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文檔簡介
2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)處理)實(shí)操測試卷
(考試時間:90分鐘滿分100分)班級______姓名______一、數(shù)據(jù)導(dǎo)入(20分)(總共2題,每題10分,答題要求:請根據(jù)給定的數(shù)據(jù)源,選擇合適的工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定的數(shù)據(jù)庫中,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。)二、數(shù)據(jù)清洗(30分)(總共3題,每題10分,答題要求:分析給定的數(shù)據(jù),找出其中存在的缺失值、重復(fù)值、異常值等問題,并運(yùn)用相應(yīng)的方法進(jìn)行清洗,使數(shù)據(jù)符合后續(xù)分析的要求。)三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(20分)(總共2題,每題10分,答題要求:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換操作,如數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等,以提升數(shù)據(jù)的可用性。)四、數(shù)據(jù)分析(20分)1.請描述如何使用數(shù)據(jù)分析工具對清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。(10分)2.闡述如何通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢,并舉出一個可能的應(yīng)用場景。(10分)五、數(shù)據(jù)可視化(10分)請選擇一種合適的數(shù)據(jù)可視化工具,將經(jīng)過處理和分析的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展示出來,并簡要說明選擇該可視化方式的理由。(10分)答案:一、1.第一題:可使用數(shù)據(jù)庫管理工具如Navicat等,按照數(shù)據(jù)源格式和數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入設(shè)置,仔細(xì)核對字段匹配等信息,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整導(dǎo)入。2.第二題:以Excel數(shù)據(jù)源導(dǎo)入MySQL為例,先在MySQL創(chuàng)建對應(yīng)表結(jié)構(gòu),然后利用Excel的導(dǎo)入功能,選擇ODBC數(shù)據(jù)源,連接MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行導(dǎo)入,過程中注意數(shù)據(jù)類型匹配。二、1.第一題:對于缺失值,若為數(shù)值型可考慮均值、中位數(shù)填充;若為字符型可考慮用固定值填充。重復(fù)值可通過數(shù)據(jù)庫的去重功能或數(shù)據(jù)分析工具的篩選功能去除。異常值可通過設(shè)置合理的上下限范圍進(jìn)行判斷和處理。2.第二題:通過排序找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值等異常點(diǎn),觀察數(shù)據(jù)分布,對于偏離正常分布的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記和處理。例如在電商銷售數(shù)據(jù)中,異常高的銷售額可能是促銷活動導(dǎo)致,需單獨(dú)分析。3.第三題:利用數(shù)據(jù)透視表等工具,快速匯總分析數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)中的異常匯總值,如某地區(qū)銷售額遠(yuǎn)高于其他地區(qū),進(jìn)一步檢查該地區(qū)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。三、1.第一題:在Python中,使用pandas庫,通過astype方法進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換,如將字符串類型的數(shù)字列轉(zhuǎn)換為數(shù)值型。2.第二題:對于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,可使用sklearn.preprocessing模塊中的StandardScaler類對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使不同特征具有相同尺度。四、1.使用Python的pandas庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。例如計(jì)算均值:data['列名'].mean();中位數(shù):data['列名'].median();標(biāo)準(zhǔn)差:data['列名'].std()。通過這些統(tǒng)計(jì)量可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。2.可以通過繪制折線圖、柱狀圖等觀察數(shù)據(jù)隨時間或其他變量的變化趨勢。如分析電商銷售數(shù)據(jù)的月銷售額變化趨勢,預(yù)測銷售旺季,提前做好庫存和營銷策略調(diào)整。五、可選擇Tableau工具,將處理后的數(shù)據(jù)以柱狀圖展示各地區(qū)銷售額對比,
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