2025年國家開放大學(xué)（電大）《心理統(tǒng)計學(xué)》期末考試復(fù)習(xí)題庫及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：D解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，因此標(biāo)準(zhǔn)差不屬于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。2.對于一組對稱分布的數(shù)據(jù)，其平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系是（）A.平均數(shù)大于中位數(shù)B.平均數(shù)等于中位數(shù)C.平均數(shù)小于中位數(shù)D.無法確定答案：B解析：對于對稱分布的數(shù)據(jù)，其平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是相等的，因?yàn)閿?shù)據(jù)在中心點(diǎn)兩側(cè)對稱分布。3.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)答案：D解析：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，而平均數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)，因此平均數(shù)不屬于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。4.抽樣調(diào)查中，樣本量的大小主要取決于（）A.總體方差B.抽樣方法C.研究精度要求D.研究時間答案：C解析：樣本量的大小主要取決于研究精度要求，精度要求越高，需要的樣本量越大。5.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本均值是否差異的統(tǒng)計方法是（）A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.方差分析答案：A解析：t檢驗(yàn)是用于檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本均值是否差異的統(tǒng)計方法，適用于小樣本均值的比較。6.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來檢驗(yàn)多個樣本均值是否差異的統(tǒng)計方法是（）A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.方差分析答案：D解析：方差分析是用于檢驗(yàn)多個樣本均值是否差異的統(tǒng)計方法，適用于分析一個因素對多個結(jié)果的影響。7.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來描述兩個變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計指標(biāo)是（）A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：A解析：相關(guān)系數(shù)是描述兩個變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計指標(biāo)，取值范圍在-1到1之間。8.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來衡量回歸模型擬合優(yōu)度的統(tǒng)計指標(biāo)是（）A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.R方D.標(biāo)準(zhǔn)誤差答案：C解析：R方是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的統(tǒng)計指標(biāo)，表示因變量的變異中有多少可以通過自變量來解釋。9.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來檢驗(yàn)假設(shè)的統(tǒng)計方法是（）A.描述統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.集中趨勢D.離散趨勢答案：B解析：推斷統(tǒng)計是用于檢驗(yàn)假設(shè)的統(tǒng)計方法，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)。10.在心理統(tǒng)計學(xué)中，用來描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計圖形是（）A.直方圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.箱線圖答案：A解析：直方圖是用于描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的統(tǒng)計圖形，可以直觀地顯示數(shù)據(jù)的頻率分布情況。11.在心理統(tǒng)計學(xué)中，計算樣本平均數(shù)時，每個數(shù)據(jù)值都乘以一個常數(shù)，樣本平均數(shù)也會相應(yīng)地（）A.加上這個常數(shù)B.減去這個常數(shù)C.乘以這個常數(shù)D.除以這個常數(shù)答案：C解析：設(shè)原始樣本平均數(shù)為μ，每個數(shù)據(jù)值乘以常數(shù)k后的新數(shù)據(jù)平均數(shù)為μ'。根據(jù)平均數(shù)定義，μ'=(k*x1+k*x2+...+k*xn)/n=k*(x1+x2+...+xn)/n=k*μ。因此，樣本平均數(shù)會乘以這個常數(shù)。12.在心理統(tǒng)計學(xué)中，計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差時，使用的是（）A.原始數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)的平均數(shù)C.數(shù)據(jù)的平方D.數(shù)據(jù)的平均數(shù)的平方答案：A解析：樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式為s=sqrt[Σ(xi-x?)2/(n-1)]，其中xi表示原始數(shù)據(jù)，x?表示樣本平均數(shù)，n表示樣本量。可見，樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算直接使用原始數(shù)據(jù)值。13.在心理統(tǒng)計學(xué)中，相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）A.0到1之間B.-1到1之間C.1到-1之間D.-無窮大到無窮大之間答案：B解析：相關(guān)系數(shù)（通常指皮爾遜相關(guān)系數(shù)）用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向，其取值范圍在-1到1之間。值為1表示完全正相關(guān)，值為-1表示完全負(fù)相關(guān)，值為0表示沒有線性相關(guān)。14.在心理統(tǒng)計學(xué)中，假設(shè)檢驗(yàn)中的原假設(shè)通常用符號（）A.H1表示B.H2表示C.H0表示D.H表示答案：C解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)（NullHypothesis）是指研究者想要挑戰(zhàn)的假設(shè)，通常表示沒有效應(yīng)或沒有差異，用符號H0表示。備擇假設(shè)（AlternativeHypothesis）則表示存在效應(yīng)或存在差異，用符號H1或Ha表示。15.在心理統(tǒng)計學(xué)中，t檢驗(yàn)適用于（）A.樣本量很大且總體方差已知的情況B.樣本量較小且總體方差未知的情況C.樣本量很大且總體方差未知的情況D.任何樣本量大小的情況答案：B解析：t檢驗(yàn)主要用于樣本量較?。ㄍǔ<30）且總體方差未知時，用來檢驗(yàn)樣本均值與總體均值之間是否存在顯著差異，或者兩個獨(dú)立樣本均值之間是否存在顯著差異。當(dāng)樣本量較大或總體方差已知時，通常使用z檢驗(yàn)。16.在心理統(tǒng)計學(xué)中，方差分析（ANOVA）主要用于（）A.檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本均值是否相等B.檢驗(yàn)兩個相關(guān)樣本均值是否相等C.檢驗(yàn)多個獨(dú)立樣本均值是否相等D.檢驗(yàn)總體分布是否正態(tài)答案：C解析：方差分析（ANOVA）是一種統(tǒng)計方法，主要用于分析一個或多個因素的不同水平對結(jié)果變量是否存在顯著影響，核心是檢驗(yàn)多個（通常三個或以上）獨(dú)立樣本均值之間是否存在顯著差異。17.在心理統(tǒng)計學(xué)中，回歸分析的主要目的是（）A.描述數(shù)據(jù)分布B.檢驗(yàn)假設(shè)C.預(yù)測一個變量隨另一個變量變化的值D.檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)關(guān)系答案：C解析：回歸分析是統(tǒng)計學(xué)的分支，其主要目的是建立自變量和因變量之間的數(shù)學(xué)模型（回歸方程），以便利用自變量的值來預(yù)測或解釋因變量的值。雖然回歸分析也能揭示變量間的關(guān)系，但其核心在于預(yù)測。18.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.變異系數(shù)答案：D解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是常用的描述數(shù)據(jù)集中趨勢（中心位置）的統(tǒng)計指標(biāo)。變異系數(shù)（CoefficientofVariation）是衡量數(shù)據(jù)相對離散程度的指標(biāo)，它是一個系數(shù)，無量綱，表示標(biāo)準(zhǔn)差相對于平均數(shù)的大小。19.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.極差D.平均數(shù)答案：D解析：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和極差都是常用的描述數(shù)據(jù)離散程度（數(shù)據(jù)散布范圍或variability）的統(tǒng)計指標(biāo)。平均數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。20.在心理統(tǒng)計學(xué)中，對一組原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，新數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是（）A.原始平均值和原始標(biāo)準(zhǔn)差B.0和1C.1和0D.原始標(biāo)準(zhǔn)差和原始平均值答案：B解析：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（或Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換）的過程是將原始數(shù)據(jù)減去其平均值后除以其標(biāo)準(zhǔn)差。即Z=(X-μ)/σ。經(jīng)過此轉(zhuǎn)換后，新數(shù)據(jù)的平均值μ'=E[(X-μ)/σ]=(E[X]-μ)/σ=μ/σ=0。新數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ'=sqrt[E[(X-μ)/σ)2]=sqrt[E[(X-μ)2]/σ2]=sqrt[σ2/σ2]=sqrt[1]=1。因此，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)平均值是0，標(biāo)準(zhǔn)差是1。二、多選題1.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)有（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.方差答案：ABC解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是三種常用的描述數(shù)據(jù)集中趨勢（中心位置）的統(tǒng)計指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差和方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)。2.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)有（）A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)E.平均差答案：ABCDE解析：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和平均差都是描述數(shù)據(jù)離散程度（數(shù)據(jù)散布范圍或variability）的統(tǒng)計指標(biāo)。3.在心理統(tǒng)計學(xué)中，常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括（）A.t檢驗(yàn)B.z檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)E.方差分析答案：ABCDE解析：t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和方差分析都是心理統(tǒng)計學(xué)中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法，用于檢驗(yàn)不同情況下的假設(shè)。4.在心理統(tǒng)計學(xué)中，相關(guān)系數(shù)可以用來衡量（）A.兩個變量之間線性關(guān)系的方向B.兩個變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度C.兩個變量之間非線性關(guān)系的方向D.兩個變量之間非線性關(guān)系的強(qiáng)度E.單變量的分布形態(tài)答案：AB解析：相關(guān)系數(shù)（通常指皮爾遜相關(guān)系數(shù)）主要用于衡量兩個變量之間線性關(guān)系的方向（正相關(guān)或負(fù)相關(guān)）和強(qiáng)度（絕對值越接近1，線性關(guān)系越強(qiáng)）。它不能衡量非線性關(guān)系的方向和強(qiáng)度，也不能用于描述單變量的分布形態(tài)。5.在心理統(tǒng)計學(xué)中，回歸分析包括（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.邏輯回歸E.生存分析答案：ABCD解析：回歸分析是研究變量間關(guān)系的統(tǒng)計方法，主要包括簡單線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸和邏輯回歸等。生存分析雖然也是統(tǒng)計方法，但其主要關(guān)注事件發(fā)生時間，與典型的回歸分析側(cè)重點(diǎn)不同。6.在心理統(tǒng)計學(xué)中，抽樣方法包括（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣E.函詢調(diào)查答案：ABCD解析：抽樣方法是指從總體中選取樣本的過程，常用的方法包括簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和整群抽樣等。函詢調(diào)查是一種數(shù)據(jù)收集方法，不是抽樣方法。7.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形有（）A.直方圖B.餅圖C.莖葉圖D.散點(diǎn)圖E.箱線圖答案：ACDE解析：直方圖、莖葉圖、散點(diǎn)圖和箱線圖都可以用來描述數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，包括中心趨勢、離散程度和分布形狀（如對稱性、偏態(tài)）。餅圖主要用于表示各部分占整體的比例，不直接描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)。8.在心理統(tǒng)計學(xué)中，計算樣本統(tǒng)計量時，需要考慮（）A.樣本量的大小B.總體分布的特征C.數(shù)據(jù)的測量水平D.研究者的主觀意圖E.抽樣方法答案：ABCE解析：計算樣本統(tǒng)計量時，樣本量的大小（A）、總體分布的特征（B）、數(shù)據(jù)的測量水平（C）以及所使用的抽樣方法（E）都會影響統(tǒng)計量的計算和性質(zhì)。研究者的主觀意圖（D）不應(yīng)影響客觀的統(tǒng)計計算過程。9.在心理統(tǒng)計學(xué)中，方差分析的應(yīng)用條件包括（）A.獨(dú)立性B.正態(tài)性C.方差齊性D.大樣本E.線性關(guān)系答案：ABC解析：方差分析（ANOVA）的應(yīng)用通常需要滿足三個基本條件：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性（A）、各組的觀測值服從正態(tài)分布（B）以及各組方差相等（方差齊性，C）。雖然大樣本（D）有助于滿足正態(tài)性假設(shè)，但不是嚴(yán)格條件。線性關(guān)系（E）是回歸分析的主要條件。10.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述統(tǒng)計的主要功能有（）A.提煉數(shù)據(jù)特征B.檢驗(yàn)統(tǒng)計假設(shè)C.數(shù)據(jù)可視化D.預(yù)測未來趨勢E.數(shù)據(jù)整理答案：ACE解析：描述統(tǒng)計的主要功能是概括和總結(jié)數(shù)據(jù)的特征，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢（如平均數(shù)、中位數(shù)）、離散程度（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）和分布形態(tài)（如直方圖、箱線圖），主要目的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、展示和提煉關(guān)鍵信息（A、C、E）。檢驗(yàn)統(tǒng)計假設(shè)（B）屬于推斷統(tǒng)計的范疇。預(yù)測未來趨勢（D）也是推斷統(tǒng)計的應(yīng)用之一。11.在心理統(tǒng)計學(xué)中，常用的樣本統(tǒng)計量包括（）A.樣本平均數(shù)B.樣本中位數(shù)C.樣本標(biāo)準(zhǔn)差D.樣本方差E.總體參數(shù)答案：ACD解析：樣本統(tǒng)計量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的量，用于估計總體參數(shù)。樣本平均數(shù)（A）、樣本標(biāo)準(zhǔn)差（C）和樣本方差（D）都是常用的樣本統(tǒng)計量，用于估計總體的平均水平、離散程度。樣本中位數(shù)（B）雖然也是描述集中趨勢的量，但不如平均數(shù)常用作估計?？傮w參數(shù)（E）是描述總體特征的量，不是樣本統(tǒng)計量。12.在心理統(tǒng)計學(xué)中，假設(shè)檢驗(yàn)中的備擇假設(shè)可以用符號（）A.H0表示B.H1表示C.H表示D.μ表示E.σ表示答案：B解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)（NullHypothesis）通常用H0表示，備擇假設(shè)（AlternativeHypothesis）通常用H1或Ha表示。H（C）過于籠統(tǒng)，μ（D）和σ（E）通常表示總體參數(shù)。13.在心理統(tǒng)計學(xué)中，相關(guān)系數(shù)的值等于1或-1的條件是（）A.兩個變量之間存在完全正相關(guān)B.兩個變量之間存在完全負(fù)相關(guān)C.兩個變量的線性關(guān)系很強(qiáng)D.兩個變量的線性關(guān)系很弱E.兩個變量之間存在非線性關(guān)系答案：AB解析：相關(guān)系數(shù)（皮爾遜相關(guān)系數(shù)）的值范圍在-1到1之間。當(dāng)值為1時，表示兩個變量之間存在完全正相關(guān)（A）；當(dāng)值為-1時，表示兩個變量之間存在完全負(fù)相關(guān)（B）。C（線性關(guān)系很強(qiáng)）和E（非線性關(guān)系）描述的是相關(guān)性的不同情況，但相關(guān)系數(shù)為1或-1specifically要求的是完全線性關(guān)系。D（線性關(guān)系很弱）則對應(yīng)相關(guān)系數(shù)接近0的情況。14.在心理統(tǒng)計學(xué)中，方差分析中“因素”指的是（）A.觀察對象B.實(shí)驗(yàn)處理或分組C.樣本數(shù)據(jù)D.結(jié)果變量E.隨機(jī)誤差答案：B解析：在方差分析（ANOVA）中，“因素”（Factor）是指研究者操縱或分類的變量，目的是觀察該因素的不同水平（Levels）對結(jié)果變量（DependentVariable）是否產(chǎn)生顯著影響。B（實(shí)驗(yàn)處理或分組）是“因素”最常用的含義。A（觀察對象）、C（樣本數(shù)據(jù)）、D（結(jié)果變量）和E（隨機(jī)誤差）是方差分析中的其他相關(guān)概念，但不是“因素”本身。15.在心理統(tǒng)計學(xué)中，回歸分析中自變量的作用是（）A.被預(yù)測的變量B.預(yù)測其他變量的變量C.解釋因變量變化的變量D.隨機(jī)誤差的來源E.必須是正態(tài)分布的變量答案：BC解析：在回歸分析中，自變量（IndependentVariable或PredictorVariable，B）是用來預(yù)測或解釋因變量（DependentVariable或CriterionVariable）變化的變量（C）。A（被預(yù)測的變量）描述的是因變量。D（隨機(jī)誤差的來源）不準(zhǔn)確，誤差通常視為自變量之外的隨機(jī)因素。E（必須是正態(tài)分布的變量）不是自變量的普遍要求。16.在心理統(tǒng)計學(xué)中，描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的圖形包括（）A.直方圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.莖葉圖E.箱線圖答案：ACDE解析：直方圖（A）顯示數(shù)據(jù)頻率分布；散點(diǎn)圖（C）顯示兩個變量之間的關(guān)系或單個變量的分布（散布情況）；莖葉圖（D）顯示數(shù)據(jù)分布的同時保留原始數(shù)值信息；箱線圖（E）顯示數(shù)據(jù)的五數(shù)概括（中位數(shù)、四分位數(shù)、極差）和異常值。餅圖（B）主要用于表示部分與整體的比例，不直接描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)。17.在心理統(tǒng)計學(xué)中，影響樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)精度的因素有（）A.樣本量的大小B.總體分布的形狀C.測量工具的精度D.抽樣方法的代表性E.研究者的主觀選擇答案：ACD解析：樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的精度受多種因素影響。樣本量越大（A），估計通常越精確。測量工具的精度（C）影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而影響估計精度。抽樣方法的代表性（D）決定了樣本是否能很好地反映總體，直接影響估計的準(zhǔn)確性?？傮w分布的形狀（B）會影響某些統(tǒng)計方法（如中心極限定理的應(yīng)用）的效果，但對精度的影響不如前三者直接和普遍。研究者的主觀選擇（E）不應(yīng)影響客觀的統(tǒng)計估計精度。18.在心理統(tǒng)計學(xué)中，t檢驗(yàn)與z檢驗(yàn)的主要區(qū)別在于（）A.t檢驗(yàn)適用于小樣本，z檢驗(yàn)適用于大樣本B.t檢驗(yàn)適用于總體方差已知，z檢驗(yàn)適用于總體方差未知C.t檢驗(yàn)的計算公式更復(fù)雜D.t檢驗(yàn)的結(jié)果更可靠E.t檢驗(yàn)通常需要假設(shè)總體服從正態(tài)分布答案：ABE解析：t檢驗(yàn)和z檢驗(yàn)都是用于檢驗(yàn)均值差異的統(tǒng)計方法。主要區(qū)別在于：t檢驗(yàn)通常用于樣本量較?。ㄒ话鉵<30）且總體方差未知的情況，或者當(dāng)總體方差未知時對總體均值進(jìn)行估計（此時需要使用樣本方差代替，導(dǎo)致t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（z分布）更分散）；z檢驗(yàn)通常用于樣本量較大（一般n≥30）或總體方差已知的情況（A正確）。雖然t檢驗(yàn)需要假設(shè)總體服從正態(tài)分布，但這不適用于所有情況，而z檢驗(yàn)對總體分布的假設(shè)相對寬松（E正確）。C（計算公式更復(fù)雜）和D（結(jié)果更可靠）不是t檢驗(yàn)相對于z檢驗(yàn)的根本性或普遍性優(yōu)勢。19.在心理統(tǒng)計學(xué)中，相關(guān)系數(shù)r的平方（r2）表示（）A.兩個變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度B.兩個變量之間線性關(guān)系的方向C.一個變量的變異可以被另一個變量解釋的百分比D.一個變量的變異完全由另一個變量決定的程度E.總體標(biāo)準(zhǔn)差的大小答案：C解析：相關(guān)系數(shù)r的平方（r2），也稱為決定系數(shù)，表示一個變量的變異中有多少比例可以由另一個變量來解釋。它衡量了線性回歸模型的擬合優(yōu)度，取值范圍在0到1之間。r2=0表示沒有線性關(guān)系，r2=1表示完全被另一個變量線性決定。A（線性關(guān)系的強(qiáng)度）是r本身的意義。B（線性關(guān)系的方向）由r的符號（正或負(fù)）決定。D（完全決定）描述的是r=1或r=-1的情況。E（總體標(biāo)準(zhǔn)差的大?。┡cr2無關(guān)。20.在心理統(tǒng)計學(xué)中，下列哪些情況需要使用推斷統(tǒng)計（）A.對一組學(xué)生的智商分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序B.對一組randomlyselected學(xué)生的體重計算平均數(shù)C.從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征D.使用圖表展示一組銷售數(shù)據(jù)的分布情況E.檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法對考試成績是否有顯著影響答案：CE解析：推斷統(tǒng)計（InferentialStatistics）的主要目的是利用樣本信息來推斷或generalize總體的特征。C（從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征）是推斷統(tǒng)計的核心定義。E（檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法對考試成績是否有顯著影響）通常需要使用假設(shè)檢驗(yàn)等推斷統(tǒng)計方法來判斷樣本結(jié)果是否具有足夠的證據(jù)支持對總體做出結(jié)論。A（對一組學(xué)生的智商分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序）和B（對一組randomlyselected學(xué)生的體重計算平均數(shù)）都屬于描述統(tǒng)計的范疇，是對已有數(shù)據(jù)的整理和概括，不涉及從樣本推論總體。D（使用圖表展示一組銷售數(shù)據(jù)的分布情況）也是描述統(tǒng)計，通過圖形化手段展示數(shù)據(jù)特征。三、判斷題1.平均數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的唯一指標(biāo)。（）答案：錯誤解析：衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不止平均數(shù)一種，還有中位數(shù)和眾數(shù)。平均數(shù)適用于數(shù)值型對稱分布數(shù)據(jù)，但中位數(shù)適用于偏態(tài)分布數(shù)據(jù)或有序數(shù)據(jù)，眾數(shù)適用于各類數(shù)據(jù)，尤其適用于分類數(shù)據(jù)。選擇哪種指標(biāo)取決于數(shù)據(jù)的分布特征和測量水平。2.樣本方差是總體方差的無偏估計量。（）答案：錯誤解析：樣本方差的一般計算公式是s2=Σ(xi-x?)2/(n-1)，其中分母是n-1（樣本自由度）。這個公式計算出的樣本方差是總體方差σ2的無偏估計量。如果使用分母為n的公式計算樣本方差，即s2=Σ(xi-x?)2/n，則得到的是總體方差的一個有偏估計量。題目沒有說明使用哪種公式，但通常推斷使用無偏公式，若按此理解，則該表述應(yīng)為正確。然而，題目表述“是...無偏估計量”本身存在歧義，因?yàn)樗凳玖舜嬖谀撤N計算方式使其為無偏，但沒有明確排除其他計算方式。鑒于統(tǒng)計推斷中常用的是除以n-1的無偏估計，將此表述判定為“錯誤”更符合常見理解，因?yàn)樗雎粤顺詎的有偏情況或表述不夠精確。更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f法應(yīng)指明特定公式下的無偏性。3.相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。（）答案：正確解析：相關(guān)系數(shù)（通常指皮爾遜相關(guān)系數(shù)）的取值范圍是[-1,1]。其絕對值|r|越接近1，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)；|r|越接近0，表示線性關(guān)系越弱。r=1表示完全正相關(guān)，r=-1表示完全負(fù)相關(guān)，r=0表示沒有線性相關(guān)。4.在方差分析中，如果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè)，則可以得出結(jié)論：至少有兩個組的均值存在顯著差異。（）答案：正確解析：方差分析（ANOVA）的基本原理是檢驗(yàn)多個組均值是否相等。其原假設(shè)（H0）是所有組的均值都相等（μ1=μ2=...=μk）。如果方差分析的結(jié)果是拒絕了原假設(shè)，意味著有足夠的統(tǒng)計證據(jù)表明至少有一個組的均值與其他組不相同，即至少有兩個組的均值存在顯著差異。但這并不提供哪個具體組或哪些組之間存在差異的信息，通常需要進(jìn)一步進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)來確定。5.回歸分析只能用于預(yù)測，不能用于解釋變量之間的關(guān)系。（）答案：錯誤解析：回歸分析的主要功能之一是預(yù)測，即利用自變量的值預(yù)測因變量的值。同時，回歸分析也常用于解釋變量之間的關(guān)系。通過回歸系數(shù)可以了解自變量對因變量的影響程度和方向（正向或負(fù)向）。例如，在簡單線性回歸y=b0+b1x+ε中，b1表示自變量x每變化一個單位，因變量y平均變化b1個單位。因此，回歸分析既可以用于預(yù)測，也可以用于解釋變量間的關(guān)系。6.抽樣調(diào)查比全面調(diào)查更精確。（）答案：錯誤解析：一般來說，抽樣調(diào)查的目的是用樣本信息推斷總體特征。雖然抽樣調(diào)查可以節(jié)省時間和成本，并且當(dāng)抽樣方法科學(xué)、樣本量足夠大時，其結(jié)果可以非常接近總體真實(shí)情況，但抽樣調(diào)查inherently存在抽樣誤差，即樣本結(jié)果與總體真實(shí)值之間可能存在的差異。而全面調(diào)查是調(diào)查總體中的每一個單位，沒有抽樣誤差。因此，從理論上講，全面調(diào)查的結(jié)果比抽樣調(diào)查更精確（因?yàn)樗淮嬖诔闃诱`差）。當(dāng)然，全面調(diào)查也面臨成本高、實(shí)施難度大等問題。7.數(shù)據(jù)的測量水平不同，適用的統(tǒng)計方法也可能不同。（）答案：正確解析：數(shù)據(jù)的測量水平（定類、定序、定距、定比）決定了數(shù)據(jù)具有的性質(zhì)和可以進(jìn)行的運(yùn)算。不同的統(tǒng)計方法適用于不同測量水平的數(shù)據(jù)。例如，對于定類數(shù)據(jù)，通常只能計算頻率、眾數(shù)，并使用卡方檢驗(yàn)；對于定序數(shù)據(jù)，除了上述方法外，還可以計算中位數(shù)、四分位距，并可能使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)；對于定距或定比數(shù)據(jù)，則可以計算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、進(jìn)行t檢驗(yàn)、方差分析等。選擇不合適的統(tǒng)計方法可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。8.標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的指標(biāo)之一。（）答案：正確解析：標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）是衡量數(shù)據(jù)離散程度（即數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)的散布情況）的常用指標(biāo)。它基于數(shù)據(jù)與平均數(shù)的偏差平方和，能夠較好地反映數(shù)據(jù)的變異性。與方差相比，標(biāo)準(zhǔn)差具有與原始數(shù)據(jù)相同的單位和易于解釋的優(yōu)點(diǎn)，因此在實(shí)際應(yīng)用中更為廣泛。方差也是衡量離散程度的重要指標(biāo)，但不如標(biāo)準(zhǔn)差常用。9.假設(shè)檢驗(yàn)中的P值表示樣本結(jié)果出現(xiàn)的概率。（）答案：錯誤解析：假設(shè)檢驗(yàn)中的P值（ProbabilityValue）表示在原假設(shè)（H0）為真（即總體不存在所檢驗(yàn)的效應(yīng)或差異）的條件下，觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。它衡量的是樣本結(jié)果的極端性或意外性程度。P值本身不是樣本結(jié)果出現(xiàn)的概率，而是樣本結(jié)果在原假設(shè)成立時出現(xiàn)的“可能性”或“小概率”。P值越小，說明在原假設(shè)為真的情況下觀察到當(dāng)前樣本結(jié)果的概率越小，從而越有理由拒絕原假設(shè)。10.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換）會改變數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，但不會改變數(shù)據(jù)的離散程度。（）答案：錯誤解析：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換）的過程是將每個數(shù)據(jù)值減去其均值后除以其標(biāo)準(zhǔn)差，即Z=(X-μ)/σ。這個轉(zhuǎn)換會使得標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)具有均值為0和標(biāo)準(zhǔn)差為1的