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高校教學(xué)質(zhì)量評價體系:內(nèi)涵、構(gòu)成與優(yōu)化路徑在高等教育從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“內(nèi)涵發(fā)展”的時代背景下,教學(xué)質(zhì)量評價體系作為診斷教學(xué)問題、推動質(zhì)量提升的核心工具,其科學(xué)性與有效性直接關(guān)系到人才培養(yǎng)的成色。一套完善的評價體系不僅能精準(zhǔn)識別教學(xué)過程中的優(yōu)勢與不足,更能通過反饋機制引導(dǎo)教學(xué)改革方向,最終實現(xiàn)“以評促教、以評促學(xué)、以評促建”的育人目標(biāo)。本文將從價值定位、多維構(gòu)成、實施流程與優(yōu)化方向四個維度,系統(tǒng)剖析高校教學(xué)質(zhì)量評價體系的核心邏輯與實踐路徑。一、價值定位:教學(xué)質(zhì)量評價的三重功能高校教學(xué)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建,本質(zhì)上是對“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”這一核心命題的回應(yīng)。其價值不僅體現(xiàn)在對教學(xué)效果的“事后檢驗”,更貫穿于人才培養(yǎng)的全過程,形成三重關(guān)鍵功能:(一)人才培養(yǎng)的“方向校準(zhǔn)器”評價體系通過對接國家戰(zhàn)略需求(如“新工科”“新文科”建設(shè))與行業(yè)發(fā)展趨勢(如人工智能、綠色經(jīng)濟(jì)對人才的新要求),倒逼專業(yè)設(shè)置、課程體系與教學(xué)內(nèi)容的動態(tài)調(diào)整。例如,某工科院校通過分析用人單位反饋的“復(fù)合型工程能力不足”問題,重構(gòu)了“專業(yè)課程+跨學(xué)科模塊+企業(yè)實踐”的培養(yǎng)方案,使畢業(yè)生崗位適配度顯著提升。(二)教學(xué)改進(jìn)的“閉環(huán)推進(jìn)器”不同于單一的“打分排名”,科學(xué)的評價體系強調(diào)“評價—反饋—改進(jìn)—再評價”的閉環(huán)邏輯。某師范院校建立“課堂觀察—學(xué)生訪談—教師反思”的聯(lián)動機制,針對“師范生教學(xué)實踐能力薄弱”的共性問題,開發(fā)了“微格教學(xué)+校地協(xié)同實習(xí)”的訓(xùn)練體系,使學(xué)生課堂教學(xué)達(dá)標(biāo)率從65%提升至89%。(三)資源配置的“效能優(yōu)化器”評價結(jié)果為教育資源的精準(zhǔn)投放提供依據(jù):優(yōu)質(zhì)課程獲得更多建設(shè)經(jīng)費,教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊得到政策傾斜,弱勢專業(yè)則通過“預(yù)警—整改—退出”機制優(yōu)化結(jié)構(gòu)。某綜合性大學(xué)依據(jù)評價數(shù)據(jù),將計算機專業(yè)的實驗室面積擴(kuò)大,同時縮減了與區(qū)域產(chǎn)業(yè)脫節(jié)的專業(yè)招生規(guī)模,資源使用效率顯著提升。二、多維構(gòu)成:評價體系的要素與邏輯一套成熟的教學(xué)質(zhì)量評價體系,需在評價主體、評價內(nèi)容、評價方法三個維度實現(xiàn)協(xié)同設(shè)計,既保證評價的全面性,又避免“一刀切”的片面性。(一)評價主體:多元視角的協(xié)同互補學(xué)生評價:聚焦“學(xué)習(xí)體驗與效果”,通過匿名問卷(如“課堂互動的有效性”“知識掌握的清晰度”)反映教學(xué)的“用戶體驗”。需注意的是,學(xué)生評價易受個人偏好影響,需結(jié)合課程類型(如理論課與實踐課的評價標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)差異化)進(jìn)行分析。同行評議:由學(xué)科內(nèi)資深教師開展“教學(xué)規(guī)范性與創(chuàng)新性”評價,重點關(guān)注教學(xué)設(shè)計的專業(yè)深度(如是否融入學(xué)科前沿)、教學(xué)方法的適配性(如案例教學(xué)是否貼合專業(yè)場景)。某醫(yī)學(xué)院通過同行評議發(fā)現(xiàn),“病理生理學(xué)”課程因缺乏臨床案例導(dǎo)致學(xué)生理解困難,隨后引入“虛擬仿真病例庫”,學(xué)生考試優(yōu)秀率提升22%。教學(xué)督導(dǎo):以“過程把控”為核心,通過隨機聽課、教案檢查等方式,評估教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成度(如知識點是否系統(tǒng)傳遞)、教學(xué)規(guī)范的遵守情況(如是否存在照本宣科、超時拖堂等問題)。督導(dǎo)反饋需避免“批評式”評價,轉(zhuǎn)而提供“改進(jìn)建議清單”,如針對某教師“課堂節(jié)奏過快”的問題,建議其“每20分鐘設(shè)置一次小組討論,強化知識吸收”。用人單位:從“職業(yè)發(fā)展視角”評價人才質(zhì)量,通過畢業(yè)生跟蹤調(diào)研(如“崗位勝任力”“創(chuàng)新解決問題能力”)反饋教學(xué)與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度。某財經(jīng)院校與會計師事務(wù)所合作,將“審計軟件操作熟練度”納入評價指標(biāo),推動課程增加了30%的實踐教學(xué)課時。教師自評:強調(diào)“反思性成長”,教師通過教學(xué)日志、學(xué)生作業(yè)分析等方式,自主診斷教學(xué)中的不足(如“案例更新滯后于行業(yè)變化”),并制定個性化改進(jìn)計劃。這種“內(nèi)生式”評價能激發(fā)教師的主動性,避免評價淪為“外部施壓”。(二)評價內(nèi)容:分層設(shè)計的質(zhì)量圖譜評價內(nèi)容需突破“僅關(guān)注課堂教學(xué)”的局限,構(gòu)建課程—專業(yè)—師資—學(xué)生的多層級質(zhì)量圖譜:課程層面:從“輸入—過程—輸出”三個環(huán)節(jié)評價。輸入端看教學(xué)設(shè)計(如目標(biāo)是否對接畢業(yè)要求、內(nèi)容是否覆蓋核心知識點);過程端看教學(xué)實施(如師生互動頻率、技術(shù)工具的應(yīng)用效果);輸出端看考核評價(如試題是否區(qū)分能力層次、成績分布是否合理)。某高校對“大學(xué)英語”課程的評價顯示,“分級教學(xué)+形成性考核”模式使學(xué)生英語四級通過率提升15%,證明了評價導(dǎo)向的教學(xué)改革成效。專業(yè)層面:聚焦“培養(yǎng)方案的適配性”,包括課程體系的邏輯性(如先修課與后續(xù)課的銜接是否緊密)、實踐教學(xué)的有效性(如實習(xí)基地是否提供真實項目、競賽是否覆蓋核心能力)、畢業(yè)要求的達(dá)成度(如畢業(yè)生是否具備專業(yè)認(rèn)證所需的核心素養(yǎng))。某建筑院校通過評價發(fā)現(xiàn),“綠色建筑”相關(guān)課程占比不足5%,遠(yuǎn)低于行業(yè)需求,隨即增設(shè)“建筑節(jié)能技術(shù)”“低碳設(shè)計”等課程,使專業(yè)競爭力顯著提升。師資層面:超越“教學(xué)工作量”的單一指標(biāo),關(guān)注“教學(xué)能力—科研反哺—師德師風(fēng)”的綜合表現(xiàn)。教學(xué)能力評價包括課堂把控、學(xué)情分析等;科研反哺評價關(guān)注“科研成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例”的情況(如將論文中的算法原理轉(zhuǎn)化為實驗項目);師德師風(fēng)評價則通過學(xué)生訪談、同行互評,考察教師的育人態(tài)度(如是否關(guān)注學(xué)困生、是否引導(dǎo)學(xué)術(shù)誠信)。學(xué)生層面:從“學(xué)業(yè)成就—創(chuàng)新能力—發(fā)展?jié)摿Α比S度評價。學(xué)業(yè)成就包括課程成績、證書獲?。ㄈ缏殬I(yè)資格證);創(chuàng)新能力通過科研參與(如論文發(fā)表、專利申請)、競賽獲獎(如“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽、學(xué)科競賽)衡量;發(fā)展?jié)摿t跟蹤畢業(yè)生的升學(xué)質(zhì)量(如名校深造率)、就業(yè)質(zhì)量(如薪資水平、崗位晉升速度)。某高校通過分析發(fā)現(xiàn),參與過科研項目的學(xué)生,其就業(yè)起薪比未參與者高20%,證明了創(chuàng)新能力培養(yǎng)的價值。(三)評價方法:定量與定性的有機融合評價方法的選擇需避免“唯數(shù)據(jù)論”或“經(jīng)驗主義”,實現(xiàn)定量精準(zhǔn)性與定性深度性的結(jié)合:定量評價:通過結(jié)構(gòu)化工具(如李克特量表問卷、成績分析模型)獲取可比較的數(shù)據(jù)。例如,某高校開發(fā)“課程難度系數(shù)模型”,結(jié)合學(xué)生成績的標(biāo)準(zhǔn)差、通過率等指標(biāo),識別“難度過高導(dǎo)致學(xué)生挫敗感”或“難度過低缺乏挑戰(zhàn)性”的課程,為教學(xué)調(diào)整提供依據(jù)。定性評價:通過非結(jié)構(gòu)化方法(如課堂觀察記錄、師生訪談錄音)挖掘深層問題。某高校在評價“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程”時,通過學(xué)生訪談發(fā)現(xiàn)“課程案例多為成功故事,缺乏失敗教訓(xùn)的分析”,隨即邀請創(chuàng)業(yè)者分享“踩坑經(jīng)歷”,使課程滿意度從72分提升至88分。過程性與總結(jié)性評價結(jié)合:過程性評價關(guān)注“學(xué)習(xí)軌跡”(如在線作業(yè)完成情況、小組討論貢獻(xiàn)度),總結(jié)性評價關(guān)注“階段成果”(如期末考試、實習(xí)報告)。某在線課程平臺通過分析學(xué)生的“視頻暫停次數(shù)”“討論區(qū)提問類型”,發(fā)現(xiàn)學(xué)生對“區(qū)塊鏈技術(shù)原理”的理解存在普遍障礙,教師隨即錄制“原理動畫講解”微課,使知識掌握率提升35%。三、實施流程:從“評價”到“改進(jìn)”的閉環(huán)管理科學(xué)的評價體系不僅在于“怎么評”,更在于“評后怎么做”。一套有效的實施流程需包含方案設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、分析反饋、改進(jìn)跟蹤四個關(guān)鍵環(huán)節(jié):(一)方案設(shè)計:目標(biāo)導(dǎo)向的系統(tǒng)規(guī)劃評價方案需明確“評什么、為何評、如何用”:目標(biāo)定位:區(qū)分“診斷性評價”(如新開課程的質(zhì)量評估)、“形成性評價”(如學(xué)期中教學(xué)改進(jìn))、“總結(jié)性評價”(如專業(yè)認(rèn)證的達(dá)標(biāo)考核)。某高校在推進(jìn)“課程思政”改革時,將“思政元素融入的自然度”“學(xué)生價值認(rèn)同度”作為核心目標(biāo),設(shè)計了針對性的評價方案。周期設(shè)置:避免“一錘子買賣”,采用“短周期(學(xué)期)+長周期(專業(yè)建設(shè)周期)”結(jié)合的方式。短周期評價關(guān)注教學(xué)過程的動態(tài)調(diào)整,長周期評價關(guān)注專業(yè)建設(shè)的整體成效。工具開發(fā):問卷設(shè)計需經(jīng)過“預(yù)調(diào)研—信效度檢驗—修訂”的流程,避免問題模糊(如“教學(xué)效果好嗎?”)或引導(dǎo)性(如“您是否認(rèn)為該教師非常優(yōu)秀?”)。某高校的“教師教學(xué)評價問卷”通過因子分析,最終保留“教學(xué)內(nèi)容”“教學(xué)方法”“師生互動”“學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度”4個維度,共20個題項,信度系數(shù)達(dá)0.92,確保了評價的可靠性。(二)數(shù)據(jù)采集:多源整合的真實性保障數(shù)據(jù)采集需突破“單一渠道”的局限,構(gòu)建“線上+線下”“主觀+客觀”的多源數(shù)據(jù)池:線上數(shù)據(jù):利用智慧教學(xué)平臺采集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(如在線時長、資源訪問記錄、作業(yè)提交時間),這些“非認(rèn)知數(shù)據(jù)”能補充傳統(tǒng)評價的不足。某高校發(fā)現(xiàn),“經(jīng)常訪問拓展資源”的學(xué)生,其課程成績優(yōu)秀率是普通學(xué)生的2.3倍,證明了自主學(xué)習(xí)能力的價值。線下數(shù)據(jù):通過課堂觀察、教案檢查、實習(xí)日志等方式,獲取教學(xué)過程的真實表現(xiàn)。某高校的教學(xué)督導(dǎo)采用“三聽三看”法:聽課堂互動、聽課后反饋、聽同行評價;看教案設(shè)計、看作業(yè)批改、看實踐成果,確保評價的全面性。第三方數(shù)據(jù):引入獨立于學(xué)校的第三方機構(gòu)(如教育評估公司、行業(yè)協(xié)會)開展評價,避免“自說自話”。某高職學(xué)院委托第三方對畢業(yè)生進(jìn)行跟蹤調(diào)研,發(fā)現(xiàn)企業(yè)對“工匠精神”的評價得分低于“專業(yè)技能”,隨即在教學(xué)中強化了“勞模進(jìn)校園”“技能大師工作室”等育人環(huán)節(jié)。(三)分析反饋:精準(zhǔn)施策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析需超越“簡單統(tǒng)計”,實現(xiàn)“問題診斷—歸因分析—策略生成”的遞進(jìn):問題診斷:運用聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等方法,識別共性問題(如“多門課程學(xué)生滿意度低于70分”)和個性問題(如“某教師的‘課堂管理’得分顯著低于其他維度”)。某高校通過分析發(fā)現(xiàn),“課程考核方式單一”是導(dǎo)致學(xué)生滿意度低的主要原因,涉及23門課程。歸因分析:避免“貼標(biāo)簽式”評價,深入分析問題背后的根源。例如,“課堂互動不足”可能源于“班級規(guī)模過大”(客觀條件)、“教師缺乏互動設(shè)計能力”(主觀能力)或“學(xué)生參與意愿低”(學(xué)習(xí)態(tài)度)。某高校針對“互動不足”問題,通過“班級規(guī)?!處熍嘤?xùn)—學(xué)生激勵”的三維歸因,發(fā)現(xiàn)“教師互動設(shè)計能力”是核心因素,隨即開展“互動式教學(xué)工作坊”。策略生成:反饋報告需提供“可操作的改進(jìn)建議”,而非“空洞的結(jié)論”。例如,針對“實踐教學(xué)薄弱”的專業(yè),建議“與3家以上企業(yè)共建實習(xí)基地”“開發(fā)5個以上真實項目案例”“配備雙導(dǎo)師(校內(nèi)+企業(yè))”,使改進(jìn)目標(biāo)具體化。(四)改進(jìn)跟蹤:持續(xù)驗證的閉環(huán)形成改進(jìn)跟蹤是評價體系“落地見效”的關(guān)鍵,需建立“計劃—執(zhí)行—驗證—優(yōu)化”的跟蹤機制:改進(jìn)計劃:教師需根據(jù)反饋報告,制定“SMART”目標(biāo)(具體、可衡量、可達(dá)成、相關(guān)性、時限性)。例如,“本學(xué)期將課堂互動次數(shù)從平均每節(jié)課5次提升至8次”“開發(fā)2個基于真實案例的教學(xué)項目”。執(zhí)行督導(dǎo):教學(xué)管理部門通過“中期檢查”(如聽課、學(xué)生反饋)督導(dǎo)改進(jìn)執(zhí)行情況,及時糾正偏差。某高校建立“改進(jìn)跟蹤臺賬”,對未按計劃執(zhí)行的教師,安排教學(xué)導(dǎo)師一對一指導(dǎo)。效果驗證:通過后續(xù)評價(如次學(xué)期的學(xué)生評教、成績分析)驗證改進(jìn)效果。某教師針對“學(xué)生反映知識點難理解”的問題,采用“動畫演示+小組建?!钡慕虒W(xué)方法,次學(xué)期該課程的“知識掌握度”評分從68分提升至85分,證明了改進(jìn)的有效性。體系優(yōu)化:將改進(jìn)過程中發(fā)現(xiàn)的新問題(如“動畫演示適用于理科課程,但文科課程效果一般”)納入下一輪評價方案的優(yōu)化,使體系持續(xù)迭代。四、優(yōu)化方向:面向未來的質(zhì)量評價革新隨著高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人才需求的快速變化,教學(xué)質(zhì)量評價體系需突破傳統(tǒng)框架,在指標(biāo)動態(tài)化、評價過程化、技術(shù)智能化、應(yīng)用多元化四個方向?qū)崿F(xiàn)革新:(一)指標(biāo)動態(tài)化:對接發(fā)展需求的敏捷調(diào)整評價指標(biāo)需避免“一成不變”,而是根據(jù)學(xué)科發(fā)展、社會需求、教育政策的變化及時更新:學(xué)科發(fā)展導(dǎo)向:針對“人工智能+”“綠色低碳”等新興領(lǐng)域,增設(shè)“跨學(xué)科課程占比”“科研成果轉(zhuǎn)化教學(xué)案例數(shù)”等指標(biāo)。某高校在“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)評價中,將“學(xué)生參與開源社區(qū)貢獻(xiàn)度”納入指標(biāo),推動課程與GitHub、Kaggle等平臺對接。社會需求導(dǎo)向:根據(jù)產(chǎn)業(yè)升級需求,調(diào)整評價重點。例如,制造業(yè)向“智能制造”轉(zhuǎn)型后,工科專業(yè)的評價指標(biāo)增加“工業(yè)軟件應(yīng)用能力”“數(shù)字孿生項目經(jīng)驗”等內(nèi)容;服務(wù)業(yè)數(shù)字化后,文科專業(yè)的評價指標(biāo)增加“用戶體驗設(shè)計能力”“數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)”等要求。教育政策導(dǎo)向:響應(yīng)“四新”建設(shè)、“課程思政”等政策要求,將“新文科課程占比”“思政元素融入的創(chuàng)新性”等納入評價。某高校在“課程思政”評價中,開發(fā)了“元素融入自然度”“價值引領(lǐng)有效性”等特色指標(biāo),推動教師從“生硬灌輸”轉(zhuǎn)向“潤物無聲”的育人。(二)評價過程化:關(guān)注學(xué)習(xí)軌跡的持續(xù)反饋減少對“期末考核”的依賴,將評價重心轉(zhuǎn)向教學(xué)過程的動態(tài)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)軌跡的持續(xù)記錄:課堂過程評價:利用智能錄播系統(tǒng)、課堂互動分析工具,自動記錄“師生對話次數(shù)”“問題解決時長”“小組協(xié)作質(zhì)量”等過程性數(shù)據(jù),替代傳統(tǒng)的“聽課打分”。某高校的“智慧課堂評價系統(tǒng)”能實時生成“課堂參與熱力圖”,幫助教師識別“參與度低的學(xué)生群體”并及時干預(yù)。學(xué)習(xí)軌跡評價:通過學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)采集學(xué)生的“資源訪問路徑”“作業(yè)修改次數(shù)”“討論區(qū)發(fā)言質(zhì)量”等數(shù)據(jù),構(gòu)建“學(xué)習(xí)投入度”“知識建構(gòu)水平”等過程性指標(biāo)。某在線課程平臺通過分析學(xué)生的“視頻重看次數(shù)”,發(fā)現(xiàn)“機器學(xué)習(xí)算法”章節(jié)的重看率高達(dá)45%,教師隨即補充了“算法可視化演示”資源,使重看率降至18%。形成性反饋機制:建立“周反饋—月總結(jié)—學(xué)期改進(jìn)”的節(jié)奏,讓評價成為教學(xué)的“實時導(dǎo)航”。某高校的“教學(xué)儀表盤”系統(tǒng),每周向教師推送“學(xué)生學(xué)習(xí)難點分析”“教學(xué)行為優(yōu)化建議”,使教學(xué)調(diào)整從“學(xué)期末整改”轉(zhuǎn)向“周度迭代”。(三)技術(shù)智能化:釋放數(shù)據(jù)價值的工具革新利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù),提升評價的精準(zhǔn)性、效率與可信度:大數(shù)據(jù)分析:整合學(xué)生的學(xué)業(yè)數(shù)
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