2025年國家開放大學《心理學統(tǒng)計學》期末考試參考題庫及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在心理學統(tǒng)計中，用來描述數據集中趨勢的指標是（）A.方差B.標準差C.均值D.相關系數答案：C解析：均值是統(tǒng)計學中用來描述數據集中趨勢的指標，它表示一組數據的平均水平。方差和標準差是描述數據離散程度的指標，相關系數是描述兩個變量之間線性關系強度的指標。2.抽樣調查中，樣本量的大小主要取決于（）A.總體方差B.抽樣方法C.研究精度要求D.研究時間答案：C解析：樣本量的大小主要取決于研究精度要求，即希望估計值與總體參數之間的誤差范圍。總體方差越大，需要的樣本量就越大。抽樣方法和研究時間也會影響樣本量，但不是主要因素。3.頻數分布表中的“頻數”是指（）A.每個組的頻數B.總頻數C.頻率D.累計頻數答案：A解析：頻數分布表中的“頻數”是指每個組的觀測值出現的次數?？傤l數是所有組的頻數之和。頻率是每個組的頻數與總頻數的比值。累計頻數是到當前組為止的所有組的頻數之和。4.在假設檢驗中，第一類錯誤是指（）A.拒絕了真實成立的假設B.接受了真實成立的假設C.拒絕了不真實成立的假設D.接受了不真實成立的假設答案：A解析：在假設檢驗中，第一類錯誤是指拒絕了真實成立的假設，即錯誤地認為存在差異或效應。第二類錯誤是指接受了不真實成立的假設，即錯誤地認為不存在差異或效應。5.以下哪種圖表適合表示時間序列數據（）A.餅圖B.散點圖C.折線圖D.條形圖答案：C解析：折線圖適合表示時間序列數據，可以清晰地展示數據隨時間的變化趨勢。餅圖適合表示各部分占整體的比例。散點圖適合表示兩個變量之間的關系。條形圖適合比較不同類別的數據。6.在方差分析中，F檢驗的分子是（）A.組內方差B.組間方差C.總方差D.誤差方差答案：B解析：在方差分析中，F檢驗的分子是組間方差，分母是組內方差。F檢驗用于比較多個組的均值是否存在顯著差異。7.相關系數的取值范圍是（）A.0到1B.-1到1C.0到10D.無窮大答案：B解析：相關系數的取值范圍是-1到1，表示兩個變量之間線性關系強度的方向和程度。-1表示完全負相關，1表示完全正相關，0表示沒有線性關系。8.在回歸分析中，自變量的系數表示（）A.因變量的平均值B.自變量的變化對因變量的影響C.因變量的變化對自變量的影響D.總體方差答案：B解析：在回歸分析中，自變量的系數表示自變量的變化對因變量的影響程度和方向。例如，如果自變量的系數為2，表示自變量每增加1個單位，因變量平均增加2個單位。9.隨機抽樣的目的是（）A.減少樣本量B.提高樣本代表性C.增加樣本方差D.簡化數據處理答案：B解析：隨機抽樣的目的是提高樣本的代表性，確保樣本能夠較好地反映總體特征。通過隨機抽樣，可以減少抽樣偏差，提高研究結果的可靠性和有效性。10.在描述統(tǒng)計中，用來衡量數據離散程度的指標是（）A.中位數B.四分位差C.均值D.標準差答案：D解析：在描述統(tǒng)計中，用來衡量數據離散程度的指標是標準差，它表示數據相對于均值的平均偏離程度。中位數是描述數據集中趨勢的指標。四分位差是描述數據分布范圍的指標。均值是描述數據集中趨勢的指標。11.在心理學統(tǒng)計中，用來描述數據離散程度的指標是（）A.方差B.均值C.標準差D.相關系數答案：C解析：標準差是描述數據離散程度的指標，它表示數據相對于均值的平均偏離程度。方差是標準差的平方。均值是描述數據集中趨勢的指標。相關系數是描述兩個變量之間線性關系強度的指標。12.抽樣調查中，分層抽樣的優(yōu)點是（）A.操作簡單B.樣本代表性好C.抽樣速度快D.適用于小樣本答案：B解析：分層抽樣是將總體分成若干層，然后從每層中隨機抽取樣本。這種方法的優(yōu)點是可以確保每個層在樣本中都有代表性，從而提高樣本的整體代表性。操作簡單、抽樣速度快不是分層抽樣的主要優(yōu)點。分層抽樣適用于較大樣本，可以保證每個層都有足夠的樣本量。13.頻數分布直方圖中，每個矩形的寬度表示（）A.頻數B.頻率C.組距D.總頻數答案：C解析：頻數分布直方圖中，每個矩形的寬度表示組距，即每個組的范圍。矩形的高度表示該組的頻數或頻率。總頻數是所有組的頻數之和。14.在假設檢驗中，第二類錯誤是指（）A.拒絕了真實成立的假設B.接受了真實成立的假設C.拒絕了不真實成立的假設D.接受了不真實成立的假設答案：D解析：在假設檢驗中，第二類錯誤是指接受了不真實成立的假設，即錯誤地認為不存在差異或效應。第一類錯誤是指拒絕了真實成立的假設，即錯誤地認為存在差異或效應。15.以下哪種圖表適合表示分類數據（）A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.散點圖答案：C解析：餅圖適合表示分類數據，可以清晰地展示各部分占整體的比例。折線圖適合表示時間序列數據。散點圖適合表示兩個變量之間的關系。16.在方差分析中，如果只有一個自變量，則稱為（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.單樣本t檢驗答案：A解析：在方差分析中，如果只有一個自變量，則稱為單因素方差分析。如果有兩個或多個自變量，則稱為多因素方差分析。單樣本t檢驗用于比較單個樣本的均值與某個已知值或理論值是否存在顯著差異。17.相關系數的絕對值越接近1，表示（）A.兩個變量之間的線性關系越強B.兩個變量之間的線性關系越弱C.兩個變量之間的非線性關系越強D.兩個變量之間沒有關系答案：A解析：相關系數的絕對值越接近1，表示兩個變量之間的線性關系越強。絕對值越接近0，表示線性關系越弱。相關系數為0表示沒有線性關系，但不排除存在其他類型的關系。18.在回歸分析中，因變量的系數表示（）A.自變量的變化對因變量的影響B(tài).因變量的變化對自變量的影響C.自變量的平均值D.因變量的平均值答案：A解析：在回歸分析中，因變量的系數表示自變量的變化對因變量的影響程度和方向。例如，如果自變量的系數為2，表示自變量每增加1個單位，因變量平均增加2個單位。19.隨機抽樣的目的是（）A.減少樣本量B.提高樣本代表性C.增加樣本方差D.簡化數據處理答案：B解析：隨機抽樣的目的是提高樣本的代表性，確保樣本能夠較好地反映總體特征。通過隨機抽樣，可以減少抽樣偏差，提高研究結果的可靠性和有效性。20.在描述統(tǒng)計中，用來衡量數據集中趨勢的指標是（）A.標準差B.四分位差C.均值D.中位數答案：C解析：在描述統(tǒng)計中，用來衡量數據集中趨勢的指標是均值和中位數。均值是數據之和除以數據個數，中位數是將數據排序后位于中間位置的值。標準差是描述數據離散程度的指標。四分位差是描述數據分布范圍的指標。二、多選題1.下列哪些屬于描述統(tǒng)計的范疇（）A.頻數分析B.均值計算C.假設檢驗D.相關分析E.方差分析答案：AB解析：描述統(tǒng)計主要關注對數據進行總結和描述，常用方法包括頻數分析、集中趨勢度量（如均值、中位數、眾數）和離散程度度量（如方差、標準差、極差）。假設檢驗、相關分析和方差分析屬于推斷統(tǒng)計的范疇，旨在通過樣本數據推斷總體特征或變量間關系。2.抽樣方法根據是否按照隨機原則可以分為（）A.隨機抽樣B.非隨機抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣E.整群抽樣答案：AB解析：抽樣方法根據是否按照隨機原則可以分為隨機抽樣和非隨機抽樣。隨機抽樣是指每個個體被抽中的概率相等，包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣等。非隨機抽樣是指抽樣過程不受隨機原則約束，如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣等。分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣都是隨機抽樣的具體方法。3.頻數分布表通常包含哪些基本要素（）A.變量名稱B.組別（或分組）C.頻數D.頻率E.累計頻數答案：ABCD解析：頻數分布表是整理數據的基本工具，通常包含變量名稱、組別（或分組）、每個組的頻數（即該組有多少數據）、頻率（即該組頻數占總頻數的比例）以及有時還包括累計頻數（即該組及以前所有組的頻數總和）等要素。4.假設檢驗中，根據研究目的可分為（）A.雙側檢驗B.單側檢驗C.參數檢驗D.非參數檢驗E.回歸檢驗答案：AB解析：假設檢驗根據研究目的（即對參數的假設是關注其是否等于某個值，還是是否大于或小于某個值）可分為雙側檢驗和單側檢驗。雙側檢驗關注參數是否與某個值有顯著差異，不指定方向。單側檢驗關注參數是否顯著大于或小于某個值，指定了方向。參數檢驗和非參數檢驗是根據檢驗所依賴的總體分布是否已知來分類的?；貧w檢驗是回歸分析中的內容。5.下列哪些屬于常用的圖表類型（）A.條形圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖E.箱線圖答案：ABCDE解析：這些都是常用的圖表類型。條形圖用于比較不同類別的數據。折線圖用于表示數據隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。散點圖用于展示兩個變量之間的關系。餅圖用于表示各部分占整體的比例。箱線圖用于展示數據的分布情況，包括中位數、四分位數和異常值等。6.方差分析中，F檢驗的構成涉及（）A.組間方差B.組內方差C.總方差D.自由度E.樣本量答案：ABD解析：在方差分析（ANOVA）中，F檢驗的統(tǒng)計量是組間方差與組內方差的比值，即F=組間方差均方/組內方差均方。這里的“均方”是方差的一種計算形式，它等于離差平方和除以自由度。因此，F檢驗的構成涉及組間方差（及其對應的自由度）、組內方差（及其對應的自由度）?？偡讲钍敲枋鰯祿w離散程度的指標，樣本量影響方差的計算但不是F檢驗的直接構成部分。7.相關系數具有哪些性質（）A.取值范圍在-1到1之間B.反映兩個變量之間線性關系的強度和方向C.不受變量單位的影響D.值為0表示兩個變量完全沒有關系E.值為1表示完全正相關答案：ABE解析：相關系數（如皮爾遜相關系數）的取值范圍通常在-1到1之間（A）。它反映了兩個變量之間線性關系的強度和方向（B）。相關系數是標準化后的量，因此不直接受變量原始單位的影響，但變量需要是連續(xù)型的（C的表述不完全準確，主要是單位無關）。相關系數的值為0表示兩個變量之間沒有線性關系，但不排除可能存在非線性關系（D錯誤）。相關系數的值為1表示兩個變量之間存在完美的正線性關系（E正確）。8.回歸分析的主要目的包括（）A.描述兩個變量間的相關關系B.預測一個變量的值C.控制一個變量的值D.檢驗兩個變量間是否存在關系E.估計自變量對因變量的影響程度答案：BE解析：回歸分析的主要目的包括預測一個變量的值（B）和估計自變量對因變量的影響程度（E）。例如，通過建立回歸模型，可以預測當自變量取某個值時，因變量大概的值，同時可以量化自變量每變化一個單位對因變量的平均影響。選項A描述的是相關分析的目的。選項C控制一個變量的值更偏向于實驗設計或控制變量的概念。選項D檢驗兩個變量間是否存在關系是假設檢驗（如t檢驗、F檢驗）或相關分析的內容。9.抽樣誤差可能受到哪些因素的影響（）A.樣本量的大小B.抽樣方法C.總體方差D.抽樣框的質量E.研究者的主觀偏好答案：ABC解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量與總體參數之間的差異。它的大小受到多種因素的影響。樣本量的大小是重要因素，樣本量越大，抽樣誤差通常越?。ˋ）?？傮w方差越大，即總體數據越分散，抽樣誤差也通常越大（C）。抽樣方法的選擇也會影響抽樣誤差，不同的抽樣方法（如隨機抽樣vs非隨機抽樣）其潛在的最大抽樣誤差可能不同（B）。抽樣框的質量（即抽樣框是否準確地代表了總體）也會影響抽樣誤差（D）。研究者的主觀偏好通常不影響抽樣誤差本身，而是可能影響研究設計和結果解釋。10.下列哪些是常用的統(tǒng)計軟件（）A.SPSSB.RC.ExcelD.SASE.Stata答案：ABCDE解析：這些都是常用的統(tǒng)計分析軟件。SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是社會科學領域常用的軟件。R是一種開源的統(tǒng)計計算和圖形軟件環(huán)境，功能強大。Excel是MicrosoftOffice套件中的電子表格軟件，也內置了基本的統(tǒng)計函數和數據分析工具。SAS（StatisticalAnalysisSystem）是大型企業(yè)和研究機構常用的專業(yè)統(tǒng)計軟件。Stata也是一種專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，尤其在經濟學領域有廣泛應用。11.下列哪些屬于推斷統(tǒng)計的范疇（）A.參數估計B.假設檢驗C.頻數分析D.相關分析E.方差分析答案：ABBE解析：推斷統(tǒng)計的主要目的是利用樣本信息來推斷總體特征。參數估計（A）和假設檢驗（B）都是推斷統(tǒng)計的核心內容，它們通過樣本數據對總體的參數進行估計或判斷。相關分析（D）和方差分析（E）雖然本身可以看作是描述樣本數據關系的工具，但在實踐中，其結果常被用于推斷兩個或多個總體之間的關系或差異。而頻數分析（C）主要屬于描述統(tǒng)計，用于總結和展示數據的分布情況，不直接涉及從樣本推斷總體。12.簡單隨機抽樣具體可分為（）A.放回抽樣B.不放回抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣E.整群抽樣答案：AB解析：簡單隨機抽樣是指從總體中不加任何分組、分層或其它方式，直接隨機抽取樣本。它最基本的形式是：首先給總體中的每一個個體編號，然后通過抽簽、搖號或使用隨機數表等方法，等概率地抽取樣本。根據抽樣過程中是否將已抽中的個體放回總體中，簡單隨機抽樣可分為放回抽樣（A）和不放回抽樣（B）。系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和整群抽樣雖然也是隨機抽樣，但它們是在簡單隨機抽樣的基礎上，根據一定的規(guī)則或結構進行的，因此不屬于簡單隨機抽樣的基本分類。13.一個完整的統(tǒng)計報告通常應包含哪些內容（）A.研究目的與背景B.數據收集方法與樣本描述C.數據分析方法與結果呈現D.統(tǒng)計結論與討論E.參考文獻與附錄答案：ABCDE解析：一個規(guī)范、完整的統(tǒng)計報告應當清晰地呈現研究的全過程和結果。這包括闡述研究目的和研究背景（A），說明數據是如何收集的以及樣本的基本情況（如樣本量、抽樣方法、人口統(tǒng)計學特征等）即樣本描述（B）。接著，需要詳細說明采用了哪些數據分析方法，以及分析得出的具體結果，可以使用圖表和統(tǒng)計量進行呈現（C）。最后，報告應基于分析結果得出統(tǒng)計結論，并進行相關的討論，解釋結果的意義、局限性，并提出建議（D）。此外，完整的報告還應列出引用的參考文獻（E），并在需要時附加原始數據、詳細計算過程或額外圖表等作為附錄（E）。14.下列哪些指標可以用來衡量數據的離散程度（）A.極差B.方差C.標準差D.均值E.四分位差答案：ABCE解析：衡量數據離散程度是描述統(tǒng)計的重要內容。極差（A）是數據中最大值與最小值之差，直接反映數據的跨度。方差（B）和標準差（C）是衡量數據圍繞均值波動程度的常用指標，方差是離差平方和的平均值，標準差是方差的平方根，具有與原始數據相同單位的優(yōu)勢。四分位差（E）是上四分位數（Q3）與下四分位數（Q1）之差，它表示中間50%數據點的范圍，能抵抗極端值的影響。均值（D）是衡量數據集中趨勢的指標，反映數據的平均水平，不能直接衡量離散程度。15.t檢驗的應用條件通常包括（）A.樣本量足夠大B.數據服從正態(tài)分布C.方差齊性D.數據為連續(xù)型變量E.樣本獨立答案：BCDE解析：t檢驗是推斷統(tǒng)計中常用的假設檢驗方法，用于比較兩組或單個樣本的均值與總體均值是否存在顯著差異。其應用需要滿足一定的條件。首先，數據通常應來自連續(xù)型變量（D），這樣才能計算均值和標準差。其次，樣本通常應來自于正態(tài)分布的總體（B），尤其是在小樣本情況下（通常指n<30）此條件較為重要。對于兩組獨立樣本t檢驗，要求兩個樣本的方差相等，即滿足方差齊性（C）的假設。此外，樣本的抽取應該是獨立的（E），即一個樣本的觀測值不依賴于另一個樣本的觀測值。樣本量足夠大（A）通常能增強t檢驗的效力，并使得正態(tài)性假設不那么嚴格，但對于小樣本t檢驗，正態(tài)性和方差齊性是更關鍵的假設。16.相關分析中，相關系數的數值大小表示（）A.變量間關系的方向B.變量間關系的強度C.變量間關系的類型D.變量間是否存在關系E.變量間關系的因果關系答案：AB解析：相關分析通過計算相關系數來量化兩個變量之間線性關系的程度和方向。相關系數的數值大?。ń^對值）表示變量間線性關系的強度（B）：絕對值越接近1，表示線性關系越強；絕對值越接近0，表示線性關系越弱。相關系數的符號（正或負）表示變量間關系的方向（A）：正號表示正相關，負號表示負相關。選項C關系類型不適用，相關分析主要研究線性關系。選項D是否存在關系，相關系數只能說明是否存在線性關系，不能說明是否存在其他類型的關系或因果關系。選項E因果關系，相關系數僅表示變量間相關性的程度和方向，不能推斷因果關系，兩者相關不一定有因果關系。17.回歸分析中，殘差分析的主要目的是（）A.檢驗模型假設是否滿足B.評估模型的擬合優(yōu)度C.識別異常值或離群點D.預測未來數據E.估計自變量的影響答案：ABC解析：殘差是指觀測值與模型預測值之間的差異。殘差分析是回歸分析中不可或缺的一部分，其主要目的包括：檢驗模型假設是否滿足（A），例如線性假設、誤差獨立性假設、同方差性假設等；評估模型的擬合優(yōu)度（B），通過觀察殘差的分布和模式來判斷模型對數據的解釋程度；識別異常值或離群點（C），異常的殘差可能指示數據錯誤或模型不適合某些觀測值；為模型診斷和改進提供依據。預測未來數據（D）和估計自變量的影響（E）是回歸分析的其他目的，但不是殘差分析的主要目的。18.抽樣調查中，影響抽樣誤差大小的因素主要有（）A.總體方差的大小B.樣本量的多少C.抽樣方法的選擇D.抽樣框的質量E.研究者的主觀判斷答案：ABCD解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數（總體均值、總體比例）之間的差異。影響抽樣誤差大小的因素主要有：總體方差的大小（A），總體中個體差異越大，即方差越大，抽樣誤差通常也越大；樣本量的多少（B），樣本量越大，抽樣誤差通常越??；抽樣方法的選擇（C），不同的抽樣方法（如隨機抽樣vs非隨機抽樣）其抽樣誤差的性質和大小可能不同；抽樣框的質量（D），如果抽樣框未能準確代表總體，會導致無回答誤差或抽樣偏差，從而影響抽樣誤差。研究者的主觀判斷（E）主要影響研究設計和結果解釋，而不是直接影響抽樣誤差本身的大小。19.下列哪些圖表適合展示數據分布形態(tài)（）A.直方圖B.莖葉圖C.頻率多邊形圖D.散點圖E.箱線圖答案：ABCE解析：展示數據分布形態(tài)是描述統(tǒng)計的重要任務。直方圖（A）通過將數據分組并繪制矩形條來顯示各組的頻數或頻率，直觀展示數據的集中趨勢、離散程度和分布形狀（如對稱、偏態(tài)）。莖葉圖（B）結合了排序和分組的優(yōu)點，既能顯示數據分布的形狀，又能保留原始數據的數值信息。頻率多邊形圖（C）是連接直方圖各組頂點的線條圖，同樣用于展示數據分布的形狀和趨勢。散點圖（D）主要用于展示兩個變量之間的關系，而不是單個變量的分布形態(tài)。箱線圖（E）通過中位數、四分位數和異常值等信息，也能有效地展示數據分布的形狀、對稱性及離散程度。20.統(tǒng)計推斷中，置信區(qū)間和假設檢驗的關系是（）A.置信區(qū)間的上限和下限構成了假設檢驗的臨界值B.置信水平對應于假設檢驗中的顯著性水平C.置信區(qū)間的寬度反映了估計的不確定性D.置信區(qū)間的中心值對應于假設檢驗中的零假設值E.理解了置信區(qū)間有助于更深入地理解假設檢驗的結論答案：BCE解析：統(tǒng)計推斷中，置信區(qū)間和假設檢驗是相互關聯的。置信水平（通常表示為1-α）對應于假設檢驗中的顯著性水平α的補事件（B），例如，95%置信水平對應于α=0.05的檢驗。置信區(qū)間提供了對總體參數的一個估計范圍，其寬度反映了估計的不確定性或精度（C）。如果零假設值（H0）落在置信區(qū)間之外，則通常會在假設檢驗中拒絕零假設；如果零假設值落在置信區(qū)間之內，則通常不會拒絕零假設。因此，置信區(qū)間的中心值（即點估計值）不一定對應于假設檢驗中的零假設值（D錯誤）。理解了置信區(qū)間有助于更全面地把握參數估計的范圍和不確定性，從而更深入地理解假設檢驗的結論（E）。置信區(qū)間的上限和下限與假設檢驗的臨界值沒有直接的構成關系（A錯誤）。三、判斷題1.均值是衡量數據集中趨勢的唯一指標。（）答案：錯誤解析：衡量數據集中趨勢的指標不止均值一種，還有中位數和眾數。均值適用于數值型數據且受極端值影響較大；中位數適用于有序數據且不受極端值影響；眾數是數據集中出現次數最多的值，適用于各類數據。根據數據類型和分布特點選擇合適的集中趨勢衡量指標。2.抽樣調查比全面調查得到的結論更精確。（）答案：錯誤解析：抽樣調查和全面調查各有優(yōu)劣。全面調查可以獲得總體參數的精確值，沒有抽樣誤差，但成本高、耗時長、實施難度大。抽樣調查雖然存在抽樣誤差，無法得到總體參數的精確值，但可以節(jié)省資源、提高效率，并且在樣本量足夠大的情況下，其估計結果可以相當接近真實值。通常說抽樣調查得到的結論是“推斷”，其精度受樣本代表性、樣本量等因素影響，不能絕對地說比全面調查更精確。3.相關系數為0表示兩個變量之間沒有任何關系。（）答案：錯誤解析：相關系數（特別是皮爾遜相關系數）衡量的是兩個變量之間線性關系的強度和方向。相關系數為0表示兩個變量之間**沒有線性關系**，但這并不意味著兩個變量之間沒有任何關系。它們之間可能存在某種非線性關系，或者不存在統(tǒng)計學意義上的相關關系。需要結合散點圖等可視化方法或其他非線性相關系數進行判斷。4.回歸分析只能用于預測，不能用于解釋。（）答案：錯誤解析：回歸分析不僅可以用于預測一個變量（因變量）的值，根據另一個或多個變量（自變量）的值，它同樣可以用于解釋變量之間的關系。通過回歸系數可以量化自變量對因變量的平均影響程度和方向，幫助我們理解現象背后的因果關系或相互影響機制。5.隨機抽樣就能保證樣本完全代表總體。（）答案：錯誤解析：隨機抽樣是確保每個個體有相等機會被抽中，從而盡量減少抽樣偏差、提高樣本代表性的基本原則。然而，隨機抽樣并不能保證樣本在某個特定時刻或特定條件下就“完全”代表總體。樣本的代表性還受到樣本量大小、總體同質性、抽樣框質量等多種因素影響。樣本只是總體的一個近似代表。6.方差分析只能用于比較三個或以上組別均值是否存在差異。（）答案：正確解析：方差分析（ANOVA）的核心目的就是檢驗兩個或多個總體均值是否存在顯著差異。雖然最常見的是用于三個或以上組別，但理論上ANOVA可以用于比較任意兩個（此時等同于t檢驗）或更多組的均值差異。它通過比較組間差異和組內差異來判斷總體均值是否存在顯著不同。7.數據的標準化處理會改變數據的原單位。（）答案：錯誤解析：數據的標準化處理（通常指Z分數轉換）是將原始數據減去其均值后除以其標準差。這個過程會消除數據的原始單位，使轉換后的數據單位統(tǒng)一為“標準差單位”，均值為0，標準差為1。但原始數據的單位本身并沒有改變，只是標準化后的數據無量綱。8.抽樣框必須包含總體中的所有個體。（）答案：正確解析：抽樣框是抽樣調查中用來抽取樣本的名單或集合。一個有效的抽樣框應當能夠代表目標總體，最基本的要求就是它必須包含總體中的所有個體，或者至少包含足夠多的、能夠代表總體的個體。如果抽樣框不完整或不準確，會導致抽樣偏差，影響調查結果的代表性。9.假設檢驗的結論只有接受或拒絕兩種。（）答案：正確解析：假設檢驗的基本邏輯是在小概率（α）假設下，判斷觀察到的數據差異是否足夠大以至于有理由拒絕原假設（H0）。其結論通常是在預設的顯著性水平α下，要么有足夠證據拒絕原假設，要么沒有足夠證據拒絕原假設（即不能拒絕原假設）。在嚴格的邏輯意義上，沒有“接受”原假設的說法，因為即使沒有足夠證據拒絕，也不能證明原假設為真。但在實際應用和教學中，常會簡化為“接受原假設”，因此題目表述在簡化意義上可以認為是正確的。10.描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是相互獨立、互不相關的。（）答案：錯誤解析：描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計學研究的兩個主要分支，它們并非相互獨立、互不