消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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www.fanruan.com讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力！大咖說消費(fèi)大咖群英薈萃洞見發(fā)聲....................................................................................02行業(yè)洞察大消費(fèi)行業(yè)數(shù)字化躍遷：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，智啟增長(zhǎng)新紀(jì)元.........................................05痛點(diǎn)思考消費(fèi)行業(yè)整體痛點(diǎn).................................................................................................................

12中國(guó)電商數(shù)據(jù)分析：痛點(diǎn)中的價(jià)值突圍點(diǎn)......................................................................14快消品行業(yè)BI數(shù)字化轉(zhuǎn)型：痛點(diǎn)與破局思考...............................................................17鞋服時(shí)尚行業(yè)增長(zhǎng)分化與內(nèi)卷中的痛點(diǎn)洞察

............................................................................

21餐飲茶飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：四重痛點(diǎn)下的必然趨勢(shì)

...............................................................24新趨勢(shì)下消費(fèi)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心......................................................................26010203目錄CONTENTS解決方案電商經(jīng)營(yíng)分析——離業(yè)財(cái)近一點(diǎn)....................................................................................29“經(jīng)銷管理動(dòng)態(tài)分析——快消經(jīng)營(yíng)的護(hù)城河”.......................................................33鞋服時(shí)尚行業(yè)數(shù)字化管理建設(shè)思路——以消費(fèi)者為中心..............................................

37餐飲茶飲行業(yè)連鎖門店數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)思路—

—“五個(gè)在線”體系.........................45消費(fèi)供應(yīng)鏈行業(yè)控制塔方案——助力全鏈路數(shù)字化..............................................57精品案例打破數(shù)據(jù)壁壘，云鯨攜手帆軟BI系統(tǒng)優(yōu)化用戶體驗(yàn)與營(yíng)銷策略..................................66直播電商下半場(chǎng)，BI能否“解近渴”？.......................................................................70天虹如何實(shí)現(xiàn)線上GMV50億......................................................................................76智啟未來：波司登數(shù)字化與BI戰(zhàn)略的成功實(shí)踐...........................................................81協(xié)同共生，賦能高效——數(shù)字化應(yīng)用價(jià)值與實(shí)踐...........................................................88數(shù)智化建設(shè)：實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)的新路徑......................................................................91讓1個(gè)SKU持續(xù)多賺1%的“探險(xiǎn)者”之路.........................................................95智能促銷指揮官：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷與客戶忠誠(chéng)度提升.....................................

103「我是江小白」?fàn)渴址涀寯?shù)字化和生活一樣很簡(jiǎn)單..............................................

110覆蓋商品、銷售、供應(yīng)鏈，艾萊依的產(chǎn)銷協(xié)同探索與實(shí)踐！..........................................

115“美味締造者”的背后，蘊(yùn)藏著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的奧秘..........................................................122釋放數(shù)據(jù)力量，蘇客領(lǐng)跑快餐業(yè)發(fā)展...........................................................................

128從0到1落地FineBI

自助分析，數(shù)字人才建設(shè)賦能經(jīng)營(yíng)決策...................................135040501大咖說消費(fèi)大咖群英薈萃洞見發(fā)聲黃杰交個(gè)朋友直播電商數(shù)據(jù)

分析負(fù)責(zé)人“關(guān)于提效，現(xiàn)在交個(gè)朋友整個(gè)直播業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化，從達(dá)人招商入駐，到商品提報(bào)、爆品推薦、冷品測(cè)算、機(jī)制對(duì)比、

選品定品等，都有線上平臺(tái)進(jìn)行管理，現(xiàn)在可以支持多平臺(tái)、多用戶、多矩陣、多業(yè)務(wù)，真正做到全鏈路的數(shù)字化?！岸挝淖涎嗍称窋?shù)據(jù)中臺(tái)總監(jiān)“全渠道數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的實(shí)際上還是讓數(shù)據(jù)回到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，滿足我們業(yè)務(wù)層、管理層、決策層，以及公司的生產(chǎn)、物流、倉儲(chǔ)、服務(wù)等的應(yīng)用。“崔碩追覓科技中國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)經(jīng)理“在分析層面我們要關(guān)注的不是報(bào)表、看板多漂亮，而是在于信息量多少，BI看板和BI分析不停迭代和升級(jí)，緊跟銷售節(jié)奏，使得我們不會(huì)落后?！昂闁|盈穎通集團(tuán)首席數(shù)字戰(zhàn)略官“其實(shí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代里面，如果沒有在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)底下，很多戰(zhàn)略其實(shí)是路徑依賴，憑空或者是說從過去的成功跟失敗所拍出來的?！按罂дf｜消費(fèi)大咖群英薈萃洞見發(fā)聲大咖說消費(fèi)大咖群英薈萃洞見發(fā)聲黃成明《數(shù)據(jù)化管理》作者“零售企業(yè)的BI

應(yīng)用應(yīng)該重看預(yù)覽系統(tǒng)，讓零售數(shù)據(jù)自己會(huì)發(fā)言?！?/p>

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書周飛翔艾萊依時(shí)尚股份有限公

司信息中心副總監(jiān)“從數(shù)據(jù)應(yīng)用就是信息化建設(shè)來講，我覺得未來轉(zhuǎn)型的目標(biāo)就是未來的信息化，就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息化。就是我們一定要讓數(shù)據(jù)

他自己會(huì)說話，自己會(huì)決策，不要那個(gè)數(shù)據(jù)出來全部還由人進(jìn)行討論。“王娟華熙生物功能性護(hù)膚品

事業(yè)線數(shù)據(jù)分析專家“通過API、RPA等形式自動(dòng)化接入數(shù)據(jù)、數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)化處理，再做成業(yè)務(wù)日常常用的BI

報(bào)表形式，每日定時(shí)更新。業(yè)務(wù)只要打開系統(tǒng)，就能看到每天更新的日?qǐng)?bào)，能夠節(jié)省業(yè)務(wù)60%的固化工作量，提升整體效率30%。“黃燕周大生珠寶電商經(jīng)營(yíng)管

理部副負(fù)責(zé)人“企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度出發(fā)，BI的場(chǎng)景價(jià)值其實(shí)就是圍繞數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的視角、結(jié)構(gòu)的視角去挖掘業(yè)務(wù)的增量機(jī)會(huì)，通過各個(gè)環(huán)節(jié)持續(xù)性的業(yè)務(wù)增量突破，去帶動(dòng)整體企業(yè)的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)。“鐘道鋒山西全球蛙電子商務(wù)有

限公司總裁“帆軟的創(chuàng)新能力、工具能力和對(duì)行業(yè)的研究能力為全球蛙服務(wù)好我們的客戶提供了很大的助力，未來我們會(huì)和帆軟持續(xù)地合作下去、持續(xù)價(jià)值共創(chuàng)！“楊存霞華潤(rùn)啤酒數(shù)據(jù)應(yīng)用負(fù)責(zé)人“最大的挑戰(zhàn)不是技術(shù)，而是改變?nèi)说乃季S。我們通過

'小步快跑+即時(shí)激勵(lì)'的方式，成功讓數(shù)據(jù)應(yīng)用從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)需求。袁凡（舒客）廣州薇美姿實(shí)業(yè)

有限公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)理“企業(yè)資源是有限的，人才也是有限的，而我們做企業(yè)數(shù)字化就是在有限的資源中創(chuàng)造無限的可能，以滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求。“消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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消費(fèi)大咖群英薈萃洞見發(fā)聲｜大咖說*按照姓氏首字母順序排名“Q02行業(yè)洞察大消費(fèi)行業(yè)數(shù)字化躍遷：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，智啟增長(zhǎng)新紀(jì)元從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑｜行業(yè)洞察大消費(fèi)行業(yè)數(shù)字化躍遷：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，智啟增長(zhǎng)新紀(jì)元大消費(fèi)，這個(gè)涵蓋品、商貿(mào)零售、餐飲、服裝鞋帽、家居、美妝個(gè)護(hù)等直接面向消費(fèi)者的龐大賽道，無論其形態(tài)是傳統(tǒng)的線下深耕、蓬勃的線上拓展，還是深度融合的

O2O模式，正經(jīng)歷一場(chǎng)由數(shù)字化、數(shù)智化引領(lǐng)的深度革命。這場(chǎng)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，已從初期的業(yè)務(wù)輔助、流程優(yōu)化，深刻轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為基石、以智能為引擎的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與前瞻性決策。在這個(gè)用戶主權(quán)崛起、市場(chǎng)瞬息萬變的時(shí)代，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，構(gòu)建智能決策中樞，已超越單純的技術(shù)應(yīng)用范疇，成為企業(yè)構(gòu)筑長(zhǎng)期核心競(jìng)爭(zhēng)力的生命線。

現(xiàn)狀與趨勢(shì)：挑戰(zhàn)與機(jī)遇交織的時(shí)代圖景大消費(fèi)行業(yè)，

正面臨從需求側(cè)（消費(fèi)者）、觸達(dá)側(cè)（消費(fèi)者）、匹配側(cè)（產(chǎn)品）

的全面變革，快速的變化和層出不窮的挑戰(zhàn)，也為企業(yè)發(fā)展帶來了新機(jī)遇。頂層挑戰(zhàn)：消費(fèi)者主權(quán)崛起渠道碎片化產(chǎn)品迭代與供應(yīng)鏈韌性數(shù)字化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策核心目標(biāo)：重塑競(jìng)爭(zhēng)力消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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行業(yè)洞察｜從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑1.消費(fèi)者主權(quán)全面崛起Z世代逐步成為消費(fèi)主力，需求呈現(xiàn)高度的個(gè)性化、圈層化、情感化。消費(fèi)者不再滿足于標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和服務(wù)，轉(zhuǎn)而追求價(jià)值觀認(rèn)同、社交分享、獨(dú)特體驗(yàn)和即時(shí)滿足。品牌響應(yīng)速度、個(gè)性化程度、“懂我”的深度成為決策關(guān)鍵。2.渠道格局持續(xù)裂變Z世代逐步成為消費(fèi)主力，需求呈現(xiàn)高度的個(gè)性化、圈層化、情感化。消費(fèi)者不再滿足于標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和服務(wù)，轉(zhuǎn)而追求價(jià)值觀認(rèn)同、社交分享、獨(dú)特體驗(yàn)和即時(shí)滿足。品牌響應(yīng)速度、個(gè)性化程度、“懂我”的深度成為決策關(guān)鍵。去中心化與碎片化加劇興趣電商（抖音、小紅書）

、社交電商（拼多多、微信小程序）

、社區(qū)團(tuán)購、直播電商等新興渠道與傳統(tǒng)電商平臺(tái)、

實(shí)體零售并存且相互滲透，消費(fèi)者觸點(diǎn)極度分散。線上線下深度融合（O2O）常態(tài)化“線上下單，線下體驗(yàn)/履約”或“線下體驗(yàn)，線上下單”成為標(biāo)配，即時(shí)零售正在不斷重塑用戶預(yù)期。私域流量?jī)r(jià)值凸顯公域流量成本高、粘性低，構(gòu)建品牌自有、可重復(fù)低成本觸達(dá)、高互動(dòng)的私域陣地正在成為企業(yè)新試點(diǎn)。精準(zhǔn)投放與效率提升告別粗放的“大水漫灌”，基于用戶標(biāo)簽和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)定向投放，從而不斷提升轉(zhuǎn)化率。營(yíng)銷活動(dòng)全鏈路追蹤與分析打通廣告曝光→點(diǎn)擊→轉(zhuǎn)化→復(fù)購的數(shù)據(jù)閉環(huán)，科學(xué)衡量各渠道、各活動(dòng)的真實(shí)貢獻(xiàn)（歸因模型），優(yōu)化預(yù)算分配。3.產(chǎn)品創(chuàng)新與供應(yīng)鏈韌性面臨極限挑戰(zhàn)

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

未來發(fā)展展望：數(shù)據(jù)洞察與智能決策的深化演進(jìn)面向未來，大消費(fèi)行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程將從“數(shù)字化應(yīng)用”向“數(shù)據(jù)智慧驅(qū)動(dòng)”深層次躍遷，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)決策的核心價(jià)值將被提到前所未有的戰(zhàn)略高度，正在塑造全新的競(jìng)爭(zhēng)格局：1.AI將成為數(shù)據(jù)分析與決策的“超級(jí)大腦”預(yù)測(cè)性分析成為核心競(jìng)爭(zhēng)力AI模型將從解釋現(xiàn)狀，向精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)性分析演進(jìn)。預(yù)測(cè)消費(fèi)者流失風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)產(chǎn)品熱銷潛力、預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈中

斷可能性等，將極大提升企業(yè)的前瞻性決策能力。會(huì)員精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與復(fù)購提升深度分析會(huì)員分層（RFM模型等）、行為特征、偏好預(yù)測(cè)，提供差異化權(quán)益和服務(wù)，提升活躍度、忠誠(chéng)度和復(fù)購率（LTV）。消費(fèi)者洞見驅(qū)動(dòng)研發(fā)通過社交媒體聆聽、在線調(diào)研數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、用戶反饋等，挖掘潛在需求、痛點(diǎn)、流行趨勢(shì)，指導(dǎo)新產(chǎn)品概念開發(fā)、

配方/包裝優(yōu)化。仿真測(cè)試與快速迭代利用虛擬仿真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試、包裝設(shè)計(jì)、陳列效果評(píng)估；在選定的目標(biāo)客群中快速進(jìn)行A/B測(cè)試，驗(yàn)證新品

/新營(yíng)銷策略效果，加速迭代。4.基于數(shù)據(jù)的新品研發(fā)與市場(chǎng)洞察消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑｜行業(yè)洞察生成式AI賦能創(chuàng)意與效率在數(shù)據(jù)洞察的基礎(chǔ)上，生成式

AI

將加速應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、自動(dòng)化營(yíng)銷文案/

海報(bào)/

短視頻內(nèi)容生成（個(gè)性化推送）、

研發(fā)輔助、智能代碼編寫等環(huán)節(jié)，釋放巨大生產(chǎn)力。自動(dòng)化決策引擎（AutoML）降低高級(jí)模型應(yīng)用門檻，讓業(yè)務(wù)部門能更便捷地基于數(shù)據(jù)創(chuàng)建和部署模型，自動(dòng)化處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成決策建議。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)閉環(huán)企業(yè)將更注重構(gòu)建一個(gè)整合的數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能決策平臺(tái)，將數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、建模、可視化、決策支持及

行動(dòng)執(zhí)行形成閉環(huán)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集多源數(shù)據(jù)融合AI模型工廠動(dòng)態(tài)決策輸出業(yè)務(wù)執(zhí)行反饋閉環(huán)預(yù)測(cè)性分析生成式AI應(yīng)用自動(dòng)化決策引擎2.構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中樞

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書行業(yè)洞察｜從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑數(shù)據(jù)中樞D3

Center數(shù)據(jù)決策中樞安全與信任構(gòu)建品牌壁壘切實(shí)保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私安全，透明化數(shù)據(jù)使用原則，將成為企業(yè)建立消費(fèi)者信任、塑造負(fù)責(zé)任品牌形象的重要差異化因素。情境化與實(shí)時(shí)化決策決策支持將融入更多場(chǎng)景數(shù)據(jù)，并提供更加實(shí)時(shí)的洞察和行動(dòng)建議。例如，門店店長(zhǎng)可根據(jù)實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)、客流量、

天氣，并結(jié)合AI建議，當(dāng)場(chǎng)決定是否啟動(dòng)特定促銷。從“看報(bào)表”到“用AI決策”管理層和一線員工的決策依據(jù)，將逐步從傳統(tǒng)的滯后性報(bào)表，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)動(dòng)態(tài)儀表盤和

AI

輔助/自動(dòng)化建議系統(tǒng)，

推動(dòng)組織向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化”轉(zhuǎn)變?？缃M織數(shù)據(jù)協(xié)作深化在保障隱私安全的前提下，品牌方、渠道商、第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)合作將更加深入，

共同挖掘更大價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與管理數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其確權(quán)、估值、交易、安全管理體系將進(jìn)一步完善和成熟，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。合規(guī)要求趨嚴(yán)隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)日趨完善和執(zhí)法力度加強(qiáng)，企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用的合規(guī)性門檻將不斷提高。4.數(shù)據(jù)隱私與安全成為發(fā)展的基石3.數(shù)據(jù)要素深度流通與價(jià)值共創(chuàng)消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑｜行業(yè)洞察

總結(jié)與展望：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智勝未來在消費(fèi)者需求主導(dǎo)、渠道格局劇烈演變、產(chǎn)品創(chuàng)新加速迭代、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)加劇的背景下，大消費(fèi)行業(yè)已進(jìn)入以數(shù)據(jù)洞察和智能決策為核心競(jìng)爭(zhēng)力的新階段。未來的贏家，必然是那些能夠率先實(shí)現(xiàn)以下轉(zhuǎn)變的企業(yè)，具體可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不再是錦上添花，而是大消費(fèi)企業(yè)未來增長(zhǎng)引擎的核心燃料。那些能夠有效采集、深度分析、并迅速將數(shù)據(jù)洞見轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)行動(dòng)的企業(yè)，將具備洞察先機(jī)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新產(chǎn)品、提升體驗(yàn)、駕馭風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)大能力，從而在不斷重構(gòu)的市場(chǎng)格局中贏得持續(xù)性優(yōu)勢(shì)，開啟真正以消費(fèi)者為中心、以智能為動(dòng)力的增長(zhǎng)新紀(jì)元。現(xiàn)在是決定未來十年競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵窗口期，深化數(shù)據(jù)與智能戰(zhàn)略，刻不容緩。打破部門壁壘，培養(yǎng)全員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，建立

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化和敏捷響應(yīng)機(jī)制在合規(guī)和安全的前提下，積極擁抱跨組織的安全數(shù)據(jù)合作，共同釋放數(shù)據(jù)價(jià)值深刻理解數(shù)據(jù)是核心戰(zhàn)略資產(chǎn)而非副產(chǎn)品，

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是未來生存法則系統(tǒng)性投入數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理體系和分析技

術(shù)，構(gòu)建覆蓋全鏈條的數(shù)據(jù)洞察與決策支持能力03組織進(jìn)化04生態(tài)協(xié)同01認(rèn)知轉(zhuǎn)變02能力構(gòu)建

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書行業(yè)洞察｜從數(shù)字化到數(shù)智化的業(yè)務(wù)路徑痛點(diǎn)思考消費(fèi)行業(yè)整體痛點(diǎn)中國(guó)電商數(shù)據(jù)分析：痛點(diǎn)中的價(jià)值突圍點(diǎn)快消品行業(yè)

BI快消品行業(yè)BI數(shù)字化轉(zhuǎn)型：痛點(diǎn)與破局思考鞋服時(shí)尚行業(yè)增長(zhǎng)分化與內(nèi)卷中的痛點(diǎn)洞察餐飲茶飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：四重痛點(diǎn)下的必然趨勢(shì)

新趨勢(shì)下消費(fèi)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心03痛點(diǎn)思考消費(fèi)行業(yè)整體痛點(diǎn)

市場(chǎng)復(fù)蘇與結(jié)構(gòu)性變化2022年末，國(guó)家對(duì)新型冠狀病毒感染實(shí)施“乙類乙管”。由此開始在促消費(fèi)政策的持續(xù)推動(dòng)下，我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)進(jìn)入了休整復(fù)蘇期。23年一整年的消費(fèi)提振中，消費(fèi)市場(chǎng)的投資回歸理性，行業(yè)更加關(guān)注產(chǎn)品和供應(yīng)鏈的打磨；在需求端，消費(fèi)者同樣回歸理性，追求悅己體驗(yàn)，同時(shí)擁抱多元?jiǎng)?chuàng)新；在渠道方面，線下社交場(chǎng)景的恢復(fù)推動(dòng)升級(jí)類必選和可選消費(fèi)品賽道的確定性提升。

24年是消費(fèi)促進(jìn)年，消費(fèi)市場(chǎng)起步平穩(wěn)，大部分細(xì)分消費(fèi)品類和零售業(yè)態(tài)增長(zhǎng)加快，與此同時(shí)隨著人口代際、家庭結(jié)構(gòu)和生活方式的結(jié)構(gòu)性變化，消費(fèi)品細(xì)分賽道需求明顯分化。金銀珠寶、化妝品、白酒啤酒軟飲、速食持續(xù)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長(zhǎng)；家電、乳制品和鞋服行業(yè)保持個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)；而時(shí)尚服飾和調(diào)味品等則進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)階段。到

25年，受居民就業(yè)增收預(yù)期變化等客觀因素影響，消費(fèi)市場(chǎng)持續(xù)分化，傳統(tǒng)可選類消費(fèi)品需求下降，線下實(shí)體業(yè)態(tài)業(yè)績(jī)出現(xiàn)降速。由此在政策端，國(guó)家持續(xù)推進(jìn)的一攬子政策舉措緊扣消費(fèi)需求從供需兩端發(fā)力，我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)升級(jí)趨勢(shì)日漸顯現(xiàn)。

需求演變與行業(yè)挑戰(zhàn)消費(fèi)市場(chǎng)中，受居民就業(yè)增收預(yù)期等影響帶來的需求走弱和政策端多措并舉對(duì)市場(chǎng)的刺激共同促成了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)和需求的多元化。與此同時(shí)，我國(guó)消費(fèi)者的偏好經(jīng)歷了功能性消費(fèi)-炫耀式消費(fèi)-極致低價(jià)-情緒價(jià)值類消費(fèi)和高質(zhì)價(jià)比的持續(xù)迭代。進(jìn)一步使得當(dāng)前市場(chǎng)呈現(xiàn)雙重特征，一方面，需求走弱與政策刺激共同推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面，企業(yè)面臨運(yùn)營(yíng)效率與差異化競(jìng)爭(zhēng)壓力。這些對(duì)市場(chǎng)中每個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)都帶來了挑戰(zhàn)，由此運(yùn)營(yíng)策略創(chuàng)新勢(shì)在必行?？梢钥吹剑涸诎拙菩袠I(yè)，地方酒企依托區(qū)域文化與智能化生產(chǎn)突圍；在休閑食品賽道，健康化、量販化趨勢(shì)明顯；鞋服行業(yè)受快時(shí)尚退潮影響，通過柔性生產(chǎn)應(yīng)對(duì)庫存壓力與市場(chǎng)快速變化；電商業(yè)態(tài)中，淘寶、京東、拼多多、抖音等平臺(tái)差異化競(jìng)爭(zhēng)加劇，跨境電商加速全球化布局，開放合作與社交營(yíng)銷成為新方向。

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書痛點(diǎn)思考

細(xì)分行業(yè)痛點(diǎn)與成功要素在白酒行業(yè)，產(chǎn)能飽和疊加消費(fèi)需求變化，強(qiáng)者恒強(qiáng)的同時(shí)地方酒企通過深耕區(qū)域市場(chǎng)和文化特色實(shí)現(xiàn)差異化突圍，智能化生產(chǎn)和數(shù)字化營(yíng)銷的推進(jìn)效果成為企業(yè)的成功要素。在休閑食品行業(yè)，健康化零食升溫、全渠道融合與量販模式崛起，頭部企業(yè)在通過并購融合和全渠道布局鞏固地位，另

一方面區(qū)域量販零食品牌多地開花，增長(zhǎng)喜人。渠道變革和供應(yīng)鏈優(yōu)化是企業(yè)從市場(chǎng)覆蓋提升和成本領(lǐng)先角度需要回答的命題。在鞋服行業(yè)，快時(shí)尚與奢侈品市場(chǎng)退潮，國(guó)內(nèi)外品牌在高端與中低端，全國(guó)與區(qū)域市場(chǎng)多層次競(jìng)爭(zhēng)，品牌形象亟需在新世代的年輕消費(fèi)者群體中構(gòu)建，同時(shí)生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理的壓力不斷提升，企業(yè)需要打造柔性生產(chǎn)能力來快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，

支持小批量多批次生產(chǎn)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。在電商業(yè)態(tài)里，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)淘寶京東憑借穩(wěn)定的生態(tài)仍居前茅，拼多多依賴下沉市場(chǎng)和低價(jià)策略快速擴(kuò)張，抖音通過內(nèi)容電商高速增長(zhǎng)，頭部平臺(tái)的差異化競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。跨境電商SHEIN、Temu、TikTokShop加速國(guó)際化布局，巨頭雛形顯現(xiàn)。

柔性供應(yīng)鏈計(jì)劃的應(yīng)用和社交營(yíng)銷開始占據(jù)全球快時(shí)尚市場(chǎng)。同時(shí)平臺(tái)間的合作隨著淘寶與微信支付打通，京東物流入駐

天貓等進(jìn)入到一個(gè)開放合作的新局面。在餐飲茶飲行業(yè)，規(guī)模大、競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)、集中度低的“螞蟻市場(chǎng)”催生了復(fù)雜多樣的競(jìng)爭(zhēng)模式，人力、租金和原材料成本的“三高”壓力催促著每一家企業(yè)去實(shí)現(xiàn)全渠道數(shù)據(jù)的融合，精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求，將每一家門店、每一類客戶精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)起來。

漫漫長(zhǎng)路下的上下求索新的環(huán)境下有新的需求，新的變化中有新的機(jī)會(huì)。同樣在

2022年末，OpenAI發(fā)布的ChatGPT

引爆了新一輪AI浪潮，由此不斷發(fā)展的生成式人工智能為消費(fèi)這個(gè)時(shí)刻都在飛速變化的行業(yè)帶來了新的效率工具。通過AI加成下的消費(fèi)者數(shù)據(jù)分

析，在營(yíng)銷方面助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷，在供應(yīng)鏈方面助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化和動(dòng)態(tài)定價(jià)，在客戶服務(wù)與交

互方面助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)與交互方式的革新......能否擁有獨(dú)特貨源，能否精準(zhǔn)定位用戶群體，進(jìn)一步能否針對(duì)用戶群體通過品牌故事和優(yōu)質(zhì)服務(wù)實(shí)現(xiàn)差異化的價(jià)值兌現(xiàn)，是消費(fèi)行業(yè)中每個(gè)企業(yè)一直在回答的問題?？焖僮兓?快速洞察-快速反應(yīng)-快速革新需要不斷結(jié)合新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，探索

從品牌-營(yíng)銷-供應(yīng)鏈-客戶服務(wù)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升。消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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中國(guó)電商數(shù)據(jù)分析：

痛點(diǎn)中的價(jià)值突圍點(diǎn)近三年，中國(guó)電商告別野蠻生長(zhǎng)，進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代。能否深度挖掘與應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值，正成為企業(yè)構(gòu)建核心壁壘的關(guān)鍵。

盡管數(shù)據(jù)獲取存在難以克服的壁壘（如平臺(tái)割裂與隱私合規(guī)），但在已擁有的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)最大化其洞察力與驅(qū)動(dòng)力，是當(dāng)下更現(xiàn)實(shí)的價(jià)值高地。

核心痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的價(jià)值斷層1.洞察力淺層化與環(huán)節(jié)割裂的問題“看后視鏡”式分析盛行大量企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用停留在基礎(chǔ)報(bào)表（銷售額、訂單量統(tǒng)計(jì)），缺乏對(duì)用戶行為偏好、商品消費(fèi)趨勢(shì)、投流消耗等前瞻性場(chǎng)景挖掘能力。前端與后端割裂銷售端數(shù)據(jù)（如直播瞬時(shí)訂單激增、新渠道用戶偏好）難以及時(shí)驅(qū)動(dòng)后端供應(yīng)鏈（敏捷生產(chǎn)、庫存調(diào)配、物流優(yōu)化）。市場(chǎng)監(jiān)控

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書搜索人氣搜索熱度點(diǎn)擊人氣點(diǎn)擊熱度點(diǎn)擊率交易指數(shù)支付轉(zhuǎn)化率職業(yè)地域性別年齡搜索人氣支付轉(zhuǎn)化率交易指數(shù)流量指數(shù)搜索人氣收藏人氣加購人氣熱銷商品榜流量商品榜排名商品名稱所屬店鋪交易指數(shù)交易增長(zhǎng)幅度

支付轉(zhuǎn)化指數(shù)排名店鋪名稱交易指數(shù)交易增長(zhǎng)幅度

支付轉(zhuǎn)化率品類偏好交易指數(shù)屬性偏好下單時(shí)段支付金額分布支付頻次分布搜索詞/主題詞/長(zhǎng)尾詞/品牌詞/核心詞/修飾詞/導(dǎo)航詞熱度排名搜索人氣點(diǎn)擊人氣點(diǎn)擊率支付轉(zhuǎn)化率交易指數(shù)流量指數(shù)搜索人氣收藏人氣加購人氣引流關(guān)鍵詞-訪客數(shù)成交關(guān)鍵詞-訪

客數(shù)競(jìng)爭(zhēng)洞察客群洞察訪問人氣瀏覽熱度收藏人氣收藏?zé)岫燃淤徣藲饧淤彑岫?/p>

交易增長(zhǎng)幅度指數(shù)

交易指數(shù)

支付金額較父行業(yè)

支付子訂單數(shù)較父

占比指數(shù)

行業(yè)占比

業(yè)務(wù)模塊賣家數(shù)父行業(yè)賣家數(shù)占比有交易賣家數(shù)父行業(yè)有交易賣家數(shù)占比電商洞察前瞻性場(chǎng)景建設(shè)行業(yè)構(gòu)成行業(yè)趨勢(shì)店鋪排行地域分布行業(yè)趨勢(shì)熱詞排行商品排行競(jìng)店對(duì)比競(jìng)品對(duì)比屬性畫像消費(fèi)偏好痛點(diǎn)思考業(yè)務(wù)分析關(guān)鍵詞分析競(jìng)爭(zhēng)分析市場(chǎng)趨勢(shì)用戶畫像市場(chǎng)排行業(yè)財(cái)割裂，管理粗放電商經(jīng)營(yíng)中業(yè)務(wù)需要敏捷的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的調(diào)整，但是滯后、粗顆粒度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難以定位問題環(huán)節(jié)、

問題渠道、問題商品、問題SKU，并且不斷形成惡性循環(huán)。部門數(shù)據(jù)孤島阻礙全局最優(yōu)數(shù)據(jù)散落于運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等部門，難以協(xié)同形成統(tǒng)一行動(dòng)，造成資源內(nèi)耗與用戶體驗(yàn)割裂。數(shù)據(jù)賦能局限于“支持”層面數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)（BI）在核心戰(zhàn)略制定中話語權(quán)不足，“經(jīng)驗(yàn)主義決策”仍占主導(dǎo)地位。電商財(cái)務(wù)分析準(zhǔn)確性、效率、精細(xì)度相互掣肘2.組織協(xié)同與決策文化的壁壘利潤(rùn)精細(xì)化程度不足，利潤(rùn)出問題又需要人工分析篩查問題品類問題商品，增加日常工作量為了細(xì)化利潤(rùn)的顆粒度必然要有大量的分?jǐn)?、預(yù)估，人工低效作業(yè)難以支撐SKU維度精細(xì)需求反過來，因?yàn)闇?zhǔn)確性差，又需要大量時(shí)間返工校驗(yàn)核對(duì)，加重人力負(fù)擔(dān)人工分類、計(jì)算、匯總處理效率低下，同時(shí)引入大量計(jì)算錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確性不足的情況下，進(jìn)一步做精細(xì)利潤(rùn)毫無意義?！暗甓紱]算準(zhǔn)，能算準(zhǔn)到SKU？”準(zhǔn)確差精細(xì)度粗三角支撐變成相互掣肘惡性循環(huán)消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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效率低253114432痛點(diǎn)思考 結(jié)語近三年，中國(guó)電商的深層痛點(diǎn)揭示了從“擁有數(shù)據(jù)”到“智慧驅(qū)動(dòng)”的巨大鴻溝。企業(yè)價(jià)值突破的關(guān)鍵，在于聚焦內(nèi)部整合與智能應(yīng)用，將已有數(shù)據(jù)的潛能轉(zhuǎn)化為前瞻性的決策力、運(yùn)營(yíng)力與服務(wù)力，方能在精細(xì)化競(jìng)技場(chǎng)構(gòu)建真正可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。投資核心技術(shù)與人才聚焦具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建應(yīng)用模型，打通割裂環(huán)節(jié)，如高效營(yíng)銷、業(yè)財(cái)融合、用戶分析、產(chǎn)銷協(xié)同場(chǎng)景，積極建

立跨部門協(xié)作機(jī)制，與此同時(shí)，培育既懂業(yè)務(wù)又精技術(shù)的復(fù)合型人才。專注可掌控的數(shù)據(jù)價(jià)值域深挖私域、強(qiáng)化內(nèi)部整合、固化平臺(tái)數(shù)據(jù)到本地?cái)?shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率，是當(dāng)前困境下最具現(xiàn)實(shí)意義的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。決策層強(qiáng)推數(shù)據(jù)文化領(lǐng)導(dǎo)層必須將“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”納入戰(zhàn)略核心，電商項(xiàng)目，尤其電商財(cái)務(wù)項(xiàng)目，一定是“一把手工程”。

突圍關(guān)鍵：文化、技術(shù)與聚焦

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書痛點(diǎn)思考快消品行業(yè)BI數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

痛點(diǎn)與破局思考

行業(yè)特性驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型必然性快消品行業(yè)以消費(fèi)頻次高、產(chǎn)品迭代周期短、渠道網(wǎng)絡(luò)分散且多元為顯著特征，

從傳統(tǒng)“渠道為王”向營(yíng)銷、渠道、市場(chǎng)、品牌全域變革演進(jìn)，數(shù)字化、多元化、高端化成為發(fā)展錨點(diǎn)。在消費(fèi)需求快速變遷、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的當(dāng)下，BI

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已非選擇題，而是企業(yè)突破增長(zhǎng)瓶頸、適配行業(yè)變革的必由之路，需深度貼合行業(yè)特性，破解運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)。 BI數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)深析快消品企業(yè)經(jīng)營(yíng)涉及生產(chǎn)、銷售、庫存等多環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)模式下數(shù)據(jù)分散割裂。某區(qū)域型飲料企業(yè)，銷售數(shù)據(jù)散落在經(jīng)銷渠道

Excel

表、電商平臺(tái)后臺(tái)、直營(yíng)門店

POS

系統(tǒng)，每月初人工匯總分析耗時(shí)超

10天，當(dāng)季推出的荔枝味新品因數(shù)據(jù)滯后，未能

及時(shí)發(fā)現(xiàn)三四線城市動(dòng)銷率低于預(yù)期，錯(cuò)過調(diào)整推廣策略的黃金期，導(dǎo)致滯銷庫存積壓。BI

若無法整合全鏈路經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，決策層難以及時(shí)獲取完整、透明、穿透的數(shù)

據(jù)洞察，面對(duì)市場(chǎng)變化只能“盲人摸象”，制約企業(yè)敏捷調(diào)整策略、錨定增長(zhǎng)主線。渠道生態(tài)多元復(fù)雜，經(jīng)銷渠道鏈路過長(zhǎng)，新渠道（如社區(qū)團(tuán)購、直播電商）

迭代沖擊。一家全國(guó)布局的食品企業(yè)，傳統(tǒng)大經(jīng)銷商體系覆蓋市縣，但數(shù)字化協(xié)同弱，BI

系統(tǒng)

未打通“經(jīng)銷商訂單

-

倉庫發(fā)貨

-

終端鋪貨”

數(shù)據(jù)，總部難掌握某省經(jīng)銷商實(shí)際庫

存周轉(zhuǎn)，當(dāng)新興社區(qū)團(tuán)購渠道爆發(fā)時(shí)，因數(shù)據(jù)斷層無法快速調(diào)配產(chǎn)品，錯(cuò)失搶占下沉市場(chǎng)機(jī)遇；同時(shí)，電商渠道推廣費(fèi)用與收入數(shù)據(jù)孤立，難評(píng)估投入產(chǎn)出，渠道資源錯(cuò)配，“量增”轉(zhuǎn)“質(zhì)變”

的渠道升級(jí)目標(biāo)淪為空談。經(jīng)營(yíng)力數(shù)據(jù)支撐的決策困境渠道力多元渠道的協(xié)同難題消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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痛點(diǎn)思考1.經(jīng)營(yíng)力升級(jí)：構(gòu)建數(shù)據(jù)決策閉環(huán)搭建覆蓋“研產(chǎn)銷供銷”全流程的BI數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通業(yè)務(wù)流、信息流、數(shù)據(jù)流。以可視化駕駛艙呈現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，如某零食企業(yè)通過

BI

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)“核心單品銷售額

-

區(qū)域經(jīng)銷商動(dòng)銷率

-

電商推廣

ROI”，當(dāng)華東地區(qū)銷售額環(huán)比

下滑

5%，系統(tǒng)自動(dòng)穿透分析

“是經(jīng)銷商庫存積壓（渠道數(shù)據(jù)）還是推廣費(fèi)用不足（營(yíng)銷數(shù)據(jù)）”,24

小時(shí)內(nèi)輸

出調(diào)整方案，支撐決策層敏捷應(yīng)對(duì)，讓經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)從“事后匯總”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)警、事中調(diào)控”?？煜方K端分散在商超、便利店、夫妻店等，消費(fèi)場(chǎng)景瞬息萬變。某日化企業(yè)

BI

未聚焦“最小經(jīng)營(yíng)單元”，未采集門店貨架陳列、促銷活動(dòng)掃碼率、消費(fèi)者復(fù)購間隔等數(shù)據(jù)，當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在縣域市場(chǎng)推出“買一贈(zèng)一

”活動(dòng)時(shí)，終端反饋滯后，總部難以及時(shí)響應(yīng)優(yōu)化策略，導(dǎo)致該區(qū)域市場(chǎng)份額下滑；且無法通過數(shù)據(jù)賦能終端推廣，如

精準(zhǔn)匹配不同門店的促銷品、優(yōu)化陳列布局，零售力薄弱成為觸達(dá)消費(fèi)者的

“最后一公里”障礙。打造契合消費(fèi)者的“好產(chǎn)品”，需實(shí)時(shí)捕捉需求變遷，但

BI

若未打通數(shù)據(jù)鏈路，洞察力將嚴(yán)重滯后。某美妝企業(yè)依賴傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研，BI未整合社交平臺(tái)輿情、電商評(píng)價(jià)、

線下試用反饋，當(dāng)“精簡(jiǎn)護(hù)膚”“情緒香氛”等新需求在社交平臺(tái)發(fā)酵時(shí)，未能及時(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品研發(fā)方向，而競(jìng)品借助

BI

快速捕捉趨勢(shì)，推出相關(guān)產(chǎn)品搶占市場(chǎng)，導(dǎo)致

其產(chǎn)品迭代慢、高端化布局滯后，與消費(fèi)習(xí)慣升級(jí)脫節(jié)。供應(yīng)鏈涉及原料采購、生產(chǎn)排期、物流配送，

任一環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)斷裂都將導(dǎo)致成本高企。某快消品集團(tuán)BI未串聯(lián)“原料產(chǎn)地天氣預(yù)警-生產(chǎn)設(shè)備稼動(dòng)率-

區(qū)域倉庫庫存水位”

數(shù)據(jù)，當(dāng)某地原料因暴雨減產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)端未及時(shí)調(diào)整排期，導(dǎo)致爆品斷供；同時(shí)，

物流數(shù)據(jù)未與銷售預(yù)測(cè)聯(lián)動(dòng)，出現(xiàn)“旺季缺貨、淡季壓倉”

現(xiàn)象，供應(yīng)鏈效率低下，

拖慢爆品打造與渠道鋪貨節(jié)奏，成為企業(yè)降本增效的絆腳石。零售力終端場(chǎng)景的把控缺失產(chǎn)品力消費(fèi)需求的洞察滯后供應(yīng)力供應(yīng)鏈效率的協(xié)同瓶頸 BI驅(qū)動(dòng)的破局實(shí)踐路徑

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書痛點(diǎn)思考5.供應(yīng)力突破：供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生協(xié)同BI打造“供應(yīng)鏈數(shù)字孿生模型”，聯(lián)動(dòng)原料采購（如咖啡豆產(chǎn)地降雨量預(yù)測(cè)）、生產(chǎn)排期（設(shè)備

OEE實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)）、

物流配送（車輛

GPS+溫濕度傳感器）。某乳制品企業(yè)通過

BI預(yù)測(cè)“夏季爆品需求增長(zhǎng)30%”，提前調(diào)度原料儲(chǔ)備，動(dòng)態(tài)調(diào)整工廠A的“常溫奶產(chǎn)線”與工廠B的“低溫奶產(chǎn)線”排期；同時(shí)，物流端根據(jù)銷售數(shù)據(jù)優(yōu)化配送路線，將“從工廠到區(qū)域倉的平均時(shí)效從

48

小時(shí)壓縮至

36

小時(shí)”，實(shí)現(xiàn)“爆品不斷供、庫存不積壓”，供應(yīng)鏈成本降

低

12%，效率提升顯著。2.渠道力重塑：全渠道數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)BI橫向整合經(jīng)銷、直營(yíng)、新渠道（如社群團(tuán)購）數(shù)據(jù)，縱向貫通“廠商

-經(jīng)銷商

-終端

-消費(fèi)者”鏈路。某飲料

企業(yè)構(gòu)建“渠道健康度模型”，BI分析各渠道“收入結(jié)構(gòu)占比（電商渠道是否突破

30%）、趨勢(shì)增長(zhǎng)率（下沉市

場(chǎng)是否連續(xù)兩季超20%）、費(fèi)用投產(chǎn)比（直播帶貨

ROI是否≥2）”,

識(shí)別“量增轉(zhuǎn)質(zhì)變”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)——如發(fā)現(xiàn)

某省經(jīng)銷商“庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)從25天升至40天”，自動(dòng)觸發(fā)“渠道賦能計(jì)劃”，通過BI指導(dǎo)經(jīng)銷商優(yōu)化配送路線、清庫存，同時(shí)向總部反饋“該區(qū)域需增加終端促銷”，實(shí)現(xiàn)渠道資源精準(zhǔn)調(diào)配。3.零售力強(qiáng)化：終端場(chǎng)景的數(shù)據(jù)深耕聚焦“最小經(jīng)營(yíng)單元”，BI

采集終端“微觀數(shù)據(jù)”：如某啤酒企業(yè)部署智能貨架，BI

實(shí)時(shí)抓取“不同時(shí)段開瓶率

（晚

8點(diǎn)-

10點(diǎn)是否為峰值）、貨架空缺預(yù)警（某SKU缺貨前3小時(shí)觸發(fā)補(bǔ)貨）、消費(fèi)者掃碼評(píng)價(jià)（對(duì)9露營(yíng)裝9

包裝的反饋）”。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“左手精準(zhǔn)管理”（如優(yōu)化門店庫存，將滯銷品周轉(zhuǎn)天數(shù)從35天壓降至20天）、

“右手賦能推廣”（如匹配社區(qū)店推“家庭裝”、寫字樓店推“迷你罐”），讓終端從“被動(dòng)執(zhí)行”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)

動(dòng)的增長(zhǎng)單元”。4.產(chǎn)品力進(jìn)階：需求驅(qū)動(dòng)的敏捷研發(fā)BI構(gòu)建“消費(fèi)需求洞察系統(tǒng)”，整合社交平臺(tái)熱詞（如小紅書“抗糖零食”標(biāo)簽熱度）、電商搜索指數(shù)（京東“寵物友好濕巾”搜索量）、線下試用

NPS（凈推薦值），形成“需求

-研發(fā)

-測(cè)試

-上市”閉環(huán)。某食品企業(yè)通過

BI

發(fā)現(xiàn)“辦公室下午茶場(chǎng)景”

需求增長(zhǎng)，快速聯(lián)動(dòng)研發(fā)推出

“小分量、低卡”

的下午茶組合裝，上市前通過

BI

模擬“不同渠道鋪貨量（電商預(yù)售數(shù)據(jù)

+

商超試銷反饋）”,精準(zhǔn)匹配市場(chǎng)需求，產(chǎn)品上市后

3

個(gè)月內(nèi)成為核心

單品，推動(dòng)高端化、多元化布局。消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

19

痛點(diǎn)思考

轉(zhuǎn)型價(jià)值與未來展望快消品行業(yè)

BI

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是

“用數(shù)據(jù)重構(gòu)行業(yè)基因”：通過破解經(jīng)營(yíng)、渠道、零售、產(chǎn)品、供應(yīng)五大痛點(diǎn)，將行業(yè)特性（高頻、多元、敏捷）轉(zhuǎn)化為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。未來，BI將向“AI+BI”深度融合演進(jìn)，如通過大模型預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)、自動(dòng)生成渠道策略、實(shí)時(shí)優(yōu)化供應(yīng)鏈決策，

讓快消品企業(yè)從“應(yīng)對(duì)變化”轉(zhuǎn)向“預(yù)判變化、創(chuàng)造需求”，在營(yíng)銷、渠道、市場(chǎng)、品牌的全面變革中，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、數(shù)字重塑行業(yè)”的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。鞋服時(shí)尚行業(yè)增長(zhǎng)分化與內(nèi)卷中的痛點(diǎn)洞察

增速分化與需求重構(gòu)自21世紀(jì)初中國(guó)加入WTO，國(guó)際品牌進(jìn)入中國(guó)本土品牌快速發(fā)展，在

2000-2010年中國(guó)鞋服市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了年均約16%的高速增長(zhǎng)。其后的十年間，隨著中國(guó)居民可支配收入的不斷增長(zhǎng)，人均鞋服支出占收入的比重開始降低，維持了十年約

6%的中速增長(zhǎng)。進(jìn)入新時(shí)代，行業(yè)整體進(jìn)入低速增長(zhǎng)，對(duì)標(biāo)美國(guó)

2.1%、日本

1.3%的鞋服消費(fèi)支出，中國(guó)人均支出占比仍處于較高水平，隨著生活水平和居民可支配收入的提升，未來的鞋服消費(fèi)將回歸理性，整體市場(chǎng)進(jìn)入新的階段。具體而言，行業(yè)將會(huì)基于消費(fèi)者生活方式的變化而分化為潮流時(shí)裝和運(yùn)動(dòng)休閑兩類市場(chǎng)。反映到企業(yè)經(jīng)營(yíng)上可以看到以如意集團(tuán)、千百度等傳統(tǒng)潮流時(shí)裝企業(yè)的經(jīng)營(yíng)壓力，以李寧、特步、安踏等的穩(wěn)定高速增長(zhǎng)，以及國(guó)際頂奢品牌的戶外系列創(chuàng)新。戶外休閑的熱潮會(huì)輪動(dòng)，

而在疫情之后消費(fèi)者對(duì)于“消費(fèi)主權(quán)”的追求將隨著年輕人成為消費(fèi)主力而更加堅(jiān)實(shí)。

價(jià)格分化與行業(yè)內(nèi)卷微觀視角看業(yè)內(nèi)企業(yè)，除了行業(yè)整體的增速分化，面向不同人群的企業(yè)在經(jīng)營(yíng)上體現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。主要面向中等收入群體的企業(yè)如優(yōu)衣庫在大中華區(qū)發(fā)生了業(yè)績(jī)下滑；面向中產(chǎn)和新中產(chǎn)的輕奢品牌增長(zhǎng)放緩，如

ZARA從快時(shí)尚向上發(fā)展高端化，Coach業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)停滯；面向高收入人群的重奢品牌LV等則在持續(xù)漲價(jià)。隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)的變化，可預(yù)期的是大眾市場(chǎng)將持續(xù)卷效率；重奢品牌市場(chǎng)則進(jìn)一步擴(kuò)容。內(nèi)卷的方向，首先來自于渠道變化，過去重投入的線下門店不再能為企業(yè)帶來持續(xù)的營(yíng)收增長(zhǎng)，線上多種渠道的崛起將行業(yè)帶入“品牌為王”的時(shí)代。同時(shí)線上渠道的業(yè)務(wù)邏輯也在快速變化，從貨架電商到興趣電商，從有限的

SKU運(yùn)營(yíng)到多元化產(chǎn)品矩陣。在唯一不變就是變化的時(shí)代里，企業(yè)的洞察力和應(yīng)變能力是生存的必要條件。為了適應(yīng)渠道變化，企業(yè)的營(yíng)銷打法隨之改變，爭(zhēng)奪流量入口，占據(jù)用戶心智，努力適應(yīng)渠道變化帶來的經(jīng)營(yíng)壓力之后，隨之而來的是供應(yīng)鏈管理的噩夢(mèng)。踩中熱點(diǎn)有需求無庫存，踩錯(cuò)熱點(diǎn)低需求高存貨，落在企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面又是進(jìn)一步的成本壓力和品牌損失。如何建立適合自身特點(diǎn)的多元供應(yīng)鏈模式是企業(yè)面臨的第二道坎。對(duì)于鞋服時(shí)尚行業(yè)而言，推式期貨模式成本低庫存風(fēng)險(xiǎn)大，拉式快反模式響應(yīng)速度快但成本高，渠道的不斷細(xì)分和需求的難以預(yù)測(cè)，一方面需要企業(yè)建立多元供應(yīng)鏈模式，另一方面也需要企業(yè)通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)來塑造自身的品牌競(jìng)爭(zhēng)力，以此來攤薄供應(yīng)鏈成本和差異化競(jìng)爭(zhēng)。無論是品牌

DNA還是SKU企劃，都需要基于大量數(shù)據(jù)去分析和管理品牌價(jià)值和

SKU生命周期。消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

21

痛點(diǎn)思考痛點(diǎn)思考

數(shù)字化管理問題與痛點(diǎn)鞋服行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖已成共識(shí)，但在渠道、供應(yīng)鏈、品牌及商品管理等核心環(huán)節(jié)仍面臨復(fù)雜糾纏的問題。這些問題不僅制約運(yùn)營(yíng)效率，更直接影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和消費(fèi)者體驗(yàn)。1.渠道管理的割裂與協(xié)同困難小批量訂單（如定制款、快反款）需21天內(nèi)交付，但傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)依賴大貨訂單的固定物料清單（BOM），無法靈活合并相似訂單、優(yōu)化邊角料利用，導(dǎo)致材料損耗增加

15%。供應(yīng)商與品牌間數(shù)據(jù)未打通，面料庫存

和產(chǎn)能信息不透明，加劇交付延遲；線上線下、直營(yíng)加盟等渠道庫存數(shù)據(jù)孤立，無法全局可視。消費(fèi)者在線下試穿后若缺色斷碼，店員難以實(shí)時(shí)查詢其他渠道庫存；電商熱銷款斷貨時(shí)，附近門店積壓庫存卻無法調(diào)用；會(huì)員權(quán)益（如積分、優(yōu)惠券）無法跨渠道通兌，價(jià)格策略不統(tǒng)一（如線下專柜價(jià)高于線上活動(dòng)價(jià)），服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊；跨境企業(yè)需同時(shí)管理亞馬遜、獨(dú)立站等60+平臺(tái)，各平臺(tái)訂單、庫存規(guī)則差異大。SKU暴增（如1個(gè)SPU對(duì)應(yīng)30+個(gè)SKU），人工維護(hù)成本高且易出錯(cuò)，活動(dòng)調(diào)價(jià)響應(yīng)滯后；預(yù)測(cè)失真響應(yīng)遲滯，依賴歷史銷售數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型忽略社交媒體趨勢(shì)、氣候等動(dòng)態(tài)因素，新品上市預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率僅

65%；行業(yè)平均庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)超150天，遠(yuǎn)高于快時(shí)尚標(biāo)桿（Zara約90天）。滯銷品占用資金，而暢銷品補(bǔ)貨周期長(zhǎng)達(dá)45天，錯(cuò)過銷售窗口；2.剛性供應(yīng)鏈體系如何應(yīng)對(duì)柔性需求

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

數(shù)字化管理問題與痛點(diǎn)除了業(yè)務(wù)角度的具體問題，鞋服時(shí)尚行業(yè)整體的數(shù)字化基礎(chǔ)和組織能力仍存在系統(tǒng)與人的雙重瓶頸。一方面系統(tǒng)架構(gòu)陳舊，整合成本高，舊有POS、ERP、WMS

系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一（如尺碼體系混用），API

接口缺失。一方面員工習(xí)慣經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策，抵觸數(shù)據(jù)錄入（如要求實(shí)時(shí)更新庫存）。變革需“首席數(shù)字官”推動(dòng)，但中小企業(yè)在數(shù)字化人才儲(chǔ)備不足。鞋服行業(yè)的數(shù)字化痛點(diǎn)本質(zhì)是“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務(wù)割裂”的衍生問題。破局需從三層面入手：商品生命周期管理低效，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)分散于PDM、ERP、CRM等系統(tǒng)，導(dǎo)致設(shè)計(jì)稿與量產(chǎn)BOM（物料清單）脫節(jié)，新品上市延遲。滯銷品分析依賴事后報(bào)表，無法實(shí)時(shí)預(yù)警，清倉決策滯后；多維度SKU管理復(fù)雜，同款商品分色、碼、規(guī)格后，

SKU數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。通用ERP需為每個(gè)SKU單獨(dú)編碼，無法按SPU維度聚合分析利潤(rùn)，財(cái)務(wù)核算如“解謎題”；用戶洞察與營(yíng)銷粗放，會(huì)員復(fù)購率低于行業(yè)均值15%，因數(shù)據(jù)未打通，用戶畫像碎片化。促銷策略“一刀切”，未能基于購買偏好（如尺碼敏感度、材質(zhì)偏好）個(gè)性化推薦，退貨率高；

流程層組織層重組供應(yīng)鏈為“小單快反”模式（如數(shù)字孿生模擬排產(chǎn)），建立SPU維度利潤(rùn)

核算體系構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一庫存、會(huì)員、訂單數(shù)據(jù)，結(jié)合AI預(yù)測(cè)（如氣候、輿情因子）提升需求敏感度；設(shè)立跨部門敏捷小組，將數(shù)據(jù)能力納入一線考核（如店員調(diào)貨權(quán)限+庫存數(shù)據(jù)看板）技術(shù)先進(jìn)≠運(yùn)營(yíng)成功，唯有打通“數(shù)據(jù)-流程-人”的閉環(huán)，才能將數(shù)字化轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。3.品牌與商品管理中的數(shù)據(jù)價(jià)值缺失消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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技術(shù)層痛點(diǎn)思考餐飲茶飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：增長(zhǎng)分化與內(nèi)卷中的痛點(diǎn)洞察在當(dāng)代商業(yè)環(huán)境中，餐飲茶飲行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，這一進(jìn)程的加速并非偶然，而是由多重因素共同作用所推動(dòng)，具體背景可從以下四個(gè)維度深入剖析：

行業(yè)體量擴(kuò)張與競(jìng)爭(zhēng)格局裂變當(dāng)前，餐飲茶飲行業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模龐大但高度分散的特點(diǎn)。2024

年，中國(guó)茶飲市場(chǎng)規(guī)模成功突破

3000

億元，餐飲業(yè)更是達(dá)到5.2萬億元，且保持著

12%

的增速。然而，

行業(yè)CR5（前五企業(yè)市場(chǎng)集中度）卻不足

15%，這種“螞蟻市場(chǎng)”的特征，使得企業(yè)不得不轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以尋求突破。與此同時(shí)，行業(yè)內(nèi)新的競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，沖擊著傳統(tǒng)格局?？Х炔栾嫽膭?chuàng)新產(chǎn)品（如醬香拿鐵）、快餐小吃化的爆款單品店、零售餐飲化的預(yù)制菜自助機(jī)等，催生了

“四不像”

的競(jìng)爭(zhēng)模式。這種全新的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，讓以往的經(jīng)驗(yàn)主義不再適用，企業(yè)亟需新的運(yùn)營(yíng)思路和手段。

消費(fèi)主權(quán)提升與需求精細(xì)化發(fā)展隨著消費(fèi)主權(quán)的崛起，消費(fèi)者在市場(chǎng)中的主導(dǎo)地位日益凸顯，需求也變得更加細(xì)致多元。在決策方面，用戶的決策鏈條急劇縮短，據(jù)2023年騰訊數(shù)據(jù)顯示，茶飲用戶從產(chǎn)生消費(fèi)欲望到完成下單的平均時(shí)間僅為7.2分鐘。這種快速的決策過程以及觸點(diǎn)的分散化，要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道數(shù)據(jù)的融合，以精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求。在需求層面，分層現(xiàn)象愈發(fā)明顯。高端市場(chǎng)注重“茶文化儀式感”，例如裕蓮茶樓推出的烘焙體驗(yàn)；而下沉市場(chǎng)則追求“極致性價(jià)比”，像甜啦啦5元一杯的奶茶就深受歡迎。這使得同一品牌需要運(yùn)用多套用戶運(yùn)營(yíng)邏輯來應(yīng)對(duì)不同的市場(chǎng)需求。

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書痛點(diǎn)思考

成本剛性上漲與盈利模式重構(gòu)“三高”壓力持續(xù)困擾著餐飲茶飲企業(yè)，且有不斷惡化的趨勢(shì)。中國(guó)餐飲協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，

頭部茶飲品牌的人力成本占營(yíng)收的

18%-25%，租金占比

10%-15%，原料成本在三年內(nèi)上漲了

34%。在這種情況下，粗放式的經(jīng)營(yíng)模式導(dǎo)致凈利率跌破8%，企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的盈利挑戰(zhàn)。為了突破困境，企業(yè)紛紛尋求新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)，而這些新的盈利模式高度依賴數(shù)字化支撐。例如，霸王茶姬

90%

的門店為加盟店，其加盟管理需要數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行高效管控；喜茶的瓶裝飲料收入占比達(dá)到

35%，零售化的推進(jìn)離不開數(shù)字化的助力；瑞幸咖啡的私域流量貢獻(xiàn)了50%的訂單，會(huì)員經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營(yíng)更是依托于數(shù)據(jù)中臺(tái)。

技術(shù)普及與數(shù)字能力差距悖論近年來，技術(shù)的平民化趨勢(shì)顯著，為餐飲茶飲企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有利條件。云服務(wù)成本降至五年前的三分之一，AI預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)開源化，傳感器價(jià)格跌破百元，這些都使得技術(shù)應(yīng)用的門檻空前降低。然而，行業(yè)內(nèi)的數(shù)字能力斷層卻在加劇?！?024

餐飲數(shù)字化調(diào)研》顯示，僅

12%

的餐飲企業(yè)具備數(shù)據(jù)清洗能力，超過40%

的品牌仍在使用紙質(zhì)巡店方式。這種

“數(shù)字軍備競(jìng)賽”

導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的馬太效應(yīng)日益凸顯，具備較強(qiáng)數(shù)字能力的企業(yè)能夠更好地抓住機(jī)遇，而數(shù)字能力薄弱的企業(yè)則面臨著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述，在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、消費(fèi)需求、成本盈利和技術(shù)應(yīng)用等多方面因素的共同作用下，餐飲茶飲行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)，企業(yè)唯有積極擁抱數(shù)字化，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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痛點(diǎn)思考新趨勢(shì)下消費(fèi)供應(yīng)鏈

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

消費(fèi)供應(yīng)鏈新趨勢(shì)：柔性化、需求驅(qū)動(dòng)和全鏈路數(shù)字化近幾年，全球經(jīng)濟(jì)體系當(dāng)前正面臨一輪嚴(yán)峻的消費(fèi)收縮壓力，消費(fèi)者更加趨于理性、期望尋求”品質(zhì)"

與”性價(jià)比“之間的平衡。以電商和餐飲行業(yè)為例，消費(fèi)低價(jià)高頻、需求碎片化和個(gè)性化的特性更為明細(xì)。這使得整個(gè)消費(fèi)市場(chǎng)呈現(xiàn)出新的供需形勢(shì)、倒逼供給側(cè)進(jìn)行變革創(chuàng)新。消費(fèi)企業(yè)的供應(yīng)鏈需兼顧成本效率與體驗(yàn)優(yōu)化，才能在這一場(chǎng)”內(nèi)卷加劇“的競(jìng)賽中勝出。這一環(huán)境迫使企業(yè)從“規(guī)模導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“精益化運(yùn)營(yíng)”，通過柔性化、模式變革和數(shù)字化重構(gòu)供應(yīng)鏈以應(yīng)對(duì)需求變革和市場(chǎng)波動(dòng)。1.柔性供應(yīng)鏈與小單快反成為核心能力傳統(tǒng)制造行業(yè)的大批量生產(chǎn)模式難以適應(yīng)碎片化訂單需求，因此消費(fèi)行業(yè)需要精細(xì)化變革。例如服裝行業(yè)的訂單碎片化更為明顯，該行業(yè)必須通過柔性供應(yīng)鏈的小單快反模式（Small

BatchQuick

Response）進(jìn)行破局。柔性

供應(yīng)鏈通過動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)能、縮短生產(chǎn)周期，實(shí)現(xiàn)“按需生產(chǎn)”、加速新品迭代，從而降低滯銷風(fēng)險(xiǎn)。2.C2M（用戶直連制造）與DTC（直面消費(fèi)者）模式崛起近年來消費(fèi)端話語權(quán)提升，這推動(dòng)著消費(fèi)行業(yè)供應(yīng)鏈向”以消費(fèi)者為中心“、”以用戶需求為中心“。消費(fèi)企業(yè)加

強(qiáng)爆品打造與源頭供應(yīng)鏈建設(shè)，通常采用

C2M和DTC模式。C2M模式通過消解中間環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制與成

本優(yōu)化；DTC模式則依托全渠道協(xié)同（如直播、社群團(tuán)購）以提升響應(yīng)速度、降低運(yùn)營(yíng)成本。3.全鏈路數(shù)字化與可視化管控消費(fèi)供應(yīng)鏈運(yùn)行鏈路中，各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)孤島問題愈發(fā)成為效率瓶頸，“商品全鏈路管理”是未來核心。消費(fèi)企業(yè)的

供應(yīng)鏈管理需打通從原料采購到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書痛點(diǎn)思考

消費(fèi)供應(yīng)鏈的痛點(diǎn)總結(jié)在適應(yīng)以上新趨勢(shì)的過程中，各消費(fèi)企業(yè)面臨著諸多痛點(diǎn)，最典型的有：01消費(fèi)行業(yè)的前端需求本身就靈活多變，這對(duì)處于較長(zhǎng)供應(yīng)鏈中的消費(fèi)企業(yè)來說，需求波動(dòng)更劇烈、牛鞭效應(yīng)的“需求失真”作用更劇烈，這對(duì)供應(yīng)鏈的第一道防線“需求預(yù)測(cè)”帶來了更高的挑戰(zhàn)、更難作準(zhǔn)守住。當(dāng)前消費(fèi)需求端”內(nèi)卷升級(jí)“，這意味著客戶的服務(wù)水平（如履約時(shí)效）是消費(fèi)企業(yè)必須優(yōu)先保證的要素；在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的履約成本（生產(chǎn)、庫存、快遞費(fèi)用等）必然較高，因此成本費(fèi)用優(yōu)化也是消費(fèi)企業(yè)的管理剛需。但對(duì)于消費(fèi)企業(yè)來說，其產(chǎn)銷協(xié)同更難。一是需求端內(nèi)卷升級(jí)、需求變化快，消費(fèi)企業(yè)的供應(yīng)鏈柔性方案落地并不總是順暢；二是消費(fèi)企業(yè)生產(chǎn)管理一般更粗放、產(chǎn)銷協(xié)同流程更不規(guī)范，導(dǎo)致產(chǎn)銷內(nèi)部協(xié)同一致性差，造成效率低下、浪費(fèi)普遍、成本居高不下。供應(yīng)鏈管理是平衡的藝術(shù)，尤其是需要做好產(chǎn)銷兩端的平衡，供應(yīng)鏈才能從局部最優(yōu)的誤區(qū)邁向全局最優(yōu)。牛鞭效應(yīng)：消費(fèi)企業(yè)更容易面臨需求失真，供應(yīng)鏈的"牛鞭”更長(zhǎng)更狠02魚和熊掌：成本和服務(wù)水平難以兼得03平衡之道：產(chǎn)銷協(xié)同的一致性差消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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痛點(diǎn)思考解決方案電商經(jīng)營(yíng)分析——離業(yè)財(cái)近一點(diǎn)《經(jīng)銷管理動(dòng)態(tài)分析：快消經(jīng)營(yíng)的護(hù)城河》鞋服時(shí)尚行業(yè)數(shù)字化管理建設(shè)思路——以消費(fèi)者為中心餐飲茶飲行業(yè)連鎖門店數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)思路—

—“五個(gè)在線”體系消費(fèi)供應(yīng)鏈行業(yè)控制塔方案——助力全鏈路數(shù)字化04解決方案電商經(jīng)營(yíng)分析——離業(yè)財(cái)近一點(diǎn)多渠道的的流量來源、殘酷的成本擠壓、海量用戶數(shù)據(jù)的碎片化沖擊、平臺(tái)政策頻繁迭代、競(jìng)爭(zhēng)門檻提升，許多企業(yè)被擠壓在增長(zhǎng)放緩和成本升高的夾縫中。曾經(jīng)追逐短期

GMV和粗放增長(zhǎng)的經(jīng)營(yíng)模式開始顯現(xiàn)危機(jī)——我們賴以生存的數(shù)據(jù)世界，正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的“斷鏈”：業(yè)務(wù)決策與財(cái)務(wù)結(jié)果被分割成兩個(gè)時(shí)空的對(duì)話。誠(chéng)然，業(yè)務(wù)分析要貼近業(yè)務(wù)。貼合業(yè)務(wù)形態(tài)的分析才能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)人員使用。比如，電商的問題溯源需要貼近業(yè)務(wù)的問題查找路徑；問題表象維度拆解對(duì)應(yīng)分析主題及痛點(diǎn)描述帆軟BI建立電商問題溯源路徑其次，在越來越看重品牌建設(shè)的今日，白牌意味著在品牌市場(chǎng)越來越難以形成品牌溢價(jià)和心智認(rèn)知，大量企業(yè)開始進(jìn)行內(nèi)容種草相關(guān)的品牌建設(shè)。隨之而來的，則是包含內(nèi)容種草、推廣投流、用戶建設(shè)的綜合分析平臺(tái)，因此，帆軟

BI系統(tǒng)相應(yīng)地平臺(tái)的適應(yīng)與匹配：整體目標(biāo)是否達(dá)成？各平臺(tái)目標(biāo)是否達(dá)成？店鋪目標(biāo)是否達(dá)成？重點(diǎn)品類，單品目標(biāo)是否達(dá)成?平臺(tái)銷售目標(biāo)是否達(dá)成？平臺(tái)推廣那個(gè)渠道效果最好？重點(diǎn)單品的表現(xiàn)是否存在下滑？店鋪的銷售目標(biāo)是否達(dá)成？流量是否異常？是否存在庫存缺貨？定位轉(zhuǎn)化是否存在問題？某品類更適合那個(gè)電商平臺(tái)？商品那個(gè)平臺(tái)銷售最好？各品類效益貢獻(xiàn)情況？重點(diǎn)商品/新品表現(xiàn)情況平臺(tái)維度銷售業(yè)績(jī)不達(dá)標(biāo)，同比下滑全平臺(tái)經(jīng)營(yíng)總覽平臺(tái)經(jīng)營(yíng)總覽店鋪經(jīng)營(yíng)總覽商品經(jīng)營(yíng)總覽消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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全平臺(tái)單平臺(tái)店鋪商品

品類單品以內(nèi)容種草為核心的帆軟BI綜合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)結(jié)構(gòu)此外，財(cái)務(wù)部門加班結(jié)算月度報(bào)表時(shí)，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)早已在新一輪促銷中調(diào)整了方向；當(dāng)業(yè)務(wù)人員沉浸在實(shí)時(shí)的流量狂歡中，財(cái)務(wù)系統(tǒng)卻在核算早已過時(shí)的指標(biāo)……業(yè)財(cái)割裂的背后，是企業(yè)數(shù)據(jù)流斷裂、動(dòng)作失焦的體現(xiàn)。BI在電商行業(yè)的的核心價(jià)值，就是打通業(yè)財(cái)協(xié)同的任督二脈，讓業(yè)務(wù)流與財(cái)務(wù)流的雙向互饋機(jī)制成為經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)。利潤(rùn)，是連接業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的紐帶，多維度，精細(xì)化的利潤(rùn)分析，是企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)能力的可靠抓手，也能夠有效衡量新爆品、新打法的實(shí)用性。通過提升利潤(rùn)時(shí)效、提高利潤(rùn)準(zhǔn)確性、增加利潤(rùn)精細(xì)度，

能夠很好地實(shí)現(xiàn)在財(cái)務(wù)側(cè)對(duì)業(yè)務(wù)的敏捷支撐，從而最終為企業(yè)呈現(xiàn)到日維度，顆粒度到店、到品類、到SKU的精細(xì)化利潤(rùn)分析。前提：業(yè)務(wù)口徑統(tǒng)一

高效自動(dòng)化高效獲取、處理、驗(yàn)證數(shù)據(jù)，避免人工引入失誤，同時(shí)減少了查錯(cuò)的時(shí)間三角支撐滾動(dòng)優(yōu)化正向循環(huán)分?jǐn)偤皖A(yù)估工作交由系統(tǒng)自動(dòng)處理，實(shí)現(xiàn)SKU級(jí)利潤(rùn)精細(xì)管理，同時(shí)精準(zhǔn)定位問題商品帆軟BI實(shí)現(xiàn)電商利潤(rùn)的三角支撐

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書平臺(tái)運(yùn)營(yíng)追蹤重點(diǎn)單品追蹤全渠道付費(fèi)投放小程序微信投放CRM總覽內(nèi)容總覽達(dá)人分析天貓大店天貓小店抖音京東POP京東自營(yíng)小紅書銷售占比人群畫像投放內(nèi)容來源明細(xì)推廣核心指標(biāo)趨勢(shì)新老客KOL發(fā)布小紅書推薦微詳情視頻推薦微詳情視頻藍(lán)V官方人群達(dá)人銷售進(jìn)度重點(diǎn)單品核心KPI單品推廣效果付費(fèi)趨勢(shì)分析會(huì)員招募內(nèi)容*店鋪天貓短視頻短視頻內(nèi)容帶貨/非帶貨/切片短視頻年框/非年框/明星銷售趨勢(shì)店內(nèi)成交指標(biāo)品類推廣效果投產(chǎn)轉(zhuǎn)化趨勢(shì)會(huì)員購買投放*店鋪抖音內(nèi)容自制/達(dá)人/買家秀內(nèi)容自制/達(dá)人/買家秀投放千川短視頻直播直播核心KPI產(chǎn)品基礎(chǔ)信息核心KPI核心KPI核心KPI排行速覽達(dá)人總覽直播直播核心KPI總覽短視頻總覽運(yùn)營(yíng)模塊投放模塊CRM模塊內(nèi)容種草核心單品自播/達(dá)播直播流量/人群/商品直播流量/人群/商品流量商品算準(zhǔn)了的數(shù)據(jù)才有精細(xì)化的意義，同時(shí)在精細(xì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上上通過業(yè)務(wù)、滾動(dòng)優(yōu)化，不斷提升精準(zhǔn)度精準(zhǔn)

精細(xì)以內(nèi)容種草為核心的電商分析平臺(tái)投放投放人群解決方案BI實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)要素拆解，建立業(yè)財(cái)聯(lián)系紐帶因此，在充分了解電商精細(xì)化需求的背景下，帆軟構(gòu)建了從數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的全鏈路數(shù)據(jù)分析能力。尤其是業(yè)財(cái)分析，通過敏捷、精細(xì)的利潤(rùn)計(jì)算，解決大量預(yù)估和分?jǐn)倖栴}，構(gòu)建輕量級(jí)的業(yè)務(wù)一體化平臺(tái)，通過要素拆解法，定位影響利潤(rùn)的環(huán)節(jié)、時(shí)間、商品，從而實(shí)現(xiàn)“離業(yè)財(cái)近一點(diǎn)”的目標(biāo)。通過業(yè)財(cái)一體的BI分析系統(tǒng)，我們可以讓數(shù)據(jù)穿透“業(yè)務(wù)語言”與“財(cái)務(wù)語言”的屏障——這才是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)真正的核心能力。試想運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)在策劃促銷時(shí)能立刻調(diào)取每個(gè)商品的歷史毛利數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門就相當(dāng)于獲得了財(cái)務(wù)的透視眼。消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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解決方案商品主數(shù)據(jù)管理庫存預(yù)警供應(yīng)商/進(jìn)銷存分析投訴賠付退貨全網(wǎng)價(jià)格監(jiān)控企劃分析庫存結(jié)構(gòu)總覽客服分析

競(jìng)爭(zhēng)/競(jìng)品目錄維護(hù)

運(yùn)營(yíng)結(jié)果運(yùn)營(yíng)駕駛艙平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析店鋪運(yùn)營(yíng)分析商品運(yùn)營(yíng)分析全平臺(tái)運(yùn)營(yíng)駕駛艙全域店鋪運(yùn)營(yíng)總覽各平臺(tái)運(yùn)營(yíng)駕駛艙各店鋪運(yùn)營(yíng)分析市場(chǎng)行業(yè)變化市場(chǎng)大盤分析品牌定位分析市場(chǎng)關(guān)鍵詞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)店分析競(jìng)品分析品牌競(jìng)爭(zhēng)分析數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市復(fù)合分析展現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多維數(shù)據(jù)庫財(cái)務(wù)工具元數(shù)據(jù)管理/主數(shù)據(jù)管理2.電商運(yùn)營(yíng)ODS(操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ))EDW(數(shù)據(jù)倉庫)BI分析管理駕駛艙

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)源3.業(yè)財(cái)一體4.后端支撐供應(yīng)鏈支撐電商小工具E數(shù)通電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)解決方案框架電商平臺(tái)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)小程序數(shù)據(jù)......填報(bào)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)融合的最終形態(tài)就是數(shù)倉構(gòu)建電商財(cái)務(wù)對(duì)賬定價(jià)測(cè)算客戶體驗(yàn)1.會(huì)員新老客總覽分2.產(chǎn)品評(píng)論分析商品價(jià)格帶分析/商品品類分析活動(dòng)分析庫存分析推廣分析銷售分析會(huì)員分析轉(zhuǎn)化分析渠道分析生產(chǎn)分析1.市場(chǎng)機(jī)會(huì)利潤(rùn)概覽專題洞察分析業(yè)財(cái)駕駛艙大屏可視化傳統(tǒng)復(fù)雜報(bào)表BU/品牌財(cái)務(wù)駕駛艙鏈接利潤(rùn)分析費(fèi)用分析財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)總駕駛艙商品利潤(rùn)分析帆軟電商分析頂層建設(shè)店鋪利潤(rùn)分析平臺(tái)利潤(rùn)分析成本分析人力資源倉儲(chǔ)物流客服服務(wù)商品運(yùn)營(yíng)總覽爆品/新品分析2.分平臺(tái)投放推廣分析1.全平臺(tái)推廣投放總覽戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)總覽駕駛艙BU/品牌運(yùn)營(yíng)駕駛艙1.私域運(yùn)營(yíng)總覽分析社媒熱點(diǎn)分析全鏈路數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

，全流程風(fēng)險(xiǎn)控制

，全周期決策支撐1.心智種草營(yíng)銷分析2.

自播直播分析1.大促業(yè)績(jī)總覽4.平臺(tái)直播效果分析3.達(dá)人直播分析1.全域流量概覽1.全域直播總覽3.大促競(jìng)品競(jìng)店分析流量專題

站內(nèi)推廣投放4.大促商品分析2.活動(dòng)對(duì)比分析2.平臺(tái)流量分析

業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

出入庫時(shí)效分析目標(biāo)推算目標(biāo)管理主播排班表等物流管理費(fèi)用服務(wù)滿意度分析高效協(xié)同

，急速反應(yīng)

，穩(wěn)定支撐采購分析解決方案尋找增量方向

，定位機(jī)會(huì)價(jià)值導(dǎo)向

，深度融合活動(dòng)大促專題站外推廣投放私域營(yíng)銷直播專題輿情分析析“經(jīng)銷管理動(dòng)態(tài)分析——快消經(jīng)營(yíng)的護(hù)城河”當(dāng)前經(jīng)銷渠道從增量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)入存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，消費(fèi)企業(yè)需通過加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型來快速提升渠道精耕能力。在

DTC基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索模式創(chuàng)新，品牌商成為價(jià)值鏈主，整合經(jīng)銷商、分銷商、零售商、導(dǎo)購等渠道融合資源，探索帶單模式做大流量?jī)?yōu)勢(shì)，聚攏異業(yè)生態(tài)資源，撮合渠道能力上的供需雙方，賦能渠道網(wǎng)絡(luò)中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值重構(gòu)。企業(yè)通過經(jīng)銷商管理系統(tǒng)完整閉環(huán)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)+BI數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)管理。首先考慮完成經(jīng)銷商主數(shù)據(jù)治理建設(shè)，明確數(shù)據(jù)形態(tài)和引用規(guī)則；其次經(jīng)銷商管理全部業(yè)務(wù)場(chǎng)景需借助數(shù)字化工具實(shí)現(xiàn)信息化，實(shí)現(xiàn)管理全面線上化并串聯(lián)現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完善業(yè)務(wù)流建設(shè)；最后通過整合各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)，完成企業(yè)級(jí)經(jīng)銷商分析駕駛艙，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化。傳統(tǒng)經(jīng)銷渠道依然是絕大部分快消品企業(yè)的經(jīng)營(yíng)“護(hù)城河”，為了保證渠道收入持續(xù)、穩(wěn)定的增長(zhǎng)，需要圍繞渠道經(jīng)銷商規(guī)模（經(jīng)銷商數(shù)量）和經(jīng)銷商質(zhì)量（經(jīng)銷商坎級(jí)、訂貨金額）緯度進(jìn)行綜合管理：消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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解決方案銷售半徑▲經(jīng)銷商區(qū)域市場(chǎng)銷售半徑的限制銷售半徑銷售半徑有限的情況下，銷量完成需要將市場(chǎng)做深、做透，鋪貨率高

下沉到縣一級(jí)區(qū)域市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)深度分銷;

經(jīng)銷商基數(shù)量足夠大;

量的提升帶動(dòng)鋪貨和市場(chǎng)占有率的提升;營(yíng)銷渠道的壑度為提高經(jīng)銷渠道深耕能力，首先需考慮區(qū)域經(jīng)銷商密度的合理性，通過可視化分析對(duì)新增、存量經(jīng)銷商規(guī)模綜合分析，結(jié)合區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、人口密度和人均

GDP及行業(yè)分布情況等因素，結(jié)合內(nèi)部區(qū)域經(jīng)銷的坎級(jí)分布和銷售達(dá)成情況，判斷當(dāng)前市場(chǎng)區(qū)域潛力以及渠道的開拓情況是否達(dá)到預(yù)期。x最低采購金額、銷售目標(biāo)、計(jì)劃與獎(jiǎng)勵(lì)、經(jīng)銷商數(shù)量平均訂貨金額

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書訂單收入=新增、存量解決方案人效業(yè)務(wù)員人數(shù)平均每人覆蓋終端數(shù)量圍繞整個(gè)經(jīng)銷渠道市場(chǎng)剖析是為了尋找增量機(jī)會(huì)，而做透渠道則需要企業(yè)下沉對(duì)重點(diǎn)核心

/KA經(jīng)銷商構(gòu)建完善的能力評(píng)估畫像，借助數(shù)字化管理工具，圍繞經(jīng)銷商的市場(chǎng)能力、產(chǎn)品能力、營(yíng)運(yùn)能力、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、盈利能力、數(shù)據(jù)能力、終端能力等多維能力入手，精細(xì)化經(jīng)銷商管理。精準(zhǔn)、有效的“選商”與企業(yè)戰(zhàn)略、品牌定位匹配的經(jīng)銷商畫像精準(zhǔn)培育，有效提升能力解構(gòu)經(jīng)銷商能力，精準(zhǔn)分析與幫扶嚴(yán)肅規(guī)則與考核

結(jié)合業(yè)績(jī)達(dá)成，堅(jiān)定汰換抓好過程，事前把握結(jié)果

匹配戰(zhàn)略、快速業(yè)務(wù)響應(yīng)與協(xié)作數(shù)據(jù)主題市場(chǎng)能力、產(chǎn)品能力、營(yíng)運(yùn)能力、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、

盈利能力、數(shù)據(jù)能力、終端能力基于經(jīng)銷商畫像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并跟進(jìn)問題經(jīng)銷商？同樣可以使用經(jīng)銷商評(píng)級(jí)分析，以兩大類核心指標(biāo)：潛力指標(biāo)和能力指標(biāo)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)規(guī)劃出各大經(jīng)銷商能力象限，并就每一相關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行排名。管理訴求配階段性發(fā)展，以組織與機(jī)制支撐，有足夠的能力管理與建設(shè)渠道商隊(duì)伍消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書

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費(fèi)效比可得費(fèi)用池重點(diǎn)活動(dòng)完成率解決方案業(yè)務(wù)員區(qū)域經(jīng)理終端分布

終端分析終端拜訪明細(xì)終端預(yù)警業(yè)務(wù)流程新終端開拓終端拜訪拜訪記錄渠道活動(dòng)日?qǐng)?bào)管理管理日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)

計(jì)劃管理渠道整體分析客戶規(guī)模分析

客戶行為分析客戶結(jié)構(gòu)分析區(qū)域

產(chǎn)品

坎級(jí)

渠道生命周期客戶增速下滑分析客戶生命周期分析客戶貢獻(xiàn)分析二八分析客戶目標(biāo)執(zhí)行分析P:客戶目標(biāo)制定D:客戶目標(biāo)執(zhí)行A:客戶完成復(fù)盤C:客戶目標(biāo)檢查在單項(xiàng)問題指標(biāo)分析中，堅(jiān)持動(dòng)態(tài)和過程分析的原則，從用戶規(guī)模分析、用戶行為分析、用戶結(jié)構(gòu)分析、用戶貢獻(xiàn)分析入手，如進(jìn)貨額的坎級(jí)變化出現(xiàn)明顯波動(dòng)，需要及時(shí)預(yù)警并督促業(yè)務(wù)員介入

:自此，完成了經(jīng)銷商現(xiàn)狀評(píng)估、問題發(fā)現(xiàn)、問題跟進(jìn)的全過程，

通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄，循環(huán)滾動(dòng)跟進(jìn)經(jīng)銷商能力現(xiàn)象變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)銷商的動(dòng)態(tài)管理。潛在客戶分析新開拜訪分析流失客戶分析重點(diǎn)客戶監(jiān)控最終以銷售終端為管理單元，由業(yè)務(wù)員定點(diǎn)問題跟進(jìn)并記錄在經(jīng)銷商畫像中進(jìn)行最終閉環(huán)?？蛻糍M(fèi)用審核分析經(jīng)銷商出入庫分析單客戶行為分析

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消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)白皮書解決方案鞋服時(shí)尚行業(yè)數(shù)字化管理建設(shè)思路

——以消費(fèi)者為中心

鞋服行業(yè)的信息化建設(shè)歷程傳統(tǒng)的鞋服企業(yè)管理忽略了商品之間復(fù)雜的相互依賴因素，到了2000年之后零售領(lǐng)域業(yè)務(wù)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用在幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的同時(shí)也讓業(yè)務(wù)人員落入了報(bào)表的海洋之中，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值難以真正發(fā)揮。近些年以獲取不同集成數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)洞察為標(biāo)志的數(shù)字化革命，使得行業(yè)的數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型成為可能。到了2020年之后的時(shí)間里，用戶側(cè)的需求變化、行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)以及新技術(shù)的影響，鞋服企業(yè)需遵循以消費(fèi)者為中心，對(duì)消費(fèi)者行為的即時(shí)洞察，實(shí)時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)，為企業(yè)發(fā)展源源不斷地注入動(dòng)力。?1980/90年代

：零售商為消費(fèi)者策劃

、挑選并定價(jià)每一件產(chǎn)品?

單品之間是獨(dú)立考慮的?忽視商品之間復(fù)雜的相互依賴因素?

2000/10年代

：在零售領(lǐng)域開始廣泛地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)（

ERP系統(tǒng)

、CRM系統(tǒng)

、SAP系統(tǒng)

等）?失敗的系統(tǒng)實(shí)施

，讓業(yè)務(wù)人員

淹沒在報(bào)表的海洋中

，數(shù)據(jù)無

法真正發(fā)揮分析的價(jià)值?

近些年

：以獲取不同集成數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)洞察為標(biāo)志的數(shù)字化革新

，如POS

、客戶

、促銷

、門店

、市場(chǎng)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)等。?

半自動(dòng)化的商品數(shù)據(jù)分析

（BI+外部數(shù)據(jù)）

構(gòu)建鞋服行業(yè)數(shù)據(jù)分析體系鞋服行業(yè)的業(yè)務(wù)有高度季節(jié)性，SKU海量且變化快，潮流敏感度高，渠道多元（線上線下融合），庫存周轉(zhuǎn)壓力大，消費(fèi)者偏好復(fù)雜。構(gòu)建鞋服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析體系，關(guān)鍵在于緊扣行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)。分層級(jí)設(shè)計(jì)應(yīng)用于決策、管理、執(zhí)行層的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景和應(yīng)用。解決包括商品企劃、供應(yīng)鏈效率、精準(zhǔn)營(yíng)銷、全渠道運(yùn)營(yíng)和消費(fèi)者洞察部分的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。?品類規(guī)劃&采購經(jīng)理必須更有批判性和創(chuàng)造性

，在決策過程中包更需要關(guān)注消費(fèi)

者的購買偏好?遵循以消費(fèi)者為中心

，對(duì)消費(fèi)者行為的

即時(shí)洞察

，實(shí)時(shí)優(yōu)化選品

，為商品管理

源源不斷地注入動(dòng)力?利用智能化的分析手段

，并集成到可簡(jiǎn)

化的業(yè)務(wù)流程中時(shí)間/年代!如今的消費(fèi)者

，

有更豐富

的商品選擇

，

更敏感的價(jià)