2025年11月標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)計(jì)劃成員及其他貢獻(xiàn)者約翰·希金斯毗濕奴·拉姆、楊曉雅羅布·沃薩姆克里斯·布朗360數(shù)字安全集團(tuán)research@前言人工智能正成為引領(lǐng)第四次科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和治理體系產(chǎn)生深刻變革。2024年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模突破6382億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到3.6萬(wàn)準(zhǔn)化組織（ISO）、國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）、國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）、電氣電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）等國(guó)際和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化組織密集啟動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制工作，推動(dòng)建立跨區(qū)域、寬領(lǐng)域、多主體的技術(shù)規(guī)范與治理體系。與此同時(shí)，全球主要經(jīng)濟(jì)體也普遍將人工智能標(biāo)準(zhǔn)化作全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的重要性日益凸顯，但部分亟需關(guān)注的問題也逐漸顯現(xiàn)。迭代更新提速，新興應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮，而現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)體系難以及時(shí)覆蓋，基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)滯后易引發(fā)更多信息孤島，加大成本投入。二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條橫跨算法、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，涉及政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多元主體，利益訴求差異導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)過程復(fù)雜。三是不同國(guó)家和地區(qū)在標(biāo)準(zhǔn)制定中的參與能力與話語(yǔ)權(quán)存在明顯差距，影響標(biāo)準(zhǔn)的普適性與包在此背景下，本報(bào)告立足全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化全景，系統(tǒng)分析國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織和主要經(jīng)濟(jì)體標(biāo)準(zhǔn)化行動(dòng)，研判標(biāo)準(zhǔn)加快提速、互操作性與負(fù)責(zé)任的發(fā)展態(tài)勢(shì)，剖析技術(shù)迭代提速、產(chǎn)業(yè)鏈條復(fù)雜、治理理念差異、南方國(guó)家缺位等帶來的挑戰(zhàn)，提出負(fù)責(zé)任的人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展建議。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，全球合作是構(gòu)建包容、互聯(lián)、可持續(xù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系的關(guān)鍵路徑。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要國(guó)際組織、政府、產(chǎn)業(yè)界和科研機(jī)構(gòu)攜手合作，共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，持續(xù)推動(dòng)負(fù)1PrecedenceResearch.2025年至2034年人工智能市場(chǎng)規(guī)模、份額和趨勢(shì)[EB/OL]./arti?cial-intelligence-market目錄（一）國(guó)際主要標(biāo)準(zhǔn)組織標(biāo)準(zhǔn)化行動(dòng) （二）全球主要經(jīng)濟(jì)體標(biāo)準(zhǔn)化行動(dòng) -04（一）全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展加快提速 09（二）負(fù)責(zé)任的人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究成為全球焦點(diǎn)- （三）國(guó)際間人工智能標(biāo)準(zhǔn)互操作性勢(shì)在必行- （一）技術(shù)迭代超前引發(fā)標(biāo)準(zhǔn)滯后困境 （二）產(chǎn)業(yè)鏈條復(fù)雜加劇標(biāo)準(zhǔn)制定難度- （三）主要經(jīng)濟(jì)體治理理念的差異提高標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)的門檻 （四）南方國(guó)家現(xiàn)實(shí)差距導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)參與欠缺 （一）國(guó)際組織著力標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)，發(fā)揮基礎(chǔ)引領(lǐng)作用 （二）政府部門加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)互通互鑒 （三）產(chǎn)業(yè)界聚集技術(shù)貢獻(xiàn)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，加速標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用轉(zhuǎn)化 （四）科研機(jī)構(gòu)加深理論基礎(chǔ)研究，支撐前沿探索與人才培養(yǎng) （一）可持續(xù)發(fā)展推動(dòng)以人為本和智能向善 （二）能力建設(shè)提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定水平 20（三）普惠創(chuàng)新助力技術(shù)開放共享廣泛應(yīng)用 （四）風(fēng)險(xiǎn)管理劃定人工智能發(fā)展責(zé)任邊界 23（五）安全可靠應(yīng)對(duì)技術(shù)內(nèi)生與社會(huì)衍生挑戰(zhàn)23（六）數(shù)據(jù)治理保障數(shù)據(jù)質(zhì)量流通與價(jià)值實(shí)現(xiàn)24（七）隱私保護(hù)強(qiáng)化個(gè)人權(quán)益保護(hù)與社會(huì)信任25全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀人工智能標(biāo)準(zhǔn)化正成為全球治理與技術(shù)協(xié)同的重要抓手，國(guó)際組織在推動(dòng)技術(shù)規(guī)則統(tǒng)一與治理框架互認(rèn)上發(fā)揮核心作用。當(dāng)前，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織呈現(xiàn)多元協(xié)同格局：ITU依托信息通信領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建覆蓋技術(shù)、應(yīng)用與治理的多層次體系，強(qiáng)化安全可信與全球協(xié)同；ISO和IEC以其聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)人工智能分委會(huì)（JTC1SC42）為核心，打造貫穿基礎(chǔ)、技術(shù)與管理的敏捷式標(biāo)準(zhǔn)體系，兼顧制定思路與形式的創(chuàng)新；IEEE以倫理治理為導(dǎo)向，推動(dòng)P7000系列標(biāo)準(zhǔn)用于規(guī)范人工智國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）依托信息通信領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建多層次標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)體系，朝著安全可信與全球協(xié)作方向演進(jìn)。一是建立多層次標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)。ITU人工智門（ITU-T）。ITU-T通過10個(gè)研究組（SG）開展標(biāo)準(zhǔn)制定，由焦點(diǎn)組（FG）推進(jìn)特定應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研，并輔以聯(lián)合協(xié)調(diào)行動(dòng)（JCA）與聯(lián)絡(luò)小組（CG）進(jìn)行統(tǒng)籌（見表1）。此外，在審批過程中采取兩種模式：在線快速審批流程適用于前沿技術(shù)性標(biāo)準(zhǔn)；傳統(tǒng)審批流程則適用于涉及監(jiān)管的政策性標(biāo)準(zhǔn)，由成員國(guó)審查批準(zhǔn)，以確保規(guī)范一致性。二是覆蓋技術(shù)、應(yīng)用與治理全鏈標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、云平臺(tái)與生成式人工智能，主要研究工作由SG21牽頭開展；其二是人工智能賦能信息通信產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，涉及下一代通信網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)、智慧城市、多媒體應(yīng)用，以及未來網(wǎng)絡(luò)賦能人工智能等，由SG2、SG13、SG20、SG21開展；其三是人工智能賦能社會(huì)的治理標(biāo)準(zhǔn)，主要面向公共安全、深度偽造防范與個(gè)人數(shù)據(jù)全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀02透明度與問責(zé)機(jī)制上形成統(tǒng)一規(guī)范，并通過建立模型評(píng)估、偏差緩解和安全防護(hù)等技術(shù)基準(zhǔn)，確立聯(lián)絡(luò)機(jī)制，共同推動(dòng)跨區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)對(duì)齊，避免標(biāo)準(zhǔn)碎片化；同時(shí)，鼓勵(lì)各國(guó)將人工智能標(biāo)準(zhǔn)納入研究組（SG）焦點(diǎn)組（FG）其他SG5：環(huán)境、EMF、氣候行動(dòng)和循環(huán)FG-AI4A：數(shù)字農(nóng)業(yè)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)FG-AI4EE：人工智能及其他新興技術(shù)JCA-AI/ML：人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)CG-AISEC-STRAT：人工智能安全信國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）與國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）以JTC1SC42為核心，構(gòu)建從原理到方法的標(biāo)準(zhǔn)化體系。一是形成以SC42為核心的標(biāo)準(zhǔn)化格局。ISO和IEC在聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)JTC1下布37項(xiàng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)3，形成了從概念、技術(shù)到應(yīng)用的遞進(jìn)式標(biāo)準(zhǔn)化路徑。其中，基礎(chǔ)層旨在為標(biāo)準(zhǔn)化提供方法論支撐，如ISO/IEC22989:2022《人工智能概念與術(shù)語(yǔ)》、ISO/IEC23053:2022《機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)框架》等；技術(shù)層聚焦安全與可信，以應(yīng)對(duì)人工智能原生技絡(luò)魯棒性評(píng)估第1部分：概述》等；管理層面向?qū)嵺`落地，旨在建立內(nèi)外相結(jié)合的安全體系，如時(shí)，其全面采用在線標(biāo)準(zhǔn)制定模式，以數(shù)字化反饋機(jī)制縮短制定周期，并引入機(jī)器可讀的智能標(biāo)全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀03表2表2ISO/IECJTC1人工智能標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)內(nèi)部組織人工智能分委會(huì)（SC42）和隱私保護(hù)分委會(huì)（SC27）電氣電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）以倫理治理為核心，逐步構(gòu)建從標(biāo)準(zhǔn)制定到培訓(xùn)認(rèn)證的全生命周期標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)系統(tǒng)。一是確立以其人工智能標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)（AISC）為核心的標(biāo)準(zhǔn)化主體。IEEE作為全球最大的專業(yè)技術(shù)組織，其下轄的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（IEEESA）負(fù)責(zé)制定技術(shù)與治理標(biāo)準(zhǔn)，并由其設(shè)立AISC統(tǒng)籌人工智能倫理與治理標(biāo)準(zhǔn)研制。此外，IEEE人工智能標(biāo)準(zhǔn)還分布于通信協(xié)會(huì)（ComSoc）、計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CIS）、機(jī)器人與自動(dòng)化協(xié)會(huì)（RAS）等多個(gè)技術(shù)協(xié)會(huì)（見圖1）。二是構(gòu)建以倫理治理為目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)體系。IEEE早期通過《人工智能設(shè)計(jì)的倫理準(zhǔn)則》白皮書，提出倫理優(yōu)先的系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念；并在此基礎(chǔ)上推動(dòng)P7000系列標(biāo)準(zhǔn)研制，探索將倫理與人類價(jià)值觀嵌入人工智能系統(tǒng)全流程。該系列涵蓋從系統(tǒng)構(gòu)思，到建模、測(cè)試與部署的完整鏈條，如IEEE7000-2021《解決系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的倫理問題的建模過程》、IEE的標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)。IEEE推動(dòng)內(nèi)部人工智能標(biāo)準(zhǔn)資源整合，其標(biāo)準(zhǔn)分布在39個(gè)技術(shù)協(xié)會(huì)中，涵蓋計(jì)算、云、芯片、冷卻、網(wǎng)絡(luò)及行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)方向。此外，IEEE計(jì)劃加速內(nèi)容真實(shí)性、大模型治理等來源：來源：IEEE全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀04歐盟以三大區(qū)域性標(biāo)準(zhǔn)化組織協(xié)同推進(jìn)《人工智能法》協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)，并通過國(guó)際化參與提升標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域影響力。一是圍繞歐盟《人工智能法》開展協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)工作。2023年5月，歐盟委員會(huì)正式發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)化需求單（M/593授權(quán)歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（CEN）與歐洲電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（CENELEC）合作制定新的歐洲標(biāo)準(zhǔn)或采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以支持2024年8月起正式生效的歐盟《人風(fēng)險(xiǎn)與有限風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)，側(cè)重制定用于驗(yàn)證合規(guī)性的可執(zhí)行方法，突出了法律配套標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)強(qiáng)制性。二是對(duì)齊國(guó)際組織以提升標(biāo)準(zhǔn)制定影響力。基于維也納協(xié)議、法蘭克福協(xié)議，以及歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（ETSI）與ITU簽訂的諒解備忘錄等合作文件，CEN、CENELEC與ETSI三大歐洲標(biāo)準(zhǔn)化組織，與ISO、IEC和ITU形成了業(yè)務(wù)上的對(duì)應(yīng)合作關(guān)系，并確立了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)先原則。同時(shí)，通過27個(gè)內(nèi)部主權(quán)國(guó)家、4個(gè)歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟國(guó)家以及其他伙伴國(guó)家，共計(jì)34個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化組織的投票協(xié)調(diào)一致性，提升了歐盟在各國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織中的影響力。三是通過歐洲標(biāo)準(zhǔn)化組織統(tǒng)籌協(xié)調(diào)促進(jìn)人工智能健康發(fā)展。一方面，CEN與CENELEC第二十一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（CEN/CLCJTC21）負(fù)責(zé)統(tǒng)籌制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)，聚焦風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、透明度、穩(wěn)健性和合規(guī)性等領(lǐng)域。截止2025年6月，CEN/CLCJTC21已發(fā)布15項(xiàng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中12項(xiàng)采用了ISO和IEC的標(biāo)準(zhǔn)?。另一方面，ETSI協(xié)調(diào)參與CEN和CENELEC的標(biāo)準(zhǔn)工作，重點(diǎn)關(guān)注人工智能系統(tǒng)安全。受機(jī)構(gòu)重組的影響，ETSI雖未被指定為標(biāo)準(zhǔn)化需求中的牽頭機(jī)構(gòu)，但歐盟相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及成果仍需考慮ESTI人工智能行業(yè)規(guī)范組相關(guān)工作，尤其是保護(hù)人工智能系統(tǒng)本身以及防止人工智能https://standards.cencenelec.eu/dyn/www全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀05美國(guó)以自愿性行業(yè)規(guī)范、風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向評(píng)估和國(guó)際主導(dǎo)戰(zhàn)略為特征，推動(dòng)安全創(chuàng)新并維護(hù)全球標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)地位。一是明確自愿性共識(shí)在標(biāo)準(zhǔn)制定中的核化體系與公私合作關(guān)系對(duì)于維持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位至關(guān)重要，應(yīng)確保所有利益相關(guān)方參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定工作?。二是發(fā)揮美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）在標(biāo)準(zhǔn)全局中的領(lǐng)導(dǎo)作用。美國(guó)NIST負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)國(guó)內(nèi)與國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，以促進(jìn)人工智能創(chuàng)新和公眾信任，其主際標(biāo)準(zhǔn)（見圖3）?。2025年3月，NIST宣布啟動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)零草案試點(diǎn)，計(jì)劃加快標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)月，NIST發(fā)布首份《人工智能測(cè)試、評(píng)估、驗(yàn)證與確認(rèn)（TEVV）標(biāo)準(zhǔn)零草案大綱》，旨在與當(dāng)全監(jiān)管”轉(zhuǎn)向“標(biāo)準(zhǔn)制定與創(chuàng)新賦能”。2025年6月，美國(guó)商務(wù)部將美國(guó)人工智能安全研究所），自愿性標(biāo)準(zhǔn)制定、風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的人工智能能力評(píng)估與標(biāo)準(zhǔn)制定，國(guó)際主導(dǎo)與跨部門協(xié)調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)/i/artificial-intelligence/ai-research/n11美國(guó)商務(wù)部.商務(wù)部長(zhǎng)霍華德·盧特尼克關(guān)于將美國(guó)人工智能安全研究所轉(zhuǎn)變?yōu)橹С謩?chuàng)新、支持科學(xué)的美國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新中心的聲明[E/news/press-releases/2025/06/statement-us-secretar06英國(guó)將參與全球規(guī)則制定作為核心目標(biāo)，通過資源共享、社區(qū)建設(shè)和國(guó)際合作推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)制定工作，并大力推動(dòng)其轉(zhuǎn)化為國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)（見圖4）。2024年1月，BSI率先在國(guó)內(nèi)適用推廣BSISO和IEC制定的其他人工智能標(biāo)準(zhǔn)，為國(guó)內(nèi)外企業(yè)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)、認(rèn)證、測(cè)試與評(píng)估服務(wù)。三是英國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)中心（AIStandardsHub）推動(dòng)全球交流合作。2022年10月，在英國(guó)政府的支持下，艾倫·圖靈研究所、BSI與國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室牽頭成立AIStandardsHub，以共智能標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)邀請(qǐng)了來自不同國(guó)家政府、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的高層代表，共同探討治理倡議》（以下簡(jiǎn)稱《倡議》），明確提出應(yīng)形成具有廣泛共識(shí)的治理框架與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)技術(shù)安全、可靠、可控與公平發(fā)展，成為助力全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的中國(guó)名片。為全面落實(shí)《倡議》，2024年9月和2025年9月分別發(fā)布《人工智能安全治理框架》1.0版和2.0版，提出人工智能安全治理框架性方案，并動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)分類，優(yōu)化完善防治措施，推動(dòng)人工智能協(xié)同共治、普惠共享。二是推進(jìn)國(guó)內(nèi)統(tǒng)籌與國(guó)際對(duì)齊戰(zhàn)略部署。2024年6月，工業(yè)和信息化部等四部門聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，明確到2026年新制定50項(xiàng)以上相關(guān)國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并參與制定20項(xiàng)以上國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，加速形成支1?艾倫·圖靈研究所.啟動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)中心[EB/OL].2022-10-1207其中特別提到加快重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制，推動(dòng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域與國(guó)際化推進(jìn)跨領(lǐng)域聯(lián)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化組織布局。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)層面，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（TC260）對(duì)人工智能安全相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一技術(shù)歸口，組織研制《人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)體系》，圍繞中國(guó)人工智能安全治理急需，發(fā)布生成式人工智能服務(wù)安全、訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)注安全、生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，有序推動(dòng)人工智能應(yīng)用安全分類分級(jí)、安全能力成熟度評(píng)估、涉及未成年人應(yīng)用等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研制。全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（TC609）以數(shù)據(jù)要素流通利用為核心，聚焦數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧城市建設(shè)開展標(biāo)準(zhǔn)化研究。全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工用技術(shù)、大模型與智能體等關(guān)鍵方向。全國(guó)智能技術(shù)社會(huì)應(yīng)用與評(píng)估基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化工作組（SWG35）聚焦生成式人工智能、智能政務(wù)等方向，系統(tǒng)構(gòu)建相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系并組織立項(xiàng)研來源：中國(guó)政府網(wǎng)來源：中國(guó)政府網(wǎng)1?中國(guó)政府網(wǎng).關(guān)于印發(fā)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）的通知[EB/OL].2024-06-05./zhengce/zhengceku/202407/content_6960720.全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（CCSA）依托覆蓋全網(wǎng)的信息通信基礎(chǔ)，在人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與6G等方向推進(jìn)前沿標(biāo)準(zhǔn)制定，形成協(xié)會(huì)牽頭、產(chǎn)業(yè)參與、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)作機(jī)制。工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（MIIT/TC1）統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，聚焦基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)、賦能應(yīng)用、安全治理五大領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，形成由8個(gè)工全球南方國(guó)家在標(biāo)準(zhǔn)化中的代表性不足，但其人口規(guī)模與發(fā)展訴求決定其在全球標(biāo)準(zhǔn)秩序重織，正依托各自政治經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟，探索包容性人工智能標(biāo)準(zhǔn)化路徑，努力推動(dòng)全球規(guī)則體系，增強(qiáng)南方聲音。一方面，依托區(qū)域合作機(jī)制強(qiáng)化集體發(fā)聲。三大組織均強(qiáng)調(diào)發(fā)展中國(guó)家在全球治理中的主體地位，主張發(fā)展權(quán)、技術(shù)公平與主權(quán)尊重，旨在打破標(biāo)準(zhǔn)制定中的制度性壁壘。2025年7月，金磚國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人簽署《金磚國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人關(guān)于人工智能全球治理的宣言》，提出治理工作應(yīng)以國(guó)家監(jiān)管框架和《聯(lián)合國(guó)憲章》為準(zhǔn)則，呼吁建立聯(lián)合國(guó)主導(dǎo)、南方國(guó)家廣泛參與的全球治理框架1?；2025年3月，東盟發(fā)布《負(fù)責(zé)任人工智能路線圖（2025-2030）》，提出以技能與能力建設(shè)、公平與包容、治理與參與、整合與合作為區(qū)域人工智能發(fā)展的四大支柱1?；2024年8月，非盟在《非洲大陸人工智能戰(zhàn)略》中強(qiáng)調(diào)，技術(shù)發(fā)展需服務(wù)于本地優(yōu)先事項(xiàng)，以推動(dòng)包容性人工智能治理，助力非洲繁榮2?。另一方面，以聯(lián)合研究與制度文件凝聚標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)。南方國(guó)家雖尚未建立系統(tǒng)性人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，但普遍采用頂層戰(zhàn)略引領(lǐng)、多邊協(xié)作推進(jìn)的路徑，為未來標(biāo)準(zhǔn)制定奠定制度基礎(chǔ)。金磚國(guó)家通過設(shè)立人工智能研究小組，聚焦統(tǒng)一治理框架與技術(shù)倫理問題，推動(dòng)成員間開展前期標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)研究；東盟結(jié)合《人工智能倫理治理指南》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架協(xié)議》等規(guī)范，推動(dòng)法律法規(guī)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同接軌，同時(shí)推動(dòng)跨國(guó)能力建設(shè)與場(chǎng)景試點(diǎn)；非盟在戰(zhàn)略指引下，推動(dòng)各成員國(guó)建立本地人工智能治理框架，并在農(nóng)業(yè)、健康與教育等關(guān)鍵領(lǐng)域推動(dòng)人工智能技術(shù)落地與標(biāo)準(zhǔn)適配。此外，中東國(guó)家通過國(guó)家戰(zhàn)略與開放模型推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化能力提升，如阿聯(lián)酋Falcon系列模型在推動(dòng)人工智能技術(shù)可及性、透明性與區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同上發(fā)揮示范作用21；巴西、智利與哥倫比亞等拉丁美洲國(guó)家借鑒歐盟風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法推動(dòng)立法22，并通過《泛美數(shù)據(jù)與人工智rnance1?東盟.東盟負(fù)責(zé)任人工智能路線圖（2025-2030年）[EB/OL].202?非盟.非洲大陸人工智能戰(zhàn)略[EB/OL].2024-08-09.https://au.in08/ext/en/d0809從標(biāo)準(zhǔn)研究?jī)?nèi)容上看，全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)朝著體系化方向發(fā)展。一方面，形成以技術(shù)、應(yīng)用與治理為分層的標(biāo)準(zhǔn)體系。美國(guó)以底層技術(shù)規(guī)范為基礎(chǔ)、輔以治理方法工具為支撐，在NIST主導(dǎo)下提出涵蓋術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)、人機(jī)交互、測(cè)試評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理、安全與可信度等九大重點(diǎn)領(lǐng)域2?，將TEVV方法、風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向管理、透明度工具和隱私安全等作為優(yōu)先方向2?；英國(guó)將倫理治理與應(yīng)用導(dǎo)向相結(jié)合，其在實(shí)踐中突出治理、倫理與安全優(yōu)先，將算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、透明度與倫理道德育、交通等行業(yè)的應(yīng)用規(guī)范；中國(guó)全面覆蓋從底層技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用到安全治理的標(biāo)準(zhǔn)全鏈條，在《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》中提出涵蓋基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用以及安全/治理7個(gè)部分組成的體系框架。另一方面，研究重心從基礎(chǔ)技術(shù)向應(yīng)用賦能與安全治理延伸。在應(yīng)用賦能方面，對(duì)推動(dòng)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)賦能的標(biāo)準(zhǔn)需求顯著增長(zhǎng)，特別是在智能產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用方面，標(biāo)準(zhǔn)正為新興場(chǎng)景提供明確規(guī)智慧城市的跨設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)同提供了標(biāo)準(zhǔn)化路徑。在安全治理方面，伴隨人工智能能力提升而來的技術(shù)性與社會(huì)性風(fēng)險(xiǎn)，也推動(dòng)安全與治理類標(biāo)準(zhǔn)迅速興起。ISO/I工智能管理標(biāo)準(zhǔn)，為組織人工智能治理提供了制度化框架；ISO/IEC42005:2025要求組織全面評(píng)從標(biāo)準(zhǔn)制定過程上看，呈現(xiàn)出技術(shù)敏捷性與治理復(fù)雜性并存的特點(diǎn)。一方面，前沿技術(shù)2?國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)協(xié)會(huì).英國(guó)上議院呼吁知識(shí)產(chǎn)權(quán)部長(zhǎng)解決人工智能監(jiān)管問題[EB/O2?英國(guó)政府.啟動(dòng)使英國(guó)成為國(guó)際科技超級(jí)大國(guó)的計(jì)劃[EB/準(zhǔn)制定流程不斷優(yōu)化。主要國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織普遍采用快速立項(xiàng)與加速評(píng)審機(jī)制，以適應(yīng)技術(shù)迭代周期，如ITU在前沿技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn)審批流程中引入在線快速審批模式，ISO和IEC則全面采用模塊化、可組合的在線制定模式加快標(biāo)準(zhǔn)落地。此外，美國(guó)NIST的零草案試點(diǎn)也有望為TEVV標(biāo)準(zhǔn)快相應(yīng)地，人工智能技術(shù)性能類標(biāo)準(zhǔn)制定較快，而人工智能安全治理配套標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)緩慢。與此同時(shí)，各主要經(jīng)濟(jì)體不同治理路徑需配套不同標(biāo)準(zhǔn)，相應(yīng)地推動(dòng)安全治理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識(shí)則需要更長(zhǎng)時(shí)間在各國(guó)間進(jìn)行磋商。此外，全球南方國(guó)家在標(biāo)準(zhǔn)制定中的結(jié)構(gòu)性缺位進(jìn)一步加劇了治理標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)的緩慢。盡管國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織普遍強(qiáng)調(diào)多元包容性，但資源匱乏、技術(shù)壁壘和話語(yǔ)權(quán)不足等主客觀因素使其在核心工作組中的影響力有限。例如，東盟、非盟國(guó)家的優(yōu)先事項(xiàng)集中在健從標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程度上看，國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)在不同國(guó)家和地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)體系和法規(guī)實(shí)施中呈現(xiàn)多樣性。一是南方國(guó)家適應(yīng)性采用需求突出。全球南方國(guó)家受限于資源與能力匱乏，為加快人工智能技術(shù)引進(jìn)與產(chǎn)業(yè)部署，普遍傾向引入國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或其他經(jīng)濟(jì)體的成熟標(biāo)準(zhǔn)。二是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的主要參與國(guó)家積極推動(dòng)國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)化。深度參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的主要經(jīng)濟(jì)體，傾向于將其標(biāo)準(zhǔn)直接等采為國(guó)內(nèi)或區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)，從而在法規(guī)配套、產(chǎn)業(yè)推廣和技術(shù)生態(tài)建設(shè)中保持一致性。例如，英國(guó)BSI深度參與其伙伴國(guó)家的34個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)在ISO、IEC、ITU等組織中享有廣泛投票權(quán)，CEN和CENELEC在制定區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)時(shí)傾向直接或間接采用相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。三是國(guó)家和區(qū)域內(nèi)部準(zhǔn)法律效力標(biāo)準(zhǔn)化體系較為完善的國(guó)家和地區(qū)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法律法規(guī)緊密綁定，形成具有法律效力的實(shí)施機(jī)制。中國(guó)《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)方法》強(qiáng)制性配套標(biāo)準(zhǔn)向上銜接生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，向下發(fā)布6項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南，明確不同類型內(nèi)容的標(biāo)識(shí)要《人工智能法》中通用人工智能要求的落地提供技術(shù)實(shí)施指南，并明確將其作為減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)和負(fù)責(zé)任的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化已從理念共識(shí)進(jìn)入可操作規(guī)范的加速落地階段。聯(lián)合國(guó)教科文組織透明等原則，構(gòu)建負(fù)責(zé)任人工智能的治理愿景與實(shí)踐路徑。2023年11月，世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布《發(fā)展負(fù)責(zé)任的生成式人工智能研究報(bào)告及共識(shí)文件》，結(jié)合全球?qū)嵺`案例，提出十條共識(shí)，引安全可靠、數(shù)據(jù)治理與隱私保護(hù)等方面的標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)，進(jìn)一步探討國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、主要經(jīng)濟(jì)體與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織重點(diǎn)推動(dòng)形成全球安全、可信與合乎倫理的負(fù)責(zé)任治理理念。一是通過國(guó)際合作平臺(tái)承諾安全可控。2023年4月，ISO、IEC和ITU在世界標(biāo)準(zhǔn)合作組織（WSC）框架下聯(lián)合回應(yīng)未來生命研究所（FLI）對(duì)于開發(fā)高級(jí)人工智能系統(tǒng)的擔(dān)憂，強(qiáng)調(diào)通過標(biāo)準(zhǔn)化過程保障人類監(jiān)督與問責(zé)，從而支撐法規(guī)框架并提升用戶信心；同時(shí)，他們還呼吁共同制定基于共識(shí)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)并程，明確互操作性與安全標(biāo)準(zhǔn)是增強(qiáng)公眾信任、確保不同供應(yīng)商與用戶均可接受解決方案的關(guān)鍵化成果，建設(shè)全球可信賴、負(fù)責(zé)任與合乎道德的人工智能標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)、政策制定者和監(jiān)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步聚焦生成式人工智能數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用領(lǐng)域，提出基于自保安全（Security）與無(wú)害安全（Safety）等語(yǔ)境，持續(xù)構(gòu)建安全、可信賴的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。四是IEEE以倫理治理為導(dǎo)向促進(jìn)跨界生態(tài)協(xié)同。持續(xù)落地自主智能系統(tǒng)倫理全球倡議，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)技術(shù)與道德考量的深度融合，并通過開源共享與主要國(guó)家和地區(qū)在將負(fù)責(zé)任特征轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建核心驅(qū)動(dòng)力。一是歐盟打造以風(fēng)險(xiǎn)管理為核心的全球示范區(qū)。CEN和CENELEC在歐盟《人工智能法》框架下，將可信、安全、以人為本等法律原則轉(zhuǎn)化為可落地技術(shù)細(xì)節(jié)，依托標(biāo)準(zhǔn)化請(qǐng)求制定覆蓋高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)全生命周期的協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，其通過與ISO和IEC等國(guó)際組織對(duì)接，保持與NIST和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）等機(jī)構(gòu)對(duì)話，降低技術(shù)壁壘并提升歐盟標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際采用程度，從而在全球人工智能治理中發(fā)揮示范效應(yīng)。二是美國(guó)探索負(fù)責(zé)任創(chuàng)新與行業(yè)自治融合路徑。NIST中明確可信系統(tǒng)的有效與可信賴、安全、可靠與彈性、負(fù)責(zé)與透明度、可理解與可解釋性等七大要素，并通過《人工智能全球標(biāo)準(zhǔn)參與計(jì)劃》中提出的可信人工智能研究、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)映射與聯(lián)合測(cè)試方法推動(dòng)國(guó)內(nèi)行業(yè)自治標(biāo)準(zhǔn)上升為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，NIST在TEVV領(lǐng)域的人工智能標(biāo)準(zhǔn)零草案試點(diǎn)，有助于縮短標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)時(shí)間并協(xié)調(diào)多方利益相關(guān)者，在強(qiáng)化責(zé)任治理的同時(shí)又保留了行業(yè)化領(lǐng)域人工智能安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2025版）》進(jìn)一步細(xì)化人工智能安全治理標(biāo)準(zhǔn)體系/ai-and-standar/hub/2025/07/ai-standards-exchange-database-welcomes-contributions/#:hange,innovations%20to%20achiev結(jié)構(gòu)，為推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。此外，國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織結(jié)合智慧城市、醫(yī)療健康、公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)制定普惠發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，既加快國(guó)內(nèi)數(shù)產(chǎn)業(yè)界正由合規(guī)執(zhí)行者加速轉(zhuǎn)型為規(guī)則塑造者，將負(fù)責(zé)任實(shí)踐貫穿于人工智能全生命周期。一是主動(dòng)采納標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范強(qiáng)化合規(guī)實(shí)踐。企業(yè)不僅滿足法律要求，還積極簽署和采納諸如歐盟《通用人工智能實(shí)踐準(zhǔn)則》等更高規(guī)格的行業(yè)自律文件，通過對(duì)標(biāo)協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)提前適配法規(guī)要求、巴、華為、科大訊飛等中外企業(yè)派遣專家常年活躍于ITU、ISO、IEC、IEEE等國(guó)際組織，以及本國(guó)或地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化組織，圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法公平性、可解釋性、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、隱私保護(hù)和倫理治理等核心議題貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)智慧。三是積極參與標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)踐。企業(yè)主體不僅參與討論，還牽頭制定涵蓋大模型、智能計(jì)算、人工智能管理體系、數(shù)字人等領(lǐng)域國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并通過跨國(guó)合作和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)在全球場(chǎng)景落地。例如，英偉達(dá)、安謀與英特爾聯(lián)合發(fā)布FP8低精度浮點(diǎn)開放交換格式標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同硬件與軟件平臺(tái)之間的互操作性33；谷歌牽頭發(fā)起A2A（Agent-to-Agent）智能體通信協(xié)態(tài)。LangChain、HuggingFace、MLCommons等開放框架與社區(qū)，通過共享模型接口、評(píng)測(cè)基準(zhǔn)和工具集，建立了從模型訓(xùn)練到評(píng)估驗(yàn)證的開放技術(shù)規(guī)范，加速行業(yè)共識(shí)凝聚與標(biāo)準(zhǔn)下沉應(yīng)用。總的來說，越來越多的企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展、能力建設(shè)、普惠創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理、安全可靠、數(shù)國(guó)際社會(huì)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)互操作性的需求日益迫切，涵蓋技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、科研與社會(huì)服務(wù)等多個(gè)層面。技術(shù)層面，互操作性旨在打破不同系統(tǒng)、模型和平臺(tái)之間的壁壘。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)規(guī)范和API接口標(biāo)準(zhǔn)，可讓在單到不同環(huán)境，從而提升人工智能資產(chǎn)的流動(dòng)性。英特爾在人工智能芯片中引入互操作性設(shè)計(jì)后，壁壘和推動(dòng)全球一體化的重要手段。基于國(guó)際共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品認(rèn)證可在多國(guó)直接互認(rèn)，減少本地化適配和重復(fù)認(rèn)證成本，從而加快市場(chǎng)準(zhǔn)入速度。尤其在云計(jì)算領(lǐng)域，當(dāng)用戶可以在亞馬遜云（AWS）、微軟云（Azure）、阿里云等不同云平臺(tái)之間部署跨云人工智能應(yīng)用時(shí)，能夠有效促進(jìn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新3??？蒲袑用?，互操作性成為加速全球協(xié)同創(chuàng)新的重要催化劑。統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)57393?歐洲監(jiān)管中心.云計(jì)算服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)與監(jiān)管及歐盟政策綜述[EB/OL].2024-04.國(guó)研究機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)的材料設(shè)計(jì)開放數(shù)據(jù)庫(kù)集成（OPTIMADE）聯(lián)盟，建立使全球材料數(shù)據(jù)庫(kù)互聯(lián)互通，從而顯著加快了新材料發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。社會(huì)服務(wù)層面，互操作性是提升全球性危機(jī)應(yīng)對(duì)能力的關(guān)鍵基礎(chǔ)。采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)和接口交換標(biāo)準(zhǔn)可在公共衛(wèi)生事件或自然災(zāi)害中實(shí)現(xiàn)跨國(guó)系統(tǒng)的高效協(xié)同與資源調(diào)配。在地震、洪水、颶風(fēng)等災(zāi)害發(fā)生后，來自不同國(guó)家和組織的救援力量需要協(xié)同作戰(zhàn)，而高效、互通的人工智能輔助系統(tǒng)可將災(zāi)難緊急響應(yīng)時(shí)間減少與此同時(shí)，全球多方通過組織合作、跨國(guó)互認(rèn)與政策調(diào)整推進(jìn)互操作性標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐。一是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織通過聯(lián)合行動(dòng)應(yīng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)碎片化。近年來框架，重點(diǎn)加強(qiáng)內(nèi)容來源、信任與真實(shí)性、水印、資產(chǎn)標(biāo)識(shí)符，以及權(quán)利聲明等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)互操作性，旨在保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益和培養(yǎng)對(duì)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的信任3?。2024年10月，三方在ITU世界電信標(biāo)準(zhǔn)化全會(huì)（WTSA）期間舉辦首屆國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)；2025年12月，將繼續(xù)舉辦首爾國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)，意在進(jìn)一步凝聚跨國(guó)標(biāo)準(zhǔn)合作共識(shí)。二是國(guó)家間采取雙邊與多邊機(jī)制推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)。美國(guó)與歐盟在貿(mào)易與技術(shù)委員會(huì)（TTC）下設(shè)立關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)、標(biāo)準(zhǔn)工具與監(jiān)測(cè)評(píng)估三個(gè)工作組，重點(diǎn)推進(jìn)《可信人工智能和風(fēng)險(xiǎn)管理聯(lián)合路線圖》的實(shí)施，為標(biāo)準(zhǔn)互操作奠定技術(shù)與制度基礎(chǔ)3?。中國(guó)-東盟數(shù)據(jù)安全倡議提出技術(shù)互認(rèn)、標(biāo)準(zhǔn)互鑒和監(jiān)管互助為核心的三階信任模型，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)47項(xiàng)共通標(biāo)準(zhǔn)制定，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通??。新加坡與美國(guó)在關(guān)鍵及新興技術(shù)對(duì)話（CET）中完成AIVerify框架與NIST《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》的映射，實(shí)現(xiàn)治理框架的互操作?1。三是多國(guó)與區(qū)域組織通過立法與政策調(diào)整對(duì)接國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)修訂《采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)管理辦法》，明確ISO、IEC和ITU發(fā)布的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)可等同或轉(zhuǎn)化為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，以加快國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)的一致性。歐盟在《人工智能法》配套標(biāo)準(zhǔn)化請(qǐng)求中，要求CEN和CENELEC參考國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)成果，以保持3?PharaohSoft.2025年人工智能驅(qū)動(dòng)的災(zāi)難/whThe%20groups%20have%20,of%20existing%20and%20e??中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng).中國(guó)-東盟加強(qiáng)數(shù)字/zkzg/zkzg_gxzkdzyx/zkzg_gxdzyx_yc/202506/t20250627_5883790.s人工智能技術(shù)迭代速度顯著快于標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，使得標(biāo)準(zhǔn)制定長(zhǎng)期處于被動(dòng)跟隨狀態(tài)。這種缺口可能導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)在落地時(shí)難以完全適配最新技術(shù)能力與風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，從而影響產(chǎn)業(yè)投入效率、安全保障水平和跨領(lǐng)域應(yīng)用的穩(wěn)定性。一是技術(shù)爆發(fā)式創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化周期存在結(jié)構(gòu)性矛盾。2025年3結(jié)果，前沿人工智能系統(tǒng)完成任務(wù)的能力大約每7個(gè)月翻一番，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)摩爾定律的兩年周期?2。相比之下，典型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化流程往往涉及數(shù)十個(gè)成員國(guó)與多輪投票協(xié)商，標(biāo)準(zhǔn)從立項(xiàng)到發(fā)布需耗時(shí)2-4年，這種以年為單位的標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)奏難以滿足以月為單位的前沿技術(shù)更迭需求。此外，即便在研究階段適配最新技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后也會(huì)因架構(gòu)演進(jìn)和性能躍遷而降低適應(yīng)性，尤其是在醫(yī)療影像診斷、自動(dòng)駕駛等高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。二是新興技術(shù)場(chǎng)景帶來關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)空能為例，其大規(guī)模普及暴露了深度偽造檢測(cè)、多媒體真實(shí)性驗(yàn)證、大模型可解釋性等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)缺口。在深度偽造檢測(cè)方面，不同國(guó)家和廠商在檢測(cè)精度、驗(yàn)證流程及數(shù)據(jù)集規(guī)范上缺乏統(tǒng)一要求，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果難以互認(rèn)；在多媒體真實(shí)性驗(yàn)證方面，內(nèi)容來源和真實(shí)性聯(lián)盟（C2PA）等行業(yè)組織積極推動(dòng)元數(shù)據(jù)溯源方案，但全球國(guó)家和地區(qū)的內(nèi)容治理在跨平臺(tái)兼容性、地域適配性等方面仍需持續(xù)完善；在大模型可解釋性方面，部分行業(yè)雖已提出建立相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)體系，但其量化方式、驗(yàn)證機(jī)制及通用化路徑仍缺乏全球共識(shí)。三是行業(yè)復(fù)雜性加劇標(biāo)準(zhǔn)制定難度。不同行業(yè)在人工智能技術(shù)與應(yīng)用性能、安全及合規(guī)等方面存在顯著差異，這對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的適配性提出更高要求。例如，醫(yī)療領(lǐng)域需嚴(yán)格符合醫(yī)療器械監(jiān)管和患者隱私保護(hù)規(guī)范，重點(diǎn)考察臨床驗(yàn)證、風(fēng)險(xiǎn)管理和倫理合規(guī)等方面；能源領(lǐng)域需處理大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全要求對(duì)接，著重考慮系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性與響應(yīng)時(shí)間要求。此外，醫(yī)療、新能源等領(lǐng)域受關(guān)注度高，同一行業(yè)的不同場(chǎng)景所面臨的風(fēng)險(xiǎn)程度不同，不能用行業(yè)來定義風(fēng)險(xiǎn)高低?？缧袠I(yè)協(xié)調(diào)不僅要協(xié)調(diào)差異性，還人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜、參與主體多元，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)制定在利益協(xié)調(diào)與技術(shù)統(tǒng)一上面臨顯著障礙。這種復(fù)雜性延長(zhǎng)了標(biāo)準(zhǔn)研制周期，削弱了標(biāo)準(zhǔn)的通用性與可操作性，也降低了其對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展的支撐作用。一方面，產(chǎn)業(yè)鏈高度復(fù)雜與技術(shù)棧強(qiáng)耦合。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋算力、算法和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、深度學(xué)習(xí)等框架層、大語(yǔ)言模型等技術(shù)產(chǎn)品模型層及行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用層四大核心層級(jí)，形成上下游高度依賴的技術(shù)棧。例如，常見的大模型訓(xùn)練不僅高度依賴硬件GPU算力架構(gòu)和PyTorch算法框架，還需與能影響多個(gè)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運(yùn)行。此外，在醫(yī)療、金融、物流等不同場(chǎng)景中，需要結(jié)合專業(yè)需求設(shè)計(jì)垂類大模型，這導(dǎo)致許多量身定制的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難以上升為通用標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，多元主體利益沖突明顯。不同層級(jí)的產(chǎn)業(yè)主體在標(biāo)準(zhǔn)化中的立場(chǎng)訴求差異顯著，這種分化會(huì)導(dǎo)致在標(biāo)準(zhǔn)研制中不易達(dá)成共識(shí)。個(gè)別硬件和云平臺(tái)提供商傾向于維護(hù)封閉生態(tài)，降低跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化的積極性；算法模型研發(fā)企業(yè)在透明度與商業(yè)機(jī)密之間權(quán)衡，減少算法細(xì)節(jié)披露；平臺(tái)工具廠商注重本生態(tài)的穩(wěn)定性，弱化兼容性標(biāo)準(zhǔn)的制定；行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)需求高度差異化，如醫(yī)療領(lǐng)域重安全與隱私保護(hù)，金融領(lǐng)域重偏見控制，物流領(lǐng)域重效率優(yōu)化等；產(chǎn)品服務(wù)終端用戶則更關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)的落地可行主要經(jīng)濟(jì)體在人工智能治理理念上存在差異，直接影響標(biāo)準(zhǔn)化行動(dòng)上的路徑選擇。這種差異性不僅使國(guó)際協(xié)商更難達(dá)成統(tǒng)一框架，也削弱了現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)在跨國(guó)層面的適用性與互認(rèn)性。一方面，不同治理理念導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化路徑分化。歐盟堅(jiān)持以風(fēng)險(xiǎn)治理為核心的法律規(guī)制，美國(guó)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)自律，英國(guó)主張?jiān)瓌t導(dǎo)向治理與跨國(guó)協(xié)同合作，中國(guó)呼吁統(tǒng)籌安全治理與普惠發(fā)展。不同治理理念下的路徑制定的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)存在路徑差異，可能影響標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定實(shí)質(zhì)內(nèi)容和實(shí)施效果上存在偏差。例如，在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，歐盟《人工智能法》要求配套的協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)為高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)提供合規(guī)路徑，而美國(guó)則主要依托NIST《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》等指導(dǎo)性文件推動(dòng)產(chǎn)業(yè)自律，兩種模式在國(guó)際協(xié)商中較難以收斂為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)要求。另一方面，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家治理理念偏移加劇標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)阻力。在國(guó)際人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)框架下，涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全合規(guī)與影響評(píng)估等重點(diǎn)領(lǐng)域國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，可能與部分國(guó)家法律法規(guī)與監(jiān)管目標(biāo)發(fā)生沖突，因此相關(guān)國(guó)家在采納時(shí)會(huì)選擇本地化改造、延后采用甚至不采納，從而削弱國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的一致性和外溢效應(yīng)。2025年7月，全球南方國(guó)家在標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中參與度不足，核心原因在于基礎(chǔ)層匱乏、技術(shù)人才缺口與代表性不足的多重制約。這種缺位削弱了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的普惠性與公平性，難以充分反映不同發(fā)展階段與社會(huì)土壤下的多元化需求。一是基礎(chǔ)設(shè)施薄弱與高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺失。許多南方國(guó)家在算力設(shè)施和數(shù)據(jù)資源方面存在長(zhǎng)期短板，限制了其在標(biāo)準(zhǔn)制定中的技術(shù)發(fā)言權(quán)。高性能計(jì)算方面，根據(jù)數(shù)據(jù)中心地圖（DataCenterMap）統(tǒng)計(jì)，截止2025年8月，美國(guó)共擁有3955個(gè)數(shù)據(jù)中心，而中國(guó)（362個(gè)）、印度（268個(gè)）、巴西（188個(gè)）、非洲大陸（223個(gè)）等國(guó)家和地區(qū)的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后，這種算力瓶頸使其難以開展大規(guī)模模型訓(xùn)練與驗(yàn)言，但除了英語(yǔ)之外的印地語(yǔ)、泰米爾語(yǔ)等本土模型開發(fā)滯后，2025年政府主導(dǎo)的巴希尼（Bhashini）國(guó)家語(yǔ)言翻譯計(jì)劃仍高度依賴英語(yǔ)-本地語(yǔ)言雙語(yǔ)數(shù)據(jù)，缺乏純本地語(yǔ)言基礎(chǔ)模型??。二是核心技術(shù)依賴與高端人才短缺并存。核心技術(shù)方面，南方國(guó)家的GPU芯片高度依賴英偉達(dá)、高通等外國(guó)企業(yè)，核心算法框架仍以TensorFlow、PyTorch等國(guó)外開源工具為主，高精度傳感器、人工智能專用芯片等環(huán)節(jié)尚未形成規(guī)模化生產(chǎn)能力，底層技術(shù)生態(tài)易受國(guó)際供應(yīng)鏈波動(dòng)影響。高端人才方面，全球南方普遍面臨教育體系滯后與人才流失的雙重困境：非洲、拉美及部分亞洲國(guó)家的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育資源嚴(yán)重匱乏，農(nóng)村學(xué)校缺乏實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)能力儲(chǔ)備??。三是決策代表性與話語(yǔ)權(quán)占比不足。南方國(guó)家在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化議程和決工智能伙伴關(guān)系（GPAI）為例，其22個(gè)創(chuàng)始成員中全球南方僅占2席，會(huì)議中南方代表發(fā)言時(shí)長(zhǎng)不足20%，制度正當(dāng)性明顯不足??。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNCTAD）數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，全球?3歐盟駐華標(biāo)準(zhǔn)化SESEC.CEN-CENELECJTC21主席SebastianHallensleben博士在WAIC2025發(fā)表演講[EB??數(shù)據(jù)中心地圖.數(shù)據(jù)中心[EB/OL]./datacenters/??BBC.如何讓人工智能以22種語(yǔ)言工作[EB/OL].2025-08-12.htt國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織應(yīng)發(fā)揮橋梁作用，增強(qiáng)全球標(biāo)準(zhǔn)制定的協(xié)調(diào)性、包容性、基礎(chǔ)性。一是建立更緊密的協(xié)同機(jī)制。主要國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織應(yīng)牽頭設(shè)立常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)會(huì)議，定期溝通工作計(jì)劃，識(shí)別重疊領(lǐng)域，共同規(guī)劃跨組織聯(lián)合項(xiàng)目，從源頭上減少標(biāo)準(zhǔn)沖突與重復(fù)。二是增強(qiáng)發(fā)展中國(guó)家的實(shí)質(zhì)性參與能力。設(shè)立能力建設(shè)專項(xiàng)，通過提供會(huì)議費(fèi)用補(bǔ)貼、開展技術(shù)培訓(xùn)、推廣多語(yǔ)言文檔等方式，顯著降低發(fā)展中國(guó)家專家的參與門檻，確保標(biāo)準(zhǔn)的全球代表性與適用性。三是推進(jìn)負(fù)責(zé)任的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)前瞻布局。匯聚全球?qū)＜夜沧R(shí)，繼續(xù)增強(qiáng)人工智能安全、可信、負(fù)責(zé)任各國(guó)政府是推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互鑒、促進(jìn)技術(shù)普惠可及的關(guān)鍵力量，應(yīng)加快標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)統(tǒng)籌布局、多元協(xié)作、國(guó)內(nèi)國(guó)際接軌。一是體系化完善國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展路線圖。各國(guó)政府應(yīng)基于本國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和戰(zhàn)略目標(biāo)，發(fā)布清晰的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展戰(zhàn)略，明確重點(diǎn)支持領(lǐng)域，引導(dǎo)國(guó)內(nèi)資源與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)議程精準(zhǔn)對(duì)接。二是鼓勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)需求探索路徑。在具體技術(shù)與場(chǎng)景層面，支持區(qū)域性、行業(yè)性或團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)先行先試，待實(shí)踐成熟并形成廣泛共識(shí)后，再穩(wěn)步推動(dòng)其被更廣泛采納，以兼顧創(chuàng)新活力與規(guī)范有序。三是推動(dòng)跨國(guó)、跨區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)與合作。積極構(gòu)建雙邊或多邊科研合作與信息共享平臺(tái)，通過設(shè)立跨國(guó)專家工作組，就數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)、安全可控等關(guān)鍵領(lǐng)域開展聯(lián)合研究。四是加大對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)的政策與資源支持。通過設(shè)立專項(xiàng)基金，鼓勵(lì)和支持本國(guó)企加速標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)驗(yàn)證與產(chǎn)業(yè)采納。二是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)組織芯與前瞻洞察。一是深化標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)問題研究。鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能技術(shù)路徑、安全可人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是推動(dòng)全球協(xié)同治理和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基石。自2024年烏鎮(zhèn)峰會(huì)以ITU通過AIforGood倡議推動(dòng)全