2025年圖書館信息資源管理人員資格考核試題及答案解析1.（單選）在《信息與文獻(xiàn)——館藏資源描述與檢索》（ISBD）統(tǒng)一版中，當(dāng)連續(xù)出版物的正題名發(fā)生次要變化時(shí)，正確的做法是A.重新建立書目記錄B.在附注項(xiàng)說明變化情況并保留原正題名C.直接修改正題名并刪除原正題名D.視為新題名建立獨(dú)立記錄并做連接答案：B解析：ISBD規(guī)定，若正題名變化屬次要，無需重建記錄，應(yīng)在附注項(xiàng)說明變化，保留原正題名以保證書目歷史一致性。2.（單選）某高校圖書館采用RDA編制西文圖書書目，當(dāng)責(zé)任方式出現(xiàn)“editorofcompilation”時(shí)，其在MARC217XX字段的指示符應(yīng)取A.7001?2B.7101?2C.7001?0D.7102?2答案：A解析：個(gè)人責(zé)任者用700，關(guān)系詞“editorofcompilation”對(duì)應(yīng)$i，指示符2表示責(zé)任者名稱為主要款目標(biāo)目以外的附加款目。3.（單選）在FOLIO平臺(tái)中，設(shè)置“block”以限制讀者借書，若需對(duì)逾期天數(shù)>30且欠款>50元的用戶統(tǒng)一觸發(fā)，應(yīng)配置A.PatronBlockConditionB.CirculationRuleC.NoticePolicyD.RequestPolicy答案：A解析：PatronBlockCondition專門用于設(shè)定觸發(fā)限制的條件組合，可調(diào)用用戶數(shù)據(jù)中的逾期天數(shù)與欠款金額字段。4.（單選）當(dāng)使用Python批量清洗CNMARC數(shù)據(jù)時(shí)，若需識(shí)別所有010字段的子字段$a是否為合法ISBN-13，最合適的正則表達(dá)式是A.r'^97[89]\d{10}$'B.r'^\d{9}[\dX]$'C.r'^97[89]\d{9}\d$'D.r'^\d{13}$'答案：A解析：ISBN-13以978或979開頭，后跟10位數(shù)字，共13位，A項(xiàng)精確匹配。5.（單選）某館引入知識(shí)圖譜技術(shù)揭示人物關(guān)聯(lián)，若采用BERT+CRF做中文姓名實(shí)體識(shí)別，其訓(xùn)練語料最需優(yōu)先補(bǔ)充的是A.古代人名B.當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)昵稱C.少數(shù)民族姓名音譯D.機(jī)構(gòu)簡稱答案：C解析：少數(shù)民族姓名音譯存在大量歧義與拼接特征，對(duì)模型識(shí)別準(zhǔn)確率影響最大，需優(yōu)先補(bǔ)充。6.（單選）根據(jù)《公共圖書館法》，縣級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)設(shè)立的文獻(xiàn)資源專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)不得低于同級(jí)財(cái)政經(jīng)常性支出的A.0.5%B.1%C.1.5%D.2%答案：B解析：《公共圖書館法》第28條明確1%底線。7.（單選）在數(shù)字資源永久保存體系中，當(dāng)使用RODA進(jìn)行格式遷移時(shí)，下列風(fēng)險(xiǎn)矩陣中“格式私有”對(duì)應(yīng)的威脅等級(jí)為A.低B.中C.高D.可忽略答案：C解析：私有格式缺乏公開規(guī)范，長期可讀性風(fēng)險(xiǎn)高。8.（單選）某館計(jì)劃通過SUSHI協(xié)議自動(dòng)收割COUNTERRelease5使用統(tǒng)計(jì)，其認(rèn)證方式首選A.IP白名單B.用戶名/口令+APIKeyC.OAuth2D.Shibboleth答案：B解析：COUNTERR5推薦SUSHI使用請(qǐng)求者ID與APIKey，兼顧安全與便捷。9.（單選）當(dāng)對(duì)古籍進(jìn)行高光譜成像時(shí)，為最大限度獲取被涂抹墨層下的原文信息，最佳波段范圍是A.380-500nmB.500-700nmC.700-900nmD.900-1200nm答案：D解析：近紅外波段（900-1200nm）可穿透多數(shù)墨層，揭示被覆蓋墨跡。10.（單選）在圖書館數(shù)據(jù)治理框架中，最能直接提升數(shù)據(jù)可信度的環(huán)節(jié)是A.數(shù)據(jù)盤點(diǎn)B.數(shù)據(jù)血緣追蹤C(jī).數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估D.數(shù)據(jù)分級(jí)分類答案：C解析：質(zhì)量評(píng)估通過量化指標(biāo)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，直接提升可信度。11.（單選）采用K-means對(duì)讀者借閱記錄聚類時(shí)，若輪廓系數(shù)（silhouettescore）小于0.25，應(yīng)優(yōu)先A.增加聚類數(shù)kB.減少聚類數(shù)kC.改用DBSCAND.標(biāo)準(zhǔn)化特征向量答案：C解析：低輪廓系數(shù)提示球形假設(shè)失效，DBSCAN可處理不規(guī)則簇。12.（單選）當(dāng)使用IIIF展示手稿時(shí)，若需在同一畫布上疊加紅外與可見光圖層，應(yīng)調(diào)用的API是A.ImageAPIlevel0B.ImageAPIlevel1C.ImageAPIlevel2D.PresentationAPI答案：D解析：PresentationAPI支持多資源同一畫布上的空間與時(shí)間描述。13.（單選）下列元數(shù)據(jù)方案中，明確支持“時(shí)間跨度”作為核心屬性的本體是A.DublinCoreB.MODSC.CIDOCCRMD.MARC21答案：C解析：CIDOCCRM定義了E52Time-Span類。14.（單選）在圖書館云原生架構(gòu)中，用于實(shí)現(xiàn)零停機(jī)灰度發(fā)布的關(guān)鍵技術(shù)是A.Istio流量鏡像B.DockerComposeC.LVS負(fù)載均衡D.JenkinsPipeline答案：A解析：Istio可在不中斷生產(chǎn)流量的情況下鏡像流量至新版本。15.（單選）當(dāng)利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)布館藏書目時(shí)，若需表達(dá)“此版本為某印本的復(fù)制品”，應(yīng)使用的謂詞是A.dcterms:hasFormatB.dcterms:isFormatOfC.dcterms:replacesD.dcterms:isReplacedBy答案：B解析：isFormatOf用于說明當(dāng)前資源是另一資源的格式轉(zhuǎn)換。16.（單選）某館部署RFID智能書架，若需實(shí)時(shí)檢測(cè)錯(cuò)架，其天線極化方式宜選A.線極化B.圓極化C.水平極化D.垂直極化答案：B解析：圓極化可減少標(biāo)簽方向性帶來的漏讀。17.（單選）根據(jù)ISO14721:2012（OAIS），在提交信息包（SIP）中必須包含A.分發(fā)信息包DIPB.內(nèi)容信息C.保存描述信息D.內(nèi)容信息與保存描述信息答案：D解析：SIP需同時(shí)含內(nèi)容信息與保存描述信息方可進(jìn)入攝取流程。18.（單選）當(dāng)對(duì)數(shù)字人文項(xiàng)目進(jìn)行用戶畫像，發(fā)現(xiàn)“數(shù)字原住民”占比高達(dá)82%，項(xiàng)目界面設(shè)計(jì)應(yīng)優(yōu)先遵循A.尼爾森十原則B.無障礙指南WCAG2.1C.移動(dòng)端優(yōu)先D.扁平化美學(xué)答案：C解析：數(shù)字原住民更偏好移動(dòng)交互，界面需優(yōu)先移動(dòng)端。19.（單選）在圖書館隱私保護(hù)體系中，對(duì)讀者行為日志進(jìn)行k-匿名化，若k值設(shè)定為5，則A.每行記錄至少與4條其他記錄不可區(qū)分B.每行記錄至少與5條其他記錄不可區(qū)分C.每行記錄至少與6條其他記錄不可區(qū)分D.每行記錄至少與3條其他記錄不可區(qū)分答案：A解析：k-匿名要求等價(jià)類大小≥k，故每條記錄至少與k-1條不可區(qū)分。20.（單選）當(dāng)使用Zotero進(jìn)行知識(shí)管理時(shí)，若需批量抓取CNKI學(xué)位論文元數(shù)據(jù)，最穩(wěn)妥的翻譯器（translator）開發(fā)框架是A.COinSB.BibTeXC.EmbeddedMetadataD.FrameworkforTranslatorwithScaffold答案：D解析：Scaffold提供調(diào)試與測(cè)試環(huán)境，支持中文編碼，適配CNKI結(jié)構(gòu)。21.（多選）下列屬于RDA核心元素且與MARC21245字段映射相關(guān)的有A.TitleproperB.ParalleltitleC.StatementofresponsibilityD.Placeofpublication答案：A、B、C解析：245對(duì)應(yīng)正題名、并列題名、責(zé)任說明，出版地非核心元素。22.（多選）在數(shù)字資源采購中，采用DRAA集團(tuán)采購可帶來的優(yōu)勢(shì)包括A.價(jià)格談判優(yōu)勢(shì)B.統(tǒng)一許可條款C.聯(lián)合培訓(xùn)D.降低并發(fā)用戶峰值答案：A、B、C解析：并發(fā)峰值由單館使用決定，集團(tuán)采購并不能降低峰值。23.（多選）當(dāng)對(duì)圖書館服務(wù)器進(jìn)行日志審計(jì)時(shí)，需重點(diǎn)關(guān)注的敏感字段有A.讀者身份證號(hào)B.讀者IP地址C.檢索關(guān)鍵詞D.系統(tǒng)內(nèi)核版本答案：A、B、C解析：內(nèi)核版本雖重要但不屬敏感個(gè)人信息。24.（多選）下列關(guān)于IIIF的敘述正確的有A.支持深度縮放B.支持旋轉(zhuǎn)與調(diào)色C.支持音頻與視頻D.支持文本層與注釋答案：A、B、C、D解析：IIIF已擴(kuò)展至A/V與文本。25.（多選）當(dāng)使用Elasticsearch構(gòu)建館藏檢索引擎時(shí)，為提高中文分詞效果可安裝的插件有A.IKB.HanLPC.JiebaD.SmartCN答案：A、B、C、D解析：四者均為社區(qū)常用插件。26.（多選）在圖書館智慧空間建設(shè)中，屬于“數(shù)字孿生”技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的有A.實(shí)時(shí)座位熱力圖B.空調(diào)能耗預(yù)測(cè)C.機(jī)器人盤點(diǎn)路徑仿真D.讀者借閱記錄聚類答案：A、B、C解析：聚類屬數(shù)據(jù)挖掘，非孿生。27.（多選）當(dāng)對(duì)古籍進(jìn)行OCR時(shí)，采用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）提升識(shí)別率，其訓(xùn)練集可來源于A.已標(biāo)注書寫字體拓片B.當(dāng)代印刷體掃描C.碑帖高清影像D.手寫筆記答案：A、C解析：當(dāng)代印刷體與手寫筆記字形差異大，易引入噪聲。28.（多選）下列屬于COUNTERRelease5報(bào)告類型的有A.PRB.DRC.TRD.IR答案：A、B、C、D解析：平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫、題名、項(xiàng)目四報(bào)告。29.（多選）當(dāng)使用LinkedData描述館藏時(shí)，可用于表達(dá)“館藏地”的詞匯有A.dcterms:locationB.bf:heldByC.schema:locationD.edm:currentLocation答案：B、D解析：bf與EDM專指館藏機(jī)構(gòu)或物理位置。30.（多選）在圖書館AI客服系統(tǒng)中，為防止大模型產(chǎn)生幻覺（hallucination），可采取的技術(shù)手段有A.檢索增強(qiáng)生成RAGB.知識(shí)圖譜約束C.溫度系數(shù)調(diào)低D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)人類反饋RLHF答案：A、B、C、D解析：四者均可降低幻覺。31.（判斷）DublinCore的dcterms:creator與MARC21100字段在語義上完全等價(jià)。答案：錯(cuò)解析：100字段包含日期、fullerform等附加信息，語義顆粒度更細(xì)。32.（判斷）在Z39.50協(xié)議中，ASN.1編碼的OPAC請(qǐng)求報(bào)文對(duì)字段順序無嚴(yán)格要求。答案：錯(cuò)解析：ASN.1為有序結(jié)構(gòu)，字段順序影響解析。33.（判斷）使用RAID0可以提升圖書館存儲(chǔ)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。答案：錯(cuò)解析：RAID0無冗余，僅提升性能。34.（判斷）當(dāng)對(duì)讀者進(jìn)行人臉識(shí)別入館時(shí)，依據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》須取得個(gè)人的單獨(dú)同意。答案：對(duì)解析：人臉信息屬敏感個(gè)人信息，需單獨(dú)同意。35.（判斷）在RFID標(biāo)簽中，TID（TagIdentifier）可由圖書館自行寫入。答案：錯(cuò)解析：TID為出廠鎖定，不可改寫。36.（判斷）采用Ceph作為對(duì)象存儲(chǔ)后端時(shí)，CRUSH算法可確保數(shù)據(jù)分布均勻且無需中心目錄。答案：對(duì)解析：CRUSH去中心化，實(shí)現(xiàn)偽隨機(jī)均勻分布。37.（判斷）在MARC21中，控制字段007可用于描述電子資源的文件特征。答案：對(duì)解析：007/00=c表示電子資源。38.（判斷）當(dāng)使用ApacheKafka進(jìn)行日志收集時(shí)，partition數(shù)量越多必然帶來吞吐量線性提升。答案：錯(cuò)解析：partition過多會(huì)增加Broker內(nèi)存與文件句柄開銷，存在拐點(diǎn)。39.（判斷）在圖書館數(shù)字展覽中，采用WebGL技術(shù)可實(shí)現(xiàn)三維文物的實(shí)時(shí)渲染而無需安裝插件。答案：對(duì)解析：WebGL基于瀏覽器原生支持。40.（判斷）根據(jù)W3C的WCAG2.1，AA級(jí)要求對(duì)比度至少為4.5:1。答案：對(duì)解析：AA級(jí)針對(duì)普通文本要求4.5:1。41.（填空）在CNMARC中，用于記錄古籍書影URL的字段是________。答案：856解析：856字段專用于電子資源定位。42.（填空）當(dāng)使用Python的pandas庫去重讀者借閱記錄時(shí)，若僅保留相同讀者相同ISBN的最后一條記錄，應(yīng)調(diào)用方法________并設(shè)置參數(shù)keep=________。答案：drop_duplicates，'last'43.（填空）在Elasticsearch中，對(duì)text類型字段同時(shí)支持中文與英文分詞，需設(shè)置analyzer為________。答案：ik_max_word44.（填空）IIIFImageAPI的baseURI后接參數(shù)________可實(shí)現(xiàn)90度旋轉(zhuǎn)。答案：/9045.（填空）根據(jù)ISO8601，日期時(shí)間2025-06-01T08:30:00Z中的字母Z表示________。答案：UTC零時(shí)區(qū)46.（填空）在RDA中，若責(zé)任方式出現(xiàn)“illustrator”，其英文標(biāo)準(zhǔn)縮寫為________。答案：ill.47.（填空）當(dāng)對(duì)圖書館機(jī)房進(jìn)行氣體滅火設(shè)計(jì)時(shí)，常用潔凈氣體________的滅火濃度為5.8%。答案：七氟丙烷48.（填空）在COUNTERR5的“Access_Method”元素中，區(qū)分遠(yuǎn)程與現(xiàn)場(chǎng)訪問的值分別為________與________。答案：Regular，TDM49.（填空）當(dāng)使用Git進(jìn)行版本控制時(shí)，撤銷上一次提交但保留改動(dòng)的命令是gitreset________。答案：--softHEAD~150.（填空）在圖書館數(shù)據(jù)可視化中，將借閱量按月份繪制成折線圖，若需突出同比變化，應(yīng)添加的統(tǒng)計(jì)量為________。答案：年增長率51.（簡答）說明在圖書館采購電子資源時(shí)，如何利用COUNTER數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)科評(píng)估，并列舉三項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)。答案：（1）收集DRAA聯(lián)盟COUNTERR5平臺(tái)報(bào)告PR與數(shù)據(jù)庫報(bào)告DR；（2）按學(xué)科分類號(hào)匹配資源，計(jì)算每學(xué)科下載量、檢索量、拒絕訪問次數(shù)；（3）關(guān)鍵指標(biāo)：①每學(xué)科下載成本（CostperDownload）；②每學(xué)科檢索-下載轉(zhuǎn)化率；③高使用期刊占學(xué)科核心期刊比例。解析：通過成本與效率指標(biāo)可量化評(píng)估學(xué)科需求與采購績效。52.（簡答）描述使用Python實(shí)現(xiàn)CNMARC到BIBFRAME轉(zhuǎn)換的核心步驟，并給出關(guān)鍵庫。答案：步驟：①使用pymarc讀取CNMARC；②依據(jù)RDA與MARC21到BIBFRAME映射表構(gòu)建字段映射字典；③用rdflib創(chuàng)建圖，實(shí)例化bf:Work、bf:Instance；④將700、710等字段轉(zhuǎn)為bf:Contribution；⑤序列化為Turtle或JSON-LD。關(guān)鍵庫：pymarc、rdflib、json。53.（簡答）說明在圖書館智慧空間中部署LoRaWAN用于資產(chǎn)定位的優(yōu)勢(shì)與限制。答案：優(yōu)勢(shì)：①低功耗，電池壽命3-5年；②廣域覆蓋，單網(wǎng)關(guān)半徑1-3km；③免牌照頻段，部署靈活。限制：①帶寬極低，不適合大數(shù)據(jù)；②室內(nèi)多徑衰減導(dǎo)致定位精度僅20-50m；③需自建網(wǎng)關(guān)，初期投入高。54.（簡答）解釋“數(shù)據(jù)血緣”在圖書館數(shù)據(jù)治理中的作用，并給出一條示例血緣鏈。答案：作用：追蹤數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消亡的全生命周期，提升可信度、合規(guī)性與問題追溯效率。示例：OPAC檢索日志→ETL清洗→Hive表→Tableau報(bào)表→學(xué)科服務(wù)報(bào)告。55.（簡答）列舉三種可用于數(shù)字資源長期保存的存儲(chǔ)冗余策略，并比較其成本。答案：①RAID6：允許雙盤故障，成本中等，能耗低；②多地域?qū)ο蟠鎯?chǔ)冗余（如Ceph三站點(diǎn)）：成本高，可用性>99.95%；③磁帶離線冷備：成本最低，需定期抽檢與遷移，retrieval時(shí)間長。56.（綜合案例分析）背景：某“雙一流”高校圖書館2024年引入AI驅(qū)動(dòng)的智能推薦系統(tǒng)，上線半年后，發(fā)現(xiàn)文學(xué)類圖書借閱量下降12%，理工類上升5%，但讀者滿意度調(diào)查顯示“推薦結(jié)果過于單一”。技術(shù)部門懷疑協(xié)同過濾算法存在“熱門物品遮蔽”與“學(xué)科偏差”。問題：（1）分析可能原因；（2）提出改進(jìn)算法的技術(shù)方案；（3）說明如何評(píng)估改進(jìn)效果。答案：（1）原因：①稀疏矩陣下文學(xué)類用戶行為少，相似度計(jì)算失真；②熱門理工書占據(jù)近鄰集合，導(dǎo)致推薦集中；③冷啟動(dòng)導(dǎo)致新出版文學(xué)書曝光不足。（2）方案：①引入混合推薦，將內(nèi)容特征（中圖分類號(hào)、主題詞）與用戶畫像加權(quán)；②使用多臂賭博機(jī)（MAB）探索-利用策略，給文學(xué)書留出探索流量；③加入時(shí)間衰減因子，提高新書權(quán)重；④采用矩陣分解（SVD++）并加入偏置項(xiàng)，緩解熱門偏差。（3）評(píng)估：①離線指標(biāo)：NDCG@10、Coverage、ILS（列表內(nèi)多樣性）；②在線A/B測(cè)試：將10%流量作為實(shí)驗(yàn)組，觀察文學(xué)類CTR、借閱量、滿意度；③對(duì)比實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的Gini系數(shù)下降幅度，若>0.05則判定多樣性提升顯著。57.（綜合設(shè)計(jì)）要求：設(shè)計(jì)一個(gè)面向縣級(jí)圖書館的“數(shù)字農(nóng)家書屋”云原生架構(gòu)，需滿足2萬并發(fā)、峰值500Mbps下載、年費(fèi)<10萬元、支持離線緩存。答案：架構(gòu)：①前端：基于Vue3的PWA，支持ServiceWorker離線；②接入層：阿里云CDN+SCDN，邊緣節(jié)點(diǎn)緩存epub/mp4，回源帶寬降70%；③API網(wǎng)關(guān)：KongonACK，自動(dòng)伸縮Pod，HPA指標(biāo)CPU60%；④微服務(wù)：a.資源服務(wù)：SpringBoot+MySQL主從，提供圖書元數(shù)據(jù)；b.用戶服務(wù)：JWT+RedisCluster，支持離線token刷新；c.統(tǒng)計(jì)服務(wù)：Filebeat+Kafka+ClickHouse，實(shí)時(shí)聚合；⑤對(duì)象存儲(chǔ)：OSS標(biāo)準(zhǔn)-IA，低頻訪問，結(jié)合生命周期30天后轉(zhuǎn)冷歸檔；⑥運(yùn)維：Prometheus+Grafana監(jiān)控，SLI：P99延遲<500ms，可用性>99.9%；⑦費(fèi)用估算：CDN4萬/年，ACK+ECS3萬/年，OSS+流量2萬/年，合計(jì)9萬，滿足預(yù)算。58.（論述）題目：試論“開放科學(xué)”趨勢(shì)下圖書館信息資源管理人員的角色轉(zhuǎn)型，要求結(jié)合數(shù)據(jù)管理、版權(quán)服務(wù)、科研評(píng)價(jià)三方面，不少于400字。答案：開放科學(xué)推動(dòng)研究全流程透明，圖書館員從“守門人”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)管家”。在數(shù)據(jù)管理方面，需掌握FAIR原則，為科研團(tuán)隊(duì)建立DMP，利用DataCite分配DOI，確保數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可引用；同時(shí)搭建機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，采用DSpace+S3擴(kuò)展，支持大文件切片上傳，實(shí)現(xiàn)版本控制與自動(dòng)元數(shù)據(jù)收割。版權(quán)服務(wù)方面，應(yīng)熟悉PlanS、OA2020等政策，為作者解讀保留權(quán)策略，輔助選擇CC-BY或CC0，規(guī)避出版商“雙重收費(fèi)”；建立OA基金審批系統(tǒng)，與科研處、財(cái)務(wù)處API對(duì)接，實(shí)現(xiàn)一站式報(bào)銷。科研評(píng)價(jià)方面，不再唯影響因子，而是推廣替代計(jì)量學(xué)（Altmetric），嵌入PlumX插件，實(shí)時(shí)捕捉社交媒體提及、政策文件引用；基于ROR機(jī)構(gòu)ID與ORCID作者ID，清洗內(nèi)部數(shù)據(jù)，消除同名歧義，生成交互式貢獻(xiàn)圖譜，輔助學(xué)?！捌莆逦ā备母?。為此，信息資源管理人員需持續(xù)更新技能棧：Python+SPARQL用于數(shù)據(jù)建模，版權(quán)清算與談判技巧，以及數(shù)據(jù)可視化與故事化溝通能力，從而在開放科學(xué)生態(tài)中發(fā)揮核心