物流管理介紹一本書演講人：日期:目錄CATALOGUE02.核心內(nèi)容框架04.關(guān)鍵概念解析05.實(shí)際應(yīng)用價(jià)值01.03.作者背景簡(jiǎn)介06.讀者受益評(píng)估書籍基礎(chǔ)信息書籍基礎(chǔ)信息01PART書名與作者介紹作者張明遠(yuǎn)（物流管理領(lǐng)域資深專家，擁有20年物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)多個(gè)國(guó)家級(jí)物流信息化項(xiàng)目）01作者背景作者現(xiàn)任某知名物流科技公司首席技術(shù)官，兼任多所高校物流管理專業(yè)客座教授，發(fā)表核心期刊論文30余篇，出版專著5部。02出版細(xì)節(jié)概述出版社2023年5月第一版，2024年1月第二次印刷出版時(shí)間書籍規(guī)格ISBN編號(hào)中國(guó)物流出版社（國(guó)內(nèi)物流領(lǐng)域權(quán)威出版機(jī)構(gòu)）精裝16開本，全書共480頁(yè)，含彩色圖表200余幅978-7-5035-1234-5，可通過主流電商平臺(tái)及線下書店購(gòu)買學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值提供智能配載、多式聯(lián)運(yùn)等場(chǎng)景的落地案例，涵蓋化學(xué)品運(yùn)輸?shù)忍胤N業(yè)務(wù)管理規(guī)范，目標(biāo)讀者為物流企業(yè)高管及一線運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。企業(yè)實(shí)踐指南行業(yè)認(rèn)證配套內(nèi)容與CILT（國(guó)際物流與運(yùn)輸協(xié)會(huì)）認(rèn)證考試大綱高度匹配，可作為職業(yè)資格培訓(xùn)教材使用。系統(tǒng)梳理物流運(yùn)輸管理理論框架，結(jié)合最新技術(shù)趨勢(shì)（如AI調(diào)度算法、區(qū)塊鏈溯源），適合高校物流專業(yè)師生及科研人員參考。內(nèi)容定位與目標(biāo)受眾核心內(nèi)容框架02PART物流運(yùn)輸管理基礎(chǔ)理論詳細(xì)介紹物流運(yùn)輸管理的基本概念、發(fā)展歷程及在現(xiàn)代供應(yīng)鏈中的核心作用，涵蓋運(yùn)輸模式分類、成本構(gòu)成分析及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。智能調(diào)度與配載技術(shù)深入解析算法驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化、多車型混合配載策略及AI在實(shí)時(shí)運(yùn)力匹配中的應(yīng)用場(chǎng)景。全流程可視化監(jiān)控闡述GPS/GIS集成、物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)及區(qū)塊鏈技術(shù)在貨物狀態(tài)追蹤、異常預(yù)警和電子圍欄管理中的實(shí)踐方案。特種運(yùn)輸管理模塊專項(xiàng)分析危險(xiǎn)品運(yùn)輸合規(guī)管理、冷鏈運(yùn)輸溫控系統(tǒng)及跨境多式聯(lián)運(yùn)的關(guān)務(wù)協(xié)同機(jī)制等專業(yè)化功能設(shè)計(jì)。主要章節(jié)結(jié)構(gòu)核心主題探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑系統(tǒng)論述從傳統(tǒng)TMS向云端智能系統(tǒng)升級(jí)的關(guān)鍵步驟，包括API生態(tài)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)部署及自動(dòng)駕駛車隊(duì)管理的前瞻性探索。綠色物流實(shí)踐探討新能源車輛調(diào)度算法、碳排放計(jì)量模型及循環(huán)包裝管理系統(tǒng)在可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中的落地實(shí)施方法。風(fēng)險(xiǎn)管理體系構(gòu)建涵蓋運(yùn)輸安全評(píng)估模型、突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)協(xié)議及金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖機(jī)制的立體化風(fēng)控框架?？蛻魞r(jià)值創(chuàng)造分析智能報(bào)價(jià)引擎、個(gè)性化服務(wù)定制及全渠道客戶體驗(yàn)優(yōu)化如何提升物流服務(wù)溢價(jià)能力。案例研究分析全球零售巨頭倉(cāng)配協(xié)同案例拆解某跨國(guó)企業(yè)如何通過TMS實(shí)現(xiàn)2000+供應(yīng)商的越庫(kù)作業(yè)優(yōu)化，將運(yùn)輸成本降低18%的同時(shí)提升配送準(zhǔn)時(shí)率達(dá)99.2%?；ば袠I(yè)危險(xiǎn)品運(yùn)輸解決方案展示定制化TMS如何集成ERP、應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)及電子運(yùn)單管理，確保劇毒化學(xué)品運(yùn)輸100%符合ADR國(guó)際規(guī)范。跨境電商多式聯(lián)運(yùn)實(shí)踐剖析東南亞跨境物流樞紐如何運(yùn)用智能TMS協(xié)調(diào)海運(yùn)、鐵路及最后一公里配送，將中轉(zhuǎn)時(shí)間壓縮40%并實(shí)現(xiàn)全程電子化清關(guān)。冷鏈醫(yī)藥運(yùn)輸質(zhì)量追溯深度解讀某疫苗運(yùn)輸項(xiàng)目通過溫控TMS建立從工廠到接種點(diǎn)的全鏈條可視化監(jiān)管，溫度偏離預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%。作者背景簡(jiǎn)介03PART物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域?qū)＜易髡邠碛谐^20年的物流行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾在多家國(guó)際知名物流企業(yè)擔(dān)任高管職務(wù)，主導(dǎo)過多個(gè)大型物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智能化升級(jí)項(xiàng)目，具備深厚的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)任職經(jīng)歷除企業(yè)實(shí)踐外，作者還在多所高校擔(dān)任物流管理專業(yè)的客座教授或研究員，參與物流學(xué)科建設(shè)和課程設(shè)計(jì)，培養(yǎng)了大量物流領(lǐng)域的專業(yè)人才。行業(yè)協(xié)會(huì)重要成員作者是多個(gè)國(guó)際物流與供應(yīng)鏈管理協(xié)會(huì)的核心成員，積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定和政策研討，推動(dòng)物流行業(yè)的規(guī)范化和現(xiàn)代化發(fā)展。專業(yè)經(jīng)歷概述學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)簡(jiǎn)述智能物流系統(tǒng)理論研究作者在智能物流系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化和實(shí)際應(yīng)用方面做出了開創(chuàng)性研究，提出了多項(xiàng)創(chuàng)新理論模型，為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要理論基礎(chǔ)。多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型作者開發(fā)的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化和成本控制模型被廣泛應(yīng)用于實(shí)際物流運(yùn)營(yíng)中，顯著提高了運(yùn)輸效率和降低了物流成本，該成果獲得了行業(yè)高度認(rèn)可。綠色物流發(fā)展研究作者在可持續(xù)物流領(lǐng)域的研究頗具影響力，其提出的碳排放測(cè)算方法和綠色運(yùn)輸方案對(duì)推動(dòng)物流行業(yè)節(jié)能減排產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響?！冬F(xiàn)代物流系統(tǒng)優(yōu)化與設(shè)計(jì)》該書系統(tǒng)闡述了物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化和運(yùn)輸路徑選擇等核心內(nèi)容，已成為物流管理專業(yè)的經(jīng)典教材?！吨悄芪锪骷夹g(shù)與應(yīng)用》全面介紹了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在物流領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為讀者展示了未來(lái)物流的發(fā)展趨勢(shì)。《供應(yīng)鏈金融與風(fēng)險(xiǎn)管理》從物流延伸至供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，深入分析了供應(yīng)鏈資金流動(dòng)規(guī)律和風(fēng)險(xiǎn)管理策略，填補(bǔ)了該領(lǐng)域的理論空白。《全球化背景下的物流戰(zhàn)略》探討了跨國(guó)物流運(yùn)作的挑戰(zhàn)與對(duì)策，為企業(yè)在全球化競(jìng)爭(zhēng)中制定物流戰(zhàn)略提供了系統(tǒng)指導(dǎo)。其他相關(guān)著作關(guān)鍵概念解析04PART物流管理定義010203供應(yīng)鏈整合視角物流管理是通過計(jì)劃、實(shí)施與控制貨物、服務(wù)及相關(guān)信息從原產(chǎn)地到消費(fèi)地的流動(dòng)過程，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效率最大化，涵蓋采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存控制及客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)。成本與效率平衡強(qiáng)調(diào)在降低運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等顯性成本的同時(shí)，優(yōu)化隱性成本（如時(shí)間延遲、庫(kù)存積壓），需綜合運(yùn)用JIT（準(zhǔn)時(shí)制）、VMI（供應(yīng)商管理庫(kù)存）等策略。技術(shù)驅(qū)動(dòng)變革現(xiàn)代物流管理依賴物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析及自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤、智能分揀和路徑優(yōu)化，例如通過RFID技術(shù)提升倉(cāng)儲(chǔ)管理精度。提供標(biāo)準(zhǔn)化框架分析供應(yīng)鏈績(jī)效，包括計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、交付和退貨五大核心流程，適用于物流流程的跨行業(yè)對(duì)標(biāo)與優(yōu)化。重要理論模型SCOR模型（供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型）通過集中樞紐節(jié)點(diǎn)分配資源，降低長(zhǎng)途運(yùn)輸成本，常見于快遞企業(yè)與航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，需權(quán)衡樞紐選址與末端配送效率。中心輻射網(wǎng)絡(luò)模型（Hub-and-Spoke）揭示供應(yīng)鏈中需求信息逐級(jí)放大的現(xiàn)象，物流管理需通過信息共享（如EDI電子數(shù)據(jù)交換）和協(xié)同預(yù)測(cè)緩解庫(kù)存波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。牛鞭效應(yīng)理論行業(yè)趨勢(shì)討論綠色物流與碳中和通過電動(dòng)車輛、新能源倉(cāng)儲(chǔ)及循環(huán)包裝減少碳排放，歐盟已立法要求物流企業(yè)披露碳足跡，倒逼行業(yè)技術(shù)升級(jí)。多式聯(lián)運(yùn)智能化結(jié)合鐵路、公路、水運(yùn)的“一單制”運(yùn)輸模式，依托區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)全程可視化，降低轉(zhuǎn)運(yùn)損耗，中國(guó)“一帶一路”項(xiàng)目典型案例顯著。跨境電商物流挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)清關(guān)效率、海外倉(cāng)布局及最后一公里配送難題，亞馬遜FBA模式與阿里國(guó)際站物流協(xié)作成為行業(yè)參考范式。實(shí)際應(yīng)用價(jià)值05PART企業(yè)實(shí)踐應(yīng)用化學(xué)品運(yùn)輸合規(guī)管理內(nèi)置危險(xiǎn)品運(yùn)輸法規(guī)庫(kù)，自動(dòng)校驗(yàn)貨物分類、包裝標(biāo)準(zhǔn)及路線合規(guī)性。系統(tǒng)會(huì)生成電子運(yùn)單和應(yīng)急處理預(yù)案，幫助企業(yè)規(guī)避罰款并提升安全管理水平。多式聯(lián)運(yùn)協(xié)同支持公路、鐵路、海運(yùn)等多種運(yùn)輸方式的無(wú)縫銜接，提供統(tǒng)一的運(yùn)單跟蹤界面。企業(yè)可通過系統(tǒng)一鍵切換運(yùn)輸路徑，應(yīng)對(duì)突發(fā)天氣或政策限制，保障供應(yīng)鏈韌性。運(yùn)輸調(diào)度優(yōu)化通過智能算法實(shí)現(xiàn)車輛與貨物的動(dòng)態(tài)匹配，減少空載率并提升運(yùn)輸效率。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析訂單量、路線擁堵情況，自動(dòng)生成最優(yōu)調(diào)度方案，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本10%-20%。某跨國(guó)快消品企業(yè)利用系統(tǒng)的溫控傳感器數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)功能，全程監(jiān)控冷藏車溫度波動(dòng)，異常情況自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警?？蛻羯r貨損率從5%降至1.2%，并成功通過FDA認(rèn)證審計(jì)。冷鏈物流服務(wù)商化工集團(tuán)特種運(yùn)輸通過系統(tǒng)定制化模塊管理200+輛危化品車輛，實(shí)現(xiàn)電子運(yùn)單、駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)、應(yīng)急響應(yīng)全流程數(shù)字化，事故率下降60%，保險(xiǎn)費(fèi)率降低3個(gè)百分點(diǎn)。部署系統(tǒng)后實(shí)現(xiàn)全國(guó)倉(cāng)庫(kù)間調(diào)撥時(shí)效縮短30%，通過智能配載將車輛利用率提升至92%，年節(jié)省運(yùn)輸成本超800萬(wàn)元。系統(tǒng)還整合了末端配送軌跡追蹤，客戶投訴率下降45%。成功案例分享數(shù)據(jù)孤島問題針對(duì)企業(yè)原有ERP、WMS系統(tǒng)割裂的情況，提供標(biāo)準(zhǔn)化API接口和中間件，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸數(shù)據(jù)與倉(cāng)儲(chǔ)、訂單系統(tǒng)的實(shí)時(shí)同步，消除信息延遲導(dǎo)致的配載誤差。挑戰(zhàn)與解決方案司機(jī)行為管理難點(diǎn)集成車載IoT設(shè)備采集急加速、超速等行為數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法生成司機(jī)評(píng)分模型。通過系統(tǒng)定期推送培訓(xùn)內(nèi)容，高風(fēng)險(xiǎn)司機(jī)違規(guī)行為減少70%。動(dòng)態(tài)定價(jià)復(fù)雜性開發(fā)運(yùn)價(jià)引擎模塊，綜合油價(jià)波動(dòng)、季節(jié)性需求、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等200+參數(shù)，每小時(shí)更新區(qū)域報(bào)價(jià)策略，幫助物流企業(yè)利潤(rùn)率提升5%-8%。讀者受益評(píng)估06PART學(xué)習(xí)收獲總結(jié)系統(tǒng)掌握物流運(yùn)輸管理的基本原理，包括運(yùn)輸方式選擇、成本控制、效率優(yōu)化等關(guān)鍵概念，為實(shí)際工作提供理論支撐。物流運(yùn)輸管理核心理論深入了解物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）的功能模塊，如智能配載、路線優(yōu)化、實(shí)時(shí)跟蹤等，學(xué)習(xí)如何通過技術(shù)手段提升運(yùn)輸效率。掌握物流運(yùn)輸相關(guān)的法律法規(guī)及風(fēng)險(xiǎn)管理策略，如化學(xué)品運(yùn)輸?shù)奶厥庖?、合同糾紛處理等，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。智能化技術(shù)應(yīng)用通過書中豐富的案例分析，學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)的物流管理實(shí)踐，包括零擔(dān)、整車、多式聯(lián)運(yùn)等業(yè)務(wù)模式的成功經(jīng)驗(yàn)。行業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)01020403法規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理技能提升要點(diǎn)運(yùn)輸調(diào)度與優(yōu)化能力跨部門協(xié)作技巧數(shù)據(jù)分析與決策支持客戶需求響應(yīng)能力學(xué)習(xí)如何利用TMS系統(tǒng)進(jìn)行高效運(yùn)輸調(diào)度，包括車輛配載、路線規(guī)劃、時(shí)效管理等，提升資源利用率。掌握物流數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，通過可視化工具（如BI報(bào)表）輔助決策，優(yōu)化運(yùn)輸成本和服務(wù)質(zhì)量。理解物流與供應(yīng)鏈其他環(huán)節(jié)（倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)等）的協(xié)同機(jī)制，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理能力。學(xué)習(xí)如何通過動(dòng)態(tài)路線調(diào)整、實(shí)時(shí)跟蹤反饋等功能，快速響應(yīng)客戶需求，提升客戶滿意度。推薦人群說(shuō)明