2025年高職大數(shù)據技術（大數(shù)據平臺）下學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內）1.以下哪種數(shù)據庫適合大數(shù)據存儲和處理？（）A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.SQLServer2.大數(shù)據的特點不包括（）A.大量B.高速C.低價值密度D.精確性3.數(shù)據清洗的目的是（）A.去除重復數(shù)據B.修復錯誤數(shù)據C.提升數(shù)據質量D.以上都是4.以下哪個不是分布式文件系統(tǒng)？（）A.HDFSB.GFSC.NTFSD.Ceph5.關于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，以下說法錯誤的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce組成B.Hive用于數(shù)據倉庫C.Spark運行速度比MapReduce快D.ZooKeeper用于分布式協(xié)調6.大數(shù)據平臺的架構層次不包括（）A.數(shù)據采集層B.數(shù)據存儲層C.數(shù)據展示層D.數(shù)據銷毀層7.數(shù)據挖掘中的聚類算法主要用于（）A.分類B.預測C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的群組D.關聯(lián)規(guī)則挖掘8.實時處理大數(shù)據通常采用的技術是（）A.批處理B.流處理C.離線處理D.分布式處理9.以下哪種編程語言在大數(shù)據領域應用廣泛？（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是10.大數(shù)據安全面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據泄露B.數(shù)據篡改C.數(shù)據備份D.數(shù)據濫用二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內）1.大數(shù)據存儲技術包括（）A.關系型數(shù)據庫B.非關系型數(shù)據庫C.分布式文件系統(tǒng)D.云存儲2.數(shù)據預處理包括（）A.數(shù)據清洗B.數(shù)據集成C.數(shù)據轉換D.數(shù)據歸約3.常見的大數(shù)據分析方法有（）A.統(tǒng)計分析B.機器學習C.深度學習D.數(shù)據可視化4.分布式計算框架有（）A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.HBase5.大數(shù)據平臺的應用領域包括（）A.金融B.醫(yī)療C.電商D.教育三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，對的打√，錯的打×）1.大數(shù)據就是數(shù)據量很大的數(shù)據。（）2.所有的數(shù)據都適合進行大數(shù)據分析。（）3.Hadoop是一個開源的大數(shù)據平臺。（）4.數(shù)據挖掘就是從大量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)有價值信息的過程。（）5.實時數(shù)據處理不需要考慮數(shù)據的時效性。（）6.分布式系統(tǒng)一定比單機系統(tǒng)性能好。（）7.數(shù)據可視化只是為了讓數(shù)據看起來更美觀。（）8.大數(shù)據安全只需要關注數(shù)據的存儲安全。（）9.機器學習算法可以自動從數(shù)據中學習模型。（）10.非關系型數(shù)據庫不支持SQL查詢。（）四（總共3題，每題10分，結合大數(shù)據平臺相關知識，分析以下案例并回答問題）1.某電商平臺每天產生大量的用戶交易數(shù)據，包括用戶ID、商品ID、交易金額、交易時間等。請分析如何利用大數(shù)據技術對這些數(shù)據進行分析，以了解用戶購買行為和偏好，從而優(yōu)化商品推薦系統(tǒng)。2.在一個城市的交通監(jiān)控系統(tǒng)中，安裝了大量的攝像頭，實時采集交通流量、車輛速度等數(shù)據。請闡述如何運用大數(shù)據平臺對這些數(shù)據進行處理和分析，以提高城市交通管理的效率，例如預測擁堵路段、優(yōu)化信號燈設置等。3.一家醫(yī)療企業(yè)收集了大量患者的病歷數(shù)據，包括癥狀、診斷結果、治療方案等。請說明如何借助大數(shù)據技術對這些數(shù)據進行挖掘和分析，以輔助醫(yī)生進行疾病診斷、藥物研發(fā)等工作。五、綜合應用題（總共1題，20分，結合大數(shù)據平臺相關知識，完成以下項目任務）請設計一個大數(shù)據平臺架構，用于處理一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據。該企業(yè)每天產生大量的銷售記錄，包括銷售日期、產品名稱、銷售數(shù)量、銷售金額、客戶信息等。要求該架構能夠實現(xiàn)數(shù)據的高效采集、存儲、分析和可視化展示，以幫助企業(yè)管理層了解銷售情況，做出決策。請詳細描述架構中各個層次的功能和所使用的技術。答案：一、單項選擇題1.C2.D3.D4.C5.A6.D7.C8.B9.D10.C二、多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.√4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、1.可以利用數(shù)據挖掘算法，如關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶購買商品之間的關聯(lián)關系；通過聚類算法對用戶進行分類，了解不同類型用戶的購買偏好；利用機器學習算法建立預測模型，預測用戶未來可能購買的商品。同時結合數(shù)據可視化技術，直觀展示分析結果，為商品推薦系統(tǒng)提供依據。2.首先將采集到的交通數(shù)據存儲到大數(shù)據平臺的分布式文件系統(tǒng)中，如HDFS。然后運用數(shù)據挖掘算法，如聚類分析交通流量模式，預測擁堵路段；利用機器學習算法建立交通流量預測模型，為優(yōu)化信號燈設置提供數(shù)據支持。通過數(shù)據可視化技術，將分析結果展示給交通管理部門，輔助決策。3.利用機器學習算法對病歷數(shù)據進行分類和預測，幫助醫(yī)生快速診斷疾??；通過關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)癥狀與治療方案之間的關系；運用深度學習算法進行疾病預測和藥物療效分析。同時建立數(shù)據倉庫，對數(shù)據進行整合和管理，為醫(yī)生和科研人員提供數(shù)據支持。五、數(shù)據采集層：通過ETL工具從企業(yè)各個銷售系統(tǒng)中采集銷售數(shù)據，實時傳輸?shù)酱髷?shù)據平臺。數(shù)據存儲層：采用分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲原始銷售數(shù)據，利用HBase存儲結構化