基于在線評論的旅游滿意度分析國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述夜間旅游相關(guān)研究從相關(guān)參考文獻(xiàn)中能夠發(fā)現(xiàn)，對于夜間旅游的研究范圍較為狹窄，只停留在對于這一定義的解讀以及夜間旅游發(fā)展所帶來的問題層面上，不僅國內(nèi)出現(xiàn)這一現(xiàn)象，夜間旅游在其他國家的研究也不多，在GoogleScholar中輸入“NightTour”、“EveningTraveling”等關(guān)鍵詞搜索，與夜間旅游相關(guān)的專題研究極少，還沒有找到真正意義上的相關(guān)文獻(xiàn)。AndrewCharlesworth,VictoriaSimms（2007）等人曾在他們的論文中對夜間經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述，進(jìn)一步分析了夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的影響，并在其中肯定了夜間經(jīng)濟(jì)存在的必要性[10]。MeashamFiona&MooreKarenza和AraBrabazonh（2009）等人站在不同的視角對夜間旅游進(jìn)行分析，既包括社會學(xué)領(lǐng)域，也包含人類學(xué)領(lǐng)域，例舉出不同社會群體對于夜間活動的態(tài)度，指出夜間活動造成了許多不良影響以及社會問題[11]。在國內(nèi)夜間旅游定義方面，在2005年，宋雪茜第一次對夜間旅游的時間做出闡釋，其認(rèn)為夜間旅游主要是從日落到深夜這一期間，通過舉辦豐富多彩的活動，例如娛樂項目、欣賞城市夜景等內(nèi)容來吸引居民和游客的到來。但是并未清晰明確夜間旅游活動的時間[12]。在叢佳琪（2011）看來從日落到深夜的這一時間段是夜間旅游的主要時間，提供居民更加休閑的生活方式，娛樂項目的舉辦等依然是夜間旅游的主要內(nèi)容。叢佳琪的觀點與宋雪茜的觀點較為相似。柴彥威（2005）曾指出，夜間消費的時間段是從當(dāng)天19點到第二天7點之間，要將白天消費與夜間消費區(qū)別開來，并且他認(rèn)為類型過多、持續(xù)時間較短等問題出現(xiàn)在城市居民夜間消費過程中[14]。文彤（2007）指出在夜間旅游過程中除去一定的交通時間之外，大約需要花費一小時或兩個小時，并且受到空間的限制，需求與競爭的共同作用下催生了夜間旅游的出現(xiàn)和發(fā)展，文彤也分析出獨立、廣闊成為今后夜間旅游發(fā)展的主要趨勢[15]。岳超和荊延德（2013）認(rèn)為夜間旅游不能只根據(jù)時間來簡單劃分，這樣的劃分方式會破壞夜間旅游內(nèi)容的完整性，夜間旅游應(yīng)該是指游客從晚餐到入睡前所在的時間段內(nèi)進(jìn)行的各類旅游和休閑活動[16]。從內(nèi)容以及所帶來的影響方面進(jìn)行分析，曹新向（2008）重新劃定夜間旅游的時間，大致為19點到24點，并且曹新向?qū)⒁归g旅游的產(chǎn)品開發(fā)模式分成四種類型：綜合開發(fā)型、觀賞型、參與型以及表演型[17]。常麗萍（2009）以RMIP模型作為基礎(chǔ)來分析和研究蘭州夜游的發(fā)展?fàn)顩r。常麗萍通過多角度對夜間旅游進(jìn)行闡述，并且豐富了夜間旅游產(chǎn)品的種類[18]。在李玉紅（2007）看來，夜間旅游的形成對城市旅游業(yè)推動產(chǎn)生了巨大影響[19]。盧冬梅（2009）研究表明夜間旅游的行為特征主要有：當(dāng)?shù)氐木用穹e極的參與到夜間休閑活動上，游客也十分愿意參與到夜間活動中等方面，并通過調(diào)查問卷的方法對廈門城市夜間旅游進(jìn)行研究[5]。張東鴻（2005）的研究是從市場挖掘的方向，指出城市夜間旅游的核心地位[20]。曹新向（2008）研究主要針對開封市的旅游競爭力展開研究，提出應(yīng)重視夜間旅游，夜間旅游要重視夜游主題園等產(chǎn)品的開發(fā)[21]。于萍（2010）研究表明應(yīng)從科學(xué)規(guī)劃等方面推動南京城市夜間旅游的發(fā)展[22]。姜堯（2013）從旅游活動六要素出發(fā)，建立夜間旅游滿意度的數(shù)學(xué)模型，重點針對桂林夜市的滿意度展開研究[23]。王紅彥（2019）則認(rèn)為要為夜間旅游發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境，要積極培育夜間旅游產(chǎn)品，著力推進(jìn)文旅融合等等[24]。張銳（2019）同樣認(rèn)為游客文化消費已經(jīng)成為夜間旅游的重要組成部分，不應(yīng)該只停留在簡單的游輪夜游或夜市等形式，要將夜間旅游與文化進(jìn)行結(jié)合，培育夜間文旅發(fā)展模式[25]。李慶雷和焦玟（2019）認(rèn)為要打造地方文化特色的小型夜間演出，并舉昆明庭院劇場作為例[26]。成英文（2019）則認(rèn)為發(fā)展城市夜間旅游需要在燈光夜景、夜間旅游項目及夜間旅游相關(guān)配套的公共服務(wù)三個方面下功夫[27]。在線評論相關(guān)研究目前，互聯(lián)網(wǎng)的影響范圍越來越廣，所涉及的行業(yè)也越來越多，為人們提供了更多的發(fā)展方向，例如互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使信息的共享變得更加便利、快捷，網(wǎng)絡(luò)文化的快速發(fā)展對人們產(chǎn)生的了重要影響，除此之外，由網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)生的新媒體理念以及對文化產(chǎn)品的新的評價方式也隨之形成。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的速度越來越快，電子商務(wù)隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而發(fā)展，并且兩者之間相互影響。國外的研究中，Corbitt（2002）研究表明，電子口碑是將互聯(lián)網(wǎng)作為平臺，消費者之間的書面交流的方式[28]。Pai（2013）研究表明，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，它所產(chǎn)生的作用也越來越明顯，更多的消費者都開始在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行信息的交流，平臺有博客、郵件等[29]。在國內(nèi)，當(dāng)前對于在線評論的研究還在進(jìn)行中，但是我國的研究主要是針對酒店和旅游景點，目前還沒有對夜間旅游展開研究。這個領(lǐng)域研究的缺少為本文的研究提供好的機(jī)會。目前消費者更多的依賴互聯(lián)網(wǎng)上的信息，線上評論發(fā)展越來越好[30]。學(xué)者以在線評論數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開研究，研究主要有兩個方面，其一是基于酒店和景區(qū)的角度，研究旅游在線評論對酒店業(yè)績產(chǎn)生的影響，對于景區(qū)網(wǎng)絡(luò)形象的影響，研究的核心是在線評論同酒店預(yù)定之間的關(guān)系[31][32]。其二基于旅游者角度，研究的核心是游客的滿意度、信任感等深入研究之后建立了酒店評價維度，并且發(fā)現(xiàn)每一個游客對于酒店的屬性的重視都各不相同，存在一定的差別[33]。在線進(jìn)行評論的內(nèi)容對游客的滿意度會產(chǎn)生很大的影響。曾歡（2013）將兩種研究范式進(jìn)行結(jié)合，兩種方式是ELM和TAM的，建立了在線評論對消費者的影響的模型，認(rèn)為旅游從業(yè)者在考慮線上評論時不會只聯(lián)系評論內(nèi)容本身，同時會把評論參與者、網(wǎng)站提供方加入考慮范疇[34]。張穎（2015）認(rèn)為大部分消費者在預(yù)定酒店之前會參考其他消費者在線上發(fā)表的相關(guān)評論，在線評論的內(nèi)容以及評分都會對消費者決策產(chǎn)生顯著影響[35]。范煒昊和徐?。?018）以手機(jī)評論為研究樣本，建立了以網(wǎng)絡(luò)用戶評論情感為基礎(chǔ)的用戶痛點分析模型，利用計算的方式對用戶痛點進(jìn)行計算[36]。其樂格爾（2019）通過爬蟲去爬取了去哪兒網(wǎng)上關(guān)于阿爾山國家森林公園的上千條在線評論，從而對旅游形象感知做進(jìn)一步剖析，得出阿爾山景區(qū)的正反面感知，充分挖掘出阿爾山景區(qū)在發(fā)展過程中存在的優(yōu)劣勢[37]。線上旅游是目前旅游市場的興起服務(wù)業(yè)，游客通過旅游網(wǎng)站上制定自己喜歡的旅游行程。同樣也可以在線上發(fā)表觀點，因此網(wǎng)絡(luò)評價已經(jīng)成為旅游體驗研究的可靠數(shù)據(jù)源，引起廣大學(xué)者的注意。王欣陽（2019）通過收集長白山景區(qū)游客網(wǎng)絡(luò)評價，將定性和定量合并使用，深入分析長白山游客網(wǎng)絡(luò)觀點以及語義進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)，這樣可以有效增強(qiáng)長白山景區(qū)游客的體驗感，并且提出相關(guān)方案[38]。演克武等人（2018）對“大眾點評”上的旅游消費者文本進(jìn)行研究，采用層次分析法，認(rèn)為通過建立在線網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)據(jù)模型可以作為研究旅游企業(yè)品牌競爭力的新角度[39]。張茜（2019）等人構(gòu)建出基于評論集褒貶態(tài)度和方面觀點的新型數(shù)據(jù)分析模型，同時將表情符號層和文本層考慮到模型中，增加了模型判別褒貶態(tài)度的準(zhǔn)確性[40]。文本情感分析相關(guān)研究文本情感分析，又叫文本傾向性分析，其含義是對文本中涵蓋的情感信息、要素等進(jìn)行分析，基于上述內(nèi)容分析確定整個文本的情感傾向。通過目前收集到的文獻(xiàn)資料來看，關(guān)于文本情感分析主要采用兩類方法：一類是以情感詞典為核心的情感分析，這種方法是建立情感詞典和語義規(guī)則，其次對文本進(jìn)行拆分，根據(jù)詞語的含義匹配相對應(yīng)的情感，其中主要有詞性分析、語句規(guī)則等，最后得出情感值，將其作為文本情感傾向的參考維度。另外一種是利用人工智能的方法，把文本情感分析變?yōu)橛斜O(jiān)督的分類問題。以情感詞典為核心的情感分析國外對于文本情感分析的研究是從1990年以后開始的，Riloffe（1997）等人通過部分預(yù)料來建立最早的語義詞典[41]；Maite（2011）等人針對情感詞典展開研究，對情感極性做注釋，將其劃分為褒義和貶義兩大類，最后在加上程度詞以及否定詞對文本情感的影響展開研究[42]；Phan（2014）等人把情感分析的方法結(jié)合Facebook的傳統(tǒng)粉絲排名算法中，最終建立一種基于用戶評論極性的排名辦法[43]。在國內(nèi)，李繼東（2018）結(jié)合微博文本在內(nèi)容格式上的特點，采用SO-MOI算法對詞典和語義規(guī)則進(jìn)行擴(kuò)展[44]。陳曉東（2012）同樣是運(yùn)用了擴(kuò)展的SO-PMI算法對新浪微博預(yù)料展開研究，完善了以中文微博為核心的情感詞典，其結(jié)果最高準(zhǔn)確率達(dá)74.2%[45]。徐琳宏、林鴻飛（2007）的研究基于對詞匯以及文章結(jié)構(gòu)的分析，從中總結(jié)出了9個語句產(chǎn)生影響的語義特征，并且將手工與自動審查的方式相結(jié)合，研究形成情感詞匯本題庫，為情感分析研究提供參考[46]。常曉龍、張暉（2012）的研究是將詞語中的語素圖模型進(jìn)行融合，再通過標(biāo)簽傳播（LP）的算法[47]。但是朱艷輝、栗春亮（2009）等人認(rèn)為，在該研究中，應(yīng)適當(dāng)?shù)闹匾暻楦袡?quán)重的關(guān)鍵地位，不僅僅要對情感詞進(jìn)行分析，還要重視連詞以及詞語距離的分析[48]。毛超群（2017）采用訓(xùn)練集，將在線旅游情感詞典以及旅游符合新詞做了進(jìn)一步的補(bǔ)充，因此形成了在線旅游文本情感分類模型，對在線旅游者進(jìn)行情感分析[49]。陳璟浩、曾楨（2019）等人對城市網(wǎng)絡(luò)形象進(jìn)行評估時，將詞匯的情感強(qiáng)度納入到情感分析過程中[50]。使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析文本情感國外的研究中，Pang（2005）采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法針對電影的評論進(jìn)行情感極類的分析，他還運(yùn)用了三種方法進(jìn)行實驗，并且將這些結(jié)果與手工分類結(jié)果作進(jìn)一步的對比，最終結(jié)論是，支持向量機(jī)的方法更加適用于機(jī)器學(xué)習(xí)，它對于信息的分類程度高達(dá)80%[51][52]。Whitelaw（2005）等對于電影評價信息進(jìn)行處理，將其中具有形容詞的詞組提取出來數(shù)字化來獲取特征，通過支持向量機(jī)來進(jìn)行分類[53]。Moens（2009）通過機(jī)器學(xué)習(xí)對三種語言進(jìn)行情感分析，最終結(jié)果顯示，語言不同，其情感分類準(zhǔn)確率也不相同，最高的為英語，達(dá)到83%，最低的為法語，達(dá)到69%，其次是荷蘭語。達(dá)到70%[54]。國內(nèi)的相關(guān)研究中，唐慧豐（2007）等人利用詞語組合衍生出不同文本特征來進(jìn)行試驗分類，并分別用不同的分類方法[55]。夏火松（2011）等人通過TF-IDF算法來計算不同特征權(quán)重系數(shù)，采用基于RBF核函數(shù)的SVM分類器，來分析通用詞的影響因子大小[56]。喬向杰等（2010）利用模糊推理研究學(xué)生對于學(xué)習(xí)事件的渴望度，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立了數(shù)學(xué)模型，最終檢驗該模型是否正確[57]。李慧（2018）等研究出了一種基于CNN-BP的細(xì)粒度情感分析法，在詞向量模型中引入屬性特征，構(gòu)架以評論對象屬性特征為基礎(chǔ)的的文本特征向量[58]。王大偉（2019）通過構(gòu)建PCA-SVM分析模型對酒店在線評論進(jìn)行研究，并使用了三種不同算法訓(xùn)練樣本，論證了PCA-SVM算法對于分析文本情感傾向的可行性[59]。游客情感分析相關(guān)研究最近幾年，情感理論也加入帶了營銷管理的過程中，將其作為解釋消費者購買行為的重要參考，消費情感成為眾多學(xué)者關(guān)注的重要內(nèi)容之一。而旅游行為其本質(zhì)也是一種消費行為，基于“認(rèn)知、情感、行為”三步論，游客在旅途中，憑借信息檢索、親身體驗等途徑了解旅游目的地，游客在消費時，同樣也產(chǎn)生了情感經(jīng)歷的過程，對于旅游目的地以及別的服務(wù)產(chǎn)品行程新的認(rèn)知，這種認(rèn)知主要來源于游客自身，從而產(chǎn)生出相應(yīng)的情感，再通過自身情感來影響個人行為，所以旅游活動不僅僅是旅游消費的過程，同時也是情感體驗的重要過程[60]。針對游客情感研究過程中制定虛擬情景，情感對于游客的研究開始加入到旅游研究的范圍內(nèi)，其研究主要是針對游客情感維度、游客情感等方面。主要研究往往與游客體驗感、滿意度等聯(lián)系在一起。（1）情感與旅游體驗謝彥君（2006）提出了兩級情感研究模型，為分為快樂和痛苦兩級，這個模型能較好地表達(dá)旅游情感狀態(tài)，對于旅游研究的實質(zhì)展開深入研究，他指出旅游實際上是一種體驗生活的形式，旅游是為了放松心情，在旅游過程中的情感變化是非常復(fù)雜的[61]。李長秋（2008）提出旅游企業(yè)應(yīng)重點關(guān)注游客的情感需求，同時還要關(guān)注產(chǎn)品心理屬性的研究，了解游客的審美，利用產(chǎn)品吸引更多的顧客，激發(fā)游客的好奇心，積極參與在各項活動中，從而提高旅游過程中的參與感和體驗感，從而才能在比拼中處于有利位置[62]。鄒濤（2010）將旅游情感和旅游情感體驗的含義做了劃分，指出旅游情感體驗和旅游情感有很大的差距[63]。方文曦（2010）等在作品中指出，游客在接受不同的文化環(huán)境，不同的氣氛下，都會導(dǎo)致情感的變化，可以有效的釋放壓力，并且更多的呈現(xiàn)出快樂的情緒，放松心情，對以后的生活產(chǎn)生很多影響[64]。（2）情感與滿意度傳統(tǒng)滿意度的測評主要以對認(rèn)知過程的研究為主，而自20世紀(jì)80年代開始，在研究過程中發(fā)現(xiàn)，如果只對認(rèn)知過程展開研究，那么最終的結(jié)果還不能完全證實顧客滿意度，情感因素同時也是影響顧客滿意度的關(guān)鍵因素[65]。Westbrook（1980）于1980年第一次針對消費情感同滿意度之間的關(guān)系進(jìn)行分析，并針對此展開了實證研究，最終的結(jié)果顯示，消費情感能夠影響顧客體驗感，情感和認(rèn)知對滿意度形成的影響相差無幾[66]。Rojas（2008）等將遺產(chǎn)旅游地的研究作為案例，主要研究了情感因素中的心情與情緒跟游客情感是否正相關(guān)，并且提出情感這一要素對于游客是否滿意起著絕對性的作用[67]。Price.L（2013）發(fā)現(xiàn)在旅游過程中旅游者會同時感受到相互交織的正向情感和負(fù)向情感[68]。李君軼和張妍妍（2017）認(rèn)為可以通過對大數(shù)據(jù)的分析，從而對游客情感體驗進(jìn)行研究，可以建立情感分析模型，從而進(jìn)行“情感計算”來得出對游客情感行為的認(rèn)知[69]。趙羅（2019）認(rèn)為城市意向會對游客的行為意向產(chǎn)生影響，以呼和浩特為例，通過發(fā)放問卷等方式來論證結(jié)論[70]。許峰等人（2018）同樣認(rèn)為旅游目的地形象會影響旅游者行為意向[71]。從麗和和何繼紅（2019）以長隆野生動物世界為例，基于內(nèi)容和情感傾向兩種分析方法，研究旅游者和野生動物旅游景區(qū)的情感關(guān)系[72]。徐志梅（2019）對中國傳統(tǒng)居民型文化進(jìn)行研究，剖析游客在居民型居住環(huán)境下的民俗情感滿意度[73]。國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者針對游客情感的研究較多，相關(guān)研究都是從游客自身角度對其情感進(jìn)行了探析，卻鮮有學(xué)者針對夜間旅游游客情感傾向進(jìn)行分析。研究述評總之，當(dāng)代社會信息技術(shù)高速發(fā)展，過去的信息處理的方式逐漸被淘汰，以微博為核心的社交媒體成為目前進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的最好辦法，同時為理論研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，情感作為近幾年來不斷被引起關(guān)注的研究概念，已經(jīng)有很多學(xué)者投入相關(guān)的研究中，且主要集中在計算機(jī)領(lǐng)域，以目前微博情感分析技術(shù)的不斷創(chuàng)新，再加上實踐過程中所使用的范圍越來越廣。但是在旅游研究的領(lǐng)域內(nèi)，情感研究的核心是游客滿意度等方面，使用的方法也多以實證研究為主，通過對所構(gòu)建的模型進(jìn)行分析研究。由此可以得出，當(dāng)前對于旅游研究中游客情感的數(shù)據(jù)以及所采用的研究方法較落后，研究的角度比較小。本文研究基于大數(shù)據(jù)，通過較為完備的微博平臺，基于情感分析技術(shù)，從時間和空間兩方面來研究游客情感，從而發(fā)現(xiàn)游客在夜間旅游過程中所表達(dá)的情感，基于上述內(nèi)容研究游客情感變化的特點。參考文獻(xiàn)[AUTONUM\*Arabic] 魏小安.城市競爭與城市旅游[DB/OL]./109031707.html.2009-01-20.[AUTONUM\*Arabic] 綠維規(guī)劃公司.[DB/OL]./question/394186512.2012-03-13.[AUTONUM\*Arabic] 曹新向.發(fā)展我國城市夜間旅游的對策[N].中國旅游報.2007-11-14.[AUTONUM\*Arabic] 夜間旅游、消費興起，各地紛紛出臺舉措促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)[N].人民日報.2019-16-16.[AUTONUM\*Arabic] 盧冬梅.廈門城市夜間旅游發(fā)展研究[D].福建:福建師范大學(xué).2009.[AUTONUM\*Arabic] 保繼剛，楚義芳.旅游地理學(xué)[M].北京：北京高等教育出版社，1999：52-55.[AUTONUM\*Arabic] GozalezFJM,PalaciosTMB,QuantitativeevaluationofCommercialwebsites:anempiricalstudypfSpanishfirms[J].InternationalJournalofInformationManagement,2004,24(4)：313-328.[AUTONUM\*Arabic] SullivanTJ.MethodsofResearch[M].Orlando:HarcourtCollegePubilshers,2001:296-297.[AUTONUM\*Arabic] 戴光全，梁春鼎.基于網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析的重大事件意義研究-以2011年西安世界園藝博覽會為例[J].旅游學(xué)刊，2012，27（10）：36-45.[AUTONUM\*Arabic] 諸葛藝婷.基于市場選擇的城市晚間休閑產(chǎn)品研究[D].杭州：浙江工商大學(xué).2007.[AUTONUM\*Arabic] MeashamF,MooreK.Repertoiresofdistinction:ExploringpatternsofweekendpolydrugusewithinlocalleisurescenesacrosstheEnglishnighttimeeconomy[J].Criminology&CriminalJustice:AnInternationalJournal.2009(04).[AUTONUM\*Arabic] 宋雪茜.蘇軾夜游及其對現(xiàn)代夜間旅游審美的啟示[D].成都:四川師范大學(xué).2005.[AUTONUM\*Arabic] 叢佳琪.城市夜間旅游產(chǎn)品的開發(fā)現(xiàn)狀與對策研究--以石家莊為例[J].環(huán)城在線，2011（12）：14-20.[AUTONUM\*Arabic] 柴彥威，尚嫣然.深圳市居民夜間消費活動時空特征[J].地理研究，2005（05）：808-813.[AUTONUM\*Arabic] 文彤.城市夜間旅游產(chǎn)品研究[J].城市問題，2007（08）：43-45.[AUTONUM\*Arabic] 岳超，荊延得.中國夜間旅游研究綜述[J].旅游論壇，2013（04）：16-18.[AUTONUM