2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)清洗）上學(xué)期單元卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題中的準(zhǔn)確性問題？（）A.數(shù)據(jù)值錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)缺失D.數(shù)據(jù)不一致2.對(duì)于缺失值的處理方法，以下說法錯(cuò)誤的是（）。A.可以直接刪除包含缺失值的記錄B.可以使用均值填充缺失值C.不能用最大值填充缺失值D.可以用統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)缺失值3.在數(shù)據(jù)清洗中，識(shí)別并處理離群值的主要目的是（）。A.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的一致性C.保證數(shù)據(jù)的完整性D.提升數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性4.以下哪種數(shù)據(jù)類型更容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.以上都一樣5.數(shù)據(jù)清洗過程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理是為了（）。A.使數(shù)據(jù)符合特定的格式B.消除數(shù)據(jù)中的噪聲C.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的度量標(biāo)準(zhǔn)D.提高數(shù)據(jù)的可讀性6.當(dāng)數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)記錄時(shí)，較好的處理方法是（）。A.全部刪除B.保留一條，其余刪除C.進(jìn)行合并D.忽略不管7.對(duì)于數(shù)據(jù)清洗中的數(shù)據(jù)集成，主要解決的問題是（）。A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)來源不同C.數(shù)據(jù)冗余D.以上都是8.以下哪個(gè)工具不常用于數(shù)據(jù)清洗工作？（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.Photoshop9.在數(shù)據(jù)清洗時(shí)，判斷數(shù)據(jù)是否符合業(yè)務(wù)規(guī)則屬于（）環(huán)節(jié)。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估C.數(shù)據(jù)清洗操作D.數(shù)據(jù)驗(yàn)證10.數(shù)據(jù)清洗的最終目標(biāo)是（）。A.使數(shù)據(jù)美觀B.提高數(shù)據(jù)的可用性C.減少數(shù)據(jù)量D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.數(shù)據(jù)清洗中常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括（）。A.準(zhǔn)確性問題B.完整性問題C.一致性問題D.時(shí)效性問題E.安全性問題2.處理數(shù)據(jù)缺失值的方法有（）。A.人工填補(bǔ)B.均值填補(bǔ)C.中位數(shù)填補(bǔ)D.隨機(jī)森林填補(bǔ)E.不處理3.數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以采用的方法有（）。A.最小-最大規(guī)范化B.z-分?jǐn)?shù)規(guī)范化C.小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化D.文本規(guī)范化E.日期規(guī)范化4.數(shù)據(jù)集成時(shí)可能遇到的問題有（）。A.模式?jīng)_突B.數(shù)據(jù)冗余C.數(shù)據(jù)值沖突D.數(shù)據(jù)格式不一致E.數(shù)據(jù)量過大5.以下屬于數(shù)據(jù)清洗流程的有（）。A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估C.數(shù)據(jù)預(yù)處理D.數(shù)據(jù)清洗操作E.數(shù)據(jù)驗(yàn)證三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說法是否正確，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.數(shù)據(jù)清洗只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法進(jìn)行清洗。（）2.數(shù)據(jù)中存在少量離群值不會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以不進(jìn)行處理。（）3.數(shù)據(jù)一致性問題僅存在于多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成過程中。（）4.在數(shù)據(jù)清洗中，使用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑可以減少數(shù)據(jù)中的噪聲。（）5.當(dāng)數(shù)據(jù)中存在矛盾數(shù)據(jù)時(shí)，直接刪除矛盾數(shù)據(jù)所在記錄是最好的處理方法。（）6.數(shù)據(jù)清洗的過程中不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景。（）7.對(duì)于重復(fù)記錄，只要數(shù)據(jù)內(nèi)容相同就可以認(rèn)為是完全重復(fù)，無需進(jìn)一步處理。（）8.數(shù)據(jù)清洗完成后，數(shù)據(jù)的質(zhì)量就一定能滿足所有業(yè)務(wù)需求。（）9.采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，不需要對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。（）10.數(shù)據(jù)清洗工作可以一次性完成，不需要反復(fù)進(jìn)行。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答以下問題）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗中處理數(shù)據(jù)缺失值的幾種常見方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。2.請(qǐng)說明數(shù)據(jù)集成過程中可能出現(xiàn)的模式?jīng)_突問題，并舉例說明。3.數(shù)據(jù)清洗在大數(shù)據(jù)分析中的重要性體現(xiàn)在哪些方面？五、案例分析題（總共1題，20分，請(qǐng)閱讀以下案例并回答問題）某電商公司收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時(shí)間、商品名稱、價(jià)格、購買數(shù)量等。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在以下問題：部分用戶ID出現(xiàn)重復(fù)，價(jià)格字段中存在一些異常值（如價(jià)格為0或負(fù)數(shù)），購買時(shí)間字段有部分缺失值。1.針對(duì)用戶ID重復(fù)的問題，你認(rèn)為可以采取什么方法進(jìn)行處理？2.對(duì)于價(jià)格字段中的異常值，應(yīng)如何識(shí)別和處理？3.如何處理購買時(shí)間字段的缺失值？答案：一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.A4.C5.C6.B7.D8.D9.D10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.BCDE三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.常見方法及優(yōu)缺點(diǎn)：-直接刪除法：優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直接，若缺失值比例小不影響整體數(shù)據(jù)量和分析；缺點(diǎn)是可能丟失大量有用信息。-均值填充法：優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，能保持?jǐn)?shù)據(jù)的整體特征；缺點(diǎn)是可能掩蓋數(shù)據(jù)的真實(shí)差異。-中位數(shù)填充法：優(yōu)點(diǎn)是受極端值影響??；缺點(diǎn)是不能完全反映數(shù)據(jù)的分布。-隨機(jī)森林填補(bǔ)法：優(yōu)點(diǎn)是能利用數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行較為準(zhǔn)確的填補(bǔ)；缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜。2.模式?jīng)_突問題：-結(jié)構(gòu)沖突：如不同數(shù)據(jù)源中相同屬性的數(shù)據(jù)類型不同。-命名沖突：如不同數(shù)據(jù)源中相同語義的屬性命名不同。-域沖突：如不同數(shù)據(jù)源中相同屬性的取值范圍不同。舉例：一個(gè)數(shù)據(jù)源中用戶年齡字段為數(shù)值型，另一個(gè)數(shù)據(jù)源中用戶年齡字段為字符型，這就是結(jié)構(gòu)沖突。3.重要性體現(xiàn)：-提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。-減少數(shù)據(jù)噪聲，使模型訓(xùn)練更有效。-統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，便于數(shù)據(jù)整合和共享。-增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性，支持決策制定。五、案例分析題1.可以采用保留一條，其余刪除的方法，或者對(duì)重復(fù)的用戶ID進(jìn)