2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用（數(shù)據(jù)清洗）期中測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種情況不屬于數(shù)據(jù)缺失（）A.數(shù)據(jù)記錄為空值B.數(shù)據(jù)記錄為無效值C.數(shù)據(jù)記錄為缺失值標記D.數(shù)據(jù)記錄為錯誤值2.對于重復數(shù)據(jù)，以下處理方法錯誤的是（）A.直接刪除重復記錄B.保留一條記錄，刪除其他重復記錄C.合并重復記錄D.忽略重復數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗中，處理噪聲數(shù)據(jù)的常用方法不包括（）A.分箱法B.聚類法C.回歸法D.排序法4.以下哪種數(shù)據(jù)類型可能存在數(shù)據(jù)不一致性（）A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.以上都可能5.對于數(shù)據(jù)清洗中的異常值處理，基于統(tǒng)計方法的是（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.基于均值和標準差的方法D.基于聚類的方法6.在數(shù)據(jù)清洗過程中，發(fā)現(xiàn)某一列數(shù)據(jù)中存在大量的“無數(shù)據(jù)”字樣，這屬于（）A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)錯誤C.數(shù)據(jù)重復D.數(shù)據(jù)噪聲7.以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗流程的正確順序是（）A.數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸約B.數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約C.數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成8.對于數(shù)據(jù)清洗中的數(shù)據(jù)標準化，常用的方法不包括（）A.最小-最大規(guī)范化B.z-score規(guī)范化C.小數(shù)定標規(guī)范化D.字符編碼規(guī)范化9.在清洗包含時間序列的數(shù)據(jù)時，需要特別關(guān)注（）A.數(shù)據(jù)的完整性B.數(shù)據(jù)的一致性C.數(shù)據(jù)的連續(xù)性D.數(shù)據(jù)的準確性10.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.增強數(shù)據(jù)可用性C.增加數(shù)據(jù)量D.挖掘潛在信息二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)缺失的原因可能有（）A.數(shù)據(jù)錄入錯誤B.數(shù)據(jù)傳輸問題C.數(shù)據(jù)采集設(shè)備故障D.數(shù)據(jù)記錄不完整2.處理重復數(shù)據(jù)的策略有（）A.識別重復記錄B.選擇保留或刪除重復記錄C.合并重復記錄的數(shù)據(jù)D.對重復數(shù)據(jù)進行標記3.數(shù)據(jù)清洗中處理噪聲數(shù)據(jù)的技術(shù)包括（）A.分箱B.聚類C.回歸D.數(shù)據(jù)平滑4.數(shù)據(jù)不一致性可能體現(xiàn)在（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)編碼不一致C.數(shù)據(jù)含義不一致D.數(shù)據(jù)量不一致5.數(shù)據(jù)清洗的主要步驟包括（）A.數(shù)據(jù)探索B.數(shù)據(jù)預處理C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)驗證三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打√或×）1.數(shù)據(jù)清洗只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.重復數(shù)據(jù)一定會影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。（）3.數(shù)據(jù)缺失值必須全部刪除。（）4.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。（）5.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)。（）6.數(shù)據(jù)標準化的目的是使不同特征的數(shù)據(jù)具有相同的尺度。（）7.數(shù)據(jù)清洗過程中不需要考慮數(shù)據(jù)的來源。（）8.處理噪聲數(shù)據(jù)時，聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的簇，從而發(fā)現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)。（）9.數(shù)據(jù)不一致性可以通過數(shù)據(jù)清洗完全消除。（）10.數(shù)據(jù)清洗是一個一次性的過程，完成后不需要再次進行。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.簡述數(shù)據(jù)清洗中處理數(shù)據(jù)缺失的方法有哪些？2.說明數(shù)據(jù)清洗中如何檢測和處理異常值？3.闡述數(shù)據(jù)清洗對于大數(shù)據(jù)分析的重要性。五、案例分析題（總共1題，每題20分，請根據(jù)給定案例進行分析解答）某公司收集了一批客戶信息數(shù)據(jù)，用于市場分析和營銷決策。在數(shù)據(jù)清洗過程中，發(fā)現(xiàn)以下問題：1.部分客戶的年齡字段為空值。2.存在一些重復的客戶記錄。3.客戶的性別字段中出現(xiàn)了一些無效值，如“其他”“未知”等。4.客戶的購買金額字段中存在一些明顯偏離正常范圍的數(shù)值。請針對以上問題，提出具體的數(shù)據(jù)清洗方案。答案：一、單項選擇題1.D2.D3.D4.D5.C6.A7.B8.D9.C10.C二、多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題1.處理數(shù)據(jù)缺失的方法有：刪除缺失值所在的記錄；填充缺失值，可使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量填充，也可使用回歸等方法預測填充；插補法，如多重插補；忽略缺失值，在某些算法中可直接忽略缺失值進行分析。2.檢測異常值可使用基于統(tǒng)計方法，如基于均值和標準差，超過一定倍數(shù)標準差的值可能為異常值；基于距離的方法，如離群點檢測。處理異常值可刪除異常值，或使用統(tǒng)計方法修正，如使用均值、中位數(shù)替換等，也可采用聚類等方法將異常值與正常數(shù)據(jù)區(qū)分開并處理。3.數(shù)據(jù)清洗對于大數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。它能提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，去除錯誤、重復、缺失等低質(zhì)量數(shù)據(jù)，使分析結(jié)果更可靠?？稍鰪姅?shù)據(jù)可用性，讓數(shù)據(jù)更符合分析需求。能挖掘潛在信息，通過清洗使數(shù)據(jù)特征更清晰，利于發(fā)現(xiàn)有價值的信息，為決策提供準確依據(jù)，避免因數(shù)據(jù)問題導致分析偏差和錯誤決策。五、案例分析題對于年齡字段為空值，可刪除缺失記錄，但可能損失部分數(shù)據(jù)，也可使用均值填充年齡；對于重復記錄，識別后保留一條或合并數(shù)