2025.6.28匯報(bào)人

秦宇

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風(fēng)向

標(biāo)知行合一：AI大模型與機(jī)器人技術(shù)的破局之道東西方智慧融合視角下的技術(shù)演進(jìn)規(guī)律0

1軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命

02技術(shù)瓶頸與融合需求0

3產(chǎn)業(yè)整合與突破

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4目錄·東西方智慧視角下技術(shù)的演進(jìn)規(guī)律X

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風(fēng)

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標(biāo)

東西方智慧視角下技術(shù)的演進(jìn)規(guī)律AI資產(chǎn)管理系統(tǒng)、

人事系統(tǒng)、

指揮系統(tǒng)......傳感器、

攝像頭、

無人機(jī)、

機(jī)器人......戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)工具古希臘

科技領(lǐng)域

道德經(jīng)

約公元前430–354年《長征記》進(jìn)化方向約公元前516年當(dāng)波士頓動(dòng)力機(jī)器人完成后空翻的瞬間

，

它驗(yàn)證的不僅是控制算法

，更是牛頓力學(xué)在數(shù)字時(shí)代的詩篇——所有技術(shù)突破的本質(zhì)

，都是人類對(duì)天道法則的又一次解密。

東西方智慧同技術(shù)演進(jìn)規(guī)律軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命X

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標(biāo)時(shí)間段軟件系統(tǒng)演進(jìn)AI演進(jìn)機(jī)器人演進(jìn)融合節(jié)點(diǎn)與影響1950s-1970s

（萌芽期）?早期企業(yè)軟件：大型機(jī)批處理系統(tǒng)，如IBM工資管理系統(tǒng)（1954）?特征：單機(jī)運(yùn)行、無網(wǎng)絡(luò)交互，功能單一?符號(hào)主義主導(dǎo)：邏輯推理、專家系統(tǒng)（DENDRAL）?里程碑：圖靈測試提出（1950）、達(dá)特茅斯會(huì)議（1956）?工業(yè)機(jī)器人誕生：Unimate（1959）首臺(tái)可編程機(jī)械臂?基礎(chǔ)功能：重復(fù)定點(diǎn)作業(yè)，無感知能力軟件與機(jī)器人獨(dú)立發(fā)展，AI限于理論研究1980s-1990s

（發(fā)展期）?ERP系統(tǒng)興起：SAPR/2（1980s）整合財(cái)務(wù)與供應(yīng)鏈?特征：模塊化架構(gòu)，支持企業(yè)內(nèi)部流程管理?連接主義復(fù)蘇：BP算法推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練?突破：深藍(lán)擊敗國際象棋冠軍（1997）?傳感器賦能：PUMA機(jī)器人（1978）實(shí)現(xiàn)精密裝配?服務(wù)機(jī)器人萌芽：iRobot掃地機(jī)（2002）AI開始賦能軟件決策（如ERP預(yù)測模塊），機(jī)器人仍依賴預(yù)編程2000-2010

（網(wǎng)絡(luò)化時(shí)期）?云端SaaS普及：Salesforce（1999）引領(lǐng)在線CRM?特征：B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)集中化，支持遠(yuǎn)程協(xié)作?機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用化：SVM、隨機(jī)森林廣泛應(yīng)用?里程碑：ImageNet競賽（2010）催生深度學(xué)習(xí)?人形機(jī)器人突破：ASIMO（2000）動(dòng)態(tài)步行、本田QRIO（2003）奔跑?模塊化平臺(tái)：微軟RoboticsStudio（2006）軟件系統(tǒng)上云為AI提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制趨近成熟2011-2020

（智能化時(shí)期）?AI嵌入企業(yè)軟件：Workday人力系統(tǒng)集成預(yù)測分析（2012）?特征：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、

自動(dòng)化流程（RPA）?深度學(xué)習(xí)爆發(fā)：AlexNet（2012）、AlphaGo（2016）?生成式AI萌芽：GPT-1/2（2018-2019）?AI視覺融合：波士頓動(dòng)力Atlas后空翻（2016）?消費(fèi)級(jí)爆發(fā)：大疆無人機(jī)、科沃斯掃地機(jī)器人AI成為軟件與機(jī)器人的“大腦

”：?軟件系統(tǒng)引入NLP交互（如智能客服）?機(jī)器人實(shí)現(xiàn)SLAM導(dǎo)航（如倉儲(chǔ)AMR）2021-2025

（融合期）?低代碼+AI原生應(yīng)用：HR系統(tǒng)自動(dòng)生成招聘報(bào)告（如EightfoldAI）?特征：

自然語言界面、

自主決策代理（Agent）?大模型革命：GPT-4（2023）、多模態(tài)融合（PaLM-E）?推理能力躍遷：DeepSeek-R1強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架（2025）?具身智能落地：-TeslaOptimus（2023）靈巧操作-追覓掃地機(jī)器人+機(jī)械手（2025）?成本驟降：四足機(jī)器狗售價(jià)＜1萬元（2025）三位一體融合：?軟件系統(tǒng)調(diào)度AIAgent管理機(jī)器人集群（如工廠數(shù)字孿生）?機(jī)器人通過多模態(tài)大模型理解自然指令（如Figure

01）2025+（泛在智能期）?

自主業(yè)務(wù)代理：資產(chǎn)管理系統(tǒng)預(yù)測維護(hù)需求并調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行?特征：去中心化AI組織，跨系統(tǒng)協(xié)同?AI智能體（Agent）：巴克萊預(yù)測2025-2026為“Agent時(shí)代

”?物理AI：具身大模型驅(qū)動(dòng)實(shí)體行動(dòng)（如智源“悟界

”平臺(tái)）?人形機(jī)器人量產(chǎn)：2025年為中國“量產(chǎn)元年

”，成本降至2萬美元級(jí)?場景泛化：家庭護(hù)理、高空作業(yè)（如萬勛軟體機(jī)器人）“數(shù)字員工

”生態(tài)：AI代理+機(jī)器人本體成為企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)力單元

軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命軟件系統(tǒng)

、AI與機(jī)器人演進(jìn)對(duì)比表（1950s-2025+）195

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年，艾

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g）提出圖

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）卡辛斯基1995年論文《工業(yè)社會(huì)及其未來》思維導(dǎo)圖

軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命智能機(jī)器控制人類精英控制智能機(jī)器消減垃圾人口人類成為家畜必然未來社會(huì)前者情況后者情況地球歸于精英機(jī)械智能人類毀滅算力發(fā)展量子計(jì)算是下一代超算平臺(tái)2024年12月

谷歌量子處理器Willow105個(gè)量子比特2030年左右，量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)可破解非對(duì)稱加密算法，威脅到當(dāng)前加密貨幣達(dá)到4000個(gè)量子比特時(shí)候，會(huì)對(duì)非對(duì)稱加密算法造成威脅機(jī)器人發(fā)展2018年麻省理工公開了機(jī)器狗的源代碼2020年波士頓動(dòng)力開源了一部分代碼2020年3月斯坦福公開了硬件圖紙和源代碼，并發(fā)布了組裝教學(xué)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的人用900美元就可以完成組裝2020年8月，華為發(fā)布了宣稱是自主研發(fā)的機(jī)器狗2021年宇樹科技發(fā)布了宣稱是自主研發(fā)的機(jī)器狗

軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命2019年谷歌量子處理器世界最強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)SycamoreSummit3分20秒（200秒）=

10,000

年

軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命2019年10月，谷歌在《自然》期刊發(fā)表論文，宣布其53量子比特處理器1平方厘米放入100W個(gè)量子比特2025+（泛在智能期），人形機(jī)器人的中國“量產(chǎn)元年

”，AI代理+機(jī)器人本體成為企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)力單元。

軟、硬件雙螺旋演進(jìn)史中的智能革命需求：解決泛化能力瓶頸，支撐復(fù)雜場景落地。技術(shù)瓶頸與融合需求X

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標(biāo)數(shù)據(jù)孤島化系統(tǒng)間數(shù)據(jù)割裂（如“人

”與“資產(chǎn)

”無法統(tǒng)一管理）硬件失聯(lián)癥無法直控?cái)z像頭/機(jī)器人等設(shè)備需求定制化開發(fā)即落后，無法適應(yīng)業(yè)務(wù)進(jìn)化擴(kuò)展天花板功能迭代成本＞重建成本

技術(shù)瓶頸與融合需求業(yè)務(wù)本質(zhì)相通（人=資產(chǎn)）

，技術(shù)實(shí)現(xiàn)卻彼此隔絕！應(yīng)用級(jí)系統(tǒng)（資產(chǎn)/人事等）

陷入僵局：擴(kuò)展天花板

硬件失聯(lián)癥數(shù)據(jù)孤島化需求定制化1324業(yè)務(wù)抽象化n將“人/資產(chǎn)/設(shè)備

”統(tǒng)一抽象為“資源對(duì)象

”n通過配置實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換（如人事系統(tǒng)秒變資產(chǎn)系統(tǒng)）能力原子化所有功能解耦為可編排模塊（

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表單

”“計(jì)算

”）硬件聯(lián)動(dòng)化通過API網(wǎng)關(guān)直連攝像頭/機(jī)器人等（指令直達(dá)硬件）

技術(shù)瓶頸與融合需求硬件聯(lián)動(dòng)化能力原子化打破應(yīng)用級(jí)系統(tǒng)的三大枷鎖打破應(yīng)用級(jí)系統(tǒng)的三大枷鎖業(yè)務(wù)抽象化大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)低代碼平臺(tái)

模型工廠

可視化平臺(tái)機(jī)器人中控車務(wù)系統(tǒng)

機(jī)器人無人機(jī)

周界防御案例：從人力密集到

“技術(shù)基座+機(jī)器人”雙核架構(gòu)技術(shù)基座(軟件中樞)機(jī)器人中控(硬件中樞)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定（如機(jī)器人接口規(guī)范）

技術(shù)瓶頸與融合需求跨系統(tǒng)能力原子化通過API網(wǎng)關(guān)打通五大技術(shù)基座，支持低代碼平臺(tái)直接調(diào)用AI模型、可視化平臺(tái)實(shí)時(shí)接入大數(shù)據(jù)接口，能力復(fù)用率提升80%。端-邊-云協(xié)同計(jì)算設(shè)備端輕量化預(yù)處理（如攝像頭本地識(shí)別）

，

中樞動(dòng)態(tài)分配算力，降低帶寬壓力30%。技術(shù)需求：打破協(xié)議與架構(gòu)壁壘統(tǒng)一指令集與協(xié)議層：構(gòu)建自主指令系統(tǒng)與硬件抽象層，實(shí)現(xiàn)百類設(shè)備毫秒級(jí)調(diào)度（

目標(biāo)延遲<50ms）。

技術(shù)瓶頸與融合需求軟硬件融合需求：從“連接”到“共生”產(chǎn)業(yè)整合與突破X

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標(biāo)融入生態(tài)n

行業(yè)場景理解深n

有主流核心產(chǎn)品n

技術(shù)基座架構(gòu)支撐產(chǎn)品“知行合一

”技術(shù)聯(lián)盟n

技術(shù)共享n

資源共享n

業(yè)務(wù)共享構(gòu)建生態(tài)（軟硬一