2025年高職大數(shù)據(jù)技術（數(shù)據(jù)處理）實操測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、數(shù)據(jù)導入（20分）（總共2題，每題10分，答題要求：請根據(jù)給定的數(shù)據(jù)源，選擇合適的工具將數(shù)據(jù)導入到指定的數(shù)據(jù)庫中，并確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。）二、數(shù)據(jù)清洗（30分）（總共3題，每題10分，答題要求：分析給定的數(shù)據(jù)，找出其中存在的缺失值、重復值、異常值等問題，并運用相應的方法進行清洗，使數(shù)據(jù)符合后續(xù)分析的要求。）三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（20分）（總共2題，每題10分，答題要求：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標，對數(shù)據(jù)進行必要的轉(zhuǎn)換操作，如數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標準化等，以提升數(shù)據(jù)的可用性。）四、數(shù)據(jù)分析（20分）1.請描述如何使用數(shù)據(jù)分析工具對清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析，如計算均值、中位數(shù)、標準差等。（10分）2.闡述如何通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢，并舉出一個可能的應用場景。（10分）五、數(shù)據(jù)可視化（10分）請選擇一種合適的數(shù)據(jù)可視化工具，將經(jīng)過處理和分析的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展示出來，并簡要說明選擇該可視化方式的理由。（10分）答案：一、1.第一題：可使用數(shù)據(jù)庫管理工具如Navicat等，按照數(shù)據(jù)源格式和數(shù)據(jù)庫表結構進行數(shù)據(jù)導入設置，仔細核對字段匹配等信息，確保數(shù)據(jù)準確完整導入。2.第二題：以Excel數(shù)據(jù)源導入MySQL為例，先在MySQL創(chuàng)建對應表結構，然后利用Excel的導入功能，選擇ODBC數(shù)據(jù)源，連接MySQL數(shù)據(jù)庫進行導入，過程中注意數(shù)據(jù)類型匹配。二、1.第一題：對于缺失值，若為數(shù)值型可考慮均值、中位數(shù)填充；若為字符型可考慮用固定值填充。重復值可通過數(shù)據(jù)庫的去重功能或數(shù)據(jù)分析工具的篩選功能去除。異常值可通過設置合理的上下限范圍進行判斷和處理。2.第二題：通過排序找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值等異常點，觀察數(shù)據(jù)分布，對于偏離正常分布的數(shù)據(jù)點進行標記和處理。例如在電商銷售數(shù)據(jù)中，異常高的銷售額可能是促銷活動導致，需單獨分析。3.第三題：利用數(shù)據(jù)透視表等工具，快速匯總分析數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)中的異常匯總值，如某地區(qū)銷售額遠高于其他地區(qū)，進一步檢查該地區(qū)數(shù)據(jù)的準確性。三、1.第一題：在Python中，使用pandas庫，通過astype方法進行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，如將字符串類型的數(shù)字列轉(zhuǎn)換為數(shù)值型。2.第二題：對于數(shù)據(jù)標準化，可使用sklearn.preprocessing模塊中的StandardScaler類對數(shù)據(jù)進行標準化處理，使不同特征具有相同尺度。四、1.使用Python的pandas庫進行統(tǒng)計分析。例如計算均值：data['列名'].mean()；中位數(shù)：data['列名'].median()；標準差：data['列名'].std()。通過這些統(tǒng)計量可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度。2.可以通過繪制折線圖、柱狀圖等觀察數(shù)據(jù)隨時間或其他變量的變化趨勢。如分析電商銷售數(shù)據(jù)的月銷售額變化趨勢，預測銷售旺季，提前做好庫存和營銷策略調(diào)整。五、可選擇Tableau工具，將處理后的數(shù)據(jù)以柱狀圖展示各地區(qū)銷售額對比，