基于多災(zāi)種視角的江蘇省氣象災(zāi)害特征剖析與風(fēng)險評估體系構(gòu)建一、引言1.1研究背景與意義在全球氣候變化的大背景下，氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度呈上升趨勢，給人類社會帶來了巨大的威脅和損失。中國作為世界上受自然災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國家之一，每年因自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)千億元以上，氣象災(zāi)害占自然災(zāi)害損失的70％左右，其導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP的3％-6％，重災(zāi)年份損失甚至超過6％。江蘇省地處中國東部沿海地區(qū)，位于長江三角洲和淮河平原交匯處，是經(jīng)濟(jì)大省、農(nóng)業(yè)大省、交通大省，也是人口密度最大的省份之一，在全國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中占據(jù)重要地位。然而，其獨(dú)特的地理位置和氣候條件，使其成為氣象災(zāi)害的多發(fā)地區(qū)。江蘇省屬東亞季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明、降水豐沛，氣候溫和且濕潤，但同時也面臨許多氣象災(zāi)害的威脅。暴雨洪澇、臺風(fēng)、暴雪、雷電、干旱、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹等氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生，給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定和人民生活帶來了嚴(yán)重影響。如2020年，江蘇省遭遇43天超長梅汛期，共出現(xiàn)10場區(qū)域性暴雨過程，梅雨量是常年平均值的2.47倍，暴雨洪澇導(dǎo)致多地農(nóng)田被淹、房屋受損、交通癱瘓，農(nóng)業(yè)、交通和生活設(shè)施等方面遭受重大損失。2021年7月影響江蘇的臺風(fēng)“煙花”，是江蘇省有氣象記錄以來停留時間最長、過程降水量最大的臺風(fēng)，日最大降水量達(dá)322.3毫米（宿遷泗陽），部分河網(wǎng)水位超警超保超歷史，臺風(fēng)登陸后帶來的強(qiáng)風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮對沿海地區(qū)的漁業(yè)養(yǎng)殖、海洋資源開發(fā)和沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重破壞。此外，江蘇省強(qiáng)對流災(zāi)害性天氣多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)，特別是龍卷災(zāi)害，地勢平坦、水網(wǎng)密布以及南北天氣系統(tǒng)在這一區(qū)域交匯等因素，使得該省自2016年以來共發(fā)生21次龍卷災(zāi)害，其中強(qiáng)龍卷3次、中等強(qiáng)度龍卷6次，主要集中在里下河地區(qū)以及南通、泰州、揚(yáng)州、蘇州北部等地區(qū)，造成了人員傷亡和經(jīng)濟(jì)財產(chǎn)的巨大損失。氣象災(zāi)害不僅直接破壞基礎(chǔ)設(shè)施、影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交通運(yùn)輸，還會引發(fā)次生、衍生災(zāi)害，進(jìn)一步加劇災(zāi)害的影響范圍和破壞程度。同時，隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會財富和人民生命財產(chǎn)聚集度不斷加大，尤其是向城鎮(zhèn)集中，這使得在同等氣象災(zāi)害強(qiáng)度下，社會經(jīng)濟(jì)的暴露度、脆弱性以及受影響的復(fù)雜性都急劇增加。因此，深入了解江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害的特征，準(zhǔn)確評估其風(fēng)險，對于制定有效的防災(zāi)減災(zāi)措施、保障人民生命財產(chǎn)安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的現(xiàn)實意義。通過對江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害特征及風(fēng)險評估的研究，可以揭示氣象災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律、時空分布特征以及影響因素，為氣象災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警和預(yù)報提供科學(xué)依據(jù)。同時，風(fēng)險評估結(jié)果能夠幫助政府和相關(guān)部門識別高風(fēng)險區(qū)域和脆弱環(huán)節(jié)，合理規(guī)劃資源配置，制定針對性的防災(zāi)減災(zāi)策略，提高災(zāi)害應(yīng)對能力和應(yīng)急管理水平。此外，研究成果還有助于增強(qiáng)社會公眾的防災(zāi)減災(zāi)意識，提高自我保護(hù)能力，減少災(zāi)害造成的損失。因此，開展江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害特征及風(fēng)險評估研究迫在眉睫，具有重要的理論和實踐價值。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀氣象災(zāi)害特征研究與風(fēng)險評估作為防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的重要內(nèi)容，一直受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。國外在氣象災(zāi)害研究方面起步較早，積累了豐富的研究成果。在氣象災(zāi)害特征研究上，歐美等發(fā)達(dá)國家利用先進(jìn)的氣象監(jiān)測技術(shù)和完善的氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，對各類氣象災(zāi)害的時空分布規(guī)律、演變趨勢等進(jìn)行了深入分析。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）通過長期監(jiān)測和研究，對颶風(fēng)、暴雨、干旱等氣象災(zāi)害的形成機(jī)制、移動路徑和影響范圍有了較為清晰的認(rèn)識，能夠提前準(zhǔn)確地發(fā)布災(zāi)害預(yù)警信息，為防災(zāi)減災(zāi)工作提供有力支持。在風(fēng)險評估方法方面，國外學(xué)者提出了多種成熟的理論和模型。如基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計的風(fēng)險評估方法，通過對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，計算災(zāi)害發(fā)生的概率和可能造成的損失；地理信息系統(tǒng)（GIS）和遙感（RS）技術(shù)在風(fēng)險評估中的應(yīng)用也十分廣泛，能夠直觀地展示災(zāi)害風(fēng)險的空間分布情況，為災(zāi)害管理決策提供可視化依據(jù)。此外，還有一些基于復(fù)雜系統(tǒng)理論和人工智能技術(shù)的風(fēng)險評估模型，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，能夠更好地處理非線性、不確定性問題，提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和可靠性。相比之下，國內(nèi)對氣象災(zāi)害的研究雖然起步相對較晚，但近年來發(fā)展迅速。國內(nèi)學(xué)者在氣象災(zāi)害特征研究上，結(jié)合我國獨(dú)特的地理環(huán)境和氣候條件，對各類氣象災(zāi)害進(jìn)行了系統(tǒng)分析。通過對大量歷史氣象數(shù)據(jù)和災(zāi)情資料的整理和分析，揭示了我國氣象災(zāi)害在不同地區(qū)、不同季節(jié)的發(fā)生特點和規(guī)律。例如，對我國東部地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害的研究發(fā)現(xiàn)，其發(fā)生頻率和強(qiáng)度與季風(fēng)活動、地形地貌等因素密切相關(guān)；對西北地區(qū)干旱災(zāi)害的研究則側(cè)重于分析氣候變化和人類活動對水資源的影響，以及干旱災(zāi)害對生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害。在風(fēng)險評估方法研究方面，國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國實際情況進(jìn)行了創(chuàng)新和改進(jìn)。目前，我國已經(jīng)建立了一套較為完善的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系和方法，涵蓋了致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體脆弱性、暴露度和防災(zāi)減災(zāi)能力等多個方面。例如，利用層次分析法（AHP）、模糊綜合評價法等方法，對氣象災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行綜合評估；采用災(zāi)害損失評估模型，對氣象災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行估算。同時，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)在氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的智能化、精細(xì)化方面也取得了顯著進(jìn)展，為提高災(zāi)害風(fēng)險管理水平提供了有力的技術(shù)支持。對于江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害特征及風(fēng)險評估的研究，國內(nèi)學(xué)者也取得了一定的成果。通過對江蘇省氣象災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)的分析，明確了暴雨洪澇、臺風(fēng)、暴雪、雷電等氣象災(zāi)害的時空分布特征和變化趨勢。在風(fēng)險評估方面，結(jié)合江蘇省的地理環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)狀況和防災(zāi)減災(zāi)能力，構(gòu)建了適合該省的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估模型，并對不同地區(qū)、不同災(zāi)種的風(fēng)險水平進(jìn)行了評估。然而，目前的研究仍存在一些不足之處。部分研究對氣象災(zāi)害的形成機(jī)制和致災(zāi)過程的認(rèn)識還不夠深入，導(dǎo)致風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和可靠性有待提高；在多災(zāi)種綜合風(fēng)險評估方面，研究還相對較少，難以全面反映江蘇省氣象災(zāi)害的復(fù)雜情況；此外，研究成果在實際應(yīng)用中的轉(zhuǎn)化還存在一定的障礙，需要進(jìn)一步加強(qiáng)與政府部門、企業(yè)和社會公眾的溝通與合作，提高研究成果的實用性和可操作性。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容本研究旨在全面、系統(tǒng)地剖析江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害的特征，并對其風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)評估，具體內(nèi)容如下：主要?dú)庀鬄?zāi)害的時空分布特征分析：收集江蘇省歷年暴雨洪澇、臺風(fēng)、暴雪、雷電、干旱、高溫、低溫、大風(fēng)、冰雹等氣象災(zāi)害的歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法，分析各類氣象災(zāi)害在不同時間尺度（年、季、月）和空間尺度（全省、不同地理分區(qū)）上的發(fā)生頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時間等特征。例如，通過對暴雨洪澇災(zāi)害的時間序列分析，明確其在不同季節(jié)的發(fā)生概率，以及在空間上哪些地區(qū)更容易受到暴雨洪澇的影響；對于臺風(fēng)災(zāi)害，研究其登陸路徑和影響范圍的變化規(guī)律，確定江蘇省沿海地區(qū)受臺風(fēng)影響的高風(fēng)險區(qū)域。氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子分析：深入研究各類氣象災(zāi)害的形成機(jī)制和影響因素，包括大氣環(huán)流、地形地貌、下墊面條件以及人類活動等。對于暴雨洪澇災(zāi)害，分析季風(fēng)活動、冷暖空氣交匯等大氣環(huán)流因素對其形成的作用，以及地形對降水的增幅效應(yīng)；對于干旱災(zāi)害，探討氣候變化、水資源開發(fā)利用等因素對干旱發(fā)生發(fā)展的影響，揭示氣象災(zāi)害致災(zāi)因子之間的相互關(guān)系和作用規(guī)律，為災(zāi)害風(fēng)險評估提供理論基礎(chǔ)。承災(zāi)體脆弱性分析：從社會經(jīng)濟(jì)、人口、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等多個方面，對江蘇省的承災(zāi)體進(jìn)行脆弱性評估。構(gòu)建承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)體系，選取人口密度、經(jīng)濟(jì)總量、GDP增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、生態(tài)系統(tǒng)類型和質(zhì)量等指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法（AHP）、主成分分析法（PCA）等方法，確定各指標(biāo)的權(quán)重，綜合評估不同區(qū)域和不同類型承災(zāi)體對氣象災(zāi)害的脆弱程度。例如，分析城市地區(qū)在暴雨洪澇災(zāi)害下，由于人口密集、基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜，其脆弱性表現(xiàn)為交通癱瘓、電力中斷、城市內(nèi)澇等方面；而農(nóng)村地區(qū)在干旱災(zāi)害下，主要脆弱性體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受損、農(nóng)民收入減少等。氣象災(zāi)害風(fēng)險評估模型構(gòu)建與應(yīng)用：綜合考慮氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體脆弱性、暴露度和防災(zāi)減災(zāi)能力等因素，構(gòu)建適合江蘇省的氣象災(zāi)害風(fēng)險評估模型。運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化處理，直觀展示氣象災(zāi)害風(fēng)險的空間分布特征。通過模型計算，評估不同地區(qū)、不同災(zāi)種的氣象災(zāi)害風(fēng)險水平，劃分風(fēng)險等級，確定高風(fēng)險區(qū)域和潛在的災(zāi)害風(fēng)險點，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，利用暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型，對江蘇省各市縣在不同暴雨強(qiáng)度下的受災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行評估，繪制風(fēng)險區(qū)劃圖，明確哪些地區(qū)在暴雨洪澇災(zāi)害中面臨較高的風(fēng)險，以便提前采取防范措施。氣象災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果分析與對策建議：對氣象災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果進(jìn)行深入分析，總結(jié)江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險的總體特征和區(qū)域差異，探討風(fēng)險形成的原因和影響因素。結(jié)合評估結(jié)果，從工程性措施和非工程性措施兩個方面，提出針對性的防災(zāi)減災(zāi)對策建議。工程性措施包括加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè)、提高城市排水能力、加固建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施等；非工程性措施包括完善氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)法律法規(guī)建設(shè)、提高公眾的防災(zāi)減災(zāi)意識和能力等。通過綜合施策，降低氣象災(zāi)害風(fēng)險，減少災(zāi)害損失。1.3.2研究方法為實現(xiàn)上述研究內(nèi)容，本研究將綜合運(yùn)用多種研究方法，確保研究結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法：收集江蘇省氣象部門、水利部門、民政部門等相關(guān)單位的氣象災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)、災(zāi)情數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及地形地貌等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和統(tǒng)計描述，計算氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時間、損失程度等統(tǒng)計指標(biāo)，揭示氣象災(zāi)害的時空分布規(guī)律和變化趨勢。例如，通過對多年降水?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，確定暴雨洪澇災(zāi)害的高發(fā)期和頻發(fā)區(qū)域；利用災(zāi)害損失數(shù)據(jù)，評估不同災(zāi)種對經(jīng)濟(jì)社會的影響程度。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)：借助GIS強(qiáng)大的空間分析和數(shù)據(jù)可視化功能，將氣象災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)與地理空間信息相結(jié)合。通過圖層疊加、空間插值、緩沖區(qū)分析等方法，分析氣象災(zāi)害與地形、水系、人口分布、經(jīng)濟(jì)布局等因素的空間關(guān)系，直觀展示氣象災(zāi)害的空間分布特征和風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果。例如，利用GIS技術(shù)繪制江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險地圖，將不同等級的風(fēng)險區(qū)域直觀呈現(xiàn)出來，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供可視化支持。層次分析法（AHP）：在構(gòu)建氣象災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系時，運(yùn)用AHP方法確定各指標(biāo)的權(quán)重。通過建立層次結(jié)構(gòu)模型，將復(fù)雜的問題分解為多個層次，通過兩兩比較的方式，確定各層次元素之間的相對重要性，從而得到各指標(biāo)的權(quán)重值。例如，在評估承災(zāi)體脆弱性時，利用AHP方法確定人口密度、經(jīng)濟(jì)總量、基礎(chǔ)設(shè)施狀況等指標(biāo)在脆弱性評估中的權(quán)重，使評估結(jié)果更加科學(xué)合理。模糊綜合評價法：由于氣象災(zāi)害風(fēng)險評估涉及多個因素，且各因素之間存在一定的模糊性和不確定性，因此采用模糊綜合評價法對氣象災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行綜合評估。通過建立模糊關(guān)系矩陣，將各因素的評價結(jié)果進(jìn)行綜合處理，得到氣象災(zāi)害風(fēng)險的綜合評價等級。例如，在評估某地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險時，將致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體脆弱性、暴露度和防災(zāi)減災(zāi)能力等因素作為評價指標(biāo)，利用模糊綜合評價法得出該地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的綜合等級。案例分析法：選取江蘇省典型的氣象災(zāi)害事件，如2020年超長梅汛期暴雨洪澇災(zāi)害、2021年臺風(fēng)“煙花”等，進(jìn)行深入的案例分析。通過對這些案例的詳細(xì)研究，分析災(zāi)害的發(fā)生過程、影響范圍、造成的損失以及應(yīng)對措施等，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為氣象災(zāi)害風(fēng)險評估和防災(zāi)減災(zāi)工作提供實際參考。例如，通過對臺風(fēng)“煙花”的案例分析，了解臺風(fēng)登陸后對江蘇省沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)的不同影響，以及在災(zāi)害應(yīng)對過程中存在的問題和不足，為今后應(yīng)對類似臺風(fēng)災(zāi)害提供借鑒。二、江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害特征分析2.1暴雨洪澇災(zāi)害2.1.1時空分布規(guī)律江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生在時間和空間上呈現(xiàn)出明顯的分布規(guī)律。在時間分布上，暴雨洪澇災(zāi)害主要集中在夏季（6-8月），這與江蘇省的季風(fēng)氣候特征密切相關(guān)。夏季，來自海洋的暖濕氣流與北方冷空氣在江蘇地區(qū)交匯，形成頻繁的降水過程，其中6-7月的梅雨期以及7-8月的臺風(fēng)活躍期是暴雨洪澇災(zāi)害的高發(fā)時段。據(jù)統(tǒng)計，江蘇省夏季暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生次數(shù)占全年的70%以上，尤其是7月份，暴雨洪澇災(zāi)害最為頻繁，約占夏季總次數(shù)的40%。這是因為7月正值副熱帶高壓北抬，江蘇地區(qū)處于其邊緣的暖濕氣流控制之下，冷暖空氣交匯劇烈，容易形成持續(xù)性強(qiáng)降水天氣。例如，2020年江蘇省經(jīng)歷了43天的超長梅汛期，6-7月期間出現(xiàn)了10場區(qū)域性暴雨過程，梅雨量是常年平均值的2.47倍，多地遭遇嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害。從年際變化來看，江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度存在一定的波動。過去幾十年間，暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻率總體呈上升趨勢，尤其是在20世紀(jì)90年代以后，隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的加速，暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)和影響范圍明顯增加。同時，暴雨洪澇災(zāi)害的強(qiáng)度也有所增強(qiáng)，極端強(qiáng)降水事件增多，給社會經(jīng)濟(jì)和人民生命財產(chǎn)帶來了更大的威脅。在空間分布上，江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的高值區(qū)主要位于淮北大部、里下河地區(qū)及沿江蘇南西部地區(qū)?；幢贝蟛康貏菹鄬ζ教梗潘粫?，且處于冷暖空氣交匯的前沿地帶，容易形成強(qiáng)降水中心，一旦降水量超過當(dāng)?shù)氐呐潘芰?，就極易引發(fā)洪澇災(zāi)害。里下河地區(qū)地勢低洼，四周高、中間低，猶如鍋底，是著名的“洪水走廊”。該地區(qū)水系發(fā)達(dá)，河網(wǎng)密布，但河道狹窄且彎曲，排水能力有限，在遭遇暴雨時，上游來水和本地降水難以快速排出，導(dǎo)致水位迅速上漲，形成洪澇災(zāi)害。沿江蘇南西部地區(qū)多山地丘陵，地形起伏較大，在暖濕氣流的作用下，容易產(chǎn)生地形雨，使得該地區(qū)降水強(qiáng)度較大，且山區(qū)的匯流速度快，也容易引發(fā)山洪、滑坡等次生災(zāi)害，加劇洪澇災(zāi)害的危害程度。此外，江蘇省沿海地區(qū)由于受到臺風(fēng)和風(fēng)暴潮的影響，也是暴雨洪澇災(zāi)害的多發(fā)區(qū)域。臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)暴雨和風(fēng)暴潮增水，會使沿海地區(qū)的潮位急劇升高，海水倒灌，淹沒沿海低洼地帶，造成嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。例如，2019年臺風(fēng)“利奇馬”登陸江蘇沿海，帶來了強(qiáng)風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮，導(dǎo)致沿海多個市縣遭受嚴(yán)重洪澇災(zāi)害，大量農(nóng)田被淹，房屋受損，基礎(chǔ)設(shè)施遭到破壞。2.1.2致災(zāi)因素江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的形成是多種因素共同作用的結(jié)果，主要包括季風(fēng)、地形、水系以及城市建設(shè)等方面。季風(fēng)是影響江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的重要?dú)夂蛞蛩?。江蘇省地處東亞季風(fēng)區(qū)，夏季盛行來自海洋的東南季風(fēng)，帶來豐富的水汽，為暴雨的形成提供了充足的水汽條件。當(dāng)冷暖空氣在江蘇地區(qū)交匯時，暖濕氣流被迫抬升，形成強(qiáng)烈的對流運(yùn)動，水汽迅速凝結(jié)成云致雨，從而引發(fā)暴雨天氣。此外，季風(fēng)的強(qiáng)弱和進(jìn)退時間的異常變化，也會導(dǎo)致江蘇省降水的時空分布不均，增加暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險。例如，當(dāng)夏季風(fēng)勢力較強(qiáng)時，雨帶在江蘇地區(qū)停留時間較短，可能導(dǎo)致降水集中，引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害；而當(dāng)夏季風(fēng)勢力較弱時，雨帶在江蘇地區(qū)長時間徘徊，會造成持續(xù)性強(qiáng)降水，同樣容易引發(fā)洪澇災(zāi)害。地形對暴雨洪澇災(zāi)害的形成也有著重要影響。江蘇省地形總體上較為平坦，但局部地區(qū)存在一定的起伏。在山區(qū)，地形的阻擋作用使得暖濕氣流被迫抬升，形成地形雨，導(dǎo)致降水強(qiáng)度增大。例如，江蘇西南部的寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)，由于山脈的阻擋，暖濕氣流在此上升，容易形成暴雨中心。此外，地勢低洼的地區(qū)，如里下河地區(qū)，在遭遇暴雨時，排水不暢，容易積水成澇。該地區(qū)四周高、中間低的地形特征，使得洪水匯聚后難以排出，形成“關(guān)門淹”的局面，加劇了洪澇災(zāi)害的危害程度。水系是影響江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的重要地理因素。江蘇省河網(wǎng)密布，水系發(fā)達(dá)，主要河流有長江、淮河、京杭大運(yùn)河等。這些河流在為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供水資源的同時，也增加了洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險。一方面，當(dāng)上游地區(qū)降水過多時，河流來水量大增，如果下游河道泄洪能力不足，就會導(dǎo)致河水漫溢，引發(fā)洪澇災(zāi)害。例如，淮河在歷史上多次發(fā)生洪水災(zāi)害，由于其下游河道狹窄，排水不暢，洪水常常泛濫成災(zāi)，給沿淮地區(qū)帶來了巨大的損失。另一方面，江蘇省沿海地區(qū)受潮水頂托的影響，河流排水受阻，也容易導(dǎo)致內(nèi)澇災(zāi)害的發(fā)生。在天文大潮期間，海水水位升高，阻礙了內(nèi)河的排水，一旦遭遇暴雨，就會使內(nèi)河水位迅速上漲，淹沒周邊地區(qū)。隨著城市化進(jìn)程的加速，城市建設(shè)對暴雨洪澇災(zāi)害的影響日益顯著。城市中大量的硬化地面，如水泥路面、瀝青路面等，減少了雨水的下滲，使得地表徑流迅速增加。據(jù)研究，城市硬化地面的雨水下滲率僅為自然地面的10%-20%，這導(dǎo)致城市在暴雨時容易形成內(nèi)澇。此外，城市排水系統(tǒng)的不完善也是導(dǎo)致城市內(nèi)澇的重要原因。一些城市的排水管網(wǎng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)較低，排水能力不足，無法滿足暴雨時的排水需求。同時，城市建設(shè)過程中對河道、湖泊等自然水體的侵占和破壞，也削弱了城市的調(diào)蓄洪水能力，加劇了暴雨洪澇災(zāi)害的危害程度。例如，一些城市在發(fā)展過程中，填埋了大量的河道和湖泊，使得城市的水面率下降，洪水調(diào)蓄空間減小，一旦遭遇暴雨，就容易引發(fā)嚴(yán)重的內(nèi)澇災(zāi)害。2.1.3典型案例分析以2020年江蘇省超長梅汛期暴雨洪澇災(zāi)害為例，此次災(zāi)害造成了巨大的損失。2020年，江蘇省梅汛期長達(dá)43天，較常年偏長18天。在這期間，共出現(xiàn)10場區(qū)域性暴雨過程，梅雨量高達(dá)780.8毫米，是常年平均值的2.47倍。持續(xù)的強(qiáng)降水導(dǎo)致全省多地遭遇嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害，對人民生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重影響。在人員傷亡方面，雖然各級政府和相關(guān)部門采取了一系列有效的防災(zāi)減災(zāi)措施，成功轉(zhuǎn)移了大量受威脅群眾，但仍有部分人員因災(zāi)傷亡。此次災(zāi)害共造成全省6人死亡，1人失蹤，給受災(zāi)家庭帶來了沉重的打擊。經(jīng)濟(jì)損失方面，暴雨洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸、水利設(shè)施等多個領(lǐng)域造成了巨大的破壞。農(nóng)業(yè)是受災(zāi)最為嚴(yán)重的領(lǐng)域之一，大量農(nóng)田被淹，農(nóng)作物受損嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計，全省農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)1054.6千公頃，其中絕收面積為39.3千公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)55.8億元。工業(yè)企業(yè)也受到了不同程度的影響，部分工廠因洪水浸泡導(dǎo)致設(shè)備損壞、原材料損失，生產(chǎn)被迫中斷，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。交通運(yùn)輸方面，暴雨洪澇災(zāi)害導(dǎo)致多地道路積水、橋梁沖毀、鐵路中斷，交通癱瘓，給人們的出行和物資運(yùn)輸帶來了極大的困難。據(jù)不完全統(tǒng)計，全省因交通設(shè)施受損造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)億元。水利設(shè)施方面，洪水對水庫、堤壩、涵閘等水利工程造成了嚴(yán)重破壞，部分水庫出現(xiàn)險情，堤壩出現(xiàn)漫溢、坍塌等情況，涵閘無法正常運(yùn)行，不僅影響了水利設(shè)施的防洪、灌溉等功能，還增加了后續(xù)修復(fù)和維護(hù)的成本?；A(chǔ)設(shè)施損毀情況也十分嚴(yán)重。城市內(nèi)澇導(dǎo)致大量道路、橋梁、排水管網(wǎng)等市政基礎(chǔ)設(shè)施受損。許多城市的道路被洪水沖毀，路面坑洼不平，給車輛和行人通行帶來了極大的安全隱患。橋梁因洪水沖擊出現(xiàn)裂縫、傾斜甚至倒塌等情況，嚴(yán)重影響了交通的正常運(yùn)行。排水管網(wǎng)因大量積水和雜物堵塞，無法正常排水，進(jìn)一步加劇了城市內(nèi)澇的程度。此外，電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施也受到了不同程度的破壞，部分地區(qū)停電、通信中斷，給居民的生活和社會的正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來了極大的不便。此次2020年江蘇省超長梅汛期暴雨洪澇災(zāi)害，充分暴露了江蘇省在應(yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害方面存在的問題和不足，如城市排水系統(tǒng)不完善、水利設(shè)施防洪標(biāo)準(zhǔn)偏低、防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警能力有待提高等。同時，也提醒我們要加強(qiáng)對暴雨洪澇災(zāi)害的研究和防范，不斷完善防災(zāi)減災(zāi)體系，提高應(yīng)對災(zāi)害的能力，以減少類似災(zāi)害造成的損失。2.2臺風(fēng)災(zāi)害2.2.1活動路徑與頻率江蘇沿海地區(qū)是我國受臺風(fēng)影響較為頻繁的區(qū)域之一，臺風(fēng)的活動路徑復(fù)雜多樣，登陸頻率和移動軌跡也呈現(xiàn)出一定的變化趨勢。通過對歷史臺風(fēng)數(shù)據(jù)的深入分析，有助于我們更好地了解臺風(fēng)災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律，為防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù)。從活動路徑來看，影響江蘇沿海的臺風(fēng)主要有以下幾種路徑類型。一是正面登陸型，臺風(fēng)直接在江蘇沿海登陸，這種路徑的臺風(fēng)對沿海地區(qū)的影響最為直接和嚴(yán)重，其帶來的狂風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮可能會對沿海城市和鄉(xiāng)村造成巨大的破壞。例如，2005年臺風(fēng)“麥莎”在浙江登陸后，繼續(xù)北上，對江蘇沿海地區(qū)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，給當(dāng)?shù)氐臐O業(yè)、農(nóng)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大損失。二是近海轉(zhuǎn)向型，臺風(fēng)在靠近江蘇沿海時轉(zhuǎn)向，雖然沒有直接登陸，但仍然會給沿海地區(qū)帶來較強(qiáng)的風(fēng)雨影響。這類臺風(fēng)的路徑變化較為復(fù)雜，其轉(zhuǎn)向的時間和地點難以準(zhǔn)確預(yù)測，增加了防災(zāi)減災(zāi)工作的難度。三是遠(yuǎn)距離影響型，臺風(fēng)在距離江蘇沿海較遠(yuǎn)的海域經(jīng)過，但通過外圍云系的影響，仍然會給江蘇部分地區(qū)帶來一定的降水和風(fēng)力。雖然這類臺風(fēng)對江蘇沿海的直接影響相對較小，但在某些情況下，其帶來的降水可能會引發(fā)內(nèi)陸地區(qū)的洪澇災(zāi)害。關(guān)于登陸頻率，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計，平均每年有1-2個臺風(fēng)影響江蘇沿海地區(qū)，其中直接登陸的臺風(fēng)相對較少，平均每3-5年有1個臺風(fēng)直接登陸江蘇。然而，登陸頻率在不同年份之間存在較大的波動，有些年份可能會有多個臺風(fēng)影響，而有些年份則可能沒有臺風(fēng)直接登陸。例如，2019年有臺風(fēng)“利奇馬”和“米娜”先后影響江蘇沿海地區(qū)，給當(dāng)?shù)貛砹藝?yán)重的災(zāi)害；而在一些年份，江蘇沿海地區(qū)則相對較為平靜，沒有受到臺風(fēng)的明顯影響。從移動軌跡的變化趨勢來看，隨著全球氣候變化和大氣環(huán)流的異常，臺風(fēng)的移動軌跡也出現(xiàn)了一些變化。近年來，部分臺風(fēng)的移動速度有所加快，這使得災(zāi)害的預(yù)警時間相對縮短，增加了防災(zāi)減災(zāi)工作的緊迫性。同時，臺風(fēng)的移動路徑也變得更加復(fù)雜和多變，一些原本較少影響江蘇沿海的臺風(fēng)路徑，近年來出現(xiàn)的頻率有所增加，這對當(dāng)?shù)氐姆罏?zāi)減災(zāi)工作提出了更高的要求。例如，過去一些臺風(fēng)主要在浙江以南沿海登陸，而近年來，部分臺風(fēng)在登陸浙江后繼續(xù)北上，對江蘇沿海地區(qū)產(chǎn)生了更為嚴(yán)重的影響。此外，還有一些臺風(fēng)的移動軌跡出現(xiàn)了異常擺動，使得其影響范圍和強(qiáng)度難以準(zhǔn)確預(yù)測。2.2.2災(zāi)害影響臺風(fēng)作為一種強(qiáng)烈的氣象災(zāi)害，其帶來的狂風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮會對江蘇沿海地區(qū)的漁業(yè)、海洋資源開發(fā)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重的破壞。狂風(fēng)是臺風(fēng)災(zāi)害的主要表現(xiàn)形式之一。臺風(fēng)中心附近的風(fēng)力通?？蛇_(dá)12級以上，甚至更高。如此強(qiáng)大的風(fēng)力，能夠輕易吹倒電線桿、廣告牌、樹木等物體，對沿海地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施造成嚴(yán)重破壞。在漁業(yè)方面，狂風(fēng)會掀翻漁船，導(dǎo)致漁民生命安全受到威脅，同時也會破壞漁業(yè)養(yǎng)殖設(shè)施，如網(wǎng)箱、養(yǎng)殖池等，造成大量魚蝦蟹等水產(chǎn)品死亡，給漁業(yè)生產(chǎn)帶來巨大損失。據(jù)統(tǒng)計，在臺風(fēng)災(zāi)害中，因狂風(fēng)導(dǎo)致的漁業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失每年可達(dá)數(shù)億元。例如，2016年臺風(fēng)“莫蘭蒂”影響江蘇沿海時，狂風(fēng)使得許多小型漁船被掀翻，大量養(yǎng)殖網(wǎng)箱受損，部分沿海漁村的漁業(yè)生產(chǎn)陷入停滯，漁民們一年的辛勤勞作付諸東流。暴雨是臺風(fēng)帶來的另一大危害。臺風(fēng)往往伴隨著強(qiáng)降雨，短時間內(nèi)的大量降水會導(dǎo)致江河水位迅速上漲，引發(fā)洪水災(zāi)害。在沿海地區(qū)，洪水不僅會淹沒農(nóng)田、房屋，還會對海洋資源開發(fā)設(shè)施造成破壞。例如，沿海的鹽田會被洪水淹沒，導(dǎo)致鹽分流失，影響鹽業(yè)生產(chǎn)；海洋石油開采平臺等設(shè)施在洪水和強(qiáng)風(fēng)的共同作用下，可能會出現(xiàn)故障甚至倒塌，給海洋資源開發(fā)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。此外，暴雨還會引發(fā)山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害，進(jìn)一步加劇災(zāi)害的影響范圍和破壞程度。據(jù)相關(guān)資料顯示，臺風(fēng)帶來的暴雨洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失在臺風(fēng)災(zāi)害總損失中占比較大，可達(dá)50%以上。風(fēng)暴潮是臺風(fēng)災(zāi)害中最為嚴(yán)重的災(zāi)害之一。當(dāng)臺風(fēng)登陸時，其強(qiáng)大的風(fēng)力會推動海水向岸邊涌來，形成風(fēng)暴潮。風(fēng)暴潮會使沿海地區(qū)的潮位急劇升高，海水倒灌，淹沒沿海低洼地帶。這不僅會破壞沿海的漁業(yè)養(yǎng)殖基地、鹽田、港口等設(shè)施，還會對沿海城市的基礎(chǔ)設(shè)施和居民生活造成嚴(yán)重影響。例如，2019年臺風(fēng)“利奇馬”引發(fā)的風(fēng)暴潮，使得江蘇沿海多個城市的沿海區(qū)域被海水淹沒，大量房屋進(jìn)水，居民被迫轉(zhuǎn)移，城市交通、電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施遭到嚴(yán)重破壞。風(fēng)暴潮還會對沿海生態(tài)環(huán)境造成長期的影響，破壞海洋生態(tài)系統(tǒng)的平衡，影響海洋生物的生存和繁衍。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，臺風(fēng)災(zāi)害對江蘇沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了嚴(yán)重的阻礙。漁業(yè)和海洋資源開發(fā)是江蘇沿海地區(qū)的重要產(chǎn)業(yè)，臺風(fēng)災(zāi)害對這些產(chǎn)業(yè)的破壞，直接導(dǎo)致了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的下滑。同時，臺風(fēng)災(zāi)害還會影響到沿海地區(qū)的旅游業(yè)、制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)。例如，臺風(fēng)過后，沿海景區(qū)的設(shè)施受損，游客數(shù)量減少，旅游業(yè)收入大幅下降；制造業(yè)企業(yè)因廠房受損、原材料供應(yīng)中斷等原因，生產(chǎn)受到影響，經(jīng)濟(jì)損失巨大。據(jù)估算，每次臺風(fēng)災(zāi)害對江蘇沿海地區(qū)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)數(shù)十億甚至上百億元，間接經(jīng)濟(jì)損失更是難以估量。2.2.3典型案例分析以2021年臺風(fēng)“煙花”為例，該臺風(fēng)對江蘇沿海城市產(chǎn)生了極為嚴(yán)重的影響。2021年7月25日，臺風(fēng)“煙花”在浙江省舟山普陀沿海登陸，隨后逐漸向北移動，對江蘇沿海地區(qū)造成了長時間、高強(qiáng)度的影響。其帶來的狂風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮，引發(fā)了一系列嚴(yán)重的災(zāi)害，給沿海城市的人民生命財產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在城市內(nèi)澇方面，臺風(fēng)“煙花”帶來了持續(xù)的強(qiáng)降雨，降雨量遠(yuǎn)超城市排水系統(tǒng)的承受能力。據(jù)統(tǒng)計，江蘇部分沿海城市的累計降雨量達(dá)到了300-500毫米，局部地區(qū)甚至超過了800毫米。大量的雨水迅速積聚，導(dǎo)致城市道路嚴(yán)重積水，許多路段的積水深度超過了1米，車輛無法通行，交通陷入癱瘓。一些地勢較低的區(qū)域，如地下停車場、地鐵站等，被雨水淹沒，造成了嚴(yán)重的財產(chǎn)損失。例如，在南通市區(qū)，多個地下停車場被淹，大量車輛浸泡在水中，車主們損失慘重；一些地鐵站也因積水被迫關(guān)閉，給市民的出行帶來了極大的不便。建筑損壞情況也十分嚴(yán)重。臺風(fēng)“煙花”的中心附近最大風(fēng)力達(dá)到了13級，強(qiáng)勁的風(fēng)力對建筑物造成了巨大的破壞。許多老舊房屋的屋頂被掀翻，墻壁倒塌；一些廣告牌、電線桿被吹倒，砸壞了周邊的車輛和建筑物。在鹽城濱?？h，部分農(nóng)村地區(qū)的房屋因年久失修，在臺風(fēng)的襲擊下，大量房屋受損，居民們被迫轉(zhuǎn)移到安全地帶。此外，一些工業(yè)廠房的彩鋼板屋頂也被狂風(fēng)掀起，導(dǎo)致廠房內(nèi)的設(shè)備和貨物受損，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營受到了嚴(yán)重影響。交通癱瘓是臺風(fēng)“煙花”帶來的又一嚴(yán)重后果。狂風(fēng)暴雨導(dǎo)致道路積水、橋梁受損，公路交通幾乎完全中斷。長途客車、貨車等無法正常運(yùn)行，貨物運(yùn)輸受阻，給企業(yè)的生產(chǎn)和居民的生活物資供應(yīng)帶來了極大的困難。鐵路運(yùn)輸也受到了不同程度的影響，部分列車因惡劣天氣晚點或停運(yùn)，大量旅客滯留車站。航空運(yùn)輸方面，機(jī)場跑道積水，能見度極低，航班大面積取消，許多旅客的出行計劃被打亂。例如，在南京祿口國際機(jī)場，受臺風(fēng)“煙花”影響，7月26-27日兩天共取消航班數(shù)百架次，大量旅客被迫改簽或退票，機(jī)場秩序一度混亂。此次臺風(fēng)“煙花”對江蘇沿海城市的影響，充分暴露了城市在應(yīng)對臺風(fēng)災(zāi)害方面存在的問題，如城市排水系統(tǒng)不完善、建筑抗風(fēng)能力不足、交通應(yīng)急保障能力有待提高等。同時，也提醒我們要加強(qiáng)對臺風(fēng)災(zāi)害的研究和防范，不斷完善城市的防災(zāi)減災(zāi)體系，提高城市應(yīng)對臺風(fēng)災(zāi)害的能力，以減少類似災(zāi)害造成的損失。2.3干旱災(zāi)害2.3.1時空演變特征江蘇省干旱災(zāi)害在時間和空間上呈現(xiàn)出復(fù)雜的演變特征。從時間變化來看，江蘇省干旱災(zāi)害一年四季均有發(fā)生，但不同季節(jié)的干旱頻率和強(qiáng)度存在明顯差異。春季（3-5月），氣溫回升較快，蒸發(fā)旺盛，而此時降水相對較少，容易出現(xiàn)春旱。春旱主要影響冬小麥等農(nóng)作物的返青、拔節(jié)等生長關(guān)鍵期，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成較大威脅。例如，2019年春季，江蘇省部分地區(qū)降水持續(xù)偏少，出現(xiàn)了不同程度的氣象干旱，對冬小麥的生長發(fā)育產(chǎn)生了不利影響，導(dǎo)致部分地區(qū)冬小麥產(chǎn)量下降。夏季（6-8月），雖然總體降水量較多，但降水分布不均，部分地區(qū)可能出現(xiàn)伏旱。伏旱通常發(fā)生在7月中旬至8月中旬，此時正值農(nóng)作物生長旺盛期，需水量大，伏旱會導(dǎo)致農(nóng)田缺水，影響農(nóng)作物的光合作用和水分代謝，嚴(yán)重時可造成農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收。秋季（9-11月），降水逐漸減少，氣溫仍然較高，蒸發(fā)量大，也容易發(fā)生秋旱。秋旱會影響秋播作物的出苗和生長，以及晚稻的灌漿結(jié)實。冬季（12月-次年2月），由于氣溫較低，蒸發(fā)量小，且此時農(nóng)作物生長緩慢，需水量相對較少，因此干旱災(zāi)害的影響相對較弱，但在降水異常偏少的年份，也可能出現(xiàn)冬旱。從年際變化來看，江蘇省干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度呈現(xiàn)出一定的波動。過去幾十年間，干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率總體呈上升趨勢，尤其是在全球氣候變化的背景下，極端干旱事件的發(fā)生頻率有所增加。研究表明，江蘇省干旱災(zāi)害的發(fā)生與大氣環(huán)流異常、海溫變化等因素密切相關(guān)。例如，厄爾尼諾事件發(fā)生時，往往會導(dǎo)致江蘇省降水減少，干旱災(zāi)害發(fā)生的概率增加。在空間分布上，江蘇省干旱災(zāi)害總體呈現(xiàn)出東南輕西北重的趨勢。大值區(qū)主要位于沿淮淮北東部地區(qū)及寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)。沿淮淮北東部地區(qū)地勢相對平坦，降水相對較少，且該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量大，水資源供需矛盾突出，因此干旱災(zāi)害較為頻繁。寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)地形起伏較大，地表水容易流失，且該地區(qū)土壤保水性較差，導(dǎo)致水分涵養(yǎng)能力不足，也容易發(fā)生干旱災(zāi)害。相比之下，蘇南地區(qū)由于降水豐富，河網(wǎng)密布，水資源相對充足，干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響程度相對較輕。此外，江蘇省沿海地區(qū)由于受海洋氣候的影響，降水相對較多，干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率也較低。但在某些特殊年份，如臺風(fēng)影響較少的年份，沿海地區(qū)也可能出現(xiàn)一定程度的干旱。2.3.2影響因素江蘇省干旱災(zāi)害的形成是多種因素共同作用的結(jié)果，主要包括降水異常、水資源分布不均、農(nóng)業(yè)用水需求以及人類活動等方面。降水異常是導(dǎo)致江蘇省干旱災(zāi)害的直接原因。江蘇省的降水主要受季風(fēng)氣候影響，降水的時空分布不均。當(dāng)季風(fēng)活動異常時，降水的年際和季節(jié)變化會增大，導(dǎo)致某些地區(qū)在特定時段降水偏少，從而引發(fā)干旱。例如，在厄爾尼諾事件發(fā)生的年份，西太平洋副熱帶高壓位置偏南、強(qiáng)度偏強(qiáng)，使得來自海洋的暖濕氣流難以到達(dá)江蘇省，導(dǎo)致降水減少，干旱發(fā)生的概率增加。此外，全球氣候變化也可能導(dǎo)致江蘇省降水模式發(fā)生改變，極端降水事件增多，而平均降水量可能減少，進(jìn)一步加劇了干旱災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險。水資源分布不均是江蘇省干旱災(zāi)害的重要影響因素。江蘇省雖然河網(wǎng)密布，但水資源的空間分布與人口、耕地分布不匹配。沿淮淮北地區(qū)人口密集，耕地面積大，農(nóng)業(yè)用水需求高，但該地區(qū)降水相對較少，水資源總量不足，人均水資源占有量較低，導(dǎo)致水資源供需矛盾突出，干旱災(zāi)害頻發(fā)。而蘇南地區(qū)雖然降水豐富，水資源相對充足，但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，工業(yè)用水和生活用水需求不斷增加，也面臨著水資源短缺的壓力。此外，江蘇省水資源的時間分布也不均勻，降水主要集中在夏季，而其他季節(jié)降水相對較少，導(dǎo)致水資源在時間上的供需矛盾也較為突出。農(nóng)業(yè)用水需求是江蘇省干旱災(zāi)害的重要驅(qū)動因素。江蘇省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)用水在總用水量中占比較大。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，農(nóng)業(yè)用水需求持續(xù)增加。特別是在農(nóng)作物生長的關(guān)鍵時期，如灌溉高峰期，對水資源的需求量急劇增加。如果此時降水不足，而水資源的供應(yīng)又無法滿足需求，就容易引發(fā)干旱災(zāi)害。此外，農(nóng)業(yè)灌溉方式的不合理也是導(dǎo)致水資源浪費(fèi)和干旱災(zāi)害加劇的原因之一。一些地區(qū)仍然采用大水漫灌等傳統(tǒng)灌溉方式，水資源利用效率低下，進(jìn)一步加劇了水資源的供需矛盾。人類活動對江蘇省干旱災(zāi)害的影響也不容忽視。隨著城市化進(jìn)程的加速，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，大量的自然地表被硬化，如水泥路面、瀝青路面等，導(dǎo)致下滲減少，地表徑流增加，地下水補(bǔ)給不足，從而影響了水資源的循環(huán)和利用。此外，工業(yè)生產(chǎn)和生活用水的增加，也導(dǎo)致了水資源的過度開采，使得地下水位下降，部分地區(qū)出現(xiàn)地面沉降等問題，進(jìn)一步加劇了水資源的短缺和干旱災(zāi)害的發(fā)生。同時，森林砍伐、植被破壞等人類活動也會導(dǎo)致水土流失加劇，土壤保水能力下降，生態(tài)環(huán)境惡化，從而增加了干旱災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險。2.3.3典型案例分析以2019年江蘇省干旱事件為例，該年江蘇省遭遇了較為嚴(yán)重的干旱災(zāi)害，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源供應(yīng)和生態(tài)環(huán)境造成了多方面的危害。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，2019年春、夏、秋降水偏少，全省出現(xiàn)不同程度氣象干旱，特別是入秋以后，大部分地區(qū)降水稀少，部分地區(qū)為1961年以來同期最少，全省出現(xiàn)中到重度氣象干旱。干旱導(dǎo)致農(nóng)田土壤水分不足，農(nóng)作物生長受到嚴(yán)重影響。冬小麥在返青、拔節(jié)等關(guān)鍵生長階段缺水，導(dǎo)致麥苗生長緩慢、葉片枯黃，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)死苗現(xiàn)象，冬小麥產(chǎn)量大幅下降。據(jù)統(tǒng)計，全省受旱農(nóng)田面積達(dá)到數(shù)百萬公頃，農(nóng)作物受災(zāi)面積和絕收面積均顯著增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失巨大。水資源供應(yīng)方面，干旱使得河流水位下降，水庫、湖泊蓄水不足，部分小型水庫甚至干涸。這不僅影響了農(nóng)業(yè)灌溉用水，還對城鄉(xiāng)居民生活用水和工業(yè)用水供應(yīng)造成了威脅。一些地區(qū)不得不采取限時供水、分區(qū)域供水等措施，以保障居民基本生活用水需求。工業(yè)企業(yè)也因水資源短缺，生產(chǎn)受到不同程度的限制，部分企業(yè)甚至被迫減產(chǎn)或停產(chǎn)，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。生態(tài)環(huán)境方面，干旱導(dǎo)致植被生長不良，森林火災(zāi)風(fēng)險增加。許多地區(qū)的植被因缺水而枯黃、死亡，生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性受到破壞。同時，干旱還使得河流、湖泊等水域面積縮小，水體自凈能力下降，水質(zhì)惡化，水生態(tài)系統(tǒng)受到嚴(yán)重影響。一些水生生物因生存環(huán)境惡化而數(shù)量減少，生物多樣性降低。此外，干旱還引發(fā)了一系列次生災(zāi)害，如土壤沙化、揚(yáng)塵天氣增多等，進(jìn)一步加劇了生態(tài)環(huán)境的惡化。此次2019年江蘇省干旱事件，充分暴露了江蘇省在應(yīng)對干旱災(zāi)害方面存在的問題，如水資源調(diào)配能力不足、水利設(shè)施老化、農(nóng)業(yè)抗旱能力薄弱等。同時，也提醒我們要加強(qiáng)對干旱災(zāi)害的研究和防范，提高水資源管理水平，完善水利設(shè)施建設(shè)，推廣節(jié)水技術(shù)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)抗旱能力，以減少干旱災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)社會和生態(tài)環(huán)境的影響。2.4大風(fēng)災(zāi)害2.4.1地理分布與季節(jié)變化江蘇省大風(fēng)災(zāi)害的地理分布和季節(jié)變化呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，與該省的地形、氣候等因素密切相關(guān)。在地理分布上，江蘇省大風(fēng)主要集中在沿海地區(qū)和長江、淮河沿線。沿海地區(qū)，如連云港、鹽城、南通等地，由于靠近海洋，受海陸風(fēng)、臺風(fēng)等影響，大風(fēng)天氣較為頻繁。這些地區(qū)地勢平坦，缺乏山脈等地形阻擋，風(fēng)力在開闊的地形上得以充分發(fā)展，使得沿海地區(qū)成為大風(fēng)災(zāi)害的高發(fā)區(qū)域。長江、淮河沿線地區(qū)，由于江面、河面寬闊，摩擦力小，氣流在經(jīng)過時容易加速，形成大風(fēng)。例如，南京、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江等城市位于長江沿岸，在特定的氣象條件下，容易出現(xiàn)較強(qiáng)的大風(fēng)天氣。此外，江蘇北部的一些地區(qū)，如徐州、宿遷等地，處于平原地帶，也容易受到北方冷空氣南下的影響，產(chǎn)生大風(fēng)天氣。從季節(jié)變化來看，江蘇省大風(fēng)主要集中在春季和夏季。春季（3-5月），隨著氣溫回升，冷暖空氣活動頻繁，氣壓梯度較大，容易形成大風(fēng)天氣。此時的大風(fēng)多為偏北大風(fēng)，主要是由于北方冷空氣南下，與南方暖濕氣流交匯，形成較強(qiáng)的氣壓差，從而導(dǎo)致大風(fēng)的產(chǎn)生。春季大風(fēng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大，可能會吹倒農(nóng)作物，破壞農(nóng)業(yè)設(shè)施，影響農(nóng)作物的生長和發(fā)育。例如，在小麥拔節(jié)期，大風(fēng)可能會導(dǎo)致小麥倒伏，影響產(chǎn)量。夏季（6-8月），大風(fēng)主要與臺風(fēng)和強(qiáng)對流天氣有關(guān)。臺風(fēng)是夏季影響江蘇省的重要?dú)庀鬄?zāi)害之一，臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)往往具有很強(qiáng)的破壞力，可對沿海地區(qū)的建筑、電力設(shè)施、農(nóng)業(yè)設(shè)施等造成嚴(yán)重破壞。此外，夏季強(qiáng)對流天氣頻繁，如雷暴、颮線等，這些天氣系統(tǒng)常常伴隨著短時大風(fēng)，其風(fēng)力大、突發(fā)性強(qiáng)，給人們的生產(chǎn)生活帶來較大的威脅。例如，2019年8月，江蘇多地遭遇強(qiáng)對流天氣，短時大風(fēng)導(dǎo)致部分地區(qū)的廣告牌被吹倒，樹木被連根拔起，造成了一定的人員傷亡和財產(chǎn)損失。相比之下，秋季（9-11月）和冬季（12月-次年2月）江蘇省大風(fēng)天氣相對較少。秋季，隨著太陽直射點南移，氣溫逐漸降低，冷暖空氣活動相對減弱，氣壓梯度減小，大風(fēng)天氣的發(fā)生頻率也相應(yīng)降低。冬季，雖然冷空氣活動頻繁，但江蘇省受大陸冷高壓控制，天氣相對穩(wěn)定，且地形對冷空氣有一定的阻擋作用，使得大風(fēng)天氣的強(qiáng)度和頻率都不如春季和夏季。不過，在冷空氣爆發(fā)南下時，江蘇省仍可能出現(xiàn)較強(qiáng)的偏北大風(fēng)，對交通、能源供應(yīng)等造成一定影響。2.4.2災(zāi)害表現(xiàn)形式大風(fēng)作為一種具有強(qiáng)大破壞力的氣象災(zāi)害，在江蘇省主要通過對建筑、電力設(shè)施、農(nóng)業(yè)設(shè)施的破壞以及對交通運(yùn)輸?shù)挠绊懙榷喾N形式展現(xiàn)其危害。對建筑的破壞是大風(fēng)災(zāi)害的常見表現(xiàn)。當(dāng)大風(fēng)來襲時，風(fēng)力超過建筑物的承受能力，可能導(dǎo)致建筑物的外墻剝落、屋頂掀翻、門窗損壞等。尤其是一些老舊建筑，由于建筑結(jié)構(gòu)老化、抗風(fēng)能力不足，在大風(fēng)中更容易受到嚴(yán)重破壞。例如，在臺風(fēng)“利奇馬”影響江蘇期間，許多沿海地區(qū)的老舊居民樓外墻瓷磚被大風(fēng)刮落，對行人安全造成了威脅；一些簡易廠房的彩鋼板屋頂被狂風(fēng)掀起，廠房內(nèi)的設(shè)備和貨物暴露在外，遭受不同程度的損壞，給企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。電力設(shè)施在大風(fēng)災(zāi)害中也極易受損。大風(fēng)可能吹倒電線桿、吹斷電線，導(dǎo)致電力供應(yīng)中斷。這不僅會影響居民的日常生活，還會對醫(yī)院、消防、通信等重要部門的正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成嚴(yán)重影響。例如，在2020年的一次強(qiáng)對流天氣中，江蘇某地區(qū)的大風(fēng)將多根電線桿吹倒，導(dǎo)致周邊多個小區(qū)停電長達(dá)數(shù)小時，居民生活陷入不便，醫(yī)院的一些手術(shù)因停電被迫推遲，給患者的生命安全帶來了潛在風(fēng)險。農(nóng)業(yè)設(shè)施同樣難以抵御大風(fēng)的侵襲。大風(fēng)會吹垮蔬菜大棚、畜禽養(yǎng)殖棚舍等農(nóng)業(yè)設(shè)施，破壞農(nóng)作物的生長環(huán)境，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。蔬菜大棚的薄膜在大風(fēng)中容易被撕裂，導(dǎo)致大棚內(nèi)的溫度、濕度難以控制，蔬菜生長受到影響，甚至可能造成蔬菜死亡。畜禽養(yǎng)殖棚舍的損壞則會使畜禽暴露在惡劣的環(huán)境中，容易引發(fā)疾病，影響?zhàn)B殖效益。例如，2018年的一場大風(fēng)，將江蘇某縣多個蔬菜種植基地的大棚吹毀，大量蔬菜受損，菜農(nóng)們一年的辛勤勞作付諸東流，經(jīng)濟(jì)損失慘重。交通運(yùn)輸在大風(fēng)天氣下也面臨諸多挑戰(zhàn)。大風(fēng)會影響公路、鐵路、航空等多種運(yùn)輸方式。在公路運(yùn)輸方面，大風(fēng)可能導(dǎo)致車輛行駛不穩(wěn)定，尤其是對于一些大型貨車、客車等，側(cè)風(fēng)的影響更為明顯，容易引發(fā)交通事故。此外，大風(fēng)還可能吹倒路邊的廣告牌、樹木等，阻擋道路，影響交通暢通。在鐵路運(yùn)輸方面，大風(fēng)可能吹起的異物會危及鐵路設(shè)施和列車運(yùn)行安全，導(dǎo)致列車晚點或停運(yùn)。航空運(yùn)輸受大風(fēng)的影響更為顯著，大風(fēng)會導(dǎo)致飛機(jī)起降困難，航班延誤或取消。例如，2021年的一次大風(fēng)天氣，使得南京祿口國際機(jī)場多個航班因風(fēng)速超標(biāo)無法正常起降，大量旅客滯留機(jī)場，給人們的出行帶來了極大的不便。2.4.3典型案例分析以2021年4月30日江蘇省出現(xiàn)的大風(fēng)災(zāi)害為例，此次災(zāi)害造成了多方面的嚴(yán)重?fù)p失。在倒桿、倒樹方面，大風(fēng)的強(qiáng)勁風(fēng)力致使大量電線桿和樹木被吹倒。據(jù)不完全統(tǒng)計，全省范圍內(nèi)有數(shù)千根電線桿被吹倒，導(dǎo)致多個地區(qū)電力供應(yīng)中斷。許多樹木也被連根拔起或攔腰折斷，不僅影響了城市的綠化景觀，還對道路交通和行人安全構(gòu)成了威脅。在一些城市的主干道上，被吹倒的樹木橫七豎八地躺在路面上，阻礙了車輛通行，交通陷入混亂。相關(guān)部門不得不緊急組織力量進(jìn)行清理，以恢復(fù)交通秩序。建筑受損情況也十分嚴(yán)重。大量建筑物的外墻裝飾材料被大風(fēng)剝落，窗戶玻璃被吹碎，屋頂瓦片被掀翻。一些老舊居民樓的屋頂防水設(shè)施在大風(fēng)的破壞下受損，導(dǎo)致屋頂漏水，給居民的生活帶來了極大的困擾。許多企業(yè)的廠房也未能幸免，廠房的彩鋼板屋頂被狂風(fēng)撕開，部分設(shè)備暴露在風(fēng)雨中，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營被迫中斷。例如，某工業(yè)園區(qū)內(nèi)的多家企業(yè)廠房受損嚴(yán)重，生產(chǎn)設(shè)備因遭受風(fēng)雨侵蝕而損壞，企業(yè)需要投入大量資金進(jìn)行設(shè)備維修和更換，經(jīng)濟(jì)損失巨大。此次大風(fēng)災(zāi)害還對交通運(yùn)輸造成了嚴(yán)重影響。公路上，許多車輛因大風(fēng)行駛困難，部分路段因倒樹和雜物阻擋而被迫封閉。鐵路運(yùn)輸方面，受大風(fēng)影響，部分列車晚點或停運(yùn)，旅客的出行計劃被打亂。航空運(yùn)輸也受到了較大沖擊，機(jī)場的航班起降受到限制，多個航班延誤或取消。例如，南京祿口國際機(jī)場的部分航班因大風(fēng)天氣無法正常起降，大量旅客在候機(jī)大廳滯留，機(jī)場方面不得不采取一系列應(yīng)急措施，如安排旅客休息、提供餐飲等，以緩解旅客的不滿情緒。此次2021年4月30日江蘇省大風(fēng)災(zāi)害，充分暴露了江蘇省在應(yīng)對大風(fēng)災(zāi)害方面存在的問題，如建筑抗風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)較低、電力設(shè)施抗風(fēng)能力不足、交通運(yùn)輸應(yīng)急保障能力有待提高等。同時，也提醒我們要加強(qiáng)對大風(fēng)災(zāi)害的研究和防范，提高各類設(shè)施的抗風(fēng)能力，完善應(yīng)急預(yù)案，以減少類似災(zāi)害造成的損失。2.5其他氣象災(zāi)害（暴雪、冰雹、霧霾等）暴雪、冰雹、霧霾等氣象災(zāi)害在江蘇的發(fā)生特點、影響范圍和危害程度也各具特色，對當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)生活產(chǎn)生了不可忽視的影響。暴雪在江蘇主要發(fā)生在冬季，其中1月出現(xiàn)的頻率相對較高。江蘇北部地區(qū)由于緯度相對較高，受北方冷空氣影響較大，暴雪發(fā)生的概率相對南部地區(qū)略高。暴雪天氣會導(dǎo)致道路積雪、結(jié)冰，使交通陷入癱瘓，影響人們的出行和物資運(yùn)輸。例如，2008年1月的暴雪災(zāi)害，江蘇多地積雪深度達(dá)到30厘米以上，高速公路被迫封閉，鐵路運(yùn)輸受阻，大量旅客滯留車站。城市公交也因道路積雪無法正常運(yùn)行，給市民的日常出行帶來極大不便。暴雪還會對農(nóng)業(yè)設(shè)施造成嚴(yán)重破壞，蔬菜大棚被積雪壓垮，導(dǎo)致蔬菜凍傷、凍死，農(nóng)作物受災(zāi)面積大幅增加，給農(nóng)民帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。同時，暴雪可能導(dǎo)致電力、通信線路被積雪壓斷，影響居民的正常生活和社會的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。冰雹災(zāi)害在江蘇主要出現(xiàn)在春夏季，3-8月是冰雹的高發(fā)期，這期間冷暖空氣活動頻繁，大氣層結(jié)不穩(wěn)定，容易形成強(qiáng)對流天氣，從而引發(fā)冰雹。江蘇沿海地區(qū)和里下河地區(qū)是冰雹災(zāi)害的相對高發(fā)區(qū)域。冰雹具有突發(fā)性和局地性強(qiáng)的特點，雖然影響范圍相對較小，但破壞力巨大。冰雹會砸壞農(nóng)作物，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收。例如，在小麥灌漿期遭遇冰雹，麥粒會被砸落，嚴(yán)重影響小麥的產(chǎn)量和質(zhì)量。同時，冰雹還會損壞房屋、車輛等設(shè)施，對居民的財產(chǎn)安全造成威脅。在一些果園地區(qū)，成熟的水果被冰雹砸傷，失去商品價值，果農(nóng)的經(jīng)濟(jì)利益受到嚴(yán)重?fù)p害。霧霾在江蘇的發(fā)生呈現(xiàn)出秋冬季節(jié)相對較多的特點。隨著城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加速，大量的污染物排放，加上不利的氣象條件，如靜穩(wěn)天氣、逆溫層等，使得霧霾天氣在江蘇時有發(fā)生。霧霾天氣不僅會對空氣質(zhì)量造成嚴(yán)重影響，危害人體健康，引發(fā)呼吸道疾病、心血管疾病等，還會導(dǎo)致能見度降低，對交通運(yùn)輸產(chǎn)生極大的影響。在霧霾天氣下，高速公路、機(jī)場等常常因能見度不足而封閉或取消航班，交通事故發(fā)生率也會顯著增加。例如，2013年12月的霧霾天氣，江蘇多個城市空氣質(zhì)量達(dá)到嚴(yán)重污染級別，高速公路部分路段能見度不足50米，導(dǎo)致多起交通事故，造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。此外，霧霾天氣還會對旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，如景區(qū)游客數(shù)量減少，農(nóng)作物光合作用受到抑制，生長發(fā)育受到影響。三、江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險評估方法與模型3.1風(fēng)險評估指標(biāo)體系構(gòu)建氣象災(zāi)害風(fēng)險評估是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多個方面的因素。為了全面、科學(xué)地評估江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險，構(gòu)建一套合理的評估指標(biāo)體系至關(guān)重要。本研究從致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力四個維度出發(fā)，選取了一系列具有代表性的評估指標(biāo)，以確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。致災(zāi)因子危險性是衡量氣象災(zāi)害發(fā)生可能性和強(qiáng)度的重要指標(biāo)。對于暴雨洪澇災(zāi)害，選取年暴雨日數(shù)、最大日降水量、降水距平百分率等指標(biāo)來反映其致災(zāi)危險性。年暴雨日數(shù)體現(xiàn)了暴雨發(fā)生的頻繁程度，暴雨日數(shù)越多，發(fā)生洪澇災(zāi)害的可能性就越大；最大日降水量直接反映了暴雨的強(qiáng)度，降水量越大，引發(fā)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險就越高；降水距平百分率則可用于衡量某一時期降水與常年平均降水的偏離程度，能夠反映降水的異常情況，降水距平百分率越大，說明降水異常越明顯，洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性也相應(yīng)增加。對于臺風(fēng)災(zāi)害，選取臺風(fēng)登陸次數(shù)、臺風(fēng)中心附近最大風(fēng)速、臺風(fēng)過程降水量等指標(biāo)。臺風(fēng)登陸次數(shù)反映了臺風(fēng)影響的頻率，登陸次數(shù)越多，受臺風(fēng)災(zāi)害影響的概率就越大；臺風(fēng)中心附近最大風(fēng)速體現(xiàn)了臺風(fēng)的強(qiáng)度，風(fēng)速越大，其破壞力就越強(qiáng)；臺風(fēng)過程降水量則可衡量臺風(fēng)帶來的降水總量，降水過多容易引發(fā)洪澇、滑坡等次生災(zāi)害。對于干旱災(zāi)害，選取連續(xù)無降水日數(shù)、降水距平百分率、土壤相對濕度等指標(biāo)。連續(xù)無降水日數(shù)反映了干旱的持續(xù)時間，時間越長，干旱程度越嚴(yán)重；降水距平百分率用于判斷降水是否異常偏少，是衡量干旱發(fā)生的重要依據(jù)；土壤相對濕度則直接反映了土壤的水分狀況，土壤相對濕度越低，表明土壤越干燥，干旱災(zāi)害對農(nóng)作物生長的影響就越大。對于大風(fēng)災(zāi)害，選取年平均風(fēng)速、極大風(fēng)速、大風(fēng)日數(shù)等指標(biāo)。年平均風(fēng)速和極大風(fēng)速體現(xiàn)了大風(fēng)的強(qiáng)度和平均風(fēng)力狀況，風(fēng)速越大，對建筑、設(shè)施等的破壞能力就越強(qiáng)；大風(fēng)日數(shù)則反映了大風(fēng)發(fā)生的頻繁程度，大風(fēng)日數(shù)越多，遭受大風(fēng)災(zāi)害的可能性就越大。孕災(zāi)環(huán)境敏感性是指自然環(huán)境對氣象災(zāi)害的響應(yīng)程度，它反映了環(huán)境在災(zāi)害發(fā)生過程中所起到的作用。地形起伏度是衡量地形對氣象災(zāi)害影響的重要指標(biāo)之一。在江蘇省，地形起伏較大的地區(qū)，如寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)，在暴雨等氣象災(zāi)害發(fā)生時，容易引發(fā)山洪、滑坡等次生災(zāi)害，地形起伏度越大，孕災(zāi)環(huán)境敏感性越高。水系密度也是一個關(guān)鍵指標(biāo)，江蘇省河網(wǎng)密布，水系發(fā)達(dá)，水系密度大的地區(qū)，如里下河地區(qū)，在遭遇暴雨洪澇災(zāi)害時，排水不暢，容易形成內(nèi)澇，因此水系密度越大，孕災(zāi)環(huán)境對洪澇災(zāi)害的敏感性就越高。此外，植被覆蓋度也會影響孕災(zāi)環(huán)境敏感性。植被具有保持水土、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候等功能，植被覆蓋度高的地區(qū)，在一定程度上能夠減輕氣象災(zāi)害的影響，如減少水土流失、降低洪水峰值等，所以植被覆蓋度越低，孕災(zāi)環(huán)境對氣象災(zāi)害的敏感性相對越高。承災(zāi)體脆弱性是指承災(zāi)體在遭受氣象災(zāi)害時受到損害的程度。在社會經(jīng)濟(jì)方面，人口密度是一個重要指標(biāo)。江蘇省人口密集，尤其是城市地區(qū)，人口密度大意味著在氣象災(zāi)害發(fā)生時，更多的人可能受到影響，受災(zāi)的風(fēng)險也相應(yīng)增加。經(jīng)濟(jì)總量和GDP增長率也能反映承災(zāi)體的脆弱性，經(jīng)濟(jì)總量大的地區(qū)，一旦遭受氣象災(zāi)害，經(jīng)濟(jì)損失往往更為嚴(yán)重；而GDP增長率較高的地區(qū)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性要求更高，氣象災(zāi)害可能對其經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較大的沖擊。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不容忽視，不同產(chǎn)業(yè)對氣象災(zāi)害的敏感性不同，例如農(nóng)業(yè)對干旱、洪澇等氣象災(zāi)害較為敏感，工業(yè)則可能受到大風(fēng)、暴雨等災(zāi)害的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)或?qū)庀鬄?zāi)害敏感產(chǎn)業(yè)占比較大的地區(qū)，承災(zāi)體脆弱性相對較高。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，道路密度、橋梁密度、電力設(shè)施密度等指標(biāo)能夠反映基礎(chǔ)設(shè)施的分布情況和受災(zāi)害影響的可能性。道路和橋梁是交通的重要組成部分，在暴雨洪澇、大風(fēng)等災(zāi)害中，容易受到損壞，影響交通暢通；電力設(shè)施在災(zāi)害中也可能受損，導(dǎo)致電力供應(yīng)中斷。這些基礎(chǔ)設(shè)施密度越大，在氣象災(zāi)害發(fā)生時，受損的概率就越高，承災(zāi)體的脆弱性也就越大。此外，建筑物的抗震、抗風(fēng)能力等也是衡量承災(zāi)體脆弱性的重要因素，抗震、抗風(fēng)能力不足的建筑物，在地震、大風(fēng)等災(zāi)害中更容易倒塌或受損，威脅人們的生命財產(chǎn)安全。防災(zāi)減災(zāi)能力是降低氣象災(zāi)害風(fēng)險的關(guān)鍵因素。在監(jiān)測預(yù)警方面，氣象監(jiān)測站點密度和預(yù)警信息覆蓋率是重要指標(biāo)。氣象監(jiān)測站點密度大，能夠更全面、準(zhǔn)確地獲取氣象數(shù)據(jù)，為災(zāi)害預(yù)警提供更可靠的依據(jù)；預(yù)警信息覆蓋率高，則可以確保更多的人及時收到災(zāi)害預(yù)警信息，提前做好防范措施。江蘇省在氣象監(jiān)測站點建設(shè)方面取得了一定的進(jìn)展，但在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，監(jiān)測站點密度仍有待提高，預(yù)警信息的傳播也存在一定的盲區(qū)。在應(yīng)急救援方面，應(yīng)急救援隊伍數(shù)量和應(yīng)急物資儲備量是衡量應(yīng)急救援能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)急救援隊伍數(shù)量充足，能夠在災(zāi)害發(fā)生后迅速響應(yīng)，開展救援工作；應(yīng)急物資儲備量豐富，則可以滿足受災(zāi)群眾的基本生活需求，保障救援工作的順利進(jìn)行。此外，應(yīng)急救援設(shè)備的先進(jìn)程度和應(yīng)急救援預(yù)案的完善程度也會影響應(yīng)急救援能力。先進(jìn)的應(yīng)急救援設(shè)備能夠提高救援效率，完善的應(yīng)急救援預(yù)案則可以確保救援工作有條不紊地進(jìn)行。在工程防御方面，防洪堤達(dá)標(biāo)率、城市排水系統(tǒng)完善程度等指標(biāo)能夠反映工程防御能力。防洪堤達(dá)標(biāo)率高，可以有效抵御洪水的侵襲，保護(hù)沿岸地區(qū)的安全；城市排水系統(tǒng)完善，則可以減少城市內(nèi)澇的發(fā)生，降低暴雨洪澇災(zāi)害對城市的影響。然而，江蘇省部分地區(qū)的防洪堤存在老化、標(biāo)準(zhǔn)偏低等問題，城市排水系統(tǒng)也有待進(jìn)一步完善，這些都制約了工程防御能力的提升。3.2風(fēng)險評估模型選擇與應(yīng)用在江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中，信息擴(kuò)散理論、層次分析法等評估模型發(fā)揮著關(guān)鍵作用，為準(zhǔn)確評估災(zāi)害風(fēng)險提供了有力的技術(shù)支持。信息擴(kuò)散理論是一種用于處理小樣本數(shù)據(jù)的有效方法，在氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中具有獨(dú)特的優(yōu)勢。該理論通過將一個分明值樣本點轉(zhuǎn)化為一個模糊集，從而在有限的樣本數(shù)據(jù)條件下，更全面地挖掘數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，減少因樣本不足而導(dǎo)致的評估誤差。在江蘇省雷電災(zāi)害風(fēng)險評估中，基于信息擴(kuò)散理論建立的評估模型，對2008-2019年的雷電災(zāi)害事故進(jìn)行了深入分析。結(jié)果清晰地表明，江蘇省雷電災(zāi)害事故多集中于320次?a-1內(nèi)，大約每1.9年發(fā)生一次，而發(fā)生次數(shù)在880次?a-1以上的概率較小，約38.2年才發(fā)生一次；人身傷亡風(fēng)險主要集中在12人?a-1內(nèi)，約1.8年一遇，大于30人?a-1的傷亡次數(shù)則約14.1年發(fā)生一次；經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險值為650萬元?a-1的累積發(fā)生概率為58.62%，而2250萬元?a-1的發(fā)生概率極低，僅為1.84%。這些定量化的計算分析數(shù)據(jù)，使人們對雷電災(zāi)害事故有了更深入、直觀的了解，為相關(guān)政府部門制定科學(xué)合理的防災(zāi)減災(zāi)決策提供了重要的科學(xué)依據(jù)。信息擴(kuò)散理論還可應(yīng)用于其他氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估，如干旱、洪澇等。通過對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)的信息擴(kuò)散處理，能夠更準(zhǔn)確地評估不同災(zāi)害等級的發(fā)生概率和風(fēng)險程度，為災(zāi)害風(fēng)險管理提供更可靠的支持。層次分析法（AHP）是一種將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。在江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險評估中，AHP方法主要用于確定風(fēng)險評估指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。以構(gòu)建江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系為例，運(yùn)用AHP方法，將致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力作為準(zhǔn)則層，每個準(zhǔn)則層下又包含多個具體指標(biāo)，如致災(zāi)因子危險性準(zhǔn)則層下包含年暴雨日數(shù)、最大日降水量、降水距平百分率等指標(biāo)。通過專家打分的方式，對各層次元素進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，進(jìn)而計算出各指標(biāo)的相對權(quán)重。在判斷矩陣構(gòu)建過程中，專家根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗，對不同指標(biāo)之間的相對重要性進(jìn)行評估。比如，在評估致災(zāi)因子危險性準(zhǔn)則層中各指標(biāo)的相對重要性時，專家認(rèn)為最大日降水量對于暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生起著關(guān)鍵作用，其重要性相對年暴雨日數(shù)和降水距平百分率更高，因此在判斷矩陣中給予相應(yīng)的賦值。通過一系列的計算和一致性檢驗，最終確定各指標(biāo)的權(quán)重。這些權(quán)重值能夠客觀地反映各指標(biāo)在暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中的相對重要程度，為后續(xù)的風(fēng)險評估提供了科學(xué)的依據(jù)?；贏HP方法確定的權(quán)重，結(jié)合其他評估模型，能夠更準(zhǔn)確地評估江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險水平，為防災(zāi)減災(zāi)決策提供有力支持。AHP方法還可應(yīng)用于其他氣象災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系的構(gòu)建，通過合理確定各指標(biāo)權(quán)重，提高風(fēng)險評估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。3.3數(shù)據(jù)來源與處理本研究中使用的數(shù)據(jù)來源廣泛，涵蓋氣象、地理、社會經(jīng)濟(jì)等多個領(lǐng)域，通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)處理，為后續(xù)的氣象災(zāi)害特征分析和風(fēng)險評估提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。氣象數(shù)據(jù)主要來源于江蘇省氣象局，包括全省各個氣象觀測站點的歷史觀測數(shù)據(jù)，時間跨度從1980年至2020年。這些數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄了氣溫、降水、風(fēng)速、氣壓、濕度等多種氣象要素，是分析氣象災(zāi)害時空分布特征和致災(zāi)因子的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。例如，在研究暴雨洪澇災(zāi)害時，降水?dāng)?shù)據(jù)中的年暴雨日數(shù)、最大日降水量等指標(biāo)，能夠直觀反映暴雨的發(fā)生頻率和強(qiáng)度；而在研究干旱災(zāi)害時，降水?dāng)?shù)據(jù)以及與之相關(guān)的蒸發(fā)量數(shù)據(jù)，可用于計算干旱指數(shù)，從而準(zhǔn)確判斷干旱的發(fā)生和發(fā)展情況。此外，江蘇省氣象局還提供了一些特殊氣象事件的詳細(xì)記錄，如臺風(fēng)的路徑、強(qiáng)度變化等信息，這些數(shù)據(jù)對于深入研究臺風(fēng)災(zāi)害的形成機(jī)制和影響范圍具有重要價值。地理數(shù)據(jù)主要來自于地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)庫和相關(guān)的地理測繪部門。其中，地形數(shù)據(jù)包括數(shù)字高程模型（DEM），能夠精確反映江蘇省的地形起伏狀況，在分析氣象災(zāi)害與地形的關(guān)系時發(fā)揮著重要作用。例如，在研究暴雨洪澇災(zāi)害時，通過DEM數(shù)據(jù)可以確定地勢低洼區(qū)域，這些區(qū)域在暴雨天氣下容易積水，從而增加洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險；在研究大風(fēng)災(zāi)害時，地形起伏度和山脈走向等地形因素會影響風(fēng)速和風(fēng)向的變化，DEM數(shù)據(jù)可用于分析這些地形因素對大風(fēng)災(zāi)害的影響。土地利用類型數(shù)據(jù)則詳細(xì)記錄了江蘇省不同區(qū)域的土地利用情況，如耕地、林地、建設(shè)用地等，對于分析承災(zāi)體脆弱性和氣象災(zāi)害對不同土地利用類型的影響具有重要意義。例如，耕地對干旱、洪澇等氣象災(zāi)害較為敏感，土地利用類型數(shù)據(jù)可幫助我們確定耕地的分布范圍，進(jìn)而評估這些區(qū)域在氣象災(zāi)害中的受災(zāi)風(fēng)險。水系數(shù)據(jù)包括河流、湖泊等水體的分布信息，在研究暴雨洪澇災(zāi)害時，水系的分布和連通性會影響洪水的匯流和排泄，水系數(shù)據(jù)可用于分析洪水的傳播路徑和淹沒范圍，為災(zāi)害風(fēng)險評估提供重要依據(jù)。社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于江蘇省統(tǒng)計局、各市縣統(tǒng)計年鑒以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)。人口數(shù)據(jù)包括人口數(shù)量、人口密度、人口年齡結(jié)構(gòu)等信息，是評估承災(zāi)體脆弱性的重要指標(biāo)。例如，人口密度大的地區(qū)，在氣象災(zāi)害發(fā)生時，受災(zāi)人口數(shù)量可能較多，人員疏散和救援難度也會相應(yīng)增加；而人口年齡結(jié)構(gòu)中的老年人和兒童比例較高的地區(qū)，由于這部分人群的自我保護(hù)能力相對較弱，在災(zāi)害中可能更容易受到傷害。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)涵蓋GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資等方面，能夠反映江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)布局情況。例如，GDP較高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)活動頻繁，社會財富集中，一旦遭受氣象災(zāi)害，經(jīng)濟(jì)損失可能更為嚴(yán)重；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)、農(nóng)業(yè)等不同產(chǎn)業(yè)的比例，會影響各地區(qū)對氣象災(zāi)害的敏感性和應(yīng)對能力，如農(nóng)業(yè)占比較大的地區(qū)，對干旱、洪澇等氣象災(zāi)害的依賴性較強(qiáng)，受災(zāi)后對經(jīng)濟(jì)的影響也更為直接。此外，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)還包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，如道路、橋梁、電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的分布和規(guī)模，這些基礎(chǔ)設(shè)施在氣象災(zāi)害中容易受到破壞，影響社會的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)設(shè)施信息可用于評估不同地區(qū)在災(zāi)害中的基礎(chǔ)設(shè)施受損風(fēng)險和恢復(fù)能力。在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，首先對收集到的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制，檢查數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性。對于缺失的數(shù)據(jù)，采用插值法、均值填充法等方法進(jìn)行填補(bǔ)。例如，對于某一氣象觀測站點缺失的降水?dāng)?shù)據(jù)，如果相鄰站點的數(shù)據(jù)較為完整，可采用距離加權(quán)插值法，根據(jù)相鄰站點的降水?dāng)?shù)據(jù)和距離關(guān)系，估算缺失數(shù)據(jù)的值；對于少量的異常數(shù)據(jù)，通過與歷史數(shù)據(jù)和周邊站點數(shù)據(jù)的對比分析，進(jìn)行修正或剔除。地理數(shù)據(jù)在使用前，需要進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換和坐標(biāo)統(tǒng)一，確保不同來源的地理數(shù)據(jù)能夠在同一地理坐標(biāo)系下進(jìn)行分析。同時，對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化和柵格化處理，以便于在GIS軟件中進(jìn)行空間分析和制圖。例如，將地形數(shù)據(jù)從矢量格式轉(zhuǎn)換為柵格格式，可利用柵格數(shù)據(jù)的空間分析功能，計算地形起伏度、坡度、坡向等地形因子，為氣象災(zāi)害分析提供更多的地形信息。社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)則需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同指標(biāo)之間的量綱差異，以便于進(jìn)行綜合分析和比較。例如，對于人口密度、GDP等不同量綱的指標(biāo)，可采用歸一化方法，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的數(shù)值，使不同指標(biāo)在同一尺度下進(jìn)行比較和分析。在數(shù)據(jù)分析過程中，運(yùn)用多種統(tǒng)計分析方法和空間分析技術(shù)。對于氣象數(shù)據(jù)，采用時間序列分析方法，分析氣象要素的年際、季節(jié)和月際變化趨勢，如通過滑動平均法、小波分析等方法，研究降水、氣溫等氣象要素的長期變化規(guī)律和周期性特征；運(yùn)用相關(guān)性分析方法，探討氣象災(zāi)害與氣象要素之間的相關(guān)性，如分析暴雨洪澇災(zāi)害與降水、氣溫、氣壓等氣象要素的相關(guān)性，找出影響暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的關(guān)鍵氣象因子。在地理數(shù)據(jù)分析中，利用GIS的空間分析功能，如緩沖區(qū)分析、疊加分析、網(wǎng)絡(luò)分析等，研究氣象災(zāi)害與地形、水系、土地利用等地理因素的空間關(guān)系。例如，通過緩沖區(qū)分析，確定河流、湖泊等水體周邊一定范圍內(nèi)的區(qū)域，分析這些區(qū)域在暴雨洪澇災(zāi)害中的受災(zāi)風(fēng)險；運(yùn)用疊加分析，將氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖與土地利用類型圖、人口分布圖等進(jìn)行疊加，評估不同土地利用類型和人口分布區(qū)域的氣象災(zāi)害風(fēng)險。對于社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，采用主成分分析、聚類分析等多元統(tǒng)計分析方法，提取主要的社會經(jīng)濟(jì)特征變量，對不同地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分類和評價，如通過主成分分析，將多個社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)，減少數(shù)據(jù)維度，便于分析和解釋；利用聚類分析方法，將江蘇省不同市縣按照社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和承災(zāi)體脆弱性進(jìn)行聚類，找出具有相似特征的區(qū)域，為制定針對性的防災(zāi)減災(zāi)措施提供依據(jù)。四、江蘇省氣象災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果分析4.1各氣象災(zāi)害風(fēng)險等級劃分依據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，對江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害進(jìn)行風(fēng)險等級劃分，有助于清晰地識別不同地區(qū)、不同災(zāi)種的風(fēng)險程度，為制定針對性的防災(zāi)減災(zāi)措施提供科學(xué)依據(jù)。對于暴雨洪澇災(zāi)害，風(fēng)險等級可劃分為低風(fēng)險、較低風(fēng)險、中等風(fēng)險、較高風(fēng)險和高風(fēng)險五個等級。高風(fēng)險區(qū)域主要集中在淮北大部、里下河地區(qū)及沿江蘇南西部地區(qū)?；幢贝蟛康貏萜教?，排水不暢，且降水集中，一旦遭遇強(qiáng)降水，極易引發(fā)洪澇災(zāi)害，風(fēng)險程度較高。里下河地區(qū)地勢低洼，四周高、中間低，河網(wǎng)密布但排水能力有限，在暴雨天氣下，洪水匯聚難以排出，形成內(nèi)澇的風(fēng)險極高。沿江蘇南西部地區(qū)多山地丘陵，地形起伏大，降水強(qiáng)度大，容易引發(fā)山洪、滑坡等次生災(zāi)害，增加了暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險。較低風(fēng)險區(qū)域主要分布在蘇南的部分地區(qū)，這些地區(qū)地勢相對較高，排水條件較好，且水利設(shè)施較為完善，能夠在一定程度上抵御暴雨洪澇災(zāi)害的影響。臺風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險等級同樣分為五個等級。高風(fēng)險區(qū)域主要位于江蘇沿海地區(qū)，如連云港、鹽城、南通等地。這些地區(qū)靠近海洋，是臺風(fēng)登陸或影響的主要區(qū)域，臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮對沿海地區(qū)的漁業(yè)養(yǎng)殖、海洋資源開發(fā)、沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及居民生命財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。例如，臺風(fēng)“利奇馬”在江蘇沿海登陸時，給當(dāng)?shù)卦斐闪司薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。較低風(fēng)險區(qū)域主要在江蘇內(nèi)陸遠(yuǎn)離沿海的地區(qū)，這些地區(qū)受臺風(fēng)直接影響的概率相對較小，且在地形和距離的雙重作用下，臺風(fēng)的影響強(qiáng)度有所減弱。干旱災(zāi)害的風(fēng)險等級劃分中，高風(fēng)險區(qū)域主要在沿淮淮北東部地區(qū)及寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)。沿淮淮北東部地區(qū)降水相對較少，且農(nóng)業(yè)用水量大，水資源供需矛盾突出，干旱災(zāi)害較為頻繁。寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵地區(qū)地形起伏較大，地表水容易流失，土壤保水性差，水分涵養(yǎng)能力不足，導(dǎo)致干旱風(fēng)險較高。較低風(fēng)險區(qū)域主要在蘇南地區(qū)，該地區(qū)降水豐富，河網(wǎng)密布，水資源相對充足，干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率和影響程度相對較低。大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險等級可分為低、較低、中等、較高和高風(fēng)險。高風(fēng)險區(qū)域主要集中在沿海地區(qū)和長江、淮河沿線。沿海地區(qū)受海陸風(fēng)、臺風(fēng)等影響，大風(fēng)天氣頻繁，且風(fēng)力較大，對建筑、電力設(shè)施、農(nóng)業(yè)設(shè)施等造成嚴(yán)重破壞。長江、淮河沿線地區(qū)，江面、河面寬闊，摩擦力小，氣流加速形成大風(fēng)，對交通、航運(yùn)等產(chǎn)生較大影響。較低風(fēng)險區(qū)域主要分布在江蘇內(nèi)陸一些地形較為復(fù)雜、有山脈或建筑物阻擋的地區(qū)，這些地區(qū)風(fēng)力相對較小，大風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險也較低。4.2不同地區(qū)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險評估不同地區(qū)由于地理位置、地形地貌、氣候條件以及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，氣象災(zāi)害的綜合風(fēng)險狀況也各不相同。通過對江蘇省各地區(qū)多種氣象災(zāi)害的綜合分析，能夠更全面地了解全省氣象災(zāi)害風(fēng)險的空間分布特征，為制定區(qū)域差異化的防災(zāi)減災(zāi)策略提供科學(xué)依據(jù)。從區(qū)域分布來看，江蘇省北部地區(qū)，如徐州、宿遷等地，氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險相對較高。該地區(qū)地處華北平原南部，地勢較為平坦，受北方冷空氣影響較大，干旱、大風(fēng)、暴雪等氣象災(zāi)害時有發(fā)生。在干旱方面，由于降水相對較少，且農(nóng)業(yè)用水量大，水資源供需矛盾突出，干旱災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較為嚴(yán)重。大風(fēng)災(zāi)害也較為頻繁，春季和冬季的偏北大風(fēng)以及夏季的強(qiáng)對流大風(fēng)，對建筑、電力設(shè)施和農(nóng)業(yè)設(shè)施造成了較大破壞。在暴雪災(zāi)害方面，冬季受北方冷空氣南下影響，降雪量較大，容易導(dǎo)致交通癱瘓、農(nóng)業(yè)設(shè)施受損等問題。同時，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)，防災(zāi)減災(zāi)能力相對較弱，進(jìn)一步增加了氣象災(zāi)害的綜合風(fēng)險。江蘇省沿海地區(qū)，包括連云港、鹽城、南通等地，是氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險的高值區(qū)。沿海地區(qū)受海洋氣候影響較大，臺風(fēng)、暴雨洪澇、風(fēng)暴潮等氣象災(zāi)害頻發(fā)。臺風(fēng)是沿海地區(qū)面臨的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一，每年平均有1-2個臺風(fēng)影響該地區(qū)，臺風(fēng)帶來的狂風(fēng)、暴雨和風(fēng)暴潮對漁業(yè)養(yǎng)殖、海洋資源開發(fā)以及沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅。例如，臺風(fēng)“利奇馬”在江蘇沿海登陸時，導(dǎo)致大量漁船沉沒、養(yǎng)殖設(shè)施被毀，沿海城市出現(xiàn)嚴(yán)重內(nèi)澇，交通、電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施遭到嚴(yán)重破壞。暴雨洪澇災(zāi)害也較為頻繁，沿海地區(qū)地勢低洼，排水不暢，在臺風(fēng)和暴雨的共同作用下，容易引發(fā)洪澇災(zāi)害，淹沒農(nóng)田、房屋，造成人員傷亡和財產(chǎn)損失。風(fēng)暴潮是沿海地區(qū)特有的氣象災(zāi)害，當(dāng)臺風(fēng)登陸時，風(fēng)暴潮會使沿海地區(qū)的潮位急劇升高，海水倒灌，淹沒沿海低洼地帶，對沿海生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成長期的影響。江蘇省南部地區(qū)，如南京、蘇州、無錫等地，雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，防災(zāi)減災(zāi)能力相對較強(qiáng)，但由于人口密集、經(jīng)濟(jì)活動頻繁，氣象災(zāi)害的暴露度和脆弱性較高，綜合風(fēng)險也不容忽視。該地區(qū)降水豐富，河網(wǎng)密布，但在梅雨季節(jié)和臺風(fēng)季節(jié)，容易出現(xiàn)暴雨洪澇災(zāi)害。城市的快速發(fā)展導(dǎo)致地面硬化面積增加，雨水下滲減少，城市內(nèi)澇問題日益突出。例如，南京在暴雨天氣下，部分城區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)嚴(yán)重內(nèi)澇，交通癱瘓，給市民的生活和城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來了極大的不便。此外，南部地區(qū)的高溫、霧霾等氣象災(zāi)害也對人們的生活和健康產(chǎn)生了一定的影響。隨著城市化進(jìn)程的加速，工業(yè)排放和機(jī)動車尾氣排放增加，霧霾天氣時有發(fā)生，對空氣質(zhì)量和人體健康造成了威脅。高溫天氣在夏季也較為常見，持續(xù)的高溫天氣會影響人們的生活和工作，增加能源消耗，對電力供應(yīng)和公共衛(wèi)生安全帶來挑戰(zhàn)。江蘇省中部的里下河地區(qū)，地勢低洼，水系發(fā)達(dá)，是暴雨洪澇災(zāi)害的高風(fēng)險區(qū)。該地區(qū)四周高、中間低，猶如鍋底，是著名的“洪水走廊”。在梅雨季節(jié)和臺風(fēng)季節(jié)，上游來水和本地降水匯聚于此，排水不暢，容易形成嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。里下河地區(qū)的農(nóng)業(yè)以水稻種植為主，洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響尤為嚴(yán)重，大量農(nóng)田被淹，農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收。此外，該地區(qū)的交通、電力等基礎(chǔ)設(shè)施在洪澇災(zāi)害中也容易受損，影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定。4.3風(fēng)險評估結(jié)果的驗證與討論為驗證風(fēng)險評估結(jié)果的準(zhǔn)確性，選取江蘇省近年來發(fā)生的典型氣象災(zāi)害事件進(jìn)行對比分析。以2020年超長梅汛期暴雨洪澇災(zāi)害為例，根據(jù)風(fēng)險評估模型，淮北大部、里下河地區(qū)及沿江蘇南西部地區(qū)被劃分為暴雨洪澇災(zāi)害的高風(fēng)險區(qū)域。在2020年的實際災(zāi)害中，這些區(qū)域確實遭受了嚴(yán)重的暴雨洪澇災(zāi)害，多地出現(xiàn)內(nèi)澇、農(nóng)田被淹、房屋受損等情況，與風(fēng)險評估結(jié)果高度吻合。通過對受災(zāi)區(qū)域的實地調(diào)查和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)受災(zāi)嚴(yán)重的地區(qū)與風(fēng)險評估劃定的高風(fēng)險區(qū)域基本一致，這充分證明了風(fēng)險評估結(jié)果在一定程度上能夠準(zhǔn)確反映實際災(zāi)害風(fēng)險。從驗證結(jié)果來看，本次風(fēng)險評估具有較高的可靠性。評估過程中，綜合考慮了致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力等多方面因素，運(yùn)用科學(xué)的評估指標(biāo)體系和方法，確保了評估結(jié)果的全面性和科學(xué)性。所使用的數(shù)據(jù)來源廣泛且經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量控制和處理，為評估結(jié)果提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。然而，風(fēng)險評估結(jié)果也存在一定的局限性。一方面，氣象災(zāi)害的發(fā)生具有不確定性，受到多種復(fù)雜因素的影響，雖然評估模型能夠考慮到大部分已知因素，但仍難以完全準(zhǔn)確地預(yù)測災(zāi)害的發(fā)生時間、地點和強(qiáng)度。例如，在某些極端天氣條件下，氣象災(zāi)害的發(fā)生可能超出預(yù)期，導(dǎo)致風(fēng)險評估結(jié)果與實際情況存在一定偏差。另一方面，承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力等因素的評估存在一定的主觀性，不同的評估方法和指標(biāo)選取可能會導(dǎo)致評估結(jié)果的差異。此外，社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和環(huán)境的變化也可能使評估結(jié)果在一定時間后失去時效性，需要不斷更新和完善。在未來的研究中，為進(jìn)一步提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和可靠性，應(yīng)加強(qiáng)對氣象災(zāi)害形成機(jī)制和致災(zāi)過程的研究，深入了解各種因素之間的相互作用，不斷完善評估模型和指標(biāo)體系。加強(qiáng)對氣象災(zāi)害的實時監(jiān)測和預(yù)警，及時更新數(shù)據(jù)，以便更準(zhǔn)確地反映當(dāng)前的災(zāi)害風(fēng)險狀況。還應(yīng)注重多學(xué)科的交叉融合，綜合運(yùn)用氣象學(xué)、地理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科知識，提高風(fēng)險評估的全面性和科學(xué)性。五、氣象災(zāi)害應(yīng)對策略與建議5.1加強(qiáng)氣象災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警加強(qiáng)氣象災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警是有效應(yīng)對氣象災(zāi)害的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于減少災(zāi)害損失、保障人民生命財產(chǎn)安全具有重要意義。江蘇省應(yīng)采取一系列措施，不斷完善氣象監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，提高預(yù)警信息發(fā)布的時效性和覆蓋面。在完善氣象監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)方面，首先要加大對氣象監(jiān)測設(shè)施建設(shè)的投入，進(jìn)一步優(yōu)化監(jiān)測站點布局。目前，江蘇省雖然已經(jīng)建立了較為完善的氣象監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，但在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)和災(zāi)害多發(fā)區(qū)域，監(jiān)測站點的密度仍有待提高。應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的氣象災(zāi)害特點和地理環(huán)境，合理增設(shè)監(jiān)測站點，特別是在山區(qū)、沿海地區(qū)和人口密集的城市區(qū)域，加密監(jiān)測布點，實現(xiàn)對氣象災(zāi)害的全方位、多層次監(jiān)測。例如，在山區(qū)應(yīng)增加雨量站、風(fēng)速儀等監(jiān)測設(shè)備的數(shù)量，以便更準(zhǔn)確地獲取山區(qū)的降水和風(fēng)力信息，及時預(yù)警山洪、滑坡等次生災(zāi)害；在沿海地區(qū)，要加強(qiáng)對臺風(fēng)、風(fēng)暴潮等災(zāi)害的監(jiān)測，增設(shè)海洋氣象監(jiān)測浮標(biāo)和雷達(dá)，提高對海洋氣象災(zāi)害的監(jiān)測能力。要加強(qiáng)氣象監(jiān)測技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。積極引進(jìn)和推廣先進(jìn)的氣象監(jiān)測技術(shù)和設(shè)備，如高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)、多普勒天氣雷達(dá)、自動氣象站等，提高氣象監(jiān)測的精度和時效性。利用高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù)，可以實時獲取大范圍的氣象信息，包括云層分布、降水情況、地表溫度等，為氣象災(zāi)害的監(jiān)測和預(yù)警提供更全面的數(shù)據(jù)支持；多普勒天氣雷達(dá)能夠準(zhǔn)確探測到強(qiáng)對流天氣系統(tǒng)的位置、強(qiáng)度和移動