/模型應(yīng)用題10.含義：該結(jié)果表明，在控制了其他相關(guān)因素后，醫(yī)保政策的實(shí)施使得參保人的慢性病門(mén)診就診次數(shù)平均增加了0.8次。需要考慮的關(guān)鍵假設(shè)：①平行趨勢(shì)假設(shè)，即政策實(shí)施前后，處理組和控制組的結(jié)果趨勢(shì)必須保持一致；②無(wú)混淆因素遺漏，即所有影響結(jié)果和處理分配的協(xié)變量都已被納入模型；③處理效應(yīng)在處理組內(nèi)部是同質(zhì)的，即政策對(duì)每個(gè)參保人的影響是相同的。11.合理性：由于無(wú)法隨機(jī)分配干預(yù)項(xiàng)目，直接比較不同組別可能存在選擇偏倚和混淆因素影響。工具變量法通過(guò)找到一個(gè)與處理分配相關(guān)但與結(jié)果變量無(wú)關(guān)（外生）的變量（工具變量），可以構(gòu)造反事實(shí)期望，從而得到對(duì)因果效應(yīng)的無(wú)偏估計(jì)?；舅枷耄旱谝浑A段利用工具變量估計(jì)處理變量的期望值（類(lèi)似傾向得分），第二階段用第一階段估計(jì)出的處理變量期望值去預(yù)測(cè)結(jié)果變量，得到的預(yù)測(cè)值即為對(duì)因果效應(yīng)的估計(jì)。關(guān)鍵條件：①相關(guān)性，工具變量必須與處理變量相關(guān)；②外生性（排他性約束），工具變量不能直接影響結(jié)果變量，只能通過(guò)影響處理變量來(lái)間接影響結(jié)果。違反這些條件會(huì)導(dǎo)致估計(jì)的有偏或不一致。12.DiD適用性：適用。需要政策實(shí)施存在明確的起點(diǎn)，前后數(shù)據(jù)可對(duì)比，且滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。核心假設(shè)：政策實(shí)施前處理組和控制組結(jié)果趨勢(shì)平行，政策效應(yīng)在處理組內(nèi)部同質(zhì)。RDD適用性：適用。需要