縣級AI新聞用戶畫像師高級項目考核方案及評估標準一、考核目的縣級AI新聞用戶畫像師高級項目考核旨在系統(tǒng)評估從業(yè)者在用戶畫像構建、數(shù)據(jù)分析、技術應用及成果轉化等方面的綜合能力，確保其掌握高級用戶畫像方法論，能夠獨立完成復雜場景下的AI新聞用戶精細化分析，為縣級媒體智能化運營提供專業(yè)支撐。考核需兼顧理論深度與實踐應用，突出對縣級媒體特性的針對性考察。二、考核對象具備初級用戶畫像師資質，從事縣級媒體AI新聞內(nèi)容生產(chǎn)、用戶分析或相關技術研發(fā)工作滿2年，并完成高級項目培訓的從業(yè)者。需提交個人作品集及縣級媒體用戶畫像案例，經(jīng)初步篩選后方可參與考核。三、考核內(nèi)容考核分為四大模塊，總分100分，各模塊權重及具體要求如下：（一）用戶畫像方法論（20分）1.理論體系掌握（10分）：考察對用戶畫像生命周期理論、AI賦能畫像構建的演進路徑、縣級媒體用戶行為特征的系統(tǒng)性認知。需重點說明如何結合縣域人口結構（如老齡化率、流動人口比例）、媒介使用習慣（如方言區(qū)受眾、短視頻偏好）等特征構建差異化畫像框架。2.方法論創(chuàng)新性（10分）：評估在傳統(tǒng)用戶畫像模型基礎上，引入機器學習（如聚類算法優(yōu)化）、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（如語音交互日志與評論文本分析）的實踐創(chuàng)新。需提供縣級媒體案例，如通過政務服務平臺數(shù)據(jù)與社交媒體行為關聯(lián)分析用戶政策敏感度。（二）數(shù)據(jù)分析與建模能力（30分）1.數(shù)據(jù)采集與清洗（10分）：考核對縣級媒體可用數(shù)據(jù)源（如本地政務APP用戶行為、融媒體中心日志、線下活動調(diào)研數(shù)據(jù)）的整合能力，需說明數(shù)據(jù)脫敏、異常值處理、缺失值填充的具體技術方案。2.建模與驗證（20分）：要求完成以下任一場景的畫像構建并提交驗證報告：-場景一：針對縣級文旅推廣活動，構建高意向人群畫像，需包含職業(yè)分布、消費能力、信息觸達渠道等維度；-場景二：分析縣級民生新聞用戶的情感傾向與互動行為，建立預警模型?？己藰藴拾Ｐ蜏蚀_率（需標注數(shù)據(jù)集規(guī)模）、特征工程合理性（如引入本地方言關鍵詞權重）。（三）AI技術應用能力（25分）1.技術選型與實施（15分）：考察在縣級IT基礎設施限制下，如何選擇合適的用戶畫像工具（如開源算法庫、云服務輕量級方案），需提供技術選型對比表及部署可行性分析。2.智能化輸出（10分）：要求設計面向縣級媒體的AI畫像可視化方案，如通過動態(tài)儀表盤展示用戶畫像熱力圖、預警推送機制，需說明技術實現(xiàn)路徑與交互邏輯。（四）成果轉化與業(yè)務影響（25分）1.運營策略建議（10分）：基于畫像成果提出縣級媒體運營優(yōu)化方案，如針對畫像中“縣域電商從業(yè)者”群體定制專題報道，需量化預期效果（如點擊率提升比例）。2.案例影響力（15分）：提交1份縣級媒體用戶畫像應用案例報告，需包含實施前后的業(yè)務數(shù)據(jù)對比（如用戶留存率、廣告轉化率），并分析社會效益（如通過畫像優(yōu)化扶貧政策宣傳精準度）。四、考核形式1.材料評審（40%）：提交2000字理論報告+3000字技術方案+作品集（含2個縣級媒體案例），由3名資深用戶分析師組成評審團打分。2.現(xiàn)場答辯（60%）：通過抽題（如“如何用用戶畫像技術提升縣級會議報道傳播力”）進行20分鐘現(xiàn)場演示，評委根據(jù)技術邏輯、數(shù)據(jù)支撐、業(yè)務關聯(lián)性評分。五、評估標準各模塊采用五級評分制（1-5分），對應權重后匯總為總分：-優(yōu)秀（90分以上）：方法論體系完整，能創(chuàng)新性解決縣級媒體數(shù)據(jù)稀疏問題，AI應用方案具備可落地性；-良好（80-89分）：掌握核心理論，可完成常規(guī)畫像建模，但技術方案存在局限性；-合格（60-79分）：具備基礎能力，但在數(shù)據(jù)整合或業(yè)務轉化方面有短板；-不合格（60分以下）：理論或技術能力未達標，無法獨立完成縣級用戶畫像任務。六、考核周期與結果應用考核每年開展2次，限時3天完成。合格者獲得高級認證，優(yōu)先參與縣級媒體AI項目試點；優(yōu)秀者納入行業(yè)專家?guī)欤瑓⑴c標準制定?？己私Y果將向縣級人社部門備案，作為人才評優(yōu)的參考依據(jù)。七、監(jiān)督機制設立縣級融媒體中心主管單位監(jiān)考組