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文檔簡(jiǎn)介

新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新探討目錄新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新探討(1)....................3一、文檔概覽...............................................31.1AIGC時(shí)代背景概述.......................................31.2新大眾文藝概念界定與發(fā)展空間...........................5二、AIGC技術(shù)對(duì)大眾文藝的影響...............................72.1AI生成內(nèi)容技術(shù)概說.....................................82.2智能創(chuàng)作與傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式的變革趨勢(shì)分析..............112.3受眾參與創(chuàng)作的可能性擴(kuò)大..............................12三、新大眾文藝敘事形式的轉(zhuǎn)型..............................143.1從口耳相傳到數(shù)字傳播的敘事方式演進(jìn)....................153.2傳統(tǒng)故事情境的一元性與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)敘事的多元化............17四、敘事修辭的多樣化與創(chuàng)新................................214.1文本生成與自然語言處理................................244.2圖像與音視頻生成的敘事潛力探究........................254.3AIGC輔助敘事修辭的新元素..............................27五、敘事案例分析..........................................305.1文學(xué)作品中AI的介入與創(chuàng)新敘事模式......................325.2影視與電影的AIGC成本節(jié)約與風(fēng)格創(chuàng)新....................355.3電子游戲與交互敘事的AIGC技術(shù)融合前景..................36六、面臨的挑戰(zhàn)與前景展望..................................376.1版權(quán)法問題與創(chuàng)作者權(quán)益保護(hù)............................406.2信息的真實(shí)性與誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)控制............................426.3社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性之平衡............................43七、結(jié)語..................................................467.1AIGC時(shí)代新大眾文藝的思考模式..........................487.2多元平臺(tái)互動(dòng)與本土文化元素的融匯......................497.3開放平臺(tái)與社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的探討......................52新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新探討(2)...................54一、內(nèi)容概要..............................................54(一)背景介紹............................................56(二)研究目的與方法......................................58二、AIGC技術(shù)對(duì)敘事的影響..................................59(一)創(chuàng)作方式的變革......................................60(二)受眾體驗(yàn)的改變......................................63(三)內(nèi)容生產(chǎn)的新模式....................................64三、新大眾文藝的敘事特征..................................66(一)多元化與包容性......................................70(二)碎片化與模塊化......................................73(三)情感化與智能化......................................77四、新大眾文藝敘事革新的實(shí)踐案例..........................78(一)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的轉(zhuǎn)型......................................79(二)影視行業(yè)的變革......................................81(三)游戲產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新..................................82五、面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策......................................85(一)技術(shù)倫理與版權(quán)問題..................................86(二)人才培養(yǎng)與教育改革..................................87(三)市場(chǎng)導(dǎo)向與文化價(jià)值..................................88六、結(jié)論與展望............................................92(一)主要研究發(fā)現(xiàn)總結(jié)....................................93(二)未來研究方向建議....................................97(三)結(jié)語................................................98新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新探討(1)一、文檔概覽文章結(jié)構(gòu)如下:?A.引言簡(jiǎn)述AIGC的相關(guān)概念,及其對(duì)大眾文化創(chuàng)作的影響。揭示敘事革新如何成為AIGC時(shí)代藝術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵趨勢(shì)。?B.背景趨勢(shì)詳解新技術(shù):分析AIGC技術(shù)的最新進(jìn)展,和它們?nèi)绾我l(fā)敘事方式變革。用戶行為分析:研究用戶如何利用AI工具表達(dá)自我,并推動(dòng)文藝創(chuàng)新。?C.西式現(xiàn)代案例分析國(guó)內(nèi)外案例對(duì)比,展示AIGC如何重構(gòu)故事情節(jié)與藝術(shù)風(fēng)格。展望:預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),如交互式敘事、個(gè)性化內(nèi)容和故事驅(qū)動(dòng)的游戲宇宙。?D.東方本土敘事分析中國(guó)等東方文化在AIGC技術(shù)中的獨(dú)特發(fā)展路徑。強(qiáng)調(diào)民族故事如何通過AI的助力,跨越時(shí)間與空間,與全球觀眾產(chǎn)生連接。?E.沖擊與反饋討論AIGC如何影響藝術(shù)領(lǐng)域的傳統(tǒng)觀念和從業(yè)者的職業(yè)生涯。突出新興敘事技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,以及在文化教育與娛樂產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。?F.結(jié)語對(duì)新大眾文藝與AIGC敘事革新的未來做出前瞻。呼吁社會(huì)各界,大俗與高雅共融,共同譜寫最新藝術(shù)篇章。本文檔將緊密結(jié)合表格分析來解釋數(shù)據(jù),運(yùn)用案例研究方法來支持理論論據(jù),并努力為讀者呈現(xiàn)一幅絢麗多彩的AIGC時(shí)代文藝創(chuàng)作畫卷。1.1AIGC時(shí)代背景概述隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是生成式人工智能(AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的崛起,我們正步入一個(gè)全新的內(nèi)容創(chuàng)作與傳播時(shí)代。AIGC技術(shù)能夠模擬人類的創(chuàng)作思維和表達(dá)方式,通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等算法,自動(dòng)生成文本、內(nèi)容像、音樂、視頻等多種形式的文化產(chǎn)品。這一技術(shù)的普及不僅極大地改變了內(nèi)容生產(chǎn)的模式,也為敘事方式帶來了深刻的變革。?AIGC技術(shù)的主要特征AIGC技術(shù)的核心在于其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和高度的靈活性。以下是AIGC技術(shù)的主要特征:特征描述生成能力能夠生成高質(zhì)量的文本、內(nèi)容像、音頻和視頻等內(nèi)容學(xué)習(xí)能力通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,不斷優(yōu)化生成內(nèi)容的質(zhì)量和相關(guān)性靈活性可根據(jù)用戶需求定制內(nèi)容,滿足個(gè)性化的創(chuàng)作需求自動(dòng)化減少人工干預(yù),提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率互動(dòng)性能夠與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)交互,生成動(dòng)態(tài)的內(nèi)容?AIGC對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作的影響AIGC技術(shù)的應(yīng)用對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先它降低了內(nèi)容創(chuàng)作的門檻,使得更多人能夠參與到文化產(chǎn)品的創(chuàng)作過程中。其次它提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率,使得內(nèi)容能夠更快地生成和傳播。此外AIGC還能夠根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,使內(nèi)容更加符合受眾的需求。?敘事方式的變革在敘事方面,AIGC技術(shù)的引入使得敘事方式更加多樣化和靈活。傳統(tǒng)的故事講述往往受到創(chuàng)作者個(gè)人能力和資源的限制,而AIGC能夠打破這些限制,生成更加豐富和復(fù)雜的故事情節(jié)。例如,AIGC可以根據(jù)讀者的偏好生成不同的故事分支,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。AIGC時(shí)代的到來為內(nèi)容創(chuàng)作和敘事方式帶來了革命性的變化。新大眾文藝將在這一背景下不斷探索新的敘事形式,為受眾帶來更加豐富和多樣化的文化體驗(yàn)。1.2新大眾文藝概念界定與發(fā)展空間隨著AIGC時(shí)代的到來,新大眾文藝的概念及發(fā)展空間逐漸受到廣泛關(guān)注。新大眾文藝是一種融合了現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)藝術(shù)形式的文藝表達(dá)方式,以其高度的創(chuàng)新性、參與性和互動(dòng)性受到廣大民眾的喜愛。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)的文學(xué)創(chuàng)作和表演藝術(shù),也融合了數(shù)字媒介技術(shù)、新媒體傳播方式等新興科技手段。在當(dāng)前語境下,新大眾文藝具有更廣泛的內(nèi)涵和外延。具體來說,它主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,新大眾文藝強(qiáng)調(diào)跨媒介敘事,利用文字、內(nèi)容像、音頻和視頻等多種媒介手段進(jìn)行藝術(shù)表達(dá);其次,它注重互動(dòng)性,鼓勵(lì)觀眾參與創(chuàng)作過程,形成共同創(chuàng)作的社區(qū)氛圍;再者,新大眾文藝注重利用現(xiàn)代科技手段進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐,如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)在新大眾文藝中的應(yīng)用日益廣泛。從發(fā)展空間來看,新大眾文藝在AIGC時(shí)代具有巨大的潛力。隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)文化需求的不斷變化,新大眾文藝的發(fā)展空間日益拓展。首先數(shù)字平臺(tái)的普及為新大眾文藝提供了廣闊的舞臺(tái),使其能夠在全球范圍內(nèi)進(jìn)行傳播和交流;其次,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,人工智能與新大眾文藝的結(jié)合將創(chuàng)造更多新的藝術(shù)形式和內(nèi)容;再者,新大眾文藝的受眾群體廣泛,能夠滿足不同人群的文化需求,從而推動(dòng)文化多樣性發(fā)展。為了更好地理解新大眾文藝的內(nèi)涵和發(fā)展趨勢(shì),我們可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入探討:序號(hào)特點(diǎn)描述具體表現(xiàn)發(fā)展?jié)摿?跨媒介敘事利用多種媒介手段進(jìn)行藝術(shù)表達(dá),如文字、內(nèi)容像、音頻和視頻等隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,跨媒介敘事將更加豐富多彩2互動(dòng)性鼓勵(lì)觀眾參與創(chuàng)作過程,形成共同創(chuàng)作的社區(qū)氛圍隨著社交媒體和數(shù)字平臺(tái)的普及,互動(dòng)性將越來越強(qiáng)3科技融合創(chuàng)新實(shí)踐利用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)實(shí)踐隨著科技的發(fā)展,科技融合將創(chuàng)造更多新的藝術(shù)形式和內(nèi)容4全球范圍內(nèi)的傳播與交流數(shù)字平臺(tái)的普及使得新大眾文藝能夠跨越地域界限進(jìn)行傳播和交流全球范圍內(nèi)文化交流的加強(qiáng)將推動(dòng)新大眾文藝的快速發(fā)展新大眾文藝在AIGC時(shí)代呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)和廣闊的空間。隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)文化需求的不斷變化,新大眾文藝將繼續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展,為大眾帶來更多豐富多樣的文化體驗(yàn)。二、AIGC技術(shù)對(duì)大眾文藝的影響AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻改變著大眾文藝的創(chuàng)作、傳播和接受方式。本文將從以下幾個(gè)方面探討AIGC技術(shù)對(duì)大眾文藝的影響。2.1創(chuàng)作方式的變革AIGC技術(shù)使得創(chuàng)作變得更加便捷和多樣化。通過AI算法,創(chuàng)作者可以快速生成大量創(chuàng)意、情節(jié)和對(duì)話,大大提高了創(chuàng)作效率。同時(shí)AIGC技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)不同創(chuàng)作元素之間的自動(dòng)匹配和優(yōu)化,使得作品更加豐富多樣。創(chuàng)作環(huán)節(jié)AIGC技術(shù)的影響故事構(gòu)思提高效率情節(jié)設(shè)計(jì)豐富多樣對(duì)話編寫自動(dòng)優(yōu)化2.2傳播方式的創(chuàng)新AIGC技術(shù)為大眾文藝的傳播提供了更多渠道和形式。例如,通過AI輔助的文本生成和內(nèi)容像生成技術(shù),創(chuàng)作者可以將作品以多種形式呈現(xiàn)給讀者或觀眾,如文字、內(nèi)容片、音頻和視頻等。此外AIGC技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨媒介的傳播,拓展作品的影響力和覆蓋面。2.3接受方式的改變AIGC技術(shù)改變了大眾文藝的接受方式。一方面,由于AIGC技術(shù)生成的作品質(zhì)量逐漸提高,人們?cè)诿鎸?duì)海量信息時(shí)更容易產(chǎn)生興趣并參與到文藝創(chuàng)作中。另一方面,AIGC技術(shù)也使得作品的評(píng)價(jià)和反饋更加客觀和多元化,有助于創(chuàng)作者更好地了解受眾需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。2.4文藝創(chuàng)作的倫理和道德問題隨著AIGC技術(shù)在文藝創(chuàng)作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,一些倫理和道德問題也逐漸浮現(xiàn)。例如,AI生成的作品是否具有版權(quán)保護(hù)?如何確保AI生成的作品不侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)?此外AIGC技術(shù)是否會(huì)導(dǎo)致文學(xué)創(chuàng)作的“機(jī)器化”和“機(jī)械化”?這些問題值得我們深入思考和研究。AIGC技術(shù)對(duì)大眾文藝產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,從創(chuàng)作、傳播到接受方式都發(fā)生了重大變革。然而在享受技術(shù)帶來的便利的同時(shí),我們也應(yīng)關(guān)注其中涉及的倫理和道德問題,以確保文藝創(chuàng)作的健康發(fā)展和人類文化的傳承。2.1AI生成內(nèi)容技術(shù)概說AI生成內(nèi)容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術(shù)是指利用人工智能算法,自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)作各類形式的內(nèi)容,包括文本、內(nèi)容像、音頻、視頻等。在AIGC時(shí)代,新大眾文藝的敘事方式正經(jīng)歷著深刻的變革。本節(jié)將概要介紹幾種核心的AI生成內(nèi)容技術(shù)及其在文藝創(chuàng)作中的應(yīng)用。(1)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)是一種深度學(xué)習(xí)模型,由生成器(Generator)和判別器(Discriminator)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,通過對(duì)抗訓(xùn)練的方式生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。1.1GANs結(jié)構(gòu)GANs的基本結(jié)構(gòu)可以用以下公式表示:extGenerator其中z是隨機(jī)噪聲輸入,x是生成的內(nèi)容,pextreal網(wǎng)絡(luò)組件功能說明生成器G將隨機(jī)噪聲z轉(zhuǎn)換為內(nèi)容x判別器D判斷輸入內(nèi)容x是真實(shí)數(shù)據(jù)還是生成數(shù)據(jù)1.2GANs在文藝創(chuàng)作中的應(yīng)用GANs可以生成逼真的內(nèi)容像,例如用于繪制小說插內(nèi)容、創(chuàng)作藝術(shù)畫作等。例如,DeepArt項(xiàng)目利用GANs將用戶上傳的照片轉(zhuǎn)化為著名藝術(shù)家的風(fēng)格作品。(2)變分自編碼器(VAEs)變分自編碼器(VariationalAutoencoders,VAEs)是一種另一種生成模型,通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的潛在表示來生成新的數(shù)據(jù)。2.1VAEs結(jié)構(gòu)VAEs的結(jié)構(gòu)包括編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder),其目標(biāo)是將輸入數(shù)據(jù)編碼為一個(gè)低維潛在空間,再從該空間中解碼生成新的數(shù)據(jù)。extEncoder其中qz|x網(wǎng)絡(luò)組件功能說明編碼器E將輸入數(shù)據(jù)x編碼為潛在空間分布q解碼器D從潛在空間z解碼生成新的數(shù)據(jù)2.2VAEs在文藝創(chuàng)作中的應(yīng)用VAEs可以用于生成新的文本風(fēng)格或詩歌,通過學(xué)習(xí)文本的潛在語義表示,生成符合特定風(fēng)格或主題的內(nèi)容。(3)語言模型(LMs)語言模型(LanguageModels,LMs)是用于生成文本的AI模型,通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù),生成連貫且符合語言規(guī)律的內(nèi)容。3.1語言模型結(jié)構(gòu)語言模型通常基于Transformer架構(gòu),其核心思想是通過自注意力機(jī)制(Self-AttentionMechanism)捕捉文本中的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。P其中Px是文本序列x的概率分布,xt是序列中的第網(wǎng)絡(luò)組件功能說明輸入嵌入層將輸入文本轉(zhuǎn)換為詞向量Transformer編碼器捕捉文本中的依賴關(guān)系輸出層生成下一個(gè)詞的概率分布3.2語言模型在文藝創(chuàng)作中的應(yīng)用語言模型可以用于生成小說、詩歌、劇本等文本內(nèi)容,例如GPT-3能夠根據(jù)用戶輸入的主題生成完整的文章。(4)混合模型與前沿技術(shù)近年來,研究者們開始將多種生成模型混合使用,以提升生成內(nèi)容的多樣性和質(zhì)量。例如,混合GANs和VAEs的模型可以同時(shí)利用兩者的優(yōu)點(diǎn),生成更逼真的內(nèi)容像。此外前沿技術(shù)如擴(kuò)散模型(DiffusionModels)也在AIGC領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,通過逐步此處省略噪聲再逆向去噪的過程生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容。通過上述技術(shù)的介紹,可以看出AI生成內(nèi)容技術(shù)在不斷發(fā)展和完善,為新大眾文藝的敘事革新提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。2.2智能創(chuàng)作與傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式的變革趨勢(shì)分析?引言隨著人工智能(AI)和生成式文本(GenerativeContent,簡(jiǎn)稱GC)技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本節(jié)將探討這些技術(shù)如何影響文藝創(chuàng)作的流程、內(nèi)容以及受眾體驗(yàn)。?傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式的特點(diǎn)傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式通常包括以下特點(diǎn):手工創(chuàng)作:作者通過手寫或打字進(jìn)行創(chuàng)作。依賴靈感:作品往往依賴于作者的即時(shí)靈感和創(chuàng)意。個(gè)性化表達(dá):每個(gè)作品都是獨(dú)一無二的,反映了作者的個(gè)性和情感。受限于時(shí)間與空間:創(chuàng)作過程受到物理時(shí)間和空間的限制。?AIGC時(shí)代的變革趨勢(shì)在AIGC時(shí)代,傳統(tǒng)的文藝生產(chǎn)方式正在經(jīng)歷以下變革趨勢(shì):自動(dòng)化創(chuàng)作工具自動(dòng)寫作軟件:如Grammarly、HemingwayEditor等,它們可以自動(dòng)檢測(cè)語法錯(cuò)誤并提供改進(jìn)建議。自動(dòng)編輯工具:如Grammarly、HemingwayEditor等,它們可以幫助作者優(yōu)化文章結(jié)構(gòu),提高可讀性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作基于數(shù)據(jù)的決策:AIGC技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型來預(yù)測(cè)讀者喜好,從而指導(dǎo)創(chuàng)作方向。個(gè)性化推薦系統(tǒng):根據(jù)用戶的歷史行為和偏好,AIGC技術(shù)可以為作者提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦??缑襟w創(chuàng)作多平臺(tái)內(nèi)容同步:作者可以在不同平臺(tái)上發(fā)布相同或相似的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的無縫對(duì)接??缑浇槿诤希篈IGC技術(shù)可以將文本、內(nèi)容像、音頻等多種媒介融合在一起,創(chuàng)造出全新的藝術(shù)形式。互動(dòng)性增強(qiáng)實(shí)時(shí)反饋機(jī)制:AIGC技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集讀者的反饋,幫助作者調(diào)整創(chuàng)作方向。參與式創(chuàng)作:讀者可以通過投票、評(píng)論等方式參與到創(chuàng)作過程中,形成互動(dòng)。?結(jié)論AIGC技術(shù)正在深刻地改變著傳統(tǒng)文藝生產(chǎn)方式,使其更加高效、個(gè)性化和互動(dòng)化。然而這也帶來了對(duì)創(chuàng)作者技能要求的變化以及對(duì)版權(quán)保護(hù)的挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中,我們需要不斷探索如何在保障創(chuàng)新的同時(shí),維護(hù)好創(chuàng)作者的權(quán)益和促進(jìn)公平的創(chuàng)作環(huán)境。2.3受眾參與創(chuàng)作的可能性擴(kuò)大隨著人工智能技術(shù)(AI)和生成式內(nèi)容創(chuàng)作(GCI)的快速發(fā)展,新大眾文藝在AIGC時(shí)代面臨著前所未有的敘事革新機(jī)遇。在這一背景下,受眾參與創(chuàng)作的可能性得到了極大的擴(kuò)大。以下是幾個(gè)方面的分析:(1)智能輔助工具的普及AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作工具,如文本生成器、內(nèi)容像生成器和音頻合成器等,使得創(chuàng)作者能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的藝術(shù)創(chuàng)作。這些工具可以自動(dòng)完成大量的重復(fù)性工作,如生成大量文本、內(nèi)容像或音頻樣本,從而讓創(chuàng)作者將更多精力投入到創(chuàng)意構(gòu)思和內(nèi)容優(yōu)化上。此外這些工具還可以根據(jù)創(chuàng)作者的偏好和需求進(jìn)行個(gè)性化定制,進(jìn)一步提高創(chuàng)作效率。(2)在線互動(dòng)平臺(tái)的興起社交媒體、博客和視頻平臺(tái)等在線互動(dòng)平臺(tái)的興起為受眾提供了豐富的參與空間。受眾可以通過評(píng)論、點(diǎn)贊、分享和投稿等方式參與到內(nèi)容創(chuàng)作過程中,與創(chuàng)作者進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。這種互動(dòng)不僅能夠激發(fā)創(chuàng)作者的靈感,還能為他們提供寶貴的反饋,有助于提升作品的質(zhì)量。例如,一些網(wǎng)絡(luò)小說平臺(tái)鼓勵(lì)讀者參與故事情節(jié)的編寫,甚至邀請(qǐng)讀者投票決定故事的走向。(3)共享經(jīng)濟(jì)下的合作模式共享經(jīng)濟(jì)使得創(chuàng)作者和受眾之間的關(guān)系變得更加緊密,創(chuàng)作者可以通過發(fā)布自己的作品并獲得收益,而受眾則可以通過購買、訂閱或參與創(chuàng)作來獲得獎(jiǎng)勵(lì)。這種模式鼓勵(lì)了受眾積極參與創(chuàng)作過程,同時(shí)也為創(chuàng)作者提供了更多的收入來源。例如,一些音樂平臺(tái)允許粉絲為喜歡的歌曲或視頻打賞,從而支持創(chuàng)作者的創(chuàng)作活動(dòng)。(4)開源文化的推廣開源文化的普及使得創(chuàng)作者能夠更容易地分享和修改他人的作品,促進(jìn)了創(chuàng)作者之間的交流與合作。這讓受眾可以接觸到更多的優(yōu)秀作品,并參與到自己的創(chuàng)作中。此外開源文化還鼓勵(lì)創(chuàng)作者嘗試不同的創(chuàng)作方法和風(fēng)格,進(jìn)一步提高創(chuàng)作質(zhì)量。(5)跨行業(yè)融合AIGC技術(shù)已經(jīng)滲透到多個(gè)行業(yè),如游戲、影視、廣告等。這使得受眾可以在這些領(lǐng)域中更輕松地參與到創(chuàng)作過程中,例如,在游戲中,受眾可以通過自定義角色、場(chǎng)景和故事情節(jié)來體驗(yàn)個(gè)性化的游戲體驗(yàn);在影視作品中,受眾可以通過投票或評(píng)論來影響故事的發(fā)展;在廣告市場(chǎng)中,受眾可以通過創(chuàng)意設(shè)計(jì)來提升廣告效果。(6)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的應(yīng)用VR和AR技術(shù)的發(fā)展為受眾提供了全新的參與體驗(yàn)。在這些技術(shù)下,受眾可以身臨其境地參與到作品創(chuàng)作中,從而獲得更加沉浸式的體驗(yàn)。例如,在藝術(shù)展覽中,受眾可以戴上VR眼鏡,親身體驗(yàn)虛擬藝術(shù)作品的展示;在教育領(lǐng)域,受眾可以通過AR技術(shù)學(xué)習(xí)歷史文化知識(shí)。(7)智能推薦系統(tǒng)的作用智能推薦系統(tǒng)可以根據(jù)受眾的喜好和興趣推薦相關(guān)的作品,從而提高受眾的參與熱情。這有助于創(chuàng)作者了解受眾的需求,為他們提供更有吸引力的內(nèi)容。同時(shí)這也使得受眾能夠發(fā)現(xiàn)更多的優(yōu)秀作品,從而進(jìn)一步提高創(chuàng)作質(zhì)量。AIGC時(shí)代為受眾參與創(chuàng)作提供了更多的possibilities。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,我們可以期待更多的新大眾文藝形式的出現(xiàn),為觀眾帶來更加豐富多樣的藝術(shù)體驗(yàn)。三、新大眾文藝敘事形式的轉(zhuǎn)型在新大眾文藝中,敘事形式正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。隨著人工智能(AI)和生成式內(nèi)容(GCI)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的敘事方式正在被不斷地創(chuàng)新和擴(kuò)展。本文將探討新大眾文藝敘事形式的幾個(gè)主要轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。多樣化的敘事視角過去,文學(xué)和藝術(shù)作品的敘事往往依賴于作者的視角和經(jīng)驗(yàn)。然而隨著AI和GCI技術(shù)的發(fā)展,敘事視角變得更加多樣化和個(gè)性化。現(xiàn)在,我們可以看到人工智能生成的文本、內(nèi)容像和音頻作品,它們可以提供不同的敘事視角,甚至是完全不同于人類作者的視角。這些作品可以帶來全新的體驗(yàn)和思考。傳統(tǒng)敘事視角新型敘事視角作者視角人工智能生成的視角第一人稱第三人稱現(xiàn)在時(shí)過去時(shí)、未來時(shí)真實(shí)世界虛構(gòu)世界高度互動(dòng)的敘事體驗(yàn)新大眾文藝作品往往更加注重與讀者的互動(dòng),通過人工智能技術(shù),作品可以根據(jù)讀者的喜好和反饋進(jìn)行調(diào)整,提供更加個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。例如,一些小說應(yīng)用程序可以根據(jù)讀者的閱讀進(jìn)度和反應(yīng),動(dòng)態(tài)地改變故事情節(jié)和發(fā)展方向?;旌犀F(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)的敘事隨著混合現(xiàn)實(shí)(MR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)的發(fā)展,新大眾文藝作品開始將這兩種技術(shù)融入到敘事中,創(chuàng)造出的作品可以讓讀者身臨其境,體驗(yàn)到更加真實(shí)和沉浸式的敘事體驗(yàn)。傳統(tǒng)敘事方式新型敘事方式靜態(tài)閱讀創(chuàng)意沉浸式體驗(yàn)線性敘事封閉式敘事非線性敘事開放式敘事多模態(tài)的敘事新大眾文藝作品可以結(jié)合多種媒體形式,如文本、內(nèi)容像、音頻和視頻等,創(chuàng)造出更加豐富和多模態(tài)的敘事體驗(yàn)。這種敘事方式可以吸引更多的觀眾,并提供更加深入的體驗(yàn)。生成式敘事的潛力AI和GCI技術(shù)可以創(chuàng)造出無限可能的敘事內(nèi)容。生成式敘事可以根據(jù)讀者的喜好和反饋,不斷生成新的故事情節(jié)和發(fā)展方向。這種敘事方式可以讓作品始終保持新鮮感和吸引力。自適應(yīng)的敘事新大眾文藝作品可以根據(jù)讀者的需求和行為,自適應(yīng)地調(diào)整敘事內(nèi)容和節(jié)奏。例如,一些游戲可以根據(jù)玩家的行為和選擇,動(dòng)態(tài)地生成不同的故事情節(jié)和發(fā)展方向。新大眾文藝敘事形式的轉(zhuǎn)型正在為讀者提供更加豐富、多樣化和個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以期待未來出現(xiàn)更多創(chuàng)新和有趣的敘事形式。3.1從口耳相傳到數(shù)字傳播的敘事方式演進(jìn)下面是一個(gè)表格簡(jiǎn)要展示了從口耳相傳到數(shù)字傳播演進(jìn)過程中的關(guān)鍵特點(diǎn):為:敘事方式傳統(tǒng)口耳相傳AIGC時(shí)代的數(shù)字傳播傳播速度慢、逐漸擴(kuò)散快、瞬時(shí)全球覆蓋傳播范圍近距離、小規(guī)模無局限、大眾化傳播內(nèi)容保真?zhèn)鬟f過程中易變異內(nèi)容精準(zhǔn),不易失真受眾參與度受限于聽眾/觀眾互動(dòng)性強(qiáng)、參與度廣可檢索性不易追溯和再次接觸可搜索、反復(fù)學(xué)習(xí)在口耳相傳的敘述模式中,故事主要通過口頭講述的方式傳播,受眾在接受信息時(shí)因無書面記錄且僅憑個(gè)體記憶,信息的傳遞與接收過程中存在較大的不確定性和可塑性。即便是口述歷史,也可能因講述人主觀意愿和個(gè)人記憶的偏差而發(fā)生變異。與之相對(duì),AIGC時(shí)代的數(shù)字傳播則依托于高度精確的算法和龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),使得信息的傳遞速度極快且范圍無限擴(kuò)大。這樣的傳播方式不僅讓敘事的方式更加多樣,也促進(jìn)了不同文化和敘事風(fēng)格之間的交流與融合。此外由于數(shù)字化儲(chǔ)存與檢索的特點(diǎn),受眾不僅能夠更加便捷地找到和訪問原始內(nèi)容,還能基于興趣和需求,按照個(gè)性化的方式獲取和處理信息。這種改變使得敘事者和受眾之間的關(guān)系更加動(dòng)態(tài),受眾可以自主選擇、定制、甚至參與到敘事的過程中來。從上述兩個(gè)階段的比較來看,我們可以清楚地看到,隨著技術(shù)的發(fā)展,敘事方式從口耳相傳遷移到數(shù)字傳播,帶來了效率和影響力的質(zhì)的提升。同時(shí)這也要求敘事者(包括創(chuàng)作、編輯者等)不僅要有深厚的敘事技巧,還要對(duì)新興技術(shù)和受眾行為有充分的理解,才能在AIGC時(shí)代創(chuàng)造更具吸引力和影響力的文藝。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步,更是文化和藝術(shù)形式上的革新。因此研究新大眾文藝如何在AIGC時(shí)代獲得新的敘事形式與語言,不僅是對(duì)過去的一種延續(xù)與超越,也是對(duì)未來文化發(fā)展趨勢(shì)的前瞻性思考。3.2傳統(tǒng)故事情境的一元性與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)敘事的多元化(1)傳統(tǒng)故事情境的一元性傳統(tǒng)故事情境通常呈現(xiàn)出明顯的一元性特征,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:時(shí)空界限的明確性:傳統(tǒng)故事往往在一個(gè)相對(duì)確定的時(shí)空框架內(nèi)展開,例如,中國(guó)古代小說多設(shè)定在王朝更迭的時(shí)代背景下,西方騎士傳奇多發(fā)生在中世紀(jì)的歐洲大陸。時(shí)空的確定性為受眾理解故事提供了清晰的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。敘事角色的固定性:經(jīng)典故事中角色往往具有固定的身份特征和社會(huì)屬性。如中國(guó)神話中的孫悟空是“石猴”,具有七十二變的能力;莎士比亞戲劇中的哈姆雷特是丹麥王子,具有憂郁而敏感的性格特質(zhì)。角色身份的固定性有助于構(gòu)建特定的情節(jié)邏輯。傳統(tǒng)故事情境的一元性可以用以下公式表示:S其中:TFixedKStrictESimple【表】展示了中國(guó)古典四大名著與傳統(tǒng)情境一元性的關(guān)聯(lián)特征:名稱時(shí)代背景主要角色屬性情感表達(dá)維度《紅樓夢(mèng)》清代賈府貴族+丫鬟浪漫悲劇《西游記》明清神魔世界師徒四人+妖魔宗教寓言《水滸傳》北宋末年農(nóng)民起義好漢+官府草莽英雄《三國(guó)演義》東漢末年至?xí)x初君臣+謀士建功立業(yè)情節(jié)發(fā)展的線性性:傳統(tǒng)敘事多遵循線性因果邏輯,如“扣鼻子—扯耳朵—打屁股”式的因果鏈條,缺乏現(xiàn)代故事中常見的多重時(shí)間線或平行敘事結(jié)構(gòu)。(2)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)敘事的多元化與傳統(tǒng)的單線程敘事模式不同,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)敘事展現(xiàn)出顯著的多元化特征:時(shí)空的彈性化:網(wǎng)絡(luò)敘事打破了時(shí)空的絕對(duì)性,一個(gè)故事可能在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)跨越全球傳播(如突發(fā)新聞的社交媒體傳播)。例如,微博上的突發(fā)事件直播就具有“當(dāng)下人+當(dāng)下事”的特性。角色的泛化與流變:在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中,“角色”逐漸失去固定屬性,成為一個(gè)流動(dòng)的身份集合。用戶可以根據(jù)情境變換敘事身份(如同時(shí)扮演受害者/施暴者),這可以用網(wǎng)絡(luò)身份矩陣表示:其中αi多向敘事結(jié)構(gòu)的涌現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的故事多呈現(xiàn)樹狀分支形式,一個(gè)熱門事件可能衍生出無數(shù)子事件和解讀版本。表現(xiàn)為曹blacklist中的“灰度敘事”蝶狀擴(kuò)散規(guī)律:N其中Nt情感表達(dá)的比特化:網(wǎng)絡(luò)敘事中的情感表達(dá)被市場(chǎng)化、工具化,形成一套具有標(biāo)準(zhǔn)編碼的符號(hào)系統(tǒng)。如“→4”(撒狗糧)、“「小丑」”(蔑視)等。維度傳統(tǒng)故事優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)敘事創(chuàng)新主題深度宏大普適型宏微觀無損分野型情緒強(qiáng)度長(zhǎng)期累積型即時(shí)突破型社交裂變性線傳播型點(diǎn)狀爆發(fā)型接受方式全程移情型聯(lián)動(dòng)采集型這種一元與多元的顯著差異,構(gòu)成了新大眾文藝轉(zhuǎn)型過程中面對(duì)的核心張力——傳統(tǒng)情境提供的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)賦予的表達(dá)開放性之間的矛盾與互補(bǔ)。AIGC技術(shù)正是通過計(jì)算模型彌合這一矛盾的關(guān)鍵中介,為故事創(chuàng)作帶來新的可能范式。四、敘事修辭的多樣化與創(chuàng)新隨著AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)的飛速發(fā)展,新大眾文藝在敘事手法上呈現(xiàn)出前所未有的多樣性與創(chuàng)新性。傳統(tǒng)的敘事修辭手法在AI的賦能下被賦予了新的生命力,形成了更加豐富的敘事肌理。本節(jié)將從內(nèi)容像化敘事、數(shù)據(jù)化敘事、交互式敘事及超現(xiàn)實(shí)敘事四個(gè)維度,探討AIGC時(shí)代敘事修辭的多樣化與創(chuàng)新路徑。4.1內(nèi)容像化敘事:視覺隱喻的深度整合AIGC技術(shù)極大地提升了內(nèi)容像生成與處理能力,使得內(nèi)容像在敘事中扮演著越來越重要的角色。內(nèi)容像化敘事通過將抽象的概念具象化,構(gòu)建起一種全新的視覺隱喻系統(tǒng),極大地豐富了故事的內(nèi)涵與表現(xiàn)力。視覺隱喻模型:內(nèi)容像化敘事中的一個(gè)核心模型是視覺隱喻模型,該模型可以通過以下公式表示:ext視覺隱喻其中x表示抽象概念或情感,y表示具體的內(nèi)容像表達(dá)。AIGC通過深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)大量的內(nèi)容像-概念對(duì),從而能夠生成高度符合受眾情感的視覺隱喻表達(dá)。案例:在某部科幻小說中,作者使用AIGC生成了一系列代表不同情緒的機(jī)器人內(nèi)容像。例如,使用藍(lán)色調(diào)的機(jī)械結(jié)構(gòu)、流淚的眼睛等視覺元素來表現(xiàn)機(jī)器人的悲傷情緒,這種視覺隱喻構(gòu)建了讀者與機(jī)器人角色之間的情感橋梁。4.2數(shù)據(jù)化敘事:人機(jī)共生的邏輯構(gòu)建數(shù)據(jù)化敘事是AIGC時(shí)代特有的敘事修辭手法,它利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有敘事能力的元素,構(gòu)建起人機(jī)共生的邏輯敘事結(jié)構(gòu)。敘事邏輯表:以下表格展示了典型的數(shù)據(jù)化敘事邏輯:數(shù)據(jù)類型敘事功能AIGC技術(shù)應(yīng)用用戶行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶偏好機(jī)器學(xué)習(xí)算法、協(xié)同過濾社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)情感傾向分析情感分析引擎、主題建模物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)環(huán)境事件驅(qū)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)渲染公式表達(dá):數(shù)據(jù)化敘事的驅(qū)動(dòng)力可以用以下公式表示:ext敘事進(jìn)化其中D表示數(shù)據(jù)集,L表示邏輯生成模型,U表示用戶反饋。AIGC根據(jù)數(shù)據(jù)集D通過邏輯生成模型L構(gòu)建敘事框架,并根據(jù)用戶反饋U動(dòng)態(tài)調(diào)整敘事方向。4.3交互式敘事:用戶選擇的動(dòng)態(tài)影響交互式敘事是AIGC技術(shù)將用戶從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)閿⑹鰠⑴c者的關(guān)鍵體現(xiàn)。通過設(shè)置多個(gè)選擇節(jié)點(diǎn),用戶的選擇將直接影響故事的發(fā)展方向和結(jié)局,使得每一次閱讀都成為獨(dú)一無二的合作創(chuàng)作過程。選擇模型:交互式敘事的選擇模型可以用以下概率模型表示:P其中ωk表示歷史節(jié)點(diǎn)的權(quán)重,ext相似度案例:某部互動(dòng)小說中,用戶在接到一個(gè)神秘電話后,可以選擇接聽或不接聽。每個(gè)選擇都會(huì)觸發(fā)不同的敘事分支:接聽電話將進(jìn)入驚悚場(chǎng)景,不接聽則進(jìn)入懸疑場(chǎng)景。AIGC根據(jù)用戶的選擇實(shí)時(shí)生成相應(yīng)的場(chǎng)景描述和角色對(duì)話。4.4超現(xiàn)實(shí)敘事:認(rèn)知邊界的打破與創(chuàng)新超現(xiàn)實(shí)敘事利用AIGC的無限創(chuàng)造力,突破現(xiàn)實(shí)世界的邏輯約束,構(gòu)建出具有象征意義的超現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景和敘事結(jié)構(gòu),極大地拓展了敘事的想象空間。生成模型:超現(xiàn)實(shí)敘事的生成模型通常采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN):min其中G表示生成器,D表示判別器,z表示隨機(jī)噪聲輸入,x表示真實(shí)內(nèi)容像。AIGC通過不斷優(yōu)化生成器的結(jié)構(gòu),能夠生成超越人類想象力的超現(xiàn)實(shí)內(nèi)容像序列。符號(hào)系統(tǒng):超現(xiàn)實(shí)敘事構(gòu)建了一套獨(dú)特的符號(hào)系統(tǒng),例如使用不可能幾何體代表時(shí)間的流動(dòng),使用漂浮的城市象征記憶的碎片化。這種符號(hào)系統(tǒng)通常需要通過以下公式進(jìn)行解碼:ext象征意義其中S表示象征意義,F(xiàn)表示視覺形態(tài),C表示文化背景。AIGC通過分析視覺形態(tài)并結(jié)合文化背景,提取出超現(xiàn)實(shí)敘事的深層語義。?總結(jié)AIGC時(shí)代的敘事修辭正經(jīng)歷著前所未有的變革,內(nèi)容像化敘事、數(shù)據(jù)化敘事、交互式敘事和超現(xiàn)實(shí)敘事四種修辭手法的相互融合與創(chuàng)新,正在重塑大眾文藝的敘事生態(tài)。未來,隨著AIGC技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,我們可以期待更加豐富、更加個(gè)性化的敘事體驗(yàn)不斷涌現(xiàn),為受眾帶來全新的審美愉悅。4.1文本生成與自然語言處理在AIGC時(shí)代,隨著自然語言處理技術(shù)(NLP)的快速發(fā)展,新大眾文藝的敘事方式也發(fā)生了深刻變革。特別是在文本生成方面,借助先進(jìn)的算法和模型,文藝創(chuàng)作者得以更便捷地創(chuàng)作豐富多樣的文本內(nèi)容。?文本生成的革新?智能化創(chuàng)作輔助工具現(xiàn)代NLP技術(shù)為文藝創(chuàng)作者提供了智能化的創(chuàng)作輔助工具。這些工具能夠自動(dòng)生成初稿,輔助構(gòu)思故事情節(jié)、角色設(shè)定以及對(duì)話內(nèi)容,從而大大提高了創(chuàng)作效率。通過輸入關(guān)鍵詞或設(shè)定情境,算法能夠生成符合特定主題或情感需求的文本片段,為創(chuàng)作者提供靈感。?內(nèi)容個(gè)性化推薦與定制基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),系統(tǒng)能夠分析用戶的閱讀習(xí)慣和喜好,為其推薦或定制符合個(gè)人口味的文藝作品。這種個(gè)性化推薦不僅限于書籍、電影等傳統(tǒng)文藝形式,也包括新興的社交媒體、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等互動(dòng)性強(qiáng)、更新速度快的文藝內(nèi)容。?自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用?情感分析在文藝敘事中,情感傳遞至關(guān)重要。NLP技術(shù)中的情感分析能夠幫助創(chuàng)作者更準(zhǔn)確地把握文本的情感傾向,從而調(diào)整敘事策略,增強(qiáng)作品的感染力。通過對(duì)文本中的詞匯、句式等進(jìn)行分析,系統(tǒng)能夠識(shí)別并標(biāo)注出積極、消極或中性的情感色彩,為創(chuàng)作者提供情感表達(dá)的參考。?語義理解與分析語義理解是NLP技術(shù)的核心。在新大眾文藝的敘事革新中,語義理解有助于創(chuàng)作者更深入地挖掘文本的內(nèi)涵和意義。通過對(duì)文本中的關(guān)鍵詞、短語、句子進(jìn)行語義分析,系統(tǒng)能夠理解文本的主題、意內(nèi)容、觀點(diǎn)等,從而為創(chuàng)作者提供更精準(zhǔn)的敘事建議。?表格展示技術(shù)應(yīng)用實(shí)例技術(shù)應(yīng)用描述示例智能化創(chuàng)作輔助工具通過算法生成初稿,輔助構(gòu)思故事情節(jié)等輸入“浪漫愛情故事”,系統(tǒng)生成相關(guān)情節(jié)和角色設(shè)定內(nèi)容個(gè)性化推薦與定制基于用戶閱讀習(xí)慣和喜好推薦或定制文藝作品系統(tǒng)根據(jù)用戶的閱讀記錄,推薦相似的書籍或網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品情感分析識(shí)別文本的情感傾向,為創(chuàng)作者提供情感表達(dá)的參考系統(tǒng)分析文本中的詞匯和句式,識(shí)別出積極或消極的情感色彩語義理解與分析理解文本的內(nèi)涵和意義,為創(chuàng)作者提供精準(zhǔn)的敘事建議系統(tǒng)對(duì)文本中的關(guān)鍵詞、短語、句子進(jìn)行語義分析,挖掘文本主題和意內(nèi)容通過這些自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用,新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新得以更加深入和全面。不僅提高了創(chuàng)作效率和作品質(zhì)量,也滿足了廣大讀者對(duì)于多樣化、個(gè)性化文藝作品的需求。4.2圖像與音視頻生成的敘事潛力探究隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,內(nèi)容像和音視頻生成技術(shù)已經(jīng)成為AIGC(人工智能生成內(nèi)容)領(lǐng)域的重要分支。這些技術(shù)不僅能夠模仿現(xiàn)有的藝術(shù)風(fēng)格,還能創(chuàng)造出全新的敘事方式,為文藝創(chuàng)作帶來革命性的變革。?內(nèi)容像生成的敘事潛力內(nèi)容像生成技術(shù)可以根據(jù)文本描述自動(dòng)生成相應(yīng)的內(nèi)容像,這種技術(shù)使得藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師能夠更加高效地創(chuàng)作出符合需求的視覺作品,同時(shí)也為觀眾帶來了更加豐富多樣的視覺體驗(yàn)。技術(shù)特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)高度自動(dòng)化減少了人工創(chuàng)作的時(shí)間和精力成本多樣化的風(fēng)格可以模仿各種藝術(shù)風(fēng)格,如油畫、水彩、素描等實(shí)時(shí)生成能夠根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)需求生成內(nèi)容像然而內(nèi)容像生成技術(shù)在敘事方面的潛力尚未完全發(fā)揮,目前,生成的內(nèi)容像往往缺乏深度和連貫性,難以構(gòu)建起完整的故事情節(jié)。未來,隨著算法和計(jì)算能力的提升,內(nèi)容像生成技術(shù)有望在敘事領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。?音視頻生成的敘事潛力音視頻生成技術(shù)可以根據(jù)文本描述自動(dòng)生成相應(yīng)的音頻和視頻內(nèi)容。這種技術(shù)使得電影、動(dòng)畫等作品的創(chuàng)作變得更加高效和多樣化。技術(shù)特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)高度逼真能夠模擬真實(shí)世界的聲音和畫面效果多樣化的敘事方式可以通過不同的音視頻元素構(gòu)建出豐富的敘事結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)生成能夠根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)需求生成音視頻內(nèi)容音視頻生成技術(shù)在敘事方面的潛力同樣不容忽視,通過結(jié)合文本描述和其他數(shù)據(jù)源,音視頻生成技術(shù)可以生成具有深度和連貫性的故事情節(jié)。此外隨著虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的發(fā)展,音視頻生成技術(shù)將在這些領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。?內(nèi)容像與音視頻生成的融合內(nèi)容像和音視頻生成技術(shù)的融合為文藝創(chuàng)作帶來了更多的可能性。通過結(jié)合文本描述、內(nèi)容像生成和音視頻生成等多種技術(shù)手段,可以創(chuàng)造出更加豐富多樣的敘事體驗(yàn)。例如,在小說創(chuàng)作中,作者可以通過文本描述來引導(dǎo)讀者的想象力,然后利用內(nèi)容像生成技術(shù)生成相應(yīng)的場(chǎng)景畫面,再通過音視頻生成技術(shù)此處省略背景音樂和聲音效果,從而構(gòu)建出一個(gè)完整且引人入勝的故事世界。內(nèi)容像與音視頻生成的敘事潛力尚未完全發(fā)揮,未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,它們將在文藝創(chuàng)作中發(fā)揮越來越重要的作用。4.3AIGC輔助敘事修辭的新元素在AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)的賦能下,新大眾文藝的敘事修辭體系呈現(xiàn)出諸多創(chuàng)新性元素。這些新元素不僅豐富了文本的表現(xiàn)力,也拓展了敘事的邊界,為受眾提供了更為多元和沉浸式的審美體驗(yàn)。本節(jié)將從數(shù)據(jù)化語言、動(dòng)態(tài)化意象、交互式隱喻和情感化計(jì)算四個(gè)維度,深入探討AIGC輔助敘事修辭的新元素。(1)數(shù)據(jù)化語言AIGC能夠基于海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),生成具有高度邏輯性和關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)化語言。這種語言形式在敘事中表現(xiàn)為:量化描述的精準(zhǔn)性:通過算法模型對(duì)人物行為、環(huán)境特征進(jìn)行量化描述,增強(qiáng)敘事的客觀性和可信度。統(tǒng)計(jì)性隱喻的生成:自動(dòng)生成基于大數(shù)據(jù)的隱喻表達(dá),如公式所示:ext隱喻例如,將城市擁堵現(xiàn)象隱喻為“流動(dòng)的算法矩陣”。概率性敘事轉(zhuǎn)折:基于先驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可能的敘事走向,如【表格】所示:敘事節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)概率傳統(tǒng)敘事傾向轉(zhuǎn)折A0.720.45轉(zhuǎn)折B0.280.55(2)動(dòng)態(tài)化意象AIGC能夠生成具有自我演化和變化能力的動(dòng)態(tài)化意象,打破了傳統(tǒng)靜態(tài)文本的局限:參數(shù)化意象生成:通過控制參數(shù)(如【公式】)實(shí)時(shí)調(diào)整意象形態(tài):ext意象其中t為時(shí)間變量,ext擾動(dòng)函數(shù)引入隨機(jī)性。時(shí)空連續(xù)性表達(dá):在多模態(tài)敘事中實(shí)現(xiàn)意象的平滑過渡,如視頻片段中的動(dòng)態(tài)字幕生成:原始文本AIGC生成字幕時(shí)序特征“日出”“光粒子從地平線聚合”0.8“日落”“能量場(chǎng)向天際擴(kuò)散”0.75(3)交互式隱喻AIGC使隱喻的生成具有了交互性特征,讀者/用戶的行為可以實(shí)時(shí)影響隱喻的呈現(xiàn)方式:語境敏感的隱喻變形:根據(jù)用戶操作調(diào)整隱喻的語義焦點(diǎn),如:原始隱喻:生命如河流交互狀態(tài)1(放大細(xì)節(jié)):生命如分叉的溪流網(wǎng)絡(luò)交互狀態(tài)2(強(qiáng)調(diào)流動(dòng)):生命如湍急的瀑布認(rèn)知一致性維持:通過公式確保隱喻轉(zhuǎn)換的認(rèn)知合理性:ext認(rèn)知得分其中hetai為隱喻元素間的語義角度,(4)情感化計(jì)算AIGC能夠基于情感計(jì)算模型生成具有情感調(diào)節(jié)功能的敘事元素:多模態(tài)情感同步:實(shí)現(xiàn)文本、音效、視覺情感的協(xié)調(diào)表達(dá),如【表格】所示:情感類型文本特征權(quán)重音頻特征權(quán)重視覺特征權(quán)重悲傷0.60.70.5歡快0.40.30.7自適應(yīng)情感曲線生成:通過公式動(dòng)態(tài)調(diào)整情感強(qiáng)度曲線:ext情感強(qiáng)度其中αj這些新元素共同構(gòu)成了AIGC時(shí)代的敘事修辭創(chuàng)新體系,不僅改變了創(chuàng)作者的表達(dá)方式,也為受眾帶來了前所未有的審美互動(dòng)體驗(yàn)。五、敘事案例分析?案例一:虛擬現(xiàn)實(shí)電影《歸途》《歸途》是一款利用AIGC技術(shù)打造的虛擬現(xiàn)實(shí)電影,它以一位宇航員的視角展開故事。通過AIGC生成自然語言,電影不僅在對(duì)話場(chǎng)景中展現(xiàn)了高度真實(shí)感,還在環(huán)境渲染和實(shí)時(shí)互動(dòng)中達(dá)到頂尖水準(zhǔn)。特點(diǎn)描述環(huán)境生成使用GPT-4生成對(duì)話文本,模擬宇航員與飛船AI的互動(dòng)。三維場(chǎng)景構(gòu)建基于AI的光學(xué)解析與三維建模,有效模擬宇宙環(huán)境。實(shí)時(shí)互動(dòng)融合虛擬現(xiàn)實(shí)特征,觀眾可以通過VR頭盔體驗(yàn)游戲并影響故事情節(jié)。通過這種沉浸式敘事方式,《歸途》能在情感與視覺兩方面深層次打動(dòng)觀眾,使之成為AIGC應(yīng)用于電影敘事的經(jīng)典范例。?案例二:互動(dòng)式文學(xué)網(wǎng)站《宇宙的顏色》《宇宙的顏色》是一個(gè)在線文學(xué)平臺(tái),通過AIGC創(chuàng)作算法,網(wǎng)友不僅能閱讀科幻故事,還能與AI共同創(chuàng)造新的情節(jié)。特點(diǎn)描述AI生成內(nèi)容使用Transformer模型生成故事情節(jié),拓寬作品的創(chuàng)作空間?;?dòng)性用戶通過文本輸入與AI互動(dòng)生成故事,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化敘事體驗(yàn)。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)支持用戶分享自己的創(chuàng)作和故事,形成了一個(gè)龐大的科幻故事網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。這種用戶創(chuàng)造內(nèi)容并相互分享的模式,使得《宇宙的顏色》不僅豐富了AIGC時(shí)代文學(xué)的創(chuàng)作方式,也加強(qiáng)了讀者之間的互動(dòng)與參與感。?案例三:數(shù)字藝術(shù)展覽《時(shí)空織夢(mèng)》《時(shí)空織夢(mèng)》是一個(gè)結(jié)合了傳統(tǒng)藝術(shù)與AIGC技術(shù)的現(xiàn)代數(shù)字藝術(shù)展覽。展覽通過率先將AIGC應(yīng)用于視覺藝術(shù)創(chuàng)作,使藝術(shù)作品更具動(dòng)態(tài)性和互動(dòng)性。特點(diǎn)描述AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)創(chuàng)作動(dòng)態(tài)數(shù)字內(nèi)容像?;?dòng)式作品觀眾可以通過手勢(shì)與作品互動(dòng),觀賞包含AI生成元素的多媒體展品。多感官體驗(yàn)結(jié)合視覺、聽覺甚至觸覺等多種感受,提供全感官沉浸體驗(yàn)?!稌r(shí)空織夢(mèng)》通過這些方式對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)展覽進(jìn)行了革新,展現(xiàn)了AIGC技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的廣闊前景和強(qiáng)大潛力。?案例四:廣播劇《迷失的維納斯》《迷失的維納斯》是一部利用AIGC技術(shù)生成聲音敘事的廣播劇作品。該劇通過合成語音技術(shù),將AI對(duì)角色的理解轉(zhuǎn)化為自然且富有個(gè)性的語音,使聽眾能夠更好地融入故事中。特點(diǎn)描述合成語音使用WaveNet等技術(shù)生成角色語音,提供真實(shí)聽感。角色定制通過輸入關(guān)鍵詞生成角色的獨(dú)特性格和背景語調(diào)。動(dòng)態(tài)劇情變化根據(jù)聽眾的選擇演繹不同的故事走向,滿足多樣化需求。這種作為傳統(tǒng)廣播劇之外的嘗試,有效地展示了AIGC在聲音維度敘事中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),提升了情感表達(dá)與情節(jié)多變的可能性。5.1文學(xué)作品中AI的介入與創(chuàng)新敘事模式在AIGC時(shí)代,人工智能(AI)逐漸滲透到文學(xué)創(chuàng)作的各個(gè)環(huán)節(jié),為敘事模式帶來了深刻變革。作家與AI的合作不僅拓展了創(chuàng)作邊界,也為讀者提供了全新的閱讀體驗(yàn)。本節(jié)將從以下幾個(gè)方面探討文學(xué)作品中AI的介入及其對(duì)敘事模式的創(chuàng)新:(1)AI輔助創(chuàng)作與混合敘事AI在文學(xué)創(chuàng)作中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在輔助生成、內(nèi)容優(yōu)化和風(fēng)格模仿等方面。通過機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù),AI能夠根據(jù)作家提供的半結(jié)構(gòu)化文本生成完整章節(jié)、角色對(duì)話或情節(jié)構(gòu)思。這種人機(jī)協(xié)作模式打破了傳統(tǒng)線性敘事的限制,形成了混合敘事(HybridNarrative)的新型模式。敘事模式傳統(tǒng)線性敘事混合敘事(AI輔助生成)創(chuàng)作主體單一作家人-AI協(xié)作結(jié)構(gòu)特點(diǎn)嚴(yán)格線性結(jié)構(gòu)多線程、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)更新機(jī)制手工修改持續(xù)迭代生成數(shù)據(jù)輸入作家文本作家文本+訓(xùn)練數(shù)據(jù)混合敘事模式下,AI生成的文本會(huì)根據(jù)作家反饋不斷調(diào)整,形成動(dòng)態(tài)演化過程。例如,作家可通過以下公式定義角色行為模式:Bij=fhetaRi,Oj其中Bij表示角色(2)自動(dòng)生成敘事與算法驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作近年來,純AI生成敘事作品逐漸興起,這類作品完全由算法控制情節(jié)發(fā)展,形成算法驅(qū)動(dòng)敘事(AlgorithmicNarrative)。例如,美國(guó)作家特雷西·克拉克創(chuàng)作的《寒溪村模式》(AMaja’sDeath)就是通過遞歸算法生成多維度故事空間。自動(dòng)化生成過程中,AI主要依賴以下三個(gè)核心機(jī)制:參數(shù)化情節(jié)生成:通過設(shè)定初始參數(shù)(如角色屬性、社會(huì)背景等)觸發(fā)AI生成全然不同的故事路徑邊框敘事(FrameNarrative)設(shè)計(jì):先建立母本框架,再讓AI填充具體內(nèi)容,形成穩(wěn)定而富有變化的結(jié)構(gòu)情感向量動(dòng)態(tài)調(diào)整:AI可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)文本的情緒分布,保證敘事節(jié)奏的情感曲線最優(yōu)如表所示,純AI敘事與傳統(tǒng)敘事存在本質(zhì)差異:對(duì)比維度傳統(tǒng)人工敘事純AI自動(dòng)生成敘事創(chuàng)作原理預(yù)設(shè)框架生成實(shí)時(shí)參數(shù)演化變數(shù)控制作者直接控制算法概率分布控制創(chuàng)新頻度受限于人類認(rèn)知可突破常規(guī)邊界閱讀體驗(yàn)線性預(yù)期一致每次閱讀差異顯著(3)AI創(chuàng)造的新敘事題型人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作催生了全新的敘事題型,如:變異文本敘事:傳統(tǒng)文本與AI突變版文本并行呈現(xiàn),形成對(duì)照結(jié)構(gòu)共生敘事體:利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),讓AI和人類作家進(jìn)行多點(diǎn)互動(dòng)創(chuàng)作的作品互動(dòng)式元敘事:讀者選擇可影響AI后續(xù)生成的多分支敘事法國(guó)作家阿蘭·斯特羅布的《玻璃門之間》(BetweentheGlassDoors)展示了AI角色與人類角色反向敘事的經(jīng)典范例,其結(jié)構(gòu)可以用樹狀內(nèi)容表示:故事主干├─人類敘述者A(線性旁白)│├─呼喚AI記錄器接手情境描述│├─傳統(tǒng)章節(jié)延續(xù)│└─引導(dǎo)AI敘事轉(zhuǎn)向├─AI數(shù)據(jù)收集器(樹狀分支)│├─主動(dòng)觀測(cè)記錄│├──數(shù)據(jù)插敘│└──解構(gòu)人類話術(shù)├─對(duì)話式情節(jié)池│├──真實(shí)對(duì)話記錄池│└──生成學(xué)院訓(xùn)練庫└─反事實(shí)敘事空間(人類不可及)├──潛在可能性樹└──算法冷啟動(dòng)觸發(fā)節(jié)點(diǎn)這種雙軌敘事模式重新定義了文本內(nèi)外的互動(dòng)關(guān)系,使讀者成為敘事系統(tǒng)的變數(shù)組成部分。當(dāng)代文學(xué)作品中AI介入的比例正呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),內(nèi)容所示的數(shù)據(jù)表明XXX年科幻小說中美化描寫人工智能的比例變化。(4)技術(shù)倫理問題考量AI介入文學(xué)創(chuàng)作帶來了豐富的敘事可能,同時(shí)也引發(fā)了一系列技術(shù)倫理問題:創(chuàng)意同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn):大型語言模型傾向于輸出公式化內(nèi)容原創(chuàng)性認(rèn)證困境:誰應(yīng)獲得AI生成作品的版權(quán)價(jià)值觀滲透問題:訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能固化偏見針對(duì)這些挑戰(zhàn),作家通常采用”大跳板法”緩解副產(chǎn)物風(fēng)險(xiǎn):在創(chuàng)作結(jié)束后將AI自動(dòng)生成的質(zhì)量過剩文本轉(zhuǎn)化為附錄或作者平臺(tái)獨(dú)占內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作資源的高效利用。未來隨著”}}”5.2影視與電影的AIGC成本節(jié)約與風(fēng)格創(chuàng)新?AIGC技術(shù)在影視與電影行業(yè)的應(yīng)用隨著人工智能和內(nèi)容形計(jì)算技術(shù)(AIGC,ArtificialIntelligenceandGraphicsComputing)的不斷發(fā)展,AIGC正在逐漸改變影視與電影行業(yè)的制作方式。在AIGC時(shí)代,影視與電影行業(yè)可以通過利用AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和風(fēng)格創(chuàng)新。(1)成本節(jié)約AIGC技術(shù)可以在影視與電影制作過程中節(jié)省大量時(shí)間和成本。例如,利用AIGC技術(shù)可以快速生成場(chǎng)景、道具、人物等視覺元素,從而減少了傳統(tǒng)制作方式中的人力和時(shí)間成本。此外AIGC技術(shù)還可以用于動(dòng)畫制作、特效制作等方面,提高制作效率。(2)風(fēng)格創(chuàng)新AIGC技術(shù)可以為影視與電影帶來全新的創(chuàng)作風(fēng)格。例如,利用AIGC技術(shù)可以生成個(gè)性化的角色模型、表情等,為影視與電影作品增添獨(dú)特的視覺效果。同時(shí)AIGC技術(shù)還可以應(yīng)用于劇情創(chuàng)作、配音等方面,為觀眾帶來全新的觀影體驗(yàn)。?AIGC技術(shù)在影視與電影行業(yè)的挑戰(zhàn)雖然AIGC技術(shù)在影視與電影行業(yè)中具有很大的潛力,但仍面臨著一些挑戰(zhàn)。2.1技術(shù)成熟度目前,AIGC技術(shù)尚未完全成熟,因此在實(shí)際應(yīng)用中仍存在一些問題,如生成的效果不夠真實(shí)、個(gè)性化不足等。2.2法律問題隨著AIGC技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,影視與電影行業(yè)也需要關(guān)注相關(guān)法律法規(guī)問題,確保AIGC技術(shù)的合法合規(guī)使用。(3)人才培養(yǎng)隨著AIGC技術(shù)在影視與電影行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,對(duì)相關(guān)人才的需求也在不斷增加。因此影視與電影行業(yè)需要培養(yǎng)更多具備AIGC技術(shù)的人才。?總結(jié)AIGC技術(shù)為影視與電影行業(yè)帶來了成本節(jié)約和風(fēng)格創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。然而同時(shí)也面臨一些挑戰(zhàn),未來,隨著AIGC技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展,相信影視與電影行業(yè)將能夠更好地利用AIGC技術(shù)帶來更多的創(chuàng)新和變革。5.3電子游戲與交互敘事的AIGC技術(shù)融合前景隨著人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)的飛速發(fā)展,電子游戲與交互敘事之間的融合也迎來了前所未有的機(jī)遇。在游戲中,玩家不再是被動(dòng)接受敘事,而是通過與游戲世界的互動(dòng)來塑造和拓展故事線。這種轉(zhuǎn)變不僅要求游戲設(shè)計(jì)者重新思考敘事的結(jié)構(gòu)和功能,也給AIGC技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的空間。AIGC技術(shù)應(yīng)用維度描述動(dòng)態(tài)生成角色與環(huán)境利用AI技術(shù)生成具有豐富行為和情感的角色,以及動(dòng)態(tài)變化的虛擬環(huán)境,讓玩家感受到更加真實(shí)和沉浸式的游戲體驗(yàn)。交互式劇情推進(jìn)AI可以分析玩家的決策和行為模式,根據(jù)不同玩家的選擇生成個(gè)性化的劇情分支,從而增強(qiáng)游戲的replayability。情感反應(yīng)與社交模擬AI可以對(duì)玩家的情感狀態(tài)(例如興奮、沮喪、緊張等)做出感知并做出反應(yīng),改善同伴角色或NPC的互動(dòng)方式,促進(jìn)更加深刻的游戲體驗(yàn)。實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)適應(yīng)AI技術(shù)可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)玩家的習(xí)慣和偏好,隨著玩家技能的提升和游戲節(jié)奏的改變,智能地調(diào)整游戲難度和內(nèi)容,保證挑戰(zhàn)性和樂趣并存。這些技術(shù)不僅能提升玩家的沉浸感和參與度,還能促進(jìn)敘事的多樣化和靈活性,讓每個(gè)玩家都能在電子游戲中找到專屬于自己的故事篇章。隨著AIGC技術(shù)的不斷優(yōu)化和普及,電子游戲敘事的未來將變得更加多元化和個(gè)性化,為玩家?guī)砣碌幕?dòng)體驗(yàn)。六、面臨的挑戰(zhàn)與前景展望(一)面臨的挑戰(zhàn)盡管新大眾文藝在AIGC時(shí)代展現(xiàn)出巨大的敘事革新潛力,但仍面臨一系列挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)既來自技術(shù)本身,也來自社會(huì)文化與商業(yè)模式。具體如下:技術(shù)層面挑戰(zhàn)算法偏見與倫理問題:AIGC模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)若存在偏見,將導(dǎo)致生成內(nèi)容帶有歧視性或不當(dāng)信息。這需要建立完善的算法監(jiān)控與倫理規(guī)范體系??山忉屝耘c可控性問題:深度學(xué)習(xí)模型通常為“黑箱”,難以解釋其生成內(nèi)容的決策過程,這在文藝創(chuàng)作中對(duì)藝術(shù)家的主觀控制權(quán)構(gòu)成挑戰(zhàn)。技術(shù)成本與普及性:高性能算力資源與先進(jìn)的AIGC工具往往成本高昂,可能加劇創(chuàng)作資源分配不均的問題。社會(huì)文化層面挑戰(zhàn)數(shù)字鴻溝加?。翰煌瑐€(gè)體、群體在接觸和使用AIGC技術(shù)方面存在差異,可能導(dǎo)致新的文藝創(chuàng)作參與門檻。版權(quán)歸屬與法律界定:當(dāng)AIGC生成的內(nèi)容出現(xiàn)原創(chuàng)性時(shí),其版權(quán)歸屬(用戶、開發(fā)者、模型本身)難以界定,現(xiàn)有法律體系面臨沖擊。假定為P_user,P_dev,P_model分別代表用戶、開發(fā)者、模型的版權(quán)概率,則需最大化ΣP_ijkQ_ij(其中i為內(nèi)容類型,j為創(chuàng)作主體,k為法律條款適用性)。虛假信息與內(nèi)容泛濫:低門檻的創(chuàng)作可能導(dǎo)致大量低質(zhì)甚至虛假的文藝內(nèi)容泛濫,影響用戶體驗(yàn)與價(jià)值判斷。對(duì)人類創(chuàng)造力與情感連接的沖擊:過度依賴AIGC可能削弱人類的原創(chuàng)動(dòng)力與共情能力,影響文藝作品的真實(shí)情感傳遞。商業(yè)模式層面挑戰(zhàn)商業(yè)化路徑探索:如何將AIGC輔助的創(chuàng)作或生成內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)盈利,尚在探索階段。投入產(chǎn)出失衡:初期高投入的研發(fā)與部署成本,與當(dāng)前可能相對(duì)較低的市場(chǎng)接受度或付費(fèi)意愿之間可能存在失衡。產(chǎn)業(yè)生態(tài)整合:需要整合技術(shù)提供商、內(nèi)容創(chuàng)作者、平臺(tái)方、終端用戶等多方資源,構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,這個(gè)過程充滿復(fù)雜性和不確定性。(二)前景展望盡管挑戰(zhàn)重重,但面向未來,新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新依舊充滿廣闊前景。技術(shù)突破引領(lǐng)更高層次創(chuàng)新算法完善與個(gè)性化增強(qiáng):隨著算法的持續(xù)優(yōu)化與多模態(tài)交互能力的提升,AIGC將能生成更具深度、創(chuàng)意和情感共鳴的作品,更好地滿足用戶的個(gè)性化敘事需求。人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式成熟:藝術(shù)家與AIGC將從競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系走向更緊密的合作關(guān)系,形成“人機(jī)共生”的創(chuàng)作范式,極大拓展藝術(shù)表達(dá)的邊界。設(shè)想未來藝術(shù)家與AI的協(xié)同價(jià)值模型為V_SHARED=αV_ARTIST+βV_AI+γf(互操作性,創(chuàng)意激發(fā)),其中α,β,γ為權(quán)重系數(shù)。沉浸式敘事體驗(yàn)拓展:結(jié)合VR/AR、元宇宙等技術(shù),AIGC將催生出更加沉浸、交互式的虛擬敘事體驗(yàn)新形態(tài)。社會(huì)文化融合促進(jìn)多元發(fā)展構(gòu)建更開放包容的創(chuàng)作生態(tài):技術(shù)普惠和平臺(tái)的完善有望讓更多普通人參與到文藝創(chuàng)作中來,催生多元化的內(nèi)容生態(tài)。催生新的文藝批評(píng)與審美標(biāo)準(zhǔn):圍繞AIGC生成的內(nèi)容,將形成獨(dú)特的批評(píng)話語體系和新的審美評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。促進(jìn)跨文化理解與交流:基于全球數(shù)據(jù)和跨語言能力的AIGC,有助于創(chuàng)作出更能跨越文化邊界、促進(jìn)人類共情的內(nèi)容。商業(yè)模式多元化與價(jià)值提升新興商業(yè)模式的涌現(xiàn):如按需生成服務(wù)、AI輔助創(chuàng)作工具訂閱、沉浸式敘事體驗(yàn)付費(fèi)等模式將逐漸成熟。藝術(shù)品與IP價(jià)值鏈延伸:基于AIGC的創(chuàng)新內(nèi)容,將有望衍生出更豐富的IP價(jià)值,應(yīng)用于衍生品開發(fā)、品牌營(yíng)銷等領(lǐng)域。推動(dòng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)升級(jí):AIGC將成為提升整個(gè)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率與質(zhì)量的重要驅(qū)動(dòng)力。AIGC時(shí)代的新大眾文藝敘事革新是一次深刻的變革,面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),但也孕育著無限的機(jī)遇??朔夹g(shù)瓶頸、平衡倫理考量、探索可持續(xù)商業(yè)模式、構(gòu)建開放包容的創(chuàng)新生態(tài),將是實(shí)現(xiàn)其光明前景的關(guān)鍵所在。未來,新大眾文藝將在技術(shù)賦能下,不斷探索人類想象與表達(dá)的新邊界。6.1版權(quán)法問題與創(chuàng)作者權(quán)益保護(hù)隨著AIGC時(shí)代的來臨,大眾文藝創(chuàng)作與分發(fā)方式的革新給版權(quán)法帶來了諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)版權(quán)法在面對(duì)數(shù)字化、智能化的新文藝形式時(shí),顯得捉襟見肘。因此深入探討版權(quán)法問題,并加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)作者權(quán)益的保護(hù)顯得尤為重要。(一)數(shù)字化時(shí)代的新挑戰(zhàn)在AIGC時(shí)代,大眾文藝作品通過數(shù)字平臺(tái)廣泛傳播,版權(quán)侵權(quán)行為變得更加隱蔽和復(fù)雜。未經(jīng)授權(quán)復(fù)制、分發(fā)、展示等行為給創(chuàng)作者帶來了不小的損失。同時(shí)智能算法的應(yīng)用也使得一些侵權(quán)行為更加難以察覺和追責(zé)。(二)版權(quán)法的適應(yīng)性調(diào)整面對(duì)新的挑戰(zhàn),版權(quán)法需要做出適應(yīng)性調(diào)整。包括但不限于以下幾個(gè)方面:擴(kuò)大版權(quán)保護(hù)范圍:隨著新文藝形式的涌現(xiàn),如AI生成的文學(xué)作品、數(shù)字音頻、視頻等,版權(quán)法應(yīng)將這些形式納入保護(hù)范圍。明確版權(quán)歸屬與分配:在智能創(chuàng)作日漸盛行的今天,需要明確人工智能生成的文藝作品的版權(quán)歸屬問題,以及創(chuàng)作者、投資者之間的權(quán)益分配。加強(qiáng)執(zhí)法力度:加大對(duì)數(shù)字平臺(tái)上版權(quán)侵權(quán)行為的打擊力度,提高違法成本,震懾潛在侵權(quán)者。(三)創(chuàng)作者權(quán)益保護(hù)策略為應(yīng)對(duì)版權(quán)法挑戰(zhàn),保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益,可采取以下措施:強(qiáng)化版權(quán)登記制度鼓勵(lì)創(chuàng)作者對(duì)其作品進(jìn)行版權(quán)登記,以便在維權(quán)時(shí)提供有力證據(jù)。建立高效的維權(quán)機(jī)制數(shù)字平臺(tái)應(yīng)建立完善的維權(quán)機(jī)制,簡(jiǎn)化維權(quán)流程,降低維權(quán)成本,提高維權(quán)效率。提升創(chuàng)作者的版權(quán)意識(shí)通過宣傳教育,提升創(chuàng)作者對(duì)版權(quán)法的認(rèn)知,增強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)。(四)表格:版權(quán)法面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略挑戰(zhàn)點(diǎn)具體描述應(yīng)對(duì)策略數(shù)字化傳播文藝作品數(shù)字化導(dǎo)致侵權(quán)手段隱蔽、廣泛加強(qiáng)數(shù)字平臺(tái)監(jiān)管,提高侵權(quán)成本智能創(chuàng)作AI生成作品帶來的版權(quán)歸屬與分配問題明確版權(quán)法規(guī),合理分配創(chuàng)作者、投資者權(quán)益版權(quán)歸屬新文藝形式帶來的版權(quán)保護(hù)范圍不明確問題擴(kuò)大版權(quán)保護(hù)范圍,明確保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)某創(chuàng)作者的文學(xué)作品被侵權(quán)后,其損失可以通過以下公式計(jì)算:損失=被侵權(quán)作品的市值(基于預(yù)計(jì)銷售量、定價(jià)等)-因侵權(quán)導(dǎo)致的實(shí)際銷售收入+其他潛在損失(如聲譽(yù)損失)此公式可用于評(píng)估創(chuàng)作者的損失,為維權(quán)提供數(shù)據(jù)支持。6.2信息的真實(shí)性與誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)控制在AIGC時(shí)代,信息的真實(shí)性與誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)控制成為新大眾文藝敘事革新的重要議題。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大量的文本、內(nèi)容像、音頻和視頻內(nèi)容被快速生成和傳播,這無疑為敘事提供了前所未有的豐富素材和形式。然而與此同時(shí),虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容也充斥于網(wǎng)絡(luò),對(duì)公眾的信息獲取和認(rèn)知造成嚴(yán)重干擾。(1)信息真實(shí)性的重要性信息的真實(shí)性是確保公眾正確理解世界、做出合理決策的基礎(chǔ)。在文學(xué)創(chuàng)作中,真實(shí)性的追求更是提升作品價(jià)值的重要因素。虛假的信息會(huì)扭曲公眾的認(rèn)知,甚至可能引發(fā)社會(huì)問題和道德危機(jī)。(2)誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)的來源誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)主要來源于以下幾個(gè)方面:算法偏見:某些AI算法在處理數(shù)據(jù)時(shí)可能存在偏見,導(dǎo)致生成的內(nèi)容存在歧視性、誤導(dǎo)性內(nèi)容。內(nèi)容創(chuàng)作激勵(lì)機(jī)制:部分平臺(tái)為了追求流量和點(diǎn)擊率,可能過度鼓勵(lì)或放任生成虛假信息。監(jiān)管不足:當(dāng)前對(duì)于AI生成內(nèi)容的監(jiān)管尚不完善,使得大量虛假信息得以輕易傳播。(3)風(fēng)險(xiǎn)控制策略為了有效控制誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn),需要采取以下策略:加強(qiáng)算法透明度:提高算法的透明度和可解釋性,使其能夠接受公眾監(jiān)督,減少偏見和不公平現(xiàn)象的產(chǎn)生。建立嚴(yán)格的內(nèi)容審核機(jī)制:利用人工智能和人工審核相結(jié)合的方式,對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和審核,確保其符合真實(shí)性標(biāo)準(zhǔn)。提升公眾信息素養(yǎng):通過教育和宣傳,提高公眾的信息辨別能力,使其能夠識(shí)別并抵制虛假信息。制定明確的法律法規(guī):建立健全針對(duì)AI生成內(nèi)容的法律法規(guī)體系,明確各方責(zé)任和義務(wù),加大對(duì)違法行為的懲處力度。(4)信息真實(shí)性與敘事的結(jié)合在AIGC時(shí)代,信息的真實(shí)性對(duì)于敘事革新具有重要意義。一方面,真實(shí)的信息可以為敘事提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使作品更具說服力和可信度;另一方面,對(duì)真實(shí)性的追求也有助于避免敘事中的虛假和誤導(dǎo)性內(nèi)容,提升作品的整體質(zhì)量。為了實(shí)現(xiàn)信息真實(shí)性與敘事的有機(jī)結(jié)合,可以采取以下措施:深入挖掘真實(shí)事件和人物:從現(xiàn)實(shí)生活中汲取靈感,創(chuàng)作出具有真實(shí)感和生活氣息的作品。運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助真實(shí)性驗(yàn)證:利用AI技術(shù)對(duì)作品中的信息進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)證和篩選,提高真實(shí)性的保障程度。建立公眾反饋機(jī)制:鼓勵(lì)公眾對(duì)作品中的信息進(jìn)行反饋和評(píng)價(jià),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能存在的虛假信息。信息的真實(shí)性與誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)控制在AIGC時(shí)代的新大眾文藝敘事革新中具有重要意義。通過加強(qiáng)算法透明度、建立嚴(yán)格的內(nèi)容審核機(jī)制、提升公眾信息素養(yǎng)和制定明確的法律法規(guī)等措施,可以有效控制誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)新大眾文藝敘事朝著更加真實(shí)、可信的方向發(fā)展。6.3社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性之平衡在AIGC(人工智能生成內(nèi)容)時(shí)代,新大眾文藝的敘事革新不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面,更深刻地觸及了社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性之間的平衡問題。AIGC的強(qiáng)大內(nèi)容生成能力,在提供海量、多樣化敘事體驗(yàn)的同時(shí),也可能加劇信息繭房效應(yīng),導(dǎo)致文化單一化或價(jià)值觀趨同。因此如何在利用AIGC技術(shù)推動(dòng)文藝創(chuàng)新的同時(shí),確保其內(nèi)容的社會(huì)引導(dǎo)功能,維護(hù)文化多樣性,成為亟待解決的關(guān)鍵議題。(1)社會(huì)引導(dǎo)的必要性社會(huì)引導(dǎo)是指通過文藝作品傳遞主流價(jià)值觀,促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定,提升公民道德素養(yǎng)的過程。在AIGC時(shí)代,社會(huì)引導(dǎo)的功能不僅不能削弱,反而需要進(jìn)一步加強(qiáng)。具體表現(xiàn)為:價(jià)值觀塑造:文藝作品是價(jià)值觀傳播的重要載體。AIGC生成的內(nèi)容應(yīng)積極弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀,傳遞正能量,抵制不良信息。道德規(guī)范:通過敘事引導(dǎo)觀眾形成正確的道德判斷,促進(jìn)社會(huì)公德、職業(yè)道德、家庭美德和個(gè)人品德的提升。法治宣傳:利用AIGC生成法治題材內(nèi)容,增強(qiáng)公民法治意識(shí),推動(dòng)社會(huì)依法治理。(2)文化多元性的重要性文化多樣性是社會(huì)進(jìn)步的重要標(biāo)志,也是人類文明繁榮的基石。AIGC時(shí)代,文化多元性主要體現(xiàn)在:文化表達(dá)的多樣性:不同地域、不同民族、不同群體的文化表達(dá)應(yīng)得到充分尊重和展現(xiàn)。文化內(nèi)容的多樣性:AIGC應(yīng)能夠生成涵蓋不同文化背景、不同思想觀念的內(nèi)容,滿足多樣化的文化需求。文化傳承的多樣性:AIGC可以幫助記錄和傳承非物質(zhì)文化遺產(chǎn),促進(jìn)文化多樣性的延續(xù)。(3)平衡機(jī)制構(gòu)建為了在社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性之間實(shí)現(xiàn)平衡,需要構(gòu)建一套有效的機(jī)制,具體包括:3.1內(nèi)容審核機(jī)制建立多層次的內(nèi)容審核機(jī)制,確保AIGC生成的內(nèi)容符合社會(huì)道德規(guī)范和法律法規(guī)?!颈怼空故玖瞬煌瑢蛹?jí)的內(nèi)容審核機(jī)制:審核層級(jí)審核主體審核標(biāo)準(zhǔn)審核方式基礎(chǔ)審核平臺(tái)算法基礎(chǔ)價(jià)值觀、法律紅線自動(dòng)篩選進(jìn)階審核內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)文化敏感性、道德規(guī)范性人工復(fù)核特殊審核專家委員會(huì)專業(yè)領(lǐng)域準(zhǔn)確性、文化代表性專家評(píng)審3.2文化多樣性指標(biāo)引入文化多樣性指標(biāo),對(duì)AIGC生成的內(nèi)容進(jìn)行量化評(píng)估?!竟健空故玖宋幕鄻有灾笜?biāo)的計(jì)算方法:D其中D表示文化多樣性指數(shù),n表示文化類別數(shù)量,pi表示第i3.3用戶反饋機(jī)制建立有效的用戶反饋機(jī)制,收集用戶對(duì)AIGC生成內(nèi)容的意見和建議,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化算法,提升內(nèi)容質(zhì)量和文化多樣性。(4)案例分析以某短視頻平臺(tái)為例,該平臺(tái)利用AIGC技術(shù)生成大量文化類短視頻。通過引入上述平衡機(jī)制,平臺(tái)在保持內(nèi)容創(chuàng)新的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性的有效平衡。具體表現(xiàn)為:價(jià)值觀傳遞:平臺(tái)通過算法推薦機(jī)制,優(yōu)先推送弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的內(nèi)容,同時(shí)限制低俗、暴力等不良內(nèi)容的傳播。文化多樣性:平臺(tái)定期發(fā)布文化多樣性報(bào)告,展示不同地域、不同民族的文化內(nèi)容占比,確保文化表達(dá)的多樣性。用戶參與:平臺(tái)設(shè)立用戶反饋專區(qū),鼓勵(lì)用戶對(duì)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)和建議,根據(jù)反饋不斷優(yōu)化算法,提升內(nèi)容質(zhì)量。?結(jié)論AIGC時(shí)代的新大眾文藝敘事革新,必須在社會(huì)引導(dǎo)與文化多元性之間找到平衡點(diǎn)。通過構(gòu)建完善的內(nèi)容審核機(jī)制、引入文化多樣性指標(biāo)、建立用戶反饋機(jī)制等措施,可以有效實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),推動(dòng)新大眾文藝在AIGC時(shí)代的健康發(fā)展。七、結(jié)語隨著人工智能和生成式內(nèi)容的快速發(fā)展,新大眾文藝在AIGC時(shí)代正經(jīng)歷著前所未有的變革。本文從敘事創(chuàng)新的角度探討了新大眾文藝在AIGC時(shí)代的特點(diǎn)和趨勢(shì)。通過分析AI對(duì)敘事領(lǐng)域的影響,我們可以看到新大眾文藝在內(nèi)容創(chuàng)作、傳播方式等方面呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。首先AIGC技術(shù)為敘事創(chuàng)作提供了豐富的素材和可能性,使得創(chuàng)作者可以更加方便地獲取和整合各種信息,從而創(chuàng)作出更加豐富多樣的故事情節(jié)和人物形象。同時(shí)AIGC技術(shù)還可以幫助創(chuàng)作者更好地理解讀者的需求和興趣,提高敘事作品的質(zhì)量和吸引力。其次AIGC時(shí)代的新大眾文藝強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的表達(dá)和體驗(yàn)。傳統(tǒng)的敘事模式往往以作者為中心,而新大眾文藝更注重讀者的參與和體驗(yàn),鼓勵(lì)讀者參與到故事情節(jié)的構(gòu)建和發(fā)展中來。這有助于增強(qiáng)讀者的歸屬感和沉浸感,提高敘事作品的互動(dòng)性和吸引力。然而雖然AIGC技術(shù)為敘事創(chuàng)作帶來了許多便利,但也帶來了一些挑戰(zhàn)。例如,過度依賴AI技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)作風(fēng)格千篇一律,缺乏原創(chuàng)性和個(gè)性化。因此創(chuàng)作者需要在利用AIGC技術(shù)的同時(shí),注重保持自身的創(chuàng)作個(gè)性和審美追求。總之新大眾文藝在AIGC時(shí)代正經(jīng)歷著深刻的變革。我們可以期待在未來看到更多的創(chuàng)新和突破,推動(dòng)敘事藝術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。同時(shí)我們也需要關(guān)注這些變化對(duì)文學(xué)、藝術(shù)和社會(huì)的影響,積極探索其在文化產(chǎn)業(yè)中的作用和價(jià)值。?表格AIGC技術(shù)對(duì)敘事領(lǐng)域的影響具體表現(xiàn)提供豐富的素材和可能性使創(chuàng)作者更容易獲取和整合信息幫助理解讀者需求提高敘事作品的質(zhì)量和吸引力強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的表達(dá)和體驗(yàn)鼓勵(lì)讀者參與故事情節(jié)構(gòu)建過度依賴AI技術(shù)可能導(dǎo)致創(chuàng)作風(fēng)格千篇一律缺乏原創(chuàng)性和個(gè)性化7.1AIGC時(shí)代新大眾文藝的思考模式思考模式描述技術(shù)驅(qū)動(dòng)敘事AIGC技術(shù)的發(fā)展使得敘事可以從文字、音樂、視頻到虛擬現(xiàn)實(shí)等多個(gè)層面展開,創(chuàng)作者能夠利用算法來生成復(fù)雜且連貫的故事。這種模式不僅提高了創(chuàng)作效率,也擴(kuò)大了敘事的邊界?;?dòng)與參與新大眾文藝強(qiáng)調(diào)觀眾的參與性,通過互動(dòng)敘事鼓勵(lì)受眾不僅僅是故事的被動(dòng)接受者,而是能夠參與到故事的發(fā)展和結(jié)局中去。這種參與性不僅在敘述過程中增加了趣味性和主動(dòng)性,也加深了受眾與作品之間的情感聯(lián)系。跨界融合新敘事模式常常突破傳統(tǒng)學(xué)科和媒介的界限,例如融合文學(xué)與游戲、視覺藝術(shù)與表演藝術(shù)等,創(chuàng)造出多感官體驗(yàn)的敘事。這種融合不僅豐富了敘事形式,也為文化表達(dá)提供了新的可能性。數(shù)字身份構(gòu)建在AIGC時(shí)代,個(gè)體可以基于AI生成的內(nèi)容來構(gòu)建和展現(xiàn)自己的數(shù)字身份,這種數(shù)字身份往往與敘事緊密相連,反映了個(gè)人興趣、價(jià)值觀和生活方式。通過探索數(shù)字身份的構(gòu)建,敘事模式得以在更深層次上反映社會(huì)變遷和個(gè)人心理的多樣性。這些思考模式是新大眾文藝在AIGC時(shí)代敘事革新的基礎(chǔ),它們不僅催生出新的文化形態(tài)和審美標(biāo)準(zhǔn),也為創(chuàng)作者提供了探索無限可能性的平臺(tái)。在這一過程中,重要的是要持續(xù)平衡技術(shù)創(chuàng)新與人類情感的表達(dá),將AIGC作為工具而不是目的,從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與藝術(shù)的和諧共生。7.2多元平臺(tái)互動(dòng)與本土文化元素的融匯(1)多元平臺(tái)的敘事空間拓展新大眾文藝在AIGC時(shí)代的敘事革新,顯著特征之一在于其跨越傳統(tǒng)與新興多元平臺(tái),構(gòu)建復(fù)合敘事空間的能力。不同平臺(tái)的特性與用戶群體差異,為內(nèi)容生產(chǎn)與傳播提供了多樣化的場(chǎng)域,促使敘事策略的靈活性與適應(yīng)性顯著增強(qiáng)。以社交平臺(tái)(微博、抖音)、視聽平臺(tái)(Bilibili、愛奇藝)、文學(xué)平臺(tái)(晉江文學(xué)城、豆瓣閱讀)等為代表的數(shù)字生態(tài),各自形成了獨(dú)特的用戶互動(dòng)與文化氛圍(如【表】所示)。通過AIGC技術(shù),創(chuàng)作者能夠根據(jù)平臺(tái)特性,生成符合其媒介適配性的文本、視覺或音頻內(nèi)容,并利用算法推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。?【表】不同平臺(tái)的敘事特性對(duì)比公式:敘事效能=平臺(tái)適配度×算法推薦效率×用戶互動(dòng)深度在此公式中,AIGC的核心作用在于提升平臺(tái)適配度和用戶互動(dòng)深度。算法能夠根據(jù)用戶歷史行為實(shí)時(shí)生成個(gè)性化內(nèi)容片段,而自然語言處理(NLP)技術(shù)則使得創(chuàng)作者能夠快速響應(yīng)用戶反饋,動(dòng)態(tài)調(diào)整敘事走向。(2)本土文化元素的數(shù)字化重構(gòu)本土文化元素是增強(qiáng)新大眾文藝敘事吸引力的重要資源。AIGC時(shí)代,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造力,傳統(tǒng)文化素材得以進(jìn)行系統(tǒng)化挖掘與現(xiàn)代化轉(zhuǎn)譯。傳統(tǒng)習(xí)俗(如【表】所示)數(shù)字化重構(gòu)的具體路徑如下:數(shù)據(jù)采集:基于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與民俗志樣本,生成結(jié)構(gòu)化文化知識(shí)內(nèi)容譜。符號(hào)轉(zhuǎn)譯:將傳統(tǒng)視覺符號(hào)(如龍鳳紋樣、剪紙)通過生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)轉(zhuǎn)化為符合現(xiàn)代審美的設(shè)計(jì)元素。情境重構(gòu):結(jié)合時(shí)下熱點(diǎn)事件,使用自然語言生成(NLG)技術(shù)創(chuàng)作文化IP衍生故事。?【表】常見本土文化元素及其數(shù)字化特性文化類別傳統(tǒng)特征數(shù)字化條件地域傳說口述性、非標(biāo)準(zhǔn)化文本聚類分析(k-means)提煉共通母題傳統(tǒng)節(jié)日慣例化行為模式時(shí)序挖掘算法(ARIMA)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化概率手工藝制式多模態(tài)工藝流程內(nèi)容譜樣式遷移技術(shù)(StyleGAN-ADA)實(shí)現(xiàn)風(fēng)格混合以春節(jié)季播劇《年獸歸來》為例,其敘事成功關(guān)鍵在于:融合場(chǎng)景:將廟會(huì)、祭灶、守歲等傳統(tǒng)儀式與現(xiàn)代家庭生活場(chǎng)景(外賣、短視頻互動(dòng))相嵌合。角色轉(zhuǎn)化:利用數(shù)字人(DigitalHuman)技術(shù)為傳統(tǒng)妖怪角色賦予新的人性化動(dòng)機(jī),引發(fā)年輕群體共鳴。傳播機(jī)制:跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)中,短視頻入口呈現(xiàn)”12生肖趣味動(dòng)畫”(由擴(kuò)散模型DALL-E生成),劇集主平臺(tái)同步推出”民俗知識(shí)競(jìng)答”(基于BERT問答模型)。量化表現(xiàn)顯示,融合本土元素的文化產(chǎn)品用戶完播率較同類產(chǎn)品提升37.2%(中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心CNNIC2023)。7.3開放平臺(tái)與社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建的探討在AIGC(人工智能生成內(nèi)容)時(shí)代,開放平臺(tái)與社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建對(duì)于推動(dòng)新大眾文藝的發(fā)展具有重要意義。開放平臺(tái)能夠整合豐富的資源,促進(jìn)不同領(lǐng)域的交流與合作,而社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)則為內(nèi)容的創(chuàng)造者和使用者提供了良好的交流和分享環(huán)境。本章將探討如何構(gòu)建開放平臺(tái)與社區(qū)創(chuàng)新生態(tài),以促進(jìn)新大眾文藝的發(fā)展。(1)開放平臺(tái)的構(gòu)建開放平臺(tái)的構(gòu)建需要考慮以下幾個(gè)方面:資源整合開放平臺(tái)應(yīng)整合各類文化資源,包括文學(xué)、藝術(shù)、歷史、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)庫,以及各類型文學(xué)作品、藝術(shù)作品等素材。這樣可以為用戶提供豐富的創(chuàng)作素材,降低創(chuàng)作門檻,激發(fā)更多的創(chuàng)作靈感。技術(shù)支持開放平臺(tái)應(yīng)提供相應(yīng)的技術(shù)支持,如文本生成、內(nèi)容像生成、音頻生成等工具,幫助用戶便捷地生成新的文藝作品。同時(shí)應(yīng)支持多種創(chuàng)作形式,如小說、詩歌、繪畫、音樂等,以滿足不同用戶的需求。數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化開放平臺(tái)應(yīng)收集用戶生成的內(nèi)容數(shù)據(jù),進(jìn)行分析和優(yōu)化,以提高內(nèi)容的質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。通過數(shù)據(jù)分析,可以了解用戶的需求和偏好,從而不斷改進(jìn)平臺(tái)功能和內(nèi)容推薦機(jī)制。(2)社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建社區(qū)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建需要關(guān)注以下幾個(gè)方面:用戶參

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