人工智能對(duì)零售業(yè)的影響五個(gè)步驟撬動(dòng)零售人工智能未來(lái)3100億美元增量?jī)r(jià)值A(chǔ)ndreasSp?ne是普華永道思略特歐洲主管合伙人，專(zhuān)注于零售與消費(fèi)品行業(yè)，為客戶(hù)提供以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目咨詢(xún)服務(wù)。Eileen

Dahlen是普華永道思略特德國(guó)總監(jiān)，常駐慕尼黑，主要為零售與消費(fèi)品聯(lián)系方式戶(hù)制定數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略。ChristianSchnell是普華永道思略特德國(guó)經(jīng)理，常駐慕尼黑，專(zhuān)注于為零售與消

a

ldDutzle業(yè)r客戶(hù)提供技術(shù)及數(shù)黃中據(jù)啟國(guó)佳與AI相關(guān)咨詢(xún)服務(wù)。利ra地合伙人，普華永道思略特奧地利+43-664-5152-904harald.dutzler@pwc.comMatthias

Schlemmer合伙人，普華永道思略特奧地利+43-664-5152-939matthias.schlemmer@pwc.com德國(guó)AndreasSp?ne合伙人，普華永道思略特德國(guó)

+49-170-2238-408andreas.spaene@pwc.comEileen

Dahlen總監(jiān)，普華永道思略特德國(guó)

+49-151-6577-3907eileen.dahlen@pwc.comChristianSchnell經(jīng)理，普華永道思略特德國(guó)

+49-1515-0325-568christian.schnell@pwc.com咨詢(xún)業(yè)務(wù)主管合伙人,普華永道中國(guó)

+86-755-8261-8181horatio.kk.wong@沈宇峰主管合伙人，普華永道思略特中國(guó)

+86-21-2323-2273julius.shen@stra羅佳麗合伙人，普華永道思略特中國(guó)+86-21-2323-7047caroline.jl.luo@Andreas

Sp?ne是普華永道思略特歐洲主管合伙人，專(zhuān)注于零售與消費(fèi)品行業(yè)，為客戶(hù)提供以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目咨詢(xún)服務(wù)。Eileen

Dahlen是普華永道思略特德國(guó)總監(jiān)，常駐慕尼黑，主要為零售與消費(fèi)品行業(yè)的客戶(hù)制定數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略。Christian

Schnell是普華永道思略特德國(guó)經(jīng)理，常駐慕尼黑，專(zhuān)注于為零售與消費(fèi)品行業(yè)客戶(hù)提供技術(shù)及數(shù)據(jù)與AI相關(guān)咨詢(xún)服務(wù)。Harald

Dutzler

是普華永道思略特合伙人，負(fù)責(zé)思略特歐洲零售與消費(fèi)品業(yè)務(wù)，同時(shí)也是普華永道全球消費(fèi)品行業(yè)主管合伙人。Matthias

Schlemmer博士

是普華永道思略特合伙人，

常駐維也納，領(lǐng)導(dǎo)思略特歐洲數(shù)據(jù)與AI業(yè)務(wù)，為跨行業(yè)、跨地區(qū)的客戶(hù)提供數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)模式及創(chuàng)新方面的咨詢(xún)服務(wù)。Lara

Agneter

、Tobias

Eckers

、Jana

Müller

、Talib

Qureshi和You-Ri

Schü亦對(duì)此報(bào)告做出貢獻(xiàn)。作者簡(jiǎn)介零售業(yè)競(jìng)逐3100億美元人工智能機(jī)遇人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型正重塑零售業(yè)格局，帶來(lái)超個(gè)性化體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率的躍遷式提升。

該技術(shù)不僅直接回應(yīng)環(huán)境可持續(xù)性挑戰(zhàn)、主動(dòng)駕馭技術(shù)顛覆浪潮、深度影響客戶(hù)期望，更推動(dòng)

零售商對(duì)價(jià)值鏈進(jìn)行端到端重構(gòu)，從而在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界內(nèi)外釋放顯著增量?jī)r(jià)值。零售商可借此

實(shí)現(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)的升級(jí)、運(yùn)營(yíng)流程的精簡(jiǎn)及組織韌性的全面強(qiáng)化，最終在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中構(gòu)筑可持續(xù)的增長(zhǎng)飛輪。過(guò)去一年，全球多數(shù)頭部零售商已將人工智能提列為戰(zhàn)略重點(diǎn)，并圍繞高價(jià)值場(chǎng)景快速落地一

批關(guān)鍵用例。本報(bào)告基于對(duì)其中100個(gè)標(biāo)桿用例的深度分析，并結(jié)合普華永道思略特最新行業(yè)

實(shí)踐的綜合驗(yàn)證，形成以下核心洞察：?若零售商能在全組織維度實(shí)現(xiàn)AI用例的工業(yè)化落地，其經(jīng)營(yíng)性利潤(rùn)率有望在2030年前實(shí)現(xiàn)

四倍躍升；先行者雖面臨更高的資本支出與風(fēng)險(xiǎn)敞口，但亦將獲得顯著的超額收益；?

當(dāng)AI在零售業(yè)完成廣泛滲透及工業(yè)化應(yīng)用，全球年度經(jīng)營(yíng)性利潤(rùn)預(yù)計(jì)于2030年前新增3100

億美元

，對(duì)應(yīng)整體利潤(rùn)增幅約20%；其中

，

美國(guó)與歐洲等成熟市場(chǎng)將貢獻(xiàn)該增量的主體部分；?從潛在價(jià)值貢獻(xiàn)維度看，

品牌與營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域AI用例最具爆發(fā)性，核心驅(qū)動(dòng)力源于客戶(hù)洞察深

化、體驗(yàn)優(yōu)化及超個(gè)性化推薦的系統(tǒng)性升級(jí)；?銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)緊隨其后

，收益主要得益于商品組合規(guī)劃精細(xì)化及動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的顯著

優(yōu)化；?供應(yīng)鏈、門(mén)店運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及中后臺(tái)支撐職能（IT

、人力資源、財(cái)務(wù)、法務(wù)等）亦將全面

受益于人工智能技術(shù)的深度嵌入與能力重構(gòu)。所有零售商需明確人工智能在其整體戰(zhàn)略中的定位，并決定采取先行者或快速跟進(jìn)者路徑。先

行者主要集中于電商平臺(tái)及具備早期投資能力的精品零售業(yè)態(tài)；快速跟進(jìn)者則多見(jiàn)于傳統(tǒng)實(shí)體

零售，包括折扣零售商。行業(yè)已普遍啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目并鎖定高優(yōu)先級(jí)用例，但真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地、充分釋放潛在價(jià)

值的企業(yè)仍屬少數(shù)。為此，本報(bào)告提出五大關(guān)鍵步驟，

旨在指導(dǎo)零售企業(yè)體系化兌現(xiàn)AI全量

價(jià)值。普華永道思略特|

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響1概述第一章人工智能對(duì)全球零售業(yè)的影響零售業(yè)歷來(lái)呈現(xiàn)“低利潤(rùn)率、高成本”的典型特征，

因此對(duì)外部環(huán)境及地緣政治擾動(dòng)、勞動(dòng)力成本上行以及消費(fèi)需求的結(jié)構(gòu)性變化高度敏感。與此同時(shí)，剛性需求屬性確保了品類(lèi)滲透率的持續(xù)提升，市場(chǎng)規(guī)模因而保持穩(wěn)健擴(kuò)張。依據(jù)渠道形態(tài)，零售行業(yè)可劃分為電商與實(shí)體零售兩大陣營(yíng)，二者在運(yùn)營(yíng)邏輯上存在顯著差異（見(jiàn)圖1）

。

電商模式憑借去門(mén)店化而享有較低的管理費(fèi)用，卻面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)及物流挑戰(zhàn)，包括管理高效的配送體系和退貨處理；相反，實(shí)體零售則因多門(mén)店布局導(dǎo)致固定成本顯著高企。全渠道零售商致力于構(gòu)建線上線下無(wú)縫體驗(yàn)，進(jìn)一步抬升了運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度。通過(guò)人工智能重塑業(yè)務(wù)的零售商，有望在2030年前將經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率提升至現(xiàn)有水平的四倍；為兌現(xiàn)這一潛能，企業(yè)必須從漸進(jìn)式優(yōu)化轉(zhuǎn)向顛覆式變革：

不再局限于個(gè)別AI用例，而是對(duì)商業(yè)模式與組織架構(gòu)實(shí)施系統(tǒng)性再造，使人工智能能力深度嵌入價(jià)值鏈的每一環(huán)節(jié)。

”Matthias

Schlemmer博士，普華永道思略特合伙人普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響2電商實(shí)體零售商產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和采購(gòu)線上渠道客戶(hù)反饋驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；供應(yīng)商關(guān)系效率優(yōu)化線上線下全渠道客戶(hù)反饋（如：面對(duì)面市場(chǎng)調(diào)研）

驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；供應(yīng)商關(guān)系效率優(yōu)化品牌和營(yíng)銷(xiāo)以便利性與可達(dá)性為核心的虛擬

體驗(yàn)接觸實(shí)物的實(shí)體店購(gòu)物體驗(yàn)銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)依托網(wǎng)站/應(yīng)用程序的線上銷(xiāo)售，具備動(dòng)態(tài)定價(jià)與全球化觸達(dá)能力，并通過(guò)個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售與追加銷(xiāo)售線下門(mén)店銷(xiāo)售（實(shí)體產(chǎn)品交互），以固定價(jià)格策略深耕本地市場(chǎng)供應(yīng)鏈集中式倉(cāng)儲(chǔ)，需構(gòu)建高效物流體

系以支撐配送與退貨分布式庫(kù)存，以區(qū)域樞紐及門(mén)店

網(wǎng)絡(luò)為載體，需借助精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與

高效補(bǔ)貨機(jī)制門(mén)店運(yùn)營(yíng)無(wú)實(shí)體門(mén)店運(yùn)營(yíng)，依托線上下單、線下自提模式，

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與線

下交互的融合實(shí)體門(mén)店和選址，須人員培訓(xùn)、

視覺(jué)陳列與現(xiàn)場(chǎng)客戶(hù)服務(wù)支持職能部門(mén)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案、

IT基礎(chǔ)設(shè)需要額外聚焦設(shè)施運(yùn)維、門(mén)店安（包括IT、人力資源、法務(wù)、

合規(guī)和內(nèi)審）施、網(wǎng)絡(luò)安全及云服務(wù)體系防與能耗管理在創(chuàng)新維度，美國(guó)依舊處于全球零售前沿。

以亞馬遜為代表的電商巨頭與沃爾瑪?shù)葘?shí)體零售龍頭持續(xù)在創(chuàng)新投入及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)方面領(lǐng)跑。若進(jìn)一步審視全球版圖，可發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異，盡管個(gè)別企業(yè)的表現(xiàn)未必完全符合總體趨勢(shì)。在AI用例實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、工業(yè)化落地的基準(zhǔn)情境下，我們的測(cè)算表明：至2030年，全球零售業(yè)可新增經(jīng)營(yíng)性利潤(rùn)3100億美元。區(qū)域貢獻(xiàn)拆分如下：

美國(guó)1650億美元、

中國(guó)250億美元、歐洲700億美元，其余地區(qū)合計(jì)500億美元；該增量以

“零AI效應(yīng)

”情境下零售業(yè)3.9%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率為基準(zhǔn)假設(shè)。1圖1電商與實(shí)體零售商的業(yè)務(wù)考量1資料來(lái)源

：HIS零售市場(chǎng)數(shù)據(jù)

(2024)

，普華永道思略特分析普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響3C

C資料來(lái)源：普華永道思略特分析圖2全球視角下，人工智能對(duì)零售業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)潛在提升的分布格局億美元500

他地區(qū)億美元

歐洲16503100億美元全球資料來(lái)源：

HIS零售市場(chǎng)數(shù)據(jù)(2024)

，普華永道思略特分析世界其億美元美國(guó)市場(chǎng)的巨大增量空間，可歸因于其深厚的創(chuàng)業(yè)文化、充裕的資本供給，

以及毗鄰全球科技巨頭的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。企業(yè)持續(xù)對(duì)AI進(jìn)行大規(guī)模投入，并在端到端價(jià)值鏈內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞兀瑥亩_立了領(lǐng)先地位。歐洲零售商普遍定位于快速跟進(jìn)者角色，戰(zhàn)略重心偏向漸進(jìn)式優(yōu)化。這一現(xiàn)象根源于相對(duì)保守的風(fēng)險(xiǎn)偏好、成長(zhǎng)型資本投入不足，

以及AI與運(yùn)營(yíng)體系的深度集成尚未完成。歐美差異進(jìn)一步驗(yàn)證了“資本+執(zhí)行”雙輪驅(qū)動(dòng)對(duì)AI賦能零售轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重要性。中國(guó)市場(chǎng)則由阿里巴巴、京東等科技巨頭主導(dǎo)，

電商擴(kuò)張速度極快。得益于監(jiān)管對(duì)數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)相對(duì)靈活，新技術(shù)滲透與AI用例的全鏈路整合得以迅速推進(jìn)。其余地區(qū)受制于基礎(chǔ)設(shè)施短板、消費(fèi)偏好異質(zhì)性與購(gòu)買(mǎi)力分層，零售商戰(zhàn)略重心聚焦于渠道可達(dá)性、商品多樣化與價(jià)格可負(fù)擔(dān)性，AI前沿創(chuàng)新尚未成為優(yōu)先級(jí)議題。普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響4億美元美國(guó)中國(guó)/新興市場(chǎng)250700第二章人工智能在零售價(jià)值鏈中的價(jià)值人工智能正在重塑整個(gè)零售行業(yè)，并蘊(yùn)含巨大未來(lái)潛力，零售企業(yè)得以在整個(gè)價(jià)值鏈上發(fā)掘價(jià)值。本研究甄選出100個(gè)最具前景的（生成式）人工智能用例，并以營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率3%的典型零售企業(yè)為基準(zhǔn)，評(píng)估這些用例對(duì)利潤(rùn)表的貢獻(xiàn)。每個(gè)用例均對(duì)應(yīng)至零售商利潤(rùn)表的核心科目，由普華永道思略特的零售和科技行業(yè)專(zhuān)家及思想領(lǐng)袖，共同估算全面實(shí)施后的影響區(qū)間。研究發(fā)現(xiàn)，價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)可落地的用例數(shù)量差異顯著。在得出上述結(jié)論時(shí)，專(zhuān)家綜合考量了各用例對(duì)現(xiàn)有商業(yè)及運(yùn)營(yíng)模式的顛覆程度以及實(shí)施的可行性。若零售商能在全組織維度實(shí)現(xiàn)AI用例的工業(yè)化落地，通過(guò)增收節(jié)支，其經(jīng)營(yíng)性利潤(rùn)率有望由3%躍升至14.4%

，實(shí)現(xiàn)四倍躍升。該增量主要源自?xún)r(jià)值鏈前端的品牌營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售及商業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的客戶(hù)觸達(dá)型用例。需要指出的是，上述營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率提升以企業(yè)具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)為前提；隨著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的跟進(jìn)，該優(yōu)勢(shì)可能出現(xiàn)遞減。此外，該總體預(yù)測(cè)為理論值，其前提條件包括：對(duì)所有用例進(jìn)行快速且高完成度的落地，配套必要的投資與資源，并將人工智能全面嵌入組織及日常流程。顯而易見(jiàn)，盡早投資的商業(yè)動(dòng)因極為迫切：一旦其他市場(chǎng)參與者大規(guī)模引入人工智能，成本降低所帶來(lái)的紅利將迅速讓渡給終端消費(fèi)者，企業(yè)由此獲得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)亦將隨之消散。不同零售企業(yè)的商業(yè)模式存在差異，并非所有用例均適用于每一家企業(yè)。例如，純電商企業(yè)無(wú)需實(shí)施與門(mén)店運(yùn)營(yíng)相關(guān)的用例；而傳統(tǒng)實(shí)體零售商若尚未在交易層面采集客戶(hù)數(shù)據(jù)，則難以有效落地與客戶(hù)體驗(yàn)相關(guān)的用例。預(yù)計(jì)至2030年，僅有優(yōu)先布局人工智能的企業(yè)能夠部分完成上述規(guī)模化進(jìn)程；電商領(lǐng)先企業(yè)，以及愿意早期投入的、具備創(chuàng)新基因或定位高端的連鎖企業(yè)，采用速度將更為領(lǐng)先。普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響50.6產(chǎn)品開(kāi)發(fā)媒體預(yù)算優(yōu)化本地化商品組合規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存優(yōu)化視覺(jué)商品識(shí)別自動(dòng)化績(jī)效評(píng)估自主供應(yīng)商談判個(gè)性化推薦上架/下架配送路線優(yōu)化貨架陳列圖優(yōu)化IT軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試供應(yīng)商談判準(zhǔn)備營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成動(dòng)態(tài)店內(nèi)定價(jià)需求預(yù)測(cè)勞動(dòng)力規(guī)劃IT服務(wù)聊天機(jī)器人

品牌和營(yíng)銷(xiāo)

運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率的提升基于先發(fā)優(yōu)勢(shì)，隨著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟進(jìn)，增幅可能縮小；總體預(yù)測(cè)為理論值，且假設(shè)全部用例迅速落地圖3零售業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值所帶來(lái)的整體運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率潛力（僅展示主要用例）較基準(zhǔn)利潤(rùn)率提升逾4倍5.1普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響64.6財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析(FP&A)聊天機(jī)器人交叉銷(xiāo)售和追加銷(xiāo)售機(jī)會(huì)

門(mén)店運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和采購(gòu)…客服

供應(yīng)鏈銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)資料來(lái)源：普華永道思略特分析基準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率潛力支持職能部門(mén)1.61.51.017.43.0…

…………產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和采購(gòu)環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與采購(gòu)對(duì)于塑造零售企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

、推動(dòng)創(chuàng)新并滿(mǎn)足客戶(hù)需求至關(guān)重要。通過(guò)改進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、提升供應(yīng)商管理效率，AI有望在這一價(jià)值鏈環(huán)節(jié)帶來(lái)最高1.0個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的7%）。其中最具影響的AI用例之一是自主供應(yīng)商談判。AI通過(guò)自動(dòng)化觸發(fā)器與文本溝通，與供應(yīng)商進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)；依托

“總價(jià)值模型”

，綜合歷史結(jié)果、市場(chǎng)趨勢(shì)等多重因素，動(dòng)態(tài)優(yōu)化談判策略，從而降低成本并顯著提高采購(gòu)效率。AI還能在供應(yīng)商談判準(zhǔn)備中發(fā)揮作用：通過(guò)分析供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)

，

并結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及市場(chǎng)洞察，為采購(gòu)團(tuán)隊(duì)提供決策支持，幫助企業(yè)爭(zhēng)取更優(yōu)條款、進(jìn)一步壓縮成本。此外，AI驅(qū)動(dòng)的分析能夠整合碎片化的公開(kāi)信號(hào)或客戶(hù)數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。零售商可據(jù)此識(shí)別新興市場(chǎng)趨勢(shì)、洞察客戶(hù)偏好，進(jìn)而構(gòu)建精準(zhǔn)客戶(hù)畫(huà)像并推出更契合市場(chǎng)需求的設(shè)計(jì)方案。品牌和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值品牌和營(yíng)銷(xiāo)在零售中扮演著關(guān)鍵角色，負(fù)責(zé)策劃并執(zhí)行整體戰(zhàn)略以吸引

、打動(dòng)與留存客戶(hù)，涵蓋個(gè)性化推薦與促銷(xiāo)、超個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容創(chuàng)作以及客戶(hù)情緒分析等多個(gè)核心領(lǐng)域。在當(dāng)今日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，尤其是在客戶(hù)對(duì)

“超個(gè)性化

”互動(dòng)期望不斷攀升的背景下，AI已成為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)化、可衡量且高影響力營(yíng)銷(xiāo)決策的關(guān)鍵引擎。憑借高達(dá)5.

1個(gè)百分點(diǎn)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率提升潛力（約占全價(jià)值鏈總體提升的35%）

，品牌和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的占比最大。例如，個(gè)性化推薦與促銷(xiāo)利用人工智能來(lái)分析并識(shí)別購(gòu)買(mǎi)模式，從而創(chuàng)建與個(gè)人偏好一致的定制優(yōu)惠、智能購(gòu)物清單和產(chǎn)品建議。該用例能夠提升互動(dòng)度并提高客戶(hù)轉(zhuǎn)化率。人工智能在營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成方面的高影響力用例包括：為廣告創(chuàng)作引人入勝的文本、視覺(jué)和視頻內(nèi)容。使用人工智能可以顯著降低內(nèi)容創(chuàng)作成本并加快上市速度，

同時(shí)確保品牌調(diào)性的一致性和吸引力。媒體支出優(yōu)化通過(guò)人工智能分析各種媒體渠道的效果和投資回報(bào)率，確定營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算的最高效分配方式，例如建議應(yīng)使用哪些渠道或活動(dòng)的時(shí)機(jī)。與此同時(shí)，可以借助聊天機(jī)器人或自助語(yǔ)音增強(qiáng)客服，從而將人員部署到能夠帶來(lái)最大收益的環(huán)節(jié)。普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響7此外，營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域還有若干以賦能為核心的用例，例如客戶(hù)情緒分析和客戶(hù)細(xì)分。就前者而言，人工智能可以分析來(lái)自評(píng)論

、社交媒體和調(diào)研的反饋；就后者而言

，人工智能可依據(jù)購(gòu)物行為、偏好和人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分析和分類(lèi)。盡管這些用例相較于其他場(chǎng)景未必帶來(lái)最高的價(jià)值提升，但它們有助于解決懸而未決的問(wèn)題、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，并與客戶(hù)建立更強(qiáng)的情感紐帶，同時(shí)還具備通過(guò)與供應(yīng)商共享洞察來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的潛力。展望未來(lái)，人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)分析平臺(tái)有望通過(guò)提供對(duì)購(gòu)物行為和偏好的預(yù)測(cè)性洞察，徹底改變零售商與客戶(hù)的互動(dòng)方式。那些在品牌和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)優(yōu)先部署人工智能解決方案的零售商，不僅能夠加固與客戶(hù)間的紐帶，還將實(shí)現(xiàn)效率的提升和可衡量的投資回報(bào)率。但由于許多人工智能應(yīng)用需要獲取高質(zhì)量的客戶(hù)數(shù)據(jù)，并需與現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)流程進(jìn)行深度整合

，

因此盡管前景可期，業(yè)內(nèi)的采用程度仍不均衡。銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)是零售運(yùn)營(yíng)的支柱。該價(jià)值鏈環(huán)節(jié)可帶來(lái)高達(dá)4.6個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的32%）

，其中關(guān)鍵領(lǐng)域包括商品組合規(guī)劃、動(dòng)態(tài)定價(jià)和客戶(hù)互動(dòng)。人工智能使零售商能夠通過(guò)先進(jìn)的上架和下架策略來(lái)優(yōu)化其產(chǎn)品供應(yīng)，從而確定應(yīng)主推或淘汰哪些商品，確保商品組合既平衡又有利可圖。雖然這對(duì)零售商來(lái)說(shuō)并不新鮮，但人工智能有助于分析日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，并綜合考慮銷(xiāo)售表現(xiàn)、客戶(hù)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)等新的數(shù)據(jù)點(diǎn)。該用例不僅能提高庫(kù)存效率，還通過(guò)將產(chǎn)品供應(yīng)與需求相匹配來(lái)提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。另一個(gè)高影響力的人工智能用例是動(dòng)態(tài)店內(nèi)定價(jià)：

人工智能利用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格、需求趨勢(shì)、庫(kù)存水平和產(chǎn)品新鮮度，推薦并實(shí)施實(shí)時(shí)價(jià)格調(diào)整。這確保了價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，

防止缺貨

，減少浪費(fèi)，并增加銷(xiāo)售額。在高峰時(shí)段或促銷(xiāo)活動(dòng)期間，先進(jìn)算法能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整價(jià)格。人工智能應(yīng)用的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是本地化商品組合規(guī)劃。該用例使零售商能夠根據(jù)特定位置的客戶(hù)偏好和人口統(tǒng)計(jì)特征來(lái)定制其產(chǎn)品供應(yīng)。人工智能可以分析區(qū)域銷(xiāo)售模式、客戶(hù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，為每家門(mén)店推薦優(yōu)化的商品組合。行業(yè)案例亞馬遜戰(zhàn)略性運(yùn)用人工智能以提升客戶(hù)體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率，其對(duì)Anthropic

Claude（OpenAI

ChatGPT

的競(jìng)品）高達(dá)40億美元的投資便是明證。通過(guò)與Anthropic

Claude合作，亞馬遜將先進(jìn)的生成式人工智能工具集成到客戶(hù)互動(dòng)、商品推薦及內(nèi)部流程中，既優(yōu)化了購(gòu)物體驗(yàn)，也簡(jiǎn)化了運(yùn)營(yíng)流程。借助Claude

，亞馬遜顯著推動(dòng)了電商銷(xiāo)售增長(zhǎng)，充分展示了人工智能在提升客戶(hù)留存與轉(zhuǎn)化率方面的變革性力量

2。2資料來(lái)源

：紐約時(shí)報(bào)

，“Amazon

Invests$4

Billion

in

Anthropic,

Deepening

Its

A.I.Ties”

(2024)普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響8人工智能還通過(guò)先進(jìn)的交叉銷(xiāo)售和追加銷(xiāo)售顯著提升客戶(hù)購(gòu)物旅程。無(wú)論在線下門(mén)店還是線上平臺(tái)，人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)都能實(shí)時(shí)識(shí)別可交叉銷(xiāo)售的互補(bǔ)商品，并推薦用于追加銷(xiāo)售的額外或替代商品，所有建議均根據(jù)客戶(hù)偏好即時(shí)定制。展望未來(lái)，人工智能在銷(xiāo)售與商業(yè)運(yùn)營(yíng)職能中的變革潛力巨大。邁向人工智能成熟之路，需要從店內(nèi)的視覺(jué)識(shí)別到電子價(jià)簽等技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上持續(xù)投入，方能充分釋放其價(jià)值。供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值供應(yīng)鏈職能作為零售價(jià)值鏈的重要組成部分，可帶來(lái)最高1.6個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的11%）

。該職能確保商品從供應(yīng)商到客戶(hù)的無(wú)縫流轉(zhuǎn)，涵蓋庫(kù)存管理、物流與配送路線優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域。隨著全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜，人工智能已成為供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的有力支撐。一個(gè)高影響力的人工智能用例是需求預(yù)測(cè)，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)狀況，

以及天氣或社交媒體趨勢(shì)等實(shí)時(shí)輸入，從而協(xié)助減少缺貨、優(yōu)化庫(kù)存水平并將過(guò)度生產(chǎn)的情況降至最低。另一個(gè)重要用例是配送路線優(yōu)化，AI通過(guò)分析交通模式、訂單量及配送的限制情況，提高最后一公里配送效率

。

亞馬遜等企業(yè)已部署基于AI的路線優(yōu)化

，

實(shí)現(xiàn)更短的配送時(shí)間并提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存優(yōu)化同樣在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮變革作用。人工智能可以幫助零售商在各配送中心維持最優(yōu)庫(kù)存水平。行業(yè)案例憑借“一切就緒”的供應(yīng)鏈，沃爾瑪已在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方面取得顯著成效3

。其軟件即服務(wù)解決方案“路線優(yōu)化”專(zhuān)門(mén)提升中段運(yùn)輸效率，即從配送中心到門(mén)店的運(yùn)輸環(huán)節(jié)。該方案涵蓋多點(diǎn)路線的實(shí)時(shí)優(yōu)化、卡車(chē)裝載效率最大化，以及返程利用率的最優(yōu)化。沃爾瑪表示，通過(guò)內(nèi)部部署該軟件，已減少超過(guò)4800萬(wàn)公里的行駛里程，相當(dāng)于削減約4300萬(wàn)公斤的二氧化碳排放

4。未來(lái)，隨著數(shù)字孿生和自動(dòng)駕駛車(chē)輛等技術(shù)日趨成熟，人工智能在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用將進(jìn)一步擴(kuò)大。優(yōu)先布局AI驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈升級(jí)的零售商，將在降低成本、提升服務(wù)水平及構(gòu)建可持續(xù)運(yùn)營(yíng)模式方面持續(xù)獲益。3資料來(lái)源

：PYMNTS

，Walmart:AI

Helps

Create‘Ready

for

Anything’

Supply

Chains”

(2024)4資料來(lái)源

：沃爾瑪

，

Walmart

Commerce

Technologies

Launches

AI-Powered

Logistics

Product”普華永道思略特|人工智能對(duì)零售業(yè)的影響9門(mén)店運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值門(mén)店運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)打造難忘的顧客體驗(yàn)并驅(qū)動(dòng)店內(nèi)效率，可帶來(lái)最高1.5個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的11%）

。這一環(huán)節(jié)涵蓋勞動(dòng)力規(guī)劃、貨架管理以及店內(nèi)顧客互動(dòng)，均是提升單店銷(xiāo)售額的關(guān)鍵要素。一個(gè)高影響力的應(yīng)用是門(mén)店與貨架陳列圖優(yōu)化，依據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、顧客偏好及空間限制，利用人工智能為商品擺放位置給出建議。通過(guò)最大化貨架利用率并突出高毛利商品，零售商可顯著提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。另一項(xiàng)關(guān)鍵人工智能用例是勞動(dòng)力規(guī)劃，通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的工具分析門(mén)店客流模式、季節(jié)性變化以及員工可用性，動(dòng)態(tài)生成排班表，從而確保最優(yōu)人力配置、減少閑置時(shí)間，并提升顧客服務(wù)質(zhì)量。人工智能還應(yīng)用于視覺(jué)商品識(shí)別，利用深度學(xué)習(xí)算法在收銀環(huán)節(jié)識(shí)別商品或檢測(cè)貨架上的低庫(kù)存情況。通過(guò)將這些流程自動(dòng)化，零售商能夠降低人力成本并提高運(yùn)營(yíng)效率。支持職能環(huán)節(jié)的人工智能價(jià)值IT：在AI重塑過(guò)程中，

IT扮演著雙重角色：首先，

它為組織提供最初部署AI技術(shù)所需的工具、人才和培訓(xùn)；

其次，

IT自身的能力與流程也可通過(guò)AI進(jìn)行優(yōu)化。IT可帶來(lái)最高0.3個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的1.8%）。AI在IT領(lǐng)域中的主要應(yīng)用之一，是軟件開(kāi)發(fā)與測(cè)試。

由于編程語(yǔ)言具有系統(tǒng)性，AI可作為開(kāi)發(fā)者與數(shù)據(jù)工程師的副手，在質(zhì)量和速度上帶來(lái)顯著提升。與此同時(shí)，AI還能提升IT的整體流程卓越性，例如通過(guò)預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)中心的瓶頸，或部署高度先進(jìn)的IT服務(wù)聊天機(jī)器人，數(shù)據(jù)編目或IT資產(chǎn)清單維護(hù)等日常任務(wù)大多也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。AI還能以其他方式為首席信息官提供關(guān)鍵支持，例如幫助應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)攻擊，

以及緩解嚴(yán)重的人才短缺帶來(lái)的影響。行業(yè)案例在比利時(shí)的家樂(lè)福，通過(guò)部署人工智能工具，直接在門(mén)店監(jiān)控商品新鮮度并追蹤保質(zhì)期。這些工具實(shí)時(shí)分析店內(nèi)銷(xiāo)售模式和庫(kù)存水平，幫助做出精準(zhǔn)補(bǔ)貨決策，最大限度減少浪費(fèi)。憑借對(duì)商品新鮮度和貨架優(yōu)化的重視，該公司不僅提升了顧客購(gòu)物體驗(yàn)，也顯著減少了低效運(yùn)營(yíng)的情況

5。5資料來(lái)源

：The

Retail

Optimiser

，“Carrefour

Belgium

optimises

best-before

data

management

with

Delegate”

(2024)普華永道思略特|

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響10人力資源

：AI在整個(gè)員工生命周期內(nèi)幾乎都能帶來(lái)巨大潛力，尤其是在招聘、勞動(dòng)力與人才管理以及培訓(xùn)方面，但最大的挑戰(zhàn)在于如何駕馭這股強(qiáng)大力量，使流程更高效、更公正，

同時(shí)保留人際間的溫度。人力資源環(huán)節(jié)可帶來(lái)不到0.05個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占全價(jià)值鏈總體提升的0.2%）。未來(lái)，AI將助力招聘人員細(xì)化職位要求，依據(jù)候選人偏好個(gè)性化觸達(dá)，并提供高效方式篩選海量簡(jiǎn)歷。

當(dāng)AI通過(guò)解析非結(jié)構(gòu)化候選人數(shù)據(jù)并自動(dòng)完成技能與經(jīng)歷標(biāo)簽時(shí)，人事就能把更多時(shí)間投入到人際溝通中。AI還可支持無(wú)偏見(jiàn)候選人甄選及新員工入職與培訓(xùn)。在我們的分析中，已評(píng)估多項(xiàng)AI用例，包括自動(dòng)候選人篩選與比對(duì)、

自動(dòng)績(jī)效評(píng)估以及培訓(xùn)內(nèi)容生成。憑借其帶來(lái)的更高產(chǎn)出、更快速度與更優(yōu)質(zhì)量，AI能夠?qū)θ肆Y源產(chǎn)生變革性影響。然而，AI的出現(xiàn)也對(duì)招聘與培訓(xùn)提出新挑戰(zhàn)：若要保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需解決相關(guān)技能人才的短缺問(wèn)題，同時(shí)讓現(xiàn)有員工學(xué)會(huì)駕馭AI

。從這個(gè)意義上，人力資源既是AI的受益者，也是賦能者。財(cái)務(wù)：財(cái)務(wù)同樣是人工智能的賦能者和受益者。作為賦能者，首席財(cái)務(wù)官必須理解該技術(shù)對(duì)價(jià)值鏈的影響，并將資源配置到最具前景的項(xiàng)目，包括智能體等全局性舉措。財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)可帶來(lái)最高0.2個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率提升（約占所有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)總體提升的1.1%）。在收益方面，人工智能可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，僅憑簡(jiǎn)短提示即可生成復(fù)雜報(bào)告，并完成數(shù)據(jù)匯總或分析。我們的專(zhuān)家認(rèn)為以下三項(xiàng)用例的尤為關(guān)鍵：自動(dòng)報(bào)告可根據(jù)既定風(fēng)格指南或以往項(xiàng)目模式完成撰寫(xiě)任務(wù)，或?qū)ΜF(xiàn)有草稿進(jìn)行簡(jiǎn)化與語(yǔ)言校正；通過(guò)自動(dòng)化方式處理發(fā)票，識(shí)別重復(fù)單據(jù)

、

匹配采購(gòu)訂單并啟動(dòng)付款；財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析（FP&A）

聊天機(jī)器人可處理多源數(shù)據(jù)，回答有關(guān)數(shù)據(jù)集和文檔庫(kù)的問(wèn)題。法務(wù)、合規(guī)和內(nèi)部審計(jì)：對(duì)零售商法務(wù)職能中人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的分析揭示了若干益處，尤其是在成本削減與產(chǎn)出優(yōu)化方面。例如復(fù)雜合同的生成、驗(yàn)證與比對(duì)，

以及合規(guī)性監(jiān)測(cè)等環(huán)節(jié)，均展現(xiàn)了人工智能的強(qiáng)大潛力。法務(wù)環(huán)節(jié)可帶來(lái)超過(guò)0.1個(gè)百分點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率（約占全價(jià)值鏈總體提升的1.0%）。普華永道思略特|

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響11第三章克服挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值的五個(gè)步驟與其他行業(yè)相比，零售行業(yè)在人工智能應(yīng)用方面呈現(xiàn)出顯著的不均衡性。其采用程度因零售商的商業(yè)模式而存在顯著差異。例如，亞馬遜這樣的純線上零售商迅速擁抱了人工智能，并且對(duì)采用速度較慢的線下實(shí)體零售商施加了日益增大的壓力，促使其迎頭趕上。鑒于存在明確的財(cái)務(wù)激勵(lì)因素，我們預(yù)計(jì)其他零售商將迅速縮小人工智能價(jià)值差距。人工智能的關(guān)注焦點(diǎn)將從選定用例的實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用與逐步增值，轉(zhuǎn)向更為廣泛的轉(zhuǎn)型。人工智能將成為整體商業(yè)戰(zhàn)略以及各個(gè)不同職能戰(zhàn)略的必備要素，用以解決特定的職能業(yè)務(wù)問(wèn)題。整合代理式人工智能（即具備自主決策與行動(dòng)能力的人工智能系統(tǒng)）

將改變零售商的工作方式，并為整個(gè)勞動(dòng)力群體提供支持（并且可能不僅將任務(wù)交接給人類(lèi)，還可能交接給其他人工智能體）。盡管人工智能用例在初期就能展現(xiàn)出一定的價(jià)值，但要實(shí)現(xiàn)顯著的投資回報(bào)率和可擴(kuò)展性則需要多年時(shí)間。

由于零售業(yè)屬于競(jìng)爭(zhēng)激烈且利潤(rùn)率較低的行業(yè)，所有參與者都必須盡快啟動(dòng)這一進(jìn)程，以便在產(chǎn)品、定價(jià)以及無(wú)縫客戶(hù)體驗(yàn)方面保持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。每家零售商都應(yīng)根據(jù)自身情況決定合適的推進(jìn)速度。那些早期就進(jìn)行投資的先行者可能會(huì)享受到更大的收益，但他們也進(jìn)行了最大的投資并且承擔(dān)了最大的風(fēng)險(xiǎn)。相反，快速跟隨者的投資和風(fēng)險(xiǎn)較低

，但他們的收益也較低

。對(duì)于那些希望迎頭趕上的零售商來(lái)說(shuō)

，存在五個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)。生成式人工智能已超越效率工具的定位，成為重構(gòu)零售行業(yè)價(jià)值創(chuàng)造范式的核心引擎，不僅能推動(dòng)零售商提升基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率，更能打破傳統(tǒng)零售的線性增長(zhǎng)邏輯，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策對(duì)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策的全面替代，將技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值與社會(huì)信任?！秉S啟佳，普華永道中國(guó)咨詢(xún)業(yè)務(wù)主管合伙人普華永道思略特|

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響121.調(diào)整組織架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)人工智能交付為了有效實(shí)施人工智能并充分釋放其變革潛力，零售企業(yè)必須構(gòu)建與業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致的組織模式。通過(guò)打造合適的架構(gòu)、賦能員工以及優(yōu)化流程，零售商能夠增強(qiáng)協(xié)作并加速人工智能的規(guī)模化交付。這一切都需要具有明確角色和高效治理機(jī)制的組織設(shè)計(jì)。流程優(yōu)化還需要有明確的指標(biāo)以及全面的政策

、標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)方針。整合代理式人工智能可能會(huì)進(jìn)一步改變組織架構(gòu)并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程。員工需要通過(guò)有針對(duì)性的培訓(xùn)項(xiàng)目來(lái)獲得使用人工智能的能力。2.平衡平臺(tái)戰(zhàn)略與創(chuàng)新工具近年來(lái)，供應(yīng)商主導(dǎo)的交付模式在復(fù)雜的人工智能產(chǎn)品領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，但其及時(shí)性和質(zhì)量有時(shí)受到質(zhì)疑。隨著許多零售商將其能力擴(kuò)展到云服務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，

內(nèi)部開(kāi)發(fā)和交付正變得越來(lái)越普遍。然而，仍有許多重大挑戰(zhàn)需要克服，特別是在資源質(zhì)量、技能集和經(jīng)驗(yàn)、文化契合度以及整合方面。由于許多用例的復(fù)雜性很高，與云超大規(guī)模供應(yīng)商和實(shí)施合作伙伴的混合交付已被證明是實(shí)現(xiàn)人工智能實(shí)施的最快途徑。這種合作得益于跨業(yè)務(wù)職能的多樣化技能組合，例如軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和產(chǎn)品交付專(zhuān)業(yè)知識(shí)等。3.提升數(shù)據(jù)成熟度并放開(kāi)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訪問(wèn)在人工智能領(lǐng)域，高效的數(shù)據(jù)管理是實(shí)現(xiàn)成功的關(guān)鍵基石。若缺乏成熟的數(shù)據(jù)體系，即便再先進(jìn)的人工智能應(yīng)用也可能無(wú)法生成具有實(shí)際意義且精準(zhǔn)可靠的洞察。數(shù)據(jù)建模與編目等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)于加速并優(yōu)化人工智能的開(kāi)發(fā)流程至關(guān)重要。數(shù)據(jù)建模涵蓋在企業(yè)全域內(nèi)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確?？蛻?hù)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)、位置和產(chǎn)品等各類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的透明度與可訪問(wèn)性。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)編目則創(chuàng)建了一份詳盡的清單，涵蓋所有數(shù)據(jù)資源及其元數(shù)據(jù)。保持高數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，

因?yàn)椴粶?zhǔn)確或缺失的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致模型出現(xiàn)缺陷，并產(chǎn)生誤導(dǎo)性的預(yù)測(cè)結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及準(zhǔn)確性、唯一性、完整性、一致性、及時(shí)性和有效性等多個(gè)維度。在零售行業(yè)，

由于每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并且存在地區(qū)差異，這使得數(shù)據(jù)管理過(guò)程變得尤為復(fù)雜。在適用的情況下，通過(guò)構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)解決這一問(wèn)題，并為成功的人工智能計(jì)劃奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。普華永道思略特|

人工智能對(duì)零售業(yè)的影響134.積極應(yīng)對(duì)監(jiān)管與倫理問(wèn)題將人工智能融入商業(yè)運(yùn)營(yíng)，雖蘊(yùn)含變革潛力，卻也將關(guān)鍵監(jiān)管與倫理考量置于顯著位置。為打造可信的人工智能解決方案，企業(yè)需積極直面這些挑戰(zhàn)，并構(gòu)建明確的指導(dǎo)框架。對(duì)現(xiàn)有法規(guī)的深刻理解與嚴(yán)格遵守，是企業(yè)行動(dòng)的基石。零售商必須持續(xù)追蹤人工智能相關(guān)法律環(huán)境的演變，涵蓋數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及行業(yè)特定法規(guī)。合規(guī)不僅助企業(yè)規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)，更能向利益相關(guān)者傳遞信心與保障。然而，倫理考量的范疇遠(yuǎn)超法律邊界，觸及社會(huì)與企業(yè)價(jià)值觀的核心。例如，企業(yè)需確保其人工智能系統(tǒng)杜絕偏見(jiàn)，

防止產(chǎn)生歧視性結(jié)果。在零售行業(yè)，鑒于人工智能用例直接面向客戶(hù)或依賴(lài)客戶(hù)數(shù)據(jù)，零售商必須就數(shù)據(jù)的使用，明確界定可為與不可為，制定清晰的指導(dǎo)原則。5.建立數(shù)據(jù)文化并普及數(shù)據(jù)與人工智能的使用人工智能解決方案有潛力徹底革新商業(yè)流程的執(zhí)行模式，實(shí)現(xiàn)流程的精簡(jiǎn)，助力員工聚焦于更具價(jià)值的任務(wù)，并且提升整體的生產(chǎn)效率。盡管這些優(yōu)勢(shì)對(duì)于致力于削減成本與拓展收入的高管團(tuán)隊(duì)而言極具吸引力，但推動(dòng)員工（涵蓋從一線店鋪員工到高級(jí)管理層的各個(gè)層級(jí)）

廣泛采用人工智能技術(shù)仍是一項(xiàng)亟待攻克的挑戰(zhàn)。那些深陷日常運(yùn)營(yíng)事務(wù)的員工，往往會(huì)因恐懼而對(duì)即將降臨的角色變革產(chǎn)生抵