2025年大學(xué)《生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》考試備考題庫及答案解析單位所屬部門：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在醫(yī)學(xué)研究中，用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：D解析：均值、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。因此，標(biāo)準(zhǔn)差不屬于描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。2.下列哪種抽樣方法屬于非概率抽樣？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.判斷抽樣答案：D解析：簡單隨機抽樣、分層抽樣和整群抽樣都屬于概率抽樣方法，而判斷抽樣屬于非概率抽樣方法，因為它是根據(jù)研究者的主觀判斷來選擇樣本的。3.在假設(shè)檢驗中，第一類錯誤是指（）A.拒絕了真實成立的假設(shè)B.接受了真實成立的假設(shè)C.拒絕了不真實成立的假設(shè)D.接受了不真實成立的假設(shè)答案：A解析：第一類錯誤是指在假設(shè)檢驗中，當(dāng)原假設(shè)實際上成立時，卻錯誤地拒絕了原假設(shè)。這種情況也被稱為“假陽性”錯誤。4.下列哪種統(tǒng)計圖適用于表示不同組別之間的數(shù)量比較？（）A.折線圖B.散點圖C.條形圖D.餅圖答案：C解析：條形圖適用于表示不同組別之間的數(shù)量比較，可以通過條形的長度直觀地看出各組數(shù)據(jù)的大小差異。折線圖主要用于表示數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢，散點圖用于表示兩個變量之間的關(guān)系，餅圖用于表示各部分占整體的比例。5.在回歸分析中，決定系數(shù)（R2）表示（）A.自變量對因變量的解釋程度B.因變量對自變量的解釋程度C.模型的誤差程度D.模型的復(fù)雜程度答案：A解析：決定系數(shù)（R2）是回歸分析中用于衡量自變量對因變量解釋程度的統(tǒng)計量，其取值范圍在0到1之間，R2越接近1，說明自變量對因變量的解釋程度越高。6.下列哪種檢驗方法適用于比較兩個獨立樣本的均值？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.線性回歸答案：A解析：t檢驗適用于比較兩個獨立樣本的均值，特別是當(dāng)樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時。方差分析適用于比較多個樣本的均值，卡方檢驗適用于比較分類數(shù)據(jù)的頻率分布，線性回歸用于建立自變量和因變量之間的線性關(guān)系。7.在描述數(shù)據(jù)的離散程度時，下列哪種指標(biāo)不受極端值的影響？（）A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.中位數(shù)答案：D解析：中位數(shù)是數(shù)據(jù)集中位于中間位置的值，不受極端值的影響，因此適用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都會受到極端值的影響，尤其是均值對極端值非常敏感。8.在生存分析中，用來描述事件發(fā)生時間分布的統(tǒng)計量是（）A.累積生存函數(shù)B.生存概率C.風(fēng)險函數(shù)D.比例風(fēng)險回歸系數(shù)答案：A解析：累積生存函數(shù)是生存分析中用來描述事件發(fā)生時間分布的統(tǒng)計量，它表示在某個時間點之前事件尚未發(fā)生的概率。9.在假設(shè)檢驗中，檢驗統(tǒng)計量的分布稱為（）A.原假設(shè)分布B.備擇假設(shè)分布C.P值分布D.檢驗分布答案：D解析：檢驗統(tǒng)計量的分布稱為檢驗分布，它是進(jìn)行假設(shè)檢驗的基礎(chǔ)，通過比較檢驗統(tǒng)計量的值與檢驗分布的臨界值來決定是否拒絕原假設(shè)。10.在列聯(lián)表中，用來檢驗兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計量是（）A.均值差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.卡方統(tǒng)計量D.相關(guān)系數(shù)答案：C解析：卡方統(tǒng)計量是用于檢驗兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性的統(tǒng)計量，通過比較觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異來決定兩個變量是否獨立。11.下列哪種分布是連續(xù)型隨機變量常用的概率分布？（）A.二項分布B.泊松分布C.正態(tài)分布D.卡方分布答案：C解析：正態(tài)分布是連續(xù)型隨機變量最常用的概率分布，它在自然科學(xué)和社會科學(xué)中廣泛存在。二項分布和泊松分布是離散型隨機變量的概率分布?？ǚ椒植家彩且环N連續(xù)型分布，但主要用于統(tǒng)計推斷中的某些檢驗，如擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。12.在線性回歸分析中，自變量的系數(shù)表示（）A.因變量的平均值B.自變量每變化一個單位，因變量平均變化的數(shù)量C.自變量的標(biāo)準(zhǔn)差D.因變量的標(biāo)準(zhǔn)差答案：B解析：在線性回歸分析中，自變量的系數(shù)表示自變量每變化一個單位，因變量平均變化的數(shù)量。這是回歸方程中非常重要的參數(shù)，它反映了自變量對因變量的影響程度和方向。13.下列哪種方法適用于處理缺失數(shù)據(jù)？（）A.刪除含有缺失值的樣本B.均值填補C.回歸填補D.以上都是答案：D解析：處理缺失數(shù)據(jù)的方法有多種，包括刪除含有缺失值的樣本、均值填補、回歸填補等。刪除樣本簡單但可能導(dǎo)致信息損失，均值填補簡單但可能扭曲數(shù)據(jù)分布，回歸填補利用其他變量預(yù)測缺失值但計算復(fù)雜。因此，以上方法都適用于處理缺失數(shù)據(jù)，具體選擇取決于數(shù)據(jù)情況和研究目的。14.在生存分析中，用來估計生存概率的函數(shù)是（）A.累積生存函數(shù)B.生存密度函數(shù)C.風(fēng)險函數(shù)D.健康狀態(tài)函數(shù)答案：A解析：累積生存函數(shù)是用來估計生存概率的函數(shù)，它表示在某個時間點之前事件（如死亡）尚未發(fā)生的概率。生存密度函數(shù)表示在某個時間點事件發(fā)生的瞬時概率，風(fēng)險函數(shù)表示在某個時間點已經(jīng)生存的情況下事件發(fā)生的瞬時風(fēng)險。15.在假設(shè)檢驗中，犯第二類錯誤的概率記為（）A.αB.βC.γD.δ答案：B解析：在假設(shè)檢驗中，犯第二類錯誤的概率記為β。第二類錯誤是指原假設(shè)實際上不成立，但錯誤地接受了原假設(shè)。α是犯第一類錯誤的概率，即原假設(shè)實際上成立，但錯誤地拒絕了原假設(shè)。16.下列哪種圖表適用于展示時間序列數(shù)據(jù)？（）A.散點圖B.折線圖C.條形圖D.餅圖答案：B解析：折線圖適用于展示時間序列數(shù)據(jù)，它可以通過連接數(shù)據(jù)點的線條直觀地展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。散點圖用于展示兩個變量之間的關(guān)系，條形圖用于比較不同組別的數(shù)量，餅圖用于展示各部分占整體的比例。17.在方差分析中，用于檢驗各組均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計量是（）A.均值差B.方差比C.t統(tǒng)計量D.F統(tǒng)計量答案：D解析：在方差分析中，用于檢驗各組均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計量是F統(tǒng)計量。F統(tǒng)計量是組內(nèi)方差與組間方差的比值，用于判斷組間均值差異是否大于隨機誤差。如果F統(tǒng)計量顯著大于1，則認(rèn)為各組均值存在顯著差異。18.下列哪種抽樣方法屬于分層抽樣？（）A.簡單隨機抽樣B.整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層隨機抽樣答案：D解析：分層抽樣是將總體按照某種特征分成若干層，然后從每層中隨機抽取樣本的抽樣方法。簡單隨機抽樣是從總體中隨機抽取樣本，整群抽樣是將總體分成若干群，然后隨機抽取群再對群內(nèi)所有個體進(jìn)行調(diào)查，系統(tǒng)抽樣是按照一定規(guī)則從總體中抽取樣本。分層隨機抽樣是分層抽樣的具體實施方法之一，它結(jié)合了分層和隨機抽樣的特點。19.在描述數(shù)據(jù)的集中趨勢時，下列哪種指標(biāo)適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：B解析：中位數(shù)是數(shù)據(jù)集中位于中間位置的值，它不受極端值的影響，因此適用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)。均值對極端值非常敏感，容易受到偏態(tài)分布的影響而偏離數(shù)據(jù)的集中趨勢。眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，它可能存在多個或不存在，不太適合作為集中趨勢的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。20.在邏輯回歸中，輸出結(jié)果通常表示（）A.事件發(fā)生的概率B.事件發(fā)生的風(fēng)險C.事件發(fā)生的oddsratioD.事件發(fā)生的趨勢答案：C解析：在邏輯回歸中，輸出結(jié)果通常表示事件發(fā)生的oddsratio（優(yōu)勢比），它表示暴露于某個自變量條件下，事件發(fā)生的可能性相對于未暴露條件下事件發(fā)生的可能性的比值。優(yōu)勢比是邏輯回歸中非常重要的參數(shù)，它反映了自變量對事件發(fā)生的影響程度和方向。二、多選題1.下列哪些指標(biāo)可以用來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.算術(shù)平均數(shù)答案：ABCE解析：均值、中位數(shù)、眾數(shù)和算術(shù)平均數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。均值是數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的值，眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，算術(shù)平均數(shù)通常指均值。標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，不是集中趨勢的指標(biāo)。2.下列哪些方法屬于概率抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣E.判斷抽樣答案：ABCD解析：簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣和系統(tǒng)抽樣都屬于概率抽樣方法，因為每個樣本單位都有已知的不為零的概率被抽中。判斷抽樣屬于非概率抽樣方法，因為它是根據(jù)研究者的主觀判斷來選擇樣本的，樣本單位被抽中的概率未知。3.假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的后果可能包括（）A.錯誤地拒絕了真實成立的假設(shè)B.錯誤地接受了不真實成立的假設(shè)C.增加了研究的復(fù)雜性D.導(dǎo)致資源浪費E.可能誤導(dǎo)后續(xù)研究答案：ADE解析：犯第一類錯誤是指錯誤地拒絕了真實成立的假設(shè)，也稱為“假陽性”錯誤。這種錯誤的后果可能包括增加了研究的復(fù)雜性、導(dǎo)致資源浪費，以及可能誤導(dǎo)后續(xù)研究，因為基于錯誤結(jié)論的研究可能會走向錯誤的方向。錯誤地接受不真實成立的假設(shè)是犯第二類錯誤的后果。4.下列哪些統(tǒng)計圖適用于表示分類數(shù)據(jù)？（）A.折線圖B.散點圖C.條形圖D.餅圖E.箱線圖答案：CD解析：條形圖和餅圖適用于表示分類數(shù)據(jù)，條形圖通過條形的長度表示不同類別的數(shù)量或頻率，餅圖通過扇形的面積表示不同類別的比例。折線圖和散點圖主要用于表示連續(xù)型數(shù)據(jù)的變化趨勢或兩個連續(xù)型變量之間的關(guān)系。箱線圖可以用于表示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布情況，也可以用于比較不同組別連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布。5.在回歸分析中，影響模型擬合優(yōu)度的因素可能包括（）A.樣本量的大小B.自變量的數(shù)量C.模型的線性假設(shè)D.殘差的分布E.因變量的測量誤差答案：ABCDE解析：回歸模型的擬合優(yōu)度表示模型對數(shù)據(jù)的擬合程度。樣本量的大小、自變量的數(shù)量、模型的線性假設(shè)、殘差的分布以及因變量的測量誤差都可能影響模型的擬合優(yōu)度。較大的樣本量通常能提供更穩(wěn)定和可靠的估計，適當(dāng)數(shù)量的自變量可以更好地解釋因變量的變異，模型需要滿足線性假設(shè)，殘差的分布應(yīng)符合假設(shè)，因變量的測量誤差也會影響模型的準(zhǔn)確性。6.生存分析中，常用的生存函數(shù)包括（）A.累積生存函數(shù)B.生存密度函數(shù)C.風(fēng)險函數(shù)D.生存概率E.中位生存時間答案：ABC解析：生存分析中，常用的生存函數(shù)包括累積生存函數(shù)、生存密度函數(shù)和風(fēng)險函數(shù)。累積生存函數(shù)表示在某個時間點之前事件尚未發(fā)生的概率，生存密度函數(shù)表示在某個時間點事件發(fā)生的瞬時概率，風(fēng)險函數(shù)表示在某個時間點已經(jīng)生存的情況下事件發(fā)生的瞬時風(fēng)險。生存概率和中位生存時間也是生存分析中重要的概念，但它們不是生存函數(shù)。7.下列哪些統(tǒng)計方法可以用于假設(shè)檢驗？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.F檢驗D.Z檢驗E.非參數(shù)檢驗答案：ABCDE解析：t檢驗、卡方檢驗、F檢驗、Z檢驗和非參數(shù)檢驗都是可以用于假設(shè)檢驗的統(tǒng)計方法。t檢驗用于比較兩組均值，卡方檢驗用于比較分類數(shù)據(jù)的頻率分布或檢驗分類變量之間的獨立性，F(xiàn)檢驗用于方差分析，Z檢驗用于大樣本均值的假設(shè)檢驗，非參數(shù)檢驗是不依賴于數(shù)據(jù)分布的假設(shè)檢驗方法。8.描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括（）A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位距E.中位數(shù)答案：BCD解析：標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和四分位距是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差衡量數(shù)據(jù)圍繞均值的分散程度，變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度，四分位距是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，表示中間50%數(shù)據(jù)的散布范圍。均值和中位數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。9.在處理缺失數(shù)據(jù)時，可能采用的方法有（）A.刪除含有缺失值的樣本B.均值填補C.回歸填補D.多重插補E.不處理缺失值答案：ABCDE解析：處理缺失數(shù)據(jù)的方法有多種，包括刪除含有缺失值的樣本、均值填補、回歸填補、多重插補，甚至在某些情況下可以選擇不處理缺失值（例如，如果缺失數(shù)據(jù)較少且隨機）。刪除樣本簡單但可能導(dǎo)致信息損失，均值填補簡單但可能扭曲數(shù)據(jù)分布，回歸填補利用其他變量預(yù)測缺失值但計算復(fù)雜，多重插補是一種更復(fù)雜但可能更準(zhǔn)確的方法，不處理缺失值適用于缺失數(shù)據(jù)較少或?qū)Ψ治鲇绊懖淮蟮那闆r。10.下列哪些是假設(shè)檢驗中的基本要素？（）A.原假設(shè)B.備擇假設(shè)C.檢驗統(tǒng)計量D.P值E.顯著性水平答案：ABCDE解析：假設(shè)檢驗通常包含原假設(shè)（零假設(shè)）、備擇假設(shè)、檢驗統(tǒng)計量、P值和顯著性水平這幾個基本要素。原假設(shè)是研究者試圖通過證據(jù)來反駁的假設(shè)，備擇假設(shè)是研究者希望證明的假設(shè)，檢驗統(tǒng)計量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出的用于判斷原假設(shè)是否成立的統(tǒng)計量，P值是假設(shè)檢驗中用于判斷統(tǒng)計顯著性的概率值，顯著性水平是研究者事先設(shè)定的判斷統(tǒng)計顯著性的閾值。11.下列哪些統(tǒng)計方法屬于非參數(shù)檢驗？（）A.簡單隨機抽樣B.符號檢驗C.Mann-WhitneyU檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗E.t檢驗答案：BCD解析：符號檢驗、Mann-WhitneyU檢驗和Kruskal-Wallis檢驗都屬于非參數(shù)檢驗方法，因為它們不需要對數(shù)據(jù)的分布做出特定的假設(shè)，適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或等級數(shù)據(jù)。t檢驗屬于參數(shù)檢驗方法，它需要假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。12.在描述數(shù)據(jù)的分布特征時，下列哪些指標(biāo)是必要的？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.累積分布函數(shù)E.偏度系數(shù)答案：BCD解析：描述數(shù)據(jù)的分布特征時，通常需要了解數(shù)據(jù)的中心位置（如均值或中位數(shù)）、離散程度（如標(biāo)準(zhǔn)差）以及分布形狀（如偏度系數(shù)或峰度系數(shù)）。累積分布函數(shù)可以完整地描述一個隨機變量的分布情況。雖然均值和中位數(shù)都是描述中心位置的指標(biāo)，但它們的作用各有側(cè)重，標(biāo)準(zhǔn)差是描述離散程度最常用的指標(biāo)之一。偏度系數(shù)描述分布的對稱性。13.下列哪些情況適合使用方差分析？（）A.比較三個及以上總體的均值是否存在差異B.比較兩個總體的均值是否存在差異C.分析一個分類變量對一個連續(xù)變量的影響D.檢驗兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)E.數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且各總體方差相等答案：ACE解析：方差分析（ANOVA）主要用于比較兩個或多個總體的均值是否存在顯著差異（A）。當(dāng)比較兩個總體的均值差異時，可以使用t檢驗，方差分析更適用于三個及以上總體的比較（B不選）。方差分析可以分析一個分類變量（因素）對一個連續(xù)變量（結(jié)果）的影響（C）。檢驗兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)通常使用卡方檢驗或費舍爾精確檢驗（D不選）。方差分析的應(yīng)用前提通常包括數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布、各總體方差相等（E）。14.在回歸分析中，以下哪些是模型診斷的常用方法？（）A.殘差分析B.正態(tài)性檢驗C.多重共線性檢驗D.異方差性檢驗E.自相關(guān)檢驗答案：ABCDE解析：回歸模型診斷是檢查模型假設(shè)是否滿足的重要步驟。殘差分析（A）是核心方法，通過分析殘差（實際值與預(yù)測值之差）來評估模型的擬合優(yōu)度和假設(shè)滿足情況。正態(tài)性檢驗（B）檢查殘差是否服從正態(tài)分布。多重共線性檢驗（C）檢查自變量之間是否存在高度相關(guān)性，這會影響模型系數(shù)估計的穩(wěn)定性和解釋性。異方差性檢驗（D）檢查殘差的方差是否與預(yù)測值無關(guān)。自相關(guān)檢驗（E）檢查殘差之間是否存在相關(guān)性，這違反了回歸分析中殘差應(yīng)相互獨立的基本假設(shè)。15.抽樣調(diào)查中，影響抽樣誤差的因素包括（）A.樣本量的大小B.總體方差的大小C.抽樣方法D.樣本代表性E.調(diào)查方法答案：AB解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量（如樣本均值或樣本比例）與總體參數(shù)（如總體均值或總體比例）之間的差異。影響抽樣誤差的主要因素是樣本量的大?。ˋ）和總體方差的大小（B）。樣本量越大，抽樣誤差通常越??；總體方差越大，抽樣誤差通常越大。抽樣方法（C）、樣本代表性（D）和調(diào)查方法（E）主要影響抽樣偏差（系統(tǒng)誤差），而非隨機抽樣誤差。雖然樣本代表性差可能導(dǎo)致抽樣偏差，但題目問的是影響抽樣誤差（隨機誤差）的因素，樣本量與總體方差是決定隨機誤差大小的關(guān)鍵。16.下列哪些是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的度量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.極差E.標(biāo)準(zhǔn)差答案：ABC解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢的度量主要有均值、中位數(shù)和眾數(shù)。均值是數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的值，眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值。極差是數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差，用于描述數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差也是描述離散程度的指標(biāo)。17.在生存分析中，censoring（截尾）是指（）A.研究對象在觀察期結(jié)束時仍然存活B.研究對象在觀察期結(jié)束后失訪C.研究對象發(fā)生感興趣的事件（如死亡）D.觀察時間過短無法得出結(jié)論E.數(shù)據(jù)記錄有誤答案：AB解析：在生存分析中，censoring（截尾）是指研究對象在觀察期結(jié)束時仍然存活，或者研究對象在觀察期內(nèi)失訪（即離開了研究，但沒有發(fā)生感興趣的事件），但研究人員仍然知道他們至少觀察了一段時間。這兩種情況都會導(dǎo)致觀測數(shù)據(jù)是不完全的，稱為截尾數(shù)據(jù)。發(fā)生感興趣的事件（C）是事件發(fā)生，不是截尾。觀察時間過短（D）不是截尾的定義。數(shù)據(jù)記錄有誤（E）是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，不是截尾。18.下列哪些統(tǒng)計圖可以用于展示兩個變量之間的關(guān)系？（）A.散點圖B.折線圖C.條形圖D.餅圖E.散點圖與氣泡圖答案：ABE解析：散點圖（A）是用于展示兩個連續(xù)型變量之間關(guān)系最常用的統(tǒng)計圖，通過點的分布可以觀察兩個變量是否存在線性或非線性關(guān)系。折線圖（B）可以用于展示兩個變量（通常是時間和某個指標(biāo)）之間的關(guān)系，尤其適合展示趨勢變化。條形圖（C）主要用于比較不同類別的數(shù)量。餅圖（D）用于展示各部分占整體的比例。散點圖與氣泡圖（E）中，氣泡圖是散點圖的擴展，用氣泡的大小表示第三個變量的值，同樣可以用于展示兩個變量關(guān)系，并加入額外維度。因此，散點圖、折線圖、散點圖與氣泡圖都可以用于展示兩個變量之間的關(guān)系。19.假設(shè)檢驗中，P值的意義是（）A.在原假設(shè)為真時，獲得當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率B.在備擇假設(shè)為真時，獲得當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率C.拒絕原假設(shè)的置信水平D.接受原假設(shè)的置信水平E.衡量證據(jù)強度的一個指標(biāo)答案：AE解析：P值是在原假設(shè)（零假設(shè)）為真時，獲得當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率（A）。它是衡量證據(jù)強度的一個指標(biāo)，用于判斷是否有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。如果P值很小，說明在原假設(shè)為真時觀察到當(dāng)前結(jié)果的概率很小，因此提供了拒絕原假設(shè)的證據(jù)。P值不是拒絕原假設(shè)的置信水平（C）或接受原假設(shè)的置信水平（D）。在備擇假設(shè)為真時獲得當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率是1減去P值，或者說是勢（power），不是P值的定義（B）。20.在列聯(lián)表中，可以進(jìn)行哪些檢驗？（）A.卡方檢驗B.Fisher精確檢驗C.t檢驗D.Z檢驗E.Mann-WhitneyU檢驗答案：AB解析：列聯(lián)表是用來分析兩個或多個分類變量之間關(guān)聯(lián)性的表格。對于列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)，常用的檢驗方法包括卡方檢驗（A），用于檢驗分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。當(dāng)樣本量較小或期望頻數(shù)有過多小于5的單元格時，可以使用Fisher精確檢驗（B）。t檢驗和Z檢驗（C、D）是用于比較兩組連續(xù)型數(shù)據(jù)均值的方法，不適用于列聯(lián)表。Mann-WhitneyU檢驗（E）是用于比較兩組連續(xù)型數(shù)據(jù)分布位置的方法，也不適用于列聯(lián)表。三、判斷題1.均值是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢最常用的指標(biāo)，它不受極端值的影響。（）答案：錯誤解析：均值是數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，它對極端值非常敏感，極端值會顯著影響均值的計算結(jié)果和代表性。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)存在極端值時，均值可能不能很好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，此時中位數(shù)可能是更合適的度量。2.簡單隨機抽樣是指從總體中逐個抽取樣本，每次抽取時每個個體被抽中的概率相等，且每次抽取相互獨立。（）答案：正確解析：簡單隨機抽樣是概率抽樣中最基本的方法，其核心特征就是確保總體中的每個個體都有相同且已知的被抽中的概率，并且每次抽取是獨立的，不受到之前抽取結(jié)果的影響。3.在假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率等于顯著性水平α。（）答案：正確解析：犯第一類錯誤是指原假設(shè)實際上成立，但錯誤地拒絕了原假設(shè)，其概率用α表示，也就是顯著性水平。研究者通常在試驗前設(shè)定顯著性水平α，作為判斷是否拒絕原假設(shè)的閾值。4.回歸分析中，R2的值越接近1，說明模型的解釋能力越強。（）答案：正確解析：R2（決定系數(shù)）是衡量回歸模型擬合優(yōu)度的重要指標(biāo)，它表示因變量的變異中能被回歸模型解釋的部分所占的比例。R2的取值范圍在0到1之間，R2越接近1，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合程度越好，解釋能力越強。5.抽樣調(diào)查的目的是通過對樣本的分析，準(zhǔn)確地推斷總體的特征。（）答案：正確解析：抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，通過從總體中抽取一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，并利用樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）來估計和推斷總體的參數(shù)（如總體均值、總體比例），從而了解總體的特征。6.中位數(shù)是數(shù)據(jù)集中位于中間位置的值，它不受極端值的影響。（）答案：正確解析：中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按照大小順序排列后，位于中間位置的值（若數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，則取中間兩個數(shù)的平均值）。由于中位數(shù)只考慮數(shù)據(jù)的排序位置，而不考慮具體數(shù)值大小，因此它不受極端值的影響，適用于存在極端值或數(shù)據(jù)分布偏斜的情況。7.方差分析可以用來檢驗多個獨立樣本的均值是否存在顯著差異。（）答案：正確解析：方差分析（ANOVA）是用于比較兩個或多個總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計方法。它通過分析數(shù)據(jù)變異的來源，判斷因素的不同水平是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。8.事件A和事件B互斥，則它們同時發(fā)生的概率為0。（）答案：正確解析：事件A和事件B互斥是指它們不能同時發(fā)生。在概率論中，互斥事件的概率加法公式為P(A∪B)=P(A)+P(B)，由于A和B不能同時發(fā)生，所以P(A∩B)=0。因此，事件A和事件B同時發(fā)生的概率為0。9.標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的指標(biāo)，它表示數(shù)據(jù)偏離均值的平均程度。（）答案：正確解析：標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的指標(biāo)之一。它表示數(shù)據(jù)在均值周圍的散布情況，數(shù)值越大，表示數(shù)據(jù)越分散；數(shù)值越小，表示數(shù)據(jù)越集中。10.累積生存函數(shù)表示在某個時間點之前事件尚未發(fā)生的概率。（）答案：正確解析：累積生存函數(shù)（SurvivalFunction），通常記作S(t)，是在時間t之前事件（如死亡、失敗等）尚未發(fā)生的概率。它隨著時間t的增加而單調(diào)遞減，當(dāng)t趨向于無窮大時，S(t)趨向于0。四、簡答題1.簡述假設(shè)檢驗的基本步驟。答案：假設(shè)檢驗